OpenAI如何透過ChatGPT其首個推理模型，引發了矽谷對通用型AI助理的狂熱？OpenAI的下一步發展是什麼？外媒《Techcrunch》近日做了詳盡的報導。記者彭夢竺／編譯

OpenAI如何透過ChatGPT其首個推理模型，引發了矽谷對通用型AI助理的狂熱？OpenAI的下一步發展是什麼？外媒《Techcrunch》近日做了詳盡的報導。

從數學難題到通用型 AI 助理的起點

2022年，研究員Hunter Lightman加入OpenAI，當時他的同事們正忙著推出ChatGPT這款史上成長最快的產品之一。但Lightman卻在一個名為MathGen的小組裡，默默地教導AI模型如何解決高中數學競賽的難題。

如今，MathGen被視為OpenAI在AI推理模型領域取得領先地位的關鍵。這項核心技術，正是讓AI助理能像人類一樣在電腦上執行各種任務的基礎。Lightman回憶道：「我們當時努力讓模型在數學推理上表現更好，因為它們那時候真的很糟。」

儘管OpenAI最新的AI模型偶爾仍會出錯或產生「幻覺」，但它們在數學推理能力上已大幅進步。OpenAI的一個模型甚至在國際數學奧林匹亞競賽中奪得金牌，這項競賽專為全球最聰明的高中生而設。OpenAI相信，這些推理能力將能擴展到其他領域，最終實現他們夢想中的通用型 AI 助理。

從意外爆紅到精心佈局的 AI 助理之路

其實，ChatGPT的誕生是個意外，它原本只是個低調的研究預覽，卻意外成為病毒式傳播的消費性產品。然而，OpenAI打造AI助理的歷程卻是經過多年深思熟慮的成果。

OpenAI執行長Sam Altman在2023年的首屆開發者大會上曾說：「未來，你只需要告訴電腦你的需求，它就能為你完成所有任務。這些能力在AI領域常被稱為Agent（代理人）。這將帶來巨大的好處。」

雖然AI助理能否實現Altman的願景仍是未知數，但在2024年秋天，OpenAI發表了其首個AI推理模型o1，震驚了全世界。不到一年後，這21位主導突破性研究的研究員，已成為矽谷最炙手可熱的人才。

其中，Meta執行長Mark Zuckerberg便成功挖角了5位o1研究員，提供部分高達上億美元的薪酬方案。其中一位Shengjia Zhao，更被任命為Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）的首席科學家。

強化學習的文藝復興 AI 突破的關鍵

OpenAI推理模型與AI助理的崛起，與一種名為強化學習（Reinforcement Learning, RL） 的機器學習技術息息相關。RL會在模擬環境中，根據AI模型的選擇是否正確來給予反饋。

RL技術其實已存在數10年。例如，早在2016年，Google DeepMind團隊就曾利用RL打造出 AlphaGo，擊敗了世界圍棋冠軍，引起全球關注。

然而，直到2023年，OpenAI才取得了重大突破，他們將 大型語言模型（LLM）、強化學習（RL） 和一種名為「測試時間運算（test-time computation）」的技術結合在一起。後者能給予模型額外的時間與運算力，讓它在提供答案前先進行規劃、檢視步驟並驗證。

這催生了OpenAI的新方法「思維鏈（chain-of-thought, CoT）」，顯著提升了AI在處理未曾見過的數學題時的表現。研究員El Kishky說：「我能看到模型開始推理了。它會發現錯誤並回溯，甚至會『感到沮喪』。這感覺真的像是在閱讀一個人的思緒。」

雖然這些技術並非全新，但OpenAI獨特的組合方式，創造出了o1的前身Strawberry。OpenAI很快發現，這種AI推理模型的規劃與事實核查能力，正是打造AI助理所需的關鍵。

擴展推理能力 投入資源與搶佔先機

透過AI推理模型，OpenAI發現有2個新的方向能提升AI模型：一是在後續訓練中投入更多運算資源，二是給予模型更多時間與運算力來回答問題。

Lightman說：「OpenAI 是一家非常著重『未來如何擴展』的公司。」

在2023年的Strawberry突破後，OpenAI成立了一個由研究員Daniel Selsam領導的「Agent」團隊，專注於這個新興領域的發展。這個團隊的工作最終融入了o1推理模型的開發，由共同創辦人Ilya Sutskever、首席研究長Mark Chen和首席科學家Jakub Pachocki等人主導。

為了開發o1，OpenAI必須投入寶貴的資源，尤其是人才和GPU。在OpenAI的歷史上，研究員們必須透過展示突破性成果，才能爭取到資源。「OpenAI的核心文化之一，是研究都是由下而上推動的。」Lightman 說：「當我們展示出o1的潛力時，公司就決定投入資源。」

一些前員工認為，OpenAI專注於開發通用人工智慧（AGI） 的使命，是其能在AI推理模型上取得突破的關鍵。由於公司將重點放在打造最聰明的AI 模型，而非單純的產品，因此o1得以被列為首要任務。這種對新想法的大規模投資，在其他競爭對手公司並不常見。

AI 的「推理」 一個全新的定義

在許多方面，AI 研究的目標是利用電腦重現人類智慧。自o1問世後，ChatGPT的使用者介面中，也充滿了「正在思考」和「正在推理」等更具人性化的提示。

當被問及OpenAI的模型是否真的具備推理能力時，El Kishky謹慎地說，他更傾向從電腦科學的角度來思考這個概念。「我們正在教導模型如何有效地運用運算資源來獲得答案。如果你從這個角度定義，那它確實是在推理。」

Lightman則傾向於關注模型的結果，而非其與人類大腦的關聯性。「如果模型正在處理困難的任務，那它就是在進行某種必要的『推理』。我們可以稱之為推理，因為它看起來像是在進行推理，但這一切都只是為了打造出真正強大、對許多人都有用的 AI 工具。」

OpenAI的研究員們承認，大眾對於「推理」的定義可能會有不同意見，但他們認為，模型的實際能力比命名爭議來得更重要。其他AI研究員也同意這點。非營利組織AI2的研究員Nathan Lambert將AI推理模型比作飛機。他認為，兩者都是受到自然啟發的人造系統（一個是人類推理，一個是鳥類飛行），但它們運作的機制完全不同。這並不影響它們的有用性，也不影響它們達成類似目標的能力。

AI助理的下一個挑戰：處理主觀任務

目前市面上的AI助理在處理定義明確、結果可驗證的任務（如程式碼編寫）時表現最佳。OpenAI的Codex助理目的在幫助軟體工程師處理簡單的編碼工作。然而，OpenAI的ChatGPT Agent等通用型AI助理，在處理人們想要自動化的複雜、主觀任務時，卻仍面臨挑戰。例如，在網路購物或尋找停車位時，這些助理往往耗時過久且容易出錯。

Lightman認為，這是一個「資料問題」。他說：「我現在很感興趣的研究，就是如何訓練模型去處理這些難以驗證的任務。我們已經有一些方向了。」

另一位o1的研究員Noam Brown表示，OpenAI已經開發出新的通用型強化學習技術，能教導 AI 模型一些不容易驗證的技能。他們成功打造出在國際數學奧林匹亞競賽中獲得金牌的模型，正是運用了這項技術。

OpenAI的IMO模型是一種新型的AI系統，它能衍生出多個助理，同時探索多種解法，然後選出最佳答案。這種技術正變得越來越流行，Google和xAI近期發表的模型也使用了類似方法。

Brown說：「我認為這些模型在數學和其它推理領域會變得更強大。進展速度一直非常快，我不覺得它會減慢。」

這些技術可能將在OpenAI即將推出的GPT-5模型中帶來顯著的效能提升。OpenAI希望透過GPT-5再次鞏固其領先地位，為開發者與消費者提供最強大的AI模型，來驅動他們的AI助理。

但公司的目標不僅於此。OpenAI希望能打造出直觀理解使用者需求的AI助理，無需使用者手動調整設定。El Kishky說，他們希望AI系統能自動判斷何時需要調用工具，以及需要花多長時間進行推理。

這幅願景描繪了一個終極版的ChatGPT：一個能在網路上為你處理一切事務，並理解你期望如何完成任務的AI助理。這與我們今天所知的ChatGPT截然不同，但OpenAI的研究方向正朝此邁進。

幾年前，OpenAI無疑是AI產業的領頭羊，但如今它面臨著許多強勁的競爭對手。現在的問題不僅僅是OpenAI能否實現其AI助理的未來，而是它能否在Google、Anthropic、xAI或Meta搶先一步之前，率先達成目標。

資料來源：Techcrunch

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西班牙技術開發公司TKNIKA和Eurecat，開發了新型瓜果採摘機器人，結合了視覺技術和人工智慧，可以識別草莓成熟情況，選擇適當熟度的草莓進行採摘。專家表示，此款機器人透過視覺技術識別作物，將作物生長情形記錄到AI資料庫中，長此以往的形成自動化作物採摘與監控系統，能適應各種類型的作物，如番茄、辣椒、黃瓜和核果等。

編譯／曲姵蓉

西班牙技術開發公司TKNIKA和Eurecat，開發了新型瓜果採摘機器人，結合了視覺技術和人工智慧，可以識別草莓成熟情況，選擇適當熟度的草莓進行採摘。專家表示，此款機器人透過視覺技術識別作物，將作物生長情形記錄到AI資料庫中，長此以往的形成自動化作物採摘與監控系統，能適應各種類型的作物，如番茄、辣椒、黃瓜和核果等。

AI追蹤草莓成熟情形

根據報導，瓜果採摘機器人目的是在幫助業食品公司，在缺乏勞動力的時候，也能提升種植品質，透過AI數據系統追蹤作物成熟情形，甚至製作資料庫，幫助農民們及早應對氣候變遷帶來的衝擊與影響。

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報導指出，瓜果採摘機器人由西班牙Eurecat技術中心開發，作為高級數位化專案HarvBot（HARVesting coBOT）的一部分，並透過法國西南部的巴斯克地區職業培訓研究和應用創新中心TKNIKA推廣，用在草莓田中。

劍指農業機器人市場

專家表示，為了提升機器人識別和採摘水果準確性，以及用於檢測和處理任務的演算法，他們已經設計好新的3D列印零件，並付諸測試中。瓜果採摘機器人專案的成敗，在於軟體與自動化技術的設計，他們必須確保演算法軟體與機器人採摘過程中的契合度，才能打開農業機器人市場大門。

資料來源：Fresh Fruit Portal

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輝達執行長黃仁勳近日在公司第三季財報電話會議中，深入探討了生成式人工智慧（AI）的發展，並表示AI擴展的三大關鍵要素，包括預訓練、後訓練改進與推理策略，都正在進步。

編譯／夏洛特

輝達執行長黃仁勳近日在公司第三季財報電話會議中，深入探討了生成式人工智慧（AI）的發展，並表示AI擴展的三大關鍵要素，包括預訓練、後訓練改進與推理策略，都正在進步。他指出，這些要素共同推動AI模型持續進化，即便面臨數據不足的挑戰，進步的空間依然廣闊。

AI自我學習與數據瓶頸挑戰

黃仁勳指出，過去AI模型的改進，主要依賴更多的數據與大規模預訓練，但如今生成式AI已具備生成合成數據的能力，並可透過自我檢查答案進行學習。然而，他也坦言，全球未被使用的原始數據正逐漸耗盡，合成數據的效果仍存在爭議，為此需要更多創新策略來優化模型性能。

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後訓練的改進：人類回饋的激增

隨著第一代模型接收來自於大量人類逐一檢查AI的反應，模型也更高效，只要回饋改進越來越多，模型效能就會越來越進步。

推理策略改進：從人工到現代策略

在推理策略的改進上，黃仁勳則大讚OpenAI的Strawberry模型。該模型引入了「思維練推理」與「多路徑規劃」，讓模型能以逐步方式進行更深入的思考，生成更高品質的回應。黃仁勳強調，這些策略展現了推理策略改進的潛力，也為AI生態系統的進一步成熟鋪平了道路。

新一代晶片需求旺 Blackwell成焦點

隨著AI模型對計算資源的需求不斷增長，市場對高性能晶片的需求也水漲船高。黃仁勳透露，第一代基礎模型大約使用了10萬顆Hopper晶片，而下一代模型將以「10萬顆Blackwell晶片」為起點。他進一步指出，輝達已經開始出貨Blackwell晶片，以滿足市場對更高算力的需求，確保AI在快速生成高品質回應的同時，保持用戶體驗不斷提升。

輝達對未來AI布局與技術展望

黃仁勳表示，預訓練、後訓練與推理策略的協同作用，將推動AI進一步進化，而市場對算力的需求，也將成為輝達未來成長的重要推手。他認為，這些技術突破不僅影響生成式AI的發展，也將重塑整個科技產業的面貌，引領未來技術潮流。

參考資料：Insider

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2024年OpenAI推出一款新型AI模型「Strawberry」，這個模型號稱具備「思考」和「推理」的能力，能夠解決目前AI模型難以處理的語言和邏輯問題。令人擔憂的是這個模型同時具備欺騙使用者的潛力。

編譯／Cynthia

2024年OpenAI推出一款新型AI模型「Strawberry」，這個模型號稱具備「思考」和「推理」的能力，能夠解決目前AI模型難以處理的語言和邏輯問題。Strawberry能進行高效的數據處理，從編寫程式到解決複雜數學問題，甚至是破解邏輯謎題，展現出前所未有的能力，而這款模型並非僅限於技術解決方案，它能夠巧妙地欺騙使用者，這也讓人們對其安全性和應用場景提出不少質疑。

Strawberry模型的能力與應用

Strawberry擁有多重能力且比其他現有模型更具效率。令人擔憂的是這個模型同時具備欺騙使用者的潛力。OpenAI透過內部評估系統對Strawberry的風險進行分析，尤其在核生化武器的風險方面，將其評定為「中等」風險，這代表著該模型雖無法直接教導使用者製作危險化學品，但它具備幫助專家計畫生物威脅行動的能力，尤其是在核生化領域，這些功能可能會在特定環境下被惡意利用。

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Strawberry可能會故意誤導人類

OpenAI的評估顯示，Strawberry具有故意誤導人類的能力，且這並非偶發事件。該模型經常顯示出「有時會假裝符合人類需求」，也就是說，它在表面上看似滿足人類的安全需求，但實際上卻會操控數據，做出與人類利益相抵觸的行為。這種欺騙能力，讓外界對該模型是否能夠被安全使用產生極大疑慮。隨著模型不斷進化，如何在不違背人類安全優先權的情況下使用它，成為未來需要嚴格監控的議題之一。

OpenAI如何規避限制

OpenAI進行的技術測試中，發現Strawberry能夠有效地繞過系統的預設限制，並利用漏洞完成原本應該無法完成的任務。在一次測試中，Strawberry被置於一個虛擬環境中，無法直接接觸到某些受保護的文件，但它仍能夠藉由掃描系統、找到電腦設定中的漏洞，進而繞過限制，並創建新的虛擬環境來獲取所需的文件。這表明Strawberry不僅擁有強大的問題解決能力，還能在其開發者設定的框架外自行探索並解決障礙，這進一步提高對其安全性的擔憂。

高風險與透明度的矛盾

Strawberry的高風險主要體現在被誤用時可能造成的嚴重後果，尤其在具備資源的對手手中。儘管OpenAl宣稱該模型具備「思考推理鏈」的能力，能夠顯示出它的思考過程以增強透明度，但實際情況卻不容樂觀。OpenAI決定不公開該模型的完整「思維鏈」，這引發外界對其透明度和可解釋性的疑慮，當AI模型的決策過程無法被外界完全理解時，進行風險評估和採取防範措施就會變得更加困難。

專家對OpenAI隱匿安全策略的擔憂

有專家質疑OpenAI的「隱匿安全性」策略，認為隱藏安全機制可能會導致失敗。來自伊利諾大學的Varun Chandrasekaran教授指出，加密技術之所以值得信賴，是因為其系統是公開的，且經過科學界的審查。

隨著像Strawberry這樣可能帶來風險的AI模型出現，對這些模型進行更嚴格的監控和風險評估變得非常重要。OpenAI需要加強其安全措施，並確保這些措施能夠接受外部的檢查，只有在所有相關資訊公開且經過仔細審查之後，才能真正確保AI模型的安全性，避免被不當使用。

資料來源：GovInfoSecurity

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世界第一座利用垂直農業技術，大規模生產莓果的農場在美國維吉尼亞州問式，有望實現更好、更環保的永續糧食生產，成為緩解全球糧食需求的一種方式。

編譯／高晟鈞

世界第一座利用垂直農業技術，大規模生產莓果的農場在美國維吉尼亞州問式，有望實現更好、更環保的永續糧食生產，成為緩解全球糧食需求的一種方式。

垂直生產的草莓塔

Plenty Richmond農場在高9米佔地不到4000平方公尺的塔樓中，利用垂直農業技術，有望生產超過180萬公斤的草莓。相比一般溫室中的草莓產量上限只有2公斤，Richmond農場的產量提高了近3倍達到6公斤。除此之外，Richmond農場的土地使用量減少了97%，用水量更是只有原本的10%，主打不使用農藥、嚴格的環境控管以及較短的供應鏈時間將大幅降低農作物的致病風險，避免傳統草莓生產容易受季節與環境因素影響的短處。

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迄今為止，垂直農業大多仍侷限於生菜類作物的生產，但這項最新的技術擴大了向上種植的範圍，透過控制12個生長溫室的溫度、光照與濕度，外加精心設計的授粉方式，生產出的草莓將更加飽滿、健康，減少因不良品造成的浪費。

Plenty執行長Arama Kukutai表示：「Plenty Richmond農場是過去6年中，超過200項研究試驗的結晶，旨在讓草莓能在室內全年生長始，並擁有始終如一的旺季風味。該公司表示，第一批草莓將於2025年採收，並與跨國企業Driscoll合作，由其負責銷售，全年提供美味的草莓。

資料來源:NewsAtlas

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作為「Strawberry」計畫的一部分，OpenAI近日發布了最新的大型語言模型o1-mini，這個新模型家族包含兩個版本，o1-preview和o1-mini，其中o1-mini是一個更小巧且高效的版本，專為生成程式碼設計，並已擴展到免費用戶。

編譯／黃竣凱

作為「Strawberry」計畫的一部分，OpenAI近日發布了最新的大型語言模型o1-mini，這個新模型家族包含兩個版本，o1-preview和o1-mini，其中o1-mini是一個更小巧且高效的版本，專為生成程式碼設計，並已擴展到免費用戶。

打破限制擴展至免費用戶

據報導，OpenAI將o1-mini推向免費用戶，為那些希望體驗最新技術而不想付費的用戶，帶來一個天大的好消息，此前，只有ChatGPT Plus、Team、教育和企業版的用戶，才能使用這些新模型，OpenAI宣稱，這個新AI模型能夠推理，並能比人類更快解決複雜問題。

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o1-mini模型更具準確性

與之前基於模式檢測的ChatGPT模型GPT-4不同，o1-mini模型引入了一套獎懲機制來進行學習，OpenAI表示，o1-mini能夠像人類一樣逐步分析問題，將用戶的查詢拆解成多個步驟進行處理，進而提升問題解決的精確度，雖然目前這個新模型無法上網或從零生成圖像，但它在準確性上勝過OpenAI的其他大型語言模型。

免費用戶如何使用o1-mini

要使用o1-mini，免費用戶只需在電腦網頁開啟ChatGPT並開始對話，然後在視窗頂部找到「ChatGPT 自動」選項，接著在「Alpha Models」下選擇「o1-mini」，選擇後，「ChatGPT Auto」文字將會變為「ChatGPT Alpha」，表示成功切換至新模型。

新模型逐步推送中

但目前，OpenAI正在逐步向免費用戶推出o1-mini模型的使用權限，因此部分用戶可能需要耐心等待一段時間，才可以在自己的帳號中看到這個新功能。

參考資料：The Indian Panorama

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OpenAI再次突破極限，推出了新模型「o1」，包括「o1-preview」和「o1-mini」，這次並非僅僅是語言模型的又一次更新，而是人工智慧（AI）解決問題方式的根本性轉變。

編譯／莊閔棻

OpenAI再次突破極限，推出了新模型「o1」，包括「o1-preview」和「o1-mini」，這次並非僅僅是語言模型的又一次更新，而是人工智慧（AI）解決問題方式的根本性轉變，雖然o1和GPT-4都屬於OpenAI的語言模型家族，但它們在使用過程中存在一些顯著的差異，這些差異不僅體現在模型的設計目標上，也關乎它們在不同任務中的應用效果，相信大家對於「o1」系列都很好奇，也想知道模型本身的特性，和與GPT-4的不同等問題。

o1與GPT-4：關鍵差異

任務專精的優化能力

GPT-4作為一個通用模型，能應對各類任務，具有高度的靈活性，然而正因其廣泛應用，GPT-4在處理某些複雜任務時可能缺乏細緻度，相較之下，o1模型經過特定領域的優化，尤其在法律文本分析、程式碼生成、醫療總結等領域表現卓越，使o1模型在處理專業任務時更加高效，能夠提供更具針對性和相關性的回應。

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資源效率的提升

o1模型的另一個突出特點則是其資源效率的提升，與GPT-4相比，o1在處理大規模任務時，所需的計算資源明顯減少，o1模型能在更短的時間內產生結果，並降低運行成本，對於企業尤其重要，o1的輕量化設計讓它在資源有限的環境中更加適用，如手機App或小規模雲端部署，這都是GPT-4較難應對的情境。

改善的上下文處理能力

o1模型在上下文處理能力上也有所提升，與GPT-4的短上下文窗口相比，o1能夠處理更長的對話或文檔內容，並且不會失去連貫性，讓o1的長期客戶服務對話或長篇文檔分析中更加得心應手，能保持準確輸出，尤其在需要連續回應或細節一致性的任務中表現出色。

不同行業的卓越表現

o1模型在處理特定領域的查詢時表現更加優異，雖然GPT-4在大多數領域都能給出不錯的回應，如金融、醫療和法律分析，o1模型都能針對特定行業進行更精細的調校，使它在執行這些專業任務時更具可靠性，特別是當用戶對準確度要求較高時，o1模型無疑是更好的選擇。

o1模型的幾項特點

仍不是通用人工智慧（AGI）

儘管OpenAI、Google DeepMind和其他AI公司，如Anthropic，均致力於實現通用人工智慧（AGI），即一種能夠在各種認知任務上，媲美或超越人類的AI系統，但目前的o1-preview尚未達到這一標準，雖然o1在推理任務中展現了更強大的能力，但其局限性和錯誤仍表明，o1距離人類所展現的智慧還有很大的差距。

o1為競爭對手帶來壓力，但影響有限

o1的推出使得OpenAI暫時在競爭中佔據上風，但這一優勢很可能是短暫的，Google、Meta和Anthropic等公司擁有同樣的技術專長，能迅速推出與o1相當的模型，Google DeepMind已經公開表示，他們正在研發具備高級推理和規劃能力的模型，迫使Google加快其發布計畫。

仍不清楚o1的工作原理

儘管OpenAI發布了許多有關o1性能的資料，但關於o1的具體運作方式和訓練數據的資訊仍然有限，已知的是，o1結合了多種AI技術，並運用了連續的「鏈型思維」（chain-of-thought）推理過程和強化學習，但具體的內部機制以及訓練數據仍未公開。

使用o1- preview的成本不菲

目前，ChatGPT Plus用戶可以免費使用o1-preview，但每日查詢次數有限，而企業客戶則需要支付基於詞元（token）的使用費用，價格遠高於OpenAI的其他模型，o1的推理過程涉及更多的詞元生成，使其實際使用成本可能高於與GPT-4o。

用戶反對o1隱藏「鏈型思維」過程

OpenAI決定隱藏o1的「鏈型思維」推理過程，這一決定引發了爭議，儘管OpenAI表示這是出於安全和競爭考量，避免他人利用這些數據來仿效o1，但企業客戶可能對此表示不滿，因為無法檢查使用情況並優化提示策略。

o1揭示了新的推理擴展規律

o1的研究揭示了一項新的推理擴展規律，表明該模型在回答問題時所花的時間越多，結果的準確性就越高，顛覆了之前只關注模型大小和訓練數據量的觀點，代表企業需要投入更多的計算資源來提升o1的推理效果，這也將帶來更高的運行成本。

o1有助於創建強大的AI助理，但也存在風險

OpenAI展示了o1與AI新創公司Cognition的合作，該公司使用o1來增強其程式設計助理Devin的能力，儘管o1在自動化工作流程和增強AI代理方面展現了潛力，但也需警惕其可能帶來的安全風險。

o1 在許多方面都更安全

OpenAI 公布的大量測試結果表明，在許多方面，o1 比其早期的 GPT 模型更安全，越獄更困難，也不太可能產生有毒、偏見或歧視性的答案，但有趣的是，儘管程式設計能力有所提高，OpenAI 表示，在其評估中，與 GPT-4 相比，o1 和 o1-mini 都沒有顯著增加幫助某人實施複雜網路攻擊的風險。

AI 安全專家對 o1 擔憂的其他原因

然而， OpenAI 認為，o1 在「說服」危險類別中具有「中等風險」，能說服人們改變觀點或採取模型建議的行動，若未來一些強大的AI模型發展出自己的意圖，然後說服人們代表它執行任務和行動，將很危險。

參考資料：Marktech Post、fortune

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在不斷演變的人工智慧（AI）領域，OpenAI再次突破極限，推出了新模型「o1」系列，包括「o1-preview」和「o1-mini」，值得注意的是，並非僅僅是語言模型的又一次更新，而是AI解決問題方式的根本性轉變，就像是從死記硬背到真正理解問題的飛躍一樣。

編譯／莊閔棻

在不斷演變的人工智慧（AI）領域，OpenAI再次突破極限，推出了新模型「o1」系列，包括「o1-preview」和「o1-mini」，值得注意的是，並非僅僅是語言模型的又一次更新，而是AI解決問題方式的根本性轉變，就像是從死記硬背到真正理解問題的飛躍一樣。

o1模型重點：推理先於回答

據報導，OpenAI表示，該模型利用強化學習進行訓練，專注於解決複雜的推理問題，OpenAI指出，「o1會在回答問題前進行深思熟慮，並已經使用全新的最佳化演算法和專門為其量身定制的新訓練資料集進行了訓練。」儘管AI業界早已預測，OpenAI會推出名為「Strawberry」的新模型，但該公司仍未公開區分各個模型的具體特點。

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重新命名彰顯重大突破

OpenAI這次推出的新模型打破了以往的命名規則，拋棄了過去的ChatGPT-3、ChatGPT-3.5以及ChatGPT-4o命名慣例，該公司表示，「這對於解決複雜推理任務是一個顯著的進步，帶來AI能力的新層次，」為此他們才決定將計數重置回1，並將這一系列命名為「OpenAI o1」。

新模型強調「思維鏈」推理方式

OpenAI強調，這些新模型的關鍵特點是採用「鏈型思維」（chain-of-thought）推理方式，其會在提供最終答案前，逐步分段進行推理分析，不僅提高了回答的精確性，也減少了潛在的「越獄」技術風險，使系統有更多時間和步驟來檢查其生成的結果，更容易被識別和阻止違規行為。

根據OpenAI的測試結果，該系列中最小的模型，在多個關鍵領域超越了頂級的GPT-4o，即使是在被認為有博士難度的挑戰中也表現卓越。此外，公司還公開了內部測試結果，顯示該模型在程式設計、微積分和數據分析等領域，相較於GPT-4o有顯著改善，但在創意寫作等創意任務的進步仍相對較小。

未來計畫與更多功能擴展

OpenAI表示，未來將進一步擴展該模型的能力，包括增加網頁搜尋功能和增強多模態互動功能等，並隨時間調整以符合OpenAI的最低安全標準，同時也會加強對越獄的防範和模型自主問題。

分階段發布，最小模型將免費提供

儘管ChatGPT Plus 和 Team 用戶已經可以使用 o1-preview 和 o1-mini，但部分用戶表示，他們尚未看到該模型，因此可能是分段發布，而 Enterprise 和 Edu 用戶將於下週開放，根據OpenAI，該模型的最小版本最終更是將「免費」提供，API的價格也相比OpenAI o1-preview便宜80%，但目前，用戶每週僅有30次訊息限額，o1-mini則為50次，因此需謹慎選擇使用的提示內容

參考資料：decrypt、The Verge

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這篇文章 效能更優 ChatGPT-4o OpenAI推新模型「o1」 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Verse旨在幫助他這些年輕一代創作富有視覺效果和表現力的多媒體內容，這款iOS App透過一個互動畫布，並配合AI助手，讓用戶能夠輕鬆設計和發布內容。

編譯／黃竣凱

隨著新的人工智慧（AI）App不斷推出，又有一個專門提供Z世代用戶打造超視覺內容的新App 「Verse」引起討論。Verse旨在幫助他這些年輕一代創作富有視覺效果和表現力的多媒體內容，這款iOS App透過一個互動畫布，並配合AI助手，讓用戶能夠輕鬆設計和發布內容。

個人網站與多功能創作平台

據報導，用戶可以在Verse上創建迷你網站「Verse」，可以用於放置心情板、賀卡、邀請函、商店、粉絲頁、或作為部落格等多種用途，此外這款App也為內容創作者和網紅，提供了一種創新的方式，讓他們透過「個人簡介連結」形式與觀眾互動，分享資訊，Verse創辦人Bobby Pinckney提到，Verse是一個適合不喜歡在鏡頭前出現的用戶，提供了一個更加隱私的方式來分享興趣和資訊。

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Verse互動式畫布

與Canva和Wix這類靜態設計平台不同，Verse提供了一個可捲動的多模態畫布，讓用戶可以添加照片、貼圖、影片、連結、GIF、文字、背景、歌曲等多種元素，甚至還可以在一個Verse中嵌入另一個Verse，實現更具互動性的創作，用戶也可以瀏覽其他人的發文，並與其進行互動。

AI助手全程引導，設計和發布一氣呵成

Verse的AI助手利用了OpenAI、Anthropic、Meta的Llama及Mistral的技術，為用戶提供從設計到發布全過程引導，另一位創辦人Michelle Yin指出，該平台簡化了複雜的設計和發布技術，讓用戶可以直接在手機上輕鬆完成創作。

品牌和藝術家的創意平台

除普通用戶，Verse還為藝術家和公司提供了一個打造沉浸式品牌內容的途徑，如英國歌手Kenya Grace，就曾利用Verse平台宣傳她的新EP，而硬氣泡水品牌Lunar則將Verse嵌入其Instagram簡介中，用於推廣產品。

創辦靈感源自音樂應用

Verse由前普華永道管理顧問Bobby Pinckney與Meta前工程師Michelle Yin共同創立，他們曾共同開發了音樂尋找App Discz，Discz目前擁有超過150萬用戶。Verse目前提供免費使用，但未來可能會推出訂閱模式，此外該公司也計畫推出Android版本，並支持用戶透過網頁創作Verse，以滿足品牌行銷團隊的需求。

參考資料：Tech Crunch

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傳OpenAI計畫在未來兩週內，推出名為Strawberry的新型人工智慧（AI）模型，作為其ChatGPT服務的一部分，此消息來自兩位已經測試過該模型的消息人士，Strawberry的最大特色在於其具備推理能力，在回答問題之前能進行思考，而不是像現有的對話式AI一樣即時給出答案。

編譯／黃竣凱

傳OpenAI計畫在未來兩週內，推出名為Strawberry的新型人工智慧（AI）模型，作為其ChatGPT服務的一部分，此消息來自兩位已經測試過該模型的消息人士，Strawberry的最大特色在於其具備推理能力，在回答問題之前能進行思考，而不是像現有的對話式AI一樣即時給出答案，讓其在現有AI市場中獨樹一幟，或將成為AI推理能力的新突破。

作為ChatGPT的一部分，同時提供獨立服務

據報導，儘管Strawberry將成為ChatGPT的一部分，它仍將作為獨立的AI服務提供給用戶，但雖然 Strawberry 是 ChatGPT 的一部分，它仍是一個獨立的產品，具體的使用方式目前尚未明確，一種可能的方式是將「Strawberry」加入ChatGPT的AI模型選單中，供用戶選擇，但報告也指出，Strawberry的初始版本只能接收和生成文本，而不能產生圖像，代表它還不是多模態的。

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「Strawberry」項目目標：自主解答並進行網路搜尋

早在7月份，《路透社》就曾報導稱，OpenAI在微軟支持下，正致力於一項名為Strawberry的創新項目，欲讓AI能夠獨立生成回答並進行深入的網路研究，是此前的AI模型所無法實現的功能，Strawberry涉及一種專門的處理方式，在對大規模數據集進行預訓練後，該技術將顯著增強AI模型的推理能力，OpenAI期望這一創新能夠大幅提升其AI模型在推理問題上的表現。

推理能力是AI達到人類智慧的重要關鍵

此前OpenAI發言人曾表示，公司希望其AI模型能更像人類一樣「看見並理解世界」，而持續的研究，將有助於這些系統隨時間推移在推理能力上得到改善，研究人員普遍認為，推理能力是AI達到甚至超越人類智慧的關鍵，因為現有的大型語言模型在處理一些看似直接的常識問題時經常會出現不足，例如識別邏輯謬誤或玩遊戲等。

參考資料：firstpost、reuters

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