台大醫院廖偉智醫師研究團隊開發人工智慧深度學習作為胰臟癌偵測工具，並用健保署收載台灣跨院際之CT影像資料進行驗 …

台大醫院廖偉智醫師研究團隊開發人工智慧深度學習作為胰臟癌偵測工具，並用健保署收載台灣跨院際之CT影像資料進行驗測評估，並為臨床影像判讀效率提升做出可行之建議。

健保署資訊整合應用服務自2015年開始運作，提供外界就學研目的進行資料申請使用，並於2022年4月增加醫療影像資料之申請項目，累積提供之影像規模逾30億餘張，其資料多樣性在驗證目的之使用上，亦透過本研究證實其實用價值及學術肯定，並足堪於臨床應用上做出實質貢獻並回饋於民。

素有「癌王」之稱的胰臟癌，主要在於難以早期發現及復發率高，目前電腦斷層是主要的檢查工具，然而對於2公分以下的腫瘤仍有近4成個案難以發現，也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。

本研究對於臨床上提出的建議也非全面的仰賴AI工具進行偵測，仍是基於專業放射科醫師的見解優先，再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測，進而達到防範於未然的效果。

健保署署長李伯璋表示，健保資料二次利用的法律規範能日趨完備，進而在推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡，期許未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目，如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型，透過資料加值應用，能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人，增進國民的健康與福祉。（記者／白水堯）

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