Computex 2025以「AI Next」為主題，強調AI跨越圖靈邊界、實現長期記憶與開源創新，台灣居全球AI變革核心，展會聚焦智慧應用與未來技術。
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亞洲最大科技展會COMPUTEX 2025今日舉行全球記者會，宣布本屆展會以「AI Next」為核心主題。台灣對外貿易發展協會（TAITRA）董事長黃志芳與台北市電腦商業同業公會（TCA）理事長彭雙浪共同宣布，人工智慧已跨越歷史性門檻，成為推動全球社會與產業變革的主要驅動力。

AI跨越圖靈邊界　開啟人類新紀元

黃志芳在記者會中強調：「在2025年，AI不僅是故事的一部分，它是驅動力量。」他指出，在經歷全球經濟和地緣政治不確定性後，一股更具變革性的力量正在發生：「我說的是人工智慧和運算能力的巨大飛躍。今年，AI本身正在經歷一場革命，開啟了AI的下一個新篇章。」

記者會中最引人注目的論點是AI已達到重要里程碑。黃志芳表示：「AI已經跨越了一個令人難以置信的門檻——圖靈邊界—這條將人類與機器分隔開來的界線。這不僅僅是另一個技術里程碑，這是人類新紀元的開始。機器現在可以像曾經獨屬於人類的層級一樣思考、推理和創造。」

開源突破推動AI普及化　創新爆發式成長

「在2025年，開源的突破顯著降低了AI的成本，將強大的技術交到世界各地的企業家和夢想家手中。」黃志芳指出，這項發展帶來創新爆發，「突然間，創新正在爆炸。小型靈活的公司正在通過新的應用程式實現不可能並重塑產業。」

AI獲得長期記憶　智能機器人成為生活夥伴

記者會揭示AI發展的另一項重大進展—長期記憶能力。黃志芳說，「今年，AI也正在獲得長期記憶，使機器能夠從經驗中學習、發展技能並像人類一樣建立性格。」這項技術突破將帶來深遠影響：「負擔得起的智能機器人將很快成為我們辦公室、工廠、醫院和家庭中不可或缺的夥伴，每個機器人都從出生起就受到其環境和互動的個別塑造。」

社會轉型：從硬體運算邁向智能應用時代

黃志芳描繪了社會正在經歷的根本性轉變：「我們現在正在從硬體驅動的運算邁向一種新的社會，一個由智能應用、個人化互動以及人類與AI之間有意義的夥伴關係所定義的社會，正在重塑作為人意味著什麼。」

台灣居全球AI變革核心地位

兩位主講人一致強調台灣在AI時代的戰略重要性。黃志芳表示：「台灣正是這場全球轉變的中心。憑藉我們在半導體、創新和先進運算方面的獨特優勢，我們已經準備好並獨特地定位來塑造這個令人興奮的新AI動力時代。」

彭雙浪補充：「憑藉台灣的世界級半導體供應鏈、尖端軟硬體整合以及針對智慧老化和勞動力韌性等挑戰的實際解決方案，台灣在AI時代站穩了腳跟。」

Computex 2025：連接人類與AI的重要橋樑

自1981年創立以來，COMPUTEX一直是「未來首先到來的地方」。本屆展會將扮演重要橋樑角色，「連接硬體與軟體、運算能力與應用、開源與閉源創新，以及最重要的人類與人工智慧。」

展會將聚焦三大關鍵領域：AI與機器人、下一代技術（涵蓋先進晶片、雲端解決方案、邊緣運算、未來移動性），以及未來移動性。值得注意的是，超過60%的展覽面積與AI相關，清楚顯示產業發展方向。

InnoVEX十週年　450家新創企業展現創新活力

慶祝十週年的InnoVEX創業平台將匯聚來自24個國家的450家新創企業，透過展覽、創業競賽和論壇展現創新能量，成為連接全球新創企業與新機會的重要平台。

加強資本市場合作　推動創意轉化為影響力

COMPUTEX 2025特別加強與資本市場的合作，包括與台灣證券交易所建立新的夥伴關係，旨在將創意轉化為持久影響。展會將舉辦多場商務洽談活動，促進產業、資本市場和新創企業間的對話與合作。

CEO論壇匯聚科技領袖　探討AI未來

COMPUTEX CEO論壇將成為科技領袖分享見解的特殊平台，促進跨產業、資本市場、創作者甚至AI本身的對話交流。

展望未來：當AI無處不在時世界需要什麼？

記者會最後，黃志芳引用台積電創辦人張忠謀40年前關於半導體普遍存在的設想，並提出發人深省的問題：「今天我們站在另一個歷史轉折點。讓我們離開這裡並問自己：當AI無處不在時，世界需要什麼？答案就在COMPUTEX 2025的展廳裡開始。」

黃志芳甚至引用教宗良十四世的觀點，將此次AI革命類比於上一場工業革命，呼籲對人類尊嚴、正義和勞動進行重新思考。

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黃仁勳在COMPUTEX 2025宣布NVIDIA轉型為AI基礎設施公司，推出「AI工廠」概念，並展示Grace Blackwell架構與MVLink技術等突破。他預測人形機器人將成為萬億美元市場，並強調台灣在全球AI產業中的核心地位。
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NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳今日在COMPUTEX 2025發表主題演講，宣布多項重大技術突破與投資計劃，強調台灣在全球AI和機器人產業中的核心地位，並揭示NVIDIA從晶片製造商轉型為「AI基礎設施公司」的戰略願景。

NVIDIA重新定義AI產業：從數據中心到「AI工廠」

黃仁勳在演講中提出了顛覆性的「AI工廠」概念，他表示：「這些AI數據中心被錯誤地描述了，它們實際上是AI工廠。你對它們投入能源，它們就會產出極其寶貴的東西，稱為Tokens。」這一全新視角將傳統數據中心重新定義為生產AI內容的製造設施。

「NVIDIA的故事就是計算機行業的再造，也是我們公司的再造，」黃仁勳說道，「我們意識到NVIDIA不再僅僅是一家技術公司，而是一家不可或缺的AI基礎設施公司。」

根據黃仁勳的預測，這個新興的AI工廠和AI基礎設施產業將達到萬億美元的市場規模，未來將以生產的Tokens數量來衡量產業價值。

技術突破：Grace Blackwell架構引領AI計算新時代

NVIDIA發布的最新Grace Blackwell GB300系統在技術規格上實現了顯著突破，推理性能比上一代提升1.5倍，HBM記憶體增加1.5倍，網路頻寬增加2倍。該系統採用完全分解式設計，整個機架相當於一個主機板，單機架功耗達120千瓦，需要液冷系統支援。

新發布的MVLink技術更是達到了7.2 TB/s的連接速度，而MVLink Spine交換機提供130 TB/s的全對全頻寬，能夠連接機架內72個GPU。黃仁勳表示，「我們不是在建設數據中心和伺服器，我們在建造AI工廠。」

開放生態系統：MVLink Fusion促進產業合作

NVIDIA宣布推出MVLink Fusion開放平台，允許合作夥伴使用自己的CPU或ASIC，通過MVLink Chiplet與NVIDIA的Blackwell或下一代Reuben晶片集成。這項技術將使不同供應商的元件能夠在MVLink生態系統中無縫協作。

合作夥伴包括LCHIP、Astera Labs、Marvell、MediaTek等ASIC供應商，以及Fujitsu、Qualcomm等CPU供應商，還有Cadence和Synopsys等設計工具廠商。

AI發展新階段：從感知到物理AI的演進

黃仁勳詳細闡述了AI技術的發展軌跡，從12年前的感知AI（識別模式、語音、圖像），到過去5年的生成式AI（生成文本、圖像、視頻），再到當前的Agentic AI（代理式AI）。

「Agentic AI基本上就是數字形式的機器人，」黃仁勳解釋道，「它們具備推理、解決問題、使用工具、與其他AI協作的能力，將成為企業IT的新層次。」

他進一步預測，下一波浪潮將是物理AI，這種AI能夠理解物理世界中的慣性、摩擦、因果關係等概念，是機器人理解和與現實世界互動的關鍵技術。

產品線擴展：從企業級到桌面AI系統

NVIDIA發布了多款新產品，包括針對AI原生開發者設計的DGX Spark桌面AI超級計算機，提供1 petaflop性能和128 GB HBM記憶體；以及更強大的DGX Station，號稱是「單個牆壁插座下能提供的最高性能」系統。

在企業級市場，NVIDIA推出了RTX Pro Enterprise和Omniverse伺服器，採用新的CX8晶片，每個GPU都有獨立的網路接口，實現800 Gb/s的高頻寬GPU間通信。

機器人革命：Newton物理引擎和Isaac平台

NVIDIA與DeepMind和Disney Research合作開發的Newton物理引擎，為機器人訓練提供了高保真、實時、可微分的物理模擬環境。黃仁勳說，「機器人學習成為機器人不能在物理世界中有效地完成，你必須創建一個虛擬世界，讓機器人學習如何成為一個好機器人。」

公司還發布了Isaac Groot機器人平台，基於Jetson Thor處理器，Isaac Groot N1.5版本已經開源。Groot Dreams藍圖基於Cosmos基礎模型，通過從人類演示和提示中生成合成數據，解決了機器人訓練數據缺乏的問題。

數位分身革命：Omniverse平台賦能工業4.0

NVIDIA的Omniverse平台正在台灣企業中廣泛應用，包括TSMC、Foxconn、Wistron、Pegatron、Delta Electronics、Quanta和Wiwynn等公司，它們正在使用Omniverse構建製造流程的數位分身。

「台灣正在開創軟件定義製造，」黃仁勳說道，「這些公司正在為製造過程的每一個步驟開發數位分身。」

數位分身技術也延伸到城市規劃領域，Linker Vision和高雄市正在使用數位分身模擬城市場景，通過IoT與物理世界連接，創建實時互動儀表板。

重大投資：台灣AI超級計算機和新辦公室

黃仁勳在演講中宣布了兩項重大投資計劃。首先是與Foxconn台灣、台灣政府和TSMC合作，在台灣建造第一個巨型AI超級計算機，用於支持台灣的AI基礎設施和生態系統發展。

其次，NVIDIA將在台灣新設辦公室「NVIDIA Constellation」，選址於北投士林地區。黃仁勳說，「我們的發展已經超越了現有辦公室的限制，所以我要為他們建造一個全新的NVIDIA台灣辦公室。」

台灣：全球AI產業的戰略中心

黃仁勳高度讚揚了台灣在全球AI生態系統中的重要地位：「這裡是我們許多珍貴合作夥伴和親愛朋友的家。台灣是最先進產業的中心，是AI和機器人技術的發源地。」

他指出，台灣在全球電子製造業中佔據重要地位，而AI和機器人將徹底改變這個行業，「台灣處於這個非凡機遇的中心」。

產業前景：萬億美元的人形機器人市場

黃仁勳預測，人形機器人將成為下一個萬億美元產業。「無論是人類還是機器人，這很可能是下一個價值數萬億美元的產業，」他表示。人形機器人的優勢在於可以在現有環境中部署，無需重新設計基礎設施。

企業AI轉型：重塑傳統IT架構

為了將AI引入傳統企業IT，NVIDIA推出了企業AI數據平台（NVIDIA AIQ），專門處理非結構化數據的語義查詢。公司與多家存儲行業合作夥伴合作，包括Vast、Dell、Hitachi、IBM和NetApp，將AI功能集成到其平台中。

NVIDIA還與Crowdstrike、Dataiku、DataRobot、DataStax、Elastic、Nutanix、Red Hat、Trend Micro等企業軟件供應商合作，共同將AI引入企業IT環境。

結語：AI基礎設施時代的來臨

黃仁勳的演講描繪了一個由NVIDIA技術驅動的AI基礎設施時代，這個時代將重新定義計算、改變產業格局，並將台灣置於全球AI和機器人產業的核心位置。

黃仁勳總結指出，現代電腦已經不再是一台PC或一台伺服器，而是整個數據中心，「整個數據中心運行一項工作，操作系統也將發生變化。」

隨著AI工廠概念的推廣、物理AI技術的發展，以及台灣在全球AI生態系統中地位的確立，NVIDIA正在引領一場深刻的技術革命，這場革命將重塑我們對計算、製造和智慧系統的理解。

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Yo-Kai Express創辦人林志鴻（Andy），曾在日月光任職工程師，後創立Yo-Kai Express，成功開發熱食自動販賣機，並在全球設立150多個站點。Yo-Kai的美食吸引馬斯克讚賞，並與「一風堂」等品牌合作發展。

Yo-Kai Express創辦人林志鴻（Andy），畢業於台大生物機電工程學系及加州大學爾灣分校，曾在日月光擔任工程師。2013年，林志鴻開始創業，開發「最後一哩運送」App，後轉向熱食自動販賣機的研發，運用先進科技改良傳統販賣機。經歷多次挑戰後，林志鴻成功創立Yo-Kai Express，並在美國、韓國、日本等地設立150多個站點。Yo-Kai Express提供多樣美食，並與「一風堂」等品牌合作，實現共同成長。甚至，馬斯克也曾經被Yo-Kai的美食所吸引，大讚根本就是師傅等級才做得出的拉麵！

媒體採訪：
壹蘋新聞網：壹蘋頭家｜2分鐘吃到現煮拉麵！連馬斯克都說讚　林志鴻催生「妖怪」自動拉麵機拚全美最大

食力雜誌：看準無人化商機！台灣人創辦的自動拉麵機Yo-Kai如何搶下羽田機場等50個據點？

遠見雜誌：有了它，24小時都能吃美食！機器做拉麵、搖珍奶，Yo-Kai征服老外的胃

數位時代：燒到馬斯克的無人拉麵機！Yo-Kai Express煮麵當晶片做，加碼台味手搖機拚年底上市

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李宏毅教授為台大電機系教授，專長機器學習與深度學習。他的課程影片在YouTube上吸引超過20萬訂閱者，並以淺顯易懂的方式講解複雜技術，對華文深度學習教育貢獻深遠。李宏毅教授是國立台灣大學電機工程學系教授，專長於語音辨識、機器學習及深度學習。他於2010年獲碩士、2012年獲博士學位，並曾在麻省理工學院進行研究。李教授於2015年開設機器學習課程，並將課程影片上傳至YouTube，吸引超過20萬訂閱者，成為華文世界深度學習教學的領軍人物。

YouTube 頻道：Hung-yi Lee

媒體採訪：
緯來新聞網：AI教父李宏毅：AI正從工具進化為「智能代理人」

Yahoo新聞：以為偶像簽唱會！ 台大生擠爆竟只為上「李宏毅課」

天下雜誌：大學中文系搶開AI課！台大電機教授：AI人才分3等級，最後一種漸失優勢

經濟日報：大學裡的AI課3／台大電機李宏毅這堂課來了千名學生 用AI寫唐詩 人人都是訓練師

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未來城市：失去一個博士生，卻在YouTube教會全世界　李宏毅：我想對社會有貢獻

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孫憶明是澔奇科技與瀚師科技創辦人，擔任領導學程副教授及People Squared Solutions亞洲區策略夥伴，專長數位轉型、行銷推廣與產品創新，並開設《數位時代的職場協作》課程，積極推動學術與業界發展。
孫憶明先生是澔奇科技與瀚師科技的創辦人，並擔任領導學程兼任副教授，專注於數位化轉型、行銷推廣、產品創新及組織領導發展。他同時是People Squared Solutions亞洲區策略夥伴及客戶發展負責人，積極推動企業數位轉型及市場拓展。除此之外，孫先生還活躍於社會公益，擔任哈佛大學與史丹佛大學台灣校友會理事，促進兩校校友之間的聯繫與合作。他開設的課程《數位時代的職場協作》，幫助學員在數位化背景下提升協作能力，應對現代職場的挑戰。孫憶明先生在學術與業界的廣泛經歷，使他在數位轉型及企業發展領域具備深厚的專業知識和領導力。

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鄭豐聰教授是逢甲大學教授，專長作業管理、半導體製程管理及製程品質改善。他擁有國立交通大學工業工程與管理學系博士學位，並在學術與業界提供深刻見解，推動產業競爭力提升。鄭豐聰教授目前擔任逢甲大學教授，專長於作業管理、半導體製程管理及製程品質管理與改善。他在這些領域的研究與實踐經驗，為學界與業界提供了深入的見解。鄭教授的學術背景相當扎實，擁有國立交通大學工業工程與管理學系博士學位，並曾在逢甲大學自動控制工程研究所獲得碩士學位，亦在該校工業工程學系取得學士學位。他的研究領域不僅涵蓋製程品質的改進，還深入探討半導體產業中的製程管理，並將這些知識應用於提升產業競爭力。鄭教授在學術界與業界的長期經驗，使他成為該領域的權威之一，對於推動相關技術的發展與應用具有重要貢獻。

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蔡宗翰教授是中華民國人工智慧學會理事長及中央大學資工系教授，專長AI技術與數位人文研究，並被譽為「AI界李白」。蔡宗翰教授目前擔任中華民國人工智慧學會理事長，同時是國立中央大學資訊工程學系教授。他在學術領域中兼任中央大學資工系與中研院人社中心職位，專長於自然語言處理、電腦視覺等人工智慧技術。蔡教授的研究不僅局限於傳統的資訊領域，還將AI技術應用於人文領域，解決數位人文研究中的各種問題，成為台灣少見的跨理工與人文領域的學者之一。除了在學術上的成就，蔡教授也熱衷於寫作與詩詞創作，因此被譽為「AI界李白」，展現了他在技術與藝術之間的獨特融合。

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簡韶逸現任見臻科技執行長，曾任台大電機與多媒體研究所教授，專長於多媒體訊號處理、積體電路設計及晶片系統設計方法研究，並致力於將學術成果轉化為實際應用。簡韶逸先生目前擔任見臻科技的執行長，並在學術領域深耕多年，曾任台灣大學電機工程學系教授及資訊網路與多媒體研究所教授。他的專業領域涵蓋多媒體訊號處理系統、多媒體積體電路設計以及晶片系統設計方法研究。透過多年在學術界的累積，簡先生對於多媒體技術與半導體領域有深厚的專業知識，並將這些技術應用於實際的企業發展中，帶領見臻科技在業界內不斷取得創新與突破。

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沈柏延現任大同總經理及WITSA亞太副主席，專長數位轉型、AI與資安，積極推動產業數位轉型與政府數位政策，並在軟協及其他機構擔任重要職位，推動創新應用與政策發展。沈柏延先生目前擔任大同股份總經理，並擔任WITSA亞太區副主席、行政院智慧國家推動小組民間諮委等職位，專長領域涵蓋數位轉型、AI、資安及產業智慧應用。他積極推動政府數位政策及產業數位轉型，並在軟協推動AI、大數據及智慧應用等領域的發展。此外，他還擔任「數位轉型任務組」及「巨量資料應用促進會」等重要職位，致力於推動創新應用與政策溝通。

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完整版 大師教你做！如何在不依賴ChatGPT的狀況下，創造出各種療癒人心的圖片影片；內容包含圖片生成，圖片轉 …

大師教你做！如何在不依賴ChatGPT的狀況下，創造出各種療癒人心的圖片影片；內容包含圖片生成，圖片轉影片，後製剪輯與配音。

講師現職

Pet Pixels STUDIO影像藝術總監

經歷

陶大偉夢想國多媒體 3D導演

Adobe make it 2024年度大會 AI生成應用講師

資策會AI美術能力認證命題委員

【製作團隊】

主持 陳坤平

整理 段友儒

後製 黃本洋

這篇文章 高觸擊率寵物圖片、影片製作剪輯與音效合成 |陳志信線上講座 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。