人工智慧（AI）正快速推升全球運算需求，並帶動半導體產業加速成長。隨著 AI 終端市場擴張，半導體設備廠台灣應用材料預估，全球半導體產業營收在今（2026）年有機會達到 1 兆美元，時間點較預測提前。而要持續擴大 AI 及資料中心部署，產業必須提升能效表現（Energy‑Efficient Performance,EEP），並透過系統架構、軟體、邏輯、記憶體、封裝與製程的全堆疊協作與創新。ㄒ記者黃仁杰／台北報導

人工智慧（AI）正快速推升全球運算需求，並帶動半導體產業加速成長。隨著 AI 終端市場擴張，半導體設備廠台灣應用材料預估，全球半導體產業營收在今（2026）年有機會達到 1 兆美元，時間點較預測提前。而要持續擴大 AI 及資料中心部署，產業必須提升能效表現（Energy‑Efficient Performance,EEP），並透過系統架構、軟體、邏輯、記憶體、封裝與製程的全堆疊協作與創新。

[caption id="attachment_208426" align="aligncenter" width="1195"] 余定陸指出，能效是 AI 時代的決勝點，而突破需要全產業協作。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

在 AI 帶動下，最關鍵且成長最快的市場包括先進邏輯、高頻寬記憶體、DRAM以及先進封裝。隨著 3D 架構快速普及，先進製程在研發與量產的難度也顯著提升，新材料必須在埃米尺度下可靠運作，也因此推高晶片設計與製造的技術門檻。

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應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸指出，能效是 AI 時代的決勝點，而突破需要全產業協作。應材憑藉寬廣、互連且獨特的產品組合與材料創新能力，將攜手產業夥伴推動關鍵架構轉折，加速AI晶片效能。

余定陸表示，AI與能源為孿生議題，尤其資料中心的營運耗費電力龐大，目前全球資料中心的全年用電量已達到4500億度，並持續攀升，預計到2030年將翻倍成長，相當於全台灣三年的總用電量，能源的運用效率將成為AI時代的決勝點。

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AI世代來襲，科技業需要更多的AI人才，也需要更多會「運用」AI的人才。全球最大半導體及顯示器設備商─應用材料公司上半年度在台提供逾200個職缺，招聘各學科領域的社會新鮮人，應用AI技術，與全球專業人士一起協助客戶解決最新進的製程挑戰。而在暑期實習計畫，有機會與應材專家共事，參與各式大數據分析、演算分析、智慧製造的製程流程改善專案。記者李琦瑋／綜合報導

AI世代來襲，科技業需要更多的AI人才，也需要更多會「運用」AI的人才。全球最大半導體及顯示器設備商─應用材料公司上半年度在台提供逾200個職缺，招聘各學科領域的社會新鮮人，應用AI技術，與全球專業人士一起協助客戶解決最新進的製程挑戰。而在暑期實習計畫，有機會與應材專家共事，參與各式大數據分析、演算分析、智慧製造的製程流程改善專案。

[caption id="attachment_169080" align="alignnone" width="2560"] 台灣應材徵AI人才，總裁余定陸勉勵同仁，善用AI增加數位競爭力。（圖／台灣應材提供）[/caption]

對於AI人才需求，台灣應材從社會新鮮人，廣泛招聘運用AI技術，提高半導體製造效率的半導體人才。舉凡製程、客戶技術支援、演算法、軟體、製程研發、機械設計、自動化製造的職務，皆需要應用AI技術的能力。以演算法工程師為例，該職缺應徵條件為資工／電機、物理、電腦科學、數學相關科系碩士學位，需精通電腦視覺、深度學習及影像處理演算法之理論基礎，並參與跨國團隊共同開發。

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行之有年的暑期實習計畫，實習期間為7月1日至8月31日，招收大學就學3年以上的在學生（含碩、博士）。開出的職缺有資料科學家，可以認識半導體機台與分析機台生產參數數據；資訊管理師得以參與資訊部門AI專案；演算法研發工程師能跟部門前輩學習，根據新製程要求，開發並優化流程及演算法。在機械工程領域方面，能與全球團隊合作，建立AI預測大數據模型，發揮機械學理論及實務設計能力，改善產品性能。

對於AI時代下，該如何為自身加值？應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸在《IC部落格》Podcast中，曾分享AI浪潮下的產業前景與人才發展策略。

余定陸提到，在瞬息萬變的半導體與顯示器領域，專業技能只是人才基本功，如果想脫穎而出，必須像修煉武功般積累經驗、不斷精進，以韌性、應變力及創新應對未來挑戰。

「時刻保持好奇心、專注力，善用AI工具，是數位轉型時代的超能力！」余定陸建議員工，利用AI工具縮短學習曲線，以此增加生產力。

對於人才的要求，余定陸說，攬才、育才、留才最重要的就是找到核心價值相同、志同道合的人，同時也要允許差異性，不能找太多做事方法一樣、同質性太強的人才，要讓每個人才有機會發揮自身專業。

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