蘋果全新一代作業系統 iOS 26 除了以其「液態玻璃」（Liquid Glass）的獨特設計語言引發熱議外，更為 iPhone 的主畫面帶來兩款全新的內建應用程式：Apple Games 與 Preview，兩者皆旨在提升用戶在遊戲與文件管理上的體驗。記者孟圓琦／編譯

蘋果全新一代作業系統 iOS 26 除了以其「液態玻璃」（Liquid Glass）的獨特設計語言引發熱議外，更為 iPhone 的主畫面帶來兩款全新的內建應用程式：Apple Games 與 Preview，兩者皆旨在提升用戶在遊戲與文件管理上的體驗。

[caption id="attachment_192402" align="alignnone" width="2560"] Apple Games 是專為 iPhone、iPad 和 Mac 設計的全新整合式平台，集結所有遊戲與好友同樂的體驗。（圖／取自蘋果官網）[/caption]

Apple Games：iPhone 遊戲的新中樞

iOS 26賦予iPhone遊戲一個全新的專屬空間。這款名為Apple Games的應用程式，將與Apple TV、Apple Music 等媒體應用程式並列，成為一個集中的遊戲入口。其主頁面「主畫面」（Home）將提供個性化的遊戲推薦、熱門活動瀏覽，並方便用戶快速回到喜愛的遊戲中。

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Apple Games 包含三個主要分頁：「Arcade」將匯集 Apple Arcade 的內容；「朋友」（Friends）則整合了朋友之間的挑戰、多人遊戲選項以及 Game Center 的數據；「資料庫」（Library）則收錄了所有已安裝在 iPhone 上的遊戲，並顯示用戶的成就紀錄。Apple Games 不僅支援 iPhone，也將同步在 iPadOS 26 和 macOS Tahoe 上推出，實現跨裝置的遊戲體驗整合。

Preview：Mac 經典功能登陸 iPhone

對於資深 Mac 用戶而言，Preview 絕對是個耳熟能詳的名字。這款 Mac 上的經典工具，現在首次以獨立應用程式的形式登陸 iPhone 與 iPad。Preview 應用程式為用戶提供了一個專用的介面，來瀏覽與管理儲存在 iCloud、裝置本地或其他「檔案」應用程式來源的 PDF 與圖片。

Preview的功能強大，包括：瀏覽 PDF 與圖片；使用裁切、旋轉等工具編輯 PDF 與圖片；執行文件掃描；以及 PDF 自動填寫功能。此外，Preview也能讓用戶從零或剪貼簿建立新的圖片。未來，iPhone 與 iPad 上的「檔案」應用程式將預設以Preview開啟PDF和圖片，就像Mac上的Finder一樣，大幅提升文件處理的便利性。

Apple Games 與 Preview 的推出，顯示蘋果持續擴展其內建應用程式的策略。Games 旨在滿足 iPhone 作為熱門遊戲平台的用戶需求，而 Preview 則為 PDF 和圖片文件提供一個更專業、更集中的管理中心。儘管部分功能曾分散在其他應用程式中，但這兩款獨立 App 的推出，不僅新增了實用功能，更讓相關操作變得更直覺、更流暢，為 iOS 26 的使用者體驗再添新猷。

資料來源：9to5mac

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儘管蘋果尚未發表全面升級、由大型語言模型驅動的Siri，但軟體更新為Apple Intelligence功能集帶來了多項實用的新功能。在WWDC25期間，蘋果曾刻意凸顯其已發布的所有Apple Intelligence功能，試圖反駁外界認為其在AI領域落後的看法。隨後，它宣布了新的Apple Intelligence功能，並確保只展示那些確定能在首波測試版，或緊隨其後推出的功能。記者彭夢竺／編譯

儘管蘋果尚未發表全面升級、由大型語言模型驅動的Siri，但軟體更新為Apple Intelligence功能集帶來了多項實用的新功能。在WWDC25期間，蘋果曾刻意凸顯其已發布的所有Apple Intelligence功能，試圖反駁外界認為其在AI領域落後的看法。隨後，它宣布了新的Apple Intelligence功能，並確保只展示那些確定能在首波測試版，或緊隨其後推出的功能。

從即刻起，只要使用者更新相容於Apple Intelligence的裝置，就可以立即體驗最酷炫的新功能。

基礎模型框架開放 提升隱私性與開發者體驗

這無疑是本次更新中最重要的改變。現在，應用程式可以直接連結蘋果的裝置端模型，這意味著它們無需依賴外部API或網路，即可提供AI功能。

對用戶而言，這代表更具隱私性的AI功能，因為提示內容從未離開裝置。對開發者來說，這提供了更快、更流暢的體驗，因為他們可以運用蘋果自己用於AI服務的裝置端運算能力。

目前，開發者尚無法存取蘋果的雲端模型，此功能僅限於裝置端。儘管如此，任何開發者都能零成本採用AI功能，這將帶來極具吸引力的應用與使用情境。

捷徑與自動化 將AI融入日常工作流程

捷徑（Shortcuts）和自動化在此次更新中扮演重要角色，尤其是在macOS Tahoe 26上。

現在，使用者可以將Apple Intelligence直接整合到你的捷徑中。這代表使用者可以將寫作工具、Image Playground，甚至是蘋果自己的模型或ChatGPT，作為工作流程中的一個步驟，以更快速地完成任務。

如果從未接觸過自動化，建議可以嘗試探索，找到將AI驅動的自動化融入工作流程的方法。根據每個人的工作性質，這將徹底改變做事方式。

即時翻譯 跨平台對話無礙

雖然主打功能是AirPods的即時翻譯，能自動翻譯對方用不同語言對使用者說的話，但即時翻譯功能也已滲透到訊息（Messages）、電話（Phone）和FaceTime中。

在訊息中，即時翻譯功能會自動翻譯收發的文字訊息；在FaceTime通話時，則會即時在螢幕上顯示翻譯字幕。至於電話通話，使用者將聽到語音翻譯，就像搭配AirPods的即時翻譯功能一樣。

蘋果針對不同功能相容的語言，提供了以下詳細資訊：

• AirPods的即時翻譯：適用於搭配最新韌體的AirPods 4（具備主動降噪）或AirPods Pro 2及後續機種，且需與支援Apple Intelligence的iPhone配對。支援語言包括英語（美國、英國）、法語（法國）、德語、葡萄牙語（巴西）和西班牙語（西班牙）。
• 訊息中的即時翻譯：當Apple Intelligence在相容的iPhone、iPad或Mac上啟用時，支援簡體中文、英語（英國、美國）、法語（法國）、德語、義大利語、日語、韓語、葡萄牙語（巴西）和西班牙語（西班牙）；同時也支援與支援Apple Intelligence的iPhone配對的Apple Watch Series 9及後續機種、Apple Watch Ultra 2及後續機種。
• 電話和FaceTime的即時翻譯：當Apple Intelligence在相容的iPhone、iPad或Mac上啟用時，支援一對一通話的英語（英國、美國）、法語（法國）、德語、葡萄牙語（巴西）和西班牙語（西班牙）。

此外，Apple Intelligence現在還能提供語音信箱摘要，並直接顯示在未接來電清單中。

視覺智慧 螢幕內容也能搜尋

蘋果將其視覺搜尋功能從相機延伸至螢幕內容。這代表當使用者對螢幕內容進行截圖時，iOS現在能辨識內容，反白特定部分、搜尋相似圖片，甚至向ChatGPT詢問截圖中的內容。

視覺智慧還能從截圖中提取日期、時間和地點，並主動建議將事件新增至行事曆等動作，前提是圖片內容為英文。

Genmoji與Image Playground 創意新天地

現在，可以透過組合2個不同的表情符號（可選填文字描述），來創造一個全新的Genmoji。你也可以為Genmoji添加表情，或修改個人特徵，如髮型和鬍鬚，這些都可以基於你照片圖庫中的人物。

在Image Playground中，最大的亮點在於你現在可以使用OpenAI的圖像生成器，選擇預設的風格，如水彩或油畫，或透過文字提示來創建你想要的圖像。你還可以使用Image Playground來製作訊息背景，或在不離開App的情況下創造Genmoji。

儘而蘋果在AI領域，尤其是Siri的全面轉型方面，明顯面臨困境，從多位高層離職到Tim Cook在財報後的喊話，都顯示該公司正遭遇麻煩。話雖如此，今日更新中加入的一些Apple Intelligence功能確實經過深思熟慮且執行完善，能真正幫助用戶更快、更好地完成任務。

資料來源：9to5mac

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根據最新發布的 iOS 26測試版6內部程式碼顯示，蘋果似乎正在為AirPods準備一項嶄新的即時翻譯功能，藉由一個全新的雙擊耳機柄手勢來啟動。儘管該功能並未在WWDC25上被提及，但這項發現暗示，蘋果現正積極擴展其「即時翻譯」（Live Translation）服務的應用場景。記者孟圓琦／編譯

根據最新發布的 iOS 26測試版6內部程式碼顯示，蘋果似乎正在為AirPods準備一項嶄新的即時翻譯功能，藉由一個全新的雙擊耳機柄手勢來啟動。儘管該功能並未在WWDC25上被提及，但這項發現暗示，蘋果現正積極擴展其「即時翻譯」（Live Translation）服務的應用場景。

[caption id="attachment_187777" align="alignnone" width="2816"] 彭博社在今年稍早報道稱，「按下兩個AirPods 耳機柄觸發即時翻譯」這項功能正在開發中。這視作是FaceTime、資訊和電話中已宣布的即時翻譯功能的自然延伸。(圖/AI生成)[/caption]

在iOS 26 beta 6中，開發者發現了一張新的系統圖片，描繪了同時按壓兩支 AirPods 耳機柄的動作，並伴隨著包括英文、葡萄牙文、法文和德文在內的多國語言文字。這些新圖像與內建的「翻譯」App相關聯，目前確認支援的裝置為AirPods Pro（第二代）和AirPods（第四代）。

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雖然 Apple Intelligence 已為 FaceTime、訊息和電話等應用程式帶來了即時翻譯功能，但實體世界的對話翻譯仍是穿戴式裝置的關鍵應用場景。這項新功能將使 AirPods 成為使用者隨身的口譯工具，大幅提升跨語言溝通的便利性，特別是對於經常旅行或居住在海外的用戶而言，具有極高的實用價值。

目前尚不清楚，究竟該功能是否將支援所有搭載 Apple Intelligence 的 iPhone 機型，且考量到實體對話翻譯對低延遲的需求，業界推測，該功能可能對裝置的運算能力有更高要求，甚至可能為iPhone 17系列獨佔。不過，無論硬體限制如何，這項發現已足夠令人振奮，顯示蘋果在人工智慧和穿戴式裝置整合領域的持續佈局。外界預期，在未來的軟體更新中，蘋果將正式揭曉這項新功能的詳細資訊與支援裝置列表。

資料來源：9to5mac、彭博社

這篇文章 WWDC沒講的彩蛋！iOS 26測試版AirPods暗示即時翻譯對話功能 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

蘋果在 WWDC25 全球開發者大會後，近期更進一步，公開了一份名為「Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025」的技術報告。其中深入剖析了這些新模型在訓練、優化與評估過程中的關鍵細節，一揭《Apple Intelligence》背後「大腦」的神秘面紗。記者孟圓琦／編譯

蘋果在 WWDC25 全球開發者大會後，近期更進一步，公開了一份名為「Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025」的技術報告。其中深入剖析了這些新模型在訓練、優化與評估過程中的關鍵細節，一揭《Apple Intelligence》背後「大腦」的神秘面紗。

[caption id="attachment_183548" align="alignnone" width="2048"] 蘋果近期發布了AI模型的多個方面，包括其架構、資料來源、預訓練、後訓練、工具使用開發等。(示意圖/AI生成)[/caption]

這份技術性雖高但價值非凡的報告，巨細靡遺地闡述了新模型的架構、數據來源、預訓練、後訓練、工具使用開發、性能優化及基準測試等多個層面。其中4大亮點，可一窺蘋果 AI 的尖端技術：

[caption id="attachment_183547" align="alignnone" width="1079"] Apple 基礎模型的建模概述。(圖/截取自蘋果智慧基礎語言模型—技術報告 2025)[/caption]

裝置端模型：在輕巧中實現強大性能

蘋果的裝置端模型（即供開發者使用的那款）擁有約 30 億個參數。然而，這份新報告揭示了其內部巧妙的設計：該模型被分割成兩個區塊。區塊 1 包含了總 Transformer 層的 62.5%，而區塊 2 則包含了剩餘的 37.5% Transformer 層，但值得注意的是，區塊 2 移除了關鍵和數值投影。

這項創新設計帶來了實質性的效能提升。透過這樣的分割，裝置端模型所需的緩存記憶體減少了 37.5%，同時首次輸出詞元（Token）所需的時間也縮短了約 37.5%。儘管進行了分割，蘋果強調其設計方式確保了模型的整體性能和輸出品質不受影響。

這項技術策略的背後，是蘋果長期以來在優化本地 AI 性能上的探索。幾年前，蘋果就曾研究過如何在記憶體受限的設備上，透過在 RAM 和快閃儲存之間按需交換大型語言模型（LLM）部分內容，來運行比設備記憶體容量更大的模型。雖然最終的解決方案有所不同，但這充分展現了蘋果致力於在輕量級設備上提供高性能 AI 的決心。

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雲端模型：為「私有雲計算」量身打造的精妙架構

對於其伺服器端模型，蘋果為其「私有雲計算」（Private Cloud Compute）平台量身打造了一種獨特的自訂架構，名為「平行軌道專家混合模型」（Parallel-Track Mixture-of-Experts, PT-MoE）。

簡而言之，「專家混合模型」（MoE）是種突破性的 AI 模型設計。它不再依賴一個龐大、單一的模型來處理所有任務，而是將其分解為多個較小的子網路，或稱之為「專家」。這些「專家」只會在處理與其專長相關的任務時才被激活。舉例來說，如果您的提示與烹飪相關，那麼只有負責烹飪領域的專家會被喚醒並參與計算，而其他專家則保持休眠狀態。這種模組化設計使得整體模型雖然依然龐大，但其響應速度更快，且往往更為精準，避免了所有提示都必須通過一個龐大統一模型而導致的效率低下。

蘋果在此基礎上，進一步創新，構建了一種新型的 Transformer，命名為「平行軌道 Transformer」，並透過 MoE 層進行擴展。傳統的 Transformer 模型通常透過單一堆疊的層次逐一處理詞元。然而，蘋果的設計打破了這種單軌處理模式，將模型分解為多個平行軌道。每個軌道都能獨立處理詞元，僅在特定節點進行同步。

更為精妙的是，在每個平行軌道內部，蘋果用 MoE 層取代了部分常規 Transformer層。這意味著每個詞元只需激活少數幾個專家，而其餘專家則保持閒置。由於每個軌道都擁有其專屬的局部專家，模型有效避免了傳統設計中，所有計算必須跨越整個系統協調而造成的處理瓶頸。

此外，蘋果還加入了一種巧妙的設計，旨在平衡局部上下文理解與全局宏觀視野，稱之為「交錯全局與局部注意力層」（Interleaving Global and Local Attention Layers）。最終，這一切技術的結合，成就了一個高度模組化、高效且可擴展的 AI 模型，它不僅運行速度更快、資源消耗更少，同時也保持了卓越的智能水平。

多語言能力飛躍：全球用戶體驗的基石

《Apple Intelligence》初期發布時，對英語之外語言支援的局限性曾是其廣受批評的焦點。為此，蘋果在其新模型中大幅提升了多語言支援能力。

報告顯示，蘋果在訓練過程中將多語言數據的使用量從 8% 大幅提升至 30%。這些數據來源包括自然產生的內容和透過生成技術創造的合成內容。同時，蘋果還將其分詞器（Tokeniser）的詞彙庫容量擴大了50%，使其模型現在能夠識別15萬個不同的詞元，相較於之前的10萬個有了顯著增長。

蘋果表示，這些改進使得其模型在非英語基準測試中取得了「顯著進步」，尤其是在強化學習微調之後。值得注意的是，報告中強調，評估是透過母語使用者編寫的提示進行的（而非簡單翻譯），並同時測試了模型在當地語境中的準確性和回應的自然度。這意味著未來像「寫作工具」（Writing Tools）這樣的功能，在其他受支援語言中的表現將會更加可靠和地道。

數據來源解析：多元化、高質量與隱私保護

一如其首批模型，蘋果新模型的訓練數據主要來自網絡爬取。但蘋果明確指出，其 Applebot 爬蟲會嚴格遵守 robots.txt 排除規則，這表示如果網站經營者不希望蘋果抓取其內容，可以透過設定告知，Applebot 便會停止抓取。

以下是蘋果新模型數據來源的詳細構成：

• 公開可用網絡數據：

  儘管蘋果未具體量化比例，但確認其訓練數據的最大部分來自 Applebot 爬取的網頁內容。為了確保數據品質，蘋果應用了多層過濾機制，篩除低品質、不安全或不相關的內容，包括垃圾郵件頁面、淺薄或模板化的文本以及格式錯誤的內容。

• 授權數據：

  蘋果在報告中僅簡要提及部分訓練數據是從出版商處獲得授權。早前業界報導曾指出，蘋果正與 Condé Nast（旗下擁有《紐約客》、《時尚》、《連線》等）、NBC 新聞以及 IAC（旗下擁有《人物》、《每日野獸》和《美好家園與花園》等）進行內容授權談判，因此這些資料很可能已納入其訓練集。

• 合成數據：

  蘋果透過較小型模型和自訂管線來生成合成數據，這類數據尤其用於數學、程式碼、指令微調以及視覺語言任務。雖然報告未明確合成數據在總數據集中的佔比，但強調其在微調、強化學習和提升多語言支援等關鍵訓練步驟中扮演了重要角色。
  值得澄清的是，合成數據並非「憑空捏造」或「虛構內容」，而是透過演算法從現有數據中學習並生成具備特定屬性、結構的全新數據，對於彌補數據不足、增強模型穩健性至關重要。

• 視覺數據：

  為了提升圖像理解能力，蘋果收集了超過 100 億對圖像-標題組合，其中包括透過光學字符識別（OCR）從螢幕截圖中提取的文字，以及手寫筆記。
  此外，蘋果還利用自身的模型生成了額外且更為豐富的圖像標題。過去有報導稱蘋果曾與 Shutterstock 進行圖像內容授權談判，因此部分授權圖像素材也可能已用於此目的

資料來源：9to5mac

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蘋果在 WWDC25 全球開發者大會上，為即將登場的 iOS 26 帶來一系列令人期待的 AI 新功能。儘管 Siri 的全面升級仍需等待，但這些橫跨 iOS、macOS 等系統的 AI 技術，已為用戶日常體驗注入全新智慧。以下精選七大亮點功能，提前預覽 iOS 26 的智慧魅力。記者孟圓琦／編譯

蘋果在 WWDC25 全球開發者大會上，為即將登場的 iOS 26 帶來一系列令人期待的 AI 新功能。儘管 Siri 的全面升級仍需等待，但這些橫跨 iOS、macOS 等系統的 AI 技術，已為用戶日常體驗注入全新智慧。以下精選七大亮點功能，提前預覽 iOS 26 的智慧魅力。

[caption id="attachment_183393" align="alignnone" width="2816"] iOS 26 裡將推出多項AI功能，優化果粉的智慧生活。(示意圖/AI生成)[/caption]

1. 視覺智慧：截圖秒變智慧助手

現在，你只需截圖，Apple Intelligence就能自動抓取圖片細節，並提供智慧建議，例如：將會議資訊加入行事曆。更厲害的是，你可以透過「提問」按鈕，請 ChatGPT 協助處理圖片，或是點擊「搜尋」直接上網查找相關資訊。這項功能雖然 Google 早已推出類似應用，但對蘋果用戶而言，其流暢的體驗和 ChatGPT 的強大支援，無疑是一大福音。

2. 即時翻譯：溝通零距離

iOS 26 的新即時翻譯功能，能精準理解語境並進行語音翻譯，讓跨語言溝通變得輕鬆。不論是訊息文字、FaceTime 還是電話通話，都能即時翻譯。在語音通話中，只需輕點按鈕，對方就會收到即時翻譯提示。說話後稍作停頓，系統便會即時傳達翻譯後的語音與文字稿，大幅提升溝通效率。這項功能將內建於常用的通訊平台中，讓日常交流無障礙。

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3. Apple Music的AutoMix：專屬 DJ 為你混音

喜歡無縫音樂體驗的你，Apple Music的AutoMix別錯過！這項 AI 功能可自動偵測歌曲的音調與節奏，如同專業 DJ 般，為你的播放列表加入流暢的歌曲過渡效果，例如時間拉伸和節拍匹配。它與「自動播放」功能完美結合，讓你的音樂隨心所欲，氛圍不間斷。許多開發者測試版用戶已親身體驗，並在社群媒體上分享其令人驚豔的混音成果。

4. 運用Apple Intelligence的捷徑：智慧自動化解放雙手

全新的智慧動作功能，讓使用者可利用裝置端或私有雲端運算中的Apple Intelligence模型，解鎖更進階的捷徑功能。例如，可以設定一個捷徑，讓所有新增到主畫面的檔案，都能透過AI自動分類。整個過程設計得盡可能直觀，即使你覺得親手建立捷徑仍有難度，也能透過「圖庫」功能尋找靈感或直接使用範本。

5. 通話協助：告別漫長等待

你也厭倦了漫長的電話客服等待？通話協助功能將在電話進入等待音樂時，自動詢問是否替你保留位置，並在輪到你時做通知，同時告知對方你將即時接聽。這項看似簡單卻極其實用的功能，將為你省下寶貴時間。雖然 Google 已有類似的「為我等待」功能，但對蘋果用戶而言，無疑是個好消息。

6. 空間照片：讓回憶立體化

Apple Vision Pro 讓我們體驗了沉浸式回憶的魅力，而 iOS 26 將這份體驗帶到 iPhone 上。空間照片功能允許用戶將任何 2D 照片轉換為類似 3D 的效果，透過分離前景和背景來創造空間感。更棒的是，你可以將這些「動態」照片設定為鎖定螢幕，當你移動手機時，3D 元素也會隨之互動。蘋果表示，這項技術運用了「在神經網路引擎上運行的先進電腦視覺技術」，讓你的回憶栩栩如生。

7. 健身夥伴：你的個人運動教練

健身夥伴是watchOS升級的一部分，這項AI應用雖然不屬於iOS 26本身，但其獨創性值得一提。它利用你的健身數據，如歷史紀錄、配速、活動圓圈和訓練負荷，在鍛鍊時提供獨特的即時回饋。對於缺乏運動動力的人來說，這種個人化的激勵提醒，或許能對運動習慣的維持產生積極影響。

其他值得關注的 AI 功能

除了以上七大亮點，iOS 26 還帶來許多實用的 AI 增強功能：

• Apple Wallet 訂單追蹤：

  Apple Intelligence 能分析電子郵件中的追蹤資訊，並自動填入 Apple Wallet，即使你未使用 Apple Pay 支付

• 訊息投票：

  AI 能偵測訊息內容，智慧建議合適的投票選項，用戶還能透過 Image Playground 為投票自訂背景

• 地圖路線優化：

  透過裝置端智慧，地圖能更精準理解用戶的日常路線，提供更個人化的導航建議

• Genmoji和Image Playground：

  Genmoji讓你混合兩個表情符號創造全新圖案。Image Playground 則升級，能利用 ChatGPT 的圖像生成模型創建特定風格的圖片

資料來源：zdnet

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蘋果在今年稍早的WWDC25全球開發者大會上，為iOS 26的「照片」App 帶來多項新功能。除了備受矚目的重新引入分頁式佈局（取代去年備受爭議的單頁設計），以及能從現有照片創建空間場景外，一項名為「智慧事件辨識」的隱藏功能，也同樣值得關注，預計有望能深受廣大用戶喜愛。記者孟圓琦／編譯

蘋果在今年稍早的WWDC25全球開發者大會上，為iOS 26的「照片」App 帶來多項新功能。除了備受矚目的重新引入分頁式佈局（取代去年備受爭議的單頁設計），以及能從現有照片創建空間場景外，一項名為「智慧事件辨識」的隱藏功能，也同樣值得關注，預計有望能深受廣大用戶喜愛。

隨著iOS 26的更新，當用戶前往演唱會、體育賽事或任何大型活動時，「照片」App 將能智慧辨識並自動將相關照片分組。不僅如此，這項功能還能提供該活動的深入資訊。舉例來說，若用戶參加演唱會，App將會提供演出歌單、表演藝人、場地資訊、相關播放列表，甚至即將舉行的演唱會資訊。對於體育賽事，它將顯示比分板、比賽場地以及即將到來的賽事。

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所有被識別為特定事件的照片，其資訊按鈕將會替換為特殊的「票券」圖示。點擊該圖示後，用戶即可進入全新的事件資訊面板。此外，「收藏」分頁中的「回憶」功能，也將直接以該場演唱會或體育賽事的名稱來命名，讓用戶能更直觀地重溫當時的美好。

儘管這項功能，可能未曾在用戶最期待的功能列表中名列前茅，但它無疑是一項實用且貼心的優化。從本質上講，「照片」App 的核心宗旨，是珍藏用戶的重要回憶，而能夠自動整合演唱會歌單等相關細節，無疑完美契合了這項目標。

資料來源：9to5mac

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蘋果在今年稍早的全球開發者大會（WWDC25）上，發表了兩項將大幅改善 iPhone 使用者通話體驗的劃時代新功能，預計將隨 iOS 26 於今年秋季正式推出，承諾為使用者帶來更流暢、更少干擾的通訊環境。記者孟圓琦／編譯

蘋果在今年稍早的全球開發者大會（WWDC25）上，發表了兩項將大幅改善 iPhone 使用者通話體驗的劃時代新功能，預計將隨 iOS 26 於今年秋季正式推出，承諾為使用者帶來更流暢、更少干擾的通訊環境。

[caption id="attachment_183175" align="alignnone" width="2048"] 今年 iOS 26將於秋季發布的新功能：「通話篩選」！(示意圖/AI生成)[/caption]

其中一項備受矚目的功能是「通話篩選」（Call Screening）。隨著 iOS 26 的上線，當未知來電響起時，您的 iPhone 將不再直接響鈴干擾。取而代之的是，iPhone 會自動接聽電話，並禮貌地詢問來電者的姓名與通話目的。這項創新機制預期將有效嚇阻大量垃圾來電，尤其是那些源自於數據掮客販售個人資訊所導致的騷擾電話，顯著減少手機在您日常生活中造成的不必要中斷。近年來，機器人自動撥號（Robocalls）問題日益嚴重，據 Truecaller 的數據顯示，美國人平均每月會接到 33 億通垃圾電話。儘管近幾個月來此類電話的數量有所下降，但未來由 iPhone 自主處理這些來電，無疑將為使用者帶來極大的便利與清淨。

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另一項實用功能為 「等候協助」（Hold Assist）。此功能顧名思義，將在您被置於通話等候狀態時，由 iPhone 代為管理通話，使用者終於無需再忍受惱人的等候音樂，大幅提升通話過程的舒適度。

此外，iOS 26 也將同步導入針對簡訊的全新篩選機制。這項功能會自動將部分簡訊從您的對話列表中隱藏，並歸類至獨立的選單中，進一步減少視覺上的雜亂，並提升使用者管理通訊的效率。蘋果表示，這些創新功能將徹底改變 iPhone 使用者的通話與訊息體驗，讓溝通回歸本質，減少不必要的干擾，為使用者創造一個更寧靜、更智能的數位生活。

資料來源：9to5mac

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美國專利商標局（U.S. Patent and Trademark Office）近日授予蘋果公司一項名為「具光學感測器的輸入裝置」（INPUT DEVICE WITH OPTICAL SENSORS）的美國專利（專利號碼 12,353,649），揭示了蘋果對於 Apple Pencil 未來的宏大願景，遠超現有 iPad 的應用範疇。這項專利暗示了 Apple Pencil 將能擴展至幾乎任何表面，甚至是在空中進行操作。記者孟圓琦／編譯

美國專利商標局（U.S. Patent and Trademark Office）近日授予蘋果公司一項名為「具光學感測器的輸入裝置」（INPUT DEVICE WITH OPTICAL SENSORS）的美國專利（專利號碼 12,353,649），揭示了蘋果對於 Apple Pencil 未來的宏大願景，遠超現有 iPad 的應用範疇。這項專利暗示了 Apple Pencil 將能擴展至幾乎任何表面，甚至是在空中進行操作。

[caption id="attachment_181461" align="alignnone" width="1960"] Apple Pencil示意圖。(圖/取自蘋果官網)[/caption]

根據 Patently Apple 揭露的專利文件，蘋果正在探索一種配備光學感測器的觸控筆。這種觸控筆能夠在無需接觸螢幕的情況下，追蹤其在 3D 空間中的運動、方向和位置。這將使用戶能夠在任何物體表面，甚至是在短距離內懸空進行繪圖。此概念並非全新。現有的 Apple Pencil 已具備傾斜和壓力感應功能。此外，在上個月的 WWDC25 全球開發者大會上，蘋果也展示了羅技（Logitech）為 Vision Pro 設計的空間觸控筆 Logitech Muse，其允許使用者在空中進行繪圖。

[caption id="attachment_181460" align="alignnone" width="1862"] 專利文件「配備光學感測器的輸入設備」中顯示，蘋果持續在探索配備光學感測器的觸控筆。(圖/擷取自美國專利商標局公開檢索)[/caption]

該專利詳細描述了兩種可內建於觸控筆中的光學感測器類型：光學流量感測器（Optical flow sensors），其運作方式類似於光學滑鼠，透過分析光線的幀間變化來檢測運動；以及雷射散斑流量感測器（Laser speckle flow sensors），則透過追蹤雷射反射的顆粒如何隨著觸控筆的移動而變化來偵測動作。專利指出，這兩種系統即使在觸控筆懸停於表面上方（最遠可達 100 毫米，約 3.94 英寸）時也能偵測到移動，同時也允許觸控筆在木頭或紙張等非觸控感應材料上操作。

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此外，該專利還闡述了一種配備「軌跡球筆尖」的 Apple Pencil 版本。當觸控筆移動時，軌跡球會跟著滾動。有別於傳統滑鼠使用機械編碼器來偵測球體轉動，蘋果提議使用內建的光學感測器來追蹤軌跡球的運動。專利文件中提及，儘管將軌跡球設置在筆尖可能影響光學感測器對 Z 軸位移、傾斜、方向或軸向旋轉的精確測量，但這有助於筆尖更不易刮傷或污染表面，並能提供更好的訊號雜訊比，且不受表面光學特性影響。這項專利還描述了將這些技術與其他感測器結合的可能性，例如慣性測量單元（inertial measurement units）、力感測器（force detectors），甚至機器視覺（machine vision）。這將可能實現手勢輸入、手寫辨識和 3D 繪圖等功能，成為 Vision Pro 或未來頭戴式裝置的理想輸入工具，因為這些裝置的輸入工具需要超越平面觸控螢幕的限制。

資料來源：9to5mac、US Patent & Trademark Office、patentlyapple

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蘋果將在iOS 26中推出了一項關鍵的API──允許第三方應用程式透過Wi-Fi感知（Wi-Fi Aware）技術，在無需網際網路連線的情況下，探索並連結附近的設備！此舉象徵蘋果在本地無線共享策略的重大轉變，也將為開發者開啟了全新的可能性。記者孟圓琦／編譯

蘋果將在iOS 26中推出了一項關鍵的API──允許第三方應用程式透過Wi-Fi感知（Wi-Fi Aware）技術，在無需網際網路連線的情況下，探索並連結附近的設備！此舉象徵蘋果在本地無線共享策略的重大轉變，也將為開發者開啟了全新的可能性。

[caption id="attachment_178304" align="alignnone" width="2816"] iOS 26新API讓裝置互連更方便！未來將允許第三方應用程式透過Wi-Fi感知（Wi-Fi Aware）技術，在無需網際網路連線的情況下，探索並連結附近的設備。(圖/AI生成)[/caption]

Wi-Fi Aware：解鎖裝置互聯潛力

巴西外媒《iHelpBR》也根據其觀察指出，此次更新的核心在於Wi-Fi Aware技術，它能讓附近的裝置即使不在同一個網路下，也能互相發現並建立直接的點對點Wi-Fi連線。這項技術與蘋果自家AirDrop多年來採用的底層概念相同，但現在，它已向所有第三方開發者開放。

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蘋果工程師Swetank Saha在WWDC25的「Supercharge device connectivity with Wi-Fi Aware」會議中，曾表示：「透過Wi-Fi Aware，使用者可以解鎖全新體驗，並讓應用程式無縫發現並連線至附近的裝置。」他也接舉例指出，其應用場景包括媒體串流、高速檔案傳輸、配件控制、螢幕共享，甚至可以同時進行多項操作。Saha展示了Wi-Fi Aware的運作方式：用戶在兩台裝置上開啟應用程式，即可獲得附近設備列表，輕點即可啟動連線。為了確保連線安全性，此功能甚至提供了一個可選的確認碼步驟，與AirDrop的機制類似。

應用廣泛：不只用於檔案傳輸

儘管「高速本地檔案共享」是最顯而易見的應用案例，蘋果正將此API定位為一個更廣泛的工具。開發者可以利用它來實現任何需要快速、本地連線而無需依賴雲端的應用場景，包括螢幕共享、裝置間媒體串流，以及智慧眼鏡或無人機等配件的更新與配置。

更值得注意的是，由於Wi-Fi Aware是一個開放標準，應用程式不再受限於蘋果裝置之間的傳輸。理論上，開發者可以建構出在執行相同應用程式的iPhone與Android裝置之間進行互動的功能。雖然這並非等同於「Android版AirDrop」，但這已是蘋果在允許此類跨平台流程方面所採取的最大一步。

法規壓力下的策略回應

儘管蘋果官方並未將此舉與監管要求直接關聯，但此時機點難以被視為巧合。歐盟一直以來都在推動蘋果提高iOS，以及第三方硬體和服務的互通性，並明確指出本地共享是需要開放的領域。透過提供此API(應用程式介面)，蘋果能在不實際開放AirDrop本身的情況下，滿足監管機構的要求。

資料來源：9to5mac

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蘋果日前於WWDC25（全球開發者大會2025）上，發布了最新版本的圖形API Metal 4，並引入了兩項關鍵新功能：MetalFX幀生成（Frame Interpolation）和MetalFX降噪升頻器（Denoised Upscaler）。這些技術有望進一步優化Mac平台上的3A級遊戲性能，緩解長期以來Mac在遊戲領域所面臨的挑戰。記者孟圓琦／編譯

蘋果日前於WWDC25（全球開發者大會2025）上，發布了最新版本的圖形API Metal 4，並引入了兩項關鍵新功能：MetalFX幀生成（Frame Interpolation）和MetalFX降噪升頻器（Denoised Upscaler）。這些技術有望進一步優化Mac平台上的3A級遊戲性能，緩解長期以來Mac在遊戲領域所面臨的挑戰。

[caption id="attachment_177947" align="alignnone" width="1385"] 了解如何在現有的 Metal 應用中運用 Metal 4 的強大新功能吧！今年WWDC25導入兩項新功能：MetalFX幀生成（Frame Interpolation）和MetalFX降噪升頻器（Denoised Upscaler）。(圖/取自developer.apple.com)[/caption]

MetalFX升頻技術：性能提升的基石

蘋果現有的MetalFX升頻技術，其核心理念是應用程式先渲染較低解析度的圖像，再透過MetalFX進行升頻處理，以減少GPU的渲染時間，從而提高每幀的渲染效率，使遊戲能夠更快地渲染下一幀。這項技術已成為Mac遊戲開發中注重性能的基礎。

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MetalFX幀生成：畫面流暢度再進化

MetalFX幀生成功能類似於PC遊戲中的「幀生成」技術。它不再單純要求GPU渲染更多原始幀，而是透過分析遊戲中的運動向量和深度數據，在現有幀之間生成新的中間幀。蘋果表示，這項技術能以遠低於從頭渲染每幀所需的時間來生成額外幀，從而實現更高的影格率。

對於玩家而言，這意味著即使遊戲本身可能僅以每秒30或60幀的速度渲染，但透過幀生成，他們將能體驗到更流暢的動畫和更高的感知影格率。對於開發者來說，這提供了一種無需將渲染工作量完全加倍，即可實現90Hz或120Hz遊戲體驗的有效途徑。

MetalFX降噪升頻器：優化光線追蹤性能

光線追蹤已成為PC和主機遊戲中廣泛使用的圖形渲染技術，但其對性能的巨大消耗也是眾所周知。光線追蹤模擬光線行為以呈現逼真的光照和反射，雖然能帶來驚人的視覺效果，卻常以犧牲影格率為代價。

MetalFX新引入的降噪功能，使得遊戲能夠以更少的光線渲染場景，再透過降噪技術消除最終圖像中可能出現的噪點和斑點。此降噪過程與升頻過程同時進行，這表示開發者無需編寫自訂的降噪代碼或進行繁重的CPU端處理，即可獲得更平滑、無噪點的圖像。這項功能有望顯著降低光線追蹤對Mac硬體的性能要求，為更廣泛的遊戲應用鋪平道路。

支援範圍與進一步學習

Metal 4將作為Metal框架的一部分，支援所有M系列晶片（M1及更新版本）以及A14仿生晶片（及更新版本）的蘋果裝置。開發者和有興趣的用戶可透過WWDC25的「探索Metal 4」（Discover Metal 4）和「Metal 4遊戲更進一步」（Go further with Metal 4 games）課程了解更多詳情。

資料來源：9to5mac

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