美國總統川普揮關稅大刀，外界關注臺灣數位經濟產業影響，人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲接受《科技島》採訪時表示，關稅政策對資服業者有間接影響，但也是好機會，當世界各國對美國政策反覆、開始不信任時，可能會考慮從臺灣導入軟體與硬體、系統等，自關稅戰後，有很多國外企業、政府來打聽臺灣的軟體及AI新創狀況。記者李琦瑋／台北報導

美國總統川普揮關稅大刀，外界關注臺灣數位經濟產業影響，人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲接受《科技島》採訪時表示，關稅政策對資服業者有間接影響，但也是好機會，當世界各國對美國政策反覆、開始不信任時，可能會考慮從臺灣導入軟體與硬體、系統等，自關稅戰後，有很多國外企業、政府來打聽臺灣的軟體及AI新創狀況。

[caption id="attachment_170814" align="alignnone" width="2560"] AIF執行長溫怡玲認為，美國關稅政策對臺灣資服業是好機會，已有國外企業及政府來打聽軟體與AI新創情況。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

溫怡玲表示，人工智慧科技基金會從2018年成立至今，一直都在推動產業AI化，早期從人工智慧學校開始，到現在輔導很多企業，每一年都會發表「臺灣產業AI化大調查」、「臺灣AI新創地圖」，近年來接觸供給端及需求端，並在中間扮演樞紐角色。

延伸閱讀：川普關稅重擊資服業？黃彥男：輸美比例不高、雲端算力可成臺灣優勢

針對川普政策對業界影響？溫怡玲說，對於資服業者沒有直接影響，但有間接影響，且有好有壞，若跟著硬體廠到海外布局的業者，需要因應關稅，重新調整成本結構，影響有多大還在評估中。

溫怡玲認為，關稅政策也為臺灣帶來好機會，因為臺灣以前大量依賴美國的軟體，當有變動時，會認知到臺灣應有自己的軟體生態系、要有韌性，再加上很多國家開始對美國政策搖擺，感到不信任，若想導入軟體、硬體、系統時，「臺灣都是他們最佳的選擇」，因為臺灣過去在硬體表現極佳，品質非常好，因此，「現在是臺灣去做軟硬結合最好的時機」。

溫怡玲提到，很多國家、政府希望學習臺灣發展硬體的經驗，而現在就是臺灣軟體打進世界的好機會！AIF自川普宣布關稅政策後，就收到許多國外政府、企業來詢問，想了解臺灣目前軟體及AI新創的情況，現在關稅政策還在變動，許多國家已開始布局美國之外的選擇，臺灣過去在硬體上累積的品牌形象、品質，讓人可以信任，符合這些國家的需要。

對於臺灣後續AI發展，溫怡玲說，川普時代，地緣政治風險動盪，建議政府除了提供企業算力之外，下一步要掌握自己的數據、模型、人才；未來布局，不論是AI、供應鏈都要強調韌性，盼數發部藉由「AI算力池計畫」，扶植臺灣AI生態系及軟體業者，AIF也會和業界溝通，和數發部一起合作。

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「AI化大調查報告」顯示，台灣企業導入人工智慧（AI）的進展緩慢，約七成企業對AI僅停留在初步認知階段。記者孫敬／台北報導

人工智慧科技基金會，近日與IC設計大廠高通（Qualcomm）共同舉辦《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》論壇，會中發布的「AI化大調查報告」顯示，台灣企業導入人工智慧（AI）的進展緩慢，約七成企業對AI僅停留在初步認知階段，而且大多限於雲端上的生成式AI，且由於缺乏對邊緣AI（Edge AI）的認知，進而影響了企業AI化的關鍵決策。

延伸閱讀：趁關稅戰發展AI！數發部AI算力池助150家業者開發AI模型

[caption id="attachment_170674" align="aligncenter" width="1565"] 左起：財團法人人工智慧科技基金會常務董事張益肇、國立臺北科技大學管理學院院長范書愷、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、經濟部產發署署長邱求慧、高通台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰、人工智慧科技基金會執行長溫怡玲、國立中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰。（圖／人工智慧科技基金會）[/caption]

調查顯示近一半企業未規劃AI人才發展策略

端看報告內容發現，在滿分為100分的基準下，整體企業在產業AI化指數三大面向中，成長最明顯的「技術應用」面向平均指數有47分，資通訊產業表現最佳；至於「人才培育」僅有31.5分， 47%尚未規劃AI人才發展策略。

連續三年的調查中，人工智慧科技基金會指出，依據企業的AI成熟度，將其分為四個階段：Unknowing AI、Conscious AI、Ready AI、 Scaling AI，約七成企業仍停留在「Unknowing」與「Conscious」階段，代表多數企業尚未啟動AI導入計畫，或僅停留在初步認知階段，而能夠進入實作並放大應用價值的企業，僅占三成，這樣的比例在過去三年中幾乎沒有變化，反映出企業在AI推動上的結構性瓶頸依然存在。

不過，今年的調查數據也出現一項微妙和後勢可期的變化，處於最初「Unknowing」階段的企業比例略為下降，「Conscious」階段比例則有所上升，代表越來越多企業已開始重視AI的潛力，卻仍難以跨越應用的實務高牆。

台灣擁有發展邊緣AI優勢，且有利跨足商業化與規模化

台灣產業在發展邊緣AI方面具有得天獨厚的優勢，包含全球領先的半導體與電子製造供應鏈， 以及成熟的ICT產業生態，這使台灣企業更能有效整合AI晶片、終端產品與服務，快速實現邊緣AI應用商業化與規模化，在全球競爭中掌握先機。 

高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰在發佈會中指出，台灣擁有領先全球的半導體產業與強大的ICT生態系，該優勢有望替台灣，創造進一步提升其全球裝置上AI競爭力的機會。在裝置上運行AI能為企業帶來更高的隱私與安全性、降低營運成本、節省能耗， 在更高效和更低延遲的情況下，達到更個人化的目標。

隨著模型蒸餾（model distillation）技術的出現，大幅縮小終端裝置與在雲端運作的大型模型之間，在運算能力上的差距。AI 模型越來越小、能力更為強大、更高效，並且能直接在手機、車載、PC等裝置上的各種應用程式中。

為了協助企業跨越從「知道重要」到「開始實作」的關鍵斷層，人工智慧科技基金會宣布推出全新版本的《AI 應用指引》，持續結合多年在產業輔導與技術顧問的經驗，針對不同成熟度階段的企業，提供導入策略與實作建議。

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不用的資料就沒有價值！人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作 …

不用的資料就沒有價值！人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作，公布2022上半年「台灣AI生態系地圖」（Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022）。透過每半年更新一次的地圖持續發掘更多潛力在地新創，並盤點AI發展能量，並依據產品類型及服務應用領域分為三大類：人工智慧開發工具、特定行業應用及跨產業應用。

Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022 由財團法人人工智慧科技基金會 (AIF) 、AppWorks 、台灣智慧雲端服務股份有限公司 聯合製作。圖/取自《知識》

在推出一個好用的AI產品前，需要經過數據蒐集、篩選及整理數據，接著才是訓練演算法，反覆試錯並調整模型等階段，最後才有辦法跨出實驗室商用，再進行到商業化。許多團隊光是前期的數據搜集與處理階段，就已經充滿挑戰，因此，需要企業或一些單位的協助。

人工智慧科技基金會自創立開始，就積極與產業專家聯手，串接中小企業與新創團隊的合作；從這些媒合經驗中發現，許多新創團隊雖具有良好的技術與能量，但缺乏驗證場域讓技術得以應用落地。另一方面，企業及政府缺乏對於資料的認識，無法提供有效資料增加雙方合作的困難度，政府的開放資料並不合用也增加了產品開發的資料蒐集時間。

資料並不像石油般，被使用掉就不能重複利用；相反的，往往是透過不同目的反覆使用後，才會展現出它的價值；未來，更需要多方單位共同投入資料開放的建置與倡議。如果有更多的企業或產業願意開放相關的數據庫，讓AI新創能自由取用、測試，幫助新創團隊進行產品驗證，不僅是對新創有利，企業或產業也能從中得到幫助。（記者／白水堯）

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