本集節目，主持人哈麗透過白話方式解析近期重大的科技動態，核心議題聚焦於 AI 編程領域的新趨勢，詳細說明了 Loop Engineering 的概念，以及 SpaceX 收購 AI 公司 Cursor 對業界的重大影響。此外，文中分析了 Google 頂尖人才流失至 Anthropic 與 OpenAI 的背後原因，以及其對 AI 研發版圖的潛在衝擊。最後，主持人深入探討了中國 Zhipu AI 發佈的 GLM5.2 模型，從技術優化與成本效益的角度評估其如何縮小與西方頂尖技術的差距。本集節目主持人透過白話方式解析近期重大的科技動態，核心議題聚焦於 AI 編程領域的新趨勢，詳細說明了 Loop Engineering 的概念，以及 SpaceX 收購 AI 公司 Cursor 對業界的重大影響。此外，文中分析了 Google 頂尖人才流失至 Anthropic 與 OpenAI 的背後原因，以及其對 AI 研發版圖的潛在衝擊。最後，主持人深入探討了中國 Zhipu AI 發佈的 GLM5.2 模型，從技術優化與成本效益的角度評估其如何縮小與西方頂尖技術的差距。

本集重點：

1. Loop Engineering：軟體工程的新典範
Loop Engineering 是 AI 程式開發領域的新興趨勢，強調將工作核心從「撰寫指令（Prompting）」轉向「設計迴圈（Loops）」。根據這份來源，Loop 本質上是一個自動化執行系統，工程師只需定義最終目標（Goal）以及達成目標前的重複行為，讓 AI Agent 持續運作直到目標完成為止，例如自動偵錯直到所有單元測試通過。這象徵著軟體工程抽象層的再次提升，從組合語言、C 語言、Python 演進到 AI 指令，最終進入 Loop 層次。雖然目前因 Token 成本過高以及 AI Agent 容易陷入錯誤迴圈而顯得過於超前，但來源指出這絕對是軟體開發的未來。在這種趨勢下，開發者的價值將不再是撰寫語法，而是對問題本質的理解與架構設計的基本功。

2. Google 關鍵人才流失與企業文化挑戰
Google 近期面臨指標性 AI 研究員的流失，這對其競爭力造成顯著影響，其中以 Noam Shazeer 轉投 OpenAI 最為關鍵。Shazeer 是 Transformer 架構的共同發明人，曾被 Google 以 27 億美元的高價聘回，他具備極強的「模型直覺」，能快速優化 Gemini 模型的效能。此外，AlphaFold 的領導者 John Jumper 也離職前往 Anthropic。來源分析指出，這類人才流動反映了對企業使命與文化的選擇：Anthropic 以「AI 安全」的敘事吸引了許多不滿過度商業化的研究員，而 Google 內部則可能存在社會議題引起的文化衝突。由於頂尖研究員能一人決定產品成敗，這些人才的離去讓 Google 在追趕前沿技術的道路上增添了變數，也讓 OpenAI 與 Anthropic 獲得了關鍵的技術補強。

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3. 中國 AI 的效率突圍：GLM5.2 的技術優化
智譜 AI（Z.ai）發表的 GLM5.2 模型顯示中國 AI 已大幅縮小與西方的差距，在程式開發能力上已接近 GPT-4o 與 Claude 3.5 Opus。根據這份來源，該模型最亮眼之處在於極高的推理效率與性價比，其 API 價格雖低，但在考量實際任務完成度的「有效成本（Effective Cost）」上亦具優勢。為了克服算力限制，GLM5.2 採用了多項技術優化：包括改良 DeepSeek 的稀疏注意力機制（Sparse Attention）來節省運算力，以及使用多 Token 預測（MTP）技術提升生成速度。此外，透過 KVCache 的分層管理與共享，模型能在不額外收費的情況下支援 100 萬長度的上下文。這證明了中方在模型架構與系統層優化的實力，讓其在開源社群中佔據了前三名的領先地位。

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本集節目詳細介紹了 Insta360 Luna Ultra 旗艦雲台相機的強大功能與實測表現。該機型搭載 AI 三晶片系統與具備 14 檔動態範圍的主鏡頭，能拍出具備徠卡電影感的高畫質影像。其硬體亮點包含支援 3 倍光學變焦的長焦鏡頭、三軸機械防震，以及可拆卸式的 2 英寸 OLED 監看螢幕，大幅提升拍攝彈性。本集節目詳細介紹了 Insta360 Luna Ultra 旗艦雲台相機的強大功能與實測表現。該機型搭載 AI 三晶片系統與具備 14 檔動態範圍的主鏡頭，能拍出具備徠卡電影感的高畫質影像。其硬體亮點包含支援 3 倍光學變焦的長焦鏡頭、三軸機械防震，以及可拆卸式的 2 英寸 OLED 監看螢幕，大幅提升拍攝彈性。針對影像創作者，它提供 4K 120fps 慢動作、AI 自動追蹤與便利的 App 一鍵剪輯功能。

此外，這款相機也支援專業級的 10-bit I-Log 與硬體時間碼，能無縫銜接專業後製工作流。整體而言，Luna Ultra 憑藉輕巧的機身與頂尖規格，成為兼顧新手 Vlogger 與專業團隊需求的全方位攝錄設備。

1. 卓越影像規格：

   具備 14 檔動態範圍與徠卡電影感，支援 8 K杜比及 4 K慢動作錄影

2. 強大長焦微距：

   搭載3倍光學鏡頭，具 12 倍變焦與 15 公分超近長焦微距拍攝能力

3. 頂尖防震追蹤：

   AI三晶片搭配三軸穩定器，智慧追蹤能精準鎖定目標且畫面平穩

4. 可拆卸式螢幕：

   2 吋螢幕支援 20 公尺遠距圖傳，遙控監看讓取景與自拍更簡單彈性

5. 智慧高效工作流：

   支援AI一鍵自動剪輯，並內建專業硬體時間碼，大幅提升後製效率

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你有四種天賦：直覺、想像力、情緒、常識，AI學不會，而你從未被教導如何運用，稱之為「原始智慧」。本書作者、俄亥俄州立大學敘事科學教授安格斯．弗萊契，擁有神經科學與莎士比亞研究雙學位，他所屬的智庫「敘事計劃」，結合神經科學與敘事理論，證實原始智慧可以開發、可以強化。美國陸軍特種作戰部隊率先導入這套訓練，之後擴展到企業界、醫界、職業運動員與學生，讓參與者的領導與應變能力顯著提升。

你有四種天賦：直覺、想像力、情緒、常識，AI學不會，而你從未被教導如何運用，稱之為「原始智慧」。本書作者、俄亥俄州立大學敘事科學教授安格斯．弗萊契，擁有神經科學與莎士比亞研究雙學位，他所屬的智庫「敘事計劃」，結合神經科學與敘事理論，證實原始智慧可以開發、可以強化。美國陸軍特種作戰部隊率先導入這套訓練，之後擴展到企業界、醫界、職業運動員與學生，讓參與者的領導與應變能力顯著提升。

（本文選自天下文化出版的《原始智慧：AI無法取代的四種人類天賦》部分內容，完整內容詳見此）

[caption id="attachment_226927" align="aligncenter" width="798"] 前言　失落的本能[/caption]

二○○○年代初，美國陸軍特種部隊意識到他們麻煩大了，這麻煩不是來自外部，而是內部問題：新招募的年輕特種作戰人員在決策、戰略規劃、領導能力等多方面都表現欠佳。他們的智商很高，甚至可謂聰明絕頂，在創意思考、理性分析和其他能彰顯其優秀能力的指標上也都表現得無懈可擊；然而，他們的聰明才智卻在變動的環境中顯得不堪一擊。有位觀察人員表示：「他們知道怎麼解開數學難題，卻無法解決人生的問題。」

即便我再討厭戰爭，軍方對於年輕人心靈的擔憂卻令我很有共鳴。擔任大學教職的這二十年間，我親眼目睹許多學生明明考試表現優異，卻不知道如何處理真正的人生問題。他們的意識形態僵化、抱有許多無濟於事的焦慮，而且比過去的世代更順從權威，同時也有更多的奇想（magical thinking）。畢業後，比較幸運的人會努力掙扎，試圖在某個職業領域安身，或是乖乖踏上繼續升學的道路；至於沒那麼幸運的人，後來就會躺在精神病房的病床上寫信給我。也有人向我坦承，他們得把搖頭丸摻進水瓶裡才有辦法撐過在辦公室工作的每一天，另外也有人決定乾脆前往安地斯山脈健行，然後縱身一躍，尋求最後的平靜。

我也在更年輕一代的學生身上看見同樣的困境。我的兒子、女兒都讀美國中西部地區的公立小學，每天早上目送他們走進學校淺藍色大門的同時，我腦中就會迴盪起綜合過往三十年研究結果所提出的警告：孩子在教室裡度過的每一天，都在漸漸流失他們的獨立性、適應力，以及韌性。

▌ 邏輯不是智慧的全部
我的理論是：現代世界一直以錯誤的方式定義智慧。

這世上，幾乎所有人和各種單位—包含美國教育部、微軟與Google、諾貝爾經濟學獎、中國政府、智商測試——都把「邏輯」當做智慧的定義。在人類日常生活的對話中，邏輯泛指任何有理智的人符合常理的思考方式，而電腦之所以能夠模擬人類的邏輯思考，正是因為電腦依循一套定義精準的機械操作模式運作。而早在兩千多年前，這套有邏輯的思維運作模式就由博學的希臘哲學家亞里斯多德提出，並就此成為驅動人工智慧進步的力量，同時也是數學運算、統計學、設計、資料分析歸納、演繹、詮釋、批判思考、貝氏推論（Bayesian inference）、最佳化、構思、行為經濟學、組織心理學、理性思考、辨別模式等能力背後的驅動力，更是學生在二十一世紀的課堂上學習各種知識的基礎。

邏輯會成為教育主軸，不僅是因為邏輯看似智慧的核心所在，更在於它對人類來說實在難以企及，需要多年的學習才能掌握。然而這不禁令人尋思：要是我們不學習邏輯，大腦會如何思考？人類與生俱來的思考方式究竟為何？

從邏輯的角度來看，人類大腦天生的運作方式會產生兩種非邏輯性的結果：隨機與錯誤。不仰賴邏輯思考，大腦就會隨機運作；錯誤則是與邏輯對立的存在。大多數邏輯學家認為，大腦的隨機性是創意的來源，因此某種程度來說，隨機有存在的價值；至於錯誤，就應該透過追溯情感與認知偏誤來抹除。

但用這種邏輯思維來看待人類大腦十分荒謬，因為這根本違背生物學基礎；這套觀點看似合情合理，純粹是因為從我們踏進校園的那一刻開始，耳邊就不斷迴盪著這套理論；我們被持續洗腦直到深信這套說法，卻因此害了自己。

想擺脫這套思維讓腦袋恢復清晰，我們就得開始認知，智慧並不純粹只是邏輯加上隨機性。所謂的大腦隨機性是一種反覆無常的隨意揮霍，智慧則有明確的目的與方向，因此人類的大腦其實並不隨機；各位可以試著舉出隨機的數字，你會發現自己列出數字的速度很慢，而且還會下意識產生某種規律。但這也並不表示人類的大腦神經元真的在以邏輯方式運作，畢竟要產生邏輯得先有足夠的資料，而在我們的生命歷程中，資料從來就沒有真正「足夠」的時候。要想在這總是資訊不足且不穩定的世界上生存，大腦就得發展出一套在只有一點點，甚至毫無相關資訊的情況下仍能明哲保身的行為機制，否則空有智慧也派不上用場。

因此，我們的大腦其實真的有種非邏輯性的智慧。這種智慧雖然不屬於邏輯思考的範疇，卻也不該被定義為隨機性。這種智慧是人類演化數百萬年的成果，在仰賴資料運作的人工智慧出現之前早已存在，並幫助人類祖先在充滿未知的世界當中生存下來。最初，人類把這種能力視為單純的生存法則，後來先人運用智慧自我反思，歸納出四種原始天賦：直覺、想像力、情緒、常識。

● 透過直覺，我們能洞察世界隱含的規律。
● 藉由想像力，我們能構築出未來的樣貌。
● 觀察情緒，我們能看見個人成長的方向。
● 運用常識，我們便能在不明朗的情況下做出明智的決定。

正因有這四種天賦，人類在資訊不足時才能聰明行事；雖說我們不一定每次都能做到，但原始智慧正是我們能在人工智慧可能出錯的情境下反而能做出正確決定的原因。

人工智慧善於邏輯推理，能隨機生成各種想法；然而它機械的本質卻無法運用常識與想像力，因此在資訊匱乏或數據薄弱的情況下，表現遠遠比不上人類大腦，人工智慧在創新、領導、日常生活等等各種層面，幾乎都不如人類大腦。

發現邏輯在現實世界的局限性以後，我們就能看清楚當代教育系統的失敗之處了。我們的教育一再要求學生鑽研如何以電腦的方式思考，也就是不斷訓練他們做那些電腦能夠做得更好的事，卻沒有幫助他們提升人類與生俱來特有的智慧；而這才是人工智慧無法模仿人類的獨到之處。這樣的教育形態會導致下一代淪為次等的演算機器，反而失去了原始人類所具備的實用智慧。

要改變如此困境真正需要的並不是徹底摒棄現代教育系統，畢竟設計思考（design thinking）與統計學確實是非常實用的工具，我們真正該做的，是在教學時運用各種方式為學生加強原始智慧向下扎根的力量。原始智慧的根源並不是什麼神奇魔法，也不是某種意識或不可思議的力量，而是一種只存在於動物神經元裡的生理運作，電腦的邏輯閘沒有這種生理結構，也永遠無法藉由電晶體複製。

▌ 人類智慧的真正根源

人類的原始智慧若非魔法，那究竟從何而來？人工智慧永遠無法企及、源自人類大腦的古老能力到底是什麼？以上種種疑問，以及原始智慧超乎你我想像的龐大能力，正是我的理論起初只有美國陸軍特種部隊獨具慧眼願意孤注一擲，卻不廣為世人所認同的原因。我認為直覺、常識以及其他原始智慧背後的驅動力是人的敘事認知，說得白話一點就是：人類大腦能夠聰明應對現實生活，就是因為我們能以敘述故事的方式思考。

除非你的思維跟特種作戰員一樣跳脫框架，否則聽到這裡，你大概也會很懷疑這個說法，故事怎麼會是人類天生智慧背後的關鍵所在？而且說實在的，像我這樣直直往爆炸源頭衝去的傢伙所提出的智慧理論，真的值得相信嗎？如果這份懷疑讓你忍不住想細細剖析我的理論：敘事認知在大腦裡究竟如何運作，人工智慧又為何做不到；若是你想了解，我們將在本書的第三部探討背後的科學原理。但這本書的前十章，我們會先嘗試說服其他懷疑這套理論的讀者，而我的方法就是：提供實際、有用的訓練。

這套訓練方式能讓你在創新、韌性、溝通、領導能力以及第二部所提及的其他人生技能方面有更好的表現。接下來我們即將進入第一部，我們會先帶大家深入了解原始智慧的四種天賦：想像力、情緒、常識，以及一開始就提到的直覺。

[caption id="attachment_226927" align="aligncenter" width="798"] 原始智慧。（圖／天下文化）[/caption]

（本文選自天下文化出版的《原始智慧：AI無法取代的四種人類天賦》部分內容，完整內容詳見此）

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這集節目詳細介紹了由 Nous Research 開發的 Hermes AI 助理，強調其具備背景持續運作、自我學習優化與分層記憶系統等四大核心優勢。內容涵蓋了從本機環境到雲端伺服器的完整安裝教學，並示範如何透過 Telegram 介面實現便捷的行動端操作。除了基礎對話，文中展示了 Hermes 如何透過 API 串接管理 Google 日曆、Gmail 與 Notion 等工具，甚至能自動化處理文書與多媒體生成任務。此外，開發者特別強調了安全性設計，包含權限審查機制與建立防火牆，以確保使用者的私密資料受到保護。透過 Skills（技能） 與 Subagents（子代理） 功能，Hermes 能將複雜流程標準化，成為一個能與使用者共同成長的數位貼身管家。這集節目詳細介紹了由 Nous Research 開發的 Hermes AI 助理，強調其具備背景持續運作、自我學習優化與分層記憶系統等四大核心優勢。內容涵蓋了從本機環境到雲端伺服器的完整安裝教學，並示範如何透過 Telegram 介面實現便捷的行動端操作。除了基礎對話，文中展示了 Hermes 如何透過 API 串接管理 Google 日曆、Gmail 與 Notion 等工具，甚至能自動化處理文書與多媒體生成任務。此外，開發者特別強調了安全性設計，包含權限審查機制與建立防火牆，以確保使用者的私密資料受到保護。透過 Skills（技能） 與 Subagents（子代理） 功能，Hermes 能將複雜流程標準化，成為一個能與使用者共同成長的數位貼身管家。

PAPAYA 電腦教室｜Hermes Agent 保姆級教學來了！最安全的 AI 私人助理造成 OpanClaw 大規模棄養潮，用過就回不去了！（圖／YT封面）

🔹 內容綱要

00:00 Hermes Agent 簡介

01:41 Hermes Agent 安裝 (本機 + 雲端)

05:52 將 Hermes 串接到 Telegram

09:01 Hermes 的記憶系統

11:08 串接 OpenRouter AI 模型

12:46 Hermes 網頁搜尋功能

13:51 Subagent (子代理)

14:33 串接 Google Workspace

17:15 設定排程 17:59 語音模式

19:05 建立和安裝 Skills (技能)

22:13 生成圖片和影片

24:29 串接外部工具 (Notion)

26:23 Hermes 備份與防火牆設定

🔹 網站連結 Hermes https://hermes-agent.nousresearch.com...

Hostinger https://www.hostinger.com/

Telegram https://desktop.telegram.org/

OpenRouter https://openrouter.ai/

Tavily https://www.tavily.com/

Google Cloud https://console.cloud.google.com/

Hermes Skills 列表 https://hermes-agent.nousresearch.com...

Notion API https://app.notion.com/developers/con... 

🔹 請 Papaya 喝咖啡 ☕️ https://buymeacoffee.com/papayaclass

🔹 頻道會員影片目錄 https://bit.ly/3PaC4Jj

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臺灣各行各業缺工已成常態，仍有許多人不願意讓自己成為過去傳統社會所定義、規劃的上班族，找一個長期穩定的工作，而寧可另有自己對人生的新想像、新需求，知名網紅藍白拖展開一場的另類「壯遊」，不但是壯年出外打工，並且選擇打短工，他花了24個月、換100個工作，也遇到了各式各樣的人：一直找陌生人代班的奇才保全、要員工記得去滑手機的老闆、溫暖人心的臨時演員、工作到原地昏倒的同事、買下3間房的百貨人偶...等。

臺灣各行各業缺工已成常態，仍有許多人不願意讓自己成為過去傳統社會所定義、規劃的上班族，找一個長期穩定的工作，而寧可另有自己對人生的新想像、新需求，知名網紅藍白拖展開一場的另類「壯遊」，不但是壯年出外打工，並且選擇打短工，他花了24個月、換100個工作，也遇到了各式各樣的人：一直找陌生人代班的奇才保全、要員工記得去滑手機的老闆、溫暖人心的臨時演員、工作到原地昏倒的同事、買下3間房的百貨人偶...等。

（本文選自大塊文化出版的《百工計畫：這個世界上，再也沒有任何工作能嚇倒我，如果有，就閃電換工作》部分內容，完整內容詳見此）

演唱會排椅子——百工迎新典禮

你還記得上一次生活帶來悸動的感覺嗎？
百工計畫第一份工作，每個畫面都讓情緒有強烈波動。
上一次是壯遊，這一次是壯打。
壯年打工。
脫離職場十年後，以四十歲的年齡重返求職市場，除了是「再就業」，也是一場職能測試，考驗我還能勝任什麼工作？別人會用什麼眼光看我？在這個講求即戰力的市場裡，我還被需要嗎？
我內心懷著不安，動手下載市面上的主流打工平台，沒想到，打工市場比我想像中單純許多，不用撰寫繁瑣的履歷，也不用寫五百字自我介紹。打工平台不在乎你的職場豐功偉業，只要你能來、能工作、願意配合時間，事情就成了。
這是我重新認識「勞動市場」的第一課，有些職場，不靠文字堆砌能力證明，而是靠一雙手與積極的態度。

我應徵到的第一份打工，台北小巨蛋排椅子，雇主沒用蘇格拉底式的提問問我為何要來這裡工作？你想從這份工作獲得什麼？
我按下應徵鍵，不到二分鐘立刻回訊：
「跟您說明這是勞力工作，要協助師傅排桌椅且完成主管交代事宜，確認是否有意願？」
我當然有意願，從安裝程式到獲得工作，花費不到十分鐘，比出門下樓買早餐還快。
我選這工份有三個理由：可以看演唱會舞台後台、四小時工時、工作內容簡單。對我這位久未接觸職場的人，是理想的起點，而且一想到能窺探演唱會後台，興奮感不亞於出國探險。
報到前一晚，集合地點才在Line群組公布，帶點神祕色彩的召集方式，讓我有當臥底特務的錯覺。隔天一早，我送完小孩上學，提早半小時抵達現場，像第一次搭飛機出國旅行的世界新鮮人，心情激動到原地起飛。
集合點在小巨蛋停車場入口旁的一處空地，現場來了二十多名男生，年齡集中在二十出頭，有幾位看起來還像學生。我環顧四周，自己應該是年齡排行第二高，僅次於一位看起來五十歲的大哥。
雇主是一位中年男子，長相粗獷，給人不易親近的感覺，沒有自我介紹，也沒有寒暄，第一句話就是簡潔的：「來，簽到。」我簽到後，開始感到一絲緊張，畢竟我沒經驗，其他人看起來是打工老手，更襯托出我這位中年新人的生疏。
八點整，兩台二十六噸大貨車抵達，我們一行人像秘密行動小隊，進入小巨蛋的後場卸貨區，車上載著成堆的椅子，先有堆高機把椅子卸下貨車，再人力移至演唱會舞台前排，我推估有二千張以上的椅子。工作任務是把椅子搬到舞台區、對齊水線、椅子與椅子用束帶綁好、最後抹布擦拭。這不是一份可以偷懶的任務，而是拼效率、拚體力的工作。
過程中，沒有人說笑與閒聊，現場充滿鐵器碰撞聲、膠帶撕扯聲與師傅怒吼聲。有一次我位置沒對齊，挨了一頓罵：「看不出來歪掉了嗎？你家是這樣排椅子嗎？」
我認了，畢竟我家也沒幾張椅子。這些話不中聽，但我知道沒惡意，師傅們追求的是效率與準度，沒時間讓我慢慢學習。

工作四小時後，我望著排列整齊的一整片椅海，心裡有一種莫名的成就感。終於理解，一場看似光鮮亮麗的演唱會背後，原來需要這麼多無名的勞動者，他們搬著重物、流著汗，卻不會被螢光幕看見，也不會被觀眾記住。
中午十二點收工，雇主一一唱名，大家排隊領工資，領到現金的當下，我看著手中的八百元，它是我領過最有重量的鈔票，重到讓我腰痠背痛。
回到家，大A問我：「怎麼樣？好玩嗎？」
我癱在沙發上說：「我骨頭快散了，我真的該開始練身體了。」之後幾天，感覺像被卡車輾過，全身每一塊肌肉都在哀嚎。每走一步，都是在教訓幾天前還自以爲年輕的人。
但這種痛是值得的，就像一陣子沒運動的人，動過後會全身痠痛，身體在提醒主人有多少日子不運動。痠痛對著我說，自己還能靠身體完成一件任務，還能被社會需要、還能換得報酬；也讓我明白，我實際年齡四十歲，身體年齡卻像八十歲。
第一份工作選在小巨蛋，有舞台、有椅子，沒有比這裡更適合當百工迎新典禮的現場。

放風時間　求職困境會打擊心境

時間被按下快轉鍵，一轉眼，我求職打工的日子，已滿整整一年。
這一年來，心情像坐雲霄飛車般起伏不定，起初懷抱著滿腔熱血，開展百工計畫，想挑戰一百種工作，但現實總有辦法把熱情澆熄，中途曾經歷兩個月的失業空窗期，投履歷如石沉大海，那段期間，我不斷懷疑自己的能力、覺得不如人，最終不得不調整思維與期望。
有時我會想，對某些人來說，僅僅一星期的求職不順，就足以摧毀原本建立多年的自信心，這種內傷比帳戶裡的餘額歸零還更令人難受。沒有工作時，不只是生活經濟停擺，連帶的還有身份認同、社會連結與未來的想像，全開始崩塌。
有次，我帶著失業者的心情，傳訊問一位諮商師朋友：「你的個案中，有人是因為求職不順而前來求助的嗎？」
他回了一句：「很少，因為失業者通常沒錢，所以也不會來看諮商。」
我發現，求職不順的人會陷入雙重困境：既缺錢，也缺支持系統。失業者多半選擇自我封閉，不願出門社交，既能節省開支，也能避免面對「別人都過得比我好」的殘酷現實。漸漸的，失業者與社會的連結也一併斷裂。
正因如此，當我「有意識」地覺察到求職卡關，決定主動調整心態，與其在原地焦躁，不如先從「預期」開始修正。
首先，我放棄了「一定要找到理想職缺」的預期，原本設定的目標是找業務、行銷企劃或一些聽起來比較有趣、有特色的職缺，久而久之我發現，職缺就像便利商店架上的瓶裝水，看起來琳瑯滿目，但本質大同小異。
最重要的是，我認清一個現實，長期缺工的工作，大多出現在同樣幾個產業，如餐飲、清潔與展場支援等，這些職缺像是求職市場的長客，不會突然消失，也不容易飽和。於是，我改變策略，主動選擇「固定缺工」的行業，但每次換不同店家與老闆，希望從人與環境的變化中，找出一點點觀察的趣味。
我就像進行社會田野調查，從飯店餐廳做到另一間網美餐廳，我慢慢認識到「環境造人」這句話不是假的，即使是同一個職務，在不同氛圍下養成的人格特質也截然不同。
其次，我放下對薪資的執著。剛開始的我，總會不自覺地開啟「比較模式」，每看到一個薪資，就立刻與前一份工作比較，思考「划不划算」，尋找勞動報酬率最高的職缺。
後來決定改變心態，投低時薪工作之前，我會勉勵自己：「要讓精神收穫，大於收入」、「不讓低薪，拉低自己的工作態度。」
最後一個重大修正，是「履歷照片」。以前天真以為，只要工作經歷夠扎實，雇主根本不會在意照片，我大錯特錯，一張有精神、給人好印象的照片，才是雇主心中最扎實的履歷。換了照片後，求職回覆率大幅提升。在台灣這片土地上，第一印象依然扮演著極為重要的角色，照片傳遞的不只是臉，而是整體的能量狀態。
三個調整：修正對工作的預期、放下對薪水的執著、換上更有精神的履歷照。幫助我度過了失業卡關的低潮期，目前求職的節奏順利，平均每個月能找到八至十份短期工作，即使偶爾遭遇空窗期，已經學會不把「沒工作」放大成「我很失敗」。
撞牆期教會我一件事，最快改變困境的方法，是換心境。
可能有人會問：「不知從何開始，也沒動力改變心境，怎麼辦？」
卡在原地、提不起力氣，不用逼自己立刻振作，可以先換個環境，呼吸新鮮空氣，出門走走停停、看看人群。
我有好幾次走進公園、坐在路邊發呆看人群，每次總能看見過得比我辛苦，卻還沒放棄的人，自己好像就沒理由繼續躲起來。

（本文選自大塊文化出版的《百工計畫：這個世界上，再也沒有任何工作能嚇倒我，如果有，就閃電換工作》部分內容，完整內容詳見此）

[caption id="attachment_226378" align="aligncenter" width="280"] 大塊文化出版的《百工計畫：這個世界上，再也沒有任何工作能嚇倒我，如果有，就閃電換工作》[/caption]

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本集主要探討了近期多項重大的科技動態。主持人首先解析 SpaceX 上市及其估值爭議，認為其「太空資料中心」的願景若能實現，將具備壟斷 AI 算力的潛力，因此目前兩兆美元的估值並未被高估。接著討論 Apple Intelligence 的技術細節，特別強調 Apple 透過 IFP 技術優化本地端的 20B 參數模型，讓手機能在記憶體有限的情況下，藉由讀取 SSD 參數來提升 Siri 的理解與運算能力。此外，文中也提及 Anthropic 的 Fable 5 模型因資安疑慮遭美國政府下達出口禁令，導致全球用戶無法使用的風波。整體而言，來源深入淺出地分析了 AI 算力需求、硬體端優化及科技巨頭競爭的現況。本集主要探討了近期多項重大的科技動態。主持人首先解析 SpaceX 上市及其估值爭議，認為其「太空資料中心」的願景若能實現，將具備壟斷 AI 算力的潛力，因此目前兩兆美元的估值並未被高估。接著討論 Apple Intelligence 的技術細節，特別強調 Apple 透過 IFP 技術優化本地端的 20B 參數模型，讓手機能在記憶體有限的情況下，藉由讀取 SSD 參數來提升 Siri 的理解與運算能力。此外，文中也提及 Anthropic 的 Fable 5 模型因資安疑慮遭美國政府下達出口禁令，導致全球用戶無法使用的風波。整體而言，來源深入淺出地分析了 AI 算力需求、硬體端優化及科技巨頭競爭的現況。

本集重點：

1. Apple Intelligence 與 Siri 的進化：邁向個人化 AI 平台
蘋果在 WWDC 發表了 Apple Intelligence (SAI)，標誌著 Siri 從「智障」轉向真正的智慧化。新款 Siri 的核心優勢在於能深度整合使用者的個人上下文（Personal Context），它可以索引郵件、行事曆、簡訊，甚至是第三方 App（如 LINE）中的資訊，來回答如「明天與誰開會」或「某人推薦過哪間餐廳」等問題。此外，Siri 具備多模態能力，能理解螢幕畫面並進行操作。技術上，蘋果開發了 Apple Foundation Models (AFM)，並利用「指令追蹤剪枝」（Instruction Following Pruning, IFP）與「混合專家模型」（MoE）技術，讓 20B 參數的大模型能透過 SSD 換入記憶體的方式在手機上順暢運行。這讓蘋果在邊緣 AI 領域取得領先，並可能透過訂閱制創造巨大營收。

2. SpaceX 的估值邏輯：太空資料中心的大夢
SpaceX 以每股 135 美元正式上市，市值達 2 兆美元，雖從傳統財務指標來看極其昂貴，但其潛力在於**「太空資料中心」。隨 AI 算力需求指數級成長，地球將面臨能源與散熱瓶頸，而太空提供了無盡的空間與太陽能。若 SpaceX 能達成三個條件：AI 算力需求持續成長、太空資料中心技術可行、以及星艦（Starship）達成 100% 重複使用，SpaceX 將成為全球擴張 AI 算力的唯一途徑，從而壟斷市場。目前 SpaceX 已在軌道測試 H100 GPU，並具備部署搭載 AI 伺服器衛星的能力。因此，若此願景成真，目前的市值甚至顯得便宜，因為它掌握了改變人類社會的底層算力。

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3. Anthropic 的 Fable 5 禁令：AI 安全與政府監管的拉扯
Anthropic 剛推出的地表最強模型 Fable 5，在釋出僅三、四天後便遭美國政府下達出口禁令，隨後因無法辨識使用者國籍，導致全球（包含美國國內）權限皆被收回。此禁令起因於該模型被認為具有嚴重的資安與生化威脅，且亞馬遜研究人員發現了破解其安全防護機制的方法。此事件引發業界熱議，部分觀點認為 Anthropic 是「自食其果」，因為其執行長長期散佈 AI 可能毀滅人類的末日論調，導致政府過度恐懼而施加嚴厲監管。這反映了 AI 實驗室在推廣強大模型時，與政府監管機構之間溝通頻率不對稱的困境，也顯示了尖端 AI 模型的出口限制已成為科技冷戰的新戰場。

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這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。

🔹 內容綱要

00:00 試用 Microsoft 365 商務版

03:21 建立小組網站

06:17 建立新聞文章

07:03 網頁版型編輯

08:51 新增網站頁面

10:16 團隊 Outlook 信箱和行事曆

11:28 文件庫上傳與共享

12:41 建立文件中繼資料

14:14 新增與管理檢視

15:08 建立媒體庫

15:57 建立清單

17:36 建立清單表單

19:01 建立自動化工作流程

19:30 小組筆記本

20:00 將 SharePoint 整合至 Teams

20:40 行動版 SharePoint App

🔹 網站連結 Microsoft 365 商務版 https://www.microsoft.com/microsoft-3...

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本集節目詳細整理了 Apple WWDC26 的核心亮點，重點介紹了全新的 iOS 27 與進化後的 Apple Intelligence（Siri AI）。視覺方面，Liquid Glass 2.0 顯著優化了字體清晰度並提供自定義透明度，而系統層級則透過資源調度器將執行效能大幅提升，甚至支援至 iPhone 11 等舊款機型。本集節目詳細整理了 Apple WWDC26 的核心亮點，重點介紹了全新的 iOS 27 與進化後的 Apple Intelligence（Siri AI）。視覺方面，Liquid Glass 2.0 顯著優化了字體清晰度並提供自定義透明度，而系統層級則透過資源調度器將執行效能大幅提升，甚至支援至 iPhone 11 等舊款機型。

Siri AI 的升級則強化了對個人情境的理解與跨應用程式的連續任務處理，並在隱私安全的前提下與多種外部模型接軌。此外，新系統還導入了更強大的視覺智慧分析與兒童安全管理平台，全方位提升了照片編輯、智慧家園與家長控制的實用性。展示了蘋果如何將人工智慧深度整合進日常操作，讓使用者體驗更加流暢且直覺。

[caption id="attachment_225702" align="alignnone" width="1280"] （圖／YT封面）[/caption]

1. Liquid Glass 2.0 視覺設計進化：

   延續去年的流體玻璃設計，2.0 版本針對使用者反應的字體透視與視覺

2. 疲勞問題進行微調。新增了客製化透明度滑感，讓使用者能自行調整透明度，並強化了 MacOS 經典元素與介面結構。即便第三方 App 未更新，系統也能直接套用此視覺效果。
3. iOS 27 系統效能大躍進與裝置支援：
   Apple 優化了 CPU 資源調度與聯網，使系統速度提升達 5 倍。具體表現包括：預先加載 30% App 啟動數據、照片載入速度提升 70%、AirDrop 傳輸速度提高 80%。此外，iOS 27 極具誠意地支援至 7 年前的 iPhone 11。

4. Siri AI (Apple Intelligence) 深度整合：

   Apple Intelligence 正式更名為 Siri AI，核心優勢在於理解個人情境。它能跨 App 讀取簡訊、郵件與相簿資訊，甚至能「看懂」螢幕內容提供協助。使用者可用自然語言描述需求，讓 Siri 自動生成快捷指令（Shortcuts），並支援具備情感語調與精準標點的升級版聽寫功能。

5. 視覺智慧與生活應用增強：
   

   「視覺智慧」功能普及至相機、截圖與各類 OS。在 Vision OS 上，能結合相機進行即時多模態分析並描述景象。應用於智慧家庭時，若攝影機拍到移動，系統會自動生成文字描述；相簿功能則加入空間技術，支援修復細節與更強大的消除路人功能。

這篇文章 3c Tim哥｜ Siri AI 終於來了！Apple WWDC26 重點整理：iOS 27、Apple Intelligence、Liquid Glass 2.0 一次看 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

神經心理學家茱莉亞．迪甘吉博士透過科學研究，解開神經能量密碼，教你跳脫根深柢固的情緒模式，正確駕馭大腦能量，提升領導力、增加心理韌性、強化人際關係，讓人生不斷自動升級。美國總統競選團隊、美國特種部隊和全球性企業領導者都在用的情緒領導法，利用8道神經能量密碼，擺脫痛苦、焦慮和憤怒，學會駕馭情緒能量，朝你想要的人生邁進。

神經心理學家茱莉亞．迪甘吉博士透過科學研究，解開神經能量密碼，教你跳脫根深柢固的情緒模式，正確駕馭大腦能量，提升領導力、增加心理韌性、強化人際關係，讓人生不斷自動升級。美國總統競選團隊、美國特種部隊和全球性企業領導者都在用的情緒領導法，利用8道神經能量密碼，擺脫痛苦、焦慮和憤怒，學會駕馭情緒能量，朝你想要的人生邁進。

（本文選自天下文化出版的《情緒使你更強大：重設情緒原始碼，開啟不內耗、不糾結、不委屈的新人生》部分內容，完整內容詳見此）

關於情緒力

你的情緒力能有多大，取決於你維持完整的程度，而你能否保持完整，端賴你能否拒絕自我分裂。要測量你的情緒力，最清楚的指標就是看你能夠把拒絕否認真實情緒這件事做到何種地步。換種說法：你有多願意處理你的負面情緒，就顯示你有多相信自己完整無缺，你有多相信自己完完全全屬於那個完整個體，甚至包括考驗你或令你為難的部分。

如果痛苦是妨礙你實現渴望的阻力，那力量就是容許你如願以償的能量了。你擁有情緒力的例子包括：

• 在難以啟齒時大膽說出口。
• 在他人不認同你時相信自己。
• 就算犯錯，依然相信自己。
• 就算別人都說不合理，依然追求你的目標。
• 就算害怕，還是去做你相信是對的事。
• 就算別人不會了解，仍然努力了解自己。
• 就算在沒有確切證據的時刻，依然相信你的價值。

每當你運用你的能量轉換工作、展開一項新計畫、改善人際關係，或進一步發展你的好構想時，你都是在汲取你的力量，來在生命中創造想要的成效。

當我用「力」這個字眼時，當然不是指專橫的行為，例如控制或操縱他人，雖然這也常誤稱為力量。嚴格來說，操縱和控制是情緒軟弱，而非力之展現。

情緒力在充滿不確定的時刻格外重要，因為那讓你得以在外力讓你難以維繫願景時堅持下去。情緒力意味你吸收了可能摧毀你的力量，將之轉化為你更添自信、自主的證據。

例如，安東尼是非常成功的新創事業創辦人，跟前文的凱瑞有一點類似，他也有在不想答應時說「好」的習慣。每一次安東尼不誠懇的說「好」，得投入心力於他其實認為無用或無趣的案子和行動，他都覺得自己疲憊不堪。儘管如此，安東尼仍因非常善於處理危急情勢而享有盛名。

安東尼來找我是因為他「覺得自己像行屍走肉。」他的活力不怎麼充沛。我問他為什麼要答應去做自己不覺得有用的事，他說：「飛撲救球是他的職責。」

我們無法一邊抗衡自己的能量，又想得到更大的權能；你不可能一邊否認自己受傷，又指望培養更大的復原力；不可能忽略你已筋疲力盡的事實，又想覺得生龍活虎。安東尼唯有先尊重自己的界線，平靜的告訴別人他不可能親自解決每一個問題，要信任團隊的能力，這樣他才可能覺得自己更像個領導人，而非疲憊不堪的工具人。

我也希望你換種方式思考情緒力。我們還會用另一個詞語來形容你的情緒力：有價值。有價值意味你相信自己與生俱來的完整，你完完全全屬於那個整體，全部的你都有價值，不只是快樂的部分，不只是聰明的部分，不只是好看或埋頭苦幹的部分，是所有部分都是。

套用神經科學的用語，我們稱為情緒力的感覺，都是在大腦名為「皮質中線結構」的部位生成，皮質中線結構包含後扣帶迴皮質、楔前葉、前扣帶迴皮質和多個前額葉部位。價值感，也就是自我價值、自信、自尊、自我認同等感覺，已經被證實能提升大腦在這些部位的活化作用。

追求價值的欲望普世一致，因為這種欲望是其他所有欲望的源頭。不先相信自己值得，你就永遠無法獲得暢所欲言、疲倦時休息、接受富足、要求尊重和允許善意所需的情緒力。你的價值感愈強，情緒力就愈強。

關於連結能量

情緒，在最基本的神經生理學層次，是電能和化學能的交互作用，表現成你身體裡的感覺。不論你覺得焦慮、自信、平靜，或累壞了，這些都是神經能量學的體驗，都是大腦的能量。奇妙的是，當你能使痛苦的能量為自己所用，這樣的你最強勁，就像巨無霸客機是用上四具引擎時最有力，而非只用一具引擎時，你也是在用上所有能量，甚至包括痛苦的能量時最強大。

我知道我們很容易把痛苦當成厄運的前兆，是必須得立刻避免的事情，但痛苦正是通往力量的途徑，那確切告訴你，你需要什麼，才能在此時此刻感覺更完整。例如：

• 如果你覺得筋疲力竭，這股能量就是在發送你想休息的信號。
• 如果你覺得被背叛，這股能量就是在傳達你想要忠誠。
• 如果你覺得被拒絕，這股能量就是在傳達你想要連結。
• 如果你看到某人達成了不起的成績而心生嫉妒，這股能量就是在傳達你想要幹一番大事。
• 如果你感受到煩悶的情緒痛苦，這股能量就是在傳達你想要多一點活力。

請注意，你的情緒痛苦，例如累壞了、受挫、被背叛等，其實正在指引你往更強大的自主前進。那告訴你，你真正想要的是什麼。你的痛苦本身就是有更大的力量在等著你的證據，就像你如果不識黑暗，就不知何謂光明，你會感受到痛苦也是因為你記得自己有力量。

例如，你會感覺工作單調乏味，是因為你知道自己應該是活力四射的。你在遭到拒絕時心如刀割，是因為你認為自己可以和對方建立緊密的連結。若不是有某部分的你記得自己的大膽願景、璀璨夢想和崇高希望，你就不會因為欠缺這些而感到痛苦了。你已經知道自己想要有話直說；你已經知道自己想要表達內心的願景；你已經知道未來還有更多東西等著你，就是因為知道這些，知道你目前所在的位置和你真正想要的之間的落差，所以你才有了情緒。

你的情緒痛苦主要來自你為了持續證明自己的價值而一直在做的事，你是否常過勞、過度思考、過度付出、過分承諾、過度溝通？如果你曾經執迷於上面這些令你痛苦的行為，你會這麼做只有一個原因：你相信自己的價值是可以討論的。

諷刺的是，上述每一種都是保護你免受痛苦的安全行為。就拿過勞來說好了，人類史上從來沒有誰會說：「我累死了，可是你知道什麼事很好玩嗎？再花五小時回電子郵件。」但我卻常碰到成就斐然的領導人，就算真的非休息不可了，也不肯休息。

這本書從頭到尾都在討論力量，討論恢復力量、提升力量、轉化力量等，一定要記住我們幫力量下的定義：力量是你的價值，也就是你的整體，所蘊含的強大、正向能量。那是當你容許你所有能量存在，而非抽乾你已經擁有的全部潛能時，就會出現的活力。當你主張你的完整性，你就會成為活生生的標準，向他人示範，他們也可以如何取回生命完整的力量。

（本文選自天下文化出版的《情緒使你更強大：重設情緒原始碼，開啟不內耗、不糾結、不委屈的新人生》部分內容，完整內容詳見此）

這篇文章 情緒力不是消除所有負面感覺 學會駕馭讓你「身陷困境」也可以昂首而立 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

行為經濟學研究顯示，人們對於「失去」的感受遠比「獲得」更為強烈，這種損失規避心理往往能成為改變行為的重要推力，從企業以獎金扣回機制提升員工績效，到惠普藉由費用減扣促進法律團隊多元化，再到科技公司透過加碼推薦獎金擴大人才來源，都證明誘因不僅在於金額多寡，更在於如何被設計與呈現。

行為經濟學研究顯示，人們對於「失去」的感受遠比「獲得」更為強烈，這種損失規避心理往往能成為改變行為的重要推力，從企業以獎金扣回機制提升員工績效，到惠普藉由費用減扣促進法律團隊多元化，再到科技公司透過加碼推薦獎金擴大人才來源，都證明誘因不僅在於金額多寡，更在於如何被設計與呈現。

（本文選自天下文化出版的《無偏見管理》部分內容，完整內容詳見此）

除了心理帳戶的概念外，行為設計師還應該注意到另一種行為現象，稱為「損失規避」（loss aversion），這個概念來自於心理學家丹尼爾．康納曼（Daniel Kahneman）與阿摩司．特沃斯基（Amos Tversky）於一九七九年發表的一篇經典論文。他們指出：「損失的感受往往比獲得更加強烈。」事實上，大約是獲得感的兩倍。希望你從未有過損失金錢的經驗，但如果有，試著回想一下那種感覺。損失一百美元所帶來的痛苦，通常遠遠超過獲得同樣金額時的喜悅。這也就是為什麼如果有遲付罰金，人們更可能準時付款，但是若提供早鳥折扣，反而效果不如預期。罰金代表損失，也象徵某種錯誤行為；而折扣則只是獲得，沒有任何道德暗示。損失規避也說明了為什麼薪資減少會帶來特別大的衝擊，因此企業會竭力避免減薪，避免損害員工士氣與動機。

那麼問題來了，我們是否可以將某項誘因「以損失的形式呈現」，以提升其激勵效果？先發獎金後再扣除的做法，並不常見，而且在法律上可能較為複雜，但是中國某家科技公司進行的一項實驗就提供了具體例證。該公司對部分員工（損失框架組）表示：「公司為獎勵生產力，將在每週工作開始前，預先發放一筆暫定八十元人民幣的獎金。如果你的團隊當週的平均生產效率低於每小時二十個單位，這筆獎金將被扣回。」另一組員工則屬於「獲得框架組」，他們被告知只要達到相同的績效標準，便可在週末獲得相同數額的獎金。

實驗結果發現，員工的行為符合損失規避的預測。兩組獲得獎勵的員工表現皆優於未獲獎勵的基準組，但害怕失去已經獲得獎金的「損失框架組」，表現明顯優於期待在週末獲得獎金的「獲得框架組」。這種效果在整整四個月的實驗期間持續存在，顯示激勵的呈現方式確實能產生顯著的差異。人們會努力爭取獎勵，但會更加努力去守住已經擁有的獎勵，不讓它從手中溜走。

如果你覺得將這些行為經濟學的洞見應用在推動公平進展上有些不太妥當，那麼你可以參考個人電腦公司惠普（HP）在二○一七年的做法。惠普公司的法務長金．瑞維拉（Kim Rivera）推出了一項新計畫，規定其外部法律顧問團隊中，至少須有一位關係合夥人或負責至少一○％計費時數的律師，是來自性別、種族、族裔、性取向或身心障礙等任一少數群體，否則該公司將削減其一○％的法律費用。所有在美國擁有十名以上律師的事務所若希望與惠普公司合作，都必須符合這一最低標準。

惠普公司進一步表示，這項人員配置要求僅是基本門檻，若法律顧問團隊中有更多元化的成員，將能獲得更高的評價。瑞維拉在二○二○年表示：「我們這項倡議的用意是在確保這個行業中的機會，能更平均地分配給所有人。」她還指出，在僅僅三年間，符合相關要求的律師事務所比例已從四六％提升至九五％。

即時提供獎勵

許多公司都有員工推薦計畫，也就是現任員工若成功推薦一名新進員工，便可獲得一筆獎金。企業將這種由內部員工擔保的候選人視為較佳人選，因為推薦本身就構成一種額外的正面訊號。
推薦除了能降低招募成本之外，也被證實能提高員工表現、延長任職年限，並提升工作滿意度。因此，被推薦的求職者，獲聘的機率也通常高於未經推薦者。

推薦對於正在尋找工作的女性和有色人種而言，往往更加重要。推薦所提供的額外正面信號，對於那些在求職過程中需要面對偏見的人來說，可能產生關鍵性的影響。但是問題在於，員工通常會推薦他們認識的人，例如朋友、前同事和校友，也就是與他們背景相近、社交圈內的人。

英特爾公司決定正面應對這個問題，對來自代表性不足群體的候選人提供雙倍的推薦獎金。埃森哲及Pinterest 等公司隨後也紛紛效法。在一項為期六週的實驗中，Pinterest 鼓勵所屬工程師推薦在科技領域中屬於代表性不足群體（即女性與有色人種）的候選人，結果這類候選人的推薦數量大幅提升。只要白人男性在組織內仍占多數，透過內部推薦所引進的新人，就不太可能代表更廣泛的勞動人口結構，除非我們能夠提高推薦人可獲得的獎勵。

值得注意的是，推薦員工在推薦成功後立即獲得獎金，這一點也並非無關緊要。當知道即刻就能獲得回報時，人們會更願意多付出一些努力。相較於傳統經濟模型的假設，人們傾向過度折現未來的收益，這種傾向有時被稱為「現時偏誤」（present bias）。這意味著，我們不僅需要提高獎勵，還必須把回報的「時間點」提前。拖得太久的獎勵，其誘因效果將大打折扣。

在印度進行的一項實驗旨在提升幼兒疫苗的接種率，就清楚說明了這一點。在拉賈斯坦邦（Rajasthan）的鄉村地區，許多母親必須長途跋涉，才能帶小孩前往疫苗接種站施打疫苗。因此，接種疫苗對孩子而言不僅是不舒服的經驗，對母親而言，也要付出不少時間和金錢成本。更糟糕的是，由於當地醫療資源不穩定，有時即使到了疫苗接種站，卻發現疫苗不足或接種站沒有運作，白跑一趟的風險進一步打擊接種意願。為克服這種不確定性的影響，研究人員事先讓母親能確保孩子可以順利接種，結果疫苗接種率提升約十個百分點。更令人驚訝的是，若再加上一些實質獎勵，例如贈送一公斤扁豆與幾個金屬餐盤，完成全程接種的比率更大幅提升，與無誘因的基準組相比增加了超過三十個百分點，也就是提高六倍之多。

因此，創造立即的滿足感正是我們所需追求的目標。當我們創造愉快的經驗來抵消某些不愉快或困難任務所帶來的成本，就是運用了凱瑟琳．米爾可曼（Katherine Milkman）、茱莉亞．敏森（Julia Minson） 與凱文． 沃普（Kevin Volpp） 所提出的「誘惑綁定」（temptation bundling）概念。我們特別喜歡的一個實證例子，即是在運動時觀看自己喜愛的影集，或收聽有趣的播客（podcast）或有聲書；雖然將公平比喻為運動可能有些過於簡化，但兩者之間確實存在某些相似之處。要在我們慣常的社交圈以外找到合適的推薦人選，確實需要付出額外的努力，然而這些努力可以透過即時獎勵來予以補償。

（本文選自天下文化出版的《無偏見管理》部分內容，完整內容詳見此）

這篇文章 先發獎金再扣回還是「達標才給錢」 這一種方式恐重擊員工士氣 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。