歐盟成員國13日同意限制歐盟暫停進口商品碳排放費的適用情況，可能有助於為區內低碳投資提供更大的確定性。儘管斯洛伐克、羅馬尼亞及立陶宛等國未表態支持，歐盟各國經濟部長仍以多數支持通過相關計畫。記者許若茵／編譯

歐盟成員國13日同意限制歐盟暫停進口商品碳排放費的適用情況，可能有助於為區內低碳投資提供更大的確定性。儘管斯洛伐克、羅馬尼亞及立陶宛等國未表態支持，歐盟各國經濟部長仍以多數支持通過相關計畫。

[caption id="attachment_95325" align="aligncenter" width="1024"] 歐盟成員國13日同意限制歐盟暫停進口商品碳排放費的適用情況。示意圖。圖／123RF[/caption]

歐盟碳邊境稅對進口商品所涉及的排放量徵收費用，涵蓋肥料、鋼鐵及水泥等產品。這項全球首創政策旨在防止歐洲產業受到來自海外、價格更低且污染程度更高商品的衝擊。

歐盟執委會原先提議，若未具體說明的「嚴重且不可預見情況」導致價格上漲，未來可將部分商品排除在碳費機制之外，部分政府與企業反對此做法，認為這將增加低碳投資的不確定性，而這類投資只有在高污染進口商品需繳納歐盟排放費時才具競爭力。

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根據路透取得的部長協議草案顯示，歐盟執委會僅能在符合特定條件下提議暫停碳費，包括相關產品價格在六個月內相較過去10年平均價格上漲超過50%，歐盟各國與歐洲議會接下來將就最終規則展開協商。歐洲議會也計畫進一步縮減甚至刪除暫停條款。

在伊朗戰爭推高成本後，法國曾主張暫停對肥料徵收歐盟碳費，以協助農民降低負擔，法國在獲得讓步後於13日支持協議。相關讓步內容包括，允許法國海外省瓜德羅普與馬丁尼克在遭遇天然災害或其他緊急狀況時，其進口水泥可免於繳納相關費用，相關提案完成定案後，碳費涵蓋商品範圍也將擴大至洗衣機及汽車零組件等產品。

資料來源：reuters

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在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。記者許若茵／編譯

在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。

[caption id="attachment_156533" align="aligncenter" width="1024"] 在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。（圖／123RF）[/caption]

汪滔最大的成果是在今年4月推出Muse Spark模型，這也是Meta首次大幅轉向自有基礎模型發展，不再完全依賴開放權重模式，由汪滔領導的Meta Superintelligence Labs成立目的，就是為Meta在當前最熱門的AI領域重新建立競爭力。

如今新模型已經推出，Meta執行長祖克柏接下來必須證明Muse Spark具備商業價值。這代表Meta需要展現能吸引付費用戶使用AI產品，而不只是利用AI提升既有廣告業務效益。

William Blair分析師Ralph Schackart表示，Meta需要提出更多採用與商業化證據，投資人希望看到除了強化廣告系統之外，AI產品本身也能帶來獲利能力。

目前華爾街反應仍偏冷淡，Meta股價過去12個月下跌18%，與Microsoft並列大型科技股中表現最差，即便Meta第一季營收年增33%，創下2021年以來最快增速，市場仍未完全買單。

部分產業人士認為，Meta最初在AI策略上出現重大失誤。公司以Llama系列模型切入市場，採取開放權重模式，讓開發者能自由使用與修改模型，而其他主要AI業者則透過收費提供服務。

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去年4月推出的Llama 4未能成功吸引開發者，也促使祖克柏重新檢討公司AI發展方向，兩個月後，他宣布投資Scale AI約143億美元，取得約半數股權，並延攬汪滔及其核心團隊加入Meta。

Info-Tech Research Group分析師Thomas Randall表示，Muse Spark與過去不同，並非以第三方開發者為核心，而是直接整合至Facebook、Instagram、Ray-Ban Meta智慧眼鏡，以及Meta AI獨立應用程式與網站，Meta需要擁有穩定且完全掌握的專有模型，如果沒有延攬Wang與其他重量級AI人才，Meta可能會失去方向，Meta雖未走上最有效率的道路，但至少如今已能看見公司與Wang希望達成的目標。

自Muse Spark推出後，Meta陸續推出新的AI與商業訂閱方案，希望降低對廣告收入的依賴。不過目前廣告仍占Meta總收入98%，Schackart說，他更希望看到Muse Spark衍生出愈來愈多真正以AI為核心的新產品，即使短期內獲利能力尚未完全展現，這才是投資人關注的重點。

除了商業化挑戰外，Meta還必須重新贏回開發者信任，新創公司Neurometric執行長Rob May直言，目前AI社群大致上已忽略Meta，Muse Spark至今僅推出一款模型，而且無法廣泛取得，因此在AI社群反應相當平淡。

May指出，過去Meta透過Llama積極與第三方開發者互動，但如今Wang主導的策略更偏向內部應用。他表示自己過去常與Meta聯繫Llama相關事務，如今卻很難獲得回應，不過May也認為，Meta優先保護每年約2000億美元規模的廣告業務並不令人意外。

企業新創Lovelace執行長Andrew Moore則認為，Meta仍有機會找到自己的定位，Meta近年持續透過訓練技術提升模型運算效率，這或許能成為吸引開發者的重要差異化優勢。若Meta能打造兼具專有性與高效率的模型，將與目前大型AI公司之間的競爭形成不同路線，Meta必須證明自己在成本、延遲時間或其他技術指標上具備優勢。

顧問公司KOI AI執行長Krish Subramanian則提到，目前開發者對Google模型的興趣明顯高於Meta，Llama過去的吸引力來自提供開放權重替代方案，但Muse Spark在這方面投入有限，如果Meta持續忽略第三方開發者，缺乏信任問題終將反噬公司發展。

Meta發言人則表示，公司仍支持開放原始碼生態系統，也計畫透過API向外部開發者開放Muse Spark技術，目前已開始與部分合作夥伴測試，預計本月正式推出。

除了開發者挑戰之外，Meta內部士氣同樣承受壓力，今年公司持續裁員，並於5月裁撤約8000名員工，範圍涵蓋多個部門，包括部分信任與安全團隊，引發外界對AI開發風險的疑慮。

Meta拒絕評論裁員問題，但對於安全相關議題則引用汪滔先前說法，汪滔上月接受Core Memory Podcast訪問時表示，模型安全一直是他最重視的事項之一。

此外，AI部門高層也面臨壓力。雖然Muse Spark在內部獲得高度評價，但消息人士指出，汪滔以及去年一同加入Meta的前GitHub執行長Nat Friedman，目前都承受必須透過Muse Spark與後續產品帶來實質營收成長的期待。

消息人士也表示，擔任Meta技術長超過20年的Andrew Bosworth是祖克柏的重要親信，若新團隊表現不如預期，未來可能被賦予更大的AI決策權，汪滔則在5月受訪時否認內部存在衝突，汪滔曾形容Muse Spark只是開胃菜，未來還將推出規模更大、能力更強的新模型。

不過AI產業競爭節奏極快，OpenAI、Anthropic與Google持續推出新功能與更新，瑞士國際管理發展學院教授Howard Yu表示，他最在意的是產品發布頻率與持續推進能力，推出產品後能否延續動能才是關鍵，這本質上仍是領導力問題，尤其當企業投入數十億美元資金時，執行長必須負責定義與闡述未來願景，自2020年底以來，Meta在元宇宙與虛擬實境領域已累計虧損超過800億美元，因此如今要向投資人推銷AI願景變得更加困難，祖克柏能夠依賴的信任空間正逐漸縮小，而元宇宙布局可能已經消耗掉投資人對他的許多耐心與信任。

資料來源：cnbc

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根據Wired報導，Meta內部近來瀰漫低迷氣氛，而公司新成立的Applied AI團隊更傳出員工不滿情緒升高，甚至被形容已接近反抗邊緣。記者許若茵／編譯

根據Wired報導，Meta內部近來瀰漫低迷氣氛，而公司新成立的Applied AI團隊更傳出員工不滿情緒升高，甚至被形容已接近反抗邊緣。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1024"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

事件導火線出現在本週一場員工限定直播簡報中，一名人士闖入直播並以大量粗話發言，要求與會者轉告Meta一名AI高層主管「是個混蛋」，據報導，現場有簡報者當場以雙手掩面。

Wired指出，這場失控事件反映出Applied AI團隊內部長期累積的不滿，這個成立僅約3個月的新部門，規模約6500名工程師與產品經理，主要任務是支援Meta的AI研究發展計畫。

Business Insider上月報導指出，不少員工是在收到突如其來的電子郵件後，才得知自己將被調入該部門，一名自稱被徵調的員工之後在Reddit發文形容，整個過程「相當隨機」。

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根據Business Insider取得的內部公告，Meta認為旗下AI模型仍缺乏足夠能力超越人類在程式設計等技術任務上的表現，公告指出，若要讓AI代理理解人們如何利用電腦完成日常工作，就必須透過真實案例訓練模型。

在上月流出的內部會議錄音中，Meta執行長祖克柏也解釋了為何選擇動用內部員工，而非外部承包商，他說明，曾以143億美元將資料標註新創Scale AI出售給Meta、目前擔任首席AI長並領導Meta Superintelligence Labs的Alexandr Wang熟悉資料標註產業。祖克柏坦言，Meta員工平均能力明顯高於第三方承包商，因此更適合執行相關工作。

多名員工表示，自己幾乎沒有選擇權，只能接受調派或離職，因此不少人自稱是「被徵召者」，他們的工作內容主要是設計謎題與程式設計題目，作為訓練AI模型的資料。一名員工向Wired表示，這份工作簡直像流放營；另一名員工則說，多數人認為工作令人感到極度挫折與消耗。

不滿情緒並不限於Applied AI團隊，報導指出，Meta已有超過1600名員工連署請願書，反對公司蒐集滑鼠點擊與鍵盤輸入資料作為AI訓練用途，Wired報導稱，公司整體氣氛低迷到連Meta產品長Chris Cox本週都在員工會議中談及目前「殘酷」的工作環境。

資料來源：techcrunch

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專注於AI軟體與ASIC設計服務的擷發科技宣布，與美國超低功耗神經形態AI半導體矽智財（IP）領導廠商BrainChip Inc.簽署策略合作協議。雙方將整合BrainChip神經處理單元（NPU）IP與擷發科技系統級軟硬體設計能力，攜手為台灣及全球市場加速部署具備高智慧、高能源效率的邊緣AI （Edge AI）解決方案。記者黃仁杰／台北報導

專注於AI軟體與ASIC設計服務的擷發科技宣布，與美國超低功耗神經形態AI半導體矽智財（IP）領導廠商BrainChip Inc.簽署策略合作協議。雙方將整合BrainChip神經處理單元（NPU）IP與擷發科技系統級軟硬體設計能力，攜手為台灣及全球市場加速部署具備高智慧、高能源效率的邊緣AI （Edge AI）解決方案。

[caption id="attachment_226089" align="aligncenter" width="2364"] 擷發科技與 BrainChip 宣布策略合作，未來將深度整合 BrainChip 先進的神經處理單元（NPU）IP 與擷發科技系統級軟硬體設計能力，共同加速超低功耗 AI 解決方案落地。（圖／擷發科技提供）[/caption]

隨著AI應用從雲端加速向邊緣端落地，市場對低功耗、高算力的客製化晶片與模組需求急遽升溫。擷發科技指出，此次結盟將結合BrainChip具備低於一瓦（sub one-watt）超低功耗特性的先進神經形態神經處理單元（NPU）技術與機器學習工具鏈。同時，結合擷發科技在系統級架構整合、硬體模組設計驗證以及軟體堆疊的深厚實力，共同為客戶提供完整且可直接投入量產的邊緣AI模組解決方案。

針對此次策略合作，擷發科技董事長楊健盟表示，在邊緣AI落地的過程中，功耗限制與軟硬體整合的「流程碎片化」是產業目前面臨的最大痛點。BrainChip獨創的神經形態架構在超低功耗推論上展現了卓越優勢。透過此次戰略合作，擷發不僅擴大了邊緣AI生態圈，更能將BrainChip頂尖的NPU技術無縫對接至擷發的系統級設計與AI軟體平台中。這不僅高度契合我們「軟體帶動硬體」的戰略佈局，更將大幅縮短客戶從概念驗證（PoC）到終端產品商用化的時程，為智慧車載、安防監控與工業物聯網等高成長市場挹注強大的成長動能。

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雙方的合作將鎖定具備龐大潛力的邊緣 AI 應用領域，包含聲學與語音處理、視覺運算、雷達與光達（LiDAR）感測、遙測技術、網路安全、異常偵測與分類，以及雜訊抑制與訊號增強等超低功耗邊緣推論系統。在技術分工上，BrainChip將提供AI模型指導、專屬模型資產存取，以及MetaTF開發流程的工具鏈賦能支援，而擷發科技則將提供AI SOC的整合設計搭配成完美的軟硬體整合。

BrainChip行銷長Steven Brightfield指出，將 BrainChip 支援 Akida 架構的超低功耗技術，與擷發科技強大的硬體設計與軟體堆疊能力相結合，我們將為台灣與全球的客戶提供一條高度簡化且經過驗證的途徑，以應對最嚴苛的邊緣AI專案挑戰 。

未來雙方將持續深化技術合作，並透過全球產業展會、技術論壇及客戶專案驗證，共同推動超低功耗邊緣AI解決方案落地。擷發科技也將藉由此次合作，進一步擴展國際生態圈布局，強化在AI軟體設計服務、ASIC設計服務及邊緣AI應用市場的競爭優勢。

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隨著美國對中國高階晶片出口管制持續收緊，中國科技巨頭正加速轉向本土自研晶片供應鏈。據兩名知情人士透露，短影音平台TikTok母公司字節跳動（ByteDance）正與上海AI晶片新創天數智芯密集洽談，預計採購至少5萬片AI晶片用於其龐大的AI推理業務。記者彭夢竺／編譯

隨著美國對中國高階晶片出口管制持續收緊，中國科技巨頭正加速轉向本土自研晶片供應鏈。據兩名知情人士透露，短影音平台TikTok母公司字節跳動（ByteDance）正與上海AI晶片新創天數智芯密集洽談，預計採購至少5萬片AI晶片用於其龐大的AI推理業務。

消息人士指出，字節跳動同時也在積極評估向百度採購旗下「崑崙芯」晶片。若本次與天數智芯的合約順利談成，天數智芯將成為繼華為與寒武紀之後，字節跳動在中國本土的第三大關鍵GPU供應商。目前包含字節跳動、天數智芯、百度及騰訊均未對此消息做出正式回應。

[caption id="attachment_15043" align="aligncenter" width="799"] TikTok母公司字節跳動（ByteDance）正與上海AI晶片新創天數智芯密集洽談，預計採購至少5萬片AI晶片。（圖／123RF）[/caption]

中國自研GPU市佔衝破41% 下半年本土算力迎來大爆發

這一連串採購協商，顯示出中國晶片業者在替代海外晶片上的布局已實質落地。受到美國禁令影響，中國政府近期大力扶持並推動本土自研晶片以提升科技自主。

根據《路透社》報導，中國本土GPU及AI晶片業者去年已強勢席捲中國AI加速伺服器市場近41%的市佔率，正逐步蠶食輝達過往在中國市場的壟斷地位。

雖然輝達執行長黃仁勳先前曾坦言其在中國的市佔率實質上已跌落至零，但騰訊首席戰略官詹姆斯·米切爾（James Mitchell）在5月時曾表示，中國國產AI晶片將在2026年下半年迎來大規模的爆發性供應。

據悉，天數智芯今年預計向字節跳動交付至少5萬片晶片，這群晶片多數將被投入到「豆包」AI聊天機器人的日常推理工作。推理工作主要負責處理並回答用戶的大量即時查詢，相較於需要頂級算力進行的模型訓練，推理工作更能有效運用中國國產晶片的現有性能。

天數智芯港股應聲暴漲12% 今年營收有望衝刺30億

對於今年1月剛在香港交易所掛牌上市的天數智芯而言，若能成功綁定字節跳動這位AI基礎建設的「超級大金主」，將是商業化路徑上的重大里程碑。知情人士透露，這家總部位於上海的晶片獨角獸，過往的營收主力大多深度依賴政府的政府採購專案。

根據天數智芯公開的財報數據顯示，該公司2025年總營收達到10億元人民幣，其中高達90%的利潤直接來自GPU的銷售。在其產品矩陣中，「天垓」系列主要專攻高難度的AI訓練任務，而「智鎧」系列則量身打造用於AI推理工作。

華泰證券日前發布研究報告樂觀預測，受惠於中國本土AI硬體需求的強烈噴發，天數智芯今年的總出貨量預計將暴增139%並一舉突破10萬片大關，全年營收有望衝上30.4億元人民幣。券商估計，其「智鎧」推理晶片的平均售價約落在每片1.2萬元人民幣（約1775美元）。受此利多消息刺激，天數智芯在香港股市的股價應聲暴漲12%，展現出市場對其未來成長的強大信心。

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資料來源：路透社

這篇文章 斷開美中晶片封鎖！字節跳動傳洽購天數智芯AI晶片 預計採購5萬片 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

法國能源管理與自動化大廠施耐德電機（Schneider Electric）與鴻海科技集團今（15）日宣佈，將共同打造並推動次世代AI資料中心的發展與規模化應用。記者黃仁杰／台北報導

法國能源管理與自動化大廠施耐德電機（Schneider Electric）與鴻海科技集團今（15）日宣佈，將共同打造並推動次世代AI資料中心的發展與規模化應用。

[caption id="attachment_226081" align="aligncenter" width="2560"] 鴻海科技集團董事長劉揚偉（左）與施耐德電機執行長Olivier Blum（右）共同簽署策略合作備忘錄。（圖／鴻海提供）[/caption]

隨著人工智慧應用快速普及，數位基礎設施的市場需求正發生根本性轉變。此次合作雙方將共同打造整合式、可即時部署的解決方案，協助客戶在全球各地以更快的速度、更好的效率與更佳的預先規劃，建置並營運AI基礎設施。策略合作將結合鴻海在先進運算平台、AI機櫃整合及全球製造方面的領先優勢，以及施耐德電機在電力系統、冷卻技術、能源管理的深厚實力。雙方合作生產將於今（2026）年下半年開始。

鴻海科技集團董事長劉揚偉表示，在AI快速演進的當下，產業亟需全新的基礎設施設計、建構與交付模式。透過結合鴻海在AI系統與全球製造的優勢，以及施耐德電機於電力與能源領域的深厚專業，我們將為客戶打造高效率、具規模化能力的AI部署，實現更快速、更智慧且更永續的發展。

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施耐德電機執行長Olivier Blum表示，AI需求持續加速成長，隨著運算規模同步擴展，其背後所需的能源系統也成為關鍵驅動力。要讓AI更可靠的發展，各項系統必須彼此順暢串聯運作，而智慧能源正是其中關鍵。施耐德電機致力於推動先進能源科技創新，透過整合電力、冷卻與數位能力，打造最具效率與永續性的AI資料中心。與鴻海攜手，我們成為能源技術合作夥伴，協助產業客戶在邁向人工智慧時代的同時，以更高的速度、韌性與效率建構基礎設施。

透過此次合作，鴻海與施耐德電機將共同開發次世代AI資料中心參考架構。同時，雙方也將探索閉環式能源最佳化、模組化電力與冷卻系統，以及標準化設計框架等創新解決方案，打造具備可重複性與高效能的AI工廠藍圖，推動全球AI基礎設施標準化與規模化發展。

這篇文章 鴻海與施耐德電機簽署策略合作MOU 加速次世代AI資料中心發展 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI運算需求持續升溫，也讓PC產業供應鏈面臨新一波缺貨壓力。微星（MSI）董事長徐祥表示，目前記憶體與GPU供應依然吃緊，相關缺貨狀況恐將延續至2026年底，不過CPU供應可望在下半年逐步改善。記者黃仁杰／編譯

AI運算需求持續升溫，也讓PC產業供應鏈面臨新一波缺貨壓力。微星（MSI）董事長徐祥表示，目前記憶體與GPU供應依然吃緊，相關缺貨狀況恐將延續至2026年底，不過CPU供應可望在下半年逐步改善。

[caption id="attachment_226072" align="aligncenter" width="1536"] AI運算需求持續升溫，也讓PC產業供應鏈面臨新一波缺貨壓力。（圖／AI生成）[/caption]

徐祥指出，隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，市場對運算資源需求大增，GPU、CPU、記憶體與儲存裝置價格全面走揚，也使整體PC市場承受不小壓力。

根據微星觀察，今年第一季遊戲筆電與桌機使用的記憶體價格大幅上漲，另一方面，由於記憶體供應不足，輝達無法滿足市場需求，導致顯示卡晶片供應量減少約30%。

報導指出，輝達向合作夥伴供應GPU時，也必須同步搭配記憶體模組，在記憶體資源有限的情況下，只能壓縮消費級產品供貨。市場消息也指出，RTX 50系列顯示卡本季供應量較原先規劃縮減約50%。

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徐祥表示，記憶體價格飆升已對DIY市場造成衝擊，第二、三季需求明顯受到影響。消費市場因價格提高而出現觀望情緒，商用市場則因記憶體廠商每月才更新一次供貨資訊，使品牌廠只能掌握約一個月的供應狀況，大幅降低接單與備貨彈性。

他也坦言，目前沒有人能預測後續記憶體價格走勢，品牌廠必須在有限資訊下，不斷評估採購數量與成本是否符合需求，供應鏈管理難度持續增加。

此外，業界也指出，部分DRAM廠商若客戶未能如期付款，可能祭出違約罰則，甚至影響未來供貨額度，使OEM廠與模組廠面臨更大採購壓力。

不過，相較於GPU與記憶體，CPU市場可望率先迎來改善。

徐祥表示，目前AMD正逐步提高PC處理器供應優先順序，預期第二季出貨情況將有所改善；英特爾則預估第三季供貨能力將進一步增加，有助於降低旺季缺貨壓力。

報導指出，先前因AI伺服器需求大增，AMD將更多產能投入資料中心市場，一度影響PC CPU供應，如今隨著供應策略調整，PC市場可望逐步回穩。

微星也透露，目前DIY市場規模較去年下滑約20%，整體PC市場需求則衰退約10%至20%，主要受到零組件價格上漲影響。不過，在產品售價同步提高下，整體獲利能力仍維持穩定。

展望下半年，隨著PC市場進入第三、四季傳統銷售旺季，AMD與英特爾都將提升客戶端CPU供應，市場預期CPU缺貨情況將逐步緩解；但記憶體與GPU供應仍難以快速恢復，AI熱潮帶來的供應鏈壓力短期內恐怕仍將持續。

來源：wccftech

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隨著AI發展重心從大型模型訓練轉向能自主執行任務的代理式AI（Agentic AI），輝達新一代Blackwell Ultra GB300平台展現強勁運算實力。根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。記者黃仁杰／編譯

隨著AI發展重心從大型模型訓練轉向能自主執行任務的代理式AI（Agentic AI），輝達新一代Blackwell Ultra GB300平台展現強勁運算實力。根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。

[caption id="attachment_226064" align="aligncenter" width="1536"] 根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。（圖／AI生成）[/caption]

AI分析機構Artificial Analysis近日推出全新AA-AgentPerf基準測試，主要評估AI推論系統在真實代理式AI情境下，能同時支援多少活躍AI代理工具（AI Agents）運作，藉此反映現代AI部署的實際效能。

這項測試主要涵蓋三大核心指標，包括從發送請求到產生第一個輸出結果的延遲時間（Time to First Token, TTFT）、每秒輸出的Token數量，以及多個AI代理人同時運作下，整體系統每秒可提供的總輸出量。

輝達此次以GB300 NVL72平台搭配DeepSeek V4 Pro模型進行測試。該模型被視為目前代理式AI應用的重要代表之一，廣泛用於各類AI代理工作流程。

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測試結果顯示，GB300每兆瓦（MW）可支援多達6萬個同時運作的AI代理人，相較於採用Hopper架構的HGX H200平台，效能提升約20倍。

輝達表示，這項成績凸顯GB300 NVL72與Blackwell架構在大規模代理式AI程式開發工作負載上的優勢，能在多個AI代理人同時執行任務時，持續維持GPU高利用率。

隨著AI產業逐漸從模型訓練轉向推論運算，代理式AI被視為下一波重要發展方向，相關應用需要大量AI代理人同步協作，因此系統吞吐量、延遲與整體運算效率變得更加重要。

展望下一代產品，輝達也預告Rubin架構即將問世，預期將進一步擴大與競爭對手的差距。根據公司公布資訊，Rubin平台採用NVFP4技術，運算能力可達50 PFLOPs，並結合Vera CPU，提升大型語言模型工具呼叫（LLM Tool Calls）以及端到端AI工作流程的整體效能與能源效率。

來源：wccftech

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屏東科學園區半導體供應鏈專區12日舉行聯合動土典禮，總統賴清德與台積電董事長魏哲家同台出席。魏哲家表示，感謝政府在土地、水、電等資源上的支持，讓台積電能夠在台灣長期發展，不過目前最缺的仍是人才，期盼屏東持續增加人口、擴充教育量能，為台積電及供應鏈培育更多在地人才。記者黃仁杰／綜合報導

屏東科學園區半導體供應鏈專區12日舉行聯合動土典禮，總統賴清德與台積電董事長魏哲家同台出席。魏哲家表示，感謝政府在土地、水、電等資源上的支持，讓台積電能夠在台灣長期發展，不過目前最缺的仍是人才，期盼屏東持續增加人口、擴充教育量能，為台積電及供應鏈培育更多在地人才。

[caption id="attachment_226047" align="aligncenter" width="2048"] 魏哲家表示，感謝政府在土地、水、電等資源上的支持，讓台積電能夠在台灣長期發展，不過目前最缺的仍是人才。（圖／翻攝自賴清德臉書）[/caption]

魏哲家透露，上個月仍在擔心水資源問題，甚至思考是否需要啟動水車因應，不過近期降雨舒緩了壓力。他也提到，賴清德向他提及一項「遠大的計畫」，希望將全台水庫串聯，未來不必再擔心土地、水、電等基礎資源不足，但他也直言，「我還是缺人才」。

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魏哲家指出，政府提供足夠的土地、水、電資源，讓台積電能夠在台灣持續深耕，對此特別感謝總統與政府團隊的支持。同時也指出，台積電今天能有這樣的成果，除了公司自身努力，更有賴供應鏈夥伴數十年來共同打拚，如果沒有合作夥伴一路同行，就不會有今日的台積電。

魏哲家強調，所有產業都離不開半導體，未來全球對半導體的需求仍將持續長期成長，台灣也一定會是全球半導體產業最重要的地方，期待供應鏈夥伴與台積電攜手努力，持續強化台灣在全球半導體版圖中的關鍵地位。

賴清德則表示，台積電的心在台灣、根也在台灣，屏東科學園區半導體供應鏈專區是台灣第一個半導體產業鏈專屬園區，具有三項重要意義。第一，象徵屏東正式迎接半導體產業，未來發展可期；第二，不只是台積電，而是整個產業鏈共同進駐，將讓台灣半導體供應鏈更加完整，形成產業國家隊；第三，台積電親自參與規劃並號召供應鏈夥伴進駐，也展現深耕台灣的決心。

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面對美國先進AI晶片出口管制衝擊，輝達正加快調整中國市場布局。根據《路透社》引述知情人士報導，輝達已向中國客戶表示，旗下新一代AI資料中心中央處理器（CPU）「Vera」最快可望於8月供貨，並已開放客戶開始下單。記者黃仁杰／編譯

面對美國先進AI晶片出口管制衝擊，輝達正加快調整中國市場布局。根據《路透社》引述知情人士報導，輝達已向中國客戶表示，旗下新一代AI資料中心中央處理器（CPU）「Vera」最快可望於8月供貨，並已開放客戶開始下單。

[caption id="attachment_213117" align="aligncenter" width="1341"] 根據《路透社》引述知情人士報導，輝達已向中國客戶表示，旗下新一代AI資料中心中央處理器（CPU）「Vera」最快可望於8月供貨。圖為輝達執行長黃仁勳。（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

此舉顯示，在H200 AI晶片對中出貨數月停滯後，輝達正試圖透過全新產品線重新打開中國市場，同時也正式向英特爾與AMD長期主導的伺服器CPU市場發起挑戰。

消息人士指出，部分中國客戶已對Vera展現高度興趣。作為輝達首款專為代理式AI（Agentic AI）打造的獨立CPU，Vera主要負責AI代理人背後的大量運算工作，支援能自主執行任務的AI系統。輝達宣稱，Vera效能最高可達同級競品的1.8倍。

輝達執行長黃仁勳今（2026）年3月發表Vera時，便將其視為公司下一個數十億美元等級的新事業，當時也透露阿里巴巴、字節跳動等大型雲端服務商正與公司合作部署Vera平台，但並未說明是否已正式進入下單階段。

知情人士透露，其中一家中國大型雲端業者計畫先採購超過300台伺服器，每台搭載兩顆Vera CPU，初期將先用於測試，再依測試結果決定是否擴大採購。

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不過，市場人士認為，初步興趣是否能轉化為大規模導入仍有待觀察，除了軟體生態系與相容性問題外，許多中國企業目前已圍繞本土AI晶片建立運算架構，轉換成本並不低。

根據研究機構SemiAnalysis估算，單顆Vera售價將遠高於2萬美元，在大量採購折扣前，一個搭載256顆晶片的完整機櫃，依記憶體配置不同，價格約在1,000萬美元左右。研究機構也指出，目前大部分產品將優先供應大型雲端服務商偏好的整櫃式方案，雙路伺服器則將於後續逐步放量。

輝達預估，截至明（2027）年1月底的本會計年度結束前，Vera產品線可望帶來200億美元營收。

報導指出，隨著全球AI競賽逐漸從模型訓練轉向推論運算（Inference），CPU與客製化晶片的重要性持續提升，也使全球伺服器CPU供應吃緊。外媒曾報導，英特爾通知中國客戶部分伺服器CPU交期長達6個月，AMD也表示全球CPU市場供不應求，供應緊張情況仍將持續。

採用Arm架構的Vera，也讓輝達正式與長期主導x86處理器市場的英特爾與AMD正面競爭。

相較於受到更嚴格出口管制限制的GPU，CPU產品在中國市場的銷售阻力相對較小。報導指出，美方雖已核准約10家中國企業採購H200 GPU，但至今仍未有任何產品完成交付，中國官方也傾向扶植本土供應鏈，尚未批准相關出貨。

消息人士並透露，中國客戶初期規劃將Vera部署於海外資料中心進行測試，而非直接導入中國境內。

來源：路透社

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