導入率達81%！AMD：AI PC成企業新標準

黃仁杰 — Wed, 29 Apr 2026 07:00:09 +0000

AMD指出，隨著「代理型AI（Agentic AI）」快速發展，AI PC正成為企業端的新標準，企業導入速度明顯加快，顯示運算模式正從雲端逐步延伸至終端裝置。記者黃仁杰／編譯

AMD指出，隨著「代理型AI（Agentic AI）」快速發展，AI PC正成為企業端的新標準，企業導入速度明顯加快，顯示運算模式正從雲端逐步延伸至終端裝置。

[caption id="attachment_214781" align="aligncenter" width="2048"] AMD指出，隨著「代理型AI（Agentic AI）」快速發展，AI PC正成為企業端的新標準。（圖／AI生成）[/caption]

根據市調機構IDC針對全球超過500家企業與IT部門進行的調查，目前已有81%的組織正在規劃、測試或部署AI PC，僅有約4%的企業尚未考慮導入。顯示AI PC已從概念驗證邁向實際應用階段。

調查同時指出，61%的企業已將AI直接整合至工作流程，59%認為高效能神經處理單元（NPU）是實現新一代AI體驗的關鍵。隨著AI PC導入，約70%的企業回報運算速度提升與延遲降低，66%認為員工生產力顯著提升，另有58%指出裝置端AI有助於強化資料安全。

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業界普遍認為，Agentic AI將重新定義PC在企業中的角色。企業用戶愈來愈傾向將運算能力拉近至本地端，而非完全依賴雲端，使具備即時回應與情境感知能力的AI PC需求快速升溫。

在產品布局上，AMD主打Ryzen AI PRO，強調其在AI運算、效能與安全性上的優勢。該系列產品整合NPU加速功能，提供超過50 TOPS運算能力，並結合CPU與GPU效能，支援AI代理應用場景。

AMD表示，公司已建立從資料中心到終端裝置的完整AI產品組合，涵蓋CPU、GPU與AI PC處理器，並採開放生態系策略，讓企業可在雲端與邊緣環境靈活部署AI應用。

此外，透過長期平台穩定性與一致的軟體環境，企業IT部門可沿用既有管理流程，快速部署AI PC設備，降低導入門檻。

不只拼GPU！摩根士丹利點名代理型AI將引爆CPU與記憶體投資潮

黃仁杰 — Tue, 21 Apr 2026 08:23:31 +0000

摩根士丹利最新報告指出，隨著AI從「生成內容」走向「自主行動」的代理型AI（Agentic AI），晶片產業的投資重心將不再只集中於GPU，CPU與記憶體需求將同步爆發，進一步重塑資料中心建設版圖。記者黃仁杰／編譯

摩根士丹利最新報告指出，隨著AI從「生成內容」走向「自主行動」的代理型AI（Agentic AI），晶片產業的投資重心將不再只集中於GPU，CPU與記憶體需求將同步爆發，進一步重塑資料中心建設版圖。

[caption id="attachment_213632" align="aligncenter" width="2048"] 隨著AI從「生成內容」走向「自主行動」（Agentic AI），晶片產業的投資重心將不再只集中於GPU。（圖／AI生成）[/caption]

報告指出，當AI開始具備規劃任務與自主執行能力，運算架構也隨之改變。相較過去以GPU為核心的訓練與推論模式，未來AI系統更仰賴CPU作為「控制中樞」，負責多步驟任務的協調與管理。

摩根士丹利指出：「當AI從生成邁向自主行動，運算瓶頸正轉向CPU與記憶體，推升通用運算需求強度出現跳躍式成長。」同時強調，GPU需求仍將維持強勁。

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大摩預估，到2030年，Agentic AI將為資料中心CPU市場額外帶來約325億至600億美元的成長動能，使整體市場規模進一步擴大（目前已超過1000億美元）。

此外，下一波AI發展將更強調「協同運算」，不再只是單純堆疊算力，而是透過多晶片、多系統整合來提升效率。

隨著AI支出範圍擴大，受惠族群也從GPU延伸至整個半導體供應鏈。摩根士丹利點名潛在受惠企業包括輝達、超微、英特爾、Arm等CPU與加速器企業；美光、三星電子、SK海力士等記憶體企業；台積電、ASML等製造與設備商。

報告也指出，在供應仍受限制的環節，相關企業將具備更強的定價能力。

代理型AI將推動AI產業從「算力競賽」進入「系統整合競賽」，不僅改變晶片需求結構，也讓CPU與記憶體重新站上舞台中心。隨著AI應用從單一模型走向複雜任務協作，未來資料中心架構與半導體產業鏈，都將迎來新一輪重塑。