元智大學13日表示，該校有3個研究團隊致力於AI與綠色科技，助攻醫療與半導體產業，包括機械系教授鐘國濱團隊以「次世代PEM水電解技術製低碳臭氧與負碳氫氣」，助力半導體產業綠色化；醫學研究所教授石曜嘉攜手亞東醫院心臟血管醫學中心，開發「利用創新AI聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄」技術；電機通訊學院教授陳敦裕團隊，與亞東醫院影像醫學科主任醫師郭冠宏合作，推出「AI輔助急性闌尾炎診斷系統」，共有3項技術獲得第21屆國家新創獎。元智大學13日表示，該校有3個研究團隊致力於AI與綠色科技，助攻醫療與半導體產業，包括機械系教授鐘國濱團隊以「次世代PEM水電解技術製低碳臭氧與負碳氫氣」，助力半導體產業綠色化；醫學研究所教授石曜嘉攜手亞東醫院心臟血管醫學中心，開發「利用創新AI聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄」技術；電機通訊學院教授陳敦裕團隊，與亞東醫院影像醫學科主任醫師郭冠宏合作，推出「AI輔助急性闌尾炎診斷系統」，共有3項技術獲得第21屆國家新創獎。

[caption id="attachment_159472" align="alignnone" width="1152"] 元智大學3個研究團隊致力於AI與綠色科技，助攻醫療與半導體產業，共有3項技術獲得第21屆國家新創獎。（圖／元智大學提供）[/caption]

鐘國濱團隊開發「次世代PEM水電解技術製低碳臭氧與負碳氫氣」，是此次眾多生技醫療團隊中，唯一聚焦於半導體產業應用的學術團隊。鐘國濱指出，該技術能以純水電解一階段生成低碳臭氧與負碳氫氣，有效減少化學品與水資源的使用，並已成功模組化，協助半導體廠務業者以低碳臭氧降解晶圓製程廢液，獲得業界與評審高度肯定。

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據知名會計師事務所報告，全球氫氣市場價值預計在2030年達到5,500億美元，2050年則達到1.2兆美元。元智大學表示，鐘國濱團隊的技術在此趨勢中脫穎而出，低碳臭氧的商業應用已獲市場採納，未來將以負碳氫氣的副產品優勢，滿足半導體產業對臭氧與氫氣的雙重需求，預計在2030年前加速市場普及化，為綠色半導體製程創新開創新局。

元智大學指出，石曜嘉攜手亞東醫院心臟血管醫學中心，開發「利用創新AI聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄」技術，是透過元智亞東智慧生技醫療創客跨域合作平台支持，專為血液透析患者設計，以10至20秒的電子聽診音訊錄製，結合深度學習、聲學分析與血管攝影，快速、非侵入地檢測廔管狹窄，診斷準確率高達8成。

石曜嘉說，該技術能有效協助醫護人員快速決策，並適用於透析中心、醫療機構及居家護理場域，未來甚至可結合行動裝置進行遠距健康監測，實現節能減碳與綠色健康的目標。

元智大學提到，陳敦裕率領YZU MISLab團隊，攜手亞東醫院開發「AI輔助急性闌尾炎診斷系統」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，能快速判斷急性闌尾炎是否為急性腹痛的根本原因，診斷準確率超過92%，其實用價值不僅提升了臨床診斷效率，更為急性腹症診斷技術立下新的里程碑。

元智大學說，此次能在國家新創獎中榮獲3項殊榮，充分展現出學術與臨床、產業合作的實力與成果，未來將持續深化跨領域合作，推動健康科技與綠色創新，為國內外相關產業注入新動能，成為永續發展的領航者。

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元智大學電機通訊學院院長陳敦裕率領「YZU MISLab團隊」，攜手亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統，獲得第21屆國家新創獎「智慧醫療與健康科技類學研新創獎」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，大幅提升急性闌尾炎診斷的準確性與效率，展現學研合作的成效。元智大學電機通訊學院院長陳敦裕率領「YZU MISLab團隊」，攜手亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統，獲得第21屆國家新創獎「智慧醫療與健康科技類學研新創獎」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，大幅提升急性闌尾炎診斷的準確性與效率，展現學研合作的成效。

[caption id="attachment_157876" align="alignnone" width="2000"] 元智大學YZU MISLab團隊，攜手亞東醫院影像醫學科，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統。（圖／元智大學提供）[/caption]

急性闌尾炎是急性腹症中最常見的原因之一，其症狀經常與其他腹部疾病相似，使得診斷充滿挑戰，即便具備臨床檢查與實驗室數據，確診過程仍然困難且耗時。

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元智大學與亞東醫院聯合開發的AI輔助系統，運用先進的二維及三維影像分割技術，不僅能準確分辨影像中的發炎區域，還能有效提供醫療人員診斷關鍵的影像切片，大幅縮短診斷時間，降低誤診風險，改善患者的治療成果。

元智大學指出，此次開發的系統運用AI深度學習技術，針對電腦斷層掃描影像進行分析與判別，能迅速判定急性闌尾炎是否為急性腹痛的根本原因。陳敦裕強調，團隊結合學術研究與實際應用，設計出符合臨床需求的解決方案，幫助醫療專業人員在時間緊迫的情況下快速做出準確判斷。

陳敦裕說，此項突破性成果背後是多方努力的結晶，特別感謝郭冠宏的專業支持，從醫學影像的解讀到模型的設計、訓練與驗證，提供了寶貴的臨床經驗與建議。AI輔助急性闌尾炎診斷系統的診斷準確率超過92%，不僅顯示出高度實用價值，更為急性腹症的診斷技術帶來全新里程碑。

元智大學表示，國家新創獎評審團高度肯定這項技術在智慧醫療領域的創新與應用價值，認為它不僅促進了AI與醫學的深度結合，更為健康科技創新與跨領域合作樹立典範。作為推動技術轉譯的重要平台，國家新創獎展望這項技術將在醫療診斷上發揮更大影響力，為患者帶來更精準、更高效的治療方式，實現智慧醫療的未來藍圖。

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