人工智慧（AI）快速發展引發外界對失業潮與薪資下滑的擔憂，不過歐洲央行（ECB）最新研究指出，AI目前對美國整體就業市場與薪資水準的影響仍相對有限，尚未出現大規模取代人力的情況。記者彭夢竺／編譯

人工智慧（AI）快速發展引發外界對失業潮與薪資下滑的擔憂，不過歐洲央行（ECB）最新研究指出，AI目前對美國整體就業市場與薪資水準的影響仍相對有限，尚未出現大規模取代人力的情況。

研究也發現，部分容易被AI取代的職位已受到衝擊，尤其是高度暴露於AI風險產業中的基層與初階員工，面臨較大的就業壓力。

[caption id="attachment_215930" align="aligncenter" width="1389"] Meta與微軟近期合計裁撤約2萬個職位，引發市場對「AI正在重塑勞動市場」。（圖／AI生成）[/caption]

AI投資增加 失業疑慮同步升溫

近年來，企業持續加大AI投資力度，也讓市場擔憂AI將取代人類工作，進一步壓縮就業機會並擴大貧富差距。然而，歐洲央行於最新《經濟公報》（Economic Bulletin）發表的研究顯示，目前數據尚未支持這些憂慮。

研究指出，美國勞動市場其實早在數年前便開始因應AI浪潮調整，就業機會逐步從高風險職位轉移至較不容易被AI取代的工作，勞動市場結構也因此緩慢改變。

高風險職位成長速度落後15個百分點

歐洲央行表示，在其他條件相同情況下，2019年至2025年間，高AI替代風險職位的就業成長率，比低風險職位低約15個百分點。研究發現，經濟學家、平面設計師等較容易受到AI取代影響的職業，在2019年至2025年間平均就業人數下降超過4%。

相較之下，電工與高中教師等較不容易被AI取代的工作，同期就業人數則增加13%。

隨著勞動力重新分配，美國低AI替代風險職位占總就業人口比重，已從23%提升至25%；高風險職位占比則從35%下降至33%。

薪資尚未受到明顯影響

除了就業結構出現變化之外，研究也檢視AI對薪資的影響。歐洲央行表示，自2019年以來，AI替代風險尚未對薪資成長造成顯著影響。

研究顯示，AI替代風險自2019年以來，並未對薪資增長產生顯著影響。」不過研究團隊認為，目前觀察到的影響仍可能只是初期階段。

歐洲央行：未來薪資影響可能逐漸浮現

歐洲央行指出，隨著勞動市場持續調整，以及生成式AI工具能力不斷提升，未來對收入與薪資的影響仍可能逐漸顯現。研究認為，目前AI正在改變不同職業之間的人力配置，但尚未對美國整體就業與薪資造成顯著衝擊。

然而，若AI技術持續進步並進一步滲透各產業，未來勞動市場可能出現更明顯的結構性變化，特別是高替代風險職位所受到的影響，仍值得持續觀察。

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資料來源：路透社

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當AI、自動化設備、半導體與電動車產業持續快速發展，企業對機械、控制與系統整合人才的需求也同步攀升。其中，兼具機械設計、能源動力、自動控制與機電整合能力的動力機械工程系畢業生，近年來逐漸成為科技業、製造業及新能源產業爭相延攬的重要人才。媒體中心／台北報導

當AI、自動化設備、半導體與電動車產業持續快速發展，企業對機械、控制與系統整合人才的需求也同步攀升。其中，兼具機械設計、能源動力、自動控制與機電整合能力的動力機械工程系畢業生，近年來逐漸成為科技業、製造業及新能源產業爭相延攬的重要人才。

相較於傳統機械工程偏重機構設計，動力機械工程更強調動力系統、智慧控制與機電整合應用，因此被視為銜接智慧製造與先進工程技術的重要科系之一。隨著產業朝向自動化、電動化與智慧化發展，動力機械工程人才的價值也持續提升。

[caption id="attachment_227357" align="aligncenter" width="1376"] 動力機械工程系背景的學生，逐漸成為科技業、製造業及新能源產業爭相延攬的人才。（圖／AI生成）[/caption]

從機械設計到智慧控制 培養跨領域工程能力

動力機械工程系主要涵蓋機械設計、熱力學、流體力學、材料力學、控制工程、自動化系統、機電整合及能源工程等領域，培養學生理解機械設備運作原理與系統整合能力。

學生在校期間除了學習理論基礎，也需透過實驗、專題與實作訓練，熟悉機械結構設計、感測技術、自動控制及智慧系統開發，由於課程橫跨機械、電機、控制與資訊領域，因此具備相當高的跨域特性，不少大學更將人工智慧、機器人技術、智慧製造、數位孿生及新能源技術納入課程規劃，希望培養符合產業需求的新世代工程人才。

半導體、自動化設備需求強勁 科技業積極搶才

在半導體產業持續擴產的帶動下，設備研發、機台設計與自動化整合需求快速增加，也讓動力機械工程系成為科技業重要的人才來源之一。

許多畢業生投入半導體設備工程師、自動化設備工程師、機構工程師、製程設備研發工程師等職務，負責設備設計、機台優化、系統整合與設備維護等工作。

此外，隨著智慧工廠普及，企業也需要大量工程人才協助導入自動化產線、機器人設備與智慧監控系統。動力機械工程背景所具備的機電整合能力，正好符合產業升級過程中的核心需求。

除了科技製造業外，包括工具機、自動化設備、精密機械與重工業領域，也持續對相關人才保持高度需求。

電動車與新能源崛起 開創新世代職涯機會

全球電動車市場持續成長，也帶動動力系統設計、熱管理技術、電池散熱及智慧控制系統等需求增加。

由於動力機械工程系學生具備熱流分析、能源系統與控制工程等專業背景，因此在電動車供應鏈中具有相當優勢。從車輛系統開發、電池模組設計到能源效率優化，都能看見相關人才的身影。

AI與智慧製造時代來臨 工程人才更需跨域整合

面對工業4.0與AI浪潮，企業已不再只需要懂機械設計的工程師，而是希望人才具備整合控制系統、感測設備、數據分析與智慧應用的能力。動力機械工程系學生除了建立扎實的工程基礎外，也應積極學習程式設計、AI應用、自動控制及數據分析等技能，提升未來職場競爭力，若能結合半導體、自動化設備、機器人、電動車或能源產業相關知識，未來在科技業中的發展空間將更加寬廣。

1111人力銀行建議，動力機械工程系學生在校期間除了培養機械與動力系統專業外，也可強化程式設計、自動控制及AI應用能力，並透過實習與專題累積實務經驗，未來無論投入半導體、電動車、智慧製造或綠能產業，都有機會成為企業爭相延攬的重要人才。

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OpenAI預告將於7月15日推出一款全新硬體產品，不過這並非外界高度關注、由前蘋果（Apple）設計師強尼．艾夫（Jony Ive）參與開發的神秘AI裝置，而是一款與AI程式開發工具Codex相關的新產品。記者彭夢竺／編譯

OpenAI預告將於7月15日推出一款全新硬體產品，不過這並非外界高度關注、由前蘋果（Apple）設計師強尼．艾夫（Jony Ive）參與開發的神秘AI裝置，而是一款與AI程式開發工具Codex相關的新產品。

OpenAI近日在社群平台X發布一段預告影片，畫面中出現一款方形裝置與多個實體按鍵，並附上「你最喜歡的Codex快捷鍵即將升級」（Your favorite Codex shortcuts are getting an upgrade）的文字。

[caption id="attachment_227325" align="aligncenter" width="2080"] OpenAI將於7月15日推出具Codex相關的新產品。（圖／截取自OpenAI官方X）[/caption]

OpenAI攜手Work Louder合作開發

根據預告內容，這項新產品將由OpenAI與Work Louder共同推出。

Work Louder是一家專門生產機械鍵盤與巨集鍵盤（Macro Pad）等設備的公司，旗下產品通常配備可自訂按鍵、旋鈕與控制開關，讓使用者能快速執行各種快捷指令。

截至目前為止，雙方均未透露更多產品細節。

外型神似Work Louder既有產品

從OpenAI公開的預告畫面來看，這款新裝置外型與Work Louder旗下Creator Micro 2有些相似。

Creator Micro 2是一款配備13個機械按鍵、搖桿以及觸控感應區的巨集鍵盤產品，使用者可依照不同應用程式需求，自行設定快捷鍵與操作指令，例如在Photoshop等軟體中，使用者可透過預先設定的按鍵快速執行常用功能。

此外，設計軟體公司Figma過去也曾與Work Louder合作推出專屬巨集鍵盤產品，內建預先配置好的快捷操作功能。

Your favorite Codex shortcuts are getting an upgrade.

July 15th. pic.twitter.com/xZ1ydZyt94

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) June 29, 2026

更多資訊將於7月15日公布

目前OpenAI與Work Louder均未公布新產品的規格、功能或售價資訊。不過距離正式發表僅剩兩週左右，更多細節預計將於7月15日揭曉。

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資料來源：The Verge

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Google母公司Alphabet旗下自駕車公司Waymo與Uber在美國亞利桑那州鳳凰城合作的Robotaxi試點計畫已正式結束，Waymo自駕計程車服務不再透過Uber平台於當地提供載客服務。不過，投入試點計畫的Waymo自駕車並未退出市場，而是將持續在鳳凰城運作，未來轉投入DoorDash自動配送服務。記者彭夢竺／編譯

Google母公司Alphabet旗下自駕車公司Waymo與Uber在美國亞利桑那州鳳凰城合作的Robotaxi試點計畫已正式結束，Waymo自駕計程車服務不再透過Uber平台於當地提供載客服務。不過，投入試點計畫的Waymo自駕車並未退出市場，而是將持續在鳳凰城運作，未來轉投入DoorDash自動配送服務。

[caption id="attachment_205953" align="aligncenter" width="1800"] Waymo與Uber在美國亞利桑那州鳳凰城合作的Robotaxi試點計畫已正式結束。（圖／截取自Waymo官網）[/caption]

鳳凰城試點計畫畫下句點

Uber表示，鳳凰城是雙方合作的第一個試點市場，當時僅部署十多輛Waymo自駕車專門投入計畫，因此本身就是一項規模有限的測試合作，透過鳳凰城試點計畫，雙方累積了不少營運經驗，也協助後續快速擴展至奧斯汀、亞特蘭大市場。

目前在奧斯汀與亞特蘭大，已有數百輛Waymo自駕車透過Uber平台提供服務，且營運範圍仍持續擴大。Waymo方面則表示，這項合作是一項成功且具成效的試點計畫，也為未來更多市場擴張與合作奠定基礎。

產業研究機構Autmny AI創辦人Grayson Brulte日前在社群平台指出，Waymo與Uber的鳳凰城試點計畫其實約一個月前便已結束。

Uber自駕車平台策略受到關注

鳳凰城試點計畫結束後，也再次引發市場對Uber在自駕車時代角色定位的討論。近年來，Uber持續主打平台策略，希望成為Robotaxi業者接觸乘客的重要入口，已陸續與多家自駕車企業建立合作關係，藉此擴大自駕車服務版圖。

不過，隨著Waymo持續擴展自家App服務，以及未來與Lyft展開合作，市場也開始關注Robotaxi業者是否一定需要依賴Uber平台才能拓展市場。

目前Uber合作夥伴包括Waymo、Rivian、Zoox、中國自駕車公司小馬智行（Pony.AI）以及克羅埃西亞自駕車公司Verne等業者，唯一尚未合作的大型自駕車玩家則是特斯拉（Tesla）。

目前特斯拉在德州營運的Robotaxi服務規模仍相當有限，僅有69輛已註冊自駕車投入營運。

Waymo車隊將轉投入DoorDash配送

Waymo表示，原本部署於鳳凰城試點計畫的車輛將持續在當地運作，但用途將從載客服務轉向配送業務，未來這些自駕車將透過DoorDash執行自動配送任務。

DoorDash目前是Uber Eats的主要競爭對手之一。

根據Waymo資料，目前公司在美國共營運約4,000輛自駕車，是全美規模最大的Robotaxi業者。Waymo在奧斯汀與亞特蘭大的無人計程車服務，仍僅透過Uber平台提供。

至於美國另外9座城市，Waymo主要透過自家App提供Robotaxi服務，部分城市則搭配公共運輸合作夥伴提供有限度服務。

Lyft、Zoox積極布局鳳凰城市場

除了Uber之外，Waymo也正擴大其他合作模式，將在今年稍晚透過Lyft平台在美國納許維爾推出Robotaxi服務，且不具排他性合作條款。

另一方面，亞馬遜（Amazon）旗下自駕車公司Zoox今年3月表示，正於鳳凰城展開測試，希望今年進一步將無人叫車服務拓展至當地市場。

Uber則透露，未來仍計畫在鳳凰城與另一家自駕車公司合作，但並未公布合作對象。

Waymo瞄準海外擴張 仍面臨技術挑戰

目前Waymo仍是美國Robotaxi市場領導者，並計畫於今年進一步拓展海外市場。不過，Waymo近期也面臨部分技術挑戰。

自上個月以來，Waymo已主動發布兩次軟體召回更新，其中一次是為了解決部分Robotaxi誤闖鳳凰城高速公路施工區域的問題。

隨著Waymo、Zoox、Tesla等業者持續擴張Robotaxi服務，美國自駕車市場競爭也正逐漸升溫，而Uber能否持續扮演產業平台角色，也將成為外界觀察重點。

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資料來源：CNBC

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在美中科技競爭持續升溫背景下，中國正加快推動科技自主化，並透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。根據LSEG數據顯示，截至6月18日止，中國科技企業今年透過境內IPO募資金額已達31億美元，較去年同期成長超過5倍，朝向2023年以來最強勁的一年邁進。記者彭夢竺／編譯

在美中科技競爭持續升溫背景下，中國正加快推動科技自主化，並透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。根據LSEG數據顯示，截至6月18日止，中國科技企業今年透過境內IPO募資金額已達31億美元，較去年同期成長超過5倍，朝向2023年以來最強勁的一年邁進。

目前已有近50家企業申請在上海與深圳交易所上市，其中包括機器人新創公司與半導體企業，合計募資規模至少達1,261億元人民幣（約187億美元）。

[caption id="attachment_227316" align="aligncenter" width="1536"] 中國科技企業近年積極IPO，透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。（圖／AI生成）[/caption]

長鑫存儲有望成今年最大IPO案

眾多申請上市企業中，記憶體大廠長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies，CXMT）最受市場關注。根據LSEG資料，長鑫存儲正規畫於上海進行295億元人民幣IPO，若順利完成，將成為今年中國規模最大的IPO案，同時有望帶動整體科技IPO募資金額創下近3年新高。

中國科技企業IPO熱潮升溫之際，中國監管機構也持續釋出支持訊號。

中國監管單位6月17日表示，將支持量子科技、核融合以及腦機介面等「未來產業」新創企業上市融資。此外，上海證券交易所也公布新規，協助大型語言模型相關企業在科創板進行公開募股，進一步扶植中國本土AI產業發展。

科技IPO重啟 私募基金迎來退出機會

Davis Polk亞洲聯席主管Li He表示，科技企業IPO加速，為過去投資相關公司的私募股權與創投基金提供了期待已久的退出機會。事實上，中國科技IPO市場曾在2024年陷入低潮。

當時不少中國企業選擇赴香港上市籌資，導致中國境內IPO市場明顯降溫。

LSEG數據顯示，中國科技企業2024年IPO募資金額僅27億美元，遠低於2023年的157億美元；到了2025年則回升至36億美元。相較之下，中國科技企業2025年在香港市場募資金額達66億美元。

港股企業可望回A股上市

中國證監會（CSRC）稍早於上海一場高階金融論壇上表示，將支持符合資格的香港上市企業回到中國境內市場掛牌。中國光大證券國際策略師Kenny Ng認為，此舉有助於企業接觸更多中國境內資金，同時提升市場流動性。

他表示，如果未來更多在香港上市的企業能夠進一步納入中國資本市場，將為投資人帶來更多元的投資選擇，也有助於提升市場活絡程度。

智譜AI、崑崙芯布局兩地上市

中國AI新創智譜AI今年1月才完成香港IPO，募資43.5億港元（約5.55億美元）。不過，智譜AI近日指出，正計畫透過科創板上市再募資150億元人民幣。

另一方面，百度（Baidu）旗下AI晶片公司崑崙芯目前正等待香港約20億美元IPO案的監管核准。知情人士透露，崑崙芯同時也規畫在中國境內進行規模較小的上市案。對此，百度與崑崙芯均未回應媒體詢問。

花旗亞太科技與通訊業聯席主管Ho-Yin Lee表示，境內上市有助於已在香港掛牌的企業接觸更廣泛的中國投資人。他提到，企業不僅能取得更充沛的資金來源，也有助於提升品牌在中國市場的能見度。

AI熱潮帶動科技股投資需求升溫

近期中國科技企業IPO市場回暖，也反映投資人對AI與半導體產業的高度興趣。半導體設備商SJ Semiconductor股價自上市以來已上漲超過8倍；測試設備公司Semight Instruments股價更較IPO價格飆升近28倍。

高盛亞洲股票資本市場主管James Wang指出，中國科技企業IPO升溫，其實也是全球AI投資浪潮的一部分，目前中國與美國仍是全球AI產業最具影響力的兩大市場，持續主導全球科技投資方向。

在美中科技競爭持續升溫背景下，中國近年積極推動科技自主化，希望提升本土AI與半導體產業實力。市場預期，2026年中國科技企業IPO規模有望創下2023年以來新高，其中半導體與AI相關企業將成為主要受惠族群。

隨著中國持續擴大AI基礎設施投資，本土AI晶片供應商的重要性也正快速提升，而長鑫存儲、智譜AI及崑崙芯等企業能否藉由IPO進一步壯大規模，也將成為市場後續關注焦點。

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資料來源：路透社

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過去兩年，企業爭相導入AI工具，希望提升生產力與競爭力。然而，隨著使用量快速增加，許多企業卻發現一個意想不到的問題：AI模型價格雖然持續下降，但整體支出反而越來越高。這也讓企業開始重新思考一個問題—是否真的需要使用最昂貴、最強大的AI模型？記者彭夢竺／編譯

過去兩年，企業爭相導入AI工具，希望提升生產力與競爭力。然而，隨著使用量快速增加，許多企業卻發現一個意想不到的問題：AI模型價格雖然持續下降，但整體支出反而越來越高。這也讓企業開始重新思考一個問題—是否真的需要使用最昂貴、最強大的AI模型？

微軟（Microsoft）執行長納德拉（Satya Nadella）、Palo Alto Networks執行長Arora，以及Coinbase執行長Brian Armstrong等科技業高層近來都公開表示，較小型、成本較低的AI模型，其實已足以處理大量企業日常工作。

[caption id="attachment_215011" align="aligncenter" width="2448"] 企業爭相導入AI工具，希望提升生產力與競爭力。（圖／AI生成）[/caption]

企業從追求「最強模型」轉向成本效益

這樣的觀念轉變，來自企業對AI成本的重新評估。過去許多企業鼓勵員工大量使用AI工具，甚至將Token消耗量視為生產力提升的象徵，市場一度將這種現象稱為「Tokenmaxxing」。

但如今，相關成本正開始對企業造成壓力。雖然Token價格持續下降，但AI業者正逐步從固定訂閱制轉向按使用量計費模式。這代表企業很難預估一項任務究竟會消耗多少Token，也讓AI支出變得更加不可預測。

協助企業管理AI系統的BlueRock執行長Harold Byun表示，許多企業對計費模式改變感到措手不及。「當授權模式改變後，很多人都相當意外。」他提到，公司接獲不少客戶反映，AI預算支出比原先規畫高出20%至30%。

Uber四個月燒光全年AI預算

企業成本失控的情況已開始出現。

根據外媒報導，Uber員工大量使用AI程式開發工具後，公司原本規畫的2026年AI預算，僅用了4個月便全數耗盡。最終管理層不得不限制員工使用量。

隨著AI工作流程越來越複雜，企業需要處理更多步驟、更大量資料以及更長的輸入內容，也讓實際支出遠超過最初預估。市場研究機構Gartner預估，到2028年，企業支付的AI程式開發成本將超過一名軟體工程師的平均薪資。

Gartner另一項調查也顯示，75%的企業主管預期今年科技預算將增加，其中接近一半預估增幅將達雙位數。

OpenRouter崛起 企業開始精算Token

面對成本壓力，企業開始尋找更具成本效益的解決方案。許多企業轉向OpenRouter等AI模型平台，透過路由機制，依照不同任務自動分配最適合的模型。例如，將程式開發等高複雜度工作交給高階模型處理，而一般文書、客服或內容整理工作則交由成本較低的模型執行。

換句話說，企業開始將AI模型視為雲端資源管理問題，而非單純選擇一家供應商。

花旗（Citi）報告顯示，今年1月OpenRouter平台上的開源模型Token使用量占比約34%，到6月已大幅提高至65%，顯示企業正在快速擁抱成本更低的開源模型。

DeepSeek等中國模型快速崛起

這股趨勢也讓中國AI模型獲得更多關注。目前OpenRouter平台最受歡迎的4款模型全部來自中國，其中DeepSeek排名第一。

根據花旗報告，中國模型目前每百萬Token最低收費僅約0.18美元，而美國頂尖模型平均價格約為4美元，雙方價差超過20倍。這也讓原本在新創圈較受歡迎、但難以打入大型企業市場的中國模型開始獲得更多機會。

BlueRock執行長Byun表示，過去開源模型與領先AI模型之間的能力差距超過一年，如今市場普遍認為，雙方差距已縮小至約4個月。他認為，未來這項差距還會持續縮小。

Palo Alto執行長喊話AI業者提前降價

Palo Alto Networks執行長Arora日前也在社群平台X發文指出，如果AI公司想贏得企業市場，就應該提前調降價格。他認為，AI實驗室應該直接按照未來幾年Token可能達到的價格向企業收費，而不是維持目前較高的費率，這樣才能加速企業導入AI。

OpenAI、Anthropic恐掀價格戰

面對市場開始轉向低價模型，OpenAI似乎也正在調整策略。市場傳出，OpenAI正評估大幅調降服務價格，包括Token使用費率，以因應競爭對手Anthropic可能採取的類似措施。

不過，降價策略也可能影響AI公司的營收成長速度。尤其是在OpenAI與Anthropic都被視為潛在IPO候選企業的情況下，市場格外關注2家公司未來獲利能力。

Synovus Securities財富管理顧問Christopher Brown表示，隨著OpenAI與Anthropic爭奪率先上市機會，未來AI市場很可能出現價格戰。「OpenAI與Anthropic之間，很可能會因為誰先上市而展開價格戰。」

科技股開始面臨AI投資回報疑慮

上週科技股普遍走跌，原因除了投資人開始重新評估AI產業估值之外，也包括市場對AI巨額投資是否能帶來足夠回報的疑慮。此外，SpaceX上市後股價表現不如預期，以及OpenAI可能延後IPO的消息，也進一步影響市場情緒。

儘管中國模型價格優勢明顯，但部分分析師認為，安全疑慮仍將限制其在大型企業市場的普及速度，特別是在資安、金融等敏感產業，企業對資料安全與法規風險仍高度重視。

因此，市場預期企業未來更可能採用類似雲端服務的多供應商策略。也就是同時使用多家模型供應商，依照價格、效能與應用需求彈性配置。

WEKA首席AI長Val Bercovici表示，許多開源模型如今已具備約90%的能力，但成本僅有頂級模型的10%。「我們不需要在每一項工作上，都使用最昂貴的Token。」

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全球航運產業持續成長，加上淨零碳排、智慧船舶與綠色能源轉型浪潮興起，帶動海事相關人才需求大幅增加。其中，負責船舶動力系統、機械設備與能源管理的輪機工程系畢業生，近年來不僅成為航運業爭相延攬的重要人才，也逐漸跨足能源、重工業與離岸風電等領域，職涯發展空間持續擴大。媒體中心／台北報導

全球航運產業持續成長，加上淨零碳排、智慧船舶與綠色能源轉型浪潮興起，帶動海事相關人才需求大幅增加。其中，負責船舶動力系統、機械設備與能源管理的輪機工程系畢業生，近年來不僅成為航運業爭相延攬的重要人才，也逐漸跨足能源、重工業與離岸風電等領域，職涯發展空間持續擴大。

對許多人來說，輪機工程系或許是一個相對陌生的科系，但實際上，從貨櫃船、油輪到郵輪等各類大型船舶的運作，都需要輪機工程專業人才維持機械設備正常運轉。隨著全球貿易與海運市場穩定發展，加上國際航運邁向低碳化與智慧化，輪機工程人才的重要性也越來越受到重視。

[caption id="attachment_227119" align="aligncenter" width="1376"] 負責船舶動力系統、機械設備與能源管理的輪機工程系學生，成航運業爭相延攬的重要人才。（圖／AI生成）[/caption]

輪機工程培養海事專業人才

輪機工程系主要學習船舶機械、熱力學、流體力學、柴油引擎、發電設備、自動控制、船舶電機及能源管理等專業知識，培養學生掌握船舶動力系統與機電設備運作原理。

學生除了在校學習理論課程外，也需透過實驗、模擬機訓練及海上實習，熟悉船舶實際運作環境。由於輪機工程涉及機械、電機與能源等領域，因此也被視為結合理工跨領域知識的重要科系之一。

近年來，隨著智慧船舶與數位管理技術快速發展，許多學校也陸續將物聯網、自動控制、智慧監測及能源管理等內容納入課程，希望培養符合未來產業需求的專業人才。

國際航運發展 輪機人才需求穩定

台灣身為全球重要海運樞紐之一，擁有長榮海運、陽明海運、萬海航運等大型航運企業，長期以來對海事專業人才都有穩定需求。

輪機工程系畢業生最常見的職涯方向是考取相關證照後擔任船舶輪機員，負責維護船舶主機、發電機、鍋爐及各項機械設備運作。隨著職級提升，也有機會晉升輪機長等管理職務。

除了船上工作外，許多畢業生也選擇進入船舶維修、造船產業、港務管理、海事工程及設備製造等領域發展。由於輪機工程背景具備扎實機械與機電整合能力，因此在許多重工業及工程產業中同樣受到青睞。

淨零與智慧船舶崛起 開創全新職涯機會

國際海事組織（IMO）近年持續推動航運減碳目標，帶動全球船舶產業加速導入液化天然氣（LNG）、甲醇、氨燃料及氫能等替代能源技術，也讓輪機工程人才迎來新的發展契機。

未來船舶不再只是傳統燃油驅動，而是逐步朝向低碳化、電氣化與智慧化發展。相關設備設計、能源管理、排放控制及智慧監測系統，都需要具備輪機專業背景的人才參與。

此外，台灣近年積極推動離岸風電與海洋產業發展，也創造大量海事工程與海上設備維護需求。具備輪機工程背景的人才，未來也有機會投入離岸風場維運、海洋工程設備管理及能源產業相關工作。

技術與證照並重 專業能力成關鍵優勢

相較於部分科系畢業後需重新培養專業技能，輪機工程系學生在校期間便需接受大量專業訓練與實務操作，因此具備較高的產業即戰力。

不過隨著產業技術不斷進步，企業除了重視輪機專業能力外，也越來越看重自動控制、智慧監測、數據分析及能源管理等跨領域技能。若能同時具備國際海事法規、英文能力及相關專業證照，未來在國際航運與海事產業中的競爭力將更加突出。

1111人力銀行建，學生在校期間除了培養輪機專業知識與考取相關證照外，也可強化智慧控制、能源管理及外語能力，未來無論投入航運產業、海事工程、造船產業或綠能領域，都有機會找到具發展潛力的職涯舞台。

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軟銀（SoftBank）創辦人兼執行長孫正義近日在股東會上公開表示，在太空建設資料中心不僅成本高昂，實際落地時間也太長，對於當前AI產業面臨的算力需求而言，恐怕無法提供即時幫助。他表示：「在AI競賽中，未來幾年遠比十多年後可能發生的事情重要得多。」記者彭夢竺／編譯

隨著AI產業持續面臨算力不足問題，越來越多企業開始尋找地面資料中心之外的新解方。其中，馬斯克（Elon Musk）提出的「軌道資料中心」概念近來受到市場高度關注，不過，他的構想也開始面臨越來越多質疑聲音。

軟銀（SoftBank）創辦人兼執行長孫正義近日在股東會上公開表示，在太空建設資料中心不僅成本高昂，實際落地時間也太長，對於當前AI產業面臨的算力需求而言，恐怕無法提供即時幫助。他表示：「在AI競賽中，未來幾年遠比十多年後可能發生的事情重要得多。」

[caption id="attachment_225870" align="alignnone" width="873"] SpaceX計畫在地球軌道部署規模達「100萬顆」等級的衛星系統。（圖／AI生成）ㄋ[/caption]

孫正義質疑太空資料中心實際效益

孫正義認為，即使太空資料中心最終能夠成功運作，也需要投入極高成本，而且距離真正商業化仍有相當長的時間。對目前正面臨算力短缺的AI產業而言，這並非解決眼前問題的方案。

近年來，隨著AI模型規模不斷擴大，資料中心建設速度逐漸跟不上需求成長。土地、電力、冷卻設備以及法規限制，都成為大型科技公司擴建資料中心的重要障礙。

在這樣的背景下，部分業者開始將目光投向太空，希望透過衛星網路與軌道設施建立新一代算力基礎建設。

連軟銀孫正義都質疑很值得注意

外媒《TechCrunch》旗下Podcast節目《Equity》近期也討論了這項議題。主持人Kirsten Korosec指出，孫正義過去長期以大膽投資聞名，因此當他開始質疑太空資料中心構想時，更值得外界關注。

她表示，近年不少創投與新創公司創辦人都開始支持軌道資料中心概念，「如果是在幾年前，有人提出這個想法，可能很快就會被否定。」

Korosec認為，目前市場對太空資料中心的熱情正在快速升溫，因此有知名產業人士提出不同觀點，對產業發展其實相當重要。不過她也坦言，由孫正義來扮演懷疑論者，確實有些諷刺，「如果看看軟銀過去的投資簡報，他們其實也曾在許多大膽構想上投入大量資金。」

馬斯克的太空資料中心 最終可能讓SpaceX受惠最多？

另一位主持人Sean O’Kane則從商業角度提出不同觀察。他認為，如果SpaceX未來真的打造由大量衛星組成的軌道資料中心網路，最直接受益的可能仍是SpaceX本身。

他指出，軌道資料中心意味著需要大量衛星發射升空，而衛星本身還必須定期汰換更新。「這等於保證SpaceX未來能獲得更多發射業務。」

O’Kane指出，SpaceX目前能占據全球約八至九成火箭發射市場，很大一部分原因來自星鏈（Starlink）計畫持續帶來大量發射需求，如果扣除星鏈相關任務，SpaceX在全球發射市場的市占率可能遠低於目前水準。

因此，若未來再新增大規模軌道資料中心計畫，將進一步推升SpaceX自身的火箭發射需求。

SpaceX也正積極出租AI算力

除了火箭發射業務之外，SpaceX近年也持續擴展AI相關業務。節目中提到，SpaceX目前正透過資料中心出租算力，向外部客戶提供AI運算服務。

在完成IPO之後，SpaceX近期也陸續與不同企業簽署新的算力租賃合作案，雖然規模尚不及Google、Anthropic等大型合作計畫，但顯示SpaceX正逐步擴大AI基礎設施業務版圖。

AI產業沒有真正的「中立觀察者」

節目主持人Anthony Ha則認為，目前圍繞AI產業的許多討論，其實都與各家公司自身利益息息相關。他指出，無論是馬斯克、孫正義，還是OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman），每個人對未來AI產業的看法，都可能受到自身業務布局影響。

例如馬斯克支持太空資料中心，對SpaceX未來發展具有潛在好處。而軟銀目前則深度參與地面資料中心投資計畫，自然更傾向支持地面基礎建設發展。

至於奧特曼過去也曾對太空資料中心構想表達保留態度，但他與馬斯克之間長期存在複雜競爭關係，也讓外界難以完全排除立場因素。

Anthony Ha表示，在AI產業充滿不確定性的當下，從未來工作型態、技能需求到環境影響，各方都提出不同預測。但投資人與市場也必須理解，這些觀點背後往往都牽涉龐大商業利益。

因此，關於太空資料中心究竟是未來AI基礎設施革命，還是一場過度樂觀的想像，目前恐怕仍沒有明確答案。

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資料來源：Techcrunch

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AI資料中心建設熱潮持續推升記憶體需求，也讓記憶體大廠美光（Micron）成為華爾街最新寵兒。隨著AI伺服器大量採用高頻寬記憶體（HBM），市場對DRAM與NAND供給的需求持續攀升，美光不僅繳出亮眼財報，市值更一度超越Meta，讓不少投資人開始將其視為「下一個輝達（NVIDIA）」。記者彭夢竺／編譯

AI資料中心建設熱潮持續推升記憶體需求，也讓記憶體大廠美光（Micron）成為華爾街最新寵兒。隨著AI伺服器大量採用高頻寬記憶體（HBM），市場對DRAM與NAND供給的需求持續攀升，美光不僅繳出亮眼財報，市值更一度超越Meta，讓不少投資人開始將其視為「下一個輝達（NVIDIA）」。

不過，這場華爾街與美光的「熱戀」能否長久，仍取決於AI帶動的記憶體供應短缺究竟能持續多久。

[caption id="attachment_226960" align="aligncenter" width="1536"] AI帶動高頻寬記憶體（HBM）需求爆發，讓美光一躍成為全球市值最高的半導體企業之一。（圖／AI生成）[/caption]

美光市值一度超越Meta、逼近特斯拉

美光近日股價強勢上漲，市值一度超越Meta與特斯拉（Tesla）。截至上週五收盤，美光市值約1.27兆美元，雖然低於Meta的1.39兆美元以及特斯拉的1.42兆美元，但已來到歷史新高水準。

美光過去一個月股價飆漲超過236%，上週五收在每股1132美元。

事實上，在2025年中以前，美光股價多年來大多維持在100美元以下，如今的漲勢可說徹底改變市場對這家公司的評價。

美光從記憶卡廠商變成AI熱門股

對許多消費者而言，美光過去最廣為人知的產品，可能是PC、手機或各種電子產品使用的記憶體與儲存元件。然而，真正推動這波成長的，已經不是傳統消費性電子市場。

目前市場焦點集中在AI資料中心。由於AI伺服器需要遠高於一般筆電與PC的記憶體容量，帶動DRAM、NAND以及高頻寬記憶體（HBM）需求快速成長。

目前包括輝達、微軟（Microsoft）、亞馬遜AWS（Amazon AWS）、Google、Meta以及甲骨文（Oracle）等企業，都正大量採購記憶體產品，用於AI伺服器與資料中心建設。

這些大型客戶的需求，也進一步壓縮市場供給。

除了AI業者之外，包括戴爾（Dell）、惠普（HP）等PC品牌，以及其他電子設備製造商，也開始積極囤積記憶體庫存，以避免後續缺貨風險。

市場甚至將這波供應短缺現象稱為「RAMageddon」（記憶體末日），這波供應緊張情況可能一路延續至2027年。

而先前蘋果（Apple）調漲部分Mac與iPad產品價格，以及微軟調漲Xbox售價，也都被認為與記憶體成本飆升有關。

美光第三季財報創新高

受惠於AI需求爆發，美光最新一季財報表現遠優於市場預期。美光第三季營收達414.5億美元，較去年同期成長超過4倍，淨利更從去年同期的18.8億美元暴增至282億美元。此外，美光也同步上調展望，預估第四季營收將落在490億至510億美元之間。

亮眼財報進一步強化投資人信心，也讓華爾街開始尋找更多具備類似輝達成長潛力的AI概念股。

記憶體產業過去最大問題是景氣循環

不過，記憶體產業過去一直有一項難以克服的問題。由於擴建產能需要投入大量資金與時間，當廠商終於完成新產能建置時，市場需求往往已開始降溫，進而導致供過於求與價格崩跌。

這也是三星電子（Samsung Electronics）、美光等記憶體廠商長年面臨的景氣循環風險。

為了打消市場疑慮，美光近期特別強調其長期供貨策略，目前已與輝達、Anthropic等客戶簽署長期供貨協議。美光也在資料中心、消費電子以及汽車市場等領域簽下16項策略性客戶協議，他們認為，這些長約將從根本上改變過去記憶體產業高度依賴景氣循環的商業模式。

華爾街開始相信美光能長期成長

這項策略也開始獲得分析師認同。William Blair分析師Sebastien Naji指出，目前市場需求增長速度仍遠快於新產能上線速度。他表示，隨著平均售價（ASP）持續成長，以及長期供貨協議數量快速增加，美光未來獲利成長的可持續性正逐步提升。

Naji因此維持對美光的「Outperform（優於大盤）」評等。

能否成為下一個輝達仍待觀察

儘管市場對美光充滿期待，但美光是否真能像輝達一樣長期維持高獲利成長，仍有待觀察。畢竟記憶體產業過去數十年來始終無法完全擺脫景氣循環影響，而AI需求是否足以改變整個產業結構，也仍需要時間驗證。

不過至少在上週四，美光已短暫超越Meta，成為全球市值最高的科技公司之一，也讓華爾街開始認真思考一個問題：下一個輝達，會不會就是美光？

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資料來源：Techcrunch

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雖然SpaceX股價已從IPO後高點回落，但美國太空產業的人才需求仍持續升溫。最新數據顯示，太空經濟相關職缺成長速度明顯超越整體勞動市場，不僅帶動大量高薪工作機會，也讓企業面臨越來越嚴重的人才短缺問題。記者彭夢竺／編譯

雖然SpaceX股價已從IPO後高點回落，但美國太空產業的人才需求仍持續升溫。最新數據顯示，太空經濟相關職缺成長速度明顯超越整體勞動市場，不僅帶動大量高薪工作機會，也讓企業面臨越來越嚴重的人才短缺問題。

從工程師、資訊安全專家到機械加工師與焊工，太空產業正積極招募各類技術人才，但勞動力供給成長速度仍趕不上產業擴張。

[caption id="attachment_199842" align="aligncenter" width="1200"] 航太人才實質上是高科技製造業的隱形主力，相關職缺超過數千筆。（圖／123RF）[/caption]

全球太空經濟年增9% 就業10年成長27%

根據世界經濟論壇（WEF）資料，全球太空經濟目前正以每年約9%的速度成長。美國商務部數據顯示，2012年至2023年間，美國太空經濟總產值增加約515億美元。

而根據Space Foundation統計，2025年第二季全球太空經濟總價值已達6130億美元，創下歷史新高。

隨著產業快速成長，相關就業機會也持續增加。美國經濟分析局（Bureau of Economic Analysis）最新估計顯示，目前美國民間太空產業就業人口已超過37.3萬人。

雖然占整體美國民間勞動力比重仍不高，但成長速度遠超整體市場。

統計顯示，2014年至2024年間，美國太空產業就業人數成長27%，遠高於同期整體民間就業成長的14%。若只觀察2019年至2024年，太空產業職缺更進一步成長18%。

太空產業職缺 35歲以下成最大受惠族群

美國人口普查局（U.S. Census Bureau）資料顯示，近年新增的太空產業職缺中，約有一半由35歲以下年輕工作者填補。

2014年至2024年間，年輕族群占太空產業勞動力比重增加約3個百分點，這與其他產業形成鮮明對比，包括專業服務與媒體等產業，年輕工作者占比普遍下滑，但太空產業卻持續吸引更多年輕人才投入。

人才分析公司Revelio Labs首席資料科學家Dean Boerner分析數萬筆職缺資料後發現，截至目前為止，太空經濟相關企業職缺數量較去年同期增加超過40%。

相較之下，美國整體職缺數量同期下降約5%。Boerner表示，太空產業目前的人才需求表現明顯優於整體勞動市場。

年薪中位數達10萬至13.5萬美元

除了職缺增加之外，薪資水準同樣具備吸引力。目前美國民間太空產業年度薪資總額約579億美元，多數職位年薪中位數落在10萬美元至13.5萬美元之間。

除了基本薪資之外，許多民營太空企業還提供員工認股權。

在SpaceX完成歷史性IPO後，數千名現任與前員工因持有公司股票而成為百萬富翁，其中超過100人身價突破10億美元。

儘管產業快速成長，求職競爭依然激烈。去年上市的Firefly Aerospace人才招募主管Dave Baldwin表示，許多入門職位往往收到數千份履歷。「這是一個競爭非常激烈的市場！」

不過，即使求職者眾多，企業仍面臨長期缺工問題。

超過一半職缺需要STEM技能

根據統計，超過一半的民間太空產業職缺需要具備科學、技術、工程與數學（STEM）能力，約為美國整體平均水準的兩倍。然而，美國勞動人口中，只有約四分之一接受過正式STEM教育訓練，其中真正具備航太製造相關背景的人才比例更低。

SpaceX在IPO公開說明書（S-1）中也將人才招募列為重要風險之一。SpaceX高度依賴具備先進工程與技術能力的人才，而市場競爭可能推升用人成本，甚至影響研發與生產時程，目前緊張的人才市場已影響工程師招募，尤其是AI相關業務領域。

Boerner指出，目前最熱門職缺依序為安全工程師（Safety Engineer）、資訊安全專家（Information Security）、整合工程師（Integration Engineer）、可靠度工程師（Reliability Engineer）以及硬體工程師（Hardware Engineer）。這些職位普遍要求相關領域學士學位以上學歷。

藍色起源投入STEM教育

由貝佐斯（Jeff Bezos）旗下藍色起源（Blue Origin）於2019年成立的Club for the Future基金會，也持續推動STEM教育。基金會表示，其使命是激勵下一代投入STEM領域，並協助打造未來太空生活。

自2021年以來，基金會已向教育計畫及太空公益組織捐出數千萬美元。

目前幾乎所有大型民營航太企業都設有全年實習計畫，但競爭相當激烈，中小型企業則較少提供類似機會。

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資料來源：CNBC

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