以AI自動生成簡報與網站聞名的數位平台Gamma，宣布推出全新圖像生成產品，正式進軍行銷素材製作領域，Gamma積極擴張版圖的野心，意圖在數位設計市場中，與Adobe及Canva等業界巨頭正面交鋒。記者鄧天心／綜合報導

以AI自動生成簡報與網站聞名的數位平台，Gamma宣布推出全新圖像生成產品「Gamma Imagine」，與Adobe及Canva等業界巨頭正面交鋒。

用者只需輸入文字指令（Prompt），即可生成符合品牌視覺的互動式圖表、數據視覺化圖像、行銷宣傳物、社群媒體圖文及資訊圖表（Infographics）。

目前Gamma平台已預置超過100種模板，結合其AI工具，能精準滿足使用者的多元創作需求，為強化數據驅動的生成能力，Gamma也整合了ChatGPT、Claude、Make、Zapier、Atlassian、n8n以及Superhuman Go等多項熱門協作工具。

[caption id="attachment_209863" align="aligncenter" width="1024"] Gamma用戶數邁向1億大關，推Imagine功能擴張行銷版圖。（圖／擷取Gamma官方網站）[/caption]

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Gamma執行長暨共同創辦人Grant Lee接受科技媒體《TechCrunch》訪問時指出：「在與早期用戶合作的過程中，我們發現除了傳統簡報外，用戶對各類圖文設計也有強烈需求。」他表示，團隊因此著手開發這套新工具。

Grant Lee認為，Gamma的定位介於Adobe、Figma等專業設計軟體，以及Microsoft PowerPoint等傳統辦公工具之間，有獨特的競爭優勢，他表示：「我們看好廣大的長尾市場，這群知識工作者與商務人士在日常工作中極需視覺化溝通，卻缺乏專業設計能力，我們希望透過AI原生的解決方案，服務這個長期被忽視的中階市場需求。」

Gamma在去年11月完成由a16z領投的B輪融資，籌得6800萬美元，公司估值達到21億美元，當時Gamma透露其年度經常性收入（ARR）已達1億美元，使用者規模為7000萬人，該公司近日向《TechCrunch》證實，目前使用者總數正迅速邁向1億人大關。

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資料來源：techcrunch

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由OpenAI執行長Sam Altman共同創辦的身分驗證新創World（亦稱 World Network、Worldcoin），正試圖打造號稱「universal proof of human（通用人類證明）」的全球身份驗證系統。根據《the Wall Street Journal》報導，該公司認為已來到市場關鍵轉折點，未來將透過零售與品牌合作夥伴，推動旗下World ID走向更廣泛應用，成為用戶確認真人身份的新工具。記者林育如／編譯

由OpenAI執行長Sam Altman共同創辦的身分驗證新創World（亦稱 World Network、Worldcoin），正試圖打造號稱「universal proof of human（通用人類證明）」的全球身份驗證系統。根據《the Wall Street Journal》報導，該公司認為已來到市場關鍵轉折點，未來將透過零售與品牌合作夥伴，推動旗下World ID走向更廣泛應用，成為用戶確認真人身份的新工具。

[caption id="attachment_207886" align="alignnone" width="729"] World/Worldcoin正試圖打造號稱「通用人類證明（universalproofofhuman）」的全球身份驗證系統。（圖／AI生成）[/caption]

World的核心設計，是透過專屬設備Orb掃描使用者虹膜，將眼球影像轉換為獨特的數位識別碼，作為「你是人類」的驗證。取得WorldID後，使用者可在銀行、社群平台等需要確認真人身份的場景使用。隨著生成式AI技術快速發展，真假帳號與深偽內容日益逼真，World主張其技術可協助辨識真人與自動化系統。

World早期曾推出加密貨幣Worldcoin作為註冊誘因，但近年公司對外溝通時已較少強調加密貨幣，重點放在「人類驗證」本身。

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截至目前，World已累積超過3,300萬名用戶，其中約1,800萬人完成虹膜掃描並取得WorldID。北美地區用戶約110萬人。早期推廣主要集中在開發中國家，部分民眾曾批評透過加密貨幣換取虹膜數據具有剝削與誤導性。

在拓展應用方面，World近來積極與零售通路合作。《the Wall Street Journal》指出，位於舊金山的Gap門市已開始在試點門市協助顧客註冊WorldID，並設置Orb進行虹膜掃描。World首席商務官TrevorTraina表示，公司正處於即將擴張的臨界點，未來將由合作夥伴對消費者進行推廣，而非自行高調宣傳。

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儘管公司強調數據安全與去中心化設計，但「以生物辨識換取數位身份」仍引發隱私與倫理討論。外界關注，在AI技術快速演進的背景下，World提出的解決方案能否成為主流身份驗證工具，仍有待市場與監管機構持續檢驗。

資料來源：the Wall Street Journal、Gizmodo

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Nvidia為因應對手競爭，計畫推出新款晶片產品，這款處理器專注處理AI推論(inference)需求，預計下個月於聖荷西舉辦的GTC開發者大會正式發表，新系統將整合Groq設計的晶片，提供給OpenAI等客戶。

記者鄧天心／綜合報導

Nvidia為因應對手競爭，計畫推出新款晶片產品，這款處理器專注處理AI推論(inference)需求，預計下個月於聖荷西舉辦的GTC開發者大會正式發表，新系統將整合Groq設計的晶片，提供給OpenAI等客戶。

[caption id="attachment_204261" align="aligncenter" width="1477"] Nvidia結盟Groq推AI推論晶片，打破內部研發慣例。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

建構AI分為兩階段：提供資料教導系統的「訓練(training)」，以及系統實際上線作答的「推論(inference)」，Nvidia過去產品主力在訓練階段，此次新平台轉攻推論運算，專門處理AI接收指令並產出解答的流程，這套硬體能縮短AI回覆時間，解決市場當前面臨的算力瓶頸。

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面對晶片市場對手增加與市占率流失壓力，Nvidia整合Groq技術推出新產品，直接協助OpenAI等客戶提升AI運作效能，Groq專攻推論處理器，Nvidia將其技術整合進自家系統，直接拉高平台處理AI問答的效能，這樣的結盟模式也打破Nvidia過去硬體全靠內部研發的慣例。

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資料來源：economictimes

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美國人工智慧公司Read AI近日推出其最新產品「Digital Twin」，品牌名稱為Ada，這是一款透過電子郵件運作的AI助手，旨在協助用戶安排會議、回覆郵件及查詢工作相關資訊。這項產品的推出，標誌著Read AI在工作AI助手領域的重要布局。記者林育如／編譯

美國人工智慧公司Read AI近日推出其最新產品「Digital Twin」，品牌名稱為Ada，這是一款透過電子郵件運作的AI助手，旨在協助用戶安排會議、回覆郵件及查詢工作相關資訊。這項產品的推出，標誌著Read AI在工作AI助手領域的重要布局。

[caption id="attachment_207874" align="alignnone" width="737"] 美國人工智慧公司Read AI推出其最新產品「Digital Twin」。（圖／取自Read AI官網）[/caption]

Ada的設計理念是讓AI更貼近使用者的日常工作流程。用戶只需在電子郵件中抄送(cc)ada@read.ai，並附上簡單指令，例如「安排會議」或「提供季度報告摘要」，Ada就能根據指令提供建議或自動草擬回覆。該服務可以整合日曆、文件及企業內部資料來源，讓AI回覆更具上下文，並可在需要時提供審核建議。

不同於一般的AI聊天機器人，Ada直接嵌入電子郵件系統，讓使用者不必學習新的操作介面即可使用。它可以幫助用戶快速安排會議，根據日曆檢視空閒時段，並向相關同事提供可行選項；若遇到衝突，Ada也會提供協調建議，但最終決策仍由使用者掌控。

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Read AI表示，Ada已向現有用戶推出，並提供試用功能，讓用戶可以透過現有帳號體驗Digital Twin的便利。該產品旨在減少繁瑣的行政工作，讓使用者專注於更高價值的任務。

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Read AI共同創辦人兼CEO David Shim指出，Digital Twin不只是工具，而是延伸使用者工作的AI助手。他認為，這類AI助手將逐步融入職場，成為提高工作效率的重要工具。公司也計畫將Ada功能拓展至其他協作平台，如Slack與Teams，使其能在更多工作環境中發揮作用。

總結而言，Ada的推出展現了Read AI對智能工作自動化的野心，也提供了使用者一種更直覺、更貼近日常工作流程的AI協作方式，將繁瑣郵件和日程管理自動化，減輕使用者負擔。

資料來源：Read AI、TechCrunch、GeekWire

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Google正式發布NanoBanana2，這是其AI圖像生成模型系列的最新版本。官方指出，NanoBanana2是在原NanoBanana及NanoBananaPro基礎上的升級版本，將成為Google平台上圖像生成的主要工具。記者林育如／編譯

Google正式發布NanoBanana2，這是其AI圖像生成模型系列的最新版本。官方指出，NanoBanana2是在原NanoBanana及NanoBananaPro基礎上的升級版本，將成為Google平台上圖像生成的主要工具。

[caption id="attachment_207868" align="alignnone" width="725"] Google發布NanoBanana2，為AI圖像生成模型系列的最新版本。（圖／取自Google官方Blog）[/caption]

根據Google官方Blog，NanoBanana2在圖像生成速度及效率上均有所提升。官方說明，新模型將整合到Google的多個工具及平台，包括GeminiApp，以提供使用者在各類應用場景中生成圖像的功能。

官方博客指出，NanoBanana2強化了模型在指令遵從和圖像生成上的能力，並可結合更多資料資源來生成圖像。Google也提供範例與說明，讓使用者能在平台上測試新模型的性能與功能。

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本次發布中，Google並未公布具體的商業應用案例或使用者數據，但明確表示，NanoBanana2將作為其AI圖像生成工具的重要組成部分，並在現有服務中提供更新版本供使用者體驗。

官方資訊顯示，NanoBanana2的推出是Google持續推動生成式AI技術發展的一部分。Google表示，將會持續更新模型功能，並擴展其在各項產品與平台上的應用範圍。

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截至目前，NanoBanana2的官方資訊包括模型名稱、版本更新、整合平台及性能提升等核心訊息，其他外界對於應用效果或創作影響的說法，尚未獲得官方確認。

Google鼓勵使用者參考官方Blog的說明，了解NanoBanana2的功能細節與測試方式。官方Blog同時提供操作指南及範例，讓使用者能直接在平台上體驗新模型。

資料來源：Google官方Blog、CNBC、TechCrunch

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在現代快節奏的數位生活中，iPhone 使用者早已習慣隨手開啟蘋果 (Apple) 內建的「備忘錄」App 記錄生活瑣事。然而，這款看似簡單的預載軟體，在執行長提姆．庫克 (Tim Cook) 帶領的開發團隊持續迭代下，已從單純的文字輸入工具，進化為整合人工智慧（AI）與強大協作功能的專業生產力平台。庫克曾多次強調生態系無縫整合的重要性，而筆記 App 正是展現這項核心價值的模範生。記者孟圓琦／編譯

在現代快節奏的數位生活中，iPhone 使用者早已習慣隨手開啟蘋果 (Apple) 內建的「備忘錄」App 記錄生活瑣事。然而，這款看似簡單的預載軟體，在執行長提姆．庫克 (Tim Cook) 帶領的開發團隊持續迭代下，已從單純的文字輸入工具，進化為整合人工智慧（AI）與強大協作功能的專業生產力平台。庫克曾多次強調生態系無縫整合的重要性，而筆記 App 正是展現這項核心價值的模範生。

[caption id="attachment_207752" align="alignnone" width="1270"] Notes 內建的 AI 功能，可以選擇已輸入的文本，並使用各種寫作工具對其進行潤色或修改。這些工具包括校對、重寫、語氣調整、建立清單或表格等。（圖／AI生成）[/caption]

AI驅動生產力：錄音摘要與生成式工具

蘋果筆記在 AI 領域的表現令人驚艷。透過裝置端的神經網路引擎，使用者可直接在筆記內啟動音訊錄製，系統將即時顯示逐字稿，即使在離線狀態下也能運作。若結合 Apple Intelligence 技術，還能進一步生成摘要，將冗長的會議或演講濃縮為精華。此外，內建的「寫作工具」支援校對、改寫與語氣調整，甚至能透過 Image Playground 插件，將隨手塗鴉轉換為精美的插畫或素描。

智慧分類與多重鎖定機制

面對堆積如山的紀錄，蘋果提供多樣化的組織工具。使用者可透過標籤（Hashtags）分類，或利用筆記連結功能建立專屬知識庫。在安全性方面，除了個別筆記可使用 Face ID 加鎖外，現在更支援在主畫面長按 App 圖示，直接將整個 App 鎖定，徹底杜絕他人窺探。

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學生與專業人士必備：智慧數學與文件掃描

針對學生族群，蘋果筆記內建了強大的數學助理，只需輸入方程式，系統便會自動在行間提供解答。而「文件掃描」功能則能將實體紙本數位化，並可視需求切換縮圖大小以節省空間。此外，協作功能允許使用者邀請夥伴共同編輯，並能標註（Tag）對方以即時掌握進度。

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蘋果筆記 10 大核心功能概覽表

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對於職場專業人士與學術研究者而言，簡報製作的過程往往佔據了大量的工作時間，從前期的資料消化、邏輯架構梳理，到中期的排版設計、素材搜尋，以及最後的文案潤飾，每個環節都考驗著生產力。隨著生成式AI技術的成熟，市面上湧現了多款輔助簡報製作的AI工具。

記者鄧天心／綜合報導

對於職場專業人士與學術研究者而言，簡報製作的過程往往佔據了大量的工作時間，從前期的資料消化、邏輯架構梳理，到中期的排版設計、素材搜尋，以及最後的文案潤飾，每個環節都考驗著生產力。隨著生成式AI技術的成熟，市面上湧現了多款輔助簡報製作的AI工具。

為了提供客觀的選用建議，《科技島》針對目前市場上討論度較高的5款工具：Gamma、Canva、NotebookLM、Microsoft Copilot/Google Gemini以及Prezi進行了實測，分析其技術特點、操作體驗與適用場景。

[caption id="attachment_206434" align="aligncenter" width="1024"] 5大AI簡報工具實測，優缺點一次看懂。 （圖／AI生成）[/caption]

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1. 最知名AI簡報簡單到連小學生都會用：Gamma

在社群平台上爆紅的Gamma，打破傳統的操作介面，用了類似筆記軟體Notion的「卡片式」與「區塊化」編輯概念。不需要從零開始設計版面，只需在輸入框中打入一段「主題提示詞(Prompt)」，或是直接貼上已經寫好的大綱，Gamma便能在數十秒內，自動生成一份包含完整內文、精美配圖與統計圖表的簡報。對於沒有設計背景的學生或職場新鮮人來說，這大幅降低了製作簡報的門檻。

目前Gamma最強大的殺手級功能，在於內建的智慧編輯助手「AI Designer」，以前如果你想把一頁原本只有文字的投影片改成左圖右文，可能需要滑鼠拉來拉去調整半天，但在Gamma中，你只需要開啟對話視窗，用像是跟設計師溝通的一樣下指令，例如：「將這張圖片換成更專業的風格」或「將這段文字改成三欄式排版」，系統就會即時自動調整版面，完全無需手動拖拉對齊，連小學生都能上手。

• 優點： 效率極高，生成的RWD網頁格式支援嵌入GIF、影片與程式碼，適合線上閱讀與分享，支援匯出為可編輯的PowerPoint與PDF，相容性佳。

• 注意點： 其預設的設計風格偏向現代科技感或極簡風，若需符合傳統企業嚴格的CI規範（如特定的頁眉頁腳位置），可能需要較多的後續調整。

• 適用場景： 專案匯報、新創Pitch、內部教育訓練、需要快速產出結構化內容者。

[caption id="attachment_206462" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自Gamma官方網站）[/caption]

2. 簡報模板起家但AI功能仍不突出：Canva AI

以大量不同風格的模板起家的Canva，雖然近期推出了「Magic Design」試圖搶攻AI生成市場，但在實際體驗上，比較像是「幫你把關鍵字填入既有範本」，而非像Gamma那樣能夠真正理解內容架構並重新組織，如果你期待它能像ChatGPT一樣幫你無中生有寫出完美的企劃案大綱，可能會稍微感到失望。

雖然AI生成的大綱有時會讓人感到少一味，且對中文語意的理解偶爾會出現偏差，但Canva真正的殺手鐧在於素材庫，當AI生成的初稿不完美時，還是可以用熟悉的拖拉介面，一秒替換成千上萬種高品質的圖片、字體與圖示，合對視覺美感有高度要求的使用者。

• 優點： 擁有目前市面上最豐富的範本與素材資源，編輯介面直觀，且支援團隊協作功能完善。

• 注意點： AI生成的初稿有時會過度堆疊裝飾性元素，資訊密度較低，適合以視覺為主的場合，若為高密度資訊的財報或學術報告，則需手動調整版面。

• 適用場景： 行銷提案、社群貼文轉簡報、視覺要求高的公開演講。

[caption id="attachment_206466" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自Canva AI官方網站）[/caption]

3. 不能下指令更改但視覺化資訊很強：NotebookLM

在試用過Google推出的NotebookLM後，發現NotebookLM製作簡報的能力其實非常好，無論上傳什麼資料（PDF、錄音檔、網站），它就是完全基於這些來源分析，並做出視覺化資訊，雖然無法下指令修改但能將大量資訊，轉化為邏輯清晰的簡報、時間軸表格、常見問題集(FAQ)以及摘要文件，整體來說最喜歡使用這個工具來製作簡報。

• 優點： 資料處理能力極強，能確保內容皆有所本，非常適合處理嚴肅、複雜的文本資料。

• 注意點： 它無法輸出視覺畫面或PPT檔，使用者需將其生成的結構化文字內容，複製到Gamma或Canva等工具中進行視覺化製作。

• 適用場景： 學術研究、財報分析、文獻回顧、前期內容發想。

[caption id="attachment_206467" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自NotebookLM官方網站）[/caption]

4. 傳統科技大廠老牌比較好用？Microsoft Copilot & Google Gemini

這類工具的最大價值在於「生態系整合」，直接嵌入於PowerPoint與Google Slides軟體介面中。

Microsoft Copilot能抓取文件重點並自動分頁、配圖，雖然排版創意不如Gamma，但其產出的檔案格式最為標準，便於企業內部流通，Google Gemini在Slides側邊欄提供輔助功能，目前主要強項在於生成單張投影片的配圖或優化現有文字。

• 優點： 無需學習新軟體，直接在原有工作流中操作；企業版提供較高的資料隱私保護。

• 注意點： 功能強弱高度依賴訂閱版本(如Copilot Pro或Enterprise)；目前Gemini在Slides中的整體敘事生成能力尚有進步空間，較適合輔助修改而非從零創作。

• 適用場景： 企業內部行政流程、標準化報告、高度依賴Office/Workspace的用戶。

[caption id="attachment_206554" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自Microsoft Copilot官方網站）[/caption]

[caption id="attachment_203911" align="aligncenter" width="701"] （圖／擷取自Google官方網站）[/caption]

5. 比較像是可無限放大跟縮小的畫布：Prezi AI

Prezi以其「畫布縮放」聞名，加入AI功能後，降低了使用者設計動態路徑的門檻。PreziAI能協助使用者將平面的大綱轉化為具有空間深度的視覺地圖。例如介紹「公司發展史」，它能建立一個時間軸地圖，點擊特定年份則放大進入細節。這種方式有助於觀眾理解整體與局部的關係。

• 優點： 視覺衝擊力強，能打破傳統「上一頁、下一頁」的線性限制，提升演講的互動性。

• 注意點： 強烈的動態縮放效果若使用不當，易造成觀眾視覺疲勞；且其檔案格式較為封閉，若轉存為靜態PDF或PPT將失去其核心價值。

• 適用場景： 故事行銷、創意演講、教育現場、展示複雜關聯性。

[caption id="attachment_206551" align="aligncenter" width="613"] （圖／擷取自prezi官方網站）[/caption]

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蘋果（Apple）原定在iOS 26.4推出的智慧化、個人化新版Siri，近期傳出測試過程遭遇瓶頸。根據外媒《彭博社》報導，由於技術問題尚未克服，原計畫在今年春季一次到位的Siri功能將被拆分到多個版本中發布，部分功能甚至可能延後至5月的iOS 26.5或9月的iOS 27。記者彭夢竺／編譯

蘋果（Apple）原定在iOS 26.4推出的智慧化、個人化新版Siri，近期傳出測試過程遭遇瓶頸。根據外媒《彭博社》報導，由於技術問題尚未克服，原計畫在今年春季一次到位的Siri功能將被拆分到多個版本中發布，部分功能甚至可能延後至5月的iOS 26.5或9月的iOS 27。

[caption id="attachment_160063" align="aligncenter" width="1200"] 蘋果原定在iOS 26.4推出的智慧化、個人化新版Siri。（圖／取自蘋果官網）[/caption]

處理速度過慢且精準度堪憂

蘋果原計畫在本月底開始測試iOS 26.4，但在目前的內部測試階段，新版Siri的表現並不理想。Siri有時無法正確處理指令，且回應使用者請求的時間過長，嚴重影響使用體驗。

雖然iOS 26.5內部版本已包含「個人化」開關，允許Siri存取簡訊與郵件等用戶資料，但目前的測試顯示其準確性仍有待提升。報導指出，即便新版Siri具備處理能力，有時仍會錯誤地跳過與Google合作的Gemini技術，轉而調用ChatGPT來回答問題。

從iOS 18承諾至今已逾一年

這並非新版Siri首次跳票。蘋果早在2024年的WWDC大會（iOS 18發表時）就展示了這些人工智慧（Apple Intelligence）功能。

最初市場預期在2025年春季上線，隨後蘋果宣布需多花一年時間優化。目前蘋果工程師已被指示將測試重心轉向iOS 26.5，這意味著iOS 26.4可能僅會是一個功能不完全的過渡版本。

蘋果高層不希望將功能推遲到2026年春季之後，但目前的軟體穩定性顯然是一大挑戰。

螢幕感知與圖像生成仍是重點

儘管進度受阻，蘋果仍希望能保留部分功能在iOS 26.4率先登場。

iOS 26.4仍可能包含「Image Playground」圖像生成功能，以及能自動總結網頁資訊的智慧搜尋。讓Siri理解用戶當前螢幕內容並跨App執行任務，此功能在iOS 26.5中已有較完整的描述。此外，蘋果計畫在iOS 27為Siri加入更深層的對話式機器人功能，以對抗Gemini、Claude與ChatGPT等強敵。

目前情勢仍有變數，但對於期待「個人助手完全體」的果粉來說，可能還得再多點耐心。若蘋果決定將關鍵的個人化功能延後至iOS 26.5，那麼2026年5月將成為iPhone智慧化的下一個重要觀察點。

資料來源：macrumors

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對於許多研究人員來說，要將複雜的研究發現轉化為視覺圖表，往往是最耗時的部分，對此，Google與北京大學的研究團隊近期發布新的AI生圖工具「Paper Banana」，用多代理人系統自動生成高品質的學術架構圖與統計圖表。

記者鄧天心／綜合報導

對於許多研究人員來說，要將複雜的研究發現轉化為視覺圖表，往往是最耗時的部分，對此，Google與北京大學的研究團隊近期發布新的AI生圖工具「Paper Banana」，用多代理人系統自動生成高品質的學術架構圖與統計圖表。

[caption id="attachment_206812" align="aligncenter" width="1024"] Google新AI「PaperBanana」能自動生成學術圖表。（圖／paper banana官方網站）[/caption]

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華爾街變天！AI太厲害讓軟體股慘遭血洗 估值創新低

Paper Banana是由5個AI代理人能將技術文件轉化為專業視覺圖像，整個運作流程分為兩大階段：

第一階段：線性規劃（Linear Planning）

系統首先用「檢索代理人Retriever」從資料庫中篩選出10組最相關的參考範例；接著由「規劃代理人Planner」將技術轉譯為詳細的圖像描述；最後「風格代理人Stylist」用特定的色調與版面配置，確保視覺風格符合NeurIPS等會議標準。

第二階段：迭代優化（Iterative Refinement）

「視覺化代理人Visualizer」會先繪製架構圖時，調用Nano-Banana-Pro等圖像模型；處理統計圖表時，則直接撰寫Python Matplotlib程式碼，產出後，「評論代理人Critic」會比對原始文本找出事實錯誤或視覺瑕疵，做最多三輪的修正回饋。

統計圖表首重精確度，這往往是傳統圖像生成模型的罩門，Paper Banana的技術突破在使用了混合策略，遇到統計數據時，強制切換為寫程式模式，避免AI常有的數值幻覺與元素重複問題。

團隊建立了包含292個NeurIPS 2025實際案例的Paper Banana Bench資料集驗證，結果發現Paper Banana在「代理人與推理」類圖表表現優異，總體評分達69.9%，在簡潔性（+37.2%）、可讀性（+12.9%）與美觀度（+6.6%）等關鍵指標上，皆超越現有模型，未來越來越多人開始使用之後，可能將降低研究人員製作圖表的時間成本。

資料來源：marktech post

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OpenAI在2日宣布，正式為AI程式開發助手Codex推出獨立應用程式，首波僅限搭載蘋果晶片的電腦用戶使用。這款App目的在成為開發者的「指揮中心」，讓管理多個AI代理（Agents）變得更加直覺且高效，標誌著OpenAI正全力從Anthropic與Cursor等強勁對手中奪取開發者市場。記者彭夢竺／編譯

OpenAI在2日宣布，正式為AI程式開發助手Codex推出獨立應用程式，首波僅限搭載蘋果晶片的電腦用戶使用。這款App目的在成為開發者的「指揮中心」，讓管理多個AI代理（Agents）變得更加直覺且高效，標誌著OpenAI正全力從Anthropic與Cursor等強勁對手中奪取開發者市場。

[caption id="attachment_206126" align="aligncenter" width="980"] OpenAI正式為AI程式開發助手Codex推出獨立應用程式。（圖／截取自Codex）[/caption]

指揮中心模式 多執行緒管理複雜專案

根據OpenAI官方介紹，新款Codex App擁有簡潔的操作介面，其核心功能在於讓軟體工程師能同時管理多個具備自主任務執行能力的AI代理。

• 專案組織化：各個Agent在獨立的執行緒中運行，並按專案進行分類。
• 並行開發：開發者可同步啟動多個Agent處理冗長的程式開發任務，並隨時在執行緒中審核代碼變更。
• 技能擴充：Codex內建「技能庫」，除撰寫代碼外，還能協助圖像生成等跨領域任務。

奧特曼大讚：內部測試史上最受歡迎產品

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）在媒體簡報會上對此產品讚不絕口。他透露：「這是我們內部史上最受喜愛的產品，最近我甚至興奮到熬夜用它開發各種東西。現在開發效率唯一的限制，就是我打字輸入新點子的速度。」

官方數據顯示，光是過去一個月就有超過100萬名開發者使用過Codex。該產品自2025年4月推出測試版後，已於同年10月正式商轉，如今更進一步邁向獨立化營運。

Codex開啟限時福利 免費版用戶也能體驗

為了在激烈的市場競爭中吸引更多用戶，OpenAI宣布調整Codex的存取門檻。

全平台開放：原先僅限Plus、Pro、Enterprise等訂閱戶使用，即日起Free免費版與低價位Go方案用戶也將在限時內獲得使用權。

限額加倍：針對現有的付費方案用戶，OpenAI將暫時把Codex的使用速率限制（Rate limits）調升兩倍，提供更流暢的開發體驗。

隨著AI程式開發工具在過去一年呈現爆炸式成長，OpenAI透過這款獨立App展現了其將AI從單純的聊天工具轉向專業生產力中樞的野心。對於使用macOS系統的工程師而言，這無疑將大幅改變現有的開發流程。

資料來源：CNBC

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