為了因應越來越多的物聯網裝置執行機器學習（machine learning，ML）的現象，Google近日公布 …

為了因應越來越多的物聯網裝置執行機器學習（machine learning，ML）的現象，Google近日公布了執行ML應用的物聯網裝置設計的嵌入作業系統KataOS，並強調該系統具備高度安全性。

隨著智慧裝置用於蒐集和處理資訊，這些嵌入式裝置的安全性也越來越受到重視，以確保這類裝置蒐集的可辨識身分資料，像是照片或語音記錄等資訊，不會被惡意程式存取。

不過，Google指出，現行嵌入式系統安全都是在現存的作業系統上，加入軟體功能，或是額外增加一些ASIC硬體，這樣的方式並不足夠。因此Google Research部門打造了一個為專門執行ML應用的嵌入式硬體最佳化的底層平台KataOS，也提供參考實作的Sparrow。

開發小組表示，他們選擇seL4作為新OS的底層，透過seL4 CAmkES的框架，可提供Google開發出可以統計定義及分析的系統元件。KataOS的平台安全性讓惡意應用程式幾乎不可能突破OS核心的系統，元件安全性也經得起驗證。

目前KataOS已經透過GitHub開源分享，廣邀開發人員加入開發及測試陣容，公布的資源包含KataOS大部份核心元件，像是sel4-sys crate、rootserver，以及針對seL4做的核心修改。此外，Google也與Antmicro合作Renode虛擬開發框架，提供GDB除錯和模擬。

此外，為了示範KataOS，Google也打造了參考實作的Sparrow，整合KataOS及安全的硬體平台，但現階段Sparrow還是以QEMU模擬執行標準的64-bit ARM平台為主。現在GitHub上的程式碼只有早期版本的KataOS，Google的最終目標是開源所有的Sparrow元件，包含硬體和軟體設計。（記者／竹二）

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