馬祖藍眼淚的夢幻藍光每年吸引大批遊客造訪。這個特殊的自然景象，成為陽明交大生物科技學系副教授李明家開發出不含重金屬且無毒性新發光材料的靈感來源。記者黃仁杰／台北報導

馬祖藍眼淚的夢幻藍光每年吸引大批遊客造訪。這個特殊的自然景象，成為陽明交大生物科技學系副教授李明家開發出不含重金屬且無毒性新發光材料的靈感來源。

[caption id="attachment_216117" align="aligncenter" width="1477"] 這款材料最神奇之處，在於它顛覆了傳統發光方式，讓原本不會發光的矽膠，因化學分子彼此吸引聚在一起時，綻放出藍光。（圖／陽明交大提供）[/caption]

藍眼淚是一種單細胞生物，因為海浪拍打刺激體內螢光化學反應現象。而李明家實驗室的研究生在測試新型材料時，意外發現一種透明且軟彈的矽膠，在壓縮或拉伸條件下竟然也會散發出神祕的藍色螢光。這畫面讓團隊立刻聯想到馬祖海邊的藍眼淚。一群平凡的小生物群聚在一起，就能點亮整片海洋。

陽明交大表示，這款材料最神奇之處，在於它顛覆了傳統發光方式，讓原本不會發光的矽膠，因化學分子彼此吸引聚在一起時，綻放出藍光。這些分子如同舞池中的舞者，在彼此牽引下逐漸聚集，如同跳華爾滋般旋轉前進，帶動光流轉前行。

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研究團隊指出，這種柔軟且可彎曲可調整發光特性的材料，未來有望應用於光電顯示器、生醫影像感測與穿戴式裝置。其中，材料所產生的「螺旋光」（Circular Polarizer, CPL）被視為推動下一代3D影像顯示的重要技術。不同於現有3D影像螢幕需搭配3D眼鏡才能呈現立體效果，這種材料可直接發出旋轉光，不僅讓畫面更立體逼真，也有機會降低耗電，讓裝置更輕薄，視覺體驗更自然。

此項創新研究已發表於國際學術期刊《JACS Au》，由陽明交大與日本大阪工業大學平井智康准教授研究團隊共同完成，展現臺灣在高分子材料領域的研發實力，也為下一代綠色顯示技術與生物感測應用帶來新的可能。

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在瑞昱半導體人才培育計畫支持下，國立臺灣師範大學於4月27日至5月1日率領師生團隊前往日本，分別於大阪大學與金澤大學成功舉辦兩場AIoT（Artificial Intelligence of Things）國際工作坊，將臺灣在人工智慧、物聯網及邊緣運算教育的實務經驗推向國際，獲得日方兩校高度重視與大力支持，也吸引眾多不同領域師生熱烈參與。記者黃仁杰／台北報導

在瑞昱半導體人才培育計畫支持下，國立臺灣師範大學於4月27日至5月1日率領師生團隊前往日本，分別於大阪大學與金澤大學成功舉辦兩場AIoT（Artificial Intelligence of Things）國際工作坊，將臺灣在人工智慧、物聯網及邊緣運算教育的實務經驗推向國際，獲得日方兩校高度重視與大力支持，也吸引眾多不同領域師生熱烈參與。

[caption id="attachment_215526" align="aligncenter" width="1477"] 國立臺灣師範大學攜手瑞昱半導體跨海赴日，於金澤大學與大阪大學成功舉辦AIoT國際工作坊，深化臺日人才培育與跨域合作新里程碑。（圖／臺師大提供）[/caption]

該工作坊聚焦於AIoT核心技術實作，內容涵蓋人工智慧基礎概念、資料蒐集與標註、模型訓練、邊緣裝置部署，以及瑞昱Ameba開發平台應用，讓參與者透過完整的理論與實作流程，深入了解AI技術如何實際應用於智慧裝置與未來產業。活動不僅提升日本師生對AIoT技術的理解，也促進跨領域創新思維交流。

此次赴日交流由臺師大研發長林政宏親自領軍，並帶領六位博碩班學生共同參與。學生團隊從前期規劃、教材準備，到現場擔任講師、助教及技術支援，展現出高度專業能力、優異英文溝通技巧與成熟穩健的國際應對能力，充分展現臺灣高等教育人才培育成果，也讓日方合作夥伴留下深刻印象。

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臺師大產創學院院長高文忠表示，此次海外工作坊不僅是技術推廣，更具有多重教育與戰略意義，包括：推動臺灣AIoT教育國際化，展現技術教育實力；深化與日本頂尖大學之學術交流與長期合作關係；培育學生國際移動力、教學實務能力與全球競爭力；擴大產學合作國際影響力，提升企業人才培育計畫價值。

協助本次臺日雙方溝通協調的重要推手、臺師大進修推廣學院副院長宋蕙伶指出，從前期與日本金澤大學及大阪大學的多次聯繫、課程規劃協調，到實際工作坊落地執行，雙方都展現高度重視與合作誠意，充分反映日本合作夥伴對臺師大教育實力與人才培育模式的肯定。

透過此次跨海合作，臺師大成功建立與日本金澤大學及大阪大學更緊密的合作基礎，也為未來臺日雙方在AI、智慧科技、人才培育及學術交流等面向開啟更多可能性。

臺師大林政宏研發長強調，未來將持續結合產業資源與國際夥伴，推動更多高品質跨國工作坊與教育合作計畫，讓臺灣在全球AI與智慧科技人才培育領域中持續發揮關鍵影響力。

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淡江大學量子物理與超大型運算領域再傳捷報！物理學校友許誌恩博士入圍素有「超級電腦界諾貝爾獎」之稱的 ACM Gordon Bell Prize 決賽，成為歷年首位入圍該獎項的臺灣學者。記者黃仁杰／台北報導

淡江大學量子物理與超大型運算領域再傳捷報！物理學校友許誌恩博士入圍素有「超級電腦界諾貝爾獎」之稱的 ACM Gordon Bell Prize 決賽，成為歷年首位入圍該獎項的臺灣學者。

[caption id="attachment_214691" align="aligncenter" width="1477"] 物理系薛宏中教授（右）與校友、博士後研究員許誌恩（左）的研究，螢幕中箭頭指示光激發過程與波動傳遞，視覺化呈現理論預測的晶格化激子，詮釋創新突破。（圖／淡江大學提供）[/caption]

在量子材料的研究中，如何維持微觀粒子的穩定有序，一直是全球科學家挑戰的目標。淡江大學物理系教授薛宏中與校友許誌恩攜手國際團隊，透過大規模精密計算，成功讓微觀粒子「激子」在特殊的 Wigner 晶格中整齊排列。

研究揭露，當材料形成 Wigner 晶體後，內部的電荷排列會直接主導激發態粒子的分布形態。團隊發現，當電洞出現在特定位置時，電子會因強烈的吸引作用緊隨其後，形成一種獨特的量子態。

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這項突破不僅首度為 Wigner 晶體激子的微觀結構提供清楚的理論圖像，更解決了過去難以捕捉量子有序態的困境，為未來光電感測與新型量子材料研究開啟新方向。相關成果已刊登於影響因子 10.6 的國際權威期刊《美國國家科學院院刊（Proceedings of the National Academy of Sciences）》。

除了理論創新，淡江物理在高效能運算領域同樣表現亮眼。許誌恩作為 BerkeleyGW 團隊關鍵成員，在美國 ORNL Frontier 與 ANL Aurora 超級電腦上，達成突破 1.069 ExaFLOP/s 的運算效能，模擬超大規模多電子耦合問題。這項成就讓他成為歷年首位入圍 ACM Gordon Bell Prize 決賽的臺灣學者，驗證了國內在超大型模擬運算技術已具備世界級水準。

從量子材料的理論突破到入圍全球頂尖超級電腦決賽，淡江大學致力於培養具備國際視野與實戰能力的科學人才。本次師生團隊接連奪標，展現了物理系在推動尖端科技進步中的關鍵角色。

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科技進步飛快，如何教育中小學生元宇宙知識也成為教學重點，教育部透過探索計畫，啟動數位雙生工具。由教育科技專家、淡江大學教科系教授徐新逸擔綱總計畫主持人的「115年沉浸科技導入素養導向教學實施計畫」，於22 日在淡江台北校園起跑。首波選定30所核心學校將展開創新實驗，現場匯集全國10位中小學校長及113位核心團隊成員，共同為臺灣下一代智慧學習環境揭開新局。記者黃仁杰／台北報導

科技進步飛快，如何教育中小學生元宇宙知識也成為教學重點，教育部透過探索計畫，啟動數位雙生工具。由教育科技專家、淡江大學教科系教授徐新逸擔綱總計畫主持人的「115年沉浸科技導入素養導向教學實施計畫」，於22 日在淡江台北校園起跑。首波選定30所核心學校將展開創新實驗，現場匯集全國10位中小學校長及113位核心團隊成員，共同為臺灣下一代智慧學習環境揭開新局。

[caption id="attachment_214059" align="aligncenter" width="2560"] 「115年沉浸科技導入素養導向教學實施計畫」選定的30所核心學校將展開創新實驗，為臺灣下一代智慧學習環境揭開新局。（圖／淡江提供）[/caption]

該計畫由淡江大學教育科技學系擔任總計畫，串聯國立高雄大學、國立清華大學及臺北市立大學共同承辦，旨在將沉浸科技從實驗性應用轉向系統化整合與永續發展。計畫團隊進行課程研發，協同多位子計畫主持人跨校協作，包含國立高雄大學教授王政弘負責建置教育元宇宙平臺、國立清華大學教授林秋斌主責示範教學與輔導、臺北市立大學教授王怡萱則投入校園實踐及學習成效評估，全面深化臺灣教育的數位轉型。

教育部資訊及科技教育司高級管理師林燕珍於致詞表示，行政院對此計畫寄予厚望，為順應「智慧國家2.0」人工智慧、擴增實境、虛擬實境及教育元宇宙等科技創新願景，沉浸科技與元宇宙在國家的智慧發展中扮演關鍵角色。她指出，計畫包含虛擬實境（VR）與元宇宙兩大核心，VR教材能帶領學生進入分子原子、深海或太空等微觀與宏觀境界，今年更要求全臺76所夥伴學校全面進駐升級後的「教育元宇宙平台」，期許中小學與大學端緊密合作。

徐新逸表示，該計畫奠基於近年數位建設成果，並集結國內大學教科精英，致力將沉浸科技融入中小學教育。有別於以往大規模普及式的推動，此次選出的 30 所核心學校是「菁英中的菁英」，計畫具備強烈的實驗與創新性質，今年的實踐成果將成為未來新加入學校的重要標竿。

徐新逸形容，計畫具備「雙生引擎」，VR 能突破實體環境的危險性，將抽象知識具象化，促進探究實作；元宇宙則提供虛實整合的「數位雙生」環境進行深度協作。她強調，未來的教學將不再只是單點使用 VR 設備，而是以議題式、跨域問題解決的素養導向課程為核心，並將中小學端比喻為「設計師」，大學端為「工程師」，期許雙方攜手開發與試用。

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春秋兩季是臺灣臭氧濃度最高的季節，長期暴露在臭氧中，會增加呼吸道與心血管疾病的風險。然而，多數分解臭氧的催化劑在潮濕環境下效果不佳。針對此問題，陽明交大環境與職業衛生研究所教授余國賓，成功開發出一種全新的抗濕氣臭氧分解催化劑，特別適合用於潮濕氣候的臺灣。記者黃仁杰／台北報導

春秋兩季是臺灣臭氧濃度最高的季節，長期暴露在臭氧中，會增加呼吸道與心血管疾病的風險。然而，多數分解臭氧的催化劑在潮濕環境下效果不佳。針對此問題，陽明交大環境與職業衛生研究所教授余國賓，成功開發出一種全新的抗濕氣臭氧分解催化劑，特別適合用於潮濕氣候的臺灣。

[caption id="attachment_213735" align="aligncenter" width="2560"] 環衛所教授余國賓（左）與團隊成員王安妤（右）。（圖／陽明交大提供）[/caption]

談到臭氧，許多人第一反應是想到保護地球的臭氧層。但地面臭氧卻是另一回事。它不是天然產物，而是廢氣在陽光照射下經化學反應形成的二次污染物。春天因日照開始變長，紫外線慢慢變強，有利光化學反應生成臭氧。這些臭氧會隨著空氣流動進入室內。而現代雷射印表機，也常是室內臭氧的隱形製造者。

過度暴露臭氧會造成呼吸道炎症與心血管疾病。世界衛生組織規定，8小時平均濃度不得超過100微克/立方公尺，但在辦公室與教室等室內，這項標準經常超標。在眾多臭氧分解技術中，催化反應被認為是最有效的手段。然而，水氣往往是催化劑的天敵，容易附著在反應位點，讓催化效率大打折扣。

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甫獲得2025年諾貝爾化學獎肯定的金屬有機骨架(Metal Organic Frameworks, MOFs)是由有序金屬簇與有機配體自組裝而成的奈米多孔晶體材料。MOFs因其超高比表面積、可調節尺寸的孔洞、可控的結構以及豐富的吸附和脫附位點，近年來引起了重大的關注，其在藥物輸送、儲能、氣體吸附、分離、海水淡化和催化等諸多領域具有廣泛的應用前景。

余國賓團隊靈活運用把兩種不同金屬有機骨架像積木一樣組合起來的「MOF-on-MOF」技術，外層再包上一層碳外衣。這種材料結構讓電子能夠在材料中靈活移動，同時又能避免水氣搶占活性位置，達到催化劑抗濕氣的效果。

實驗結果顯示，這款新型催化劑在一般室溫與50%濕度下，臭氧去除率可達 99%，即使在濕度高達75%的環境中效率仍維持在92%。

這項材料獨特之處在於表面的碳外衣。余國賓形容，「就像穿了防潑水外套，裡面不容易受潮。」這層碳外衣不僅能防止水氣干擾催化反應，還能提供導電性，促進氧分子活化。因此即使是在潮濕悶熱的臺灣，催化劑仍能穩定分解臭氧。

余國賓表示，這項技術未來可應用在空氣清淨機、醫療院所、學校與公共運輸系統中，甚至整合進建築的空調過濾系統，轉化為實際應用。

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國立臺北科技大學今（16）日展示完全自主研發的「Chat Taipei Tech AI應用平台」，同時宣布獲校友、上金投資董事長張孫堆捐贈市值1200萬元的AI通訊管理系統與算力中心籌備資金，進一步強化AI基礎建設，推動智慧校園與產業應用整合。記者黃仁杰／台北報導

國立臺北科技大學今（16）日展示完全自主研發的「Chat Taipei Tech AI應用平台」，同時宣布獲校友、上金投資董事長張孫堆捐贈市值1200萬元的AI通訊管理系統與算力中心籌備資金，進一步強化AI基礎建設，推動智慧校園與產業應用整合。

[caption id="attachment_212898" align="aligncenter" width="1477"] 北科大展示自主研發的「Chat Taipei Tech AI應用平台」，同時宣布獲校友張孫堆（右）捐贈AI通訊管理系統與算力中心籌備資金。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

北科大表示，該AI平台為全國首創，聚焦「教育、研究、校務服務與產業應用」四大面向，由師生自主研發建置，象徵學校從過去導入技術，進一步轉向打造應用場景與系統能力。

在教學應用上，平台導入AI助教、多語口譯、多語簡報與智慧學習工具，讓AI直接進入課堂，支援即時問答、跨語言理解與教學輔助，提升教與學的效率與互動性。

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其中，多語AI口譯系統為此次亮點之一，透過語音辨識與即時轉譯技術，可將中文內容同步轉換為多種語言，並延伸至簡報與內容生成，應用於課堂、校際交流與國際合作場域。

在校務與產業面向，北科大指出，平台未來將延伸至企業合作與AI導入服務，串聯人才培育、技術研發與產業應用，建立完整AI生態鏈。

同時，為支撐AI應用發展，張孫堆此次捐贈市值約1,200萬元的AI通訊管理系統，並提供50萬元作為AI算力中心籌設準備金，強化校內通訊基礎與運算資源。

該通訊系統整合分機、行動APP與外線功能，並導入AI語音辨識與智慧回撥機制，可提升通訊效率並降低成本，並具備備援設計與智慧報修等功能，作為智慧校園基礎設施的重要一環。

北科大校長任貽均表示，面對生成式AI快速發展，學校正從AI使用者轉向建構者，透過自主平台與算力布局，建立從模型開發到應用落地的完整能力，未來也將持續深化AI技術與產學合作，朝國際級AI應用科技重鎮邁進。

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隨著工業化與都市化持續擴張，水污染問題日益受到關注。國立臺灣科技大學材料系教授朱瑾研究團隊，攜手國立臺灣大學醫工系教授林宗宏團隊開發出「液固摩擦奈米感測器」，可在不依賴外部電源的情況下，同步完成重金屬、細菌偵測與水質淨化等工作，研究成果已刊登於國際高影響力期刊《Advanced Functional Materials》(Impact factor: 19.0)，為智慧化水質監測提供新的技術方向。記者黃仁杰／台北報導

隨著工業化與都市化持續擴張，水污染問題日益受到關注。國立臺灣科技大學材料系教授朱瑾研究團隊，攜手國立臺灣大學醫工系教授林宗宏團隊開發出「液固摩擦奈米感測器」，可在不依賴外部電源的情況下，同步完成重金屬、細菌偵測與水質淨化等工作，研究成果已刊登於國際高影響力期刊《Advanced Functional Materials》(Impact factor: 19.0)，為智慧化水質監測提供新的技術方向。

[caption id="attachment_211926" align="aligncenter" width="2560"] 臺科大團隊以鎳、鎢與鎳(Ni-W-Ni)組成的金屬奈米管為核心，當水滴在奈米管表面滾動時，水滴與奈米管結構之間的接觸與分離會產生摩擦電，系統將這些電蒐集轉換為電能，進而驅動感測與殺菌。（圖／臺科大提供）[/caption]

「液固摩擦奈米感測器」整合兩校材料工程與生醫感測兩大領域的研究優勢，林宗宏教授團隊長期投入智慧生醫材料與自驅動化學感測器的開發，在遠端智慧監控平台與生醫應用方面具備成熟的技術；朱瑾教授團隊則專注金屬奈米管陣列結構與表面處理能力，研發高功能奈米材料，透過兩校團隊的技術整合，成功打造出兼具「污染物偵測」與「水質處理」能力的自供電水質監測系統。

在材料設計方面，臺科大團隊以鎳、鎢與鎳(Ni-W-Ni)組成的金屬奈米管為核心，當水滴在奈米管表面滾動時，水滴與奈米管結構之間的接觸與分離會產生摩擦電，系統將這些電蒐集轉換為電能，進而驅動感測與殺菌。不同於現有多數水質監測系統需要持續供電或外接設備，此技術透過水滴運動即可產生電力，不僅降低能源消耗，也為水質監測帶來更節能、低碳且兼具環保永續的創新方案。

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此外，研究團隊開發的感測器可結合不同的檢測晶片進行鉻、鉛及汞等重金屬離子的檢測，同時也能辨識常見的病菌，如大腸桿菌與金黃色葡萄球菌。在性能表現上，感測器於離子檢測時的反應時間僅約20毫秒，而對大腸桿菌的靈敏度可達163 mV/decade，相較於傳統感測技術，展現更快速且靈敏的監測能力。

除了偵測污染物外，團隊也在奈米管表面塗覆碲化鉍(Bi₂Te₃)，它能在溫差約10°C的條件下產生過氧化氫(H₂O₂)，達到約97%的大腸桿菌滅菌率、95%的金黃葡萄球菌滅菌率。研究團隊指出，一個約1平方公分的檢測模組即可處理約10毫升的水量，還能透過調整奈米管表面潤濕性、直徑、長度與排列密度等影響感測靈敏度與產電效率，使整體系統能依不同需求進行客製化設計。

為了讓技術更貼近實際應用情境，研究團隊將感測、殺菌與監測平台等功能整合成「無線感測瓶」裝置，使用者只需將水樣滴入裝置中，系統便可立即完成污染物感測，並進行初步淨化處理，相關數據還能透過無線傳輸到物聯網(IoT)平台，建立智慧化的水質監測網絡，適合應用在分散式水質監測與即時處理場景，例如河川污染、偏鄉地區水質監測、災害現場水源檢查以及工業排放廢水的即時抽查等，這種無需外接電源、可攜式系統能在第一時間提供快速檢測與初步處理，形成重要的前端防護。

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隨著達文西微創手術在婦科治療上的應用日益成熟，手術精準度雖大幅提升，卻也讓醫師在有限時間內做出關鍵判斷的壓力也隨之增加。為了協助醫師更精準辨識器官與病灶，國立臺灣科技大學（臺科大）電機工程系特聘教授郭景明率領前瞻智能影像暨視覺技術研究中心團隊，與三軍總醫院婦產部王毓淇醫師團隊合作，開發「人工智能婦科手術：自動標記臨床決策輔助系統」，透過AI與即時影像辨識技術輔助醫師進行婦科微創手術，降低器官誤傷風險，提升手術安全與醫療品質。研究成果也榮獲第 22 屆國家新創獎「學研新創獎」。記者黃仁杰／台北報導

隨著達文西微創手術在婦科治療上的應用日益成熟，手術精準度雖大幅提升，卻也讓醫師在有限時間內做出關鍵判斷的壓力也隨之增加。為了協助醫師更精準辨識器官與病灶，國立臺灣科技大學（臺科大）電機工程系特聘教授郭景明率領前瞻智能影像暨視覺技術研究中心團隊，與三軍總醫院婦產部王毓淇醫師團隊合作，開發「人工智能婦科手術：自動標記臨床決策輔助系統」，透過AI與即時影像辨識技術輔助醫師進行婦科微創手術，降低器官誤傷風險，提升手術安全與醫療品質。研究成果也榮獲第 22 屆國家新創獎「學研新創獎」。

[caption id="attachment_211096" align="aligncenter" width="1477"] 「人工智能婦科手術：自動標記臨床決策輔助系統」，榮獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」。左起為臺科大醫工所教授白孟宜、利像科技董事長張文正、臺科大電機系特聘教授郭景明、三軍總醫院婦產部醫師王毓淇。（圖／臺科大提供）[/caption]

郭景明指出，現行達文西手術雖具備高解析度影像與精準穩定的優勢，但仍存在缺乏觸覺回饋、在器官與重要組織的辨識高度仰賴醫師經驗等限制，對於年輕醫師或高難度手術而言，潛藏一定風險。因此，研究團隊蒐集實際婦科達文西手術影像資料，由專業醫師進行標註，再進行深度學習模型的訓練與優化。

團隊運用深度語意分割技術自主開發「器官圖像分割系統(DeepVinci)」，在手術進行中即時辨識，並以色塊方式清楚標記子宮、卵巢、輸卵管、結腸及腫瘤等多個重要組織，協助醫師在解剖與切除過程中掌握器官或腫瘤邊界，有助於降低手術誤傷風險，為婦科微創手術建立更安全、視覺化的輔助機制，進而減少潛在醫療糾紛。

在效能上，器官圖像分割系統可即時處理每秒 30 幀的手術影像資料，器官偵測靈敏度達90%。郭景明指出，這項技術的目標並非取代醫師，而是成為「手術過程中的第二雙眼」，特別是在血管、輸尿管等容易受損的重要組織周邊，提供即時的視覺提醒。

目前系統已達到接近手術即時需求的影像更新速度，能與臨床手術節奏配合，但為確保系統具備適應不同狀況的可靠性，研究團隊也根據手術場景進行客製化調校，累積百例以上手術影像作為訓練與測試資料，未來也將持續優化模型在極端情境下的表現，例如：不同光源、大量出血或視線遮蔽等狀況，強化模型反應速度與辨識穩定性。

隨著系統效能逐步成熟，團隊發現器官圖像分割系統的核心技術具備高度通用性，只要有足夠且高品質的醫療影像資料，即可進行模型轉移與再訓練，未來可延伸應用至其他內視鏡手術、一般外科及各類微創手術，甚至拓展至MRI、CT等醫學影像分析領域。

此外，系統還能進一步導入手術器械軌跡的偵測與追蹤，用於術後手術流程分析與手術品質回饋，甚至結合AR、VR技術發展數位雙生平台，協助年輕醫師進行達文西手術的學習與模擬訓練，提升培訓效率與臨床熟悉度。

團隊目前已完成技術移轉，由利像科技負責後續產品化與市場推廣，並持續進行臨床驗證與相關法規認證，逐步導入實際醫療場域。郭景明表示，AI手術輔助系統未來將成為醫師的重要輔助工具，有助於縮短經驗落差、提升臨床決策品質，讓智慧醫療不只停留在研究成果，而是真正走進手術室，成為外科醫師們的重要後盾。

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國立臺灣科技大學（臺科大）今（27）日舉辦徵才博覽會，共吸引220家企業參與，設置300攤位，釋出約1萬6千個職缺，其中155家企業提供實習機會，另有40家企業開出國際學生職缺，展現多元且國際化的人才需求。亦自3月20日辦理共68場徵才說明會，提供學生提前接觸企業、深入了解職務內容的機會。記者黃仁杰／台北報導

國立臺灣科技大學（臺科大）今（27）日舉辦徵才博覽會，共吸引220家企業參與，設置300攤位，釋出約1萬6千個職缺，其中155家企業提供實習機會，另有40家企業開出國際學生職缺，展現多元且國際化的人才需求。亦自3月20日辦理共68場徵才說明會，提供學生提前接觸企業、深入了解職務內容的機會。

[caption id="attachment_210987" align="aligncenter" width="2048"] 國立臺灣科技大學今（27）日舉辦徵才博覽會，共吸引220家企業參與，設置300攤位。（圖／臺科大提供）[/caption]

本次就業博覽會參與企業包括台積電、鴻海精密工業、中華電信、華碩電腦、台達電子工業、台塑、宏碁、廣達及微星科技等知名企業。其中近六成為製造業徵才，共有131家企業，涵蓋半導體、電子零組件、電腦及周邊、電力設備及汽車製造等領域。

臺科大就業博覽會吸引企業踴躍參與，釋出大量職缺。其中，合作金庫提供高達400個工作機會，工研院釋出300個職缺，瑞昱半導體亦開出250個職缺。另有多家企業提供逾百個職缺，包括台灣應用材料、光寶科技、台灣國際航電、鴻海精密工業、中國信託、台達電子工業、趨勢科技、長榮航空及華南銀行等，展現企業對臺科大優質人才的積極延攬態勢。

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臺科大校長顏家鈺表示，儘管今天輕飄細雨，但臺科大始終秉持「I will try, even though I might fail」的精神，鼓勵學生勇於嘗試、不畏挑戰。此外，在企業忠誠度方面，臺科大學生表現亦名列前茅。學校長期培養學生具備國際視野與扎實專業能力，正是當前企業邁向全球化發展亟需的關鍵人才。

光寶科技全球招募暨人才培訓處長李茂山表示，臺科大學生具備三大關鍵特質，包括AI協作力、學習敏捷力及跨域整合力，展現高度職場競爭優勢。他進一步指出，光寶科技積極培育新世代人才，持續推動五大「Young Talent Program」，涵蓋LIGHT SEEKER全英文暑期實習、Pilot Z新世代人才養成計畫、智慧製造人才招募、研發替代役進階培訓班及全球職缺，提供多元且完整的職涯發展機會。

台灣國際航電（GARMIN）人資長洪崇浩表示，臺科大學生長期以來都是企業積極爭取的重點人才來源。在AI浪潮與少子化趨勢下，優秀人才愈顯稀缺，也讓學生在就業市場上擁有更大的選擇權與主導性。而GARMIN為涵蓋設計、研發、生產、製造、銷售與客服的一條龍企業體系，提供完整產業鏈歷練，能滿足人才多元發展需求，打造寬廣職涯路徑。

臺科大材料科學與工程系碩二的葉雨欣說，希望透過今天的就業博覽會找到實習機會，深入了解目前材料產業的技術發展趨勢與業界實際研發流程，並經由產學接軌，確認研發成果在產業化的可行性之外，更能藉此反饋並優化目前碩士論文方向，達到精進學術研究與實務應用的雙重目標。

臺科大機械工程學系大四蘇厚聞提到，希望未來能進入與機械或科技製造相關產業工作，從基礎工程職位開始累積經驗。在畢業之前，也會持續強化機械工程相關的專業知識與技能，多關注產業資訊，期望讓自己在畢業後能更順利銜接職場。

臺科大透過徵才博覽會，持續深化產學鏈結，讓學生在校期間即能掌握產業脈動、提早布局職涯方向，也協助企業精準延攬具備即戰力與國際競爭力的人才。在全球人才競逐日益激烈的趨勢下，臺科大不僅扮演技術人才培育的重要基地，更成為串聯學術與產業、在地與國際的關鍵平台，持續為台灣產業注入創新動能。

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鴻海科技集團旗下鴻海研究院半導體所(HHRI)再度展現創新實力，成功開發「基於氮化銦鎵(InGaN)微發光二極體(Micro-LED)陣列的高速且可擴展量子亂數生成器(Quantum Random Number Generation, QRNG)」。該技術大幅突破傳統系統在傳輸速率與整合上的限制，為未來的加密通訊與量子安全應用提供卓越的解決方案。記者黃仁杰／台北報導

鴻海科技集團旗下鴻海研究院半導體所(HHRI)再度展現創新實力，成功開發「基於氮化銦鎵(InGaN)微發光二極體(Micro-LED)陣列的高速且可擴展量子亂數生成器(Quantum Random Number Generation, QRNG)」。該技術大幅突破傳統系統在傳輸速率與整合上的限制，為未來的加密通訊與量子安全應用提供卓越的解決方案。

[caption id="attachment_199607" align="aligncenter" width="1477"] 鴻海研究院半導體所(HHRI)成功開發「基於氮化銦鎵(InGaN)微發光二極體(Micro-LED)陣列的高速且可擴展量子亂數生成器(Quantum Random Number Generation, QRNG)」。(圖／科技島資料照)[/caption]

該技術具備高傳輸速率、小型化以及低功耗的優勢，未來應用範圍包含資訊安全與加密產業、高速運算、金融科技等產業，尤其是新世代通訊產業，Micro-LED 不僅能傳輸數據，還能同時產生亂數，可望實現「邊傳輸邊加密」的系統單晶片，適用於 6G、低軌衛星通訊。

此突破由鴻海研究院半導體所所長暨陽明交大講座教授郭浩中、半導體所小組長洪瑜亨、研究員張雲翰及研究團隊，攜手陽明交大教授林俊良、特聘教授鄒志偉，以及美國壬色列理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute, RPI) Boon S. Ooi講座教授等國際頂尖團隊共同完成。最新研究論文《High-Speed and Scalable Quantum Random Number Generation Using InGaN Micro-LEDs》獲全球權威期刊《IEEE Photonics Journal》接收。該研究亦感謝國家科學及技術委員會(NSTC)的大力支持。

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研究利用Micro-LED自發性輻射的內在量子隨機性作為量子熵源，克服了過往傳統QRNG系統資料傳輸率低與難以整合的瓶頸。研究團隊成功透過單顆藍光、綠光Micro-LED，以及2x4黃光Micro-LED陣列，達成高達12.5 Gb/s的超高速亂數生成率，目前領先的商用設備多落在1Gbps到3Gbps之間，此技術遠超目前市面上大多數商用量子亂數生成器的水準，且其多通道架構未來更有望將速率推升至37.5 Gb/s，滿足6G時代的海量數據加密需求。生成的隨機位元流經過美國國家標準暨技術研究院(NIST) SP800-22統計測試套件的嚴格驗證，確認其具備極高的隨機品質與強大的密碼學適用性。相較於依賴龐大外部光學元件的雷射系統，此技術不僅體積更小，且深具晶片整合潛力。

鴻海表示，此次光電整合技術的突破，彰顯鴻海在量子資訊與光通訊領域的領先地位，Micro-LED低成本、低功耗及小尺寸的優勢，為將來單晶片多通道QRNG系統奠定了堅實基礎，期待這項技術能加速推動量子加密通訊、人工智慧概率學習模型及高效能安全網路的普及化。

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