比亞迪（BYD）豪華品牌騰勢（Denza）旗下電動跑旅Z9 GT正式展開一場橫跨歐亞大陸的長途挑戰。這輛搭載最新刀片電池與閃充技術的旗艦電動車，將從義大利羅馬出發，歷經43天、超過1.5萬公里旅程，最終抵達香港，藉此驗證電動車長途跨國移動能力。記者黃仁杰／編譯

比亞迪（BYD）豪華品牌騰勢（Denza）旗下電動跑旅Z9 GT正式展開一場橫跨歐亞大陸的長途挑戰。這輛搭載最新刀片電池與閃充技術的旗艦電動車，將從義大利羅馬出發，歷經43天、超過1.5萬公里旅程，最終抵達香港，藉此驗證電動車長途跨國移動能力。

[caption id="attachment_226217" align="aligncenter" width="1024"] 比亞迪（BYD）豪華品牌騰勢（Denza）旗下電動跑旅Z9 GT正式展開一場橫跨歐亞大陸的長途挑戰。（圖／比亞迪提供）[/caption]

這項計畫名為「馬可波羅之旅（Marco Polo Drive）」，靈感來自13世紀探險家馬可波羅（Marco Polo）橫跨歐亞的傳奇路線。比亞迪表示，希望透過此次活動推廣永續發展、電動交通與全球互聯概念。

此次旅程由M31 Capital創辦人Patrick Zhong及哥倫比亞大學永續發展中心主任、知名經濟學家Jeffrey Sachs共同參與。比亞迪於上週末在羅馬Palazzo Orsini Taverna舉辦啟動儀式，並由騰勢Z9 GT擔任全程主力車款。

比亞迪執行副總裁李柯（Stella Li）表示，馬可波羅當年將歐洲文化帶到亞洲，也把絲綢、茶葉與東方故事帶回歐洲，促進東西方交流，而今天，人們則能駕駛電動車直接從歐洲一路前往亞洲。

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為配合此次挑戰，比亞迪也同步在義大利啟用首座閃充站，作為歐洲超快充網路布局的一環。

騰勢Z9 GT是首批搭載比亞迪第二代刀片電池與閃充技術的車款之一。比亞迪在今年3月於中國上市時，曾宣稱其為當時全球純電續航最長的量產電動車之一。

新車搭載122.49kWh刀片電池，在CLTC標準下續航里程可達1,036公里；若採用較嚴格的WLTP標準，續航里程則為599公里。

除了長續航能力外，Z9 GT最大特色之一是比亞迪最新閃充系統。官方表示，車輛僅需5分鐘即可將電量從10%補充至70%；從10%充至97%，也僅需約9分鐘，補能速度已接近傳統燃油車加油體驗。

性能方面，純電版Z9 GT採用三馬達配置，前軸搭載一具馬達、後軸配置兩具馬達，綜效輸出達1,140匹馬力（850kW），0至100公里加速僅需2.7秒。

車內則配置17.3吋中央懸浮式螢幕、雙13.2吋駕駛與副駕駛顯示器，以及50吋擴增實境抬頭顯示器（AR-HUD），搭配整合Google服務的DiLink智慧座艙系統與AI助理功能。

比亞迪已於今年4月開放騰勢Z9 GT在歐洲市場預購，首波涵蓋法國、德國、義大利、西班牙與英國等市場，含稅售價自11.5萬歐元起（約13.45萬美元）。

根據規劃，比亞迪將於2026年底前把騰勢品牌擴展至30個國家，同時在歐洲部署3,000座閃充站，其中英國將建置約300座。

此次「馬可波羅之旅」之前，比亞迪也曾在中國安排搭載相同電池與充電技術的宋Ultra EV完成超過4,300公里長途測試，持續驗證新一代電動車平台的續航與補能能力。

來源：Electrek

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聯合國兒童基金會（UNICEF）發布報告指出，全球幾乎所有兒童都暴露於至少一種氣候災害風險之中，其中多達18億名兒童受到乾旱威脅，另有12億名兒童面臨極端高溫風險。記者許若茵／編譯

聯合國兒童基金會（UNICEF）發布報告指出，全球幾乎所有兒童都暴露於至少一種氣候災害風險之中，其中多達18億名兒童受到乾旱威脅，另有12億名兒童面臨極端高溫風險。

[caption id="attachment_226313" align="aligncenter" width="1024"] 聯合國兒童基金會（UNICEF）發布報告指出，全球幾乎所有兒童都暴露於至少一種氣候災害風險之中，其中多達18億名兒童受到乾旱威脅。（圖／AI生成）[/caption]

UNICEF表示，兒童正承受日益加劇的氣候相關風險所帶來的不成比例影響，各國政府亟需投資基礎建設、氣候調適措施以及災害管理能力，以降低兒童暴露於風險中的程度。

這份《兒童氣候風險報告》評估了多項氣候災害，包括空氣污染、瘧疾等病媒蚊傳播疾病風險，並納入全球各地用水、醫療保健及社會服務可近性等數據進行分析。報告指出，全球多達11億名兒童同時暴露於至少三種氣候風險，UNICEF警告，這些多重且相互重疊的災害可能形成危險連鎖效應，進而壓垮政府與社會服務體系。

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報告作者之一、UNICEF統計經理Rohini Sampoornam Swaminathan表示，兒童面對的問題不只是洪水、乾旱、熱浪或極端高溫等單一災害，而是同時暴露於多重風險之下。

數據顯示，約6.62億名兒童面臨熱帶風暴威脅，3.37億名兒童受到河川洪水風險影響，3300萬名兒童暴露於沿海洪水風險之中，此外，全球約10億名兒童面臨瘧疾風險，其中大部分集中在非洲地區，報告也指出，2024年共有85個國家、2.42億名兒童因氣候災害導致教育中斷。

UNICEF將索馬利亞、馬達加斯加、緬甸、柬埔寨及巴基斯坦列為最脆弱國家，在乾旱風險方面，暴露兒童人數最多的國家主要集中於依賴農業發展的經濟體，包括孟加拉、印尼、奈及利亞、巴基斯坦及坦尚尼亞，報告同時指出，內陸國家兒童面臨不成比例的乾旱、土地荒漠化、熱壓力及暴洪風險，而波札那與布吉納法索等國未來的水資源壓力預料將進一步加劇。

資料來源：reuters

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Gartner 預測，到了 2026 年底，將有四成的企業應用程式整合任務型 AI 代理人，而 2025 年這個比例還不到 5%。一年之間，從不到 5% 跳升到 40%，幾乎是八倍的成長。這個數字真正值得注意的地方，不只是 AI 變強了，而是 AI 將不再只是聊天機器人，而會逐步嵌入企業日常使用的 CRM、ERP、客服系統、專案管理、財務報表、HR 平臺與知識管理系統之中。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

Gartner 預測，到了 2026 年底，將有四成的企業應用程式整合任務型 AI 代理人，而 2025 年這個比例還不到 5%。一年之間，從不到 5% 跳升到 40%，幾乎是八倍的成長。這個數字真正值得注意的地方，不只是 AI 變強了，而是 AI 將不再只是聊天機器人，而會逐步嵌入企業日常使用的 CRM、ERP、客服系統、專案管理、財務報表、HR 平臺與知識管理系統之中。

[caption id="attachment_225448" align="aligncenter" width="1536"] AI 代理人不會站在公司門口等你召喚，它會直接搬進公司的工作流程裡，成為你每天打開的系統的一部分。（圖／AI生成）[/caption]

換句話說，AI 代理人不會站在公司門口等你召喚，它會直接搬進公司的工作流程裡，成為你每天打開的系統的一部分。

對所有職場人士而言，這是一個很大的轉折。而且，這不是遙遠的未來。Gartner 描繪了一條清楚的演進曲線：2025 年，幾乎每一套企業軟體都會內建某種 AI 助理；2026 年，這些助理升級為能獨立執行任務的代理人；2027 年，代理人開始在同一套應用內彼此協作；2028 年，代理人網絡跨越不同系統互通；到了 2029 年，企業內部將出現成熟的多代理人生態系。我們現在站的位置，正是從助理過渡到代理人的那道門檻上。

[caption id="attachment_225445" align="aligncenter" width="9600"] 從助理到生態系的五個階段。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

從加速到重組：本質的改變

過去我們談 AI，常常把它想成提高效率的幫手。寫文案的人用它產生初稿，業務用它整理客戶名單，行政人員用它改寫信件，主管用它做簡報大綱。這些應用固然有價值，但本質上仍是人做主、AI 補位。換句話說，也就是人類先想好要做什麼，再請 AI 幫忙加速某個環節。

可是，AI 代理人帶來的變化不只是加速，而是重組。它可以理解目標、拆解任務、調用工具、讀取資料、執行流程，甚至在某些權限內持續回報與修正。這意味著，未來很多工作不再是你一步一步操作系統，而是你定義目標，讓代理人進入系統完成一連串任務。

這不是想像。我們已經可以從幾個全球案例，看見這場重組的雛形。

歐洲金融科技公司 Klarna 在 2024 年初推出由 OpenAI 技術驅動的客服代理人，上線第一個月就處理了 230 萬則對話，相當於 700 名全職客服專員的工作量，並把平均處理時間從 11 分鐘壓縮到 2 分鐘以內，重複詢問率下降約 25%。它能跨 23 個市場、用超過 35 種語言全天候服務，公司估計一年可帶來約 4000 萬美元的利潤改善。

日本的明治安田生命則為旗下三萬六千名業務人員導入名為「MY パレット」的 AI 代理人，協助依客戶需求提供保險商品建議，並把拜訪準備與報告作業的時間，相較過去縮減了約三成。

這些例子提醒我們：AI 代理人改變的不是某一種職務，而是整個職場的工作分工邏輯。舉例來說，一位業務助理，過去要手動整理客戶資料、更新 CRM、寄出追蹤信、提醒主管回訪；未來，代理人可能會在會議結束後自動讀取逐字稿，判斷客戶意向，更新商機階段，草擬追蹤信件，排入行事曆，甚至提醒團隊哪一位客戶成交可能性最高。一位人資同仁，過去要人工篩選履歷、安排面試、整理紀錄；未來，代理人可以先依職缺條件初步比對，標示候選人的亮點與疑慮，生成面試問題，整理主管回饋，並提醒可能延誤的流程節點。

未來真正有價值的人，不一定是最會操作某套軟體的人，而是最能定義問題、調度代理人、審核結果、做出判斷的人。

因此，當 AI 代理人開始進入企業核心流程，所有職場人士都需要完成三個層次的轉型。

[caption id="attachment_225446" align="aligncenter" width="9600"] 每位職場人都要完成的三維轉型。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

第一個轉型：從任務執行者變成意圖設計者

很多人以為使用 AI 的關鍵是會寫 prompt。這句話只對了一半。真正重要的不是把提示詞寫得很華麗，而是你能不能把模糊的需求，轉換成清楚的工作意圖。

在傳統職場裡，很多工作其實是靠經驗與默契推動的。當主管說：「幫我整理一下這個案子的資料。」同事大概知道要找哪些文件、整理成什麼格式、哪些細節要特別標出來？但 AI 代理人不懂你的職場默契，它需要更明確的目標、邊界、資料來源、判斷標準與輸出格式。

所以，未來的職場人士必須學會要 AI 幫忙寫一份報告，改寫成請根據過去三個月的客戶回饋、銷售紀錄與客服紀錄，整理出前三大流失原因，區分為產品、價格、服務與競品因素，並提出三個可在兩週內執行的改善方案。

這就是意圖設計力。

意圖設計力不是語言遊戲，而是一種工作思考能力。它要求我們先釐清：這件事真正要解決什麼問題？成功的標準是什麼？哪些資料可以使用？哪些資料不能碰？哪些決策需要人工確認？結果要給誰看？對方需要的是細節、結論，還是行動建議？

當 AI 愈會執行，人類愈不能只會交代事情。因為模糊的指令會放大錯誤，清楚的意圖才會放大效能。未來真正厲害的職場人士，不是把 AI 當成許願池，而是能像專案負責人一樣，替代理人設計任務結構、工作規則與交付標準。

第二個轉型：從單兵作業者變成代理協作者

過去我們常說，每個人要有跨部門協作能力。到了 AI 代理人時代，這句話要再往前推進一步：你不只要會跟人協作，還要會跟一群數位代理人協作。

這時候，人類的價值不在於親自完成每個細節，而在於懂得如何設計流程、分派任務、建立交接點，並確認不同代理人之間的資訊不會斷裂。

這很像從自己做菜，變成經營一間廚房。你不一定要親自切菜、煎魚、擺盤和洗碗，但你要知道整體菜單是什麼，哪一道菜先做，哪一道菜要等火候，哪一位廚師負責哪個區塊，最後出餐品質是否一致？

放到職場上也是如此。當代理人可以替我們做很多事情，工作能力的重點會從我會不會做，轉向我會不會設計一套做事系統？這對主管很重要，對基層員工也同樣重要。主管要懂得設計人機協作流程，避免團隊陷入工具混亂、權限不清、責任模糊的狀態；基層員工則要懂得把自己的日常工作拆解成可交付、可檢查、可重複的流程，讓代理人成為自己的數位同事，而不是偶爾拿來問問題的聊天工具。

未來，每個職場人士都該開始問自己三個問題：我現在每天重複做的工作，有哪些可以交給代理人？我有哪些判斷不能交出去？我如何讓代理人產出的結果進入我的工作流程，而不是變成另一堆需要整理的雜訊？

第三個轉型：從結果接收者變成判斷審計者

AI 代理人的能力愈強，風險也愈隱蔽。因為它不只會回答，還可能會行動；不只會生成文字，還可能會修改資料、寄出訊息、觸發流程、影響決策。這時候，職場人士不能只是看到 AI 產出一份漂亮報告就放心。我們需要具備一種新的能力：判斷審計力。

所謂判斷審計力，就是能夠看懂代理人做了什麼、根據什麼資料做、可能漏掉什麼、是否違反規範、結果是否符合組織價值與真實情境？

當 AI 代理人幫業務團隊挑出最值得追蹤的前 20 位客戶，你不能只看名單漂不漂亮，還要問：它的評分標準是什麼？是否過度偏重短期成交率，而忽略長期關係價值？資料是否更新？會不會因為歷史資料的偏誤，排除了某些新興客群？AI 幫人資篩選履歷，你也不能只看它排序了誰，而要問：它是否複製了過去組織的偏見？它看重的關鍵字是否真的等於能力？它是否排除了非典型但有潛力的人才？

這些問題，機器不會自動替我們負責。Gartner 另一份預測甚至指出，到了 2027 年底，將有超過四成的代理型 AI 專案被取消——原因往往不是技術不行，而是成本失控、商業價值不明，或風險控管不足。麥肯錫的研究也呼應這一點：將近三分之二的企業試用過 AI 代理人，但真正規模化、做出可衡量價值的不到一成，而八成企業把資料品質列為最大障礙。換句話說，決定成敗的，從來不是代理人本身，而是部署它的人有沒有想清楚。

所以，未來的職場核心競爭力，不是盲目信任 AI，也不是抗拒 AI，而是能夠建立一套人機共治的判斷機制。哪些任務可以自動化？哪些必須人工批准？哪些資料不能讓代理人讀取？哪些行動需要留下紀錄？發生錯誤時誰負責？這些問題，都會變成職場的基本素養。

這場轉型，會改寫升遷的邏輯

如果說過去的職場分工是人使用工具，那麼未來的職場分工會更像人管理代理系統。工具沒有主動性，代理人有半自主性；工具不會自己跨系統行動，代理人可能會；工具通常等待操作，代理人可能會根據目標展開一連串行動。這就是為什麼，我們不能再用看待 Excel、PowerPoint 或 CRM 的方式，來看待 AI 代理人。

這場轉型，也會改變職場的升遷邏輯。

過去，很多人的價值來自熟練度。你比別人更快整理報表、更會排版簡報、更熟悉內部系統、更懂得跑流程，所以你有價值。但當代理人可以承接大量標準化、流程化、重複性的任務，單純熟練操作的價值會下降。

未來更有價值的，是能把經驗轉換成系統的人。你不只是知道怎麼做，而是能說清楚為什麼這樣做、如何判斷好壞、哪些地方要防錯、怎樣設計流程，可以讓別人與 AI 都能穩定複製。

換言之，未來職場會獎勵三種人。第一種，是能定義問題的人，他們不會被表面任務牽著走，而能看出真正的瓶頸在哪裡。第二種，是能設計流程的人，他們不只完成工作，還能把工作變成可擴充、可交接、可優化的系統。第三種，是能做出判斷的人，他們懂得在數據、經驗、倫理、法規與人性之間取得平衡，不會被 AI 產出的漂亮答案迷惑。

這三種能力，正好對應到 AI 代理人時代的三維轉型：意圖設計力、代理協作力與判斷審計力。

從你的工作現場開始盤點

對一般職場人士來說，現在最務實的做法，不是急著追逐每一個新工具，而是從自己的工作現場開始盤點。

你可以先列出每天、每週、每月重複出現的任務，區分哪些是資料整理、哪些是溝通協調、哪些是分析判斷、哪些是創意產出。接著，再思考哪些任務可以交給 AI 協助，哪些任務需要你保留最後決策權。

未來幾年，職場上會出現一個很有趣的分水嶺。有些人會把 AI 代理人當成更便宜的工讀生，只想叫它做雜事；有些人則會把代理人當成新的工作基礎設施，重新設計自己的工作方法、知識系統與決策流程。前者可能只省下一點時間，後者卻可能放大自己的整體產能與影響力。

真正的問題，從來不是 AI 代理人會不會取代我們，而是當代理人開始進入企業流程，我們是否還停留在手動操作員的自我定位。

如果某個人的價值只建立在重複操作上，他當然會感受到威脅；但如果這個人的價值建立在問題定義、系統設計、人機協作與責任判斷上，AI 代理人反而會成為他的槓桿。

AI 代理人時代淘汰的不是人，而是低層次的工作慣性。它挑戰的不是某一個職業，而是所有職場人士對自己角色的想像。

[caption id="attachment_225447" align="aligncenter" width="9600"] 代理人不會替你承擔後果。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

當四成的企業應用開始嵌入任務型 AI 代理人，我們不能只抱持再學一套工具的心態，而是在學一種新的工作文明。從自己做，到帶著 AI 做；從操作系統，到設計系統；從接收結果，到審計結果；從完成任務，到定義任務的意義。

這才是未來職場真正的護城河。

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擔心AI研發隨著技術日益進步，擔憂AI失控，OpenAI呼籲，成立一個國際性組織，負責監督人工智慧發展，並在必要時協調全球放緩先進AI技術研發進程，這也與Anthropic上周發表的聲明相呼應。記者許若茵／編譯

擔心AI研發隨著技術日益進步，擔憂AI失控，OpenAI呼籲，成立一個國際性組織，負責監督人工智慧發展，並在必要時協調全球放緩先進AI技術研發進程，這也與Anthropic上周發表的聲明相呼應。

[caption id="attachment_216011" align="aligncenter" width="1024"] 郭明錤指出，OpenAI似乎正在加速推進其首款AI智慧型手機的研發，目標是在2027年上半年實現量產。（圖／AI生成）[/caption]

OpenAI執行長Sam Altman與首席科學家Jakub Pachocki於周一發布的部落格文章中表示，這類組織的重要目標之一，是讓全球能夠採取協同行動，包括在必要時減緩前沿AI技術發展速度，確保社會韌性、安全性與技術對齊能力能跟上發展步伐。

Anthropic上周發表的聲明表示，如果有能力做到，單方面踩煞車減緩全球AI發展速度，可能是一件有益的事，Anthropic提出這項看法的原因，來自公司內部觀察到所謂的「遞迴式自我改進」現象，也就是AI模型能夠協助訓練下一代更先進的AI模型，公司認為，這種能力可能加速技術進步，同時也提高人類失去控制權的風險。

這類被稱為「智慧爆炸」的情境，過去也曾引發科技界高度關注，2023年一封Elon Musk、Yoshua Bengio等科技界人士聯署支持的公開信便曾呼籲暫停開發前沿AI模型六個月，理由是商業利益可能凌駕安全考量，進而導致不可預測風險。

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OpenAI在最新文章中同樣提到AI具備自我改進潛力，Altman與Pachocki表示，他們相信AI參與AI研究，將在未來幾年成為決定技術進步速度的關鍵因素，兩人預測，到了2028年3月，OpenAI相當大比例的研究工作可能由AI系統與研究人員共同完成。

OpenAI指出，目前公司重要目標之一，就是打造自動化AI研究員，另一項目標則是為全球每個人提供個人化AGI，不過，目前人工通用智慧（AGI）仍缺乏業界公認定義。

一般而言，AGI被視為能夠執行所有認知任務，且表現至少達到一般人類水準的人工智慧系統，然而，這類系統是否能夠透過現今大型語言模型架構實現，仍存在廣泛爭議。

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多年來，OpenAI持續將AGI描繪為未來發展方向，而這項願景也協助公司吸引大量投資，直到最近之前，OpenAI一直是全球估值最高的新創公司，但上個月已被Anthropic超越，目前市場預期OpenAI與Anthropic都可能於今年上市。

隨著兩家公司逐步邁向公開市場，外界也開始擔憂企業對股東獲利責任，未來是否可能超越對AI安全議題的重視，因此，兩家公司接連呼籲成立獨立國際監管機構，被部分觀察人士視為一項警訊，在AI能力快速提升的情況下，全球或許需要更完善的治理機制，否則技術發展速度可能很快超出現有監管能力範圍。

資料來源：gizmodo

這篇文章 憂AI失控風險 OpenAI與Anthropic齊聲示警：AI治理刻不容緩 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

每個人的生命都像時鐘般持續倒數，科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。過去科學家多利用表觀遺傳時鐘，透過DNA上的化學標記來評估老化，但其可靠性仍有待提升。如今，研究人員成功開發出一套以基因活性為基礎的新型「轉錄體時鐘」，不僅能準確預測壽命，還能反映慢性疾病的重要特徵，為評估生物老化速度與死亡風險帶來重大突破。記者許若茵／編譯

每個人的生命都像時鐘般持續倒數，科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。過去科學家多利用表觀遺傳時鐘，透過DNA上的化學標記來評估老化，但其可靠性仍有待提升。如今，研究人員成功開發出一套以基因活性為基礎的新型「轉錄體時鐘」，不僅能準確預測壽命，還能反映慢性疾病的重要特徵，為評估生物老化速度與死亡風險帶來重大突破。

[caption id="attachment_225326" align="aligncenter" width="1024"] 科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。（圖／AI生成）[/caption]

這套新型時鐘是透過分析負責將基因轉譯成蛋白質的RNA分子，藉由判斷哪些基因被啟動或關閉來作為老化的生物特徵。研究團隊蒐集了涵蓋小鼠、大鼠、獼猴與人類4個物種、超過1萬1000個樣本的跨物種與跨組織資料，建立了全新的跨物種轉錄體時鐘模型。

研究發現，與健康細胞分裂及傷口修復相關的基因，代表分子老化速度較慢；反之，與細胞死亡及發炎反應相關的基因，則是較快老化與較高生物年齡的指標。結果顯示，此模型能正確辨識生物老化速度的快慢並評估死亡風險，在人類血液樣本測試中，其預測死亡時間的能力已與目前最佳的表觀遺傳時鐘相當，且比2013年以來廣泛使用的表觀遺傳時鐘更容易操作，能提供更多資訊。

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令人意外的是，研究發現這些老化相關的基因特徵在4個物種及多種細胞類型（如肌肉細胞與血液細胞）之間高度一致。哈佛醫學院的生物資訊學家Alexander Tyshkovskiy指出，在大鼠與人類身上，即使肝臟與心臟等不同器官的細胞功能與來源差異極大，其老化往往與相同的基因有關。這種共通性顯示這些生物標記很可能是真正反映老化的訊號。

不過，分子生物學家João Pedro de Magalhães在評論中也指出，負責保護細胞與回應細胞壓力的基因表現會隨年齡增加而提升，這更像是一種適應性反應，因此目前仍無法確定這些轉錄體訊號究竟是造成老化的主因、老化的結果，還是補償性機制的一部分。

儘管許多老化過程無法避免，但健康飲食有助於減緩老化，而疾病與污染則會加速老化進程。研究人員認為，這項新工具未來的一大用途是評估不同介入措施的效果，讓研究人員能更快速地了解生活型態改變或藥物是否影響生物老化，而不必等待漫長的臨床試驗。

雖然這項新技術目前仍屬於估算工具，在許多情況下無法取代正式測試，且未來仍需在更多元的人類族群中進行驗證，但它解開了跨物種共享的老化特徵與死亡調控的模組化架構，有望成為未來老化研究領域的重要新框架。

資料來源：sciencealert

這篇文章 新「生命時鐘」預測壽命長短 科學家破譯跨物種老化密碼 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

日本知名遊戲大廠 KONAMI 於近日在 PlayStation 的線上情報節目「State of Play」中，正式公開了旗下經典心理恐怖遊戲「沉默之丘（SILENT HILL）」系列的最新作品——《SILENT HILL: Townfall》（支援平台：PC / PS5）的最新宣傳影片，並宣布 PS5 實體版與數位版、以及 PC（Steam / Epic Games）數位版將同步於 2026 年 9 月 24 日（四）全球發售。同時，官方也於今日起正式開放各大平台的預購活動。記者孟圓琦／編譯

本知名遊戲大廠 KONAMI 於近日在 PlayStation 的線上情報節目「State of Play」中，正式公開了旗下經典心理恐怖遊戲「沉默之丘（SILENT HILL）」系列的最新作品——《SILENT HILL: Townfall》（支援平台：PC / PS5）的最新宣傳影片，並宣布 PS5 實體版與數位版、以及 PC（Steam / Epic Games）數位版將同步於 2026 年 9 月 24 日（四）全球發售。同時，官方也於今日起正式開放各大平台的預購活動。

[caption id="attachment_225318" align="alignnone" width="1055"] 本作是《SILENT HILL》首款第一人稱視角的長篇遊戲，玩家將扮演賽門，身歷其境探索濃霧瀰漫的小鎮。（圖／取自playstation官網）[/caption]

「沉默之丘」系列自 1999 年在首代 PlayStation 平台上推出以來，便以探討主角內心的葛藤、創傷與心理恐懼的獨特世界觀聞名全球，截至 2026 年 3 月底，該系列全球累計銷售量已突破 1,710 万套（含訂閱制服務人數）。

[caption id="attachment_225320" align="alignnone" width="1920"] 賽門．奧戴爾為了「撥亂反正」而重返島嶼小鎮，卻深陷駭人的環境，只能謹慎躲避，面對火爆衝突，還要解開艱難的謎題，才能使聖愛蜜莉亞的真相逐步浮出水面。（圖／取自Steam）[/caption]

首度採用全編第一人稱視角 孤島迷霧全面襲來

本次新作《SILENT HILL: Townfall》將舞台設定在蘇格蘭冰冷海域上的一座孤島——「聖阿美利亞（St. Amelia）」。故事講述主角「サイモン・オーデル（賽門・歐德爾）」因為一通神秘電話的指引，來到了這座被深霧與寂靜籠罩的城鎮，並將在此面對各種異形怪物與不解之謎。

在繼承系列核心「心理恐怖」要素的同時，本作做出了重大突破——全編採用「第一人稱視角」呈現。玩家將以更具沉浸感、更直觀的視線探索城鎮，並體驗與故事密不可分的謎題編織。從釋出的最新畫面中可以發現，雖然遊戲畫面上並未顯示 UI 介面，但展示了透過「聲音」引導怪物的獨特遊玩機制。此外，畫面中也出現了另一位名為「ジーン（吉恩）」的神秘女性，她與主角的關係以及在故事中扮演的角色，將成為本作的核心懸念之一。

[caption id="attachment_225321" align="alignnone" width="1920"] 全程透過第一人稱視角與賽門一起探索環境、躲避威脅，善用有限的武器和工具拼命存活，其中最關鍵的工具就是能接收不穩定訊號的掌上型電視：CRTV。躲避環節驚心動魄，戰鬥情境刺激火爆，環境中的謎題與劇情環環相扣，逐步揭開難以掩蓋的真相。（圖／取自Steam）[/caption]

版本資訊與豐富預購特典公開

隨著上市日期的確定，官方也公布了詳細的販售版本與價格資訊。外幣定價部分，本作一般版建議售價為 7,480 日圓（折合新台幣約 1,600 元左右），內含遊戲本編，而 PS5 平台將是唯一推出實體封裝版的平台。

數位限定的豪華版建議售價則為 8,580 日圓（折合新台幣約 1,830 元左右），內容除了遊戲本編外，還包含數位美術集、數位原聲帶以及賽門的替換服裝「Alternate」。

為了回饋搶先預購的玩家，官方準備了豐富的特典內容：

• 一般實體版早期購入 / 數位版預購特典：

  可獲得遊戲內視覺外觀「CRTV風格：鏽（CRTVスタイル：錆）」與 PS5 獨家限定的「CRTV風格：海灘版（CRTVスタイル：ビーチエディション）」

• 豪華數位版預購特典：

  除上述兩款 CRTV 風格視覺外觀外，還可額外獲得「48小時搶先體驗權」，讓玩家能提早兩天進入這個充滿不祥迷霧的世界

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資料來源：4gamer

這篇文章 經典恐怖續作《沉默之丘: Townfall》定檔9/24！第一人稱視角給你極致恐懼 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI資安領導品牌TrendAI™宣布與Anthropic合作，並評估導入Claude Opus 4.8，協助開發人員與資安團隊更快速地偵測漏洞、在複雜的系統環境中進行優先排序，加速修復作業。透過這項計畫，TrendAI™正引領AI資安創新，包括理解情境脈絡、判斷漏洞可被利用的風險、評估業務衝擊，以及修復漏洞等關鍵能力。記者許若茵／台北報導

AI資安領導品牌TrendAI™宣布與Anthropic合作，並評估導入Claude Opus 4.8，協助開發人員與資安團隊更快速地偵測漏洞、在複雜的系統環境中進行優先排序，加速修復作業。透過這項計畫，TrendAI™正引領AI資安創新，包括理解情境脈絡、判斷漏洞可被利用的風險、評估業務衝擊，以及修復漏洞等關鍵能力。

[caption id="attachment_215724" align="aligncenter" width="1024"] 全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI™宣布將與Anthropic展開合作。（圖／取自官網）[/caption]

TrendAI™正參與Anthropic的網路安全驗證計畫(Cyber Verification Program)，該計畫提供授權與憑證，讓合格單位得以在防禦場景中使用前沿AI(frontier AI)模型。

趨勢科技TrendAI™企業事業群營運長金敬秀(Rachel Jin)表示，「AI正迅速重塑漏洞管理的面貌，而TrendAI™正透過整合前沿模型與虛擬修補技術，率先打造未來——讓先進AI賦能資安團隊，更深入理解複雜風險、根據漏洞可被利用的風險與其可能造成的業務影響來建議優先處理排序，並更快速地做出回應。透過這些能力，TrendAI™客戶能在整個資安生命週期中提升營運效率與回應速度，同時更主動地辨識並降低潛在風險。」

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TrendAI™透過Anthropic的Claude Opus 4.8，正評估如何運用先進推理能力，提升AI輔助資安營運的效能，包括強化情境脈絡理解、風險優先排序，以及在複雜軟體環境中提供更精準的修復建議。

這些洞察支援TrendAI Vision One™，協助資安分析師、應用程式安全(AppSec)團隊與資安營運中心(SOC)團隊，在混合環境中更有效率地排定曝險優先順序、繪製攻擊路徑圖，並加速修復——包括虛擬修補在內。這將漏洞管理從靜態掃描流程，轉型為更快速、具備上下文感知能力的風險緩解工作流程。TrendAI™與Anthropic的合作，體現了雙方將先進AI應用於防禦性資安場景的共同願景。

TrendAI™協助企業降低資安風險，並透過將資安團隊從分散且被動的警示監控，提升至具備治理機制、以證據為基礎的行動模式，讓企業能更快速且安全地導入AI。藉由與Anthropic合作及導入Claude Opus 4.8，TrendAI™正加速打造「AI資安治理中樞平台」(AI Security Governance Control Plane)，整合以下三大能力：

• 可視性(Visibility)：涵蓋AI使用情況、應用程式、代理、身份、模型、資料流程與管線(pipelines)。
• 可觀測性(Observability)：橫跨提示詞、情境脈絡、回應、工具呼叫、API執行與威脅信號。
• 可行動性(Actionability)：透過政策執行、修復建議、事件路由與自動化遏制措施來執行。AI驅動的資安防護已從單純的威脅偵測，進一步邁向以推理能力為核心的風險降低模式。

這篇文章 TrendAI與Anthropic合作 部署Claude Opus 4.8強化漏洞偵測 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式作者：黃婉中（雲端架構師）

秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式

[caption id="attachment_222901" align="alignnone" width="864"] 很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。（圖／黃婉中提供）[/caption]

很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。

證書是誰發的？顧問是幹嘛的？工具又算什麼角色？這幾件事只要搞混，合規的邏輯就會轉不清楚，結果就是花了錢、花了時間，卻不知道為什麼要做。

我後來發現用健身來解釋最好懂。

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教練：輔導顧問公司

想健身，第一步通常是找教練。請他幫你評估現在的體能狀況、教正確的動作，讓你不要做白工或受傷。

這個角色，在 ISO 的世界裡，就是輔導顧問公司。台灣市場上的顧問生態，大致可以歸納為三種類型：

第一種：專業管理認證顧問公司 例如鼎新資安、萬弘資訊、領導力企管等。這類公司專精於管理制度的合規輔導，從風險評估、政策文件建置、員工訓練、到內部稽核，能一路陪企業準備好接受最終的正式審查。

第二種：資安技術服務商提供之輔導 例如中華資安國際 (CHT Security)。這類公司本身具備強大的資安技術背景，在提供 ISO 27001 輔導的同時，能針對技術面的控制項（如弱點掃描、系統加固等）提供技術支援，將合規與防禦技術整合在一起。

第三種：大型管理顧問公司 即 Deloitte（勤業眾信）、PwC（資誠）、KPMG（安侯建業）、EY（安永） 等四大會計師事務所。他們通常服務大型企業或金融機構，擅長處理組織整體的治理框架（Governance），並將資安管理與企業內部控制制度對接。

顧問的角色是幫你把整套「資訊安全管理系統（ISMS）」從零建起來。他們確保你的組織架構、文件流程與日常執行都能符合國際標準要求，讓你在面對正式稽核時，能拿出合規的證據，也能確保制度在公司落地。

裁判：驗證機構

教練很厲害，卻不能發證書給你。要確認達到 ISO 27001 的標準，必須由獨立的第三方機構來評估。

很多人以為是 ISO 組織本身派人來審查，其實不是。ISO（國際標準化組織）只負責制定標準，本身不做認證。真正來現場「考試」的，是各國經過認可的驗證機構。

台灣常見的驗證機構包括：

• BSI（英國標準協會）
• SGS（台灣檢驗科技）
• TÜV Nord（北德）
• Afnor（環亞貝爾）
• TCIC（環球認證）

這些機構都必須經過財團法人認證基金會（TAF）的「認證（Accreditation）」，才有資格幫企業進行稽核 並核發帶有 TAF 標章的正式證書。

審查流程分為兩階段：第一階段（Stage 1）是文件審查，確認你的管理架構符合標準要求。第二階段（Stage 2）是實地稽核，稽核員會到現場抽查，確認你真的有照著制度走。從零開始到最終取證，企業通常需要預留 6 到 12 個月的準備時間。

健身 App：合規管理工具

隨著科技進步，大家開始流行健身 App。

你不需要每天請教練在旁邊盯著，App 可以給你訓練菜單、追蹤你每天的訓練完成狀況、提醒你今天該做什麼、幫你記錄有沒有達標。

在 ISO 27001 合規這件事上，這個角色對應的是 GRC（Governance, Risk, and Compliance）合規自動化平台，例如Sprinto、Drata、Vanta，各有不同的強項和適用規模。

它把顧問幫你建起來的那套制度，變成一個可以日常持續運作的平台：

• 跨多個合規框架的控制項自動對應，不需要每次新增框架就重新來過
• 佐證蒐集自動化，持續從你的系統抓取資料，讓你隨時都有稽核就緒的證據，不需要臨時動員
• 稽核人員可以直接登入專屬儀表板，查看所有控制項的狀態和佐證，減少來回溝通的時間

以前這些事情都靠人工追蹤，Excel 表格、Email 來回、各種提醒，費時費力又容易漏掉。現在這類工具的出現，讓日常合規管理這件事從「靠人盯」變成「讓平台跑」。

智慧手錶：雲端資安監控工具

手腕上的智慧手錶，做的事情是：隨時告訴你身體現在的狀態。 心跳、血氧、睡眠品質，數值出現異常馬上通知你，讓你不用等到健康檢查當天才發現問題。

這就是Microsoft Defender for Cloud（DFC）在雲端合規上扮演的角色。

它持續評估你的雲端環境，哪台伺服器設定錯了、帳號權限過高、資源沒有加密、SSL 憑證快過期。並在 Regulatory Compliance Dashboard 上即時顯示每個控制項的合規狀態。

它的覆蓋範圍不只是 Azure，還可以同時監控 AWS 和 GCP。透過 Azure Arc，可以把地端私有雲的伺服器也納入同一個儀表板，讓你在單一介面看到整個混合環境的合規狀態。

它支援的合規框架包含 ISO/IEC 27001:2022、PCI DSS、SOC 2、NIST 等主流標準，並且可以直接產出 PDF 或 CSV 格式的稽核報告，提供給稽核人員作為佐證。

把 4 個角色放在一起看

顧問公司（教練）：幫你把制度建起來，評估風險、設計控制項、建立流程。

認證機構 BSI、SGS（裁判）：定期來做正式評估，確認你真的達到要求，核發證書。

合規管理工具（健身 App） ：讓這套制度在日常持續運作，追蹤政策更新、員工訓練、佐證蒐集，不需要每次靠人工動員。

Defender for Cloud（智慧手錶） ：隨時監測雲端環境的技術面合規狀態，出問題馬上告訴你，不用等到稽核季才發現。

這個生態系不只適用於 ISO 27001，SOC 2、PCI-DSS、資通安全管理法都是同樣的邏輯。

💡延伸閱讀：我如何轉職成為雲端解決方案架構師

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船舶追蹤資料顯示，一批來自美國戰略石油儲備（SPR）的原油正運往菲律賓，這也是自2022年11月以來，美國緊急儲備原油首度運往亞洲。記者許若茵／編譯

船舶追蹤資料顯示，一批來自美國戰略石油儲備（SPR）的原油正運往菲律賓，這也是自2022年11月以來，美國緊急儲備原油首度運往亞洲。

[caption id="attachment_208246" align="aligncenter" width="1024"] 船舶追蹤資料顯示，一批來自美國戰略石油儲備（SPR）的原油正運往菲律賓，這也是自2022年11月以來，美國緊急儲備原油首度運往亞洲。（圖／123RF）[/caption]

海峽封鎖已打亂全球石油供應，並推升實體原油價格至歷史高點，亞洲約有80％石油供應需經過荷莫茲海峽，這條重要能源運輸在持續3個月的伊朗戰爭期間大致維持封閉狀態，，迫使部分進口國尋找新的供應來源。

根據Kpler資料與提單紀錄，懸掛希臘國旗的超大型原油運輸船Arosa於5月初，自美國德州Bryan Mound戰略石油儲備基地裝載61萬6000桶高硫原油，預計7月初抵達菲律賓巴丹省，該船由Shell承租，同時還裝載約70萬桶美國高硫級原油Thunder Horse。

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由於中東原油供應短缺，菲律賓正積極分散能源來源，菲律賓能源部長Sharon Garin上月表示，政府正考慮向美國、加拿大、哥倫比亞與阿根廷等產油國採購原油，同時也關注美國對俄羅斯海運石油的豁免措施。

根據Kpler資料，菲律賓自2020年2月以來便未曾進口美國原油，過去主要仰賴沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國與伊拉克供應，美國上一次將戰略石油儲備運往亞洲，是在2022年11月，當時Joe Biden政府為了緩解俄羅斯入侵烏克蘭後引發的能源衝擊，釋出1億8000萬桶石油，目前，美國正釋出1億7200萬桶戰略石油儲備，以因應伊朗戰爭與荷莫茲海峽封閉導致的國際原油價格飆升。

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這項行動也是International Energy Agency協調計畫的一部分，該組織正推動總計釋出創紀錄的4億桶石油，以平抑油價，船舶追蹤資料顯示，美國戰略石油儲備原油目前也已運往西北歐、地中海與巴爾幹地區。

資料來源：reuters

這篇文章 3年來首度重返亞洲！荷莫茲海峽危機未解 美戰略石油儲備支援菲律賓 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著資料中心在美國快速增加，科學家正積極評估其對周邊社區的影響。過去研究已顯示，這類設施會對當地電力與水資源造成壓力、推高公用事業成本，並排放有害污染物。如今最新研究指出，資料中心排出的廢熱甚至可能提高下風處社區的氣溫。記者許若茵／編譯

隨著資料中心在美國快速增加，科學家正積極評估其對周邊社區的影響。過去研究已顯示，這類設施會對當地電力與水資源造成壓力、推高公用事業成本，並排放有害污染物。如今最新研究指出，資料中心排出的廢熱甚至可能提高下風處社區的氣溫。

[caption id="attachment_212880" align="aligncenter" width="954"] 資料中心（圖／AI生成）[/caption]

這項研究於5月18日發表在《Journal of Engineering for Sustainable Buildings and Cities》，研究人員測量位於美國Mesa一座36百萬瓦資料中心，以及鄰近城市Chandler一處169百萬瓦資料中心園區的熱污染情況，研究發現，這些設施下風處的氣溫最高比上風處高出4華氏度（約2攝氏度），且影響範圍可延伸至距離資料中心邊界約三分之一英里（約0.5公里），資料中心可能進一步加劇都市熱島效應，也就是城市氣溫明顯高於周邊鄉村地區的現象，這對像Mesa與Chandler這類本就面臨極端高溫公共健康風險的城市而言，更令人擔憂。

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研究主要作者、Arizona State University地理科學與都市規劃學院院長David Sailor表示，「即使這些資料中心只額外增加1到2華氏度的熱島效應，仍可能對我們的生活帶來非常重大的影響。」

根據David Sailor說法，一座資料中心產生的廢熱量可能超過4萬戶家庭。研究指出，許多資料中心利用氣冷式冷凝設備排放伺服器產生的熱能，形成比周圍氣溫高出14至25華氏度（約8至14攝氏度）的熱氣流，而風勢會將這些熱空氣帶往設施外圍。

為量化Mesa與Chandler資料中心造成的周遭升溫效應，研究團隊在汽車上裝設高精度、快速反應的氣溫感測器，駕車繞行資料中心與周邊社區，同時記錄GPS位置。資料蒐集時間為2025年6月至10月。

研究人員利用多輛車同步測量資料中心上風處與下風處溫度。比較結果顯示，下風處平均氣溫高出1.3至1.6華氏度（約0.7至0.9攝氏度），部分測值甚至高達4華氏度（約2攝氏度）。研究團隊指出，由於多個地點、日期與天氣條件下的溫度訊號皆與主要風向一致，因此他們認定升溫效應來自資料中心設施。

研究顯示，平均氣溫僅增加約1華氏度，看似不多，但已足以提高整個社區的冷氣使用量，進一步產生更多熱污染。先前針對美國Phoenix的模型研究顯示，光是住宅空調排放的廢熱，就會讓夜間氣溫增加約2華氏度（約1攝氏度）。研究認為，資料中心運作將進一步增加周邊社區的能源負擔，形成惡性循環。

此外，David Sailor認為，目前研究結果仍屬保守估計。他表示，「當我們在不同大氣條件下進行更多測量時，我認為資料中心周邊的影響將更加明顯。」

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先前研究也支持這項看法。例如另一項尚待同儕審查的研究發現，資料中心形成的熱島效應可能影響半徑6英里範圍內的社區，遠大於此次研究所發現的範圍。

隨著科技產業持續在容易受到極端高溫影響的城市附近興建資料中心，理解並降低其對當地氣溫的影響將變得至關重要，David Sailor的團隊計畫未來蒐集更廣泛時段與不同氣候條件下的資料，以建立大氣模型，研究如何降低資料中心造成的熱污染。

資料來源：gizmodo

這篇文章 資料中心排熱加劇都市熱島效應 社區溫度恐升溫2°C 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。