Claude的記憶系統迎來更新，將消除使用AI代理時最令人惱火的問題之一，也就是不斷重新向AI說明它已經知道的事情。Anthropic週二宣布，將整合聊天功能與Claude Cowork所使用的記憶系統，意味著Claude在一個環境中學到的資訊，在另一個環境與它互動時也能持續記得，Anthropic同時開放使用者查看Claude保留在記憶中的資訊，使用者可以閱讀、編輯或刪除任何主題的相關內容。記者許若茵／編譯

Claude的記憶系統迎來更新，將消除使用AI代理時最令人惱火的問題之一，也就是不斷重新向AI說明它已經知道的事情。Anthropic週二宣布，將整合聊天功能與Claude Cowork所使用的記憶系統，意味著Claude在一個環境中學到的資訊，在另一個環境與它互動時也能持續記得，Anthropic同時開放使用者查看Claude保留在記憶中的資訊，使用者可以閱讀、編輯或刪除任何主題的相關內容。

[caption id="attachment_174736" align="aligncenter" width="1024"] Anthropic週二宣布，將整合聊天功能與Claude Cowork所使用的記憶系統。（圖／截取自Anthropic）[/caption]

過去，使用者可能在與Claude聊天的過程中，隨著時間逐步發展專案想法，但當真正要執行相關變更時，卻必須重新向Cowork說明所有細節。這種情況令人非常挫折。更新後的Claude將更像一個持續陪伴的單一助理，而不是同一個產品旗下的兩個獨立服務，這項更新將改善Claude使用者的體驗，讓使用者能夠更順暢地在研究階段與實際執行工作之間切換。

Anthropic舉例，一名使用者可能需要替主管撰寫進度更新，或製作一場會議的議程，此時Cowork就能根據過去與Claude針對相關事項的對話，直接理解其中的背景資訊，例如，Claude可能已經知道會議的人數、城市及講者，因此使用者不必再次輸入這些資訊。

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此外，Claude現在會在使用者聊天的過程中，持續將相關主題加入記憶，而不是等到對話結束後才進行摘要，這項改變讓使用者更容易在聊天與Cowork之間來回切換，因為新的記憶會更快更新，並在兩種使用體驗之間共享，即使原本的聊天仍在進行中也一樣。

Anthropic表示，預設情況下，Claude不會儲存使用者的個人或敏感資訊，例如健康資料、種族、族裔、宗教信仰、政治立場、性別認同等，不過，如果使用者有需求，可以透過開啟「include sensitive topics in memory」選項，選擇讓Claude儲存這類資訊。當敏感主題被儲存進記憶時，應用程式也會通知使用者。

然而，Anthropic表示，Claude永遠不會儲存某些資訊，包括政府核發的身分證件資料、社會安全號碼、犯罪紀錄、移民身分，以及其他違反其可接受使用政策的資訊。

記憶功能預設已在Free、Pro及Max方案中啟用，涵蓋網頁版、桌面版及行動版。在iOS及Android上，使用者需要將應用程式更新至最新版本。

資料來源：techcrunch

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你同意嗎？平庸的末日已經到來，這並非危言聳聽，而是我們正在經歷的殘酷現實。生成式人工智慧的全面普及，徹底改寫了現代職場的生存法則。在過去的歲月裡，一個普通的上班族只要能迅速整理好會議紀錄、寫出一封中規中矩的商務書信，或是拼湊出一份邏輯尚可的市場分析報告，就足以在企業中安身立命，甚至獲得穩定的薪酬與升遷機會。然而，這些曾經需要耗費數小時甚至數天的人力勞動，如今在各種大型語言模型面前，不過是幾秒鐘的運算過程。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

你同意嗎？平庸的末日已經到來，這並非危言聳聽，而是我們正在經歷的殘酷現實。生成式人工智慧的全面普及，徹底改寫了現代職場的生存法則。在過去的歲月裡，一個普通的上班族只要能迅速整理好會議紀錄、寫出一封中規中矩的商務書信，或是拼湊出一份邏輯尚可的市場分析報告，就足以在企業中安身立命，甚至獲得穩定的薪酬與升遷機會。然而，這些曾經需要耗費數小時甚至數天的人力勞動，如今在各種大型語言模型面前，不過是幾秒鐘的運算過程。

[caption id="attachment_261038" align="aligncenter" width="1536"] 未來的職場，屬於那些擁有機器永遠無法透過數據演算法演算出來的特質，像是深邃的品味與銳利的判斷力。（圖／AI生成）[/caption]

人工智慧無情地墊高了生產力的地板，這意味著及格邊緣的產出標準，已經與機器的預設輸出畫上了等號。如果你交出的心血結晶，讀起來就像是 ChatGPT 或 Claude 未經修飾的標準答案，那麼你在職場上的不可替代性便正趨近於零。我們正處於人類歷史上一個全新的分水嶺，單純追求產出速度與資訊量的工業時代思維已經徹底失效。未來的職場，不屬於那些打字最快、最會下指令的工具人，而是屬於那些擁有機器永遠無法透過數據演算法演算出來的特質，像是深邃的品味與銳利的判斷力。

要理解如何在 AI 洪流中突圍，首先我們必須先深刻剖析何謂品味。簡單來說，品味絕非僅止於對排版字體的美學偏好，或是對簡報色調的表層挑剔；它是一種對於所處領域卓越標準的直覺性理解與深刻洞察。

品味，是當你凝視一份作品時，能夠瞬間捕捉到那道橫亙在還算可以與令人驚豔之間的隱形鴻溝。資深廣播人 Ira Glass 曾精準地道出創作者的永恆痛點：在我們職涯的初期，我們的品味往往遠遠超前於我們的實際產出能力。我們在腦海中清楚知道什麼是震懾人心的大作，但我們的雙手卻只能產出笨拙、青澀的半成品。在前 AI 時代，要跨越這道鴻溝，唯一的路徑就是無數個日夜的刻意練習與痛苦打磨。

然而，人工智慧的介入，徹底改變了這個方程式。現在，機器成為了極度高效的代工雙手。它能為你生成程式碼、草擬文章骨架、甚至架構出看似嚴密的商業邏輯。但是，機器本身是毫無品味可言的。它運作的底層邏輯是機率模型，依賴著龐大且同質化的數據庫，去預測下一個最安全、可靠的詞彙。當機器處於無人監督的自動駕駛狀態時，它無可避免地會滑向極致的平庸。它所產出的內容結構完整卻缺乏靈魂，語氣禮貌卻毫無性格，宛如一杯溫吞乏味的白開水，解渴卻無法留下任何餘韻。正是在這種時候，你的品味將成為你在職場上最鋒利的武器。

培養這種無可取代的品味，需要你有意識且近乎嚴苛地讓自己長期浸淫在「極致的優秀」之中。你不可能期待透過每天快速滑過社群媒體的碎片化資訊，或是僅憑閱讀 AI 生成的條列式摘要，就能鍛鍊出鑑賞偉大作品的眼光。你必須強迫自己去咀嚼深度的知識，去閱讀那些需要高度專注才能消化的學術文獻與經典著作；你必須走入真實的世界，去觀察一場精采絕倫的演講如何調動群眾的情緒，去體會一個絕佳的商業決策背後所隱含的複雜人性考量。

誠如《原子習慣》作者 James Clear 所言，比較是培養品味極其有效的方式。在 AI 時代，這種比較不再是拿自己的弱點去和別人的成就比較，而是將你與 AI 協作出的初步成果，拿去和業界最頂尖、最具靈魂的人類傑作進行無情的對照。

舉例來說，當你拿到 AI 草擬的一份企劃案時，你必須不斷地在心中叩問：這份企劃與我見過最打動人心、最具說服力的提案相比，究竟少了什麼？如果它看起來只是一堆正確廢話的堆砌，那麼你的品味就是那道警鐘，逼迫你退回原點，重新引導機器，或是親自下場進行大刀闊斧的重塑。

品味讓你看見了卓越的輪廓，而判斷力則是引領你將粗糙原石雕琢成璀璨鑽石的行動指南。當然，這也是抵抗 AI 諂媚與幻覺的唯一解藥。在與生成式 AI 協作的過程中，最大的危機往往不是技術本身的限制，而是它太容易讓我們陷入智力上的怠惰。語言模型被設計得極度討好人類，它總能用一種自信滿滿、無懈可擊的語氣，向你遞上一份看似完美的解答。即便其底層邏輯充滿破綻、充斥著陳腔濫調，甚至是令人啼笑皆非的「幻覺」捏造，它依然能包裝得煞有其事。

這正是現代職場人最容易踩入的陷阱。當你為了追求一時的效率，全盤接收機器的初稿，放棄了質疑與思辨的權利時，你的獨立思考能力便開始萎縮。你不知不覺間，已經降級為一個只會不斷按下「產生」與「複製貼上」按鈕的生產線作業員。要掙脫這個由演算法編織的舒適圈，你必須培養出一種近乎挑剔的批判性判斷力。你不能將 AI 的輸出視為最終的權威解答，而是要將其視為一塊粗糙的陶土，正等待著你用經驗與智慧去進行暴力的揉捏與精細的雕刻。

這種無可取代的判斷力，源自於你深厚的生活閱歷、同理心以及對複雜情境的感知能力，這些都是完全不存在於任何機器訓練數據中的珍貴資產。一個強大的 AI 工具也許能寫出符合所有 SEO 規則且文法完美的行銷文案，但它永遠無法理解市場情緒的微妙轉變；它不曾坐在臺北民生社區街頭的咖啡廳裡，靜靜觀察過人們在交談時眉宇間的真實反應；它沒有經歷過專案死線前那種令人窒息的焦慮，更無法參透你公司內部那些盤根錯節、沒有寫在員工手冊上的組織政治運作。

你的判斷力，就是連接機器冰冷邏輯與人類複雜現實的唯一橋樑。你必須勇敢地將自己獨特的生命經驗、深刻的學術洞見以及帶著強烈個人色彩的世界觀，強行注入到機器的冰冷產出之中。你必須具備大破大立的勇氣，毫不留情地刪去 AI 寫出的那些不痛不癢的客套話，捨棄那些看似華麗卻空洞的修辭，並親自填補上那些只有人類才能共鳴的具體細節、真實痛點與強烈觀點。一篇沒有作者個性和特長的文章，讀者看完就不會有任何深刻的記憶，更遑論要透過這樣的內容去銷售專業服務或建立個人品牌。

舉例來說，以極簡的設計品味著稱的日本品牌無印良品（MUJI），即使在 AI 可以生成無數種排版、設計方案和趨勢分析的今天，依然保持著其獨特的風格。對 MUJI 的設計師來說，他們的任務不是按下「生成」按鈕，而是運用其長期淬鍊出的直覺性品味，去設定機器難以企及的超高標準。

MUJI 的設計師會思考：什麼樣的極簡風格，才能傳達出極具特色的生活哲學？AI 也許能生成一個完美的無印良品風賀卡圖案，但 MUJI 的設計師會運用其鑑賞力，去選擇那種略帶瑕疵、更有溫度的紋理，刪除那些看似華麗卻空洞的修辭，親自填補上只有人類才能共鳴的細節。

整體而言，這場由 AI 引發的職場革命，本質上是一場身分認同的重塑。我們必須徹底告別那個單純作為內容生產者的舊時代，全面轉型為掌握最終裁量權的總編輯與導演。你未來在職場上的核心價值，將不再取決於你能在單位時間內產出多少字數的報告，而是取決於你決定保留哪些字、刪除哪些字，以及你如何將這些零散的資訊賦予深刻的意義與靈魂。

誠然，這是一個需要徹底改變心態的過程。你不能再用「有做就好」的心態來面對工作，而是要用總編輯的鷹眼來審視每一個細節。未來的每一次與 AI 的協作，都應該是一場拉高標準的博弈。請勇敢拒絕接受那些索然無味的平庸之作，拒絕讓你的名字與缺乏靈魂的文字掛鉤。運用你透過長期積累所鍛造出的非凡品味，去設定一個機器難以企及的超高標準；並運用你植根於真實世界的敏銳判斷力，去大膽地編輯、修正與引導，直到最終的成品散發出無可忽視的人性光輝與獨特價值。

AI 時代的到來，絕對不是人類創造力的終結，它反而是逼迫我們褪去平庸外衣、向更高階心智活動攀升的強大催化劑。當重複性的勞動被機器徹底接管，我們終於可以卸下代工者的沉重包袱，將全部的精力投注在品味的深化與判斷力的淬鍊上。數位工具已經完成了不可思議的進化，現在，是時候讓習慣使用工具的我們，展現出真正無法被取代的鋒芒了。

這篇文章 拒絕淪為機器的代工：置身AI時代 職場人士如何以品味與判斷力突圍平庸｜專家論點【鄭緯筌 Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

本月稍早，Anthropic開始在所有使用Claude AI模型產生的文字中加入無法察覺的標記，用來表示內容是由AI生成。對於不希望工作中使用AI一事被發現的人而言，現在正花時間尋找清除輸出內容中這項標記的方法。記者許若茵／編譯

本月稍早，Anthropic開始在所有使用Claude AI模型產生的文字中加入無法察覺的標記，用來表示內容是由AI生成。對於不希望工作中使用AI一事被發現的人而言，現在正花時間尋找清除輸出內容中這項標記的方法。

[caption id="attachment_257208" align="aligncenter" width="1024"] Anthropic將在Claude生成的文字中加入使用者肉眼無法察覺的「浮水印」。（圖／AI生成）[/caption]

《Business Insider》指出，「AI浮水印移除工具」一詞開始在Google搜尋中流行，搜尋熱度週比增加60%。一個名為Watermarks Remover的開源GitHub專案，也已累積超過15000個「星標」及數千次分支，並宣稱可以清除AI輸出中的相關指標，AI教育工作者Sabrina Ramonov也自行建立網路工具，用來清除文字中殘留的模型標記。

究竟為什麼會引發恐慌？Watermarks Remover工具創作者Guillaume Meyer直言，這涉及隱私及歸屬問題，Meyer接受《Business Insider》訪問時解釋「我完全支持內容歸屬。我反對的是浮水印技術，這是非常重要的區別。」

可以說，AI浮水印可能會在人們心中製造一種錯誤的二分法。如果某段內容帶有隱形標記，人們可能直接認定整份內容都是使用Claude製作，但實際上其中可能只有一小部分由AI生成。

而且，人們早已在指控他人使用AI。只要看看Pangram及其他所謂「AI偵測」工具的流行程度，就能看出這類技術可能被如何利用，儘管大多數時候相關後果並不嚴重，頂多只是「AI羞辱」。

同樣地，也有人擔心，Anthropic及其他採取類似浮水印措施的公司，可能透過在內容上加入標記，為日後主張某些內容的所有權奠定基礎。

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Anthropic似乎已經考慮到這項疑慮，並在部落格文章中表示，「浮水印只能協助測試Claude是否可能產生或處理過內容。它不代表任何關於所有權或作者身分的資訊，也不會改變使用者根據我們條款所擁有的權利。」不過，這項說法只有在未來沒有改變的情況下才成立，而部落格文章本身並不具有約束力。

目前唯一可以確定的是，這場貓捉老鼠的攻防戰可能會持續下去。Anthropic推出這項浮水印，是為了遵守歐盟AI法案。該法案要求AI系統提供商建立「標記」輸出內容的方法。

但目前並沒有規定禁止人們移除這些浮水印。事實上，從一開始就有人尋找清除AI內容標記的方法，市面上也有數十種工具宣稱能以相同方式處理AI生成的圖片及影片。

資料來源：gizmodo

這篇文章 Claude推出AI文字浮水印！貓捉老鼠攻防戰開打 網友急找工具清痕跡 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場，主打加快Claude等聊天機器人的回應速度，持續挑戰輝達在AI運算市場的主導地位。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場，主打加快Claude等聊天機器人的回應速度，持續挑戰輝達在AI運算市場的主導地位。

[caption id="attachment_259638" align="aligncenter" width="1536"] AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場。（圖／AI生成）[/caption]

Cerebras主要開發AI晶片與伺服器硬體，競爭對手包括輝達。相較AI模型訓練，公司此次新品主要瞄準「推論（Inference）」市場，也就是模型完成訓練後，實際接收使用者問題並生成答案的運算過程。

新推出的CS-4是一套伺服器機櫃系統，由3顆Cerebras大型晶片驅動。公司表示，透過增加晶片數量與改良系統架構，可進一步提升AI推論效能。

CS-4採用Cerebras的Nexus伺服器架構，並加入可插拔的晶片模組設計。Cerebras晶片的一大特色在於尺寸遠大於傳統GPU，透過把更多運算資源整合在單一大型晶片上，減少資料必須在不同晶片之間搬移所造成的延遲與能源消耗。

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新系統預計於今年第三季上市，其中搭載的晶片採台積電5奈米製程生產。

Cerebras也強調，CS-4在系統部署方面進一步簡化，整體零組件數量減少50%。技術長Sean Lie在舊金山媒體簡報會上表示，這項設計可縮短資料中心建置與伺服器部署所需時間。

CS-4伺服器機櫃搭載名為WSE-3 Turbo的新晶片，同時加入新一代網路元件，以提高晶片之間的資料傳輸速度。

Cerebras也已規畫下一代晶片與伺服器產品，預計於2027年推出。

執行長Andrew Feldman表示，公司預計到2027年底前交付總計600MW規模的AI運算能力，而未來工程開發重點，將持續放在提高晶片與系統的資料處理速度與整體吞吐量。

Feldman表示，從現在到2027年底，Cerebras系統速度預計提升4倍，同時整體吞吐量將增加20倍。

隨著生成式AI服務大量進入實際應用，推論逐漸成為AI基礎設施競爭的重要戰場。Cerebras此次透過大型晶片、伺服器架構與高速互連同步升級，希望降低資料搬移瓶頸，進一步提高聊天機器人與其他AI服務的回應速度。

來源：路透社

這篇文章 Cerebras推新一代CS-4 AI伺服器 主打加速聊天機器人推論 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-09-05上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)上課 …

訓練日期：2026-09-05
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500

課程介紹：

Claude Cowork：你的第一位桌面 AI 數位助理
Claude Cowork 是 Anthropic 推出的「AI 任務代理」工具。使用者不需要寫程式，不需要一步步下指令，只要描述想要的結果，它就會在電腦上自主完成整件事。

這門課從零開始，理解 Cowork 的運作邏輯、學會設計有效的任務指令、並透過大量實作將工具真正融入職場日常；課程結束後，就能把那些「重複性高、花時間、不需要親自做」的工作，穩定地交辦給 AI 執行。

報名此課程

課程內容：

第一階段｜核心心智模型與環境建立
理解 Cowork 與一般 AI 對話的本質差異
完成安裝設定、建立第一個專屬工作空間
實作：建立個人專屬 Cowork Project，執行第一個端對端任務

第二階段｜任務描述工程
學習以「交付物」而非「步驟」來描述任務
設計可重複使用的任務模板，並加入自我檢核機制
實作：設計涵蓋週報生成、會議紀錄整理、競品摘要的任務模板庫

第三階段｜本機檔案自動化
批次處理文件與資料夾
生成 Excel 與 PowerPoint、跨文件彙整與分析
實作：建立文件審核流程，產出風險摘要表、行動建議與精修 Word 文件

第四階段｜Connectors 與跨工具自動化
連接 Slack、Notion、Google Drive 等外部工具
學習電腦操控功能，處理沒有 API 的內部系統
設定手機遠端指派任務
實作：設計跨工具情報收集流程，產出視覺化競品比較報表

第五階段｜排程任務、Plugins 與部署
設定週期性自動任務
安裝 Plugins
何時用 Cowork、何時回歸 Chat
實作：設計部門導入方案，建立 Project 知識庫並產出效益評估報告

師資介紹：

陳柳君 (一) 學歷

• 國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所博士候選人
• 國立陽明交通大學生物醫學資訊研究所碩士
• 慈濟大學醫學資訊學系學士

 (二) 專長領域

• 醫療健康照護系統設計與分析
• 使用者介面/體驗研究
• AI輔助醫學影像診斷
• 程式教育培訓

 (三) 經歷&發表、競賽

• Codingsayhi共同創辦人兼程式講師
• 大專院校、醫療機構 兼任講師
• 航宇程式教育學苑 教學長
• 猿創力程式設計學校 程式講師
• 智波源科技股份有限公司 資訊技術總監
• 九日生行動健康科技 軟體工程師
• 國立臺灣大學醫學院附設醫院 研究助理
• 佛教花蓮慈濟醫院 研究助理
• 高雄榮民總醫院研創中心 研究助理
• 2025 TAIWAN E-LEARNING FORUM 最佳論文獎
• 2024智在家鄉數位社會創新競賽潛力獎：TMINUN，你的未來布
• 2022/20th全國大專院校商業個案大賽初賽決選：小雞會飛
• 碩士畢業論文「遊戲化運動處方之研究-以周邊動脈阻塞疾病為例」
• 林口新創園跨界超越競賽晉級決賽：後山小美女說了算 GRO+
• 國立陽明大學數位醫學中心「防疫智能行動平台」記者會
• AAPINA&TWNA Joint International Conference
• 47th International Exhibition of Inventions GENEVA

 (四) 證照

• 台灣醫學資訊分析師（醫資證（分）1082字第001號）
• 台灣醫學資訊管理師（醫資證（分）1072字第034號）

 (五) 個人網站IG：codingsayhi

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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Google週五宣布，現在將允許使用者移除AI生成內容上的可見浮水印，包括圖片、影片和歌曲。Google表示，此項變更不會影響隱形SynthID浮水印，以及與C2PA標準相關的中繼資料。記者許若茵／編譯

Google週五宣布，現在將允許使用者移除AI生成內容上的可見浮水印，包括圖片、影片和歌曲。Google表示，此項變更不會影響隱形SynthID浮水印，以及與C2PA標準相關的中繼資料。

[caption id="attachment_257286" align="aligncenter" width="1024"] Google Gemini副總裁Josh Woodward在X上發文表示，這項切換功能將適用於Nano Banana、Omni和Lyria模型。（圖／Josh Woodward）[/caption]

Google Gemini副總裁Josh Woodward在X上發文表示，這項切換功能將適用於Nano Banana、Omni和Lyria模型。他指出，關閉可見浮水印的設定將在Gemini及Google影片編輯工具Flow中提供，搜尋功能則即將支援。

這項改變反映出AI生成媒體標示方式正在演變，因為可見浮水印有時會降低內容在專業及創意工作上的實用性，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。

他表示，「我們正在創作控制與安全之間取得平衡：雖然可見浮水印現在可以選擇關閉，但隱形SynthID浮水印和C2PA中繼資料仍會持續使用，以維持透明度。因此，使用者仍可透過Gemini或搜尋功能確認圖片是否由AI生成。」

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這項功能將在未來幾天陸續推出，功能開放後，使用者可前往「設定＞媒體浮水印」選擇開啟或關閉可見標記。

Google也將開放一套名為Credentio的新函式庫，讓開發者能在應用程式中嵌入本機驗證機制。

這項變更發生在Anthropic備受爭議的做法之後。Anthropic為遵守歐盟法規，在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印。

資料來源：techcrunch

這篇文章 【AI工具】Google允許移除AI生成浮水印 仍保留隱形驗證機制 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Anthropic日前宣布為遵循歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）透明度規範，將在Claude生成的文字中加入使用者肉眼無法察覺的「浮水印」。消息曝光後引發不少使用者疑慮，Anthropic進一步公布技術細節，強調浮水印不會影響Claude輸出品質，單純修改少數文字也未必能完全移除，但若將內容徹底重寫，浮水印則可能消失。記者彭夢竺／編譯

Anthropic日前宣布為遵循歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）透明度規範，將在Claude生成的文字中加入使用者肉眼無法察覺的「浮水印」。消息曝光後引發不少使用者疑慮，Anthropic進一步公布技術細節，強調浮水印不會影響Claude輸出品質，單純修改少數文字也未必能完全移除，但若將內容徹底重寫，浮水印則可能消失。

[caption id="attachment_257208" align="aligncenter" width="1672"] Anthropic將在Claude生成的文字中加入使用者肉眼無法察覺的「浮水印」。（圖／AI生成）[/caption]

浮水印藏在「用字選擇」 閱讀不會發現

Anthropic表示，Claude的文字浮水印並不是在文章中加入肉眼可見的特殊符號，而是利用模型產生文字時的「低風險選擇」建立特定模式。

例如描述天氣時，「overcast」與「grey」可能都是合理選擇，Claude可以在這類不影響內容品質的用字選擇中形成特定規律，一般讀者無法察覺差異，但持有對應辨識金鑰的系統則能偵測出這些模式。

Anthropic強調，加入浮水印不會影響Claude的輸出品質，對一般讀者而言，有浮水印與沒有浮水印的回答看起來沒有差異。

技術採Google DeepMind SynthID-Text

Claude將採用Google DeepMind團隊2024年公布的SynthID-Text技術，Anthropic未來也計畫推出浮水印偵測API，讓系統能夠判斷文字中是否存在相關標記。

Anthropic也特別區分「浮水印」與一般AI文字偵測工具的不同。部分AI偵測服務會分析文章中的特定語言習慣、句型或寫作特徵，推測內容是否由AI產生；浮水印則是在AI生成階段主動建立特定模式，兩者運作方式並不相同。

改幾個字沒用？徹底重寫才可能消失

不少Claude使用者關心，只要稍微修改AI生成內容，是否就能讓浮水印消失。Anthropic表示，確實可以透過重新編輯內容影響浮水印，但「輕微修改」很可能不足以完全移除。

相較之下，如果整段內容被完整重寫、幾乎每個字詞都遭到替換，原有浮水印就可能消失。不過Anthropic也指出，如果文字已經被徹底重寫，這時是否還能將內容定義為「AI生成」，本身就存在討論空間。

這項設計也意味著，浮水印偵測並非單純的「有或沒有」。文字經過多少修改、保留多少Claude原始生成內容，都可能影響最終能否辨識。

只叫Claude校稿 不一定會被標記

對於使用者只是將自己撰寫的文章交給Claude校稿、潤飾或修改，Anthropic表示，能否偵測到浮水印，主要取決於文字長度以及Claude實際修改的程度。

如果Claude只進行少量編輯，文章絕大多數文字仍由人類作者撰寫，就幾乎沒有足夠的AI生成文字可以附著浮水印，因此未必能被辨識。

反過來說，如果使用者提供一段文字後，要求Claude大幅改寫甚至重新生成內容，AI實際產生的文字比例越高，就越可能留下可供系統辨識的浮水印模式。

寫程式影響更小 註解仍可能留下浮水印

至於程式碼，Anthropic表示，浮水印的影響預期會比一般文字更小。主要原因在於，Claude產生程式碼時首先必須確保程式能正常運作，因此模型可以自由選擇不同詞彙或表達方式的空間較少，能夠植入浮水印模式的位置自然也比較有限。

不過，在不影響程式功能、存在多種合理文字選擇的地方，例如程式碼中的註解，仍可能加入浮水印。Anthropic強調，這項機制對實際產生的程式碼影響將非常有限。

未來更多AI生成文字可能有浮水印

Anthropic此次加入文字浮水印，主要是為了遵循歐盟AI法案的透明度規範，讓AI生成內容能透過技術方式被辨識。

消息公布後也引發Claude使用者討論，部分使用者擔心AI協助撰寫或修改的內容可能因此被辨識，甚至有人宣稱取消Claude訂閱；另一方面，也有使用者認為，標示AI生成內容有助於提升透明度。

Anthropic則指出，Claude不會是唯一導入文字浮水印的AI聊天機器人，其他簽署相同實務準則的主要AI模型開發商，也將陸續建立自己的浮水印機制。

隨著生成式AI越來越深入寫作、程式開發及工作流程，未來AI內容辨識可能不再只依賴「看起來像不像AI寫的」，而是逐漸轉向在內容生成階段就留下可供系統辨識的技術標記。

資料來源：Techcrunch

這篇文章 Claude浮水印到底怎麼運作？Anthropic揭細節：輕微改字恐無法移除 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

這段教學影片介紹了如何利用 Claude 或 ChatGPT 的桌面版軟體，結合 FAL 平台的 API 服務，打造出低成本且具彈性的 AI 影音生成工具。作者示範了如何透過建立「技能」來指揮 AI 助理…這段教學影片介紹了如何利用 Claude 或 ChatGPT 的桌面版軟體，結合 FAL 平台的 API 服務，打造出低成本且具彈性的 AI 影音生成工具。作者示範了如何透過建立「技能」來指揮 AI 助理，讓使用者無需支付高昂的訂閱費，即可按需求付費使用 Nano Banana 2 或 Kling V3 等多種頂尖模型。內容涵蓋了自動化工作流程的設定，包括自動存放檔案、優化提示詞、以及利用參考圖進行圖片修改或影生圖任務。最後，影片更展示了如何將這些功能進一步整合，開發成一個擁有美觀介面的專屬桌面應用程式，大幅提升創作效率。

🔹 內容綱要

00:00 設定專案資料夾

01:48 取得 API 金鑰

04:25 建立生成圖片技能

07:15 自動優化提示詞

08:20 加入生成影片技能

11:13 將技能改造成桌面版 App

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🔹 網站連結

Claude 桌面版下載 https://claude.com/download

ChatGPT 桌面版下載 https://chatgpt.com/zh-Hant/download/

FAL AI 官網 https://fal.ai/

提示詞範例 https://papayaclass.s.gy/znBfLs

🔹 請 Papaya 喝咖啡 ☕️ https://buymeacoffee.com/papayaclass

🔹 頻道會員影片目錄 https://bit.ly/3PaC4Jj

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這篇文章 PAPAYA 電腦教室｜用一個 Claude Skill省下了所有生成圖片和影片的訂閱費用！每個月現省上千元！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Claude開發商Anthropic的投資人據傳正將公司10月IPO的目標估值設定在2兆美元，押注這家AI公司的快速擴張能創下新的估值紀錄，但也可能面臨高估值帶來的風險。記者許若茵／編譯

Claude開發商Anthropic的投資人據傳正將公司10月IPO的目標估值設定在2兆美元，押注這家AI公司的快速擴張能創下新的估值紀錄，但也可能面臨高估值帶來的風險。

[caption id="attachment_227519" align="aligncenter" width="915"] Claude開發商Anthropic的投資人據傳正將公司10月IPO的目標估值設定在2兆美元。（圖／Anthropic）[/caption]

《金融時報》報導，約6名Anthropic投資人證實了2兆美元的目標估值，並援引公司預估，Anthropic到2026年底的營收可能達到1000億至1200億美元，其中一名投資人甚至認為，2兆美元仍是偏低的估值，若考量公司的擴張速度，3兆美元都「極度保守」。

一名投資人告訴《金融時報》，市場很容易找到Anthropic面臨的挑戰，但公司在性能、定位及市場需求方面仍持續處於第一位置，不過，Anthropic本身尚未確定最終估值，《金融時報》也指出，目前沒有公開上市的美國同業可以直接作為估值比較，因此目前的數字也可能只是投資人的樂觀預期。

即便如此，2兆美元的估值也並非完全沒有先例。SpaceX的IPO估值約為1.7兆美元，而這家由Elon Musk創辦的火箭公司股價一度升至約3兆美元，但此後波動劇烈，目前則徘徊在每股135美元的IPO價格附近。

Anthropic近期也面臨一些阻力，今年6月，白宮因Anthropic發布前沿模型Mythos5與Fable5而引發反應，迫使Anthropic暫時將兩款模型從公開環境撤下。

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Anthropic之後重新發布Fable5，但以資安為主要用途的Mythos仍受到限制，目前僅提供給參與相關計畫的少數資安公司，用於在模型正式發布前尋找及修補軟體漏洞，Anthropic近期也在部落格文章中表示，正在測試的模型曾有3次突破沙盒環境並對真實企業發起攻擊，而這些企業的名稱與虛構目標相同，其中包括Mythos，另一方面，Anthropic的客戶也曾抱怨公司設置過多安全限制。

《金融時報》指出，Anthropic另一項挑戰在於成本，該報引用AI分析公司Artificial Analysis的資料指出，Anthropic模型的使用成本超過競爭對手OpenAI的2.5倍，而中國開放權重模型的運行成本又遠低於這兩家公司。

AI基礎設施建置成本同樣十分高昂。CNBC近期報導指出，美國聯準會已警告，AI基礎設施投資可能透過推高電力與電腦硬體市場成本，進一步帶來通膨壓力。

部分企業已因成本問題開始限制Token使用量，而近期Mavvrik與Benchmarkit進行的調查則顯示，最多有4分之1的企業曾因成本考量延後或取消AI專案。

資料來源：gizmodo

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生成式AI已成為不少上班族與學生的日常工具，但如果AI生成的文字能被「驗明正身」，恐怕不是所有人都樂見。Anthropic近期開始在Claude輸出的內容中加入浮水印，雖然透過人眼看不見，但是電腦系統可以辨識，標示內容曾由AI生成或編輯，消息曝光後引發部分使用者不滿，擔心自己在工作或課業中使用AI的情況因此曝光。記者彭夢竺／編譯

生成式AI已成為不少上班族與學生的日常工具，但如果AI生成的文字能被「驗明正身」，恐怕不是所有人都樂見。Anthropic近期開始在Claude輸出的內容中加入浮水印，雖然透過人眼看不見，但是電腦系統可以辨識，標示內容曾由AI生成或編輯，消息曝光後引發部分使用者不滿，擔心自己在工作或課業中使用AI的情況因此曝光。

Anthropic此次調整主要是為符合歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）相關透明度規範，要求科技業者針對AI生成或經AI編輯的內容提供機器可辨識的標示。不過，政策上路後，也在Reddit等網路社群掀起討論。

[caption id="attachment_226442" align="aligncenter" width="2560"] Claude Design。（圖／Claude）[/caption]

部分使用者擔心留下數位痕跡

部分Claude使用者擔憂，浮水印可能讓原本只是利用AI協助工作的使用者，也被直接貼上「AI生成」標籤。

一名Reddit使用者舉例，學生可能只是請Claude重新整理一段文字，記者可能利用AI摘要長達200頁的逐字稿，作家也可能只是在創作遇到瓶頸時詢問同義詞，但最後輸出的內容都可能留下可被辨識的AI痕跡。

該名使用者認為，熟悉AI技術的人或許能透過重新改寫，甚至使用其他AI工具處理內容來降低被辨識的可能性，真正容易受到影響的反而是一般使用者。

不過，文章作者對此並不認同。以記者為例，如果只是利用AI協助摘要大量逐字稿，浮水印本身並不會構成問題；真正涉及倫理爭議的情況，是直接把AI生成的摘要原封不動貼進報導，卻當成自己的文字使用。

同樣地，學生若只是利用AI協助整理想法，與直接複製Claude生成的段落交作業，兩者本來就存在明顯差異。

有人批「我才是做最多工作的人」

另一名使用者則批評Anthropic的作法「不道德」，認為使用Claude完成工作時，真正投入大量心力的仍是使用者本人。該名使用者表示，從指令、背景資訊、判斷到一次又一次修改，都是由人類完成，Claude只是協助執行的工具。如果連AI產生的程式碼或其他內容都加入浮水印，就讓人質疑Claude究竟是在「宣稱」什麼程度的貢獻。

不過，其他網友反駁，浮水印的目的並不是讓Claude「搶功勞」，而是讓外界有機會辨識內容是否由AI產生，尤其AI生成內容在部分情境下可能涉及錯誤資訊、學術誠信或其他風險，留下辨識機制本身具有合理性。

甚至有網友調侃，部分反對者連抱怨Claude的文章，看起來都像是由Claude協助撰寫。

AI用別人的內容訓練卻要「做記號」？

除了擔心AI使用情況曝光，也有部分批評者從另一個角度質疑浮水印制度。一名Reddit使用者認為，大型AI模型本身就是透過大量既有內容進行訓練，如今AI公司卻反過來替模型產出的文字加入浮水印，形成相當諷刺的局面。

該名使用者表示，自己並不會使用Claude直接撰寫內容，但對於AI替使用者作品留下可辨識標記的發展方向仍感到不安，尤其考量目前許多前沿模型的訓練資料來源長期存在著作權及內容使用爭議。

不想被標示就是想騙人？網路支持聲浪不少

儘管部分Claude使用者強烈反彈，Reddit上的討論並非一面倒反對。相反地，不少使用者認為，替AI生成內容加入可辨識標記，是提高透明度相對合理的作法。

有網友直言，幾乎找不到反對AI浮水印的充分理由，甚至認為如果使用者堅持不希望別人知道內容由AI生成，真正需要回答的問題反而是「為什麼需要隱瞞？」

這場爭議也反映生成式AI進入職場與校園後越來越難迴避的問題：使用AI本身未必等同作弊或不當行為，但「AI協助」與「AI代寫」之間究竟如何劃線，仍缺乏一致標準。

從整理資料、修改文句、尋找靈感，到直接生成整份報告、文章或程式碼，AI在人類成果中可能扮演完全不同程度的角色。隨著AI生成內容開始留下可被機器辨識的痕跡，未來企業、學校甚至內容產業面對的問題，恐怕不再只是「有沒有使用AI」，而是使用到什麼程度，以及是否應該揭露。

資料來源：Techcrunch

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