每年世界經濟論壇都會發布「全球風險報告」，指出當前最擔憂的風險類別，該報告揭示了一個「受到氣候和衝突這兩大危險危機困擾的世界」。這些威脅是在技術變革迅速加速和經濟不確定性的背景下產生的。該調查結果基於論壇的全球風險認知調查，該調查收集了來自學術界、商界、政府、國際社會和民間社會的近 1,500 名全球專家的觀點。

作者：Howie Su（產業分析師）

每年世界經濟論壇都會發布「全球風險報告」，指出當前最擔憂的風險類別，該報告揭示了一個「受到氣候和衝突這兩大危險危機困擾的世界」。這些威脅是在技術變革迅速加速和經濟不確定性的背景下產生的。該調查結果基於論壇的全球風險認知調查，該調查收集了來自學術界、商界、政府、國際社會和民間社會的近 1,500 名全球專家的觀點。2024年而言，最大的短期風險源自於錯誤資訊的快速傳播，長遠風險則是與氣候相關的威脅，目前在全球將面臨的十大風險中佔據主導地位。另外，也有三分之二專家指出，預計未來十年將形成多極或碎片化的分佈，我們將面臨更分化、更不穩定的全球秩序。

如上圖所示，超過一半（54%）的受訪者預計全球將出現嚴重的不穩定和中等程度的災難風險，另外 30% 的受訪者則認為情況會變得更糟，預計全球災難迫在眉睫，未來兩年將出現「暴風雨」或「動盪」時期，如果將這一觀點擴大到 10 年，受訪者的悲觀情緒就會加劇。到 2034 年，近三分之二 (63%) 的人預測世界秩序將出現風暴或大幅動盪。

未來兩年，「國內外行為者都將利用錯誤訊息和虛假資訊來擴大社會和政治分歧」。近期將舉行大量選舉，預計將有超過 30 億人在 2024 年和 2025 年參加投票，其中包括美國、印度和英國等主要經濟體，人們對錯誤訊息和虛假資訊的日益擔憂在很大程度上是由於人工智慧在不良行為者手中可能會用虛假敘述淹沒全球資訊系統，錯誤和虛假資訊在全球範圍內的傳播可能會導致內亂，但也可能推動政府驅動的審查制度、國內宣傳和對資訊自由流動的控制。

同時，儘管人工智慧已經使用幾十年，但 2022 年底 ChatGPT 和類似工具的發布將生成式人工智慧推上了頭條新聞、監管討論和風險登記冊。除了一系列機會之外，生成式人工智慧還帶來了嚴重的風險影響，包括與版權、網路風險、錯誤訊息和不斷變化的監管環境相關的風險。生成式人工智慧和先進技術導致的失業是許多利害關係人持續面臨的風險和擔憂，隨著一些工作消失，其他工作將會出現，隨著越來越多的組織使用人工智慧和先進技術來改善業務流程和生產力，這反過來又會創造新的就業機會，也帶來招聘、培訓和技能提升方面的新風險。

最後，隨著信任度下降、政治兩極化和地緣政治格局動盪，應對全球風險的合作潛力面臨壓力。報告發現，國家、企業甚至公民個人加強在地化合作可能會出現解決方案，考慮到世界面臨的經濟、政治和環境挑戰的規模，大規模的跨境合作對於人類安全和繁榮具有決定性的風險最為重要。

那企業可以怎麼做？事實上，業者應該透過幾大措施來確保對風險偵測敏感度。

1. 評估數位和網路安全足跡，制定最佳實踐控制和指導，並對成長策略進行壓力測試。
2. 識別潛在的供應鏈彈性差距，在以防萬一策略和即時策略之間取得平衡。
3. 使用情境對投資和成長策略進行壓力測試，並與員工和利害關係人建立信任。

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世界經濟論壇(WEF) 今天將在瑞士達沃斯(Davos)畫下句點，此次除了地緣政治衝突以外，聚焦人工智慧發展整體趨勢，超越虛擬貨幣成為火紅話題，也將影響全球經濟發展走向。

科技島主筆／蔡哲明

　　世界經濟論壇(WEF) 今天將在瑞士達沃斯(Davos)畫下句點，此次除了地緣政治衝突以外，聚焦人工智慧發展整體趨勢，超越虛擬貨幣成為火紅話題，也將影響全球經濟發展走向。

　　全球經濟恐將迎來不穩定的一年，尤其區域衝突、氣候變遷、人工智慧各種因素，當中又以人工智慧帶來的「破壞性影響」，對於經濟前景自然難以預測，尤其對於年會主題「重建信任」（Rebuilding Trust），給了外界對於AI發展的負面想像。

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　　年會開幕表示：「AI生成假信息將成為最大的危險。」世界經濟論壇本月公佈的一項風險問卷顯示，人工智能產生的虛假訊息和不實信息被認為是未來兩年內最大的危險。這項技術討論也就在本次論壇當中成為亮點，對於這類跨越邊界技術，除了秉持開放也該謹慎面對。

　　論壇對於AI與「勞動力」的經濟影響成為討論焦點，國際貨幣基金（IMF）分析指出AI將會衝擊全球40%的職場招聘，尤其鎖定高等技術工作影響最深，對於發展後國家先進經濟體風險升溫，論壇卻又表示受惠AI的可能性。即便如此，這場大會卻沒點出包含哪些未來可能的既得受益者，反讓威脅大於機會的聲量討論不絕於耳。

　　大會也對成立「AI治理聯盟」吹起號角，由於AI驅動的錯誤資訊將是全球經濟面臨的首要直接風險」，成員包括微軟、Meta、Google等科技巨頭，期盼結合企業、政府與非政府組織等力量，將AI導向有益人類的方向。然而，成員依舊還是凸顯霸權角色，沒有納入其他科技公司共商大義，未來可能難以形成一套共同遵守的制度規範。

　　世界經濟論壇點出AI影響發展走向，卻因「重建信任」主題塑造外界理解的負面框架，即便對於AI秉持開放同時謹慎態度，外界仍難屏除AI生成假信息的刻板印象；導致討論AI創造勞動市場的相關議題，聚焦衝擊全球40%的職場招聘，就連成立「AI治理聯盟」，都還是以「科技巨頭」為首要對象。 　　

　　世界經濟論壇聚焦AI一躍成為「科技新寵」，卻對未來整體發展沒有勾勒一個發展脈絡，在科技議題的炒作背後，我們更需要的是「走入民間」。

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作者：Howie Su（產業分析師） 世界經濟論壇與Frontiers合作發布的「2023 年十大新興科技」中 …

作者：Howie Su（產業分析師）

世界經濟論壇與Frontiers合作發布的「2023 年十大新興科技」中整合來自全球 20 個國家 90 多名學者、產業領袖和未來學家的觀點，來挖掘最有可能影響未來三到五年內世界的技術，從協助社會應對氣候變化的永續方案到逐步改變產業樣貌的生成人工智慧模型都包含在內，以下列舉數項未來最有可能改善我們生活的新興技術。

一、永續航空燃料

航空業產生的二氧化碳排放量佔全球的 2-3%，但到 2050 年，世界所有地區的二氧化碳排放量都將大幅增加，這就是可持續航空燃料 (SAF) 可發揮長處的時候，合成燃料由生物質等生物來源或二氧化碳等非生物來源製成，可與現有的航空基礎設施和設備一起使用。可持續航空燃料滿足航空業約 1% 的燃料需求，但到 2040 年這一比例必須提升至 13-15%，才能協助該產業在 2050 年達到淨零排放。不過，永續航空燃料尚未大規模供應。這表示永續航空燃料的價格至少要貴 3 到 4 倍，要能大規模商業化需要等待技術更加成熟時。

二、可穿戴植物感測器

據聯合國糧食及農業組織稱，到 2050 年，全球糧食產量需要增加 70% ，才能養活不斷成長的世界人口，農作物監測是達到這一目標的關鍵，傳統的土壤測試和農作物的目視檢查既昂貴又耗時，因此需要使用低分辨率衛星數據以及後來配備感測器的無人機與牽引機進行監測，並導入感測元件(如：生物感測、環境感測及影像辨識等)，並結合有線/無線通訊科技，將蒐集與擷取到的感測數據(如：溫溼度、光度、二氧化碳、土壤濕度、蟲害等)上傳至雲端資料庫。

三、減碳運算技術

人工智慧、雲端運算等技術目前正呈現指數級成長，需要更大、更強大、更充足的數據中心容量，數據中心消耗的電力佔全球總發電量的 1%，為降低碳排，一些技術正在興起，目的為讓淨零能耗數據中心的目標成診，包括使用水或電介質液體冷卻來散熱，以及重新利用多餘熱量來加熱建築物、加熱水或用於冷卻過程的技術。以Google而言，公司的Google Cloud服務中增加碳足跡報告內容，讓企業更快速透過Google Cloud建置雲端服務所產生碳排放量，進而可作出相應調整規劃。

四、智慧醫療科技

基於人工智慧的新興技術和機器學習能夠協助提升全球醫療保健產業的分析與預測能力，此類系統可以幫助提高國家和全球醫療保健系統的效率，以應對健康危機並改善獲得醫療保健的機會，此類創新還可以通過將治療需求與現有醫療資源相結整合，以擴大醫療覆蓋範圍，同時減少治療等待時間，同時，在發展中國家，智慧醫療的好效益可能會因醫療資源不足而成長更快。

五、柔性電池

隨著電子設備變得越來越靈活，一種更柔韌的電池正在出現為其供電。柔性電池由輕質材料製成，可以扭曲、拉伸、彎曲成型，甚至可以塗在碳纖維或布料等碳基材料上，這些可充電、可彎曲的電池正日益為不斷增長的市場注入活力，例如捲起的電腦屏幕、智能服裝和可穿戴電子產品，包括醫療保健設備和生物識別傳感器。

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