在這個科技發展的數據大爆發時代，網路上許多種的資料成了企業背後的大金庫。有了使用者資料能針對受眾精準來投放廣告 …

在這個科技發展的數據大爆發時代，網路上許多種的資料成了企業背後的大金庫。有了使用者資料能針對受眾精準來投放廣告，進而增加產品銷售率將順勢提升，對於數據庫來說，這只是最簡單的應用方式。剛剛開始踏入用資料提高產值的領域時，企業們自己也不知道什麼樣的資料會派上用場，常將所有的資料直接全部丟給資料科學家。雖然讓資料科學家能夠擁有資料的權當然是好，但如此一來卻會讓他們將許多的時間花在整理資料上，對此，整理資料事實上是資料工程師就能執行的工作之一。

圖/123RF

然而，即使有了這樣的念頭，卻不是那麼容易找到。先不要談及到資料科學家的數量遠小於市場上需要的人數，企業決策者們跟資料科學家的互動模式，將是真正創造出產值關鍵。如果要跟得上時代潮流，各大公司的決策者們都應該要逐漸開始朝這條開啟之路，就如同尋寶物一樣，如果不下手挖掘，就永遠也沒有辦法找到寶藏的。

對於「溝通、分工、儲備、互相理解」是用在於實現資料科學化成產值之四大面向，不過如果是企業決策者與資料科學家能達成共識，能提高利用資料增加企業產值的可能性。所以企業決策者在僱用資料科學家時，應該要盡量讓他們理解這個產業，才能讓資料科學家們上手的時間。在資料科學家短缺的時代，讓資料工程師們將資料整理好後交給資料科學家進行分析，才是最有效率的工作模式。（記者／宋柏瑜）

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