亞東科技大學多年來致力參與國際發明展，以馬來西亞、韓國等地進行研究成果的發表與研究。

作者：徐昌鴻（亞東科技大學 機械系 副教授兼系主任）

亞東科技大學多年來致力參與國際發明展，以馬來西亞、韓國等地進行研究成果的發表與研究。早年以工程學門以及通訊學門領域參與比賽，近年醫護管理學門也有了亮眼表現，包含校內各系所專長背景的整合，以及遠東集團企業合作的共同成果等進行研究發表。其間以2023年為例所獲得發明展類別包含如下科技與研究議題，以工業與醫療兩大類別最受到重視，如下為發明展獲獎議題。

「2023第34屆馬來西亞國際發明展（ITEX）」獎項：

🏆智慧型電動車整合物聯網與雲系統監控平台開發（金牌）

🏆雲端智慧工廠整合影像識別技術（銀牌）

🏆立體視覺資訊補償系統及方法（銀牌及沙烏地阿拉伯國家特別獎）

🏆依生理狀態自動調控媒體內容的虛擬實境裝置（銅牌、泰國特別獎）

🏆具有物聯網提醒用戶功能之輸入血壓值偵測智慧藥盒（銀牌）

🏆智能化復健預測評估平台（銀牌）

🏆智慧型衣櫥（銅牌）

🏆輕度認知障礙語音檢測系統及方法（銅牌）

🏆關聯音字彙學習系統及方法（金牌及印尼特別獎）

🏆電梯電力回收裝置（金牌及印尼特別獎）

🏆具動態回饋型的仿真人指導復健系統（金牌及泰國特別獎）

遠東集團早年投資料公益機構亞東科技大學與元智大學等，五十年前以亞洲水泥與遠東紡織企的股份1200萬直至今日2023年已達近58億新台幣的校務資金，其中每年股利資金近三億元投資校務運用，在人材培育與設備採購教學研究等不遺餘力，為了遠東集團人力培育埋下了種子。近年亞東科大從技術學院升格過程，以亮眼教學與研究著稱，如上各項發明展議題均顯現了務實工業4.0與高端醫療應用等需求所作的研究成果。

本文探討研究亞東科大參與跨域學科的國際研究系所小組的合作，為大學部與研究生所提供的創新技術訓練過程，在每一次國際賽活動結束後進行搜整連續性三至五年的研究訓練得到了四種結構：學習者、評論家、發明家和技術設計者等角色伴演，本專題即收斂讓學生得以研究探討工程與醫療類的研究和學習體驗的動機、訓練過程、研究成果等在學生的身生所觀察到的角色變化，成為教育訓練工作者和技術開發人員提出建議的未來可能模式與方向。

• 學生成為發明者在教育理論家強調支持每個學生積極構建知識和技能的學習模式。教師已從被動同化孤立事實環境，轉變為倡導學習者積極探索世界的環境模式。
• 教師體認到要培育學生的歷成，則必需具備成為科學家、詩人或藝術家等進行主動學習經歷等重要過程。
• 培育技職端學生在新技術發明者的個案研究，教育者不單僅為課堂學習且需創造更好學習機會。
• 具備發明特質的孩子在學習與課程教材方面訓練，必需強調科學的探究、學科推理、研究事物的觀察、產品迭代設計、測試和結果的分析等訓練重要性，成為必需教授的技術與技能。
• 學生學習“建構主義”理論，即教師將新技術融入課堂學習體驗，學校的教育工作者“以問題為中心”或“基本科學議題”的課程為基礎，其目的不是教孩子們成為非凡的技術專家，而是吸引、激發和迫使他們在使用技術工具的同時學習科學、數學、語言藝術、溝通，甚至團隊合作等知識，用來解決問題，即為開發技職大專生從事研究過程的目標。

多年來，亞東科大堅持新技術人材培育，持續專注於雲端運算、大數據及人工智慧等前沿科技的研究與發展。透過與亞東紀念醫院及亞洲水泥等關係企業的密切合作，成功打造出強大的企業聯盟，催生出一系列創新發明，得以持續工業人才培育獲得更多新種子萌芽，「學習者、發明家和技術設計者」等角色，為教育永續經營目標。

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走進一家國內知名傳統產業工廠，震耳不絕是大型物件加工聲音，多數藉由人工與設備交相操作產品製程工作。然而，在進一步與員工談話過程中了解，此工廠在二十年前及現今作比較，既有人力不變情形下，產能每年從7億新台幣躍升為30億新台幣之多，猜想是人還是機器所造就的成果呢？

作者：徐昌鴻（亞東科技大學 機械系 副教授兼系主任）

走進一家國內知名傳統產業工廠，震耳不絕是大型物件加工聲音，多數藉由人工與設備交相操作產品製程工作。然而，在進一步與員工談話過程中了解，此工廠在二十年前及現今作比較，既有人力不變情形下，產能每年從7億新台幣躍升為30億新台幣之多，猜想是人還是機器所造就的成果呢？

1. 未來百年之後，過度發展的機器人一旦走入自我思考，可能會試圖消滅人類！
2. 交相發展機器人快速成長，是否與人類相爭取得自主權！

這類的事情會發生嗎？上面傳統工廠的科技改革結果是否有所依循？所得知的結果令人震驚！

筆者與工廠多名基層員工深談，發現此工廠所引領的科技進步有限，多數仍以人力的方式作製造與生產。你很難想象，以既有人力與一成不變的科技設備，或是老舊設備投入產生，卻驚人的作出四倍以上的產能。以筆者曾經在此公司任職生產與研發部門的經驗來看，在生產與管理方面做到有極緻管理與策略變化，包含獎勵機制、人才培養、領頭羊先趨示範等等。

最為可怕存在的原因，竟是主管以較為嚴柯的馬兒鞭策手法與測試人體身心無限上崗的極限作法來要求員工產能，造就出有別以往的多倍數漂亮產能與產值結果，也影響該公司股票獲得前所未有三倍以上的增值空間。

若以結果論以股東與高階主管最為歡喜，然而，筆者看見基層員工的低鳴悲哀之聲源源不絕，迴盪在二十多年未曾更換的老舊機器聲之間，顯的格外的諷刺。此鮮明對比已造成許多員工離退職的心情與不滿。那麼，這間公司現階段為何仍不引進 AI 人工智慧設備，用來減緩人工製造的模式呢？追根為高層決策者有賴於過去老舊觀念不願意投資高額設備加入工廠新血製程，造成了阻礙了人工智慧加入與改變工廠的契機。

有別於此案例，多數科技廠已紛紛接受了人工智慧的管理與製程方法，一再的改善設備成為合理性的自動化製造設備，讓工廠生產的產品其穩定度與良率大大的提升。有許多企業主擔心的問題，人工智慧尚未完全的成熟，是否該讓 AI 進入工廠生產線上，太過於的進步比例上將裁減人力的人事成本支出，礙於人情壓力以及老闆們守舊心態阻繞，造就了傳統產業的增值假象，也影響了企業長久經營根基。

科技必需適度加入企業與工廠！科技必需用以輔助工廠進步！科技最終必需取代人力！

具有迫力的企業主應有此思維與見識，往往在大刀闊斧改革，用科技來創造品牌，用科技來創造知名度，用科技來及取更高產值與利潤。若不捨大筆投資基金的投入工廠設備，眼前所損失的不單是薄利的人工失敗成本，更或引燃同業之間高科技投入的高產能翻轉的低成本與高利潤的競爭結果。孰是孰非的過程，相信具遠見的企業主自有見解，應當是張開雙臂歡迎科技與人類共存的結果為正解。

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近年來，一個個科技廠與國外組織學會到校來徵才，他們所需求的人才背景，已有別於過去限定台清交成的頂大學生要求。

作者：徐昌鴻（亞東科技大學 機械系 副教授兼系主任）

一早進入會議室中聽到的自介：『您好，我是台灣積體電路製造公司（簡稱台積電），我是ＨＲ負責人來貴校徵才』。另一個是『您好，我是非洲台灣商會聯合總會尋求創業能力人才』。近年來，一個個科技廠與國外組織學會到校來徵才，他們所需求的人才背景，已有別於過去限定台清交成的頂大學生要求。這一連串的變革起因為何？讓科技業已困於尋求所需人才，轉而科大學生資源作為近年徵才的標準！以下作個人看法研析。

早年民國 70 年代出生率為 41.5 萬，時至今日統計至 105 年僅為 20.7 萬人僅一半的出生人口，此影響至今日已產生嚴重衝擊，舉凡各大企業從科技業與工業的製造缺工，以及房產工程等等粗工基層亦相當缺乏，至使工廠的產值與產能大幅下降。少子化對科技與工業的發展，不單是缺工問題，更是國家安全問題。缺乏的人力在過去數十年間，已由東南亞如泰國與印尼等引進大量移工進入台灣，對於技術與工作權根留台灣顯的很諷刺，現今台積電已核准移至美國設廠。少子化、科技缺工、政府法令等等，都有通盤問題需作檢討，應以保護台灣為首先考量。

座落板橋區的亞東科技大學（1968 年創立初期為亞東工業技藝專科學校），早年全國僅少數具有二專（含科技大學或技術學院）以上學程的學校。亞東科技大學為遠東集團社會公益事業之一，校務基金累計約新台幣 59 億元（全國第二），學生的學費接近全國最低收費。

本校政策為取之於社會用之於社會，每年投資數億元在校方事務與學生資源及建設，培育學生多元學習連結社會。目前學校面臨少子化議題的具體作法與策略如下（以機械工程系及汽車組為例作研究）：

1. 建立特色實驗室環境，包含了『智慧製造』以及『智慧車輛』研究實驗室。
2. 鞏固既有日四技生源，並轉型增設產學攜手專班（類似夜間部兼工作實習）
3. 國際二年制副學士海外青年技術訓練班
4. 全國少有大四校外實習直接企業接軌工作訓練課程

亞科大機械系校外實習與科技廠連結企業如下：

1. 遠東集團​
2. 台灣積體電路製造公司
3. 台灣高鐵與台鐵事業
4. 台灣檢驗科技股份有限公司 ( SGS )​
5. 台灣國際航電股份有限公司 ( GARMIN )​
6. 日月光半導體公司​
7. 中國探針股份有限公司​
8. 國都汽車股份有限公司 ( TOYOTA )​
9. 英屬維京群島商永德福汽車股份有限公司 ( SCANIA )​
10. 鎔德股份有限公司 ( BMW )​
11. 尚騰汽車股份有限公司 ( PORSCHE )​
12. 裕益汽車股份有限公司 ( FUSO)​

以上等等共百餘間廠商提供學生多元選擇就業。

台灣嚴重缺工已成既定事實，出生率從 1980 年 40 餘萬直至現今 2022 年僅 13.8 萬不到三分之一的出生人口數。現今國家策略輔以大專技職院校投入就業與就學的專班，但遠水救不了近火，近年同步以東南亞的學生招生，以及投入相關產業人數分析如下。

我國大專院校境外學生人數：
由 102 學年度 9.7 萬人，109 及 110 學年度因 COVID-19 邊境管制下降，111 學年度逐步解封後回升至 10.3 萬人。境外生主要來自越南、印尼、馬來西亞等國家。

• 移工人數（行業別區分）
• 由 111 年底產業移工中，以製造業人數為最多 47.6 萬人，約占產業移工總人數的 96%。
• 社福移工中，則以看護工人數為最多 22 萬人，約占社福移工總人數的 99%。
• 移工人數（依國藉區分）
• 由 111 年底產業移工以越南籍占最多數，約為 22.8 萬人，占產業移工總人數的 45%，其次依序為菲律賓 12.6 萬人 ( 25% )、印尼 8.4 萬人 ( 17% ) 及泰國 6.6 萬人 ( 13%)。
• 社福移工則以印尼籍為最多約 16.5 萬人，占社福移工總人數的 75%，其次依序為越南 2.7 萬人 ( 12% ) 、菲律賓 2.8 萬人 ( 13% ) 。 

附記：上述相關數據取自於「國家發展委員會」

科技發展最為基礎問題是人力價值，若台灣自身的人才外流，或人才培養以及少子化出生率低的狀況愈發嚴重。那麼，科技發展困難已不單是工廠缺工這麼簡單的問題而已。各大專校院的碩博士生嚴重缺少，同步間因台灣低薪結構無法吸引國際碩博人才回國服務，以往我們所賴以驕傲晶圓設計大廠與ＩＣ設計大廠等嚴重缺乏設計人才。過去只接受頂大畢業生，現今環境困難從而深入科技大學環境。對於科技大廠或傳統工廠而言，具有實質性的衝擊。

引入數十萬大軍的外藉移工等，除了管理上的問題以及人工比例日漸形成槓桿現象，此為另一個國家安全問題。經濟與科技的發展計畫應同步周全考量，莫等到立法院議會再由委員們詢問政務官再作臨時性說明，此為長遠國家科技計畫發展，屬全體人民福祉，應慎重評估考量讓台灣未來下個十年發展更好。

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圖片來源：freepik 作者：徐昌鴻（亞東科技大學 機械系 副教授兼系主任） 近幾年科技發展對於移動式計算和 …

作者：徐昌鴻（亞東科技大學 機械系 副教授兼系主任）

近幾年科技發展對於移動式計算和物聯網(Internet of Thing, IoT)大幅的增加，其中數十億移動和物聯網設備連接到互聯網，因此產生了網絡邊緣與無數節點連接與數據。

然而，由於網路的頻寬有所限制，雲端的服務潛在了可控與不容許延遲的需求，特別來自於收集物聯網設備的數據。網路平台具有重要的隱私問題，若上述許多節點與數據在現今的雲設備架構進行數據的傳輸和訊號處理，假若發生訊息被截取或侵入情形，則此數十億的網路節點的防護的建置，則具有非常高的挑戰性。

為了應對這些資訊加解密的挑戰，邊緣計算（及其控制器）則成為一種新興的計算模式且備受關注。透過將數據儲存、計算和控制推向網絡邊緣，邊緣計算則順勢被定義為可滿足基本低延遲、高可擴展性和能源效率等功能性要求，作為減輕網絡流量負擔的解決方案。

眾所週知，隨著各種物聯網應用（例如智慧城市、工業自動化和聯網汽車）的出現，邊緣計算處理這些異構物聯網環境變得具有挑戰性，因為受到人工智慧(Artificial intelligent, AI)與廣義領域（例如自然語言處理、計算機視覺、語音識別、國際象棋（例如 AlphaGo 和機器人技術）取得人工智慧成功的案例。早期十多年前人工智慧的邊緣計算可克服新出現工業挑戰，藉此產生新跨學科，例如邊緣 AI 或邊緣智能等研究後續的關注與研究。然而，科技的進步必需搭配合適的設備性能並考量製造成本與加解密通訊等問題，從而將人工智能集成到邊緣控制是另一個重要的配套措施與發展方向。

對於分析雲端數據的傳統人工智能方法即不太適應用於邊緣計算過程，理由為廣域網路中移動大量數據將造成通訊上的嚴重傳輸延遲，更惶論數據傳輸過程中潛在的隱私洩露。因此，AI 的應用程序在處理 IoT 數據的設備將受到功能性和能源效率過低的衝擊，因為許多人工智能應用程序需要高計算能力，這大大超過了資源和能源受限的物聯網設備的能力。為了應對這些挑戰，本期特刊重點關注邊緣智能與通訊領域應用後的架構與關鍵方法，以亞東科技大學機械工程系智慧電動車研究團隊為例作介紹。

亞科大機械實驗室提出以物聯網為基礎結合現在趨勢的電動車為核心本體，透過嵌入式與單晶片控制器等整合作為本次開發研究的目的。研究方向為「物聯網整合雲端系統之電動車長程電能管理系統」，相關研究議題如下：

1. 道路影像即時串流系統：透過鏡頭與信號發射器，將影像傳雲端讓觀察者能夠利用電腦與手機立即觀看行車影像。
2. 物聯網雲端感測器的數值監測與管理：以電車各項感測器數值透過雲端物聯網平台傳輸至觀察者的手機及電腦系統，讓駕駛人得以獲得良好車輛管理與監控各項數據。
3. 車輛周圍障礙物距離警示：透過物理性感測器以及影像鏡頭偵測顯示周圍障礙物或其他車輛之距離，並傳送訊息提醒駕駛以減少駕駛因未注意與障礙物之間距而引發的交通事故。
4. 駕駛安全之人臉辨識系統：以人工智慧 AI 類神經網路(Neural Network, AINN)識別駕駛者於道路行駛中出現打瞌睡或不專心駕車等狀態，可有警示訊號給予提醒，讓行車用路更為安全。
5. 再生能源監測管理系統：一般電動車輛具有行駛上的里程焦率感，本研究即整合車輛行駛中的電能回收系統及超級充電裝置進行鋰電池的充電，藉以提高延伸性的里程數。車輛的電力使用與全車微電系統以邊緣計算控制器進行模組式分工並回傳雲系統進行整合，本研究以中華電信為搭載平台，有效即時提供數據傳輸應用需求。

綜整行車安全功能可用來確認駕駛人道路安全性，提高電動車穩定度。邊緣控制器即擔任相當重要的角色了。

這篇文章 淺談電動車的雲系統與安全管理機制 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。