記者孟圓琦／整理報導 隨著生成式 AI（Generative AI）技術進入「深水區」，全球產業結構正迎來劇烈 …記者孟圓琦／整理報導

隨著生成式 AI（Generative AI）技術進入「深水區」，全球產業結構正迎來劇烈洗牌。過去被視為就業市場「硬道理」的編碼與數據處理，正逐漸被AI所取代。根據麥肯錫（McKinsey & Company）最新發布的《勞動力轉型報告》預測，到了 2030 年，技術性工作的自動化比例將達 30%，然而對於「高階溝通」、「創造力」與「複雜決策」的人才需求將逆勢成長 25%。正宣告了：科技業的競爭核心正從「硬技術」轉向「軟覺力（Soft Intuition）」，成文組生突破重圍的關鍵主戰場。

[caption id="attachment_210473" align="alignnone" width="1536"] 文組生掌握 5 大「數位軟實力」，有望在AI時代的浪潮之下突破重圍。（圖／AI生成）[/caption]

從「寫程式」進化到「下指令」：如何精準提問

在 AI 工具普及的校園與職場，未來的勝負不在於誰會寫代碼，而在於誰能跟 AI「溝通」。文組生長期接受的語文訓練與邏輯辯證，轉化為「提示工程（Prompt Engineering）」時，相對更具有一定優勢。世界經濟論壇（WEF）於《2025 年未來工作報告》中，將「批判性思考與分析」列為未來五大核心技能之首。具備文學、哲學或社會學背景的學生，更能細膩地界定任務邊界、拆解複雜語意，並透過精準的指令引導 AI 產出高標準結果。這種「邏輯架構力」正取代單純的工具操作，成為數位時代的新競爭力。

賦予數據靈魂的「人本敘事力」

即便AI可以迅速處理海量數據，卻無法理解人類的「感動」。在科技產品極度同質化的時代下，產品的成功，往往取決於品牌敘事與情感連結。根據 LinkedIn《2025 職場學習趨勢報告》，科技公司對「溝通能力」的需求成長率已超過特定程式語言，成為跨國大廠選才的首要指標。文組生擅長觀察社會脈絡與心理動機，能將冰冷的技術參數轉化為觸動人心的故事。無論是在產品開發（PM）或品牌行銷領域，「同理心」仍是目前 AI 難以跨越的技術護城河。

數位倫理與監管 科技叢林裡的指南針

隨著 AI 衍生的版權爭議、演算法偏見與深偽（Deepfake）詐騙風險激增，科技公司正面臨前所未有的倫理考驗。這也催生了全新的職缺需求。包含法律、社會學與政治學背景的學生，具備解構社會規範與倫理框架的能力。在開發 AI 應用時，他們能預判技術對社會可能造成的負面衝擊，並提出合規建議。這類「科技倫理師（Technology Ethicist）」或「數位合規官（Digital Compliance Officer）」角色，正迅速成為科技企業風險控管的核心職位。

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「跨維度問題解決力」成連結技術與現實核心

工程師擅長解決各式定義明確的問題，然而現實世界的商業挑戰，,往往是模糊且混亂的。而文組教育強調的多角度思考，卻能在此時發揮「數位翻譯官」之效。文組生能站在「人」的角度發現問題，再回頭整合 AI 工具並攜手工程團隊來解決問題。這種跨領域的轉譯能力，能有效縮短技術開發與使用者實際需求間的落差，避免企業投入大量成本卻開發出「無效技術」。

藉工具整合力優化工作效率

文組生想要擺脫「科技恐懼」，必須轉向「工具整合力」！未來的強者不是最懂技術層面的人，而是最會運用技術達成目標的人。比方說善用 Notion 進行結構化協作、利用 Midjourney 產出視覺概念、透過 ChatGPT 進行研究輔助。當文組生能流暢地在多個數位工具間切換，並將其串接成高效的工作流（Workflow）時，其產出效率與策略深度，將遠超傳統的初階技術人員。

不分文理！只有「數位適應力」的高低

標籤從不該是職涯的絆腳石。誠如蘋果（Apple）創辦人賈伯斯曾說過：「僅有技術是不夠的，——唯有將技術與人文、藝術結合，才能產生出讓心靈歌唱的結果。」在 AI 時代，技術門檻正被剷平，人文素養反而成為稀缺資源。

對於正在焦慮的高中生與大學生，與其死背即將過時的程式碼，不如深耕對「人」的理解，並學會與 AI 協作。AI時代的來臨，並不是文組生的末日，反而是人文精神重返科技戰場的開端。

參考資料與數據來源：

McKinsey & Company: "The future of work after COVID-19" & "Generative AI and the future of work in America" (2024 Update).
World Economic Forum (WEF): "The Future of Jobs Report 2025"
LinkedIn: "2025 Workplace Learning Report"
Coursera: "Job Skills of 2026 Report"

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華特迪士尼公司（The Walt Disney Company）在10日宣布，已與OpenAI達成一項為期3年的合作夥伴協議，將允許OpenAI的AI影片生成器Sora使用迪士尼旗下的經典角色。同時，迪士尼將向OpenAI進行10億美元的股權投資。記者彭夢竺／編譯

華特迪士尼公司（The Walt Disney Company）在10日宣布，已與OpenAI達成一項為期3年的合作夥伴協議，將允許OpenAI的AI影片生成器Sora使用迪士尼旗下的經典角色。同時，迪士尼將向OpenAI進行10億美元的股權投資。

[caption id="attachment_200995" align="aligncenter" width="2752"] 迪士尼與OpenAI合作，允許OpenAI的AI影片生成器Sora使用迪士尼旗下的經典角色。（圖／AI生成）[/caption]

迪士尼IP解鎖 200多個角色入駐Sora

Sora於今年9月推出，允許用戶透過簡單的文字提示創建短片。根據這項新協議，用戶將能夠使用來自迪士尼（Disney）、漫威（Marvel）、皮克斯（Pixar）和星際大戰（Star Wars）超過200個動畫、蒙面和生物角色，以及相關服裝、道具和載具等內容。

這些角色包括米奇老鼠（Mickey Mouse）、愛麗兒（Ariel）、貝兒（Belle）、仙杜瑞拉（Cinderella）、大英雄天團（Baymax）和辛巴（Simba），以及《魔法滿屋》（Encanto）、《冰雪奇緣》（Frozen）、《腦筋急轉彎》（Inside Out）、《海洋奇緣》（Moana）、《怪獸電力公司》（Monsters, Inc.）、《玩具總動員》（Toy Story）、《天外奇蹟》（Up）和《動物方城市》（Zootopia）中的角色。

用戶還可以在ChatGPT Images功能中使用這些動畫或插畫版本的漫威和盧卡斯影業（Lucasfilm）角色，例如黑豹（Black Panther）、美國隊長（Captain America）、死侍（Deadpool）、格魯特（Groot）、鋼鐵人（Iron Man）、黑武士（Darth Vader）、韓·索羅（Han Solo）和風暴兵（Stormtroopers）等。

迪士尼強調，該協議不包括任何演藝人員的肖像或聲音。

執行長表態：負責任地擴展故事創作

迪士尼執行長Bob Iger在一份聲明中表示：「AI的快速發展對我們的行業來說是一個重要的時刻，透過與OpenAI的這次合作，我們將深思熟慮且負責任地透過生成式AI來擴展我們故事敘述的影響力，同時尊重並保護創作者及其作品。」

迪士尼透露，除了合作協議外，公司也將成為OpenAI的主要客戶，將利用其API來開發新的產品、工具和體驗，包括用於Disney+串流平台。

OpenAI共同創辦人暨執行長Sam Altman表示：「迪士尼是全球故事敘述的黃金標準，我們很高興能合作，讓Sora和ChatGPT Images擴展人們創作和體驗優質內容的方式。」他認為這項協議表明了AI公司和創意領袖可以「負責任地合作」，推動創新、尊重創意的重要性，並幫助作品觸及廣大新受眾。

法律立場轉變 從訴訟到戰略合作

值得注意的是，迪士尼過去曾因智慧財產權問題，對生成式AI平台Midjourney提起訴訟，並曾向聊天機器人公司Character.AI發出停止和終止函，要求移除平台上的迪士尼角色。

迪士尼與OpenAI達成的協議，顯示該公司並非完全對AI平台關上大門，而是採取了更為戰略性的合作路線。

資料來源：Techcrunch

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特斯拉與SpaceX執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的人工智慧公司xAI，近日推出Grok AI的升級版圖像生成功能，讓用戶只需幾秒鐘，就能將靜態照片轉換成栩栩如生的動態影像。這項名為「Aurora」的工具，不僅加速了AI影像處理的速度，還開啟了從日常拍照到專業設計的全新應用，引發科技界熱議。記者鄧天心／綜合報導

特斯拉與SpaceX執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）親自展示旗下人工智慧公司xAI的最新功能，只需簡單兩個步驟，就能將任何靜態照片轉化為生動的短影片。馬斯克於週日在社群平台X（前Twitter）發文表示：「長按任何圖片，就能把它變成影片！接著自訂提示語，創造你能想像的一切。」他更附上一段由Grok AI生成的示範影片，並分享他的創意指令：「加上一個男朋友，然後他們一起變成布偶。」

[caption id="attachment_198047" align="aligncenter" width="1024"] 特斯拉與SpaceX執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的人工智慧公司xAI，近日推出Grok AI的升級版圖像生成功能名為「Aurora」的工具，遠快於傳統AI工具如Midjourney或DALL·E，引發科技界熱議。（圖／AI生成）[/caption]

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這項整合在Grok中的全新影像生成功能，讓用戶僅需上傳照片並輸入文字指令，即可在幾秒內生成高解析度的動態影片，其反應速度與生成品質，被認為超越了Midjourney或DALL·E等傳統AI工具需要數分鐘的處理時間。這項技術的核心，是透過先進的生成模型分析圖像中的色彩、光影與紋理，再根據文字指令「想像」並重建像素間的動態變化，最終產出流暢且自然的影片。

然而，快速生成逼真影像，可能被用於假新聞或深偽（Deepfake）濫用。xAI已內建水印機制與內容審核，確保輸出標記為AI生成，但馬斯克強調，用戶責任至關重要，未來，Grok將整合更多多模態功能，如結合文字與聲音，預計年底前開放給更多免費用戶。

資料來源：The Economic Times、live mint

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本集影片的腳本詳細介紹了如何利用AI工具從零開始製作一部完整動畫的工作流程。它首先說明了從ChatGPT和Gemini等工具輔助發想到故事輪廓的建立，接著使用Midjourney進行角色概念設計和風格確立。為了確保角色在不同鏡頭中的一致性，影片強調了Nano Banana（透過Google AI Studio或Freepik使用）在合成場景與人物分鏡圖中的關鍵作用，並說明了如何利用Freepik和各種AI模型將靜態分鏡圖轉化為流暢的動畫片段。最後，內容涵蓋了利用ElevenLabs進行角色配音、使用Suno生成配樂和主題曲，以及運用Higgsfield等工具進行唇形同步的技巧，並提及使用Topaz Video等軟體提升最終影片畫質與後製合成的步驟。本集影片的腳本詳細介紹了如何利用AI工具從零開始製作一部完整動畫的工作流程。它首先說明了從ChatGPT和Gemini等工具輔助發想到故事輪廓的建立，接著使用Midjourney進行角色概念設計和風格確立。為了確保角色在不同鏡頭中的一致性，影片強調了Nano Banana（透過Google AI Studio或Freepik使用）在合成場景與人物分鏡圖中的關鍵作用，並說明了如何利用Freepik和各種AI模型將靜態分鏡圖轉化為流暢的動畫片段。最後，內容涵蓋了利用ElevenLabs進行角色配音、使用Suno生成配樂和主題曲，以及運用Higgsfield等工具進行唇形同步的技巧，並提及使用Topaz Video等軟體提升最終影片畫質與後製合成的步驟。

🔹 內容綱要
00:00 角色概念圖設計

03:49 分鏡腳本設計

05:12 使用 Nano Banana 編輯分鏡圖

06:39 建立 Moodboard (風格畫板)

08:02 建立視覺提示圖

09:26 AI 動畫生成類型

10:52 Freepik AI 網站簡介

12:20 延長動畫時長

13:00 分鏡設計練習-2

15:40 動畫角色配音

18:41 角色嘴型與對白同步

22:08 動畫配樂與音效製作

23:59 影片畫質提升處理

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知名創投公司Andreessen Horowitz（a16z）發布的最新消費者AI產品報告顯示，Google的Gemini、xAI的Grok以及Meta AI等ChatGPT競爭對手正在縮小與OpenAI熱門聊天機器人的差距。記者鄧天心／綜合報導

知名創投公司Andreessen Horowitz（a16z）發布的最新消費者AI產品報告顯示，Google的Gemini、xAI的Grok以及Meta AI等ChatGPT競爭對手正在縮小與OpenAI熱門聊天機器人的差距。

有14家公司連續五次都出現在這個AI產品名單中，包括ChatGPT、Perplexity、Poe、Character AI、Midjourney、Leonardo、Veed、Cutout、Eleven Labs、Photoroom、Gamma、Quillbot、Civitai和HuggingFace有從一般協助、陪伴、圖像和影片編輯、語音生成到生產力工具和模型託管等。

報告中最引人注目的發現是Google首次在生成式AI消費者網頁產品排行榜中獲得四個席位，分別是Gemini、AI Studio、NotebookLM和Google Labs。

排名第二的Gemini正在縮小與排名第一的ChatGPT之間的差距，但月活躍用戶數仍僅約為ChatGPT的一半，而Gemini的AI技術在Android平台上有近90%的月活躍用戶，另外在網頁端，Gemini同樣排名第二，但其訪問量僅約為ChatGPT的12%。

完整報告可以於此網站查看

[caption id="attachment_189878" align="aligncenter" width="2000"] 知名創投公司Andreessen Horowitz（a16z）發布的最新消費者AI產品報告顯示，Google的Gemini、xAI的Grok以及Meta AI等ChatGPT競爭對手正在縮小與OpenAI熱門聊天機器人的差距。（圖／a16z.com）[/caption]

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Google旗下面向開發者的AI Studio沙盒工具進入AI網頁產品前十名，排名第十；NotebookLM排名第13；而Google Labs作為Google AI實驗項目的展示平台，排名第39。

報告指出，xAI的Grok也在追趕ChatGPT，Grok在網頁端排名第四，在移動端排名第23。考慮到Grok在2024年底還沒有獨立應用程式（最初在X平台上推出），現在已擁有超過2000萬月活躍用戶，這樣的成長速度相當驚人，在2025年7月，隨著Grok 4的發布，用戶數量又攀升了近40%。

Meta的通用助理在網頁端排名第46，與三月份持平，但未能進入頂級移動AI應用名單，部分原因是Meta AI在未經用戶知情同意的情況下，在網上公開分享某些用戶貼文的負面消息。

特別的是，這次很多家中國AI公司也躋身前20名，在網頁端，阿里巴巴的AI助理夸克排名第九（移動端第47名）；字節跳動的通用大語言模型產品豆包排名第12（移動端第四）；月之暗面的聊天機器人Kimi排名第17，這些產品75%的流量都來自中國。

另外七家中國開發但面向全球市場的AI公司也上榜，包括DeepSeek、海螺、可靈、SeaArt、Cutout Pro、Manus和Monica。

a16z還特別提及了幾個即將進入頂級AI應用名單的產品，網頁端包括PixAI、bolt、Blackbox AI、Clipchamp和Getliner，移動端則有Talkie、Seekee、Photo AI、AI Mirror和Arvin。

資料來源：TechCrunch、Ainvest

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Google近日宣布，旗下多模態平台Gemini的AI影像模型全面升級，內部甚至形容這是一個「bananas（超級瘋狂）」級別的突破，Google在影像真實度、安全策略與合規性上都有提升，希望在這場AI競賽中重奪優勢。

新版Gemini的核心亮點在於影像生成有優化，與過往相比，它能更細緻地還原光影變化、材質質感以及場景細節，生成效果幾可亂真，用戶僅需輸入自然語言的描述，就能得到符合要求的圖像，無論是複雜場景的構圖，還是人物與動作的指定，都比上一代模型更加準確。記者鄧天心／綜合報導

Google近日宣布，旗下多模態平台Gemini的AI影像模型全面升級，內部甚至形容這是一個「bananas（超級瘋狂）」級別的突破，Google在影像真實度、安全策略與合規性上都有提升，希望在這場AI競賽中重奪優勢。

新版Gemini的核心亮點在於影像生成有優化，與過往相比，它能更細緻地還原光影變化、材質質感以及場景細節，生成效果幾可亂真，用戶僅需輸入自然語言的描述，就能得到符合要求的圖像，無論是複雜場景的構圖，還是人物與動作的指定，都比上一代模型更加準確。

[caption id="attachment_189645" align="aligncenter" width="702"] Google近日宣布，Gemini AI影像模型全面升級，內部甚至形容這是一個「bananas（超級瘋狂）」的突破。（圖／Google）[/caption]

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Meta攜手Midjourney 強化AI圖像生成功能

除了技術突破之外，Google此次特別強調「安全性」與「合規性」，在生成式AI市場逐漸擴大的過程中，誤用常常成為爭議焦點，Gemini的新系統設計加入了更嚴謹的防護措施，避免使用者透過提示詞產出敏感或扭曲的影像內容。

對品牌端與教育、媒體等需要更高合規標準的產業來說，這項改進代表著平台使用風險的大幅降低，也讓Gemini在商業市場上的採用率更有優勢。

近年來，OpenAI、Anthropic以及Stability AI等公司在影像與多模態生成的領域上快速推進，頻頻推出引發討論的新工具，Google的Gemini進化到「bananas級」，意圖在全球AI競賽中鞏固自身多模態整合的領先地位，而隨著AI生成影像走向廣告設計、娛樂製作、媒體內容甚至企業訓練等應用場景，能同時兼顧創意發揮與安全規範的模型，將成為企業導入決策的核心指標。

對台灣市場而言，Gemini的升級所帶來的影響已不僅止於技術層面，而是逐漸滲入產業流程。廣告與行銷業者可利用影像生成縮短製作週期，快速完成Campaign提案；內容工作者與媒體則能以AI生成影像作為新聞插圖或影音素材，進一步增加產出效率；甚至在新創領域，也可能透過在地語言與文化的結合，創造符合本土市場需求的差異化應用。

資料來源：TechCrunch 、Business Insider

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Meta近日宣布，與生成式AI新創公司Midjourney達成技術授權合作協議，未來將把Midjourney整合進Meta旗下AI模型與產品之中。

根據Meta首席AI長Alexandr Wang說明，這次技術合作將串聯雙方的研究團隊，目標是憑藉頂級人才、強大的運算資源及業內領先廠商合作，推動Meta在AI領域的創新步伐，Midjourney專精於將文字描述轉換為圖像，並用訂閱制開放生成工具，近年在AI圖像生成領域快速崛起。記者鄧天心／綜合報導

Meta近日宣布，與生成式AI新創公司Midjourney達成技術授權合作協議，未來將把Midjourney整合進Meta旗下AI模型與產品之中。

根據Meta首席AI長Alexandr Wang說明，這次技術合作將串聯雙方的研究團隊，目標是憑藉頂級人才、強大的運算資源及業內領先廠商合作，推動Meta在AI領域的創新步伐，Midjourney專精於將文字描述轉換為圖像，並用訂閱制開放生成工具，近年在AI圖像生成領域快速崛起。

[caption id="attachment_189602" align="aligncenter" width="994"] Meta近日宣布，與生成式AI新創公司Midjourney達成技術授權合作協議，未來將把Midjourney整合進Meta旗下AI模型與產品之中。（圖／Midjourney YouTube）[/caption]

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Meta表示，Midjourney的影像生成能力有望強化Meta旗下產品的創意功能，對用戶及行銷商來說，能降低內容創作成本並提升用戶參與度，在這一合作協議下，Meta希望能在激烈的AI競爭中取得差異化優勢，尤其是與OpenAI及Google等勁敵抗衡。

近期Meta AI部門重組、部分高層出走，以及Llama 4模型市場回應平平的背景之下，Meta重金延攬頂尖AI人才，並成立高階Superintelligence Labs部門，致力於推動下一代AI應用，並與Google等大廠合作建設雲端基礎。

Midjourney創辦人David Holz公開表示，公司仍維持無外部投資者的獨立經營模式，並將透過與Meta的合作，把創意工具推廣給數十億潛在用戶。此次合作不涉及收購，雙方將以技術授權與研發合作形式展開。

分析指出，隨著AI生成圖像與短影片廣泛應用於社交媒體、行銷與數字創意產業，頭部科技企業紛紛搶占AI創新高地。

資料來源：Reuters、Engadget、TechCrunch

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AI正以前所未有的速度重塑全球軟體產業，許多行業觀察者與分析師強調，AI原生（AI native）企業的崛起正在威脅傳統軟體巨頭的市場地位，Adobe便是其中備受關注的典型代表之一，Melius Research分析師本·雷特茲（Ben Retz）認為，Adobe過往在數位設計領域的地位正因生成式AI工具與平台崛起而動搖，未來競爭或將更加嚴峻。記者鄧天心／綜合報導

AI正以前所未有的速度重塑全球軟體產業，許多行業觀察者與分析師強調，AI原生（AI native）企業的崛起正在威脅Adobe巨頭的市場地位，Melius Research分析師本·雷特茲（Ben Retz）認為，Adobe過往在數位設計領域的地位正因生成式AI工具與平台崛起而動搖，未來競爭或將更加嚴峻。

最新業內調查顯示，類似Midjourney、Stable Diffusion等AI原生創意工具已能快速生成高品質視覺內容，大幅壓縮數位設計生產週期，也讓設計門檻顯著下降。AI在軟體開發領域的滲透同樣驚人，有預測指出，2025年底前AI將能負責90%軟體代碼的生成，對原本仰賴人工創意與技術門檻維持領先的公司帶來實質壓力，在這波浪潮下，不少以往專注專業市場與高價訂閱制的軟體企業，開始面臨來自AI初創公司與開源社群的多方夾擊。

[caption id="attachment_188069" align="aligncenter" width="750"] AI正以前所未有的速度重塑全球軟體產業，許多行業觀察者與分析師強調，AI原生企業的崛起正在威脅Adobe巨頭的市場地位。（圖／Adobe）[/caption]

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面對競爭壓力，Adobe展開一系列AI應用佈局，例如旗下生成式AI模型Firefly、Photoshop中的生成填充、Premiere Pro的語音和文本編輯等，皆強調AI深度整合於專業工作流，降低用戶學習曲線，加速設計產出，然而，Ben Retz分析指出，這種「內嵌式」AI優勢能否抵禦AI原生競品的顛覆，仍待觀察。

Adobe最大的優勢之一，是其掌握大量正版授權訓練數據，並以此向商業客戶提供知識產權保障（IP Indemnification），降低企業採用生成式AI時的法律風險，相比之下，不少生成式AI競品如Midjourney、部分開源模型在訓練數據來源與權利歸屬上仍存爭議，成為商用推廣的隱憂。

當前Adobe的策略，是強化AI助理與各項自動化工具在Creative Cloud、Experience Cloud及Document Cloud三大平台的無縫整合。這種「生態系」策略試圖建立AI帶動的網絡效應，把企業與專業人士牢牢留在Adobe體系內，同時，Adobe也駐足企業市場，強化隱私、合規與商業安全層面，與走技術極致或社群驅動的新興AI玩家形成明顯區隔。

即便如此，分析師警告，AI原生企業的速度與創新，仍可能逐漸蠶食Adobe在某些專業領域的市佔與定價能力，特別是面對開源社群、快速疊代的AI工具，以及跨界大型平台的搶灘。

資料來源：Reuters 、PwC

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2018年10月，一幅名為《埃德蒙・德・貝拉米的肖像》的AI生成畫作在佳士得拍賣會上以43.25萬美元的高價成交，震驚了整個藝術界。這不是科幻小說的情節，而是在真實世界所發生的事件。當生成式人工智慧開始創作詩歌、繪製畫作、編寫劇本、甚至譜寫交響樂時，我們不得不重新思考一個根本問題：創意的邊界究竟在哪裡？作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

2018年10月，一幅名為《埃德蒙・德・貝拉米的肖像》的AI生成畫作在佳士得拍賣會上以43.25萬美元的高價成交，震驚了整個藝術界。這不是科幻小說的情節，而是在真實世界所發生的事件。當生成式人工智慧開始創作詩歌、繪製畫作、編寫劇本、甚至譜寫交響樂時，我們不得不重新思考一個根本問題：創意的邊界究竟在哪裡？

[caption id="attachment_179775" align="alignnone" width="800"] 《埃德蒙・德・貝拉米的肖像》的AI生成畫作在佳士得拍賣會上以43.25萬美元的高價成交。（圖／Obvious）[/caption]

就在幾年前，如果有人說機器能夠創作出具有情感深度的藝術作品，大多數人會嗤之以鼻，認為這不過是一個天方夜譚。創意，一直被視為人類最後的堡壘，也是區別人類與機器的核心特質。然而，隨著GPT-4、DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等AI工具的快速發展，這座堡壘正在被一點一滴地瓦解。

延伸閱讀：AI行銷革命：掌握核心素養、解鎖成功祕訣｜專家論點【鄭緯筌Vista】

如今，一個沒有繪畫基礎的人可以透過簡單的文字描述，在幾秒鐘內生成令人驚嘆的視覺作品；一個從未學過音樂理論的創作者可以運用AI工具創作出動人的旋律；廣告公司的文案策劃師可以與AI協作，在短時間內產生數十個創意概念。這不僅僅是工具的升級，而是整個創意產業生態的根本性變革。

當AI開始「創作」時，我們面臨著前所未有的挑戰：什麼是真正的原創性？AI生成的內容能否被稱為藝術？創作者的價值何在？版權歸屬如何界定？這些問題沒有標準答案，但正是這些爭議讓我們更深入地思考創意的本質。

AI技術正在以前所未有的速度滲透到創意產業的各個角落，從傳統的廣告設計到前衛的數位藝術，從商業插畫到獨立音樂創作，幾乎沒有一個領域能夠完全免於這場技術革命的影響。

AI創作技術的快速發展帶來一系列前所未有的爭議，這些爭議不僅涉及技術層面，更觸及創意、藝術和人文價值的根本問題。

好比什麼是原創性？這個看似簡單的問題在AI時代變得極其複雜。傳統觀念認為，原創性意味著從無到有的創造，是作者獨特思維和經驗的體現。但仔細審視人類的創作過程，我們發現所謂的原創，往往建立在對既有作品的學習、模仿和重新組合之上。

舉例來說，莎士比亞的劇作借鑑了大量前人的故事情節；畢卡索的立體主義融合了非洲藝術的元素；披頭四的音樂受到了美國藍調和民謠的影響。如果人類的創作都是在既有文化基礎上的重新詮釋，那麼AI透過學習大量作品後進行的創作，與人類創作在本質上有何不同？

某些批評者認為AI缺乏真正的意圖和情感，這是人類創作的核心價值。一幅畫作的價值不僅在於視覺效果，更在於畫家的情感表達和思想傳達。當我們欣賞梵谷的《星夜》時，我們感受到的不僅是色彩和筆觸的美麗，更是藝術家內心世界的投射。

對許多創意工作者來說，AI的出現不僅是在技術層面提出挑戰，更是身份認同的危機。如果機器也能創作出美麗的畫作、動人的音樂和感人的故事，那麼人類創作者的獨特價值何在？

當然，這種焦慮是可以理解的，但也可能過於悲觀。歷史告訴我們，每一次技術革命都會重新定義人類的角色，而不是簡單地取代人類。攝影的發明並沒有消滅繪畫，反而催生了印象派等新的藝術流派；錄音技術的普及並沒有淘汰現場音樂表演，反而讓音樂更加多樣化。

現在，一些前瞻性的創作者已經開始探索與AI協作的新模式。他們不再將AI視為競爭對手，而是將其當作新的創作工具。正如畫家學會使用新的顏料和畫筆一樣，現代創作者正在學習如何運用AI來表達自己的創意願景。

關鍵在於重新定義創作者的角色。在AI時代，創作者的價值可能更多地體現在創意指導、美學判斷、情感表達和文化詮釋等方面。換句話說，技術執行的重要性有可能正在下降，而概念構思和藝術指導的重要性則迅速上升。

面對AI技術的衝擊，創意工作者們正在探索各種應對策略。成功的創作者不是試圖對抗技術變革，而是學會與技術共舞，在新的生態中找到自己的獨特位置。

首先，創作者需要重新評估自己的技能組合，識別哪些能力在AI時代變得更加重要，哪些可能被技術替代。

概念構思能力，可說是創作的核心競爭力。AI擅長執行具體任務，但在理解複雜需求、把握文化脈絡、創造性地解決問題等方面，人類仍然具有優勢。

審美判斷和品質控制，則是另一個重要能力。AI可以生成大量內容，但判斷哪些內容最符合項目需求、品牌調性和文化背景，仍然需要人類的經驗和直覺。專業創作者的價值在於能夠快速掌握最佳方案，並進行精細化的調整和優化。

跨領域整合能力變得愈來愈重要。現代創意專案的開啟，往往需要整合多種媒體形式和技術手段。但凡能夠統籌協調不同AI工具、整合各種創意元素、確保專案整體一致性的創作者，將在市場中具有很大優勢。

此外，情感溝通和故事敘述能力也是人類獨有的優勢。雖然AI可以模仿情感表達，但真正理解人類情感、捕捉文化細微差別、講述引人共鳴的故事，仍然是人類的專長。

一些成功的創作者正在發展出一套與AI協作的最佳實踐，這些經驗都值得我們借鑒。

請謹記，將AI視為創意夥伴而非威脅。成功的創作者，往往都強調心態轉變的重要性。他們不再將AI看作競爭對手，而是當作一個能力互補的協作夥伴。

當然，還要建立高效的人機協作工作流。這包括學會如何有效地與AI溝通，如何設計清晰的提示詞，如何快速迭代和優化AI輸出。許多創作者發現，與AI協作需要一套全新的技能，包括提示工程、結果評估與快速迭代等。

保持人類創意的獨特性，也相當重要。雖然與AI協作，但成功的創作者都不會忘記創作初衷，也很努力保持自己的創意聲音和風格特色。換句話說，他們使用AI來增強自己的創意能力，而不是被AI的風格所同化。

最後，則是需要持續學習新工具和技術。AI技術發展迅速，新工具層出不窮。創作者需要保持學習心態，及時掌握最新的AI工具和技術，但也要避免被技術綁架，始終以創意目標為導向選擇合適的工具。

換言之，在AI普及的背景下，創作者需要找到自己的差異化定位，建立獨特的競爭優勢。時序進入2025年7月，我們正處於創意產業變革的關鍵時期。AI技術的發展速度不僅超出多數人的預期，但同時也帶來了更多的機遇、挑戰和未知的可能性。

AI創作技術的發展是不可逆轉的趨勢。與其恐懼或抗拒這種變化，不如主動擁抱它，學會在新的環境中創造價值。

對於創意工作者來說，這是一個充滿挑戰但也充滿機遇的時代。那些能夠適應變化、持續學習、創新思維的創作者，將在新的競爭格局中找到自己的位置。而那些固守傳統、拒絕變化的創作者，可能會面臨被邊緣化的風險。

對於整個社會而言，我們需要在促進技術發展和保護創作者權益之間找到平衡。這需要政府、企業、創作者和公眾的共同努力，建立合理的法律框架、倫理規範和行業標準。

最重要的是，我們要記住創意的本質：它不僅是技術的展示，更是人類情感、思想和文化的表達。無論技術如何發展，這個核心價值不會改變。AI可以幫助我們更有效且精準地表達創意，但真正的創意靈感仍然來自於人類豐富的內心世界和對生活的深刻感悟。

在這個人機共創的新時代，讓我們保持好奇心和創造力，用開放的心態擁抱技術變革，同時堅守人文價值和創意精神。只有這樣，我們才能在AI技術的協助下，創造出更加豐富多彩、更有意義的創意作品，為人類文明的發展貢獻自己的力量。

[caption id="attachment_179779" align="alignnone" width="786"] AI創作與人類創作能力對比圖。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

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生成式AI技術快速發展，全球各地的內容創作者與科技巨頭間的著作權爭議也愈演愈烈，美國聯邦法院近日接連做出兩起關鍵判決，分別認定AI公司Anthropic與Meta，在特定情況下使用書籍作為AI訓練資料屬於「合理使用」，不過，法官也明確指出，這些判決僅限於個案，未來不同產業、不同事實背景下，AI訓練是否構成侵權，仍需進一步釐清與討論。

先前有13位作家控告Meta未經授權用他們的作品訓練AI語言模型Llama，本周25日，Meta被判勝訴，舊金山聯邦法官文斯·查布里亞（Vince Chhabria）認為，Meta的AI訓練行為屬於美國著作權法中的「合理使用」（fair use），因此並不構成侵權。記者鄧天心／綜合報導

生成式AI技術快速發展，全球各地的內容創作者與科技巨頭間的著作權爭議也愈演愈烈，美國聯邦法院近日接連做出兩起關鍵判決，分別認定AI公司Anthropic與Meta，在特定情況下使用書籍作為AI訓練資料屬於「合理使用」，不過，法官也明確指出，這些判決僅限於個案，未來不同產業、不同事實背景下，AI訓練是否構成侵權，仍需進一步釐清與討論。

先前有13位作家控告Meta未經授權用他們的作品訓練AI語言模型Llama，本周25日，Meta被判勝訴，舊金山聯邦法官文斯·查布里亞（Vince Chhabria）認為，Meta的AI訓練行為屬於美國著作權法中的「合理使用」（fair use），因此並不構成侵權。

[caption id="attachment_179072" align="aligncenter" width="1024"] 6月25日美國聯邦法官判Meta在AI著作權訴訟中勝訴。13位作家控告Meta未經授權用他們的作品訓練AI語言模型Llama。法官認定Meta的行為屬於「合理使用」，不構成侵權，直接裁定Meta勝訴。（圖／AI生成）[/caption]

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AI訓練屬於「合理使用」？

法官查布里亞指出，Meta的AI訓練並非單純複製作家書籍內容，而是屬於「轉化性使用」——AI模型並不會直接產出與原著高度相似的內容，而是經過學習後產生新的創作。此外，原告未能證明Meta的行為對他們的書籍市場造成實質損害，這也是判定著作權是否被侵犯的關鍵因素。

「根據現有證據，Meta已成功反駁原告主張其AI訓練會對書籍市場造成重大傷害的說法，」查布里亞表示，「原告並未提出任何有意義的市場稀釋證據。」

不過，查布里亞法官特別強調，這次判決並不代表所有AI公司使用受著作權保護內容進行訓練都是合法的。「這項判決並未認定Meta利用受著作權保護內容訓練語言模型的行為一概合法，」查布里亞說，「只是原告在本案中提出的論點有瑕疵，且未能提出足夠證據支持他們的訴求。」

他更指出，未來若有其他案件能提出更完整的市場影響證據，原告仍有勝訴機會。「類似Meta這種AI訓練案，未來若原告能提出更有力的市場影響證據，勝訴機會很大。」

AI訓練爭議持續延燒 科技業與內容產業對峙

這已是本週第二起AI公司贏得著作權訴訟的案例。幾天前，另一家AI公司Anthropic也在類似官司中獲勝，美國法官認定其AI訓練屬於合理使用。

不過，這些判決並非科技業所期待的全面勝利。兩位法官都強調，判決僅適用於本案，未來不同產業、不同案件仍可能有不同結果。

目前，仍有許多著作權相關訴訟正在進行中。例如，《紐約時報》控告OpenAI與微軟利用其新聞內容訓練AI，迪士尼與環球則針對Midjourney利用影視內容訓練AI提告。

查布里亞法官在判決中也表達了對內容產業的擔憂。他指出，生成式AI有能力在短時間內大量產出圖片、音樂、文章與書籍，這可能削弱傳統創作者的市場競爭力，進而影響創作動機。

「著作權法的核心是鼓勵人們持續創作，」查布里亞說，「若AI訓練導致市場被大量廉價仿作充斥，可能就不屬於合理使用。」

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