由國立臺北科技大學工業設計系系主任鄭孟淙教授與博士後研究員陳靜儀共同撰寫，以對話形式討論現今熱門科技對設計領域與教育的影響。

作者：
鄭孟淙（國立臺北科技大學 工業設計系 教授兼系主任）
陳靜儀（國立臺北科技大學 工業設計系 博士後研究員）

在科技的洪流中為設計創造對話
Making Conversation for Design under the Mighty Impacts of Technology

靜儀：老師記得去年（2022年）八月遊戲公司 Incarnate Games 的執行長暨董事長 Jason Allen，使用 Midjourney 作畫，在時，以「太空歌劇院」（Théâtre D'opéra Spatial），在美國科羅拉多州 Fine Arts Exhibition 的數位藝術類奪得首獎。他甚至在採訪中斷言「藝術已經死了，朋友，結束了。AI贏了，人類輸了。」這個消息一出，引發了各方論戰，有人覺得藝術家要失業、有藝術家誓言不碰 Midjourney、也有藝術家認為它只是從事藝術中的一項工具。

我先說說我的看法，老師知道我剛完成自學多種媒材手繪連續100天的成果，而最近也嘗試在 Discord 上使用 Midjourney 機器人進行一些創作與研究。我在這兩個不同的「繪畫」過程中體驗到最大的不同是「體驗的本身」。怎麼說呢？在自學手繪的過程中，我從臨摹一些作品開始去學習繪畫技巧，接著再進一步到素描-「畫眼睛所見」、到最後的所謂「創作」，也就是「畫心中所見」。這藝術過程中，會因為學習過程中感受到挫敗與狂喜，這個部份是 AI 生成藝術的過程中無法體驗到的。

因此我認為如果將「藝術創作」以結果論來看待，或許就像藝術獎項那樣，AI 完成了一個人類無法在短時間內完成的結果與效果。但我並不認為要很悲觀地說「人工智慧取代人類」，因為挫敗與狂喜的體驗是人工智慧無法取代的。

若以「畫出心中所見」的目標而言，我們對 Midjourney 下指令，以文字與關鍵詞形容我們心中想傳達的畫面，但以目前技術而言，也還無法能百分之百的呈現創作者的「心中所見」。不過我會把 AI 看成是一個得力助手，在遊戲、動畫或電影的領域，它可以為概念或場景設計師突破思考的框架。因為它畢竟學習了許多畫作、藝術，可以融合許多不同風格與繪畫技法，提供給設計師一些創作方向來細緻化。正如其名「MidJourney」是藝術旅程中的中途，並非終點。

除了藝術，在設計方面，您認為 Midjourney 會如何影響設計過程和最終產品？

鄭老師：現在有越來越多輔助設計上手的 AI 軟體，不僅是 Midjourney 的創作，ChatGPT也引起很多人的焦慮。我認為過去的基礎設計工作會被 AI 工具取代，設計師可能要學會如何「詠唱」，讓這些 AI 工具生成自己期待的畫面。另一方面，我認為藝術無對錯，設計有答案。在某些更複雜的設計範疇中，尤其是考量實用性與可用性、CMF 等變量時，以「設計」來說，最終還是以理性為判斷基準，這點目前 AI 工具尚未走到可用的程度。

靜儀：「藝術無對錯，設計有答案。」這句話我非常認同。老師要不要進一步解釋「詠唱」？

鄭老師：哈，你可以把 AI 工具想像成阿拉丁神燈，許願時要有儀式感，略帶感情的說出自己的願望，這過程我們稱為詠唱。網上有許多 AI 詠唱者社團，互相交流詠唱技巧。理性地說，使用者必須精準的描述自己期待的畫面，AI 工具才能更精準描繪出我們的想像。

靜儀：您認為 Midjourney 如何融入設計項目中？以設計教育的角度，您認為這個工具對學生來說是好的還是壞的？

鄭老師：設計教育的過程，實際上一直企圖讓學生在刺激、反思、重塑間擺盪，這些 AI 工具，至少可以提供相當程度的刺激，或許可以創造出令設計師意想不到的組合。然而，看對東西也是設計教育需要把關的，太快使用 AI 工具恐怕容易囫圇吞棗，不易培養自己的思考習慣與風格，這點要謹慎選擇使用的時機。

靜儀：再回應老師剛剛提到的「詠唱」，我的大學本科是傳播（communication）學系，我一直認為「設計是一種溝通」，除了設計作品本身傳達的隱喻外，我認為培養設計系的學生如何闡述設計，也是一種重要的技能。畢竟，突然迎來必須與 AI 溝通、對話的時代，在過去，設計師在企業中跨部門的橫向或縱向溝通對話，也是讓產品設計成形的關鍵。您如何看待 Midjourney 在未來的發展，您認為它將對設計領域產生什麼影響？

鄭老師：AI 作為一種工具，其本質就是提升工作的效率。我相信不論是 Midjourney 或其他工具，它會加速整個設計開發流程，更有效率進行知識管理。這對各行業來說都是值得關注並期待的事。儘管AI工具會讓許多人焦慮工作是否會被取代，但幫助人釋放更多時間對於各項設計與藝術創造何嘗不是好事。

靜儀：的確。其實以過去在從事 UX 工作經驗為例，UX 設計師的工作其實是很碎片化，從「研究調查」開始、到「原型設計」、「視覺提案」、「設計優化」、「易用性測試」、「設計驗證」等各個環節。我認為 AI 能夠幫助設計師加速催化想法的發展，因此，設計師面對 AI 的發展，與其擔心取代自己的工作，不如好好構思如何與 AI 協作。

本文共筆作者簡介
鄭孟淙
日本國立千葉大學設計科學博士。現任國立臺北科技工業設計系教授且兼系主任，研究專長為循證設計、公共設計、設計心理、知識視覺化。
成果連結：Youtube 成果影音 / 研究著作 / 設計心理研究室

陳靜儀
國立臺北科技大學設計博士。現任國立臺北科技大學工業設計系博士後研究員，專注於資料視覺化敘事、使用者體驗、互動設計與服務設計。曾任職鴻海集團樺賦科技產品設計管理師、行銷與設計師、宏碁股份有限公司、環隆電氣集團多媒體設計師、民視國際事務組節目後製執行等工作。

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