訓練日期：2026-08-18上課地點：新北市板橋區文化路二段242號6樓上課費用：免費 課程介紹： 掌握企業 …

訓練日期：2026-08-18
上課地點：新北市板橋區文化路二段242號6樓
上課費用：免費

課程介紹：

掌握企業 AI 導入關鍵技術，從零打造專屬智慧問答系統！
帶你實作 Open WebUI 與 RAG 架構，無需程式背景，即可建置安全、可控、可落地的企業 AI 應用。從模型部署、提示詞設計到知識庫建置，一次完整學會，立即提升工作效率與組織競爭力！延伸應用於企業內部數位轉型專案、AI 顧問服務、知識管理系統建置等領域。 進一步發展為企業 AI 導入顧問，或提供中小企業私有化 AI 解決方案，具備市場發展潛力。

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課程內容：

• 建立生成式 AI 與大型語言模型之基礎概念，理解其於企業場域之應用方式。
• 學習本地端 AI 系統之部署流程，包含 Open WebUI 與模型運行環境建置。
• 掌握提示詞設計與模型參數調整技巧，以提升 AI 回應品質。
• 建置 RAG 知識庫系統，使 AI 能依據企業內部文件進行精準回應。
• 整合進階功能（如聯網搜尋與內容過濾），擴展 AI 應用情境。
• 完成企業內部 AI 問答系統之實作與應用。

師資介紹：

• 徐國堂 老師
• 現職： 巨匠電腦物聯網課程資深講師 中華勞動力職能發展協會 產投特聘講師 台北市職能發展學院約聘講師 工研院產業學院約聘講師
• 資歷： 行政院勞委會資訊軟體數位內容講師 智慧型手機程式設計班講師 100年度工業局 數位內容產業發展躍進計畫講師 100年度台北市政府勞工局職業訓練中心iPhone應用程式設計班講師 101年度行政院勞工委員會職業訓練局北區職業訓練中心智慧型手機App程式設計與應用班講師 python程式語言國際認證 iphone和ipad應用程式開發講師認證 著作行動裝置介面設計(佳魁資訊出版) 著作ActionScript3.0網頁互動特效應用 AI應用課程

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這篇文章 【8/18新北場】從零打造企業內部 AI 問答系統#Open WebUI與RAG 實戰 – 華梵大學 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-16上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-16
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

Claude Code、Codex、Cursor 這類程式代理人，已經不只是幫你補幾行程式碼而已。它們能讀懂專案、修改檔案、執行指令、跑測試，甚至連續處理一整段開發任務。

但問題也隨之而來：它為什麼這樣改？為什麼會改錯地方？為什麼有時候看起來快完成了，卻開始繞圈空轉？什麼時候可以放心交給它，什麼時候你必須立刻接手？

這門課要帶你打開程式代理人的黑盒子。

我們會從大語言模型的基本原理開始，理解它如何讀取上下文、產生回應，再一步步加入工具使用（tool use）、代理迴圈（agentic loop）、上下文工程（context engineering）、記憶、權限控管與成本管理。你會看到一個只會產生文字的模型，如何逐漸變成能讀檔、改檔、跑指令、觀察結果，並持續修正自己的程式代理人。

這門課不只是教你「怎麼使用 AI 寫程式工具」，而是教你看懂它背後的運作方式。當你理解它每一步在做什麼，就能更準確地設計任務、整理規格、控制風險、管理成本，也更能判斷什麼時候該放手，什麼時候該介入。

學完這門課後，你不會只依賴某一套工具，而是會建立一套能跟著工具演進的判斷力。無論未來使用的是 Claude Code、Codex、Cursor，或下一代程式代理人，你都能看懂它、管理它，並真正駕馭它。

上課時間：
2026.08.16 、 2026.08.22
1:00 PM ~ 6:30 PM

注意事項：
1.13:00～16:00, 16:30 ~ 18:30
2.不供餐
3.上課日期8/16、8/22兩天
4.需自備筆電

報名此課程

課程內容：

 一、打開黑盒子：AI 為什麼會寫程式？

程式代理人的起點，是一個會根據上下文預測下一段文字的大語言模型。
這一部分會先拆開它的基本原理，讓你看懂 AI 不是魔法，而是一套可以理解、可以分析、也可以被設計的機制。

你會學到：

● 大語言模型如何讀取文字、程式碼與上下文
● AI 為什麼能補程式、解釋錯誤、產生設計
● 為什麼它有時會誤判、幻想，或一本正經地改錯地方
● 提示、上下文與輸出結果之間的關係
● 圖片、截圖、錯誤訊息等非純文字資料，如何成為模型可理解的輸入

二、讓模型能動手：工具使用與外部環境

單純的語言模型只能產生文字；但程式代理人之所以有用，是因為它可以接上工具，真的去讀檔、改檔、跑指令、看結果。

這一部分會帶你理解工具使用（tool use）的設計，並看懂 Claude Code、Codex、Cursor 這類工具背後大致如何運作。

你會學到：

● 工具使用（tool use）是什麼
● 模型如何決定什麼時候該使用工具
● 如何讓 AI 讀取檔案、搜尋專案、修改程式
● 如何讓 AI 執行指令、跑測試、查看錯誤結果
● 外掛框架（harness）如何把模型、工具與開發環境串起來

三、從回答問題到完成任務：代理迴圈

程式代理人的核心不是「一次回答」，而是能反覆執行一個循環：

思考 → 行動 → 觀察結果 → 修正 → 再行動

這就是代理迴圈（agentic loop）。
這一部分會帶你理解代理人如何一步步完成任務，也會分析它為什麼有時會卡住、空轉或走錯方向。

你會學到：

● 代理迴圈（agentic loop）的基本結構
● AI 如何根據執行結果修正下一步
● 為什麼代理人會重複嘗試、偏離目標或陷入空轉
● 如何設計任務，讓代理人更容易成功完成
● 什麼時候該讓它繼續跑，什麼時候該中斷介入

四、讓它做得久、做得準：上下文與記憶

代理人要完成長任務，關鍵不只是模型本身有多強，而是它有沒有看到正確的資訊。

這一部分會介紹上下文工程（context engineering）與記憶設計，讓你學會如何餵資料、整理資訊、保留重點，避免代理人在長任務中越跑越亂。

你會學到：

● 上下文視窗的限制與取捨
● 如何決定哪些資訊應該給模型看
● 如何整理規格、錯誤訊息、檔案內容與執行結果
● 如何丟掉雜訊，保留真正重要的任務資訊
● 記憶機制如何幫助代理人延續任務
● 子代理人與多模型分工如何處理複雜任務

五、讓它可靠可控：權限、護欄與人機協作

當 AI 能改程式、跑指令，也代表它可能改錯、刪錯、跑錯，甚至造成安全與成本風險。

這一部分會帶你建立「能放手，但不失控」的代理人設計觀念，理解哪些事情可以自動化，哪些事情必須保留人工確認。

你會學到：

● 權限控管（permissions）如何設計
● 哪些操作可以自動執行，哪些操作必須先詢問
● 如何避免代理人亂改重要檔案或執行危險指令
● 如何設計檢查點、人工審查與回復機制
● 如何判斷代理人的行動是否可信
● 如何在人類開發者與 AI 代理人之間建立有效分工

六、看懂成本與效益：不要讓自動化失控

代理人跑得越久、讀得越多、工具用得越頻繁，成本就越容易被忽略。

這一部分會帶你理解詞元（token）、模型選擇、訂閱制與用量計費，讓你知道成本花在哪裡，也知道怎麼控制。

你會學到：

● 詞元（token）是什麼，為什麼上下文越長越貴
● 訂閱制與用量計費的差異
● 不同模型在能力、速度與成本上的取捨
● 什麼任務該交給強模型，什麼任務可以交給便宜模型
● 如何用多模型分工降低成本
● 如何評估代理人帶來的時間收益與風險成本

七、掌握主流實務：建立不被工具淘汰的判斷力

AI 開發工具會一直變，但底層觀念不會那麼快過時。

最後一部分會把前面的概念整合到目前主流的開發實務中，讓你不只會使用現有工具，也能看懂新工具、新功能背後真正改變的是什麼。

你會學到：

● 模型上下文協定（MCP）如何連接外部工具與資料源
● 規格驅動開發（spec-driven development）如何讓代理人更穩定工作
● 迴圈工程（loop engineering）如何改善代理人的行為
● 多模型分工與子代理人的實務應用
● 長時間任務與隔夜執行的代理人工作流
● 如何評估 Claude Code、Codex、Cursor 等工具的能力、限制與風險

師資介紹：

 李根逸 現任國立臺灣大學資訊管理學系兼任助理教授信革 (SIGONO) 數位有限公司技術總監於本訓練班課程累積授課時數至114年5月已有5,401小時 曾任雷亞 (RAYARK) 遊戲股份有限公司技術總監 學歷國立臺灣大學資訊工程學博士國立臺灣大學資訊工程學碩士國立臺灣大學資訊工程學學士 相關榮譽國立臺灣大學112學年度兼任教師教學優良獎國立臺灣大學資訊工程系優良助教獎國立臺灣大學書卷獎 相關資料與課程規劃可參考個人課程網站 : https://feis.studio

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這篇文章 【8/16台北場】駕馭程式代理人：從原理到掌控自動化開發 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-15上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-15
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

兩天的實作課程，從零開始做出一個可以對外瀏覽、有實際網址的網站。做法是把想法用口語描述給 Google AI Studio，由 AI 產生網頁；不滿意的地方，再用文字說明要怎麼改。不需要程式或設計基礎，會基本電腦操作即可。課程結束時，每個人會完成並發布一個自己的網站。

上課時間：
2026.08.15 ~ 2026.08.16
9:00 AM ~ 3:00 PM

注意事項：
1.上課時間9:00-12:00；13:00-15:00
2.不供餐
3.需要準備一個 Google 帳號
4.需自備筆電（Windows 或 macOS 都可以）

報名此課程

課程內容：

課程分四個單元，每個單元先示範、再帶學員一起做、最後讓學員自己操作，結束時都會有一個當場做出來的成果。

單元一從最基本的開始，學會把想法用口語講給 AI 聽，做出第一個有自己主題的網頁；不必懂程式，想到什麼就講什麼，講不出來時也可以請 AI 幫忙給方向。
單元二會看懂指令講得好不好差在哪，把網頁調整成自己想要的樣子，並把作品發布上線、拿到一個可以打開的網址。 單元三幫網頁加上動態、特效和互動功能，像是淡入、輪播、報名表單，讓網頁不只是放著看、也能用。 單元四學會在出問題時怎麼跟 AI 描述、把網頁修好並重新發布，最後完成一個可以對外瀏覽的個人網站，並上台簡短分享。

師資介紹：

 陳靖升 學歷
● 國立臺灣大學 資訊工程學系 博士班
● 國立臺灣科技大學 人工智慧所 碩士
● 國立臺灣科技大學 資訊工程系 學士研究領域
● 電腦視覺、深度學習、生成式 AI 應用專長工具
● Python、VS Code、Claude Code
● ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Canva經歷
● 2023–2024 工業技術研究院 — 無人機深度估測技術研發
● 2022–2024 Kulicke & Soffa — 深度學習影像模型開發
● 2022–2023 Micromax International — 自駕車感知系統開發
● 2020 至今 EZQuiz 教育 App 創辦人 — 以 AI 工具經營教育社群，內容雙週觀看數近 40 萬次 

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這篇文章 【8/15台北場】零基礎 AI 網頁實戰：兩天打造會動、能上線的個人網站 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-07-23上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-07-23
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

您是否上過很多AI課程但還是對AI茫茫然嗎?
您是否想要尋找有系統性的學習方法綜覽所有AI技術嗎?

這門課是一堂能讓您快速掌握未來關鍵技術，成為職場不可替代的關鍵人才!!!

在生成式 AI 快速改變世界的時代，傳統職場技能正面臨淘汰危機。你是否準備好迎接挑戰，讓自己在競爭中脫穎而出？ 這門課程教你如何以零基礎掌握生成式 AI 與資料科學技術，並實際應用到工作中，在短時間內提升職業競爭力。

這堂課，為什麼你不能錯過？
1. 很多老師只教工具，但Tony老師擁有20多年AI實務經驗，能提供產業諮詢與職涯諮詢，幫你找到AI職場定位。
2. 獨家分享實務案例與進階數據分析架構，學完就能立刻應用在工作上！

這門課適合誰？
1. 希望快速掌握人工智慧與資料科學技術的上班族及職場人士
2. 想要在 AI 時代中保持競爭力的非技術背景學生或轉職者
3. 渴望將技術應用到真實工作場景的新鮮人或工作者
➡️ 成功大學資料分析社同學課後反饋: 114-1 社課精華_生成式 AI 與商業應用

Tony老師目前有兩門課，建議修課順序: 生成式人工智慧與資料科學實務 ➡️ AI大數據分析經理人新手培訓班

這門課程結業可獲專屬證書，機會只給準備好的人。名額有限，現在行動搶佔先機。

上課時間：
2026.07.23 ~ 2026.07.24
AM 9:30 ~ PM 4:00

注意事項：
1.上課時間9:30-12:30；14:00-16:00
2.不供餐
3.需自備筆電

報名此課程

課程內容：

第一天：大語言模型基礎與應用
從對話到洞察，大語言模型的企業實戰全攻略
▪ AI初探與核心名詞解釋
▪ 企業導入AI前的自我檢視與挑戰 / 地端算力如何規劃
▪ 如何寫出高階 Prompt，確保 AI 產出高品質回饋
▪ AI實操演練：
商務應用，生成研究報告、產出公司明年度策略簡報。
數據分析，消費者在Google評論留言的情感分析。
創意生成，AI作詞作曲、AI簡報插圖、Vibe Coding 程式設計初體驗。

第二天：數據科學實務( AI大數據分析 )
▪ 資料探勘導論(Data Mining)介紹與應用案例說明
▪ 學校沒教的數據科學分析架構與流程
▪ 零程式的數據科學工具Orange介紹與安裝 (Window/Mac)
▪ 預測模型實作: 建置銀行業促銷回應模型，透過模型產出高購買機率的優質行銷名單!

師資介紹：

 鐘振聲 (一) 學歷:
   1. 國立台北科技大學 商管所碩士  
   2. 國立屏東科技大學 資管系學士                  

(二) 講師經歷 :
  1.  財團法人自強工業科學基金會     GenAI / AI 大數據分析講師
  2.  財團法人資訊工業策進會            AI 大數據分析講師
  3.  政治大學 / 政大公企                    業師 / 數據分析講師
  4.  嶺東科技大學                              IoT 數據分析講師

(三) 業界經歷 :
  1. 摩可數位                                      數據分析總監  2. 東森得意購                                  大數據營運長
  3. 美商賽仕電腦                               跨產業資深數據分析顧問
  4. 中華電信                                      大數據分析股長兼研究室主持人
  5. 慶騰科技                                      創辦人兼數據分析總監
  6. 上海森果電商                               大數據分析 總監
  7. 遠傳電信                                      大數據分析 副理
  8. 亞洲資採                                      資深資料探勘 顧問

(四) 專利:
   1. 大數據技術專利，基於大數據之自動化分析處理系統 I639091，201810

(五) 技能專長:
   1. 領域: Data Mining、Data Analysis、Big Data、CRM、Gen AI
   2. 工具: Power BI、R、SQL、AWS、CDP平台規劃、ChatGPT、Stable Diffusion

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這篇文章 【7/23台北場】生成式人工智慧與資料科學實務 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-07-29上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-07-29
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

Microsoft Power Automate 是 Microsoft 365 生態系中的低代碼（Low-Code）自動化平台，讓使用者無需具備程式設計背景，即可透過視覺化介面串接各式雲端應用程式，實現跨系統的工作流程自動化。

本課程聚焦於「雲端流程」核心能力的紮實養成，從平台概念、資料處理、連接器整合，到進階的審核流程與例外處理，10 小時帶領學員建立完整的雲端自動化開發能力。

上課時間：
2026.07.29(三)14:00-17:30
2026.08.05(三)14:00-17:30
2026.08.12(三)14:00-17:00

注意事項：
1.本課程提供同步直播上課，詳情說明
2.需自備筆電

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課程內容：

第一階段｜基礎邏輯與雲端流程
觸發程序 (Trigger) 與動作 (Action)
範本庫的使用與環境設定
自動儲存郵件附件至 OneDrive
條件分支 (Condition) 與平行分支的設計
實作：建立第一個「收到郵件 → 自動回覆」流程

第二階段｜資料處理與運算式應用
動態內容（Dynamic Content）與運算式（Expression）入門
常用函數：formatDateTime、concat、if、triggerOutputs
JSON 資料擷取與 Parse JSON 動作
陣列操作：Apply to Each、Filter Array、Select
實作：從 SharePoint 清單篩選資料並彙整 Excel 報表

第三階段｜常用連接器整合實務
Microsoft 365 生態整合
HTTP 連接器與 REST API 呼叫
自訂連接器（Custom Connector）建立流程
Dataverse 資料讀寫操作
實作：Teams 頻道自動通知 + Planner 任務建立

第四階段｜進階流程設計模式
例外處理（Try-Catch）與 Scope 動作設計
子流程（Child Flow）模組化架構
並行分支（Parallel Branch）與同步控制
審核流程（Approval）設計與多層簽核
實作：請假申請多層審核流程（申請 → 主管 → HR 確認）

師資介紹：

 陳柳君 (一) 學歷

• 國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所博士候選人
• 國立陽明交通大學生物醫學資訊研究所碩士
• 慈濟大學醫學資訊學系學士

 (二) 專長領域

• 醫療健康照護系統設計與分析
• 使用者介面/體驗研究
• AI輔助醫學影像診斷
• 程式教育培訓

 (三) 經歷&發表、競賽

• Codingsayhi共同創辦人兼程式講師
• 大專院校、醫療機構 兼任講師
• 航宇程式教育學苑 教學長
• 猿創力程式設計學校 程式講師
• 智波源科技股份有限公司 資訊技術總監
• 九日生行動健康科技 軟體工程師
• 國立臺灣大學醫學院附設醫院 研究助理
• 佛教花蓮慈濟醫院 研究助理
• 高雄榮民總醫院研創中心 研究助理
• 2025 TAIWAN E-LEARNING FORUM 最佳論文獎
• 2024智在家鄉數位社會創新競賽潛力獎：TMINUN，你的未來布
• 2022/20th全國大專院校商業個案大賽初賽決選：小雞會飛
• 碩士畢業論文「遊戲化運動處方之研究-以周邊動脈阻塞疾病為例」
• 林口新創園跨界超越競賽晉級決賽：後山小美女說了算 GRO+
• 國立陽明大學數位醫學中心「防疫智能行動平台」記者會
• AAPINA&TWNA Joint International Conference
• 47th International Exhibition of Inventions GENEVA

 (四) 證照

• 台灣醫學資訊分析師（醫資證（分）1082字第001號）
• 台灣醫學資訊管理師（醫資證（分）1072字第034號）

 (五) 個人網站IG：codingsayhi

備註：
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這篇文章 【7/29台北場】一鍵神同步：Power Automate 跨軟體串接與自動審核 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-17上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-17
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

這門課旨在向學生介紹基礎知識和技能，專注於使用Java語言，為他們日後構建強大的後端應用程序打下堅實的基礎

手把手教學：每個案例都手把手帶領同學，使同學們的學習過程更具黏性
實踐導向：透過豐富的實踐項目和編程任務，深入理解概念並獲得實踐經驗
AI 協作：引入 AI 輔助教學，利用 AI工具加速編寫、Debug與架構設計，提早掌握未來開發者的核心競爭力！

無論你是初學者還是有經驗的開發者，都能在這個課程中找到適合自己的內容，現在就加入我們的課程，開始您的Java後端開發之旅！

上課時間：
2026.08.17 、 2026.08.20
9:30 AM ~ 4:00 PM

注意事項：
1.上課日期：8/17、8/20
2.上課時間9:30-12:30；14:00-16:00
3.不供餐
4.需自備筆電

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課程內容：

Java 核心語法與 AI 助跑 (Foundations & Logic)
- 基本觀念與環境架設（含 Java 語法、變數與運算）
- 流程控制、迴圈與陣列邏輯
- AI 協作： 打造 AI 程式助教，加速語法學習與邏輯除錯

物件導向開發實戰 (Object-Oriented Programming)
- 類別、物件與常用內建類別應用
- 物件導向三大特性：封裝、繼承與多形
- 抽象類別與介面（Interface）架構設計
- AI 協作： 運用 AI 快速生成樣板代碼、引導架構設計

師資介紹：

 高爾辰 學歷：國立臺灣大學電機工程研究所碩士經歷：

• 台積電工程師 (新竹)
• 美商軟體工程師 (南港軟體園區)
• 國立臺灣大學博士班進修
• 兼任補教公司講師
• 兼任國立臺灣大學資訊系統班講師

教授課程：

• Java, C#, C/C++, Linux, docker, SQL

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這篇文章 【8/17台北場】AI協作 Java新手速成：從基礎到實戰 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-03上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-03
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：6500

課程介紹：

在生成式 AI 快速改變軟體開發模式的今天，真正的差距不在於會不會使用 AI，而在於能不能帶領 AI。被 AI 帶領，只能得到千篇一律的結果；帶領 AI，才能建立屬於自己的競爭優勢。本課程以此為核心，帶領學生從需求分析、設計模式、程式實作、測試驗證，到 CI / CD 自動化部署，完整體驗 AI 時代下的軟體工程流程。

課程聚焦於如何主導 AI 開發中小型軟體系統，並透過設計模式 (design patterns)、案例實作、測試設計與 AI 評估機制設計 (harness engineering)，培養學生對程式品質、系統可維護性與工程流程的整體判斷力。學生不只學習如何驅動 AI 產出程式碼，更重要的是培養審查 AI 生成內容的工程眼光——判斷其正確性、辨識潛在風險，並透過自動化工具建立可靠的開發與交付流程。

課程以電商購物車系統為主案例，從 AI 輔助的快速原型出發，逐步導入架構設計、生成式 AI 整合與 AI Agent 開發，讓學生完整體驗從概念驗證 (proof of concepts) 到可維護系統的工程歷程。完成課程後，學生將能掌握 AI 輔助開發的核心方法，具備設計、實作、測試與部署小型應用系統的實戰能力。

上課時間：
2026.08.03 ~ 2026.08.14
2:00 PM ~ 5:00 PM

報名此課程

課程內容：

Day 1: Course Framing + Vibe Coding
Day 2: Growing Pains: When Vibe Coding Hits the Wall
Day 3: Architecture and Modular Design
Day 4: Design Patterns I: Strategy, Factory, Adapter
Day 5: Design Patterns II: Decorator, Facade, Observer + AI Code Review
Day 6: Generative AI Integration
Day 7: Evaluation Harness: From "It Works" to "It's Reliable"
Day 8: AI Agent: From Assistant to Autonomous Actor
Day 9: CI/CD + Project Studio
Day 10: Demo, Transparency Report, Retrospective

師資介紹：

盧政良 (一) 經歷➽ 臺灣大學資訊工程學系資訊系統訓練班講師
➽ 中國信託商業銀行全球金融商品交易處期貨自營部計畫研究員
➽ 臺灣大學腦與心智科學研究所兼任研究助理
➽ 臺灣大學資訊工程學系研究助理與課程助教 (計算理論、離散數學、財務演算法)(二) 學歷◍ 臺灣大學資訊工程研究所博士 (主修財務工程)
◍ 交通大學電信工程研究所碩士 (主修電磁波)
◍ 中央大學電機工程學系學士(三) 研究興趣 & 專長➽ Financial Engineering, Quantitative Finance, and Algorithmic Trading
➽ Data Science and Business Intelligence using AI Techniques
➽ Algorithms, Computing Theory, and Programming Languages
➽ High Performance Computing(四) 教學特色◍ 中文授課，課程教材以英文為主，適合規劃出國求學或對科學技術有興趣的學員。
◍ 2014 年始服務於本班，累計授課時數至 115 年 01 月 14 日為 13070 小時。

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【8/3台北場】AI 輔助軟體工程實務 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-17上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-17
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：6500

課程介紹：

本課程旨在教授學員如何運用Python語言進行財務金融數據的抓取、處理、分析與視覺化。從基礎語法到進階資料分析技術，課程將結合理論與實作，幫助學員了解如何應用數據科學方法解決實際金融問題，如投資策略、風險管理與市場趨勢分析。

上課時間：
2026.08.17 ~ 2026.08.28
9:30 AM ~ 12:30 PM

*本課程專為文法商同學開設，手把手親切友善教學

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課程內容：

一.課程導入與 Google Colab 環境建置
課程介紹與目標
Google Colab 基本操作與設定
建立第一支 Notebook，了解 Colab 的特色與優勢

二. Python 程式語言基礎
Python 基本語法、資料型態與流程控制
常用內建函數與程式除錯技巧
實作小範例鞏固基礎概念

三. Python 資料結構與函式庫入門
字串、串列、字典、集合等資料結構操作
模組與套件的概念與匯入
初探 Python 常用函式庫

四. NumPy 與數值運算
NumPy 陣列建立與操作
向量化運算與常用數學函數
在金融數據計算中的應用案例

五. Pandas 資料處理與管理
Series 與 DataFrame 結構介紹
資料匯入、選取、過濾與排序
缺失值處理與資料轉換技巧

六. 金融資料抓取與清洗
利用 API 及網路爬蟲抓取金融數據
資料清洗流程：格式轉換、資料合併與重塑
使用 Colab 整合外部數據來源

七. 資料視覺化基礎
使用 Matplotlib 與 Seaborn 繪製各類圖表
圖表美化與標籤設定
視覺化金融數據，分析市場趨勢

八. 金融時間序列分析
時間序列資料的讀取與基本處理
常見金融指標計算（報酬率、波動率等）
趨勢分析與季節性分解

九. 投資組合與風險管理分析
投資組合概念與基本理論介紹
統計方法在風險評估中的應用
模擬投資組合的績效與回測

十. 機器學習在金融中的應用與專題實作
簡介監督式與非監督式學習
應用 scikit-learn 建立金融預測模型
學員專題實作與成果分享，整合所學應用於實際案例

師資介紹：

周克行 經歷：國立臺灣大學 博士後研究員國立臺灣師範大學 兼任助理教授 1.專業背景與多元學術研究
擁有財金博士學位，並具備金融、經濟與AI技術的跨領域研究專長，成功結合數據分析與人工智慧技術應用於財金領域。2.高影響力的學術成果
多篇SSCI期刊發表的高影響力論文，內容涵蓋比特幣市場波動、自然語言處理技術應用於市場分析，以及傳統金融模型的改進，顯示對學術研究的深入理解與貢獻。3.豐富的教學與研究經驗
曾於國立台灣大學擔任博士後研究員及專任研究助理，參與多項國際研究計畫，具備良好的協作與獨立研究能力。4.專業技能與技術實踐
精通Python、Stata、WinRATS、R與Solidity等多項技術工具，能有效應用於大數據分析、機器學習與區塊鏈技術。 

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【8/17台北場】Python財務金融資料分析與處理 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-13上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-08-13
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

你是否對AI和大數據分析感到好奇，卻擔心自己沒有理工背景或程式經驗？這門課就是為你設計的！

AI Big Data Analytics Manager Beginner Course 是一門專為零基礎學員打造的入門課程，也是Tony老師的招牌課程，無論你是剛畢業的新鮮人或是學生，還是想提升數據力的職場經理人，都能輕鬆上手。

本課程將帶你認識學校沒教的大數據分析架構，讓你了解企業如何運用AI和大數據做出更聰明的決策。
1. 很多老師只教工具，但Tony老師擁有20多年AI實務經驗，能提供產業諮詢與職涯諮詢，幫你找到AI職場定位。
2. 獨家分享實務案例與進階數據分析架構，學完就能立刻應用在工作上！

最大特色：
▪你不需要會寫程式！老師將帶你使用現成工具，輕鬆建置實務上的大數據分析模型，快速看懂數據背後的故事。
▪課程內容從基礎概念到實際應用，循序漸進，讓你一步步成為懂數據、會分析的管理人才。
這門課程結業可獲專屬證書，機會只給準備好的人。名額有限，現在行動搶佔先機。

上課時間：
2026.08.13 ~ 2026.08.14
9:30 AM ~ 4:00 PM

注意事項：
1.上課時間9:30-12:30；14:00-16:00
2.不供餐
3.需自備筆電

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課程內容：

Day1 大數據分析簡介:
1. 資料科學與大數據分析導論
2. 學校沒教的Data Mining分析架構
3. Orange 軟體安裝與操作介紹

Day2 Orange建模實作練習:
1. 迴歸預測: 以服用感冒藥痊癒天數數據建置痊癒天數預測模型
2. 分類預測: 以銀行業促銷回應數據建置回應率分類模型
3. 集群分析: 以三國志武將數據建置分群模型，模擬零售業客戶輪廓分析與行銷策略制定
4. 購物籃分析: 以零售賣場數據建置智能綁售模型，模擬進行最適化商品折扣策略

師資介紹：

 鐘振聲 (一) 學歷:
   1. 國立台北科技大學 商管所碩士  
   2. 國立屏東科技大學 資管系學士                  (二) 講師經歷 :
  1.  財團法人自強工業科學基金會     GenAI / AI 大數據分析講師
  2.  財團法人資訊工業策進會            AI 大數據分析講師
  3.  政治大學 / 政大公企                    業師 / 數據分析講師
  4.  嶺東科技大學                              IoT 數據分析講師(三) 業界經歷 :
  1. 摩可數位                                      數據分析總監
  2. 東森得意購                                  大數據營運長
  3. 美商賽仕電腦                               跨產業資深數據分析顧問
  4. 中華電信                                      大數據分析股長兼研究室主持人
  5. 慶騰科技                                      創辦人兼數據分析總監
  6. 上海森果電商                               大數據分析 總監
  7. 遠傳電信                                      大數據分析 副理
  8. 亞洲資採                                      資深資料探勘 顧問(四) 專利:
   1. 大數據技術專利，基於大數據之自動化分析處理系統 I639091，201810(五) 技能專長:
   1. 領域: Data Mining、Data Analysis、Big Data、CRM、Gen AI
   2. 工具: Power BI、R、SQL、AWS、CDP平台規劃、ChatGPT、Stable Diffusion 

備註：
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這篇文章 【8/13台北場】AI大數據分析經理人新手培訓班 – 國立台灣大學資訊工程學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：隨時開課上課地點：台北市松山區復興北路99號14樓上課費用：線上洽詢 課程介紹： 在AI工具日益普及 …

訓練日期：隨時開課
上課地點：台北市松山區復興北路99號14樓
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

在AI工具日益普及的2026年，職場競爭力不再僅取決於是否熟悉程式語法，而在於是否具備運用AI協作、整合數位流程與優化工作效率的能力。

本課程專為無技術背景的經理人、PM、微型創業者、個人工作室與中小企業管理者，以及行銷與行政人員設計。課程將以Google Gemini 3.x為核心工具，實務示範「以對話驅動開發」的工作方式：從建立具備行政規範的專屬Gems(客製化AI助手)，到透過Canvas視覺畫布進行頁面設計，學習如何以自然語言將實際工作需求轉化為可運作的網頁應用程式。

課程亦將介紹Google雲端生態系的整合方式，示範如何將網頁與Google Sheets(試算表)進行資料串接。在成果落地部分，課程將帶領學員將完成的App部署至GitHub與Vercel，實際體驗從構想到上線的完整流程。

本課程強調方法與流程，而非單一工具操作。完成課程後，學員將具備整合Gemini AI協作，以及建立簡易自動化應用的基本能力，協助在既有資源下提升工作效率與透明度。

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課程內容：

1.    將「自然語言」轉化為「開發力」的全能特助溝通術
2.    客製化AI職人(Gems)：導入應用規範，打造專屬數位協作同仁
3.    Gemini 3 Canvas畫布實作：直覺式對話打造專業網頁原型
4.    Google雲端數據賦能：串接Sheets的智慧資料連動
5.    行政實務場景整合：打造具備數據自動存取功能的智慧中樞
6.    LINE跨平台協作：建立行動助理與即時通訊通知機制
7.    雲端發布：GitHub專案託管與即時部署Vercel實作

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這篇文章 【台北場】Google Gemini 3雲端Vibe Coding應用實戰班- 恆逸教育訓練中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。