對大學畢業生而言，職場已不再是單純的選公司，而是選身分。當Google、Microsoft等頂級外商開出月薪誘人的「約聘職(Contractor)」，對上台積電或聯發科的正職職位，該怎麼選？記者鄧天心／綜合報導

當Google、Microsoft等頂級外商開出月薪誘人的「約聘職(Contractor)」，對上台積電或聯發科的正職職位，對大學畢業生而言，職場已不再是單純的選公司，而是選身分，到底該怎麼選？

[caption id="attachment_212245" align="aligncenter" width="1024"] 外商約聘標籤竟成跳槽障礙，專家：選「這職位」才是最強背書。（圖／AI生成）[/caption]

根據Morgan Philips 2025 Taiwan Salary Guide顯示，外商約聘職的帳面月薪通常會比同級別職位高出15%-20%，但這在HR被視為風險溢價，正職員工能透過長期持股獲利，約聘者則僅能領取固定薪資，且合約到期後的續約率受全球員額管控影響，平均僅約10%-15%。

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國際人力資源專家指出，企業雇用一名正職員工的實際支出通常是月薪的1.4倍至1.6倍，包含勞健保、退休金撥補、特休假、以及最關鍵的RSU(受限股票單位)，頂級外商正職員工的總報酬有超過30%來自股票與績效獎金，約聘人員雖然掛著明星企業的識別證，卻被排除在配股制度之外。

相對於外商約聘的平穩，台灣一線科技廠的競爭力在於極高的分紅比例，台灣半導體與硬體供應鏈的薪資結構中，獎金比例高居全球之冠。根據台積電2026年公開招募計畫，碩士畢業的新進工程師平均年薪(含分紅)預估已達約新台幣220萬元。

台灣一線IC設計廠如聯發科，中階工程師的年薪中位數已落在新台幣300萬元以上，這種「底薪+大額分紅」的模式，讓台廠正職在總收入上往往能輕鬆超越外商約聘職，光是年薪總額的差距就可能高達100萬元。

若大學生選擇外商約聘，其最大的價值在於英語工作環境與國際化標準流程，然而，若兩年內未能從約聘轉為正職，履歷上的可能成為弱勢，因為雇主會質疑你為何未被原廠留任。

反觀台廠正職，在半導體供應鏈中的年資對於未來跳槽至國外原廠，如蘋果、輝達的正職位反而具備更強的技術背書。

2026台灣最強就業科系推薦

若想在這波科技浪潮中擁有最強議價能力，建議優先考慮以下具備高產學協作能力的科系：

電機/電子工程系(Electrical Engineering)：特別是專攻IC設計、RF或先進製程，這是台廠分紅最高的領域，也是台灣在全球鏈中不可替代的地位。

資訊工程系(Computer Science & AI)：重點在於演算法與LLM應用，雖然外商軟體缺多，但建議大學期間爭取Google或微軟等實習，這比畢業後的約聘身分更有價值。

智慧製造/半導體研究學院：如台大、清大、陽明交大及台科大的半導體學院，這些科系通常與企業有直接的人才輸送協議，保證「畢業即正職」，且起薪與分紅等同甚至優於資深員工。

延伸閱讀：

誰說一定要念理工！高薪與科系無關 專家揭祕：長期勝出關鍵在「這4點」

參考資料：

• Morgan Philips: 2025 Taiwan Salary Guide - Semiconductor & Tech Market Analysis.
• TSMC Official Recruitment Portal: 2026 New Grad Compensation Package and Benefits.

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訓練日期：2026-06-24～2026-07-31上課地點：高雄市楠梓區高雄大學路700號上課費用：學員負擔 …

訓練日期：2026-06-24～2026-07-31
上課地點：高雄市楠梓區高雄大學路700號
上課費用：學員負擔：10000元 政府負擔：52000元

課程介紹：

課程內容主要以培訓學員具備AI及大數據分析之專業知識與技能為宗旨，課程包含:人工智慧與語音資料處理、生成式AI與機器學習、物聯網與智慧型系統、Python程式設計、R語言與數據運算、大數據分析與視覺化、大數據分析方法、大數據分析與商業應用、大數據管理科學智慧與應用、大數據財務管理與企業評、大數據企業財務與成本分析、企業經營實務、專題實作、履歷撰寫與面試技、就業輔導與媒合活動、企業參訪。

本課程的目標係透過跨領域學習來建構學員在人工智慧、物聯網、與大數據分析的基礎涵養，並藉此來培養學員對於人工智慧、物聯網與大數據等新技術之了解及解決問題的能力，並以訓練協助企業進行資訊管理分析之專業人員為宗旨。除了上述能力外，本課程也希望輔導學員進行職涯規劃、撰寫履歷自傳、模擬面試與廠商媒合，以增加學員在資訊領域之就業機會。

學員於受訓後可投入相關產業，可擔任的職務包含：大數據分析師、電子商務管理師、資料分析師、程式系統工程師、製程工程師、業務工程師、客服工程師、物聯網研發工程師、產品開發專員、產品企劃人員、產品設計與製造流程規劃人員、研發人員、資訊管理師、品管工程師、企劃管理師、專案管理師等。

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課程內容：

課程內容包含：課程內容主要以培訓學員具備AI及大數據分析之專業知識與技能為宗旨，課程包含:人工智慧與語音資料處理、生成式AI與機器學習、物聯網與智慧型系統、Python程式設計、R語言與數據運算、大數據分析與視覺化、大數據分析方法、大數據分析與商業應用、大數據管理科學智慧與應用、大數據財務管理與企業評、大數據企業財務與成本分析、企業經營實務、專題實作、履歷撰寫與面試技、就業輔導與媒合活動、企業參訪。 企業觀摩或實習規劃方式：1.企業觀摩：將安排至弘亨企管顧問有限公司進行企業參訪學習。合作企業之企業代表對學員進行企業簡介及觀摩目標說明，讓學員對即將參觀的企業背景及行業屬性有所了解。簡介完畢之後，企業代表將根據學員的問題，進行詳細回答，並與學員進行案例討論及工作場域參觀。藉由企業參訪，培養學員具備學以致用之相關職場概念，將專業知能應用在職場與相關專業領域之基本能力，並具有責任感與職場倫理等態度。學員可以從以上過程中得到相關經驗與啟發，並於課程群組中互相分享企業觀摩心得。 2.專題實作(1)實作內容：運用電腦軟體進行資料處理及製作視覺化圖表(2)實作目的：透過專題實作學習運用電腦軟體進行資料處理及視覺化圖表之製作，以洞察並分析隱藏在資料中的資訊(3)評量標準：專題成績評量有兩項指標，專題內容占60%，溝通與表達占40%，成績及格標準為70分。其中，專題內容評分重點為專題內容的完整性與創意創新，溝通與表達評分重點為簡報設計、台風與表達能力。 就業輔導方式：辦理就業媒合活動：邀請合作企業代表入班進行企業簡介與職缺介紹，並安排學員與合作企業代表進行現場面試。

提供個別求職輔導：於課程中規劃對學員進行個別模擬面試，並針對履歷撰寫，提供改進建議。

提供學員團體求職輔導：於課程中規劃相關課程，如:履歷撰寫與面試技巧課程。此外，安排就業服務站人員入班針對青年就業相關政令宣導，邀請合作企業入班進行企業簡介與職缺介紹，並安排學員與合作企業進行現場面試。

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訓練日期：2026-06-25～2026-08-03上課地點：高雄市楠梓區高雄大學路700號上課費用：學員負擔 …

訓練日期：2026-06-25～2026-08-03
上課地點：高雄市楠梓區高雄大學路700號
上課費用：學員負擔：10000元 政府負擔：50000元

課程介紹：

培訓學員具備AI、大數據分析及國際行銷之專業知識與技能為宗旨，包含人工智慧與語音資料處理、生成式AI與機器學習、國際行銷與顧客關係管理、跨境電子商務、國際貿易實務、大數據分析方法、大數據分析與商業應用、大數據管理科學智慧與應用、大數據企業財務與成本分析、大數據財務管理與企業評價、商務英語與多益測驗考照及輔導、企劃書實作、企業經營實務、專題實作、履歷撰寫與面試技巧、就業輔導與媒合活動、企業參訪。

學員於受訓後可投入相關產業，可擔任的職務包含：國際市場開發人員、商務開拓專員、電子商務管理師、國際行銷專員、國貿專員、業務專員、產品開發專員、產品企劃人員、產品設計與製造流程規劃人員、產品及客戶服務人員、資訊管理師、大數據分析師、企劃管理師、專案管理師等。

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課程內容：

課程內容包含：課程內容主要以培訓學員具備AI、大數據分析及國際行銷之專業知識與技能為宗旨，課程包含:人工智慧與語音資料處理、生成式AI與機器學習、國際行銷與顧客關係管理、跨境電子商務、國際貿易實務、大數據分析方法、大數據分析與商業應用、大數據管理科學智慧與應用、大數據企業財務與成本分析、大數據財務管理與企業評價、商務英語與多益測驗考照及輔導、企劃書實作、企業經營實務、專題實作、履歷撰寫與面試技巧、就業輔導與媒合活動、企業參訪。 企業觀摩或實習規劃方式：1.企業觀摩：將安排至弘亨企管顧問有限公司進行企業參訪學習。合作企業之企業代表對學員進行企業簡介及觀摩目標說明，讓學員對即將參觀的企業背景及行業屬性有所了解。簡介完畢之後，企業代表將根據學員的問題，進行詳細回答，並與學員進行案例討論及工作場域參觀。藉由企業參訪，培養學員具備學以致用之相關職場概念，將專業知能應用在職場與相關專業領域之基本能力，並具有責任感與職場倫理等態度。學員可以從以上過程中得到相關經驗與啟發，並於課程群組中互相分享企業觀摩心得。 2.專題實作(1)實作內容：運用電腦軟體進行資料處理及製作視覺化圖表(2)實作目的：透過專題實作學習運用電腦軟體進行資料處理及視覺化圖表之製作，以洞察並分析隱藏在資料中的資訊(3)評量標準：專題成績評量有兩項指標，專題內容占60%，溝通與表達占40%，成績及格標準為70分。其中，專題內容評分重點為專題內容的完整性與創意創新，溝通與表達評分重點為簡報設計、台風與表達能力。 就業輔導方式：辦理就業媒合活動：邀請合作企業代表入班進行企業簡介與職缺介紹，並安排學員與合作企業代表進行現場面試。

提供個別求職輔導：於課程中規劃對學員進行個別模擬面試，並針對履歷撰寫，提供改進建議。

提供學員團體求職輔導：於課程中規劃相關課程，如:履歷撰寫與面試技巧課程。此外，安排就業服務站人員入班針對青年就業相關政令宣導，邀請合作企業入班進行企業簡介與職缺介紹，並安排學員與合作企業進行現場面試。

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這篇文章 【6/25高雄場】AI大數據國際行銷人才培訓班 #產業新尖兵 – 國立高雄大學推廣教育中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI人工智慧正在重塑就業市場，但仍有一些職業不怕被自動化取代，具有強勁需求與良好的薪資潛力，像是因為人口老化浪潮，對於醫療專業人員的需求日益增加，讓這些職缺變得不可或缺。記者許若茵／編譯

AI人工智慧正在重塑就業市場，但仍有一些職業不怕被自動化取代，具有強勁需求與良好的薪資潛力，像是因為人口老化浪潮，對於醫療專業人員的需求日益增加，讓這些職缺變得不可或缺。

[caption id="attachment_211403" align="aligncenter" width="1024"] 人工智慧正在重塑就業市場，但仍有一些職業不怕被自動化取代，具有強勁需求與良好的薪資潛力。（圖／AI生成）[/caption]

根據1111人力銀行調查，近八成上班族（78.7%）對職涯未來感到焦慮，其中有超過三成（38.3%）表示「非常焦慮」。進一步分析原因，經濟壓力（61.6%）是最主要來源，其次是對未來缺乏明確規劃（37.3%），也有超過兩成受訪者（22.2%）認為AI與科技變化，讓他們感到相當不安。

在人工智慧改變眾多產業的時代，找到一份不易被自動化取代的職業變得愈來愈重要。根據《Money Talks News》整理，以下7大職業在AI浪潮中，具有一定程度的就業保障，且較不容易受到AI衝擊。

一、醫療專業人員

人口老化與醫療需求增加，醫療產業持續成長，像是護理人員、居家照護員與社工等職位需求旺盛，醫護等職業需要考證照、學位，而居家照護員的門檻較低，且就業成長強勁，都是未來不可或缺的角色。

二、技術型職業

電工、機械師與建築工人等工作需要實作技能，AI與自動化難以取代。隨著基礎建設投資增加，對技術人才的需求也在上升。技職學校與學徒制度提供進入這些高薪職涯的直接途徑，無需四年制大學學位。

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三、教育工作

教育工作在未來仍不可或缺。教師、家教與教育專家負責引導與支持學生，AI或許能輔助教育，但無法取代人與人之間的連結與指導。中小學教師需具備學士學位與教學執照，而家教通常只需具備學科專長，並可選擇取得家教證照。

四、心理健康專業

隨著心理健康意識提升，諮商、治療與社工等心理健康專業快速成長。AI可提供資源協助，但缺乏照護患者所需的同理心。

五、公共安全與資安工作

公共安全與資安工作難以被自動化，像是警察、消防員與資安專家，需仰賴人類判斷與快速決策，因此較難被AI取代。

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六、創意產業

儘管AI工具能協助設計與內容產出，但行銷、使用者體驗設計與寫作等創意領域仍依賴人類直覺與原創性。透過建立作品集與自由接案或實習累積經驗，有機會進入全職工作。

七、綠色能源職缺

隨著全球轉向永續發展，太陽能、風能與環境工程等職涯迅速擴張。這些工作需要實務技能，AI難以取代。求職者可透過技術訓練、證照或工程學位進入此產業。

在AI科技全面滲透的今天，1111人力銀行總經理張篆楷建議，與其焦慮職位被取代，不如將重心放在培養AI無法模擬的「人類特質」，並透過持續進修並考取國家級或專業國際證照，能為自己的專業能力鍍金，建立不可替代的價值，面對科技變革，最好的應對方式就是將AI轉化為自己的數位盟友，學習如何駕馭新工具來提升工作效能。

參考資料：Money Talks News

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生成式AI開發工具領域近期爆發重大技術疏失，Anthropic旗下的開發輔助工具Claude Code在發布npm套件更新時，因人為錯誤將含有原始碼映射表（source map）的檔案一併上傳，約1900個TypeScript原始碼檔案、超過51.2萬行程式碼外流。記者鄧天心／綜合報導

生成式AI開發工具領域近期爆發重大技術疏失，Anthropic旗下的開發輔助工具Claude Code在發布npm套件更新時，因人為錯誤將含有原始碼映射表（source map）的檔案一併上傳，約1900個TypeScript原始碼檔案、超過51.2萬行程式碼外流。

[caption id="attachment_211434" align="aligncenter" width="1024"] Claude Code原始碼大外流，官方急撤套件仍遭社群備份。（圖／AI生成）[/caption]

最早由區塊鏈基礎設施公司Solayer的實習生Chaofan Shou發現，他指出Anthropic發布的2.1.88版本套件中包含原本供開發者除錯使用的.map檔案，得以直接取得儲存在Cloudflare R2儲存桶中的完整原始碼壓縮檔。雖然Anthropic隨後迅速撤下並移除相關檔案，但原始碼早已被社群備份至GitHub，部分專案在短時間內累積超過2萬顆星，一度還有人以為Anthropic決定將工具開源。

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外流內容聚焦於Claude Code客戶端工具，雖未涉及核心大型語言模型權重、訓練資料或使用者敏感資訊，但可以看到其運作邏輯與架構設計。系統核心由Query Engine查詢引擎驅動，整合任務拆解、模型調用與快取管理，並支援Swarm多代理協作系統，使多個AI Agent能分工處理複雜的開發任務。此外，系統內建記憶模組以保存長期上下文，並透過IDE Bridge與VS Code或JetBrains等開發環境進行雙向通訊，同時採用JWT機制確保驗證安全。

在技術架構上，外流資料揭示其採用並行預取（Parallel Prefetching）與懶加載（Lazy Loading）等機制優化效能，並曝光多項開發中功能，其中包含可長時間自主運作的KAIROS模式、能主動提議任務的PROACTIVE模式、語音互動界面，以及會即時反應編碼狀態的電子雞式數位寵物，Anthropic似乎正在提升AI代理的自主性與互動體驗，使其從被動工具演進為更具互動感的開發夥伴。

雖然原始碼已廣泛流傳，但Anthropic並未主動開源並仍擁有完整著作權，開發者若擅自修改並商業化，可能面臨DMCA下架或法律追責。

延伸閱讀：

櫻花祭差9天要公開道歉！日本氣象廳壓力山大 還好靠AI精準預測花期

資料來源：the verge

這篇文章 Claude原始碼意外流出！51萬行程式碼被搬到GitHub 竟有2萬星好評 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

進入 2026 年，隨著 AI 工具大幅取代基礎行政庶務，企業選才的標準正發生結構性位移。青年勞工初次就業時，認為「專業技能」重要的人數雖多，但面試中因「抗壓性不足」或「應變能力不佳」而受阻的比例卻逐年攀升。這意味著，現代面試官更傾向於透過「壓力測試」，來判斷求職者的心理韌性。記者孟圓琦／綜合報導

進入 2026 年，隨著 AI 工具大幅取代基礎行政庶務，企業選才的標準正發生結構性位移。青年勞工初次就業時，認為「專業技能」重要的人數雖多，但面試中因「抗壓性不足」或「應變能力不佳」而受阻的比例卻逐年攀升。這意味著，現代面試官更傾向於透過「壓力測試」，來判斷求職者的心理韌性。

[caption id="attachment_211473" align="alignnone" width="1376"] 「如果你與主管意見不合，你會怎麼處理？」面試常見陷阱題，破解經典的「這5題」了解面試官用意！（圖／AI生成）[/caption]

破解「缺點題」悖論：用成長心態化解價值審查

「你最大的缺點是什麼？」是普遍面試中，最具殺傷力的經典陷阱題。美國心理專家針對職場壓力與應對機制表示，面試官問這題並非真的想知道你的短處，而是觀測你的「自我覺察（Self-awareness）」與「改進動能」。

常見的錯誤回答是給出一個「隱藏的優點」（如：我太追求完美），這在現代面試中被視為缺乏誠信。回覆時建議應包含：一個真實的次要缺點、你目前採取的具體改善行動，以及已經取得的進度。例如：「我過去在處理多項任務時容易分散注意力，因此我開始使用 Notion 管理工作流，現在已能精確掌控所有截止日期。」這種回答能展現出具備韌性的成長心態。而根據哈佛商業評論（Harvard Business Review, HBR） 經典文章《How to Answer "What Is Your Greatest Weakness?"》的建議指出，將“弱點”重新想像成“挑戰”，甚至可以在你的答案中用“挑戰”代替“弱點”一詞，使缺點看起來更容易彌補。

失敗學的逆襲！從 STAR 原則一窺對抗壓性的真實定義

當被問到「請描述一次你最慘痛的失敗經歷」時，面試官實際上是在評估你的「復原力」。美國曾有相關研究指出，高達近9成的新進員工離職，主因在於「態度與心理素質」而非技術能力。有鑒於此，應徵者須熟練運用「STAR 原則」（情境 Situation、任務 Task、行動 Action、結果 Result）。關鍵在於將 70% 的內容，聚焦在「行動」與「從中學到了什麼」，而非失敗的「情緒」或「推諉」，能將失敗轉化為系統性 SOP 改進建議的求職者，其抗壓性評分通常最高。

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衝突管理的高情商回應：轉化職場人際的負面評分

「如果你與主管意見不合，你會怎麼處理？」這題測試的是「組織穩定度」。綜觀各大社群針對台灣百大科技廠內部文化的數據分析可見，企業對於「具備溝通彈性的人才」需求極大，因為跨部門協作成本正逐年提高。關鍵在於展現「建設性的異議」，與其回答「我會服從」或「我會爭到底」，不如表示：「我會先確保自己理解主管背後的商業目標，並在私下場合提供具備數據支持的備案。」具備這種「資訊萃取與跨維度溝通」能力的複合型人才，在面試中更容易被視為高階儲備幹部。

經驗匱乏？用「潛力價值」取代「年資競爭」的應對術

對於高中生或大學實習生而言，最難回答的是：「我們為什麼要錄用你，而不是其他更有經驗的人？」這是一次直接的自信心與抗壓性測試。觀察近幾年科技業起薪的趨勢，許多新創公司其實更願意錄用「高學習速率」的新人。要應對這題，宜專注於「價值定錨」而不是強調「我會努力學」，更該著重在「我已準備好為公司帶來的具體貢獻」。例如：「雖然我沒有正式工作經驗，但我過去經營的專案已有 500 次提交紀錄，這證明我具備直接上手、開發工具鏈的即戰力。」這種用具體實績取代模糊承諾的回答，更能被視為高自信、高抗壓的表現。

「五年計畫」背後的忠誠度與野心測試

「你對自己未來五年的規劃是什麼？」若回答得太過安逸，會被認為缺乏動能；若太過野心勃勃，則會被擔心隨時離職。擁有清晰職涯路徑的社會新鮮人，其首份工作的穩定度與滿意度，皆會顯著較高。

最佳解是將個人的「職涯增長」與公司的「長期發展」綑綁。你可以回答：「在接下來的五年內，我希望在『該公司核心領域』成為資深專業人士，並透過參與像『公司現有重大專案』這樣的挑戰，為團隊產出實質影響力。」這類型的回覆，正向面試官傳達了一個強烈的訊號：你是個深思熟慮、且能在高壓環境中穩定輸出價值的成熟人才。

【資訊出處與參考來源標示】

面試策略指引：參考Harvard Business Review (HBR) 專欄文章："How to Answer The Weakness Question"

這篇文章 面試官其實在考這個？5 大面試陷阱題神解析：識破抗壓性測試的真相 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著人工智慧（AI）全面進入企業運作，2026年的職場正迎來前所未有的變革。根據《ITPro》報導，多位科技領袖指出，今年企業將在招聘、培訓與文化建設上出現三大關鍵趨勢，決定未來職場競爭力。記者林育如／編譯

隨著人工智慧（AI）全面進入企業運作，2026年的職場正迎來前所未有的變革。根據《ITPro》報導，多位科技領袖指出，今年企業將在招聘、培訓與文化建設上出現三大關鍵趨勢，決定未來職場競爭力。

[caption id="attachment_211244" align="alignnone" width="808"] 2026年企業將在招聘、培訓與文化建設上出現三大關鍵趨勢。（圖／AI生成）[/caption]

首先是 精簡科技工具鏈，優化招聘流程。全球人才招聘主管 Anastasia Pshegodskaya 表示，AI幾乎可覆蓋所有商務功能，包括招聘與面試，但現有人力資源（HR）系統無法快速整合多個工具，導致約三分之一的HR領導必須在三至五套系統間切換，完成從申請到錄用的流程。未來兩年，重點將不再是增加更多AI工具，而是整合現有系統，確保公平與合規性，讓AI協助做出正確決策，而非加速錯誤判斷。

其次是 提供「情感薪資」，吸引並留住人才。全球合規與薪資服務公司Deel英國及愛爾蘭主管Matt Monette指出，面對AI取代部分工作，企業僅靠薪水已無法吸引頂尖人才。靈活工作、心理健康支援及短期韌性訓練（resilience sprint）將成為新的「貨幣」，幫助員工在經濟動盪中保持學習與成長。

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第三則是AI培訓與人力技能平衡。UiPath英國及愛爾蘭副總Simon Pettit強調，AI使用增加已成趨勢，但若缺乏員工培訓，會影響信心與採用效率。建議企業先進行小規模試點，讓員工在低壓環境中熟悉工具，提供回饋，再全面推行。此外，Moneypenny COO Wendy Swash 補充，企業應用AI的目標應是 放大人類優勢，將判斷力、創造力與人際關係留給人類，讓技術與人力達到互補。

延伸閱讀：轉正門票這樣拿！揭秘科技大廠實習生從打雜走向核心的5大關鍵

總結來看，2026年職場將是AI與人類技能共舞的時代。科技領袖提醒企業，不僅要善用AI提升效率，更要打造具信任感的工作環境、提供情感支持、加強員工培訓，才能在AI浪潮中穩住競爭優勢。

資料來源：ITPro

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進入科技大廠實習，是許多高中生與大學生敲開職涯大門的首選。然而，在短期實習中，多數學生往往陷入「有交代才做」或「淪為行政打雜」的困境，而實習生能否在短時間內獲得主管認可，關鍵不在於處理瑣碎庶務的數量，而在於是否展現出「職場成熟度」與「主動解決問題」的潛質。若能掌握這 5 項決定實習成敗的職場潛規則，就更有望在人群中脫穎而出。記者孟圓琦／綜合報導

進入科技大廠實習，是許多高中生與大學生敲開職涯大門的首選。然而，在短期實習中，多數學生往往陷入「有交代才做」或「淪為行政打雜」的困境，而實習生能否在短時間內獲得主管認可，關鍵不在於處理瑣碎庶務的數量，而在於是否展現出「職場成熟度」與「主動解決問題」的潛質。若能掌握這 5 項決定實習成敗的職場潛規則，就更有望在人群中脫穎而出。

[caption id="attachment_211116" align="alignnone" width="1376"] 若實習生能展現出「職場成熟度」與「主動解決問題」的潛質，相較其他同儕更有機會被看見、締造價值。（圖／AI生成）[/caption]

第一個潛規則，在於建立「主動回報的同步率」。有鑑於科技業節奏極快，主管最擔心的通常不是實習生犯錯，而是「資訊黑洞」，根據哈佛商業評論（Harvard Business Review, HBR）針對組織效能的研究指出，具備「向上管理」意識的員工，其專案達成率較一般員工高出 22%，而實習生應避免在任務截止前才回報，而是在任務進行到 10%（確認目標）與 90%（預備產出）時，應主動與主管核對方向。這種透過數位工具建立的溝通同步感，能有效降低主管的監控成本並建立信任。

其次是關於提問的技術，也就是帶著「選項」而非「問題」開口。職場環境並不歡迎「伸手牌」，普遍來說，最受歡迎的實習生是那些會說「我嘗試了 A、B 兩種方法，分別遇到 X、Y 問題，我想選擇 A，主管您怎麼看？」這樣的人。這種帶有解決方案的提問方式，在學術研究中，被視為展現邏輯拆解與自主思考能力的指標，能瞬間拉開與一般實習生的差距。

第三項潛規則，即是將「數位足跡可視化」，簡單來說，由於在大型組織中，主管無法隨時監督實習生的工作進度，因此讓成果「被看見」至關重要。參考資策會(MIC）針對數位轉型人才之趨勢觀察顯示，具備「資訊萃取力」與「進度可視化能力」的複合型人才在 AI 時代更顯稀缺。實習生應學會使用專案管理工具清晰記錄工作節點，並在實習結束前，整理出一份具備數據支撐的「實績報告（Impact Report）」，透過結構化的方式證明自己的產值。

另一項容易被忽略的細節是「會議的邊際貢獻」，普遍有許多實習生認為，開會只要旁聽即可，事實上，會議是觀察公司文化與各部門角力的最佳戰場。一份高品質的會議紀錄，其實能展現專業標籤，重視效率的團隊對「精準摘要」的需求極高。實習生若能在會後半小時內，發送精簡的結論與待辦事項（To-do list）給與會者，能迅速建立起「靠譜」的專業形象。

最後一項是「建立跨部門的軟性人脈」，實習結束前決定你是否能獲得內部推薦的關鍵，往往是非正式的社交連結。根據1111人力銀行薪資公秤針對台灣科技業內部文化的數據分析，許多優質職缺在對外招募前會優先詢問內部推薦。實習生若能主動參與跨部門交流，了解不同職位的運作邏輯，不僅能獲得更全面的產業視角，更能在未來的求職路徑上獲得寶貴的內部推薦門票。

資訊出處與參考來源

• 組織行為與向上管理：引用自 Harvard Business Review (HBR) 經典研究報告："Managing Your Boss" 之組織管理數據
• 人才需求分析：參考財團法人資訊工業策進會 (MIC) 產業人才競爭力研究專刊
• 內部文化與推薦機制：參考1111人力銀行薪資公秤

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生成式AI的浪潮席捲全球，語言翻譯與教學市場首當其衝，「外文系畢業即失業」的憂慮再度成為熱門話題，然而，文藻外語大學外語教學系周牧璇老師在受訪時卻給出了截然不同的觀察，她指出，企業真正需要的不再只是單純的語言轉換者，而是具備語言、AI、人文三位一體的跨域人才，這類人才目前在國際市場與外國大廠眼中反而是競相挖掘的對象。

記者鄧天心／台北報導

生成式AI的浪潮席捲全球，語言翻譯與教學市場首當其衝，「外文系畢業即失業」的憂慮再度成為熱門話題，然而，文藻外語大學外語教學系周牧璇老師在受訪時卻給出了截然不同的觀察，她認為企業真正需要的不再只是單純的語言轉換者，而是具備語言、AI、人文三位一體的跨域人才，這類人才目前在國際市場與外國大廠眼中反而是競相挖掘的對象。

[caption id="attachment_210696" align="aligncenter" width="1024"] AI難代人文判斷，學會與科技協作才是引領變革的頂尖人才。（圖／AI生成）[/caption]

面對AI的衝擊，文藻外教系的課程設計正經歷一場深刻轉型，周牧璇表示，現在的教學核心已不再只強調語言本身的精確度，而是培養學生「善用AI的語言與人文素養」。

周牧璇強調，引導學生運用AI協助設計數位教材、規劃教學活動，甚至進行精準的語言評量與學習回饋，AI在教學現場是強大的輔助工具，但其背後的人文判斷力、跨文化理解與溝通能力，才是AI難以取代的核心價值，用整合培養，學生將從傳統的語言使用者，蛻變為能運用科技設計學習、促進全球溝通的高階人才。

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在全球化產業環境中，技術人才雖然重要，但能橫跨文化鴻溝、整合異質知識的人才更為稀缺，周牧璇指出，外教系正積極推動「外語+專業」的跨域養成，結合教育科技（EdTech）、數位內容設計與國際教育。

這種人才培養模式精準回應了目前的產業需求，學生在校期間除了提升語力，更學習如何製作數位學習內容、在跨文化團隊中進行協作。周牧璇提到，這些能力在國際企業、全球培訓市場以及教育科技產業中具有極高度需求，事實證明，當外語與專業領域結合時，它不再只是溝通工具，而是進入全球產業鏈的核心門票。

除了產業接軌，文藻外教系也緊扣政府政策與社會需求，在「雙語政策」的推動下，該系強調教學專業與國際溝通並重，學生透過教學實習與英語教學專業訓練，未來可直接投入雙語教育與企業培訓領域。

此外，透過大學社會責任（USR）計畫，學生參與偏鄉遠距教學與實地服務，在真實情境中磨練教學能力，讓語言教育轉化為促進教育公平的社會影響力，搭配海內外實習計畫，學生在畢業前便能累積國際經驗，提升在教育科技與數位內容領域的競爭力。

周牧璇總結道，未來職涯的勝負不在於AI是否取代翻譯，而在於語言人才如何展現其在全球化產業中的獨特價值，當你學會如何與AI協作，並保有深厚的人文底蘊，你就不會是被淘汰的人，而是引領變革的人才。

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對於熱衷美甲、留有長指甲的人來說，操作智慧型手機的電容式觸控螢幕向來是一大挑戰，由於指甲不具導電性，使用者往往被迫改用指腹或觸控筆。然而，路易斯安那州百年學院的一名大學部研究員迪賽（Manasi Desai）在化學教授勞倫斯（Joshua Lawrence）的指導下，研發出全新的指甲油配方，這項研究成果於本週舉行的美國化學學會（ACS）春季年會上發表，有望讓指甲直接化身為觸控筆。記者彭夢竺／編譯

對於熱衷美甲、留有長指甲的人來說，操作智慧型手機的電容式觸控螢幕向來是一大挑戰，由於指甲不具導電性，使用者往往被迫改用指腹或觸控筆。然而，路易斯安那州百年學院的一名大學部研究員迪賽（Manasi Desai）在化學教授勞倫斯（Joshua Lawrence）的指導下，研發出全新的指甲油配方，這項研究成果於本週舉行的美國化學學會（ACS）春季年會上發表，有望讓指甲直接化身為觸控筆。

[caption id="attachment_210680" align="aligncenter" width="1536"] 對熱衷美甲的人來說，操作手機向來是挑戰，有化學家研發「導電指甲油」，讓長指甲也能精準操控觸控螢幕。（圖／AI生成）[/caption]

利用酸鹼化學原理實現電容傳導

電容式螢幕運作仰賴微弱電場，當具備導電性的皮膚或物體觸碰時會干擾電場進而觸發反應。迪賽與勞倫斯在嘗試了50多種添加劑後，發現了2種有效的解決方案。

實驗發現有機分子乙醇胺（Ethanolamine）以及常見於能量飲料中的牛磺酸（Taurine），能有效賦予指甲油導電能力。這項配方並非依賴材料本身的內在導電性，而是透過酸鹼化學原理。乙醇胺配方能釋放質子進行電荷移動，當指甲觸碰螢幕時，分子間的質子躍遷足以改變電容，讓螢幕偵測到觸控動作。

過往類似研究多半僅能呈現黑色或極少數顏色，而此次研發的技術可達到一定程度的透明效果。

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面臨挑戰：美觀度與持久性仍待克服

儘管技術上可行，但勞倫斯教授坦言，目前的配方距離進入時尚市場還有一段路要走。為了確保導電效力，指甲油塗層必須達到2至4公釐（mm）的厚度，這在視覺上看起來像是不美觀的塊狀物，而非精緻的美甲。

目前的塗料質地較為粗糙，且導電效能僅能維持約1天，研發團隊的目標是將持久度提升至1週。相較於具皮膚刺激性的乙醇胺，牛磺酸配方的毒性與市售指甲油及能量飲料相當，是較為理想的選擇。

未來展望：已申請臨時專利但保持審慎

雖然研發團隊已申請臨時專利，但勞倫斯對於商業化進度持謹慎樂觀態度。勞倫斯表示，許多研究計畫往往在「有趣」轉化為「實用」的門檻前碰壁，目前仍有大量工作需完成，才能提交正式的專利申請。

這項研究已成功讓學生迪賽獲得化妝品巨頭萊雅（L'Oréal）的實習機會，證明了化學與化妝品科學結合的強大潛力。

除了美甲族，這項技術未來也可能應用於所謂的「僵屍指」（Zombie finger）患者，這類患者因厚繭導致皮膚導電性不佳（如木工或貝斯手），若能透過導電指甲油輔助，將大幅改善其數位生活。

隨著2026年智慧型裝置深入生活各個角落，化妝品化學的創新不僅是為了美麗，更成為解決人機互動障礙的科技新解方。

資料來源：The Register

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