上週Anthropic無預警宣布暫停旗下頂級大模型的存取服務，狠狠敲醒了所有極度仰賴這群模型的企業客戶。這場風暴在美股市場掀起巨浪，尤其適逢Anthropic與OpenAI正全速籌備在未來幾個月內發動歷史性的IPO掛牌，華爾街投行與機構法人正對此密切關注。記者彭夢竺／編譯

科技大廠正面臨將業務建立在「閉源」AI模型之上的全新高風險，那就是模型的存取權限可能會在沒有任何預警的情況下被硬生生切斷。

上週Anthropic無預警宣布暫停旗下頂級大模型的存取服務，狠狠敲醒了所有極度仰賴這群模型的企業客戶。這場風暴在美股市場掀起巨浪，尤其適逢Anthropic與OpenAI正全速籌備在未來幾個月內發動歷史性的IPO掛牌，華爾街投行與機構法人正對此密切關注。

甚至連微軟（Microsoft）執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）都已公開對此風險發出警示。即便微軟身為OpenAI的最大金主，且去年才剛砸下數十億美元投資Anthropic，納德拉仍在社群平台X上發文直言，企業必須建構出能夠隨時間持續進化的Agentic代理系統，並在此同時牢牢守住自身的智慧財產權。「我們任何人最不希望看到的，就是所有企業最終都將自身價值拱手讓給少數幾個吞噬一切的壟斷模型。」

[caption id="attachment_204619" align="aligncenter" width="1536"] AI新創Anthropic。（圖／Anthropic官網）[/caption]

SpaceX世紀上市同日 美中AI政治火藥桶被點燃

這場被稱為「Anthropic與Fable」的無預警斷供事件，爆發時機極為微妙。就在公告發布的2個小時前，SpaceX才剛風光寫下歷史上最大規模的美股上市紀錄，雖然SpaceX旗下的xAI部門目前在人工智慧領域仍屬小眾，但執行長馬斯克（Elon Musk）向來是這項議題上最辛辣的評論者。

據悉，Anthropic之所以毫無預警地直接拔掉Fable5與Mythos5兩大旗艦模型的存取權限，是為了緊急配合美國政府引用「國家安全當局」所發布的出口管制政令。為了確保百分之百合規，Anthropic採取了最激進的手段，立刻對全球所有客戶全面停用這群模型，並強調其餘模型暫不受影響。

這項政治重擊，直接點燃了資本市場對「可下載、可地端運行、不受政治干擾」的開源模型的瘋狂追捧。週一，包含智譜（Zhipu）與MiniMax在內的中國本土開源AI概念股應聲暴漲，反映出投資人正大舉押注這場美中科技禁令將會全面催化開源市場的剛性需求。

開源模型進駐企業私有雲 不計成本的燒錢大潮落幕

對於渴望掌握模型絕對控制權的軟體開發商而言，開源模型無疑成了唯一的避風港。當開源模型被下載並運行在企業自身的私有化基礎建設上，配合自家大數據進行深度客製化精調後，未來無論爆發多麼激烈的政治黑天鵝事件，都無法將其一鍵關機。

協助企業訓練客製化模型的Applied Compute執行長亞什·帕特爾（Yash Patel）指出：「Anthropic的斷供案，實質上突顯了『擁有自身模型』的極端重要性。企業想要的是多模型的交織未來，沒有人想一輩子被單一軟體巨頭強行鎖定。」

除了資安與主權考量，高昂的「算力成本」也正加速這波開源典範轉移。隨著尖端AI產品全面走向依用量計價的商業模式，許多企業早已在後台進行智慧分流，將日常大宗的庶務發配給成本極低的便宜模型，只將最艱難的任務留給高價的前沿大模型。

帕特爾直言，企業如今正在全面迎戰他口中的「Token世界末日」，「盲目刷數據、不計成本燒Token的狂熱時代已經宣告終結。企業現在要的是更卓越、更便宜、且速度更快的模型。」

專家預言：閉源大廠未必是AI爭霸的最終贏家

然而，這對美國政府而言恐怕是一個不願面對的連鎖效應。因為當前在國際市場上獲得最多企業下載、市佔率成長最為迅猛的開源模型，高比例都來自中國；此時恰逢全球兩大經濟體正在誓死爭奪AI主導權的關鍵戰略期。

根據Open Router的最新使用數據統計，來自中國的DeepSeek、騰訊、小米以及MiniMax，本月的全球使用率已強勢躋身前段班，甚至在與閉源模型的肉搏戰中毫不遜色。智譜在發表最新一代開源模型時，更公開將其定位為對華盛頓監管當局的無聲回擊，強調尖端人工智慧技術絕不應該被少數幾家西方大廠壟斷，更不應該淪為隨意制裁、說斷就斷的政治工具。

這股風向轉變，正在讓許多企業主重新評估過去幾個月前可能不屑一顧的中國開源模型。帕特爾坦言：「以前大家甚至連談都不想談，現在企業的態度則是：『好，我們來看看它到底有多強，如果真的好用，我們會想辦法突破法規引進。』」

這場風暴深刻提醒了資本市場，自ChatGPT誕生至今也不過短短不到四年，整個AI產業仍處於極其幼稚的嬰兒期。對於長線投資人而言，這波開源巨浪將徹底重構「誰才是AI爭霸終極贏家」的判斷標準，未來的真正霸主，恐怕絕非目前那群估值虛高、卻隨時會被政策卡脖子的閉源大廠。

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資料來源：CNBC

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在今年的美國大學畢業典禮上，發生了令科技巨頭面面相覷的震撼一幕。多位受邀演講的貴賓因在台上大肆推崇AI，遭到台下畢業生集體報以無情的噓聲與冷嘲熱諷，其中甚至包含Google前執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）等大老。記者彭夢竺／編譯

在今年的美國大學畢業典禮上，發生了令科技巨頭面面相覷的震撼一幕。多位受邀演講的貴賓因在台上大肆推崇AI，遭到台下畢業生集體報以無情的噓聲與冷嘲熱諷，其中甚至包含Google前執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）等大老。

面對這波來自即將步入職場的「Class of 2026」年輕世代的集體憤怒與焦慮，微軟（Microsoft）副董事長暨總裁布萊德·史密斯（Brad Smith）對外發表了一篇長達3100字的重磅部落格文章，並公開向科技界領袖喊話：「聽聽這群年輕人的聲音，這是科技業的強烈警鐘！」

史密斯在文章中直言，這場針對AI在社會中所扮演角色的反彈，是科技界必須正視的嚴肅訊號。他寫道：「對於科技業中那些似乎想追求『由電腦取代工作、讓AI變得比人類更有能力』的特定同行，新一代年輕人已經給出了最令人信服的回應：『沒那麼快！』」

[caption id="attachment_226244" align="aligncenter" width="1693"] 越來越多Z世代年輕人反彈AI，甚至在畢業典禮上做無聲的抗議。（圖／AI生成）[/caption]

重返普林斯頓母校 台下學生的無聲抗議

這場反AI海嘯的感觸，源自於史密斯近期回到母校普林斯頓大學（Princeton University）參加校友重聚活動時的親身觀察。他注意到，現場的大四畢業生紛紛穿上印有「100%純棉」和「100%純人類」字樣的班級夾克。

這群設計背後隱含著一項尖銳的抗議，因為先前該夾克的早期設計版本被爆出涉嫌採用AI繪圖生成，進而引發了整個校園春季畢業季期間對AI技術的廣泛抵制。

史密斯在當天造訪母校後便著手起草這篇長文，他坦言，全美各地畢業典禮上對AI發出的陣陣噓聲，正是「在告訴我們需要聽到的實話」。他指出，微軟自身的未來其實完全取決於「大眾能否繼續保持就業」。

史密斯強調：「從創立之初，勞工大眾就是微軟的生命線。如果世界上的人們沒有了工作，我們也就失去了存在的價值。如果我們不盡自己的一份力量，協助人們利用技術去追求更好的職業生涯，那麼我們就沒有做好我們與生俱來該做的工作。」

高通膨與AI軍備競賽加劇就業泡泡破裂

然而，這番安撫勞工的宏觀言論，不可避免地撞上了當前科技業集體大裁員的尷尬現實，其中也包含了微軟內部的組織精簡。史密斯在接受媒體專訪時，並未迴避這項敏感的利害衝突，他坦承產業內部的確充斥著緊繃氛圍。

他分析，這波結構性調整背後交織了多重複雜變數，包括地緣政治不確定性、全球貿易緊張局勢，以及各家企業正在集體修正疫情期間盲目超額招聘的財務泡沫。更核心的導火線在於，科技大廠為了抵消在AI算力基礎設施上動輒數百億美元的巨大資本開支，不得不緊縮人事費用。

史密斯直言：「我們的產業正經歷歷史上最非凡的轉型之一，但資本擴張的龐大費用，確實讓我們越來越難以負擔自2020年以來所形成的盲目擴編就業泡泡。」其中，新鮮人面臨的最大實質衝擊，莫過於大量初階入門級任務已開始被自動化軟體全面代勞。

工程師職缺面臨質變 AI定位如同現代電力

不過，若從更長遠的角度來看，史密斯對未來依舊抱持著長線樂觀的態度。他認為，資工與計算機科學相關的職缺只是在經歷一場深刻的「質變」，而非徹底消失。在次世代的開發流程中，單純寫程式碼佔整體工作的比例將會大幅縮減，相較之下，圍繞在軟體設計、產品開發架構管理，以及程式碼審查等宏觀治理層面的角色，需求反而正在大舉擴張。

史密斯將AI比擬為歷史上相繼出現的照相機、電子試算表以及電子郵件，這群技術在問世之初都曾引發社會對失業的集體恐慌，但最終都成功重塑了工作型態，而非消滅工作。他將AI定義為下一波的「通用技術」，地位如同人類文明引進的「電力」。

他強調，AI的普及與落地將會耗費數十年、而非短短幾年，因為當前的真正瓶頸從來都不是大模型能力的演進速度，而是「人類大眾與社會體制在適應新科技時的轉變速度」。在這個過程中，某些職缺固然會消失，但全新的職缺會同步誕生，且絕大多數的工作都將迎來重置。

[caption id="attachment_226245" align="aligncenter" width="1691"] 越來越多Z世代年輕人反彈AI，甚至在畢業典禮上做無聲的抗議。（圖／AI生成）[/caption]

Z世代自救心法 修煉五大無法被AI複製的人性

針對在焦慮中步入職場的年輕勞工，史密斯建議大家改變對「工作」的思維模式：不要再將職涯視為一個死板的「職稱」，而是應該將其拆解為一整套「任務組合」。

員工應該理智地將日常工作劃分為三大區塊：第一，AI能獨立完成的事；第二，人類結合AI能做得更好的事；第三，只有人類大腦才能辦到的事。

在修煉那些「純人類」的能力時，史密斯從LinkedIn高層瑞安·羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）與阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）的新書《Open to Work》中汲取靈感，並特別列出五大具備超高抗風險能力、無論技術如何更迭都絕不會被AI取代的持久性人類特質：好奇心（Curiosity）、創造力（Creativity）、同理心（Compassion）、溝通力（Communications）以及勇氣（Courage）。

史密斯表示，他會將整場演講的焦點放在「人類精神的韌性」，而非冷冰冰的技術大突破，他會極力鼓勵這群Z世代年輕人，勇敢地為自己所珍視的價值觀發聲，齊心為建構一個更美好的世界做出實質貢獻，並帶著希望與樂觀昂首前行。「這並不意味著未來的挑戰不嚴峻，但我個人始終堅信，人類的精神火花，絕對遠大於這個世界所能創造出的任何人工智慧。」

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資料來源：BusinessInsider、GeekWire、微軟部落格

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隨著全球科技競爭進入白熱化階段，人工智慧（AI）與半導體產業成為決定國家競爭力的核心。國立清華大學電機工程學系憑藉其卓越的學術表現，在世界排名中屢創佳績。清華大學電機工程學系主任楊尚達受訪時指出，該系的發展定位極其明確，即是以全球視野打造「世界級的電機菁英學系」，並透過深度產學合作、課程結構革新及強化實作能量，培養足以定義下一代科技產業的領航人才。記者林育如／台北報導

隨著全球科技競爭進入白熱化階段，人工智慧（AI）與半導體產業成為決定國家競爭力的核心。國立清華大學電機工程學系憑藉其卓越的學術表現，在世界排名中屢創佳績。清華大學電機工程學系主任楊尚達受訪時指出，該系的發展定位極其明確，即是以全球視野打造「世界級的電機菁英學系」，並透過深度產學合作、課程結構革新及強化實作能量，培養足以定義下一代科技產業的領航人才。

[caption id="attachment_226178" align="alignnone" width="824"] 清華電機攜手微軟台灣研發中心開設「生成式AI實務與應用」課程，透過產學合作將最新AI技術導入課堂。（圖／清大電機提供）[/caption]

打破學用落差 攜手微軟、AMD與台積電 導入最尖端實務課程

清大電機在AI與半導體領域的佈局不遺餘力。楊尚達強調，不同於傳統教條式教學，清大電機直接攜手世界領導企業合作開課。在AI領域，與微軟（Microsoft）及超微（AMD）合作，針對大學部低年級學生開設「AI實作課程」，讓學生在接觸複雜學理之前，能搶先體驗最先進的AI工具。並獲微軟總部提供課程資源與經費支持，顯見其課程設計深具國際前瞻性。

在半導體核心技術上，清大電機更克服了長期以來的軟體授權障礙。楊尚達提到，過去因EDA軟體授權限制，教學往往停留在傳統的平面製程。然而，在系上教授的努力下，成功將業界主流的7奈米、FinFET（鰭式電晶體）甚至GAA（閘極全環）等先進製程設計導入課堂。這項改革大幅縮短了學用落差，確保學子在畢業時即具備設計世界最尖端晶片的實戰能力。

[caption id="attachment_226197" align="alignnone" width="884"] 清華電機師生於 2026 ISSCC（國際固態電路研討會）台灣記者會合影。清華電機歷年於 ISSCC 表現傑出，展現先進積體電路設計領域的研究實力。（圖／清大電機提供）[/caption]

全台最彈性課程 128低學分制與「上、下學期皆開課」制度

面對科技更迭迅速的時代，清大電機深信「速度與彈性」重於慣性。為了給予學生更多跨領域探索與吸收新知的空間，該系將畢業學分調降至教育部規定的下限128學分，成為國內少數採低學分高彈性架構的電機系。

此外，為協助優秀學生加速學習步調或讓進度落後的同學及時補救，清大電機投入大量教學資源，實施「必修課程採雙學期開課」的制度。這種「美式作風」的行政效率，讓學生的學習節奏不再受限於一年的等待期。

研究量能爆發 ISSCC論文數全台第一 AI與無塵室設施完備

在學術研究方面，清大電機展現了驚人的爆發力。近五年來，其研究經費成長近50%，遠高於國科會預算的成長幅度。在被譽為晶片設計領域「奧林匹克」的國際固態電路會議（ISSCC）中，清大電機歷年發表的論文數量均位居全台第一。

[caption id="attachment_226196" align="alignnone" width="812"] 清華電機學生張育碩（右二）展現晶片設計與實作能力，參與世界學生方程式（Formula Student）競賽表現優異，並獲頒2026年畢業生最高榮譽。（圖／清大電機提供）[/caption]

此外，該系在極紫外光（EUV）與埃秒科學研究領域長期深耕，建立國內少見的桌上型同調EUV光源與完整實驗平台。

為了支撐強大的研究需求，系方積極建置基礎設施，包括成立「AI算力中心」提供高效能GPU伺服器資源，並接手經營三座總面積超過200坪的新式無塵室，全方位支援半導體製程與材料的研究。

最強校友網絡 打造台股「股王」與藍海企業的推手

清大電機不僅學術表現傑出，其校友在產業界的創業成就更是「信而有徵」。主任自豪地介紹，清大電機培養出多位定義市場的創業者，包括現任台股股王信驊科技（ASPEED）、全球大學新創市值冠軍力旺電子（eMemory）。

這些成功企業的共同特質是「不走Me-too路徑，專注藍海市場」。力旺電子的市值甚至佔據了全國大師生新創總和的40%。清大電機的目標不只是培養能進入大企業服務的工程師，更是要培養具備創業家精神、能定義未來產業結構的領導者。

[caption id="attachment_226192" align="alignnone" width="827"] 清華電機培育眾多科技人才與創業領袖，畢業系友活躍於半導體、AI及新創領域，持續發揮產業影響力。（圖／清大電機提供）[/caption]

整合光電資源與「做中學」的創客精神

在教學架構上，清大電機維持了整合光電工程的傳統。楊尚達指出，當其他頂大紛紛將光電系獨立出去時，清大電機選擇保留其完整性，這在現今「矽光子」技術崛起的趨勢下，顯現出極大的競爭優勢。

同時，該系強調「Learning by Doing」。系內設有專屬的「創客空間」（Maker Space），這是一個由學生主導、系方提供資源與設備的自由開發平台。透過必修的實作專題競賽，學生能將知識轉化為實體成果。過去便有學生利用晶片設計專長參與國際賽車團隊獲獎，或開發出二手的Tbike單車循環租借系統，把想法落實為實際成果。

[caption id="attachment_226194" align="alignnone" width="875"] 清華電機強調「做中學（Learning by Doing）」的教育理念，鼓勵學生積極參與專題實作、競賽與多元活動。圖為具代表性的電機之夜光舞表演。.（圖／清大電機提供）[/caption]

產學合作深化　AI與半導體鏈結國際產業

清大電機與產業合作持續擴展，除台積電、聯詠等半導體企業外，也延伸至AI、醫療科技與金融保險領域。在AI應用方面，學界與產業合作導入語音與影像辨識技術，用於智慧客服與客戶情緒分析，透過語音、語調與表情判讀，提升服務品質評估與互動精準度。在半導體領域，系方與國際設備大廠科磊（KLA）及東京威力科創（TEL）合作，顯示國際企業高度重視台灣研發能量，也強化台灣在全球供應鏈中的關鍵角色。

大學部學生能透過專題實作接軌產業需求，研究生則參與產學計畫與研發工作，部分更在學期間即投入國際企業合作，畢業後順利銜接職場。

接軌國際 UC Berkeley 3+1+X計畫與優渥獎學金

為了強化國際競爭力，清大電機提供多樣化的海外交流機會。除了與英國利物浦大學的雙聯博士學位外，最受矚目的便是與美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）合作的「3+1+X」計畫。學生在清大就讀三年後，赴UC Berkeley交換一年，畢業後更有機會銜接世界頂尖大學研究所深造。

系方與校友網絡亦提供強力的財務支援，鼓勵學生拓展國際視野。暑期海外名校體驗最高補助可達20萬元，學期交換計畫則最高補助40萬元。此外，除校方既有獎學金制度外，系友回饋校方分別設立「暖暖獎學金」與「中友獎學金」，進一步強化對學生的支持與培育。

[caption id="attachment_226195" align="alignnone" width="785"] 清華電機陳明彰教授（左二）與西班牙薩拉曼卡大學（University of Salamanca）研究團隊合作，完成孤立埃秒脈衝研究，為超快科學與極紫外光源發展帶來重要突破。（圖／清大電機提供）[/caption]

好奇心、創造力與誠信是未來工程師的關鍵

對於想投身電機領域的高中生，楊尚達建議需具備三項特質：保持好奇心但不過度鑽牛角尖、喜愛創造與改變、以及學科能力平衡。他強調，電機工程是解決實務問題的科學，快速應變能力與跨領域整合能力同樣不可或缺。

在未來職場的關鍵力上，楊尚達特別提到了「自學能力」、「團隊合作」與「誠信」。他以台積電的成功為例，指出「誠信」不與客戶競爭的承諾，是比技術更高、更難以跨越的競爭門檻。清大電機期許每位學子都能秉持誠信原則，在快速變動的AI時代中，透過不斷自學與團隊協作，持續發揮影響力。

清大電機以50年的歷史積澱，搭配年輕且具高度彈性的行政與教學團隊，正全面展開其科技教育的新篇章，持續為世界供應頂尖的電機菁英。

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在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。記者許若茵／編譯

在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。

[caption id="attachment_156533" align="aligncenter" width="1024"] 在斥資超過143億美元延攬汪滔及Scale AI核心工程團隊一年後，Meta雖然重新回到AI競爭版圖，但與OpenAI、Anthropic及Google相比，仍明顯落後。（圖／123RF）[/caption]

汪滔最大的成果是在今年4月推出Muse Spark模型，這也是Meta首次大幅轉向自有基礎模型發展，不再完全依賴開放權重模式，由汪滔領導的Meta Superintelligence Labs成立目的，就是為Meta在當前最熱門的AI領域重新建立競爭力。

如今新模型已經推出，Meta執行長祖克柏接下來必須證明Muse Spark具備商業價值。這代表Meta需要展現能吸引付費用戶使用AI產品，而不只是利用AI提升既有廣告業務效益。

William Blair分析師Ralph Schackart表示，Meta需要提出更多採用與商業化證據，投資人希望看到除了強化廣告系統之外，AI產品本身也能帶來獲利能力。

目前華爾街反應仍偏冷淡，Meta股價過去12個月下跌18%，與Microsoft並列大型科技股中表現最差，即便Meta第一季營收年增33%，創下2021年以來最快增速，市場仍未完全買單。

部分產業人士認為，Meta最初在AI策略上出現重大失誤。公司以Llama系列模型切入市場，採取開放權重模式，讓開發者能自由使用與修改模型，而其他主要AI業者則透過收費提供服務。

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去年4月推出的Llama 4未能成功吸引開發者，也促使祖克柏重新檢討公司AI發展方向，兩個月後，他宣布投資Scale AI約143億美元，取得約半數股權，並延攬汪滔及其核心團隊加入Meta。

Info-Tech Research Group分析師Thomas Randall表示，Muse Spark與過去不同，並非以第三方開發者為核心，而是直接整合至Facebook、Instagram、Ray-Ban Meta智慧眼鏡，以及Meta AI獨立應用程式與網站，Meta需要擁有穩定且完全掌握的專有模型，如果沒有延攬Wang與其他重量級AI人才，Meta可能會失去方向，Meta雖未走上最有效率的道路，但至少如今已能看見公司與Wang希望達成的目標。

自Muse Spark推出後，Meta陸續推出新的AI與商業訂閱方案，希望降低對廣告收入的依賴。不過目前廣告仍占Meta總收入98%，Schackart說，他更希望看到Muse Spark衍生出愈來愈多真正以AI為核心的新產品，即使短期內獲利能力尚未完全展現，這才是投資人關注的重點。

除了商業化挑戰外，Meta還必須重新贏回開發者信任，新創公司Neurometric執行長Rob May直言，目前AI社群大致上已忽略Meta，Muse Spark至今僅推出一款模型，而且無法廣泛取得，因此在AI社群反應相當平淡。

May指出，過去Meta透過Llama積極與第三方開發者互動，但如今Wang主導的策略更偏向內部應用。他表示自己過去常與Meta聯繫Llama相關事務，如今卻很難獲得回應，不過May也認為，Meta優先保護每年約2000億美元規模的廣告業務並不令人意外。

企業新創Lovelace執行長Andrew Moore則認為，Meta仍有機會找到自己的定位，Meta近年持續透過訓練技術提升模型運算效率，這或許能成為吸引開發者的重要差異化優勢。若Meta能打造兼具專有性與高效率的模型，將與目前大型AI公司之間的競爭形成不同路線，Meta必須證明自己在成本、延遲時間或其他技術指標上具備優勢。

顧問公司KOI AI執行長Krish Subramanian則提到，目前開發者對Google模型的興趣明顯高於Meta，Llama過去的吸引力來自提供開放權重替代方案，但Muse Spark在這方面投入有限，如果Meta持續忽略第三方開發者，缺乏信任問題終將反噬公司發展。

Meta發言人則表示，公司仍支持開放原始碼生態系統，也計畫透過API向外部開發者開放Muse Spark技術，目前已開始與部分合作夥伴測試，預計本月正式推出。

除了開發者挑戰之外，Meta內部士氣同樣承受壓力，今年公司持續裁員，並於5月裁撤約8000名員工，範圍涵蓋多個部門，包括部分信任與安全團隊，引發外界對AI開發風險的疑慮。

Meta拒絕評論裁員問題，但對於安全相關議題則引用汪滔先前說法，汪滔上月接受Core Memory Podcast訪問時表示，模型安全一直是他最重視的事項之一。

此外，AI部門高層也面臨壓力。雖然Muse Spark在內部獲得高度評價，但消息人士指出，汪滔以及去年一同加入Meta的前GitHub執行長Nat Friedman，目前都承受必須透過Muse Spark與後續產品帶來實質營收成長的期待。

消息人士也表示，擔任Meta技術長超過20年的Andrew Bosworth是祖克柏的重要親信，若新團隊表現不如預期，未來可能被賦予更大的AI決策權，汪滔則在5月受訪時否認內部存在衝突，汪滔曾形容Muse Spark只是開胃菜，未來還將推出規模更大、能力更強的新模型。

不過AI產業競爭節奏極快，OpenAI、Anthropic與Google持續推出新功能與更新，瑞士國際管理發展學院教授Howard Yu表示，他最在意的是產品發布頻率與持續推進能力，推出產品後能否延續動能才是關鍵，這本質上仍是領導力問題，尤其當企業投入數十億美元資金時，執行長必須負責定義與闡述未來願景，自2020年底以來，Meta在元宇宙與虛擬實境領域已累計虧損超過800億美元，因此如今要向投資人推銷AI願景變得更加困難，祖克柏能夠依賴的信任空間正逐漸縮小，而元宇宙布局可能已經消耗掉投資人對他的許多耐心與信任。

資料來源：cnbc

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這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。

🔹 內容綱要

00:00 試用 Microsoft 365 商務版

03:21 建立小組網站

06:17 建立新聞文章

07:03 網頁版型編輯

08:51 新增網站頁面

10:16 團隊 Outlook 信箱和行事曆

11:28 文件庫上傳與共享

12:41 建立文件中繼資料

14:14 新增與管理檢視

15:08 建立媒體庫

15:57 建立清單

17:36 建立清單表單

19:01 建立自動化工作流程

19:30 小組筆記本

20:00 將 SharePoint 整合至 Teams

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訓練日期：2026-06-16上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號上課費用：線上洽詢 課程介紹： 本課程直 …

訓練日期：2026-06-16
上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

本課程直接從目前最夯的AI Agent開發與實作角度切入，手把手帶著學員清楚瞭解跨平台的AI Agent架構與實際應用(Google ADK、Azure OpenAI、Claude MCP與Ollama)，全面掌握雲端與地端的AI Agent整合技術，有助學員為未來AI自動化與智慧應用奠定關鍵基礎。

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課程內容：

【第一天】6/16(二)(一)AI Agent 時代來臨(1H)1.什麼是人工智慧代理(AI Agent)?2.AI Agent發展與應用趨勢3.MCP(Model Context Protocol)在AI Agent系統中的角色與定位(二)AI Agent 環境建置與Google ADK實作(5H)1.開發環境安裝2.認識Google Agent Development Kit (ADK) 【第二天】6/23(二)(三)整合大語言模型與使用者介面(6H)1.Google ADK - Agent Development Kit -Azure OpenAI大型語言模型使用 -Ollama地端大型語言模型使用 -API Server：串接自己的使用者介面2.Claude Desktop實作 -連接本地端MCP Server -連接遠端MCP Server 【第三天】6/30(二)(四)Microsoft Agent Framework與多代理應用(6H)1.Azure OpenAI Responses API -函數呼叫(function calling) -MCP Server呼叫2.Microsoft Agent Framework(MAF) -多輪對話 -函數呼叫(function calling) -多重Agent應用3.Azure AI Foundry應用 -AI Project Agent -函數呼叫(function calling)  <備註>有企業包班上課或客製化培訓需求，歡迎直接聯繫課程承辦人：03-5913417 謝小姐 

師資介紹：

鐘老師￭Microsoft MVP微軟全球最有價值專家￭Microsoft 微軟國際工作坊指定講師(人工智慧/資料科學/網站開發)專長：機器學習、深度學習、產業AI化應用、AI應用程式開發等 

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【6/16新竹場】AI Agent開發實務與應用 – 工研院產業學院 新竹中興學習據點 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

人工智慧AI的快速崛起，正在重新改寫高等教育與就業市場的價值排序。過去許多學生與家長普遍認為，進入辦公室、從事白領工作，才代表穩定與專業；相較之下，技術工作常被誤解為黑手、辛苦、傳統或缺乏發展性。然而，人工智慧AI時代正在翻轉這一種觀念。當生成式AI可以協助整理資料以及進行初步分析時，許多高度重複、流程明確、可被數位化的白領工作，反而更容易受到衝擊。近期美國企業，例如：Meta、Amazon、Oracle、Microsoft、NIKE、Snap、Salesforce.....紛紛開始裁員，企業一方面縮減傳統人力成本，另一方面卻大幅投資AI基礎建設、GPU運算資源、資料中心與自動化系統。這代表企業並不是單純減少人力，而是重新分配資源，將工作重心從「人數擴張」轉向「AI驅動的高效率組織」。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

人工智慧AI的快速崛起，正在重新改寫高等教育與就業市場的價值排序。過去許多學生與家長普遍認為，進入辦公室、從事白領工作，才代表穩定與專業；相較之下，技術工作常被誤解為黑手、辛苦、傳統或缺乏發展性。然而，人工智慧AI時代正在翻轉這一種觀念。當生成式AI可以協助整理資料以及進行初步分析時，許多高度重複、流程明確、可被數位化的白領工作，反而更容易受到衝擊。近期美國企業，例如：Meta、Amazon、Oracle、Microsoft、NIKE、Snap、Salesforce.....紛紛開始裁員，企業一方面縮減傳統人力成本，另一方面卻大幅投資AI基礎建設、GPU運算資源、資料中心與自動化系統。這代表企業並不是單純減少人力，而是重新分配資源，將工作重心從「人數擴張」轉向「AI驅動的高效率組織」。

[caption id="attachment_222896" align="alignnone" width="849"] 機械工程與AI協作下的未來製造人才。（圖／郭啟全）[/caption]

對科技大學而言，這是一個非常重要的教育訊號。科技大學的學生不應只把AI視為威脅，而應理解AI正在創造新的產業分工。未來最有競爭力的人才，並不是只會坐在電腦前操作軟體的人，而是能將人工智慧AI工具、工程知識、實作能力與現場問題解決能力整合起來的人。這正是科技大學長期強調的務實致用、產學連結與技術實作精神。

從產業發展角度來看，藍領技術工人正面臨「黃金十年」的崛起機會，但這裡所說的藍領，是具備工程判斷、數位工具應用與現場整合能力的「新型技術人才」，例如: 模具加工、精密量測、半導體設備維護、智慧製造產線管理、自動化設備調校、機器人系統整合、電動車維修、資料中心機電維運、材料檢測與工業安全管理等工作，都需要人親自進入現場，觀察設備狀態、判斷異常原因，並進行即時處置。人工智慧AI可以提供分析建議，但無法單獨完成設備拆裝、校正機台、模具修整、製程試車與產線改善。

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人工智慧AI可以產生一份技術報告，但無法取代工程師在高溫、高壓、高速運轉設備旁所累積的經驗判斷。這表示，科技大學學生若能同時培養AI應用能力與工程實作能力，反而比單純白領工作者更具有抵抗取代性。未來企業需要的不是只會背理論的人，也不是只會操作單一機台的人，而是能理解問題、操作設備、判讀數據、改善製程，並利用人工智慧AI提升工作效率的複合型技術人才。因此，科技大學教育應更積極把人工智慧AI融入機械、電機、電子、車輛、材料、化工、資訊與半導體相關課程，使學生能在專題實作、實習、產學合作與實驗課程中，學會利用人工智慧AI協助品質預測、影像辨識、參數最佳化、故障診斷以及設備維護。

延伸閱讀：從京都經驗看百年匠心與科學傳承驅動科技生態與產業競爭力｜專家論點【郭啟全】

因此，人工智慧AI時代對科技大學而言，不是危機，而是重新被看見的機會。所以，科技大學更應該凸顯「做中學」、「學中做」以及「連結產業現場」的特色。未來科技大學學生應培養三種人工智慧AI難以完全取代的能力。第一是實作能力，包括加工製造、機電整合、設備操作、量測分析與現場排除問題的能力。第二是跨域整合能力，能把機械、電控、材料、感測器、資料分析與AI工具連結起來，形成完整的工程解決方案。第三是人機協作能力，能善用AI提高效率，但仍保有人類在判斷、責任、創意與倫理上的主導角色。臺灣科技產業高度依賴製造、設備、材料、半導體與精密工程，這些領域都不可能只靠AI在雲端完成，而必

須仰賴大量懂現場、懂技術、懂系統的人才。科技大學學生若能把AI視為工具，而不是競爭者，就能在未來職場中建立新的優勢。人工智慧AI可能取代部分重複性的白領工作，但不容易取代能進入現場、解決真實問題、整合設備與製程的人。這正是科技大學人才的核心價值，也是臺灣技職教育下一個十年的關鍵使命。最後，筆者要強調的是，科技大學學生不僅有機會成為最懂得運用 AI 的新世代工程人才，更能以機械工程專業為基礎，解決產業現場問題，並支撐臺灣科技產業持續升級。圖1為機械工程與AI協作下的未來製造人才。

這篇文章 AI越強，科技大學越關鍵：技職人才的黃金十年正在開始｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout，核心戰略便是將OpenClaw的強大功能與高靈活度，全方位注入微軟微軟365的辦公生態系中。Scout是基於OpenClaw架構所開發的「全天候在線」代理型助理，具備持續性的個人身份設定與行事風格，能與使用者並肩工作。記者彭夢竺／編譯

在2026年開年的前幾週，開源AI代理框架OpenClaw席捲了整個AI領域，讓科技圈見識到了自主AI代理所帶來的便利與失控混亂。儘管在OpenAI挖角了OpenClaw創辦人之後，該專案的發展動能有所放緩，但深遠的影響力仍持續擴散，尤其對微軟（Microsoft）帶來了巨大啟發。

微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout，核心戰略便是將OpenClaw的強大功能與高靈活度，全方位注入微軟微軟365的辦公生態系中。Scout是基於OpenClaw架構所開發的「全天候在線」代理型助理，具備持續性的個人身份設定與行事風格，能與使用者並肩工作。

[caption id="attachment_225100" align="aligncenter" width="1154"] 微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout。（圖／截取自微軟）[/caption]

使用者可以為自己的Scout實例自由命名（在官方展示中名為Sebastian），並透過持續的互動回饋，將想要自動化的繁瑣任務交由它處理。

微軟Scout副總裁奧馬爾·沙欣（Omar Shahine）指出，這項產品的核心理念是打造一個能主動適應使用者需求的助理。沙欣表示：「每個人在工作上都有獨特的習慣與癖好，使用者正在將這些工作模式，轉化為能夠在AI代理中持久保存的記憶與技能。隨後，這個代理助理就會變得更有能力，不僅能更深刻地理解你，還能獲得更多自主權並學會做出判斷。」

這款全新助理目前已在微軟「前沿計畫」中率先上線，供早期採用者體驗這項實驗性產品，使用者需訂閱GitHub Copilot服務方可開通使用。

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自訂「自學迴圈」提升黏著度 訓練越深越難動搖

Scout雖然建置於雲端架構，但其觸角能全面延伸至地端桌面與網頁瀏覽器，因此能輕鬆與電子郵件收件匣、行事曆及其他系統完成對接。

出廠時，Scout會預先內建如行事曆管理、會議議程草擬等套裝技能，但沙欣預期，這款產品真正的價值在於使用者未來「自行開發」的個人化技能。這種藉由觀察使用者行為、隨時間推移變得越來越聰明的「自訂優化迴圈」，正是消費級AI工具能牢牢黏住用戶的關鍵動力。

換言之，使用者投入越多心力去訓練自己的AI助理，後續就越難割捨並離開這個生態系。

引入政策合規系統 每一步稽核都有專屬足跡

除了強大的自動化能力，Scout這次也配備了極其嚴格的安全防護機制，目的在解決外界對於「無人看管的AI代理在系統內瞎忙暴走」的集體焦慮。

這項隱憂並非空穴來風，今年初OpenClaw在科技圈掀起波瀾時，就曾發生過AI代理在研究人員的收件匣內出現異常與脫序行為的真實案例。為此，微軟Scout內建了「政策合規系統」，會全天候不間斷地檢查系統運行是否符合既定的安全指引，且每一次的合規檢查都會自動生成專屬的審計追蹤日誌，確保企業資安滴水不漏。

這款個人助理Scout，僅是微軟在今年Build大會上拋出的眾多AI震撼彈之一。微軟在會上同步推出了鎖定次世代硬體的Project Solara、Copilot全面升級案，以及旗下首款具備深度推理能力的全新AI模型，展現全面重塑算力世界的野心。

資料來源：Techcrunch

這篇文章 複製OpenClaw基因！微軟發表個人AI助理Scout 深度融入365生態系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

科技巨頭微軟（Microsoft）於2日的Build年度開發者大會上，發表了一系列顛覆性的AI戰略部署。微軟高層在舊金山舞台上展示了公司戰略的史詩級轉變，未來使用者將不再需要繁複地在軟體間切換，而是改由AI代理自主執行複雜任務。微軟試圖透過硬體、高效能PC及自家模型的深度綑綁，全面掌控端到端「AI技術棧」，在與OpenAI和Anthropic的競爭中鎖定企業客戶。記者彭夢竺／編譯

科技巨頭微軟（Microsoft）於2日的Build年度開發者大會上，發表了一系列顛覆性的AI戰略部署。微軟高層在舊金山舞台上展示了公司戰略的史詩級轉變，未來使用者將不再需要繁複地在軟體間切換，而是改由AI代理自主執行複雜任務。微軟試圖透過硬體、高效能PC及自家模型的深度綑綁，全面掌控端到端「AI技術棧」，在與OpenAI和Anthropic的競爭中鎖定企業客戶。

[caption id="attachment_159336" align="aligncenter" width="1200"] 微軟Build年度開發者大會上，發表了一系列顛覆性的AI戰略部署。（圖／123RF）[/caption]

Project Solara智慧裝置登場 去App化成未來趨勢

大會焦點莫過於微軟揭曉的Project Solara原型裝置家族，該系列硬體外觀涵蓋智慧音箱以及僅有員工識別證大小的隨身配章，底層搭載高通與聯發科的晶片。

這類裝置雖然配備螢幕與麥克風，但內部完全不運行傳統的手機作業系統或App。取而代之的是，它們將直接託管AI代理，透過與雲端即時連線來執行特定領域的任務，例如在醫療現場自動為護理師記錄病患診療檔案。

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）強調：「每當全新平台降臨時，你就有機會重寫運行規則。這正是Project Solara的藍圖，讓企業能徹底解放對硬體外觀的想像。」

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Surface RTX Spark頂級PC亮相 正面迎擊蘋果Mac

在個人電腦戰線上，微軟推出了配備輝達晶片的Surface RTX Spark Dev Box。納德拉盛讚這台電腦是工程師的「夢幻機器」，現場更實測流暢運行高達1200億參數（120B）的複雜AI模型。這批次世代PC的定價策略直指蘋果（Apple）高階產品線。

同時，微軟宣佈正全力開發安全工具，讓Windows系統能安全運行開源AI代理框架OpenClaw。這款軟體能指揮多個AI代理協同處理庶務，先前在中國市場爆紅並助攻了蘋果Mac的銷量。微軟此舉目的在解決企業對數據外洩的焦慮，確保網管部門能有效防止AI誤操作。

首款推理模型MAI Thinking-1問世 攜手梅約診所

為了在技術前沿擺脫對盟友OpenAI的依賴，微軟發表了旗下首款具備深度推理能力的模型MAI Thinking-1，宣稱性能已能平手Anthropic的Claude Opus 4.6。微軟自主研發前沿AI的決心已不言而喻。

這項計畫的指標應用將全面鎖定醫療診斷。微軟宣佈與全球頂尖的梅約診所（Mayo Clinic）達成戰略合作，結合微軟的推理算力與梅約診所的臨床專業數據打造醫療AI，協助醫生以更快的速度與更高的精準度完成診斷。

資料來源：路透社

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微軟（Microsoft）於2日重磅發表全新一代量子運算晶片Majorana 2，這款晶片是在微軟自家材料科學AI工具的強力助攻下完成重新設計。微軟官方預估，2029年就能成功打造出具備商業實用價值的商用量子電腦。記者彭夢竺／編譯

微軟（Microsoft）於2日重磅發表全新一代量子運算晶片Majorana 2，這款晶片是在微軟自家材料科學AI工具的強力助攻下完成重新設計。微軟官方預估，2029年就能成功打造出具備商業實用價值的商用量子電腦。

這項全新時間表的制訂，讓微軟得以與宿敵IBM並駕齊驅。IBM上個月才剛宣布砸100億美元建置量子電腦，並在美國總統川普政府的支持下，成立了專門為他廠代工量子晶片的獨立子公司。微軟過去對此始終三緘其口，僅含糊說需要「數年而非數十年」，如今首度大膽定錨2024到2029年的五年戰略防線。

[caption id="attachment_225065" align="aligncenter" width="1704"] 微軟（Microsoft）發表全新一代量子運算晶片Majorana 2，預估2029年可商用落地。（圖／截取自微軟）[/caption]

AI逆天改寫晶片配方 成功馴服水溶性「金屬鉛」

目前，微軟與IBM正和Google、亞馬遜（Amazon）以及多個中國科研團隊展開全球算力軍備競賽，全力研發能打破醫學、化學與網路安全瓶頸的拓撲量子系統。

相較於第一代晶片，Majorana 2最核心的蛻變在於顛覆了傳統半導體材料。當Google與IBM等競爭對手普遍採用「鋁」製成的超導導線來打造量子晶片時，微軟在材料科學AI工具的精準模擬下，跌破眾人眼鏡地改用原子序更大的「鉛」。

微軟負責量子業務的執行副總裁傑森·贊德（Jason Zander）指出，這項材料變革為Majorana 2在某些關鍵性能指標上帶來了高達1000倍的驚人提升。然而，背後最大的技術天塹在於，金屬鉛本身具有微溶於水的物理特性，極易在晶片製程中被洗刷淘空。贊德自豪地說：「過去業界之所以不碰鉛，是因為這需要極其特殊且專利特化的製程工藝。而微軟現在成功破解了這個難題。」

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質疑聲浪四起！數據透明度遭轟 物理學家不相信

儘管微軟宣稱取得了里程碑式的進展，但這項基於「馬約拉納費米子」 quasiparticles（準粒子）的拓撲量子路徑，在學術界依然引發了排山倒海的質疑。由於這類神秘的準粒子在物理學界至今尚未獲得公認的實質觀測存在，微軟自封的成功很快招來一眾物理學家的猛烈砲轟，抨擊其拒絕公開底層核心數據。

頂尖科學期刊《Science》去年便曾對讀者發出調查警告，對微軟2020年發表的早期量子研究數據展開適法性調查；多位專家更直言，微軟公布的最新報告中，依然存在相同的數據黑箱與程序漏洞。

蘇格蘭聖安德魯斯大學量子物理學講師亨利·萊格（Henry Legg）大潑冷水直言：「微軟愛用多少鉛就用多少，但這根本無法替他們遮醜。科學的基本原則就是結果必須具備可重複驗證性，而微軟顯然做不到。」

對此，微軟高層強勢回應，指出礙於商業機密防線，公司無法向公眾毫無保留地釋出所有數據，但強調相關底層物理架構已悉數提交給美國國防高等研究計劃署（DARPA）進行最高層級的機密審查與可行性評估。贊德更硬氣表示：「我們在物理層面的數據已經足夠完美。相信我，如果我對基礎物理還有一絲一毫的懷疑，我絕對不會把大筆銀子砸在後續的工程量產上。」

資料來源：路透社

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