隨著AI資料中心持續擴建、全球高頻寬記憶體（HBM）需求居高不下，三星電子傳出正準備大幅擴充下一代HBM4生產規模。韓媒消息顯示，三星用於HBM製造的玻璃載具採購量，預計在2027年提高至2026年的2.5倍。記者黃仁杰／編譯

隨著AI資料中心持續擴建、全球高頻寬記憶體（HBM）需求居高不下，三星電子傳出正準備大幅擴充下一代HBM4生產規模。韓媒消息顯示，三星用於HBM製造的玻璃載具採購量，預計在2027年提高至2026年的2.5倍。

[caption id="attachment_303902" align="aligncenter" width="1672"] 韓媒消息顯示，三星用於HBM製造的玻璃載具採購量，預計在2027年提高至2026年的2.5倍。（圖／AI生成）[/caption]

相關需求主要來自HBM組裝製程。隨著AI晶片需求持續升溫，三星正同步擴大HBM相關材料與零組件採購。

玻璃載具月採購量增至5萬片

三星目前每月採購約2萬片玻璃載具，預計2027年將提高至每月5萬片，增幅達2.5倍。

事實上，2026年的採購量已較2025年大幅增加。三星2025年每月使用約1萬片玻璃載具，到了今年已增加一倍至2萬片。

玻璃載具主要用於HBM組裝過程，在DRAM晶圓進行後續製程時提供固定與支撐，並可在生產過程中重複使用。

玻璃載具採購規模快速增加，也反映三星正在為更大的HBM生產需求提前準備。

HBM4鎖定輝達Vera Rubin

HBM4主要將應用於輝達最新一代Vera Rubin AI GPU平台。

隨著HBM規格持續升級，HBM底部的Base Die也必須同步強化。Base Die位於DRAM堆疊最下方，負責連接上方記憶體晶粒與外部運算晶片。

三星傳出已投入大量晶圓代工產能生產HBM4 Base Die，相關晶片將採用4奈米製程製造。

4奈米原本主要用於CPU與GPU等邏輯晶片，如今也被導入HBM4 Base Die，以滿足下一代高頻寬記憶體更複雜的運算與互連需求。

三星HBM樣品持續送交輝達驗證

三星也傳出持續向輝達提供HBM產品樣品，希望通過高階AI GPU所需的嚴格驗證。

在AI需求持續火熱之際，三星也希望利用自身同時具備記憶體與晶圓代工能力的優勢，進一步擴大HBM市場布局。

除了目前規畫採用4奈米製程的HBM4 Base Die之外，市場也傳出三星正評估未來使用更先進的2奈米製程生產HBM Base Die，甚至已開始規畫相關產線。

來源：wccftech

這篇文章 三星HBM4產能傳2027年大擴張 玻璃載具採購量增至2.5倍 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Meta最新推出的AI應用程式Muse可能成為這家社群巨頭下一款重要產品，新數據顯示，Muse的初期表現相當亮眼。根據市場情報公司Apptopia最新公布的估算，Muse在行動裝置上市前12天的下載次數，已經超過ChatGPT上市後12天的下載量。Apptopia也發現，Muse的每日活躍用戶數也高於ChatGPT當時的數字。記者許若茵／編譯

Meta最新推出的AI應用程式Muse可能成為這家社群巨頭下一款重要產品，新數據顯示，Muse的初期表現相當亮眼。根據市場情報公司Apptopia最新公布的估算，Muse在行動裝置上市前12天的下載次數，已經超過ChatGPT上市後12天的下載量。Apptopia也發現，Muse的每日活躍用戶數也高於ChatGPT當時的數字。

[caption id="attachment_252512" align="aligncenter" width="1024"] Meta發布Muse Glimmer。（圖／Meta）[/caption]

直到現在，由於兩款應用程式採取不同的上市策略，因此很難對兩者進行完全一致的比較。ChatGPT推出行動版時，全球皆可使用，但當時僅在iOS平台上線。Muse則同時在AppleAppStore與GooglePlay上架，但目前只在美國與加拿大提供。

為了讓兩者的數據更具可比性，Apptopia只分析兩款應用程式在各自上市前12天於美國與加拿大的iOS數據。在這組數據中，Muse目前獲得180萬次下載，ChatGPT則為130萬次。

Apptopia也表示，Muse上市前12天在全球累計安裝量達280萬次。它的成長也尚未停滯；BusinessInsider週五報導，Muse在美國AppStore上市後最初排名整體第2，目前已升至第1。該媒體指出，這也讓Muse的排名超越ChatGPT。另一家公司Appfigures當時表示，Muse的下載量已突破100萬次。

此外，Apptopia的數據顯示，Muse目前在美國的每日活躍用戶數，也高於ChatGPT上市後相同時間點的數字。若只比較美國行動應用程式的每日活躍用戶，Muse目前為64萬2000人，而ChatGPT當時為23萬1000人。

考量Muse同時在iOS與Android平台提供，而ChatGPT當初僅在iOS推出，Apptopia進一步將比較範圍縮小至iOS。不過即使如此，Muse的表現仍較高，iOS每日活躍用戶達35萬9000人，仍高於ChatGPT當時的數據。

需要注意的是，Apptopia只能提供應用程式下載量與活躍用戶的第三方估算，無法直接取得Meta內部數據。但即使這些數字只能被視為大致估算，也顯示Muse可能有機會成為Meta最新的熱門應用程式。

Meta在推出Instagram的Threads時，已經展現跨平台推廣策略。Threads目前擁有超過5億名用戶，主要受惠於大量行銷，以及與Meta旗下最大型應用程式，包括Instagram與Facebook的整合。由於Muse可以連結這兩個平台，因此很可能獲得類似的推廣。此外，Muse也能在WhatsApp中使用，這可能為它帶來另一波成長。

雖然Apptopia無法直接掌握Meta的跨平台推廣活動或廣告，但該公司指出，Muse超過95%的用戶同時也是Facebook用戶，63%則是Instagram用戶。

資料來源：techcrunch

這篇文章 新AI應用Muse上市12天 下載量勝ChatGPT成Meta新黑馬 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。公司表示，新平台可在降低成本與功耗的同時，提高記憶體密度，進一步強化中國在全球DRAM市場的競爭力。記者黃仁杰／編譯

中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。公司表示，新平台可在降低成本與功耗的同時，提高記憶體密度，進一步強化中國在全球DRAM市場的競爭力。

[caption id="attachment_303756" align="aligncenter" width="1672"] 中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。（圖／AI生成）[/caption]

DRAM主要作為手機、電腦與其他裝置的短期工作記憶體，用來執行應用程式與各類運算。

關鍵結構間距縮至11.95奈米

長鑫存儲表示，新一代平台進一步縮小儲存資料所需結構之間的距離，讓單一晶片可以容納更多記憶體，同時也提高每片矽晶圓可切割出的晶粒數量。

公司已將記憶體儲存區域的關鍵特徵間距縮小至11.95奈米，約為12奈米等級。

製程方面則採用「四重圖形化」（Quadruple Patterning）技術，透過重複多道製程步驟，製作出更細緻的電路圖形。

長鑫存儲副總裁暨市場中心負責人羅曉東在2026世界製造業大會表示，公司目前的製程能力，已經可與業界最先進的量產節點相提並論。

推出兩款24Gb LPDDR5X

除了新製程平台之外，長鑫也同步公布兩款採用第五代平台製造的24Gb LPDDR5X產品。

LPDDR5X是一種低功耗DRAM，主要應用於智慧手機與其他可攜式電子裝置。

長鑫表示，這兩款產品的單顆容量較上一代同級產品增加50%，目前也已進入量產。

兩款產品採用不同封裝形式，可因應不同智慧手機與可攜式裝置的設計需求。

單片晶圓可產晶粒數增加逾50%

長鑫指出，以8Gb晶片作為基準，第五代平台每片晶圓可生產的毛晶粒數，相較第四代平台至少增加50%。

這裡所指的毛晶粒數，是晶圓完成切割前、尚未排除瑕疵晶粒時的理論晶粒總數，並不等同於最終良率。

長鑫表示，新平台開發過程中大量使用電腦模擬，同時也與中國本土半導體設備商合作，解決多項關鍵製程問題。

中國加速降低對海外半導體技術依賴

長鑫此次宣布第五代DRAM技術平台量產，也正值中國持續推動半導體自主化。

自2022年以來，美國出口管制持續限制中國取得部分先進晶片製造設備與相關軟體，北京則加快建立本土半導體供應鏈，降低對海外技術的依賴。

來源：路透社

這篇文章 長鑫存儲第五代DRAM技術平台量產 單片晶圓可產晶粒增逾50% 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-09-29 上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓(企業領袖大樓) 上課費用：線上洽詢 …訓練日期：2026-09-29
上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓(企業領袖大樓)
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

1、實作練習：現場操作實體設備，親身學習設定與故障排除，增強實務技能。
2、專業知識：系統化掌握工業網路交換機的運作與管理，提升規劃與設計能力。
3、證書加值：除工研院產業學院核發培訓證書，加贈MOXA原廠MXCA認證考試資格。

報名此課程

課程內容：

從基礎到實作，掌握工業網路通訊技術，助力OT網路設計與維運！

在現代工業環境中，穩定的網路通訊是確保設備高效運行的基石。本課程專為希望深入了解工業網路通訊的初學者設計，涵蓋從OSI 7層網路架構到工業網路交換機的基礎知識，並透過實作練習，學習如何設定設備、建構備援機制、進行網路監控與故障排除。課程內容結合理論與實務，助您在OT網路架構設計與維運中更具競爭力。

1. 課程特色：

1. 實作練習：現場操作實體設備，親身學習設定與故障排除，增強實務技能。
2. 專業知識：系統化掌握工業網路交換機的運作與管理，提升規劃與設計能力。
3. 證書加值：除工研院產業學院核發培訓證書，加贈MOXA原廠MXCA認證考試資格。

1. 課程目標：

1. 掌握乙太網路與IP網路的基礎概念，理解OSI模型的應用。
2. 學會設定Moxa第二層工業網路交換機，建立穩定的網路架構。
3. 熟練建構網路備援機制，確保工業網路的高可用性。
4. 培養網路監控與故障排除的能力，快速解決工業網路運行中的痛點。

1. 培訓證書：

1. 總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。
2. 加贈價值5,000元的MOXA原廠MXCA認證考試資格，為您的專業能力提供加值證明。

1. 課程大綱：

師資介紹：

MOXA講師群

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

[elementor-template id="128291"]

報名此課程

這篇文章 【09/29 高雄場】工業網路通訊基礎架構實作班(高雄班)-工研院產業學院(南部) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

華為（Huawei）繼先前推出 Pura X 與 Pura X Max 後，再度發表造型特殊的全新機型 Pura X View。科技媒體 GizmoChina 發布最新實機上手評測指出，該款裝置並非折疊螢幕手機，而是採用市場罕見的 16:9.5 寬螢幕面板，整體比例令人聯想到經典的 BlackBerry 造型，在提供寬廣視覺體驗的同時，亦兼具良好的握持與攜帶性。記者孟圓琦／編譯

華為（Huawei）繼先前推出 Pura X 與 Pura X Max 後，再度發表造型特殊的全新機型 Pura X View。科技媒體 GizmoChina 發布最新實機上手評測指出，該款裝置並非折疊螢幕手機，而是採用市場罕見的 16:9.5 寬螢幕面板，整體比例令人聯想到經典的 BlackBerry 造型，在提供寬廣視覺體驗的同時，亦兼具良好的握持與攜帶性。

[caption id="attachment_301439" align="alignnone" width="859"] 華為Pura X View配備了一塊16:9.5的超寬OLED螢幕，搭配強大的相機、7000mAh電池，其設計也因其舒適的打字、閱讀、視訊和遊戲體驗而備受讚譽。（圖／取自trinityelectronic）[/caption]

報導指出，Pura X View 機身重量約 201 公克，內部成功塞入 7,000 mAh 大容量電池。獨特的寬螢幕設計在日常使用中展現諸多優勢，包括更寬大的虛擬按鍵能顯著降低打字誤觸率，並支援單手操作模式；閱讀電子書與彩色漫畫的體驗接近電子閱讀器，且在直向或橫向播放影片時皆能獲得更大範圍的畫面填充，遊戲過程中亦可提供更寬廣的垂直視野與散熱面積。

核心硬體方面，Pura X View 搭載麒麟 9030S（Kirin 9030S）處理器，配備 12GB RAM 並運行 HarmonyOS 7 作業系統。影像系統搭載 2 億畫素主鏡頭、5,000 萬畫素長焦鏡頭、800 萬畫素超廣角鏡頭以及 5,000 萬畫素前置鏡頭；全機支援 IP68 防塵防水，並提供雙卡雙待與 eSIM 功能。

[caption id="attachment_301444" align="alignnone" width="1315"] 加寬的鍵盤在日常使用中確實帶來了好處。更寬的按鍵可以減少打字錯誤，而單手模式則讓鍵盤更靠近常用拇指。 （圖／取自trinityelectronic）[/caption]

目前三方通路如 Trinity Electronic 與 Wonda Mobile 已陸續上架該機款陸版水貨，售價分別自 1,145 美元（折合新台幣約 36,386 元左右）與 1,189 美元（折合新台幣約 37,789 元左右）起。然而，業界專家提醒海外消費者，直接購買中國版本陸版手機可能面臨頻段不相容及網路支援問題。

此外，由於華為裝置原生不支援 Google 服務，可能導致依賴 Google 框架之應用程式、金融銀行及資安軟體無法正常運作，海外買家購買前宜審慎評估。

延伸閱讀：
睡不好別只怪手機！研究發現「多吃纖維」與深層、REM睡眠增加有關
iPhone 18 Pro 獨特「勃根地紅」新色亮相！業界估將引領 2027 年智慧型手機色彩風潮
補齊前鏡頭與補光燈！HMD打造全新三防按鍵手機 外觀與規格曝光

資料來源：notebookcheck

這篇文章 2 億畫素加持！華為Pura X View 寬螢幕新機搭載 16:9.5 獨特比例 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

中國記憶體晶片大廠CXMT（長鑫存儲）宣布，第五代DRAM技術平台已正式進入量產，新平台不僅能讓記憶體晶片擁有更高容量，同時降低成本與功耗，單片晶圓可生產的晶片裸晶數量更比上一代增加至少50％，進一步縮小與全球主要記憶體大廠的技術差距。記者彭夢竺／編譯

中國記憶體晶片大廠CXMT（長鑫存儲）宣布，第五代DRAM技術平台已正式進入量產，新平台不僅能讓記憶體晶片擁有更高容量，同時降低成本與功耗，單片晶圓可生產的晶片裸晶數量更比上一代增加至少50％，進一步縮小與全球主要記憶體大廠的技術差距。

DRAM是手機、電腦及其他電子裝置執行應用程式時使用的短期工作記憶體。目前全球市場主要由Samsung Electronics（三星電子）、SK Hynix（SK海力士）與Micron Technology（美光科技）等業者占據，長鑫存儲最新技術進展，也讓中國記憶體產業在全球市場的競爭力再次受到關注。

[caption id="attachment_247375" align="aligncenter" width="2225"] 長鑫存儲（CXMT）中國最大的DRAM記憶體製造商。（圖／截取自長鑫存儲）[/caption]

第五代DRAM量產 單片晶圓產出增至少50％

長鑫存儲表示，第五代平台透過縮小晶片內部儲存資料結構之間的距離，讓單顆晶片可以容納更多記憶體，同時也能在同一片矽晶圓上製造更多晶片。

長鑫存儲指出，新平台已將晶片資料儲存區域的關鍵特徵間距縮小至11.95奈米，相當於約120億分之一公尺。

製程方面，長鑫存儲採用「四重圖形化」技術，透過重複多道製造步驟，製作出更加精細的電路圖形。長鑫存儲副總裁兼市場中心負責人羅曉東在2026世界製造業大會表示，目前公司的製程能力，已經可以與業界最先進的量產節點相提並論。

新LPDDR5X容量大增50％ 已正式量產

除了第五代DRAM平台，長鑫存儲也同步發表兩款採用新平台製造的24Gb LPDDR5X產品。

LPDDR5X是一種低功耗DRAM，主要應用於智慧型手機及其他可攜式電子裝置。長鑫存儲表示，這兩款產品相較於上一代同級產品，單顆可儲存的資料量增加50％，目前均已進入量產，並提供兩種不同封裝形式，以因應不同智慧型手機與行動裝置設計。

在生產效率方面，以8Gb晶片作為比較基準，第五代平台每片晶圓可製造的晶片裸晶總數，至少比第四代平台增加50％。

不過，這項數字指的是排除瑕疵品之前，一片晶圓理論上可以切割出的晶片裸晶數量，並非代表晶片最終良率提高50％。

中國設備商也參與開發 降低對海外技術依賴

長鑫存儲表示，第五代平台開發過程運用了電腦模擬技術，並與中國本土半導體設備製造商合作，針對部分關鍵生產步驟共同進行開發。

這項進展也正值中國持續推動半導體自主化之際。自2022年以來，美國出口管制已限制中國取得部分先進晶片製造設備及相關軟體，北京則持續尋求降低對海外半導體技術的依賴。

隨著第五代DRAM技術平台進入量產，加上24Gb LPDDR5X產品正式投入生產，長鑫存儲正在進一步提升記憶體容量與晶圓生產效率，也讓中國與三星電子、SK海力士及美光科技等全球記憶體大廠之間的競爭持續升溫。

資料來源：路透社

這篇文章 中國記憶體技術再追趕！長鑫存儲第五代DRAM量產 晶圓產出至少增50% 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

華碩（ASUS）正式於美國市場推出全新口袋型桌上型電腦 Ascent QN10 Mini PC，官方建議售價自 1,349.99 美元起（折合新台幣約 43,200 元左右）。該款裝置體積僅約 0.7 公升，搭載高通（Qualcomm）Snapdragon X2 Elite 平台，主打高達 80 TOPS 算力的 NPU 與極佳的多執行緒效能，鎖定桌上型 AI 算力與高攜帶性市場需求。記者孟圓琦／編譯

華碩（ASUS）正式於美國市場推出全新口袋型桌上型電腦 Ascent QN10 Mini PC，官方建議售價自 1,349.99 美元起（折合新台幣約 43,200 元左右）。該款裝置體積僅約 0.7 公升，搭載高通（Qualcomm）Snapdragon X2 Elite 平台，主打高達 80 TOPS 算力的 NPU 與極佳的多執行緒效能，鎖定桌上型 AI 算力與高攜帶性市場需求。

[caption id="attachment_301333" align="alignnone" width="818"] 華碩 Ascent QN10 X2 Elite 平台釋放下一代 AI 潛能，該平台擁有 18 核，可實現快速、節能的性能，並整合高通® Adreno™ X2 GPU。（圖／取自華碩官網）[/caption]

相較於同期在美上市的惠普（HP）OmniDesk Mini 與聯想（Lenovo）Yoga Mini 等採用英特爾（Intel）Panther Lake 架構之競品，華碩 Ascent QN10 選用高通 Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 處理器。該晶片具備 18 核心架構，時脈介於 3.4GHz 至 4.7GHz，在多執行緒工作負載效能上表現突出，較競品採用的 Intel Core Ultra X7 358H 提升約 50%；但在執行非原生 ARM 架構之應用程式時，運算效能則可能略受影響。

在 AI 運算範疇方面，Ascent QN10 內建之 NPU 算力高達 80 TOPS，顯著高於 Panther Lake 平台的 50 TOPS，可更有效支援圖像生成及 OpenClaw 等代理人 AI（Agentic AI）工作流程之終端裝置（On-device）運算。圖像處理方面，該機整合 Adreno X2-90 顯示晶片，雖然多工與 AI 表現出色，但整體圖像效能表現則與 Intel Arc B390 互有勝負。

[caption id="attachment_301334" align="alignnone" width="680"] 從晶片到雲端的尖端安全技術，由支援 Microsoft ® Pluton 的高通®安全處理單元 (SPU) 提供支援。（圖／取自華碩官網）[/caption]

機身設計與擴充性部分，Ascent QN10 在 0.7 公升的精巧機身內提供豐富連接埠，包含 3 組 40Gbps USB4、3 組 10Gbps USB-A、HDMI 2.1 介面以及 2.5 GbE 有線網路埠，無線傳輸則支援最新的 Wi-Fi 7 與藍牙 6.0 規格。

目前 Ascent QN10 已於美國華碩官方商城、Best Buy、Amazon、Newegg 及 B&H 等通路開賣。入門配置搭載 16GB LPDDR5X-8533 記憶體與 512GB PCIe 4.0 SSD，售價為 1,349.99 美元（折合新台幣約 42,855 元左右）；另提供 32GB LPDDR5X-9600 記憶體的高階版本，建議售價為 1,699 美元（折合新台幣約 53,935 元左右）。

延伸閱讀：
AI熱潮帶動零組件大漲！宏碁陳俊聖：PC零組件價格估2027年中見頂回穩
NAND僅落後1年、DRAM約2年 南韓半導體協會：中國記憶體技術差距快速縮小

資料來源：notebookcheck

這篇文章 輕巧有料！華碩Ascent QN10 迷你 AI 主機、搭載 Snapdragon X2 Elite 平台進軍北美市場 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

本集節目探討了 OpenAI 最新發布的 GPT-6 Astra 模型，並對其在各項領域的突破性表現進行深入解析。主持人強調該模型在 3D 建模與空間理解上的能力已大幅超越競爭對手，甚至能應用於機器人精準控制。此外，Astra 在電腦操作自動化與資安防護測試中也展現了驚人的進步，更直接解鎖了多項通用推理的基準測試。主持人認為，隨著 AI 核心能力的提升，過往複雜的 Prompt 指令技巧將逐漸被模型內化而失效。這意謂著未來的工作重點將轉向如何清晰地定義任務與驗證成果，而非教導 AI 執行的瑣碎步驟。最終，這場技術躍進顯示出數位 AGI 的時代已近在咫尺，並將深刻改變企業運作與軟體開發的邏輯。本集節目探討了 OpenAI 最新發布的 GPT-6 Astra 模型，並對其在各項領域的突破性表現進行深入解析。主持人強調該模型在 3D 建模與空間理解上的能力已大幅超越競爭對手，甚至能應用於機器人精準控制。此外，Astra 在電腦操作自動化與資安防護測試中也展現了驚人的進步，更直接解鎖了多項通用推理的基準測試。主持人認為，隨著 AI 核心能力的提升，過往複雜的 Prompt 指令技巧將逐漸被模型內化而失效。這意謂著未來的工作重點將轉向如何清晰地定義任務與驗證成果，而非教導 AI 執行的瑣碎步驟。最終，這場技術躍進顯示出數位 AGI 的時代已近在咫尺，並將深刻改變企業運作與軟體開發的邏輯。

本集重點：

1.解決預訓練瓶頸，邁向數位 AGI 的重大突破

GPT-6 Astra 是 OpenAI 在解決預訓練 (Pretraining) 技術瓶頸後大幅擴展訓練規模的旗艦模型。據業界消息指出，其預訓練成本高達 10 億美元並投入 10 萬張 GPU，規模遠超前代。Astra 在整體智力與通用推理上展現頂尖水準，讓使用者多次體驗到「感受到 AGI (Feel the AGI)」的時刻。若以自主完成 60% 至 80% 具經濟價值的數位工作來定義數位 AGI，Astra 的出現象徵著人工智慧朝此目標邁進一大步。此外，在 ARC-AGI-3 通用推理測試中，它更取得了接近滿分的突破性成績。

2.顛覆性的 3D 空間理解與自動化電腦使用能力

Astra 最令人驚豔的亮點在於其強大的 3D 理解與建模能力，能透過 Blender 等工具從相片精準 1:1 重構實物細節，成果大幅超越以往模型。這種對 3D 空間與物理直覺的理解也延伸至機器人領域，使其操控機械手臂的成功率提升至 95%。在電腦使用 (Computer Use) 方面，Astra 能自主操作完全未見過的軟體 UI，無論是線上彈鋼琴、影片剪輯或進行複雜的 UI QA 測試皆極為順暢。這項能力甚至能作為企業轉型前串接新舊複雜系統的過渡方案。

3.模型能力的內化，重塑 Prompt 與 Skills 的思維

隨著 Astra 自主判斷與推理能力的提升，OpenAI 工程師與主持人皆指出使用者應重新檢視提示詞 (Prompts) 與技能 (Skills) 的必要性。過去許多用來引導步驟、補足模型判斷力不足的複雜流程指南，現在反而可能拖累模型表現並增加額外成本。未來越來越多的 Skills 將被模型能力直接「內化」與吞噬。使用者不再需要參與具體的執行步驟，而是要回歸最本質的核心能力：如何清晰定義工作目標、定義問題以及驗證成果。

這篇文章 科技浪｜GPT-6 Astra 強到離譜？！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

ComfyUI 是一款功能強大的 AI 影像生成工具，透過視覺化的節點流程，讓使用者能在本機電腦免費創作高品質的圖片、音樂與影片。雖然其學習曲線過去較為陡峭，但現在內建了豐富的 工作流程範本，並支援自動下載所需的 AI 模型，大幅降低了進入門檻。使用者可以根據硬體效能選擇在 本地端運算 或使用 雲端 API 服務，彈性調整創作資源。最重大的突破在於整合了 MCP 技術，讓 ChatGPT 或 Claude 等 AI 助理能直接接管並執行複雜的節點操作。這意謂著創作者只需透過 自然語言對話，就能請 AI 助理自動修改流程、優化提示詞或生成多種風格的視覺作品。這項進展將原本專業的生產線轉化為直覺的 超級創作工坊，讓不具備程式背景的新手也能輕鬆駕馭頂尖的 AI 運算。

🔹 內容綱要

00:00 下載與安裝 ComfyUI

01:50 套用內建範本

02:44 畫布基本操作

05:02 生成圖片

06:31 生成音樂

08:07 生成影片

10:46 將 Claude 連接到 ComfyUI

🔹 網站連結

ComfyUI 官網 https://comfy.org/

Comfy MCP 安裝 https://comfy.org/mcp/

Claude 桌面版下載 https://claude.com/download

🔹 請 Papaya 喝咖啡 ☕️ https://buymeacoffee.com/papayaclass

🔹 頻道會員影片目錄 https://bit.ly/3PaC4Jj

#教學 #ComfyUI #AI #Agent #MCP #ChatGPT #Claude

這篇文章 PAPAYA 電腦教室｜如何才能免費製作 AI 影片？將 ComfyUI 接上 Claude (ChatGPT) 讓影片生成不再卡關！本機電腦變成超級創作工坊！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

本集解析了穩定幣與區塊鏈技術的運作本質，探討其對貨幣供給量及通貨膨脹的實際影響。作者指出區塊鏈僅是一種資料結構，許多宣稱的優勢如跨境快速匯款其實與技術無關，主要是透過規避金融監管來達成。本集解析了穩定幣與區塊鏈技術的運作本質，探討其對貨幣供給量及通貨膨脹的實際影響。作者指出區塊鏈僅是一種資料結構，許多宣稱的優勢如跨境快速匯款其實與技術無關，主要是透過規避金融監管來達成。

雖然穩定幣理論上會增加貨幣供給，但受限於區塊鏈三角悖論導致的交易低效，或不同系統間格式不相容，使其難以在大眾日常生活中大規模流通，因此對通膨的影響相當有限。

儘管技術層面被過度包裝，作者仍提醒傳統金融業必須警惕加密產業正利用這些行銷術語逐步侵蝕市場並建立規模。最終，穩定幣更多是作為加密市場的避險與結算工具，而非真正能全面取代法幣的支付媒介。

1. 穩定幣對通膨影響有限
   發行穩定幣雖會增加貨幣供給量，但對整體通膨影響非常有限
2. 區塊鏈三角悖論限制
   無法同時滿足去中心化、高安全與交易速度，傳統金融效能更高
3. 跨境快匯無關區塊鏈
   跨境匯款快速是因為跳過法規申報與監管，與區塊鏈技術無關
4. 公私有鏈皆各有瓶頸
   公有鏈速度太慢難日常支付；私有鏈雖快但格式不一需跨鏈結算
5. 傳統金融需嚴陣以待
   加密產業用專有名詞包裝搶客戶，未來將與傳統金融分庭抗禮

這篇文章 曲博科技教室｜區塊鏈真的快？穩定幣會造成通貨膨脹嗎？讓你真的了解它！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。