對於iPhone使用者而言，Apple Watch往往是最直覺的選擇，但並非每個人都需要完整的蘋果生態系。若平時很少使用Apple Pay、Apple Fitness+或Siri等功能，市面上不少價格更親民的智慧手錶，同樣能滿足日常健康監測與運動需求。記者彭夢竺／編譯

對於iPhone使用者而言，Apple Watch往往是最直覺的選擇，但並非每個人都需要完整的蘋果生態系。若平時很少使用Apple Pay、Apple Fitness+或Siri等功能，市面上不少價格更親民的智慧手錶，同樣能滿足日常健康監測與運動需求。

除了價格較低之外，部分品牌在續航力、跨平台相容性與產品選擇上，甚至比Apple Watch更具優勢。

[caption id="attachment_191342" align="aligncenter" width="1936"] Apple Watch Series 11電池續航力可長達24小時，支援 5G 行動網路。（圖／截取自蘋果）[/caption]

iPhone、Android都能用 換手機不用換手錶

Apple Watch僅能搭配iPhone使用，若未來改用Android手機，或將手錶轉讓給Android使用者，幾乎無法繼續使用。相較之下，Garmin、Amazfit、Withings、Fitbit等品牌，多數產品都支援iOS與Android，可在不同手機平台間切換，也讓轉售或轉贈更具彈性。

部分產品還能同步Apple Health資料，方便使用者集中管理健康紀錄。

基本健康功能的差異其實不大

目前多數智慧手錶都已具備步數、心率、睡眠、熱量消耗及運動紀錄等基本功能，不少產品還支援血氧、壓力、體溫、呼吸頻率，甚至心電圖（ECG）等健康監測。

部分品牌也發展出不同特色，例如Garmin著重跑步與耐力運動分析，Amazfit加入AI功能，Fitbit則提供Google健康服務。

除了蘋果生態系整合功能外，許多日常使用功能，在其他品牌產品上都能找到對應方案。

電池續航力明顯更長

Apple Watch最大的限制之一，就是幾乎每天都需要充電，即使較高階的Ultra系列，在省電模式下最長也僅能維持數天。相較之下，不少其他品牌的智慧手錶一次充電即可使用數天，部分產品甚至可達一週以上；混合式智慧手錶更可提供長達約一個月的續航表現。

對於經常使用GPS、睡眠監測或長時間外出的使用者而言，較長的續航力能有效降低充電頻率。

維修、汰換成本較低

Apple Watch維修費用相對較高，若螢幕損壞、電池老化或裝置遺失，更換成本也不低。相較之下，不少平價智慧手錶即使直接更換新品，花費也可能低於Apple Watch的維修費，讓使用者在設備損壞或升級時有更大的選擇彈性。

外型設計選擇更多

Apple Watch多年來維持相似的方形設計，主要差異集中在尺寸與材質。其他品牌則提供更多元的外觀，包括圓形錶面、方形、混合式機械設計，以及不同風格的按鍵與旋鈕配置，從商務、運動到戶外風格都有產品可選。

對重視穿搭或個人風格的消費者而言，平價智慧手錶通常擁有更多外型選擇。

是否選擇Apple Watch，仍取決於是否需要完整Apple生態系。若重視的是健康監測、運動紀錄、長續航與價格，多數平價智慧手錶已能提供相當完整的使用體驗，未必一定要選擇Apple Watch。

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資料來源：bgr

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美光科技（Micron Technology）17日宣布，已與多家汽車供應鏈夥伴簽署長期合作協議，包括高通（Qualcomm）、Harman，以及Visteon、JOYNEXT、電裝（DENSO）、Astemo與現代摩比斯（Hyundai Mobis）等汽車零組件業者，確保AI汽車所需的記憶體與儲存元件穩定供應。記者黃仁杰／編譯

美光科技17日宣布，已與多家汽車供應鏈夥伴簽署長期合作協議，包括高通（Qualcomm）、Harman，以及Visteon、JOYNEXT、電裝（DENSO）、Astemo與現代摩比斯（Hyundai Mobis）等汽車零組件業者，確保AI汽車所需的記憶體與儲存元件穩定供應。

[caption id="attachment_237702" align="aligncenter" width="1536"] 美光科技17日宣布，已與多家汽車供應鏈夥伴簽署長期合作協議。（圖／AI生成）[/caption]

隨著AI快速導入汽車產業，市場對記憶體晶片需求持續攀升，各家半導體業者也積極擴充產能，以滿足日益成長的市場需求。

美光表示，這些記憶體與儲存元件將應用於具備AI功能的車輛，包括先進駕駛輔助系統（ADAS）及數位座艙（Digital Cockpit）等應用。

除了汽車之外，AI記憶體需求也同步來自資料中心、消費性電子產品等市場。

目前美光是美國唯一生產高頻寬記憶體（HBM）的業者，其產品廣泛搭配輝達（NVIDIA）AI GPU使用。

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受惠AI需求帶動，美光與SK海力士（SK Hynix）、三星電子（Samsung Electronics）等主要記憶體廠近年皆得以維持較高產品售價。

美光表示，此次與多家汽車供應鏈夥伴簽署長期合作協議，目的在於提供穩定的記憶體供應及價格，有助客戶規畫未來生產排程，並提前布局新一代智慧車平台。

高通總裁暨執行長Cristiano Amon表示，隨著汽車逐漸朝向軟體定義汽車（Software-Defined Vehicle）發展，車廠需要能整合高效能運算、連網、記憶體及儲存等完整技術平台，以支援日益複雜的AI應用。

美光執行長Sanjay Mehrotra今年6月曾表示，公司已簽署16項策略性客戶合作協議。

他指出，除了資料中心持續帶動成長外，未來AI智慧型手機、高階PC、智慧汽車及機器人等終端裝置，也將成為推升記憶體需求的重要動能。

來源：路透社

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台積電今（16）日召開法人說明會，董事長暨總裁魏哲家表示，人工智慧相關需求依然非常強勁，市場對運算能力的需求持續增加，進一步支撐先進製程晶片需求。台積電因此將2026年全年美元營收成長預期，上修至略高於40%。記者黃仁杰／綜合報導

台積電今（16）日召開法人說明會，董事長暨總裁魏哲家表示，人工智慧相關需求依然非常強勁，市場對運算能力的需求持續增加，進一步支撐先進製程晶片需求。台積電因此將2026年全年美元營收成長預期，上修至略高於40%。

[caption id="attachment_211859" align="aligncenter" width="1600"] 台積電今（16）日召開法人說明會，董事長暨總裁魏哲家表示，台積電將2026年全年美元營收成長預期，上修至略高於40%。（圖／台積電提供）[/caption]

魏哲家指出，台積電不僅從客戶端看到強勁需求，包括大型雲端服務供應商在內的「客戶的客戶」，也持續提出正面的市場展望，使公司對未來數年的AI成長趨勢維持信心。

除了AI加速器外，魏哲家認為，代理式AI（Agentic AI）的發展也使CPU在AI資料中心中的重要性再次提高，預期相關需求將同步增加。

他表示，不論市場採用x86、Arm或RISC-V架構，主要CPU業者多為台積電客戶。台積電目前正依照客戶多年期產品規劃，提供先進製程技術與所需產能，以因應AI及高效能運算需求。

為滿足美國客戶未來多年的需求，魏哲家表示，台積電將在亞利桑那州追加1,000億美元投資，用於興建採用2奈米及以下製程的晶圓廠，以及先進封裝設施。

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針對這筆投資可支應多少座新廠，魏哲家表示，可能再興建4座或更多晶圓廠。不過，目前尚未訂出明確時程，實際進度仍將依客戶需求而定，台積電會在需求明確後盡可能加快建設。

在擴大海外布局的同時，魏哲家也重申，台積電未來幾年仍將繼續增加在台投資。目前公司正在台灣興建13座先進製程晶圓廠及先進封裝廠，以支援先進製程與AI相關需求。

在3奈米布局方面，台積電將於台灣、美國亞利桑那州及日本分別增加一座3奈米晶圓廠，並持續把台灣部分5奈米設備轉換為3奈米產能。

至於成熟製程，魏哲家表示，台積電的策略沒有改變，仍會優先支持客戶，但新增產能將聚焦於附加價值較高的應用。例如日本JASM第一座晶圓廠支援CMOS影像感測器，德國ESMC則以汽車及工業應用為主要方向。

魏哲家指出，從目前市場情況觀察，除電源管理晶片及CMOS影像感測器等特定產品外，其他成熟製程應用的需求並沒有特別強勁。

面對法人關注晶圓代工價格，魏哲家表示，台積電是一家值得客戶信賴的公司。產品價格會反映公司所提供的技術及製造價值，但不會因市場供應吃緊，便突然將價格提高4倍或5倍，使客戶難以繼續在市場上經營。

他強調，台積電與客戶是長期合作夥伴，公司的成功建立在客戶能夠成功的基礎上。因此，台積電追求的是合理回報，以及足以支應長期投資和擴產的獲利能力，而非為了短期利益過度擠壓客戶。

談到記憶體業者近期的高毛利率，魏哲家也笑稱，自己相當羨慕記憶體公司的86%毛利率，但台積電不需要達到86%，「有68%，我就很高興了」。

對於三星與英特爾等競爭對手，魏哲家表示，政府支持與資金固然重要，但先進晶圓代工產業沒有捷徑，真正的競爭力仍來自技術、製造能力及客戶信任。

魏哲家形容，客戶選擇技術合作夥伴，「不是去7-Eleven買瓶牛奶」，無法今天不滿意，隔天便立即更換供應商。從技術開發、導入到量產，都需要供應商與客戶長期合作，這也是台積電持續取得業務的重要基礎。

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通用型機器人與自主機器正從研究實驗室走向真實世界的大規模商用部署，帶動了對精巧、節能，且能在邊緣執行基礎模型的人工智慧（AI）超級電腦需求。為滿足這項需求，輝達推出T3000與T2000，這兩款全新模組以輝達Thor架構為基礎，可支援機器人與邊緣AI應用的大規模商用部署。記者許若茵／台北報導

通用型機器人與自主機器正從研究實驗室走向真實世界的大規模商用部署，帶動了對精巧、節能，且能在邊緣執行基礎模型的人工智慧（AI）超級電腦需求。為滿足這項需求，輝達推出T3000與T2000，這兩款全新模組以輝達Thor架構為基礎，可支援機器人與邊緣AI應用的大規模商用部署。

[caption id="attachment_237633" align="aligncenter" width="1024"] 輝達推出T3000與T2000，這兩款全新模組以輝達Thor架構為基礎，可支援機器人與邊緣AI應用的大規模商用部署。（圖／輝達提供）[/caption]

輝達說明，Jetson AGX Thor正驅動著新一代人形機器人與機器人系統，並逐漸獲得各產業採用。包括1X、Agile Robots、Amazon Robotics、波士頓動力、FANUC、Hitachi 與達明機器人在內的領先企業，皆正在此平台上進行開發。

支撐這些能力的硬體包括Jetson與IGX T3000模組，這些模組在精巧的外型中提供865 FP4 TFLOPS的AI運算能力，其體積與功耗約為T5000的一半。Jetson T3000結合輝達 Blackwell GPU、8 核心Neoverse Arm CPU、32GB LPDDR5X記憶體、273GB/s記憶體頻寬，以及25 GbE的連線能力。IGX T3000 則在提供相同效能的同時，整合功能安全機制，並可順暢執行輝達 Halos for Robotics全端安全系統，適用於人類身旁運作的機器人。

儘管體積更加精巧，T3000在多模態工作負載上的推論效能仍與T5000相近，包括大型語言模型、視覺語言模型、視覺語言動作模型與世界基礎模型。在記憶體價格高漲之際，移轉至T3000有助於降低成本。

Jetson T2000將Thor架構帶入更廣泛的邊緣AI系統，憑藉400 FP4 TFLOPS運算效能與16GB記憶體，它為開發者提供了一個切入點，用以建構視覺AI代理、自主移動機器人、工業機械手臂與其他智慧機器。

隨著新款輝達Jetson模組問世，輝達現已提供可擴展的邊緣AI平台，其效能橫跨70 TOPS至2000 TFLOPS，讓開發者幾乎可因應任何邊緣AI工作負載。

AI代理正透過自動執行記憶體最佳化、系統配置與部署任務，改變了開發者的生產力。這些任務過去需要仰賴大量人工作業與深厚的領域專業知識。輝達指出，全新模組與輝達Thor系列採用相同的晶片架構與軟體堆疊，可提供無縫的開發路徑。開發者現在即可透過 通路合作夥伴提供的 Jetson AGX Thor開發套件展開開發，並模擬 T3000 與 T2000 模組的效能。

開發者可運用輝達的完整物理 AI 軟體堆疊，包括用於機器人模擬與感知的輝達Isaac，並搭配開放式模型，例如輝達Nemotron、Cosmos 3 與 Isaac GR00T，加速開發新一代機器人、自主機器與視覺 AI 代理。

開發者可於本月稍晚可透過 JetPack 7.2.1 開始使用 T3000 模擬模式。未來版本亦將支援 T2000 模擬模式。Jetson T3000 與 T2000 模組預計於 2027 年第一季上市。

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隨著智慧型手機市場競爭日趨白熱化，各大品牌在硬體規格與機身材質的選擇上愈發務實。自三星（Samsung）推出 Galaxy 旗艦系列以來，每代機型皆致力於技術突破，今年新發表的 Galaxy S26 Ultra 除了防窺螢幕等亮眼新功能外，其機身邊框材質也悄悄出現變革——從前兩代所採用的鈦金屬，正式回歸為鋁合金。記者孟圓琦／編譯

隨著智慧型手機市場競爭日趨白熱化，各大品牌在硬體規格與機身材質的選擇上愈發務實。自三星（Samsung）推出 Galaxy 旗艦系列以來，每代機型皆致力於技術突破，今年新發表的 Galaxy S26 Ultra 除了防窺螢幕等亮眼新功能外，其機身邊框材質也悄悄出現變革——從前兩代所採用的鈦金屬，正式回歸為鋁合金。

[caption id="attachment_237555" align="alignnone" width="1376"] Galaxy S26 Ultra 比 Galaxy S24 Ultra 輕了 18 克，比 S25 Ultra 輕了 4 克，因此單手握持更舒適。鋁製邊框更好的散熱性能，加上更大的均熱板散熱，也提升了遊戲等硬體密集任務的效能。（圖／AI生成）[/caption]

回顧過去產品線，2024 年推出的 Galaxy S24 Ultra 首度引進鈦金屬邊框，隨後的 Galaxy S25 Ultra 亦延續此項配置。然而，在最新一代的 Galaxy S26 Ultra 上，三星卻低調改用鋁合金材質，引發科技業界與消費者的熱烈討論。對此，三星官方在發表前曾向外媒《SamMobile》做出說明。

三星官方表示，為了在每一代產品中「平衡強度、舒適度與設計初衷」，品牌會針對材料做出最適切的抉擇。針對 Galaxy S26 Ultra，研發團隊的目標是打造出「歷代最輕薄的 S系列 Ultra 機型」，同時不妥協於機身強度與耐用性。在多方評估下，俗稱「裝甲鋁（Armor Aluminum）」的改良鋁合金成為首選，正是這項材質協助新機在維持強韌度的前提下，成功實現了更薄、更輕量化的外觀設計。

事實上，三星並非唯一在旗艦機中放棄鈦金屬的廠商。蘋果（Apple）身為智慧型手機龍頭之一，早在 2023 年的 iPhone 15 Pro 系列便率先引進鈦金屬，但隨後在 iPhone 17 Pro 上便取消此配置。業界分析指出，兩大巨頭做出相似抉擇的背後，考量原因高度一致。

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首先，鋁合金具備更輕盈的重量以及優異的散熱效率，能與新型散熱板（Vapor Chamber）完美協同運作。其次，鈦金屬不僅材料價格昂貴，其高硬度也大幅增加了加工與製造難度，進而拉長生產週期，並導致耗損率居高不下。在當前供應鏈面臨通膨、硬體研發成本攀升的環境下，轉向性價比更高、表現更均衡的鋁合金，無疑是兼顧商業成本與產品性能的理性決策。值得一提的是，蘋果並未完全放棄該材料，目前仍將其保留於 iPhone Air 的邊框設計中。

從市場實際反饋來看，材質的更換並未損及 Galaxy S26 Ultra 的旗艦體驗，甚至帶來了更佳的手感與效能。規格數據顯示，Galaxy S26 Ultra 較 Galaxy S24 Ultra 減輕了 18 克，也比 Galaxy S25 Ultra 輕了 4 克，顯著提升了單手握持的舒適度。

此外，鋁合金的高效散熱特性結合加大的散熱板，讓新機在應對遊戲等高負載運算時表現更為優異。根據知名科技媒體《Phone Arena》的實測數據，Galaxy S26 Ultra 在遊戲運作時展現出更高的影格率、更低的畫面卡頓，且機身發熱程度明顯低於前代機型。這項散熱優勢不僅惠及遊戲玩家，對於長時間進行影音串流、高畫質影片剪輯或執行生成式 AI 運算的用戶而言，同樣能帶來更穩定、流暢的使用體驗。

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資料來源：bgr

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由AI驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能今（15）日宣布，與保瑞藥業達成戰略合作聯盟，具體合作內容將由雙方進一步討論並簽署細則協議，若全面實施，該合作的潛在總價值有望超過25億美元。記者許若茵／台北報導

由AI驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能今（15）日宣布，與保瑞藥業達成戰略合作聯盟，具體合作內容將由雙方進一步討論並簽署細則協議，若全面實施，該合作的潛在總價值有望超過25億美元。

[caption id="attachment_237075" align="aligncenter" width="1024"] 由AI驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能今（15）日宣布，與保瑞藥業達成戰略合作聯盟。（圖／保瑞提供）[/caption]

該聯盟旨在整合英矽智能自有Pharma.AI平台在靶點發現、分子生成和分子優化等方面的技術優勢，以及保瑞在全球藥物開發、生產製造、品質管理和商業化領域的專業能力，透過打通AI賦能的研發體系與自動化驅動的開發、製造及品質執行流程，雙方有望共同開創新一代藥物研發模式，高效銜接新穎分子的設計、開發、生產與交付，加速為未滿足的醫療需求提供創新解決方案。

同時，英矽智能計劃協助保瑞藥業提升其全球團隊的AI能力，支持其向前沿AI驅動的組織轉型。例如，英矽智能將發揮其在AI演算法開發和平台搭建方面的優勢，以具體解決方案賦能保瑞藥業在製造、供應鏈、分銷及企業營運等多個環節升級，進一步提升整體效率。隨著雙方合作的深入，保瑞藥業與英矽智能將進一步擴展合作範圍、規模及營運框架。

此外，作為聯盟合作的一部分，英矽智能計劃透過提供全面的研發戰略支持以及端到端的AI解決方案，加速保瑞向更加AI驅動和自動化驅動的藥物研發體系轉型。未來，雙方還將共同探索AI與自動化方法在開發規劃、流程優化、藥學開發、生產準備及品質體系等領域的應用機會。

保瑞集團創辦人、董事長兼保瑞藥業執行長盛保熙表示，英矽智能已經向行業證明，生成式AI能夠高效識別全新靶點、設計新型分子並推動候選藥物進入臨床開發，並以真實世界驗證確立了其AI製藥先鋒地位。此次戰略合作是保瑞在轉型道路上的重要一步，標誌著保瑞正從一家領先的製藥開發與製造合作夥伴，向更廣泛的藥物創新生態系統演進。

盛保熙指出，透過將英矽智能的原生AI能力，與保瑞在製劑、CMC（化學、製造與管制）、法規申報、放大生產、品質管理、商業化製造、供應鏈以及市場推廣方面的全球專業優勢深度結合，雙方有望貫通研發發現到商業化落地全流程，構建一體化的解決方案。

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盛保熙認為，「AI已經在改變藥物發現的格局，但只有當這種變革延伸至整個開發和製造的價值鏈時，其潛能才能得到最大程度的釋放。這不僅僅是在現有流程中引入 AI，而是重新構想醫藥產品研發、生產並交付給患者的全新方式。我們致力於攜手構建一個可擴展、可複製的合作模式，以更高的效率推進極具前景的候選藥物。這不僅能讓保瑞處於AI賦能製藥開發與製造的最前沿，還將透過開發和商業化高價值的自主產權資產，構築起長期的增長平台。」

英矽智能創辦人、聯合執行長兼首席商務官Alex Zhavoronkov分享，「非常高興與保瑞達成合作，這是一家極具前瞻視野的行業領軍企業，擁有世界級的開發與製造能力，並堅定致力於AI驅動的創新。此前，英矽智能透過與武田製藥、SK 生物製藥的合作持續拓展亞太市場，此次攜手保瑞進一步深化了英矽智能在亞太地區的前沿創新合作。依托英矽智能自主搭建、覆蓋靶點發現、分子生成和分子優化的AI原生引擎，我們期待融合保瑞的生產開發與商業化能力體系，驅動廣泛AI轉型。以此為起點，雙方將驗證AI藥物發現的速度、效率和規模化潛力。」

英矽智能擁有已在多個疾病領域經驗證的AI藥物研發引擎，保瑞藥業則在藥物開發、全球製造、品質體系、供應鏈執行及商業化方面累積了深厚經驗，雙方優勢互補，有望共同推動生物製藥創新模式加速升級。

作為一家AI驅動的生物科技公司，英矽智能正透過其先進的AI與自動化平台重新定義臨床前藥物開發效率。與傳統早期藥物發現通常需要2.5至 4年時間相比，英矽智能將項目從立項推進至臨床前候選化合物提名階段平均僅需12至18個月。自2021 年以來，公司已提名 31 個臨床前候選化合物，其中 13 個已獲得 IND（臨床試驗申請）批件。AI 驅動的高速創新和穩定交付提供了此次合作中的核心優勢，並將與保瑞的規模化開發和生產能力形成互補。

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生成式AI快速普及後，AI的角色正從「協助工作」邁向「完成工作」。OpenAI Codex企業產品負責人Rohan Varma今（15）日在AWS Summit Taipei表示，AI發展已進入「AI任務委派（Agentic Delegation）」新階段，未來企業不只是利用AI提升效率，而是將完整工作流程交由AI Agent自主執行，人類則轉向監督、決策與驗證。記者黃仁杰／台北報導

生成式AI快速普及後，AI的角色正從「協助工作」邁向「完成工作」。OpenAI Codex企業產品負責人Rohan Varma今（15）日在AWS Summit Taipei表示，AI發展已進入「AI任務委派（Agentic Delegation）」新階段，未來企業不只是利用AI提升效率，而是將完整工作流程交由AI Agent自主執行，人類則轉向監督、決策與驗證。

[caption id="attachment_237021" align="aligncenter" width="1477"] OpenAI Codex企業產品負責人Rohan Varma今（15）日在AWS Summit Taipei表示，AI發展已進入「AI任務委派（Agentic Delegation）」新階段。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

Rohan Varma指出，過去三年AI在軟體開發領域快速演進，最初只是協助工程師自動補齊程式碼（Auto Complete），接著發展成能與開發者共同完成工作的結對程式設計（AI Pair Programming），而現在則正式邁向第三階段──Agentic Delegation。

「我們希望企業不是要求AI協助完成部分工作，而是能像委派同事一樣，把整項任務交給AI。」Rohan Varma表示，當使用者交付一項功能開發、資料分析或報告撰寫任務後，Codex可持續工作數十分鐘，甚至數小時，自主完成程式撰寫、測試、驗證與修正，直到工作完成後再將成果交回使用者。

他表示，AI的價值已不再只是提升寫程式速度，而是改變工作的衡量方式。企業過去重視的是程式碼數量，如今更重要的是AI究竟完成了多少工作，而非產生多少程式碼。

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雖然Codex最初是為軟體開發打造，但Rohan Varma指出，隨著模型能力提升，Codex已逐步發展成企業通用AI 代理，不再侷限於工程團隊，而是能協助產品經理、財務、分析師、策略規畫及業務等不同職能完成工作。

他表示，如果AI能理解程式碼，本質上也代表它具備操作電腦、理解流程與執行任務的能力，因此企業未來可以利用Codex建立資料分析流程、製作試算表、整理研究資料、撰寫策略文件，甚至生成簡報內容。

Rohan Varma也透露，當天主題演講使用的部分簡報內容，就是透過Codex協助完成，OpenAI內部目前更已全面導入Codex，所有員工都在日常工作中使用AI代理。

他指出，目前OpenAI產品團隊已能利用Codex完成更多軟體開發工作，產品開發速度接近過去的兩倍，也讓員工能把更多時間投入策略思考、產品設計與需要人類判斷的工作，而非重複性的執行任務。

除了介紹Codex，Rohan Varma也談到OpenAI與AWS近一年持續深化合作。他表示，雙方從模型部署逐步擴展到基礎架構合作，目前OpenAI旗下GPT系列模型已透過Amazon Bedrock提供企業客戶使用，讓企業能直接結合AWS既有的身分管理、私有網路、安全治理、採購與基礎設施，加速AI導入流程。

他表示，企業真正需要的不只是最先進的模型，而是一套能直接投入正式營運的環境，包括權限控管、資料安全、治理、監控及系統整合，這也是OpenAI選擇與AWS深化合作的重要原因。

談到企業AI發展方向，Rohan Varma認為，Agent未來將不只是協助軟體開發，而會逐步進入更多知識工作場景，包括財務分析、資料研究、銷售策略、產品規畫與企業決策支援等領域。

他表示，企業未來應重新思考AI在人力配置中的角色，讓AI負責大量重複性工作，而人類則專注於需要創造力、判斷力與溝通能力的任務，進一步提升整體組織效率。

Rohan Varma最後強調，下一個AI時代，比拚的不再只是模型能力，而是企業是否建立一套值得信任、具備治理能力且能安全運作的AI代理系統。只有當AI能在安全、可管理的環境下自主完成工作，企業才能真正從「使用AI」，邁向以AI推動數位轉型與營運創新的新階段。

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IC 設計公司通寶半導體（7913）公告6月份合併營收新台幣 1.32億元，改寫歷史新高紀錄，月增率（MoM）達 108.5%，年增率（YoY）達41.07 %，累計今年上半年度，公司合併營收規模已達 3.2億元，較去年同期成長 91.72 %，更已達到去年全年營收4.31億元的75%，由於IC設計業下半年業績表現普遍優於上半年，法人預期通寶今年全年營運可望展現大幅躍升的高成長格局。記者黃仁杰／台北報導

IC 設計公司通寶半導體（7913）公告6月份合併營收新台幣 1.32億元，改寫歷史新高紀錄，月增率（MoM）達 108.5%，年增率（YoY）達41.07 %，累計今年上半年度，公司合併營收規模已達 3.2億元，較去年同期成長 91.72 %，更已達到去年全年營收4.31億元的75%，由於IC設計業下半年業績表現普遍優於上半年，法人預期通寶今年全年營運可望展現大幅躍升的高成長格局。

[caption id="attachment_236261" align="aligncenter" width="2000"] IC 設計公司通寶半導體（7913）公告6月份合併營收新台幣 1.32億元，改寫歷史新高紀錄，月增率（MoM）達 108.5%，年增率（YoY）達41.07 %。（圖／通寶提供）[/caption]

通寶今年6月初公告併購新加坡SinChip，後者在ASIC（客製化晶片）領域擁有優質客戶群，並涵蓋HPC（高效能運算）與AI高階應用；而通寶本身則在SoC（系統單晶片）深耕有成。雙方整併後，挾著 Arm 全台唯一投資的策略綜效加持，成功將SoC與ASIC優勢整合，未來不論從矽智財（IP）存取、研發技術強度，到晶片設計前後端一條龍服務等面向，都將成為客戶更具信賴的全方位伙伴。此外，結合公司在台灣、美國、日本、新加坡、越南的在地化服務量能，將全面延伸跨國服務的廣度與力度。以6月份創新高的亮眼佳績來看，其合併綜效才剛開始發酵，未來發展前景正面樂觀。

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此外，通寶10日召開股東臨時會，順利完成董事改選，並於同日召開董事會。本屆董事會陣容堅強，董事成員除深耕科技產業數十年、具備豐厚跨國管理實戰經驗的沈軾榮董事長及潘修玉行銷長續任董事，更延攬曾任台積電中央專案管理處資深處長林俊吉擔任獨立董事。林俊吉過去曾歷任創意電子、精材科技、采鈺科技等台積電體系核心大廠之總經理與執行長要職，並曾參與國內外多座大型晶圓廠之投資興建，在高階 ASIC 與半導體產業深具指標性實績。

通寶半導體近期營運動能強勁，不僅策略收購新加坡設計大廠 Sinchip Technology插旗先進製程，新一代系統單晶片 QB7 更領先全球，率先將後量子資安防護技術（PQC）落地並通過美國國家標準暨技術研究院（NIST）驗證。通寶半導體表示，將持續全速成長，並依既定時程推進第四季申請上市計畫。

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福斯汽車（Volkswagen）在波蘭一座太陽能電廠迎來100位特殊「員工」—綿羊。這群羊並非噱頭，而是負責吃草維護太陽能板周圍植被，同時參與一項結合農業、生態與再生能源的研究計畫，探索「農光共生」的發展潛力。記者彭夢竺／編譯

福斯汽車（Volkswagen）在波蘭一座太陽能電廠迎來100位特殊「員工」—綿羊。這群羊並非噱頭，而是負責吃草維護太陽能板周圍植被，同時參與一項結合農業、生態與再生能源的研究計畫，探索「農光共生」的發展潛力。

這座太陽能電廠為福斯位於波蘭波茲南（Poznań）的製造工廠供應綠電，綿羊除了取代割草機維護場地，也讓同一塊土地兼具發電與農業利用價值。

[caption id="attachment_234434" align="aligncenter" width="2766"] 福斯汽車（Volkswagen）在波蘭一座太陽能電廠，利用100隻綿羊探索「農光共生」的發展潛力。（圖／截取自官方影片）[/caption]

研究羊群對生態環境的影響

這項研究由波茲南生命科學大學（Poznań University of Life Sciences）負責，將觀察羊群放牧對動物福祉、生物多樣性、土壤品質、植被生長及當地微氣候的影響。

所謂「農光共生」，是指在同一塊土地上，同時發展農業與太陽能發電，希望兼顧土地利用效率與環境永續。

福斯：綠電之外促進生物多樣性

福斯波茲南廠區總監Marzena Pillich-Grońska表示，這座太陽能電廠如今提供的不只是綠色電力，也成為支持生物多樣性、地方農業及科學研究的重要場域。她表示，綿羊放牧計畫證明，現代工業可以與自然環境和平共存。

「農光共生」成能源產業新方向

近年農光共生成為能源產業關注的發展方向，希望提升土地使用效率，讓農業與發電互不衝突。除了在太陽能板下種植農作物外，利用羊群放牧維護太陽能場區，也成為另一種受到關注的應用模式，不僅降低維護成本，也兼顧生態效益。

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資料來源：Engadget

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Meta持續擴大人工智慧基礎建設布局。根據《Reuters》報導，為降低GPU採購成本並因應全球AI晶片需求持續攀升，Meta最快將於9月開始量產最新一代自研AI晶片。記者許若茵／編譯

Meta持續擴大人工智慧基礎建設布局。根據《Reuters》報導，為降低GPU採購成本並因應全球AI晶片需求持續攀升，Meta最快將於9月開始量產最新一代自研AI晶片。

[caption id="attachment_215017" align="aligncenter" width="1024"] 根據《Reuters》報導，為降低GPU採購成本並因應全球AI晶片需求持續攀升，Meta最快將於9月開始量產最新一代自研AI晶片。（圖／AI生成）[/caption]

報導引述Meta內部備忘錄指出，其中至少一款晶片已在約6週內順利完成測試。新晶片由Broadcom協助設計，交由台積電（TSMC）負責製造，記憶體由三星供應，儲存元件採用Sandisk產品，光纖設備則來自日本住友電工（Sumitomo Electric）。

Meta今年3月曾公布旗下Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）計畫的四款新AI晶片，其中部分產品已開始部署，其餘預計於今年或明年陸續導入。Meta表示，新一代MTIA採用模組化（modular）設計，可依AI工作負載與技術演進快速調整架構，加快產品更新速度。

Meta指出，每一代MTIA都建立在前一代基礎上，透過模組化晶粒（chiplets）設計、整合最新AI工作負載需求及硬體技術，以更短的開發週期推出新產品。

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Meta自2023年起便開始投入自研AI晶片開發，新晶片將協助Meta降低對輝達及AMD GPU的依賴，不過公司仍預期持續向兩家業者採購大量AI晶片，未來MTIA將主要用於推薦演算法模型訓練、各項AI工作負載，以及旗下應用服務的AI推論（Inference）運算。

Meta近年持續大舉投資AI基礎設施。今年4月，公司預估2026年資本支出將達1250億至1450億美元，其中大部分投入AI相關建設。

除晶片研發外，Meta也積極在全球建置資料中心並簽署電力供應協議，以支援Muse Spark系列AI模型的訓練與部署。根據《Reuters》引述內部資料，Meta今年預計部署7GW運算能力，明年將進一步倍增。

此外，Meta近年也與Arm合作強化推薦系統運算能力，並分別與AMD簽署數十億美元Instinct GPU採購協議，也與Amazon達成合作，採用其自研CPU支援AI相關工作負載。

除了Meta之外，愈來愈多科技公司正投入自研AI晶片，以降低對輝達的依賴。OpenAI日前宣布與Broadcom合作開發AI推論晶片；Anthropic傳出正評估與三星共同開發晶片；Amazon與Google也已建立自有AI晶片產品線，市場上亦有多家新創公司投入相關技術，以因應快速成長的AI算力需求。

資料來源：techcrunch、reuters

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