Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資安打造的Gemini 3.5 Flash Cyber，主打更低成本、更快回應速度及更高效率，鎖定大規模AI代理應用。不過，市場期待已久的旗艦模型Gemini 3.5 Pro並未同步亮相。記者彭夢竺／編譯

Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資安打造的Gemini 3.5 Flash Cyber，主打更低成本、更快回應速度及更高效率，鎖定大規模AI代理應用。不過，市場期待已久的旗艦模型Gemini 3.5 Pro並未同步亮相。

這次更新聚焦於提升AI模型的效率、延遲表現及穩定性，協助企業部署大量AI代理，而非推出更高階的旗艦模型，也讓外界更加關注Gemini 3.5 Pro的上市時程。

[caption id="attachment_241148" align="aligncenter" width="1356"] Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型。（圖／截取自Google）[/caption]

Gemini 3.6 Flash提升效能

Google表示，Gemini 3.6 Flash定位為新一代主力模型，在程式開發、知識工作及多模態能力方面均有所提升，同時可將Token使用量降低最多17%，因此整體使用成本也低於前一代Gemini 3.5 Flash。

另一款Gemini 3.5 Flash-Lite則主打更高性價比，瞄準對成本敏感的企業應用。至於Gemini 3.5 Flash Cyber，則是針對資安漏洞偵測與修補進行微調，目前僅透過限量測試計畫提供政府機關及受信任合作夥伴使用。

Gemini 3.5 Pro再度缺席

相較於新模型發布，更受市場關注的是Google這次並未推出旗艦模型Gemini 3.5 Pro。Gemini Pro系列一直是Google處理複雜推理及程式開發等高難度任務的最高階模型；相較之下，Flash系列則以成本較低、回應速度更快為主要特色。

Google今年5月曾預告，Gemini 3.5 Pro已開始於內部使用，預計下個月推出。不過，根據《彭博社》日前報導指出，由於未能達到內部效能目標，Google目前仍面臨產品上市延遲。

Google：正與合作夥伴測試

Google DeepMind產品負責人羅根．基爾派翠克（Logan Kilpatrick）表示，目前Gemini 3.5 Pro正與合作夥伴進行測試，希望能「很快」正式推出。他也透露，Google已啟動Gemini 4迄今規模最大的「預訓練」（Pre-training）作業，顯示公司已同步展開下一代大型語言模型的研發工作。

AI模型競賽持續升溫

自Gemini Pro今年2月更新以來，競爭對手持續加快產品發布速度。

OpenAI已推出GPT-5.5，並開始陸續部署GPT-5.6；Anthropic則發布Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5，並擴大開放旗下Fable 5模型，反映生成式AI市場競爭仍持續升溫。

資料來源：Techcrunch

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OpenAI宣布推出新一代ChatGPT語音模式「GPT-Live」，採用全雙工架構，可同時聆聽與回應使用者，大幅提升對話自然度。新功能即日起陸續向全球ChatGPT用戶開放，也同步支援iOS、Android及網頁版，由於ChatGPT已支援Apple CarPlay，因此CarPlay語音體驗也將同步升級。記者彭夢竺／編譯

OpenAI宣布推出新一代ChatGPT語音模式「GPT-Live」，採用全雙工架構，可同時聆聽與回應使用者，大幅提升對話自然度。新功能即日起陸續向全球ChatGPT用戶開放，也同步支援iOS、Android及網頁版，由於ChatGPT已支援Apple CarPlay，因此CarPlay語音體驗也將同步升級。

除了預計推出GPT-5.6模型外，OpenAI表示，GPT-Live是本週另一項重要更新，希望讓AI對話更接近真人交流。

[caption id="attachment_234412" align="aligncenter" width="2894"] ChatGPT語音模式GPT-Live陸續開放，同步支援iOS、Android及網頁版，CarPlay也可用。（圖／截取自OpenAI）[/caption]

可同時聆聽與回應 對話更自然

GPT-Live最大的特色在於採用全雙工架構，AI可在說話的同時持續聆聽使用者，不必等到一句話完全結束才開始回應。

例如使用者可直接打斷ChatGPT，系統會立即理解並調整回應；AI也能透過「嗯哼（mhmm）」、「好（yeah）」等語氣詞，表達正在聆聽，或在適當時機保持安靜，讓使用者有更多思考空間。

此外，新版語音模式也整合網路搜尋能力，可提供更完整的資訊，並能更準確判斷何時該停止說話、何時應持續傾聽。

推出2種版本 免費與付費方案皆可使用

GPT-Live首波提供兩種版本，包括GPT-Live-1及GPT-Live-1-mini。其中，免費版ChatGPT預設使用GPT-Live-1-mini；所有付費方案用戶則可使用GPT-Live-1。OpenAI表示，2款模型已開始向全球ChatGPT用戶陸續開放，涵蓋iOS、Android及網頁平台。

支援多國語言 未來加入畫面分享

GPT-Live已針對ChatGPT最常使用的多種語言進行最佳化，但部分語言目前仍可能出現非母語口音或流暢度不足的情況，團隊將持續改善。

目前GPT-Live尚未支援結合視訊或螢幕分享的語音功能，相關功能仍在開發中；現階段若需使用語音搭配畫面分享，仍須透過舊版ChatGPT Voice模式。此外，OpenAI也表示，開發者未來可透過API整合GPT-Live功能，相關服務已開放登記申請。

For questions that require web search, deeper reasoning, or more complex work, GPT-Live can delegate to our latest frontier model behind the scenes, and brings the result back into the conversation when it's ready. pic.twitter.com/YvM67MxcsR

— OpenAI (@OpenAI) July 8, 2026

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資料來源：9to5mac

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Meta於9日正式開放開發者使用Muse Spark AI模型，同時推出升級版Muse Spark 1.1，並首度採取付費API模式，正式跨入AI模型商業化市場，直接與OpenAI及Anthropic競爭。記者彭夢竺／編譯

Meta於9日正式開放開發者使用Muse Spark AI模型，同時推出升級版Muse Spark 1.1，並首度採取付費API模式，正式跨入AI模型商業化市場，直接與OpenAI及Anthropic競爭。

Meta表示，Muse Spark 1.1是目前旗下最強的程式設計與AI代理模型，也是公司推動「個人超級智慧」策略的重要一步。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1200"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

主打程式開發與AI代理 可完成多步驟任務

Muse Spark 1.1可撰寫及除錯程式碼，操作各類軟體與外部工具，同時理解文字、圖片及影片內容，並能在較少人工介入下完成複雜、多步驟任務。

今年4月，Meta推出Muse Spark，這是Meta超級智慧團隊成立後推出的首款文字推理模型，目標縮小與競爭對手在AI領域的差距。當時，Meta僅透過合作夥伴進行API封閉測試，如今則正式開放美國開發者公開預覽。

開放API測試 提供20美元免費額度

美國開發者目前可透過Meta Model API公開預覽Muse Spark，測試提示詞、比較模型輸出結果，以及開發各類應用整合。Meta提供每位開發者20美元免費額度，之後採按量計費模式。

Muse Spark 1.1收費標準為每100萬個輸入Token收費1.25美元，每100萬個輸出Token收費4.25美元。

價格高於OpenAI入門版GPT-5 mini及Anthropic低價版本Claude Haiku 4.5，但仍低於Anthropic高階模型Claude Sonnet 4.6。

分析師：Meta終於找到AI獲利模式

Futurum Equities首席市場策略師Shay Boloor表示，如果Muse Spark 1.1在程式設計能力上，真的能與Anthropic Claude及OpenAI Codex競爭，Meta終於有機會建立從AI模型到付費開發工具的商業模式。

Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）則表示，公司將持續聚焦於打造兼具AI代理能力、多模態能力且成本更低的模型。

將導入Meta AI與旗下聊天機器人

Muse Spark 1.1目前已在Meta AI App及官方網站提供Thinking模式，未來也預計逐步取代目前支援WhatsApp、Instagram、Facebook及Meta智慧眼鏡聊天機器人的Llama模型。

這次發布也延續Meta近期加速布局AI產品的策略。Meta日前才宣布，已開始在旗下應用程式推出Muse Image，這是Meta Superintelligence Labs推出的首款圖像生成模型。

資料來源：路透社

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日前傳出微軟（Microsoft）為降低人工智慧（AI）成本，正逐步以自家MAI模型取代部分OpenAI技術，引發外界揣測雙方合作關係是否出現變化。對此，OpenAI於發表GPT-5.6時宣布，新模型將成為Microsoft 365 Copilot的「首選模型（preferred model）」，試圖淡化雙方漸行漸遠的市場傳聞。記者許若茵／編譯

日前傳出微軟（Microsoft）為降低人工智慧（AI）成本，正逐步以自家MAI模型取代部分OpenAI技術，引發外界揣測雙方合作關係是否出現變化。對此，OpenAI於發表GPT-5.6時宣布，新模型將成為Microsoft 365 Copilot的「首選模型（preferred model）」，試圖淡化雙方漸行漸遠的市場傳聞。

[caption id="attachment_156875" align="aligncenter" width="1024"] 日前傳出微軟（Microsoft）為降低人工智慧（AI）成本，正逐步以自家MAI模型取代部分OpenAI技術，引發外界揣測雙方合作關係是否出現變化。（圖／123RF）[/caption]

OpenAI表示，GPT-5.6將支援Microsoft旗下多款生產力應用，包括Word、Excel、PowerPoint及Cowork等Microsoft 365 Copilot服務。

OpenAI在官方部落格指出，雙方合作一直以來都致力於將先進AI技術帶給更多個人及企業用戶，「我們很高興能持續深化這項共同承諾。」不過，OpenAI並未進一步說明「首選模型」的具體定義，目前僅能確認GPT-5.6將持續作為Microsoft 365 Copilot的重要AI模型。

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稍早《彭博》曾報導，微軟已開始在Word、Excel等產品中，逐步以自家開發的MAI模型回應部分使用者查詢，希望降低對OpenAI及Anthropic模型的依賴，藉此控制日益攀升的AI推論成本。然而，報導並未指出微軟將停止採用OpenAI模型，而是強調微軟正採取多模型策略，在維持與OpenAI合作的同時，增加自研模型的使用比例，以提升成本效益與技術自主性。

因此，OpenAI此次宣布GPT-5.6成為Microsoft 365 Copilot「首選模型」，被視為重申雙方合作仍持續進行，但並未否定微軟同步擴大導入自家AI模型的策略。

資料來源：techcrunch

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OpenAI宣布推出全新即時語音模型GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini，主打更自然的人機對話體驗，可同時「聆聽」與「說話」，支援自然插話（Turn-taking）、即時翻譯，以及更長時間的語音互動，OpenAI同時宣布，ChatGPT原有的Advanced Voice Mode將預設升級為GPT-Live-1 mini，付費訂閱用戶則可使用效能更高的GPT-Live-1。記者許若茵／編譯

OpenAI宣布推出全新即時語音模型GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini，主打更自然的人機對話體驗，可同時「聆聽」與「說話」，支援自然插話（Turn-taking）、即時翻譯，以及更長時間的語音互動，OpenAI同時宣布，ChatGPT原有的Advanced Voice Mode將預設升級為GPT-Live-1 mini，付費訂閱用戶則可使用效能更高的GPT-Live-1。

[caption id="attachment_234308" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI宣布推出全新即時語音模型GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini，主打更自然的人機對話體驗。（圖／截自OpenAI）[/caption]

不同於過去需先將語音轉文字，再交由大型語言模型生成回應、最後再轉回語音的流程，新一代GPT-Live採用全雙工（Full-duplex）架構，可同步處理語音輸入與輸出，讓使用者能自然打斷AI說話，AI也能在對話過程中持續理解上下文，不必等待完整句子結束才回應。

OpenAI表示，新模型改善了過去容易打斷使用者發言、理解能力不足等問題。若遇到需要搜尋、推理或AI代理（Agent）等較複雜任務時，GPT-Live也會即時串接最新的GPT-5.5等文字模型，同時維持語音對話不中斷。此外，新語音模式也具備更長時間的互動能力。OpenAI產品團隊表示，內部測試中已有使用者透過ChatGPT Voice進行長達30至40分鐘的連續對話，例如散步時一路聊天，GPT-Live還加入視覺化回應能力，可依需求將部分資訊以圖片或其他視覺形式呈現，而不僅限於語音回答。

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OpenAI認為，語音將逐漸成為未來人機互動的重要介面，不僅適用於日常聊天，也可支援更複雜且持續性的AI代理工作。不過，公司強調，目前並非朝打造「AI陪伴者（AI Companion）」方向發展，而是在模型中加入安全機制，包括針對青少年提供適齡回應，若對話涉及自傷等敏感議題，也會提供相關協助資源。

目前全球已有超過1.5億人使用ChatGPT的Voice與Dictation等語音功能。OpenAI也坦言，新語音模式仍有待持續改善，例如展示印地語即時翻譯時，AI仍帶有明顯美式口音，語調也較生硬，不過官方表示，新模型已針對「大多數常用語言」進行最佳化，但尚未公布完整支援語言清單。

資料來源：techcrunch

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由馬斯克（Elon Musk）旗下太空、社群平台與人工智慧業務整合而成的新品牌SpaceXAI，正式發布旗下首款人工智慧模型Grok 4.5，這也是SpaceXAI成立後首次推出AI模型，並同步開放於Grok Build、AI程式開發平台Cursor，以及SpaceXAI Console使用。記者許若茵／編譯

由馬斯克（Elon Musk）旗下太空、社群平台與人工智慧業務整合而成的新品牌SpaceXAI，正式發布旗下首款人工智慧模型Grok 4.5，這也是SpaceXAI成立後首次推出AI模型，並同步開放於Grok Build、AI程式開發平台Cursor，以及SpaceXAI Console使用。

[caption id="attachment_234304" align="aligncenter" width="1024"] 由馬斯克（Elon Musk）旗下太空、社群平台與人工智慧業務整合而成的新品牌SpaceXAI，正式發布旗下首款人工智慧模型Grok 4.5。（圖／截自SpaceXAI）[/caption]

SpaceXAI表示，Grok 4.5是目前旗下「最聰明的模型」，針對程式設計、AI代理（Agentic AI）及知識型工作進行最佳化，尤其擅長工程開發與企業辦公等應用場景，此次也是SpaceXAI與AI程式設計平台Cursor合作後推出的首款產品。

不過，從多項主流AI評測結果來看，Grok 4.5整體表現仍落後於Anthropic最新的Claude Fable 5，以及OpenAI的GPT-5.5，在多數基準測試中，成績大致與數月前推出的Anthropic Opus 4.8相近。

SpaceXAI則將競爭優勢放在成本與效率，馬斯克表示，Grok 4.5具備Opus等級能力，但推論速度更快、Token使用效率更高，且成本更低，官方公布價格顯示，Grok 4.5每100萬個輸入Token收費2美元、每100萬個輸出Token收費6美元；相較之下，Anthropic Opus 4.8分別為5美元與25美元，而Claude Fable 5則高達10美元與50美元，價格競爭力更加明顯。

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然而，Grok仍面臨品牌形象挑戰。過去該模型曾因內容安全問題引發外界批評，包括生成未經同意的裸露影像等爭議，使其在AI安全議題上備受關注。

此外，近期美國政府曾基於國家安全考量，限制Anthropic部分模型對外提供服務，並傳出延後OpenAI新模型發布，但Grok 4.5並未受到相關限制，已正式向開發者與企業用戶開放使用。

資料來源：gizmodo

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美國政府以國家安全為由，突然對Anthropic公司最先進的AI模型Fable實施出口管制，等同於直接「封鎖」了一個私人企業剛發布的商業產品，震驚全球科技圈。兩週後，Anthropic的另一款模型Mythos 5才逐步獲准向部分「可信賴」機構開放使用。幾乎在同一時間，白宮要求OpenAI分階段推出GPT-5.6，限制存取範圍。AI監管，正式進入國家安全的新時代。作者：張瑞雄（台北商業大學榮譽講座教授）

美國政府以國家安全為由，突然對Anthropic公司最先進的AI模型Fable實施出口管制，等同於直接「封鎖」了一個私人企業剛發布的商業產品，震驚全球科技圈。兩週後，Anthropic的另一款模型Mythos 5才逐步獲准向部分「可信賴」機構開放使用。幾乎在同一時間，白宮要求OpenAI分階段推出GPT-5.6，限制存取範圍。AI監管，正式進入國家安全的新時代。

[caption id="attachment_227426" align="alignnone" width="810"] 人類造出的AI怪物管得住嗎？｜專家論點【張瑞雄】（圖／AI生成）[/caption]

怪物已在搖籃裡醒來

這一切的背景，是AI能力的加速躍進。神經網路的運作邏輯與傳統軟體截然不同，後者每一行程式碼都清晰可循，而前者更像是在海量數據中「培育」出來的生命。Anthropic的執行長Dario Amodei曾坦言，人類對自己研發的AI模型，理解程度大概只有3%。換句話說，我們正在催生一種我們幾乎不懂的東西，而且它正以自主學習的方式越來越強大。

更令人憂慮的是，業界普遍預期AI即將具備足夠的工程能力，可以自行設計並改良下一代AI系統。一旦AI擁有遞迴式自我改良的能力，人類可以控制它的時間窗口，可能就此關閉。所謂「超級人工智慧」(Artificial Superintelligence，ASI)，不再是遙遠的科幻想像，而是實際的技術路線。

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緊急關閉開關

面對這種局面，各國政府開始有所行動。英國有議員提出在網路安全立法中加入「緊急關閉開關」條款，讓政府在特定情況下有權切斷境內資料中心的運作。加拿大已有30多位國會議員連署，呼籲政府禁止超級智慧的開發。川普政府則在今年6月5日簽署備忘錄，表態支持AI緊急關閉機制的概念。

這些措施看似積極，但都面臨一個根本困境，如何定義「超級智慧」的門檻？因為我們不了解AI，若等到確認超級智慧出現才行動，屆時早已來不及。但若連定義都模糊，立法要管的究竟是什麼？監管線要畫在哪裡？

利潤與末日之間的矛盾

在技術前線工作的工程師，心態上並不像外人想像的那樣悲天憫人。相當一部分的矽谷精英抱持著「超人類主義」的信念，盼望AI最終能取代生物性的人類，讓意識上傳、永生成真。另一部分人則沒有那麼深刻的哲學理念，只是追著高薪與技術挑戰跑，沒有太多時間去想後果。

這種生態，揭示了一個結構性問題。AI競賽的動能，來自於資本、好奇心與地緣政治的三重加速。頂尖的AI實驗室既是私人企業，又背負著讓投資人滿意、讓政府信任、讓社會接受的多重壓力。在這樣的框架下，自主煞車幾乎是不可能的，因為一旦某家公司停下來，競爭對手就會超越。

Anthropic今年6月公開呼籲業界協調、共同暫停開發先進AI的聲明，本質上是一種政治姿態，也是一種技術誠信的表態，但沒有任何機制保證其他公司跟進。更別說在美中科技競爭的地緣架構下，任何一方的單方面讓步，都會被解讀為戰略示弱。

人類要清醒

支持快速推進AI的人常說，「末日論」不過是缺乏根據的恐慌，也有人認為AI會自主發展出消滅人類的動機，是「迷信式的誇大」。這種觀點有其市場，尤其在風險投資圈。但問題不只在於AI會不會突然「想殺人」，更在於人類是否有能力治理一種比人類更聰明的系統，尤其當控制這個系統的人，本身就有各自的私利與盲點。

真正的挑戰，是如何在技術仍在高速前進時，建立一套跨越國界、具有可信監督機制的國際架構，而不是各國各自為政、立法緊追不上現實。一種「信任但驗證」的多邊協議構想，讓主要AI大國共同簽約、相互查核，在概念上最接近實際可行的方向。但在當前美中關係緊繃的現實下，這樣的協議要從構想走向談判桌，需要的政治能量恐怕不亞於核武不擴散條約的達成。

當年設計核武的科學家中，也有人在第一次核試驗成功的瞬間，腦海中浮現的是毀滅的景象，而不只是勝利的喜悅。AI時代的我們，是否有同等的清醒？

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美國川普政府近期以國安為由限制部分先進AI模型對外釋出，原意是維持美國技術優勢，但外媒分析指出，此舉反而可能讓中國AI企業加速追趕，甚至縮小與美國頂尖模型的差距。記者黃仁杰／編譯

美國川普政府近期以國安為由限制部分先進AI模型對外釋出，原意是維持美國技術優勢，但外媒分析指出，此舉反而可能讓中國AI企業加速追趕，甚至縮小與美國頂尖模型的差距。

[caption id="attachment_227530" align="aligncenter" width="1536"] 美國川普政府近期以國安為由限制部分先進AI模型對外釋出，但外媒分析指出，此舉反而可能讓中國AI企業加速追趕。（圖／AI生成）[/caption]

根據《CNBC》報導，美國政府日前要求Anthropic暫停釋出旗下最新AI模型。經過約兩週調整後，Anthropic已獲准向部分企業及美國政府機構開放Mythos 5模型，但性能更高的Fable 5目前仍未恢復供應。

另一方面，OpenAI也表示，應美國政府要求，公司將放緩GPT-5.6模型的全面部署時程。

近年來，美國政府持續主張降低監管門檻，加快AI技術發展，以維持對中國的領先優勢。然而，如今限制先進模型的做法，也引發產業界質疑是否反而削弱美國企業競爭力。

就在美國模型受到限制之際，中國AI企業正快速推出性能逼近國際頂尖水準的新模型。

其中，智譜AI（Zhipu AI）本月發布的GLM-5.2，被多位研究人員認為，在部分網路安全測試（Cybersecurity Benchmarks）中的表現，已可與Anthropic最新模型相提並論。

知名創投Andreessen Horowitz共同創辦人Marc Andreessen就在社群平台X表示，許多AI專家認為，GLM-5.2是第一款真正能在公開測試中追平，甚至部分超越美國大型AI實驗室模型的中國AI系統。

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美國喬治城大學新興科技安全中心（Center for Security and Emerging Technology）研究員Sam Bresnick則形容，近期發展對美國而言是一記重要警鐘。

Jefferies策略分析師Christopher Wood引用產業消息指出，GLM-5.2已幾乎具備與Anthropic競爭企業市場的能力，但每Token成本僅約為Anthropic模型的四分之一，成本優勢相當明顯。

曾擔任川普政府AI及加密貨幣顧問的David Sacks也在X發文表示，美國若偏離鼓勵創新、基礎建設、能源與技術出口的AI發展策略，恐將付出代價。

除了性能快速提升，中國AI模型的低成本也開始吸引企業導入。

AI新創Lindy執行長Flo Crivello透露，公司已全面停止使用Anthropic Claude模型，改採中國DeepSeek模型後，AI運算成本幾乎「直接掉到地板」。

市場分析指出，美國企業已開始從過去不計成本投入AI模型訓練與推論的「Tokenmaxxing」階段，逐漸轉向重視投資報酬率（ROI）與營運效率，這也讓價格更具競爭力的中國模型獲得更多採用機會。

此外，中國開源權重（Open-weight）模型也持續快速普及。

AI資安公司Armadin共同創辦人Travis Lanham表示，由於企業可直接下載模型並部署於自有伺服器，不需依賴第三方雲端服務，因此中國模型更容易進入全球市場。他形容，目前開源模型發展就像「狂野西部（Wild West）」。

Lanham指出，GLM-5.2及Moonshot AI推出的Kimi K2.7，在網路安全分析、漏洞利用程式生成等應用上已有相當成熟表現。

目前，美國政府是否進一步限制中國AI模型使用，已成為政策圈討論焦點。

近年美國持續透過出口管制，限制輝達（NVIDIA）及超微（AMD）高階AI晶片出口中國，同時禁止美國企業採用華為設備，以降低國安風險。

不過，相較於硬體仍受出口管制，開源AI模型一旦公開釋出，全球企業即可自行部署，使監管難度大幅提高。

值得注意的是，特斯拉（Tesla）與SpaceX執行長馬斯克（Elon Musk）日前也在X表示，他預估GLM-5.2最快明年第一季即可追上Anthropic Fable等級。

對此，智譜AI共同創辦人唐傑（Jie Tang）則回覆表示：「不用等那麼久。」

中國模型也逐漸獲得大型企業採用。

包括Shopify、Airbnb都公開表示，已使用阿里巴巴（Alibaba）Qwen 3模型擴展AI功能；Coinbase執行長Brian Armstrong也透露，公司導入GLM-5.2及Kimi 2.7等開源模型後，即使AI使用量持續增加，整體AI成本仍降低近一半。

產業人士認為，目前最值得關注的仍是網路安全風險。

資安公司Silverfort執行長Hed Kovetz指出，目前部分開源AI模型已能自動完成多數網路攻擊流程，未來數月甚至可能具備自主執行完整攻擊任務的能力。

他警告，若美國政府未能讓產業提前熟悉並建立相應防禦能力，等到中國AI模型全面成熟時，整個產業可能都將措手不及。

來源：CNBN

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Anthropic表示，美國商務部已解除對Claude Fable 5與Mythos 5模型的出口限制，結束這家人工智慧公司與川普政府之間最新一輪備受矚目的對峙，Anthropic也在X平台發文表示，感謝用戶的耐心等待，也感謝所有參與模型重新部署工作的人員。記者許若茵／編譯

Anthropic表示，美國商務部已解除對Claude Fable 5與Mythos 5模型的出口限制，結束這家人工智慧公司與川普政府之間最新一輪備受矚目的對峙，Anthropic也在X平台發文表示，感謝用戶的耐心等待，也感謝所有參與模型重新部署工作的人員。

[caption id="attachment_226144" align="aligncenter" width="1024"] Anthropic表示，美國商務部已解除對Claude Fable 5與Mythos 5模型的出口限制。（圖／AI生成）[/caption]

Anthropic於6月中旬依據政府以「國家安全權限」為由發布的出口管制命令，停止提供Fable 5與Mythos 5服務，公司當時表示，接獲指示要求暫停所有外籍人士存取權限，無論身處美國境內或境外，甚至包括Anthropic內部的外籍員工。

美國政府對Anthropic祭出限制之際，中國開源模型正快速崛起，其能力已接近部分最強大的美國模型，同時成本顯著更低，在川普政府限制Anthropic推出最新模型後，多位科技業高層與投資人曾表達憂慮，認為此舉等同讓中國開發者獲得額外時間追趕。

此次宣布解禁前數日，美國商務部長Howard Lutnick已允許Anthropic向部分企業與聯邦政府機關提供Mythos 5，根據CNBC取得的一封信函，Lutnick表示，他已確認存在適當防護措施，可允許部分「可信任夥伴」存取該模型。

Lutnick週二也在X平台表示，過去兩週政府與Anthropic密切合作，完成Fable 5的分析與核准程序，以確保美國政府內部立場一致，並強化美國在AI領域的領導地位，Anthropic表示，將自週三起恢復Fable 5的存取權限。

在出口管制實施前數日，Anthropic才剛發布這兩款模型，並宣稱其在多項產業基準測試中達到最先進水準，其中Fable 5更是Anthropic首次向大眾公開如此高階的產品。

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Anthropic今年與白宮關係持續緊張，在6月12日收到出口管制命令後，公司迅速前往華盛頓與川普政府展開協商，其後數週，Anthropic對談判進展始終保持低調，鮮少公開說明。

據報導，Anthropic共同創辦人Tom Brown在此次協商中扮演主要角色，取代執行長Dario Amodei主導談判工作，Amodei因長期公開倡議AI安全議題，以及在2024年總統大選期間公開支持Kamala Harris，成為川普政府關注對象之一，Lutnick上週五寄出的信函收件人也是Brown，而非Amodei。

這起事件也在AI產業引發困惑，業界人士表示，目前並不清楚政府監管方向，也無法確定究竟由誰主導相關決策或影響總統立場，尤其是在David Sacks今年稍早卸下加密貨幣與AI主管職務之後。

川普政府已釋出將更積極介入AI監管的訊號，美國總統川普於6月初簽署AI行政命令，要求AI開發商在正式發布模型前，自願向政府提交模型供能力評估，該命令雖未提出具體細節，但要求聯邦機關在60天內建立相關制度與程序。

這項要求也讓包括OpenAI在內的AI企業面臨挑戰，因為業者仍須在相關制度尚未完成期間持續推出新模型，OpenAI上週五宣布三款新模型，並表示遵循政府要求，初期僅向少數可信任夥伴開放，OpenAI指出，公司已在模型發布前向政府展示包括GPT-5.6在內的新模型能力，並說明相關推出計畫。

不過OpenAI也表示，不認為這類政府存取審查程序應成為長期常態，因為這將使需要先進工具的使用者、開發者、企業、網路防禦人員及全球合作夥伴無法及時取得最佳技術。

資料來源：CNBC

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OpenAI正式公布首款自行設計的人工智慧（AI）晶片「Jalapeño」，並宣布由博通（Broadcom）共同參與設計，希望藉此提升AI基礎設施效能，同時降低對輝達（NVIDIA）GPU的依賴，打造更具成本效益的AI運算平台。記者黃仁杰／編譯

OpenAI正式公布首款自行設計的人工智慧（AI）晶片「Jalapeño」，並宣布由博通（Broadcom）共同參與設計，希望藉此提升AI基礎設施效能，同時降低對輝達（NVIDIA）GPU的依賴，打造更具成本效益的AI運算平台。

[caption id="attachment_226847" align="aligncenter" width="1536"] OpenAI正式公布首款自行設計的人工智慧（AI）晶片「Jalapeño」，並宣布由博通（Broadcom）共同參與設計，希望藉此提升AI基礎設施效能。（圖／AI生成）[/caption]

隨著ChatGPT等生成式AI服務快速成長，OpenAI與Anthropic等AI實驗室近年持續面臨算力不足的挑戰。為降低基礎設施成本並建立自主供應能力，OpenAI自2023年起便積極投入自研AI晶片開發。

此次亮相的Jalapeño即為首款成果。

OpenAI表示，Jalapeño主要針對AI推論（Inference）工作設計，也就是大型語言模型回應使用者問題時所需的大量運算，可望提升ChatGPT等AI服務的推論效率與能源使用效率。

博通執行長陳福陽（Hock Tan）接受《路透社》採訪時表示，Jalapeño在特定AI推論工作上的表現，可與輝達Blackwell GPU以及Google TPU相媲美。

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OpenAI硬體主管Richard Ho則指出，這款晶片專為大型語言模型（LLM）打造，不僅適用於目前模型，也能支援未來新一代LLM架構。

OpenAI透露，目前晶片樣品已在公司實驗室完成測試，搭配最新GPT-5.3-Codex-Spark模型運作時，功耗與效能均已達到設計目標，預計今年底正式部署於自家AI基礎設施。

Jalapeño也是OpenAI多世代AI晶片發展計畫的第一步。

OpenAI表示，從設計到送交台積電（TSMC）投片製造，整個晶片開發流程僅耗時約九個月，部分設計流程更利用AI工具協助加速完成。

未來晶片將由加拿大電子製造商Celestica負責建置伺服器系統，但相關晶片與伺服器皆僅供OpenAI內部使用，不會對外銷售。

事實上，自研AI晶片已成為大型AI平台的重要發展方向。

目前Meta、Amazon及Google皆透過博通、Marvell等ASIC設計服務商打造專屬AI晶片，Anthropic也傳出正評估開發自有AI處理器，希望降低對輝達GPU的依賴。

不過，博通也坦言，客製化AI晶片的獲利能力仍受到高頻寬記憶體（HBM）成本影響。

陳福陽指出，由於AI晶片需要大量HBM，目前HBM主要由SK海力士（SK hynix）及三星電子（Samsung Electronics）供應，使客製化AI晶片毛利率仍低於博通的網路交換器等產品。

分析人士認為，OpenAI正式投入自研晶片，代表AI產業正從單純採購GPU，逐步走向軟硬體垂直整合的新階段。未來若自研晶片逐步成熟，OpenAI將可降低對外部供應商依賴，同時強化AI基礎設施的成本控制與運算效率。

來源：路透社

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