企業搬遷的核心動力是成本控制，但「自建更便宜」需多維度評估。作者：黃婉中（雲端架構師）

企業搬遷的核心動力是成本控制，但「自建更便宜」需多維度評估。

[caption id="attachment_222913" align="alignnone" width="863"] （圖／黃婉中提供）[/caption]

我最近觀察到有些客戶開始考慮把部分工作負載搬回私有環境。但這不代表企業在逃離雲端，公有雲整體仍在成長，2025 年全球公有雲支出預計達 723 億美元，年成長 21%。

我認為更準確的描述是：更多企業打算採用混合模式，公有雲和私有雲並存。

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最大動力：節省成本

企業轉向私有雲或混合雲，最大原因就是成本控制。根據 IDC 調查，59% 的組織在 2024 年雲端支出超出預算。

37signals（Basecamp 的母公司）每年付 AWS $320 萬，搬回去後預計五年省超過 $700 萬。而巴菲特旗下的美國保險公司 GEICO，經歷了十年的雲端遷移，結果費用漲了 2.5 倍。

「費用更低」不是對所有企業都成立

但仔細研究，會發現這些案例有個共同點：他們的工作負載非常穩定，不是偶爾爆發。

如果你的工作負載是「偶爾爆發、容易停」，那公有雲的彈性優勢仍然明顯，成本會更低。問題是，現在有越來越多企業發現自己的工作負載其實是「穩定型」，不是「爆發型」。對於這類工作，自建硬體的總持有成本（TCO）可能比長期租用公有雲便宜。

但成本不是唯一因素

不過，穩定的工作負載 = 自建更便宜，這個方程式有例外。

以 AI 工作負載為例。這幾年 GenAI 爆發，AI 從「實驗」變成「持續業務」，看起來工作負載穩定了。但企業面臨新的問題：不願因為三年承諾就被鎖定在特定方案上。

開源模型品質快速提升，已能應付大多數需求，而 AI 市場變化太快，下個月可能有更便宜或更好的選擇出現。結果是很多企業選擇：不簽長約，保有轉換的靈活性。 他們願意付略高的價格，換來隨時切換的自由。

這說明：在市場變化快速的領域，即使工作負載穩定，企業也可能為了保留靈活性而放棄純成本優勢。

自建不是簡單的決定

GEICO 的案例很有啟發性。他們決定搬遷回私有雲後，才發現自建帶來的實際挑戰遠比想像中複雜。他們在一年後公開談論搬遷過程中碰到的問題：

• 電源系統不相容，得自己開發混合方案
• 韌體管理幾乎要從零建起
• 跨不同硬體廠商的管理工具各自為政，難以統一
• 需要招募一批在傳統 OEM 採購模式下根本不需要的專業人才

GEICO 的經驗說明：自建不只是成本問題，還有運維複雜度、人才要求、技術整合等多個維度的挑戰。

所以，如果你發現自己的工作負載其實是穩定型，在考慮自建之前，可以評估以下幾個方面：

1. 人力資源（最大挑戰）

自建最大的成本來自人。不只是「有人會裝機器」，還要「有持續的人來維護、優化、處理突發狀況」，就像 GEICO 遇到的韌體管理和工具整合問題。組一個團隊，光薪資成本就很龐大，必須節省夠多才值得。

判斷標準：

• 你現在有多少人懂基礎設施管理？
• 自建的成本節省是否超過他們的薪資？
• 如果關鍵人物離職了，有接班人嗎？

2. 工作負載的穩定性

如果有臨時的、不可預測的專案，自建不只是不划算，甚至會來不及。

混合雲的做法是：穩定的放在私有，臨時的放在公有。 但代價是複雜度增加，跨雲管理、資料一致性、工具整合都需要額外投入。

3. 合規與安全

某些行業（金融、醫療、政府）或地區有特殊的監管要求，資料必須在特定地區、有特定的安全認證。

判斷標準：

• 你的行業是否有數據位置或安全認證的硬性要求？
• 公有雲廠商是否在你需要的地區有合適的 Data Center？

先檢查公有雲廠商是否提供符合要求的服務（Azure EU、阿里雲等）。只有都不符合，才需考慮自建。

4. 未來的靈活性需求

如果你計劃全球擴展，自建可能不夠靈活。建立全球私有基礎設施的成本和複雜度很高。

判斷標準：

• 業務是否會擴展到新的地理區域？
• 業務模式或技術棧是否會頻繁改變？

如果是，公有雲的靈活性更有價值。如果業務相對穩定，自建的長期成本優勢更明顯。

所以，我該怎麼辦

如果你在考慮是否應該轉向私有雲或混合雲，我建議這樣評估：

第一步：評估你的工作負載

• 哪些是持續穩定跑的？
• 有沒有臨時或不可預測的專案？

第二步：評估你的人力資源

• 有多少人懂基礎設施管理？轉向混合需要改變什麼？
• 你有沒有辦法在關鍵人物離職後保持營運？

第三步：評估你的特殊需求

• 有沒有合規或地理位置的硬性要求？
• 是否需要對特定資料有完全的控制權？

第四步：做成本計算 別只看公有雲的月費。要算上：

• 硬體購買、安裝、更新的成本
• 人力成本（招聘、培訓、流失）
• 機房成本（電力、冷卻、物理安全）
• 隱性成本（緊急維修、停機時間）

如果能清楚回答上面 4 個評估維度時，自然會知道什麼選擇最好。

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隨著年度開發者大會（WWDC 2026）進入倒數階段，科技巨擘蘋果（Apple）正低調地為即將發表的生成式人工智慧（Generative AI）應用進行網路架構鋪路。外媒《MacRumors》特約開發者阿隆．佩里斯（Aaron Perris）發現，蘋果已正式將「genai.apple.com」子網域加入其網域名稱伺服器（DNS）中。儘管該網頁目前尚未正式上線，但此舉無疑證實了蘋果將在下個月的主題演講中，帶來顛覆性的 AI 技術革新。記者孟圓琦／編譯

隨著年度開發者大會（WWDC 2026）進入倒數階段，科技巨擘蘋果（Apple）正低調地為即將發表的生成式人工智慧（Generative AI）應用進行網路架構鋪路。外媒《MacRumors》特約開發者阿隆．佩里斯（Aaron Perris）發現，蘋果已正式將「genai.apple.com」子網域加入其網域名稱伺服器（DNS）中。儘管該網頁目前尚未正式上線，但此舉無疑證實了蘋果將在下個月的主題演講中，帶來顛覆性的 AI 技術革新。

[caption id="attachment_222699" align="alignnone" width="1376"] Apple Intelligence 將為一系列新的輔助功能提供支持，例如為使用 iPhone 錄製的影片自動添加字幕。（圖／AI生成）[/caption]

由於蘋果官網目前已設有專屬的「Apple Intelligence」介紹頁面，外界正熱烈討論「genai.apple.com」未來的具體定位。市場推測，該網域極可能作為開發者專區，或用於承載類似 ChatGPT 與 Claude 等新型態生成式 AI 工具的互動平台。

獨立 Siri 應用程式與全螢幕感知

伴隨新網域的曝光，關於新世代作業系統 iOS 27、iPadOS 27 及 macOS 27 的 Apple Intelligence 升級細節也進一步明朗。其中最受矚目的變革，在於語音助理 Siri 將迎來重大蛻變。新版 Siri 不僅具備更強大的「螢幕操作感知能力」，能提供高度個人化的回應，更傳出將推出獨立的 App 介面，允許用戶如同使用主流 AI 聊天機器人般，與其進行流暢、具連續性的前後文深度對話。

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輔助功能與生產力工具全面 AI 化

除了核心助理的進化，Apple Intelligence 也將深度賦能各項系統原生應用：

• 無障礙輔助體驗：

  系統將支援自動為 iPhone 錄製的影片生成字幕。此外，「語音控制（Voice Control）」功能將首度導入自然語言理解，用戶可以直接發出複雜指令，例如在蘋果地圖中說出「點擊關於最佳餐廳的指南」，或在檔案 App 中指示「點擊紫色資料夾」

• 日常工作流程自動化：

  AI 將大幅降低「捷徑（Shortcuts）」App 的建置門檻，並在「錢包（Wallet）」App 中新增「建立卡票（Create a Pass）」的自動化選項

• 智慧瀏覽與視覺辨識：

  Safari 瀏覽器將具備自動為標籤頁群組命名的功能。此外，「視覺智慧（Visual Intelligence）」功能將迎來史詩級升級，用戶透過相機鏡頭即可掃描食品營養標籤，或直接將名片、紙本文件上的核心資訊一鍵擷取並歸檔至「聯絡人」App 中

蘋果 WWDC 2026 主題演講已定於太平洋時間 6 月 8 日上午 10 點（台灣時間 6 月 9 日凌晨）正式登場。屆時，這個神祕的「Gen AI」網站是否會同步解禁，以及上述 AI 生態系的完整面貌，都將在發表會上揭曉。

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資料來源：macrumors

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科技巨擘谷歌（Google）近日無預警揭曉了旗下次世代人工智慧「Gemini Intelligence」的官方硬體規格要求。根據官方公佈的嚴苛條件顯示，想要流暢運行這項頂級 AI 自動化服務的用戶，恐怕必須持有「近期推出」且「規格攻頂」的旗艦智慧型手機，否則將面臨必須被迫升級硬體的命門。記者孟圓琦／編譯

科技巨擘谷歌（Google）近日無預警揭曉了旗下次世代人工智慧「Gemini Intelligence」的官方硬體規格要求。根據官方公佈的嚴苛條件顯示，想要流暢運行這項頂級 AI 自動化服務的用戶，恐怕必須持有「近期推出」且「規格攻頂」的旗艦智慧型手機，否則將面臨必須被迫升級硬體的命門。

[caption id="attachment_221876" align="alignnone" width="1376"] Google聲明其“功能僅適用於具備最先進功能和規格要求的 Android 設備”，這些要求包括 12GB 或更多 RAM、“旗艦級”晶片組、至少五年的操作系統升級以及對 Gemini Nano v3 或更高版本的支援等等。（圖／AI生成）[/caption]

在 Gemini Intelligence 的官方產品頁面底部，谷歌明確指出：「本服務所包含的各項先進功能，僅限於具備最頂尖處理能力與特定規格需求的 Android 裝置上運行。」官方列出的硬體與軟體護城河相當高，包含了裝置必須配備 12GB 或以上的隨機存取記憶體（RAM）、搭載「旗艦級」系統單晶片（SoC）、承諾至少五年的作業系統升級保證，並且必須原生支援核心關鍵「Gemini Nano v3」或更高版本的微型大型語言模型。

外媒《9to5Google》對此分析指出，在這套綜合限制標準中，是否支援「Gemini Nano v3」無疑是現階段最大的隱形壁壘。因為從目前技術佈局來看，該版本幾乎是由 2026 年後發表的新世代手機專門壟斷。

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根據谷歌開發者官網隨後釋出的相容性清單，目前確認滿足 12GB RAM 並能順利執行 Gemini Nano v3（即具備運行 Gemini Intelligence 資格）的裝置名單如下：

• Google： Pixel 10 系列
• 三星（Samsung）： Galaxy S26 系列
• 一加（OnePlus）： OnePlus 15、OnePlus 15R
• 榮耀（Honor）： Magic 8 Pro
• 真我（Realme）： GT 7T
• iQoo： iQoo 15
• 聯想（Lenovo）： Idea Tab Pro Gen 2、Legion Tab Gen 5（平板裝置）
• 摩托羅拉（Motorola）： Motorola Signature
• Vivo： X200T、X200、X200 Pro、X300、X300 Pro
• Oppo： Find X8、Find X8 Pro、Find X9、Find X9 Pro，以及 Reno 14 Pro 5G、Reno 15 Pro 系列（含標準版、Mini、Max 5G）

值得注意的是，這份名單揭露了相當驚人的遺珠憾事。包含去年的頂規旗艦 Google Pixel 9 全系列、三星現行的 Galaxy S25 系列，甚至連尚未問世的兩款摺疊主力 Samsung Galaxy Z Fold 7 與 Galaxy Z Flip 7，皆因未能擠進 Nano v3 的技術大門而被排除在外。儘管外界預測谷歌未來不排除透過軟體更新向下相容，但結合其餘硬體框架限制，未來能享受到全套 AI 服務的 Android 機種勢必屈指可數。

此外，鑑於蘋果公司（Apple）在系統層級與 AI 隱私上採取較為封閉和保守的策略，Gemini Intelligence 短期內幾乎不可能進駐 iPhone 生態系。雖然目前 iPhone 用戶仍能透過獨立 App 使用「Gemini Spark」進行基本互動，但想要體驗與 Android 系統底層深度整合的自動化核心，機率微乎其微。

對全球用戶而言，這項硬體限制作風無疑相當令人惋惜。因為 Gemini Intelligence 被視為極具革命性的「Agentic AI（代理型 AI）」自動化工具，能跨應用程式為使用者執行複雜的多步驟任務，並帶來包含「Create My Widget（自主建立小工具）」以及更為精準流暢的語音轉文字（Voice-to-Text）等核心殺手級功能。

谷歌最後透露，凡持有上述相容裝置的幸運車主，預計將於今年「夏季期間」（約落在 6 月至 9 月之間）率先獲得升級推播，並將由三星與 Google 的自設旗艦機型拔得頭籌，展開第一波全球測試與正式實裝。

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資料來源：techradar、gemini-intelligence、Google開發者頁面

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當生成式 AI 能在幾秒內完成報告撰寫、資料整理甚至初階分析，職場競爭的規則正在被重寫。過去屬於職場新鮮人累積經驗的「基礎勞動」，如今正以前所未有的速度被自動化取代。對 Z 世代而言，這不只是效率提升的工具革命，更是一場結構性挑戰：當入門門檻消失，個人的價值要如何被定義？記者孟圓琦／綜合報導

當生成式 AI 能在幾秒內完成報告撰寫、資料整理甚至初階分析，職場競爭的規則正在被重寫。過去屬於職場新鮮人累積經驗的「基礎勞動」，如今正以前所未有的速度被自動化取代。對 Z 世代而言，這不只是效率提升的工具革命，更是一場結構性挑戰：當入門門檻消失，個人的價值要如何被定義？

[caption id="attachment_214268" align="alignnone" width="1672"] Z 世代職場上比努力更重要的事：如何在 AI 浪潮中活成「決策者」？（圖／AI生成）[/caption]

過去被視為職場必備的資料搜集、初階文案撰寫與數據清洗，正被 AI 以毫秒速度取代。在這種背景下，Z 世代必須學會如何駕馭 AI，並將自身的核心價值從「勞動輸出」提升至「決策輸入」，以避免在數位浪潮中被邊緣化。

消失的「新手村」？AI 正取代「入門價值」並重組結構

眼看有無數重複性工作逐漸被 AI 取代，然而事實上其實並沒有「全面消滅工作」，但正在改變工作的「骨架結構」。根據英國標準協會 (BSI) 調查顯示，企業已開始將 AI 用於取代低複雜度與重複性任務，彌補技能差距也減少員工人數，甚至有高達 25% 的企業認為，多數入門級工作可交由 AI 完成。

同時，根據全球最大人力資源服務公司之一任仕達年度《工作趨勢報告》（Workmonitor）也顯示，要求 AI 技能的職缺暴增，甚至出現了高達 1,587% 的成長，顯示企業需求已從純粹的「執行者」轉向「能駕馭工具的駕駛員」。 而這意味著，問題不再是「有沒有工作」，而是「你能提供什麼 AI 做不到的價值」。

效率提升後將重新定義「有價值的工作」

AI 帶來的最大改變，不是取代，而是「重新分配時間」。涵蓋美國與英國逾 2,000 名專業人士的研究顯示，有高達 78% 的員工在使用 AI 後，平均每天可節省約 55 分鐘工作時間，大約等同於每周可增加一個完整工作日的效率，並能夠將時間投入在其他須具備創意、策略與協作等高價值任務。

同時，根據全球四大專業諮詢機構之一的「普華永道（PwC）發布《2025希望與恐懼調查報告》（2025 Global Workforce Hopes & Fears Survey），對全球48個國家和地區共49,843名員工進行調查，結果指出：每日使用生成式 AI 的員工

• 生產力顯著提升（全球 92%）
• 薪資與工作保障也同步提高

這代表，真正被放大的不是「做事能力」，而是「如何使用時間與工具」。領導者必須重新設計工作，形塑創新文化，並透過培訓課程建立共同的AI語言與素養，以簡單可落地應用的日常案例深化內部應用，協助員工將AI塑造成自身的數位夥伴，重塑AI時代的人才新價值。

AI 時代的分水嶺：你是在做事還是創造價值

在 AI 時代下究竟該如何活得無可取代？當個人競爭力不再來自單一技能，而是「組合能力」，必須讓自己成為無法被複製的稀缺資源。2025全球AI職缺動態調查報告（PwC’s 2025 AI Jobs Barometer）中，分析了全球六大洲約10億個職缺及數千份企業財報發現，具備 AI 技能的員工，其薪資平均成長幅度甚至達 56%，顯示市場正在快速提高對複合能力的定價。

所謂「產出護城河」，指的是：

• 無法被快速複製的能力
• 能整合多領域知識的能力
• 能將資訊轉化為決策與影響的能力

當 AI 能完成任務，「定義問題與整合資源的人」才是價值核心，這也表示，未來職場的競爭不是「人v.s.AI」而是「會用 AI 的人v.s. 只會做事的人」。

當技術門檻下降，人性能力反而成為稀缺資源，包括：批判性思考、敘事與溝通能力、跨部門協作和倫理判斷。這些能力無法被標準化，也難以被自動化，卻正是企業在決策層最重視的價值來源。Z 世代面對的不是危機，而是一場篩選。留下來的，將不是最努力的人，而是最能重新定義自己價值的人。

參考資料：

• randstad releases new workmonitor 2026 report.
  https://www.randstad.com/press/2026/randstad-releases-new-workmonitor-2026-report/?utm_source=chatgpt.com
• Gen Z faces ‘job-pocalypse’ as global firms prioritise AI over new hires, report says
  https://www.theguardian.com/money/2025/oct/09/gen-z-face-job-pocalypse-as-global-firms-prioritise-ai-over-new-hires-report-says?utm_source=chatgpt.com
• AI tools save workers average of 55 minutes daily
  https://futureiot.tech/ai-tools-save-workers-average-of-55-minutes-daily/
• PwC《2025希望與恐懼調查報告》：每日使用GenAI 員工薪資更高 工作更有保障、生產力更佳
  https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20251112.html?utm_source=chatgpt.com
• PwC《2025全球AI職缺動態調查報告》：AI帶動員工生產力成長3倍 薪資增幅達56%
  https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20250605-1.html?utm_source=chatgpt.com

這篇文章 加班不如加AI！Z世代聰明人都在用的加薪武器 每天可省1小時 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著人工智慧（AI）快速發展，人類文明正站在前所未有的轉變門檻上，也可能加速就業市場的洗牌。哪些工作會被AI取代？成為網路討論不斷的話題，有網友認為，客服正在陸續被取代，也有人擔憂動畫師可能會被淘汰。記者許若茵／綜合報導

隨著人工智慧（AI）快速發展，人類文明正站在前所未有的轉變門檻上，也可能加速就業市場的洗牌。哪些工作會被AI取代？成為網路討論不斷的話題，有網友認為，客服正在陸續被取代，也有人擔憂動畫師可能會被淘汰。

[caption id="attachment_211254" align="aligncenter" width="1024"] 隨著人工智慧（AI）快速發展，人類文明正站在前所未有的轉變門檻上，也可能加速就業市場的洗牌。（圖／AI生成）[/caption]

2014年，物理學家史蒂芬霍金曾警告，完整人工智慧的出現可能意味著人類的終結。2017年，亞馬遜創辦人傑夫貝佐斯則形容當前正處於機器學習與AI的「文藝復興」與「黃金時代」。HubSpot共同創辦人Dharmesh Shah則持相對樂觀態度，認為AI與機器人將讓人類工作表現更好、職涯更穩定。神經科學理論學者暨AI專家Vivienne Ming則將AI比喻為創造工具，能擴展人類能力，但也警告若使用不當，可能帶來更大傷害。

綜合各方觀點，在某些情境下，AI確實能提升效率並簡化工作。根據普華永道（PwC）分析，未來20年內，英國可能有約700萬個職位被取代，但同時也將創造約720萬個新職缺。專業、科學與技術服務領域預計淨成長16%，教育產業成長6%；相對地，運輸與倉儲業及公共行政部門則可能分別下滑22%與18%。

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有許多網友提及，現在許多客服專員都陸續被AI取代，不過許多AI客服答非所問、不夠精準，也無法解決問題，也有網友認為AI客服相當方便，線上就能解決大部分問題。另有網友擔憂，AI可以模仿各類畫風，雖然還無法創作畫風，但AI的高效能，可能造成動畫師先失業。

據《websensa》報導，普華永道（PwC）曾分析，電話行銷人員、會計、保險與福利管理人員、櫃檯接待、快遞員、零售銷售員、校對人員、IT支援、市場研究分析師及廣告業務等10大職位，皆面臨不同程度的自動化威脅。

科技社群討論區：https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus

1111人力銀行總經理張篆楷建議，求職者應提早布局職涯發展方向，持續培養數位技能與跨領域能力，並保持學習彈性，隨時因應產業變化調整步伐。除了專業能力外，也應強化自身的差異化價值，例如結合產業知識與AI應用能力，或發展具人際互動與創造力的軟實力。隨著就業市場快速演變，唯有不斷精進與轉型，才能在AI時代中站穩腳步，將挑戰轉化為新的機會。

參考資料：websensa

這篇文章 AI來搶你飯碗！10大職業快被取代「白領挫咧等」 這一行快不見了 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

生成式人工智慧（GenAI）正快速改變全球勞動市場，但國際勞工組織（ILO）最新分析顯示，這場技術革命可能對不同國家帶來極不均衡的衝擊，尤其對發展中國家的白領就業構成嚴重威脅。《People Matters》報導，研究涵蓋 135 個國家，指出全球約三成工作可能受到 GenAI 暴露影響，而中產階級辦公與行政職位尤其脆弱。高收入國家員工因數位化程度高，更容易利用 AI 提升效率；低收入國家雖整體暴露率低，但部分白領職位可能被自動化取代，出現所謂「白領繞過」（white-collar bypass），阻斷中產階級就業升遷管道。記者林育如／編譯

生成式人工智慧（GenAI）正快速改變全球勞動市場，但國際勞工組織（ILO）最新分析顯示，這場技術革命可能對不同國家帶來極不均衡的衝擊，尤其對發展中國家的白領就業構成嚴重威脅。《People Matters》報導，研究涵蓋 135 個國家，指出全球約三成工作可能受到 GenAI 暴露影響，而中產階級辦公與行政職位尤其脆弱。高收入國家員工因數位化程度高，更容易利用 AI 提升效率；低收入國家雖整體暴露率低，但部分白領職位可能被自動化取代，出現所謂「白領繞過」（white-collar bypass），阻斷中產階級就業升遷管道。

[caption id="attachment_211254" align="alignnone" width="823"] GenAI對發展中國家的白領就業構成嚴重威脅。（圖／AI生成）[/caption]

全球約 17% 工作屬於中度暴露，AI 可協助強化人類勞動；約 8% 工作則屬高暴露風險，可能被自動化取代。研究也指出，數位落差是關鍵挑戰：全球估計有 4.4 億工作類別本可受益於 AI 工具，但近 6,690 萬工作缺乏可靠網路連接，使員工無法有效使用 AI。部分低收入國家如馬利，雖僅約 12% 工作受 AI 暴露，但僅有極少數勞工能同時使用網路與 AI 工具。

研究還發現，年輕人與女性在 AI 暴露類別中風險較高，而大學畢業生等知識型工作者的 AI 暴露率甚至高達 32% 至 38%。這顯示生成式 AI 不僅影響低技能勞動市場，也正在重塑知識型工作者的未來。專家警告，若政策制定者不加速數位基礎設施建設、技能培訓及社會保障改革，發展中國家可能面臨職場結構性衝擊與收入不平等加劇的雙重挑戰。

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ILO 強調，全球工作者的命運將取決於各國如何應對 AI 帶來的挑戰，既要利用 AI 提升生產力，也必須確保新技術不讓弱勢群體被邊緣化。專家呼籲，未來的工作政策需兼顧效率與公平，才能讓 AI 紅利真正惠及全球勞動者。

延伸閱讀：AI狂潮衝擊職場！2026年工作型態大翻轉 高管揭三大必備趨勢

資料來源：People Matters

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Meta正式啟動新一波裁員。據知情人士透露，這次裁員規模約為700人，這項變動反映出Meta正將營運重心與資金轉向AI基礎建設，包括興建資料中心、訓練大型語言模型（LLM）以及招募頂尖AI人才。儘管《路透社》先前報導Meta可能最終裁員達20%（約1.5萬人），但目前展開的行動規模相對較小。記者彭夢竺／編譯

Meta正式啟動新一波裁員。據知情人士透露，這次裁員規模約為700人，這項變動反映出Meta正將營運重心與資金轉向AI基礎建設，包括興建資料中心、訓練大型語言模型（LLM）以及招募頂尖AI人才。儘管《路透社》先前報導Meta可能最終裁員達20%（約1.5萬人），但目前展開的行動規模相對較小。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1200"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

Reality Labs與招募部門成災區

根據《The Information》報導，這次受創最重的部門包括負責元宇宙業務的Reality Labs、社群媒體部門以及招募團隊。一名在Meta工作6年的資深招募人員在LinkedIn發文表示，雖然對失業感到失望，但仍對過去在公司的成就感到自豪。

Meta發言人表示，團隊定期進行改組是為了確保處於達成目標的最佳位置。執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）曾在1月財報中提到，今年將致力於「團隊扁平化」，讓優秀的個人貢獻者發揮更大影響力。

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年度支出上限衝破1,670億美元

為了在AI軍備競賽中跟上Anthropic、Google與OpenAI的步伐，Meta的支出規模正以驚人速度成長。2025年費用成長24%達到1,180億美元，預計2026年總支出將落在1,620億至1,670億美元之間，其中光是建置資料中心的資本支出就佔1,150億至1,350億美元。

Meta正設計客製化MTIA系列晶片。MTIA 300已投入生產，用於排名與推薦訓練；而MTIA 400至500系列則預計在2027年起全面支撐生成式AI（GenAI）的推論需求。

內部亂象：研發受挫與人才爭奪戰

儘管Meta去年曾豪擲1億美元簽約金向OpenAI挖角，但其內部研發之路並不順遂。據《紐約時報》報導，代號為Avocado的新型推理模型因測試結果不如預期而延後發布。

祖克柏格投資140億美元於Scale AI並重用其創辦人亞歷山大王（Alexander Wang），此舉引發前首席AI科學家、被譽為「AI教父」的勒昆（Yann LeCun）不滿。勒昆在辭職後批評亞歷山大王缺乏經驗，並指責公司因Llama 4表現平平而排擠原有的AI團隊。

財務長坦言ROI難以預測

Meta財務長Susan Li在摩根士丹利技術會議上坦言，AI投資的報酬率（ROI）存在高度不確定性。她表示，公司能計算人事與算力成本，但最難預測的是「推論需求」，若新推出的AI產品迅速走紅，屆時所需的推論算力將難以預估。

Susan Li指出，無法具體說出2026年或2027年的投資報酬率是多少，但公司必須有勇氣進行這場大膽的技術賭注。截至1月底，Meta員工總數為78,800人，若未來真的執行20%裁員計畫，員工人數將降至58,600人，回到2021年的水準。

資料來源：The Register

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路透社獨家披露，美國五角大廈正積極施壓OpenAI、Anthropic等頂尖人工智慧公司，要求將其AI模型部署至軍方的網路，且必須移除一般商業用戶所受到的多項安全限制與道德規範。

記者鄧天心／綜合報導

路透社獨家披露，美國五角大廈正積極施壓OpenAI、Anthropic等頂尖人工智慧公司，要求將其AI模型部署至軍方的網路，且必須移除規範一般用戶的安全道德限制。

據兩位知情人士透露，五角大廈技術長Emil Michael週二在白宮一場活動中向科技高層表示，軍方的目標是讓AI能同時在非機密與機密領域使用，一名不願具名的官員更直言，五角大廈正在開發能在所有機密資料中都能使用的AI。

[caption id="attachment_153609" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI、Google被五角大廈施壓交出無限制版模型。（圖／123rf）[/caption]

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這項最新發展，標誌著美軍與生成式AI巨頭之間的談判進入了深水區。面對未來戰場已逐漸被自主無人機群、機器人與網路攻擊主宰，美軍急欲導入AI強化戰力。然而，這也加劇了軍方「無限制使用」需求與科技公司「設立道德護欄」之間的緊張關係。

目前，多數AI公司僅為美軍提供用於行政事務的「非機密網路」客製化工具，唯獨Anthropic透過第三方合作商進入機密環境，但仍受限於該公司的使用政策規範。

憂AI「幻覺」釀致命後果 科技巨頭陷兩難

軍方高層希望利用AI強大的資訊整合能力來輔助作戰決策，但專家警告，AI模型著名的「幻覺」問題(一本正經胡說八道)若發生在涉及飛彈目標鎖定或任務規劃的機密環境中，恐釀成致命後果。雖然科技公司試圖透過建立安全護欄來降低風險，但五角大廈官員對此感到相當不耐，主張只要符合美國法律，軍方部署商業AI工具就不應受到科技公司的道德條款限制。

OpenAI本週已與五角大廈達成協議，允許美軍在名為genai.mil的非機密網路上使用ChatGPT等工具，該網路覆蓋超過300萬名國防部員工。作為協議的一部分，OpenAI同意移除了許多針對一般用戶的典型限制，儘管仍保留了部分核心護欄。Alphabet旗下的Google與馬斯克的xAI此前也簽署了類似協議。

Anthropic態度強硬 拒絕AI用於自主武器

相較之下，OpenAI的競爭對手Anthropic態度則強硬許多。據悉，雙方的談判氣氛相當緊繃，Anthropic高層已明確告知軍方，不希望其技術被用於「自主武器目標鎖定」或「美國國內監控」，Anthropic發言人強調，其聊天機器人Claude已被廣泛用於國家安全任務，並正與改名後的「戰爭部」(Department of War)進行建設性討論。

美國總統川普日前已下令國防部改回舊稱「戰爭部」，不過該更名案仍需國會批准始能生效。

資料來源：reuters

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在生成式AI與資安議題雙雙升溫之際，台灣新創邊信聯科技（Fiducia Edge Technologies）正試圖解決同一個棘手難題：企業如何在不把關鍵資料送上雲端也能放心用GenAI，邊信聯以邊緣智慧為主軸，打造出一套主打安全的AI基礎建設，也在亞太資通訊科技聯盟大賽（APICTA Awards 2025）拿下銀牌的肯定。記者鄧天心／台北報導

在生成式AI與資安議題雙雙升溫之際，台灣新創邊信聯科技（Fiducia Edge Technologies）正試圖解決同一個棘手難題：企業如何在不把關鍵資料送上雲端也能放心用GenAI，邊信聯以邊緣智慧為主軸，打造出一套主打安全的AI基礎建設，也在亞太資通訊科技聯盟大賽（APICTA Awards 2025）拿下銀牌的肯定。

[caption id="attachment_202944" align="aligncenter" width="1024"] 邊信聯科技成立以來專注在可信運算（Trusted Computing）與邊緣運算安全，早期就推出「Fiducia Edge Trust Computing Platform」，主打在終端與邊緣設備上建立兼顧隱私與安全的環境，該平台曾在2023 APICTA拿下商業應用銀牌。（圖／邊信聯）[/caption]

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邊信聯科技成立以來專注在可信運算（Trusted Computing）與邊緣運算安全，早期就推出「Fiducia Edge Trust Computing Platform」，主打在終端與邊緣設備上建立兼顧隱私與安全的環境，該平台曾在2023 APICTA拿下商業應用銀牌。
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團隊把這套思維延伸到生成式AI場景上，認為AI不能只強調模型多強、算力多快，而是這些AI是不是值得被信任？因此，他們主打的不是雲端服務，而是以企業機房、私有雲與邊緣節點為主戰場的「主權AI」基礎建設。

因此，邊信聯推出主打隱私保護的GenAI伺服器（Trusted On-Premise GenAI Server）」，鎖定那些希望用GenAI、又不能把資料完全交給公有雲的企業，提出三大特色：地端部署（On-Premise）、可信任（Trusted）、隱私保護（Privacy Preserving）。
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在生成式AI爆炸的時代中，「安全」與「信任」已成為企業導入AI時最在意的前提，這套伺服器就是要幫企業在最低風險、最高自主的前提下，建立自己的GenAI能力，而不是完全依賴外部平台。

邊信聯導入TPM硬體安全模組、在核心層採用Docker／VM虛擬化隔離，搭配多重安全區隔機制，確保即便在同一台伺服器上跑多個模型與服務，也能避免彼此干擾或資料外洩。企業在自家機房或私有雲部署GenAI時，就能同步滿足資安、合規與主權AI的要求。

相較於完全依賴公有雲的AI服務模式，邊信聯的GenAI伺服器提供的是一套兼顧資料主權、模型保護與高效運算，適合智慧製造、醫療機構與政府公共服務等對資料敏感度高的場域。
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標準化架構讓企業可以從單一場域、小規模專案開始試行，再逐步擴展到跨廠區、跨系統的應用，減少前期客製開發成本，也保留日後依需要升級模型、擴充硬體的彈性。

目前，GenAI伺服器已在智慧城市、智慧製造、醫療院所與企業知識管理等場域實際部署，協助客戶以可信、可控、安全的方式導入GenAI與其他AI應用。​

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國家實驗研究院國家高速網路與計算中心推動「TAIWAN AI RAP生成式AI應用開發服務」，希望降低AI開發流程的門檻，變成企業與團隊可直接使用的一站式平台，加速各產業導入人工智慧。​記者鄧天心／台北報導

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心推動「TAIWAN AI RAP生成式AI應用開發服務」，希望降低AI開發流程的門檻，變成企業與團隊可直接使用的一站式平台，加速各產業導入人工智慧。​

國網中心表示，TAIWAN AI RAP由團隊自主開發，結合國家級高效能運算、雲端環境與機敏資料儲存，提供整合算力、模型與工具鏈的AI開發環境，名稱中的RAP是「Resilient and high‑performance AI Platform」縮寫，強調運算效能、服務穩定與彈性擴充，讓模型部署、資源調度與安全控管都能在同一入口完成。​

[caption id="attachment_201629" align="aligncenter" width="963"] 由國研院國網中心所打造，專為加速台灣生成式AI的開發與應用TAIWAN AI RAP。（圖／國網中心NCHC）[/caption]

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在服務設計上，國網中心打造客製化流程設計前台，把多種AI工具與開發流程模組化，使用者不用會AI，就能用視覺化介面串接模型與資料，快速建置可實際運作、可對外提供的應用服務。​

TAIWAN AI RAP內建多款開源大型語言模型，並與TAIDE語言模型整合，提供標準化API服務，國網中心說，企業與系統整合商可將平台視為在地化LLM API供應來源，將客服機器人、文件助理、知識檢索或自動摘要等功能嵌入既有系統，同時確保資料留在國內、可稽核控管，呼應主權AI需求。​

對想打造專屬領域模型的團隊，平台提供資料前處理、模型微調與結果評估的一條龍流程，協助開發者導入醫療紀錄、法規或產線文件等專業語料，提升模型在特定領域的理解與回應品質，並用評估工具量化不同版本表現。​

在基礎設施方面，TAIWAN AI RAP整合GPU加速運算、CPU虛擬機、儲存與網路資源，提供多層級推論與部署模式，從前端應用、API代理到推論加速皆可在單一平台管理。

國網中心表示，已有部分自建系統的單位可把RAP當作模型與推論服務供應者，尚未建置相關基礎設施的中小企業與新創，則可直接依賴平台雲端環境完成開發與上線。​

國研院指出，TAIWAN AI RAP自3月底啟動試營運以來，已吸引逾百家公私部門用戶，應用橫跨約25個領域，包括醫療、教育、農牧與日常生活等。

實際案例涵蓋結合TAIDE台語模型協助農民掌握豬隻健康的服務，以及智慧醫療與天氣問答系統等，國科會表示，在全球AI競逐下，主權AI已成科技政策關鍵字，TAIWAN AI RAP被納入「AI新十大建設」的重要一環，未來將持續結合在地算力、模型與資料，推進AI平台技術與應用生態，國網中心期望，透過這項服務，協助各行各業在兼顧資料安全與產業自主前提下，把握生成式AI帶來的效率與創新機會。

資料來源：TAIWAN AI RAP

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