國立臺灣科技大學管理學院院長兼AI營運管理研究中心主任曹譽鐘有感於時局變化與產業面對的問題，提出供應鏈韌性評估架構與指標，帶領研究團隊與工研院合作開發「供應鏈韌性提升體檢服務平台」。已有超過百家的企業參與此韌性評量，服務產業擴及電子資訊、精密機械與民生化工等，未來將計畫結合AI技術進一步優化評估模型，幫助企業精準掌握5大能力的表現及提升供應鏈韌性。記者李琦瑋／綜合報導

國立臺灣科技大學管理學院院長兼AI營運管理研究中心主任曹譽鐘有感於時局變化與產業面對的問題，提出供應鏈韌性評估架構與指標，帶領研究團隊與工研院合作開發「供應鏈韌性提升體檢服務平台」。已有超過百家的企業參與此韌性評量，服務產業擴及電子資訊、精密機械與民生化工等，未來將計畫結合AI技術進一步優化評估模型，幫助企業精準掌握5大能力的表現及提升供應鏈韌性。

[caption id="attachment_167915" align="alignnone" width="1920"] 台科大攜工研院開發「供應鏈韌性提升體檢服務平台」，已有逾百家企業參與評量，未來盼結合AI優化評估模型，提升企業供應鏈韌性。（圖／台科大提供）[/caption]

台科大指出，「供應鏈韌性提升體檢服務平台」是個以評估工具為主的系統，其核心即為曹譽鐘提出的供應鏈韌性評估架構，透過問卷調查對企業進行供應鏈韌性不同維度的全面評估，經由平台的健康檢查，企業可掌握自身數位、分析、決策、合作與永續5大能力於產業中表現排名，並以數據量化方式進一步強化供應鏈的穩定性與競爭力。曹譽鐘憑藉包括此一韌性評估平台及其他結合學術與實務的多項成果，榮獲「2024年度台達年輕學者科技講座」殊榮。

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曹譽鐘表示，「供應鏈韌性與智慧物流管理評估表建置」是個相當超前的評估指標，可擴及各個產業幫助企業做供應鏈與生產、管理決策的建康檢查。未來將計畫結合AI技術進一步優化評估模型，幫助企業精準掌握5大能力的表現及提升供應鏈韌性。

於此之前，曹譽鐘已帶領台科大碩、博士生於多個獎項中取得重要成就。曹譽鐘分享，智慧製造研究涵蓋場內與場外應用，除指標型「供應鏈韌性提升體檢服務平台」的廠外應用，廠內應用方面則有針對機械手臂如何解決大小不同的紙箱堆疊問題，優化物流倉儲中的棧板使用效率。不僅解決傳統設備只能處理大小相同物件的限制，還能考量重心與材積等複雜因素，達到物流倉儲作業的最佳與智動化。

關於AI技術應用於多元產業的開發，他提到，團隊曾開發「服裝設計師推薦系統」，藉由爬取市場熱賣款式分析設計元素的網路公開資訊，進而預測流行服裝市場潛力；此外，透過運用AI方法，已協助企業在需求預測、標案預測、排程派工、人員排班、瑕疵檢測、品質預測、排版優化、配料組合、運輸及庫存優化等實務問題，提出更高效的解決方案。

除實務操作，曹譽鐘也不忘提到學校與業界的密切產學合作計畫。他指出，產學合作核心價值在於找到真正影響產業的關鍵問題，需要長期經驗累積，目前台科大管理學院及AI營運管理研究中心與台電、中華郵政、統一、全家、物流協會等多家企業合作，為產業量身打造訓練課程。

回顧研究歷程，曹譽鐘坦言，產學合作的挑戰在於發掘並定義核心問題，這需要大量經驗積累。他也強調，正是這些挑戰促使研究者找到解決問題的動力，未來，期望在智慧製造與物流及AI應用上繼續突破，並結合聯合國永續發展目標（SDGs），加強供應鏈韌性提升體檢服務平台的永續發展評估細節，進一步擴大學術與實務的影響力。

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