電動車產業持續升溫，被視為下一世代關鍵技術的「固態電池」，近期再度成為市場焦點。包含寧德時代與比亞迪等電池大廠，皆加速布局相關技術，試圖在下一波電池革命中搶占先機。記者黃仁杰／台北報導

電動車產業持續升溫，被視為下一世代關鍵技術的「固態電池」，近期再度成為市場焦點。包含寧德時代與比亞迪等電池大廠，皆加速布局相關技術，試圖在下一波電池革命中搶占先機。

[caption id="attachment_213107" align="aligncenter" width="1536"] 「固態電池」被視為下一世代的關鍵技術。（圖／AI生成）[/caption]

目前主流電動車使用的是鋰離子電池，內部採用液態電解質來傳導電流，但這種設計存在安全與能量密度的限制。相較之下，固態電池改以固態電解質取代液體，不僅能降低起火風險，也有機會大幅提升續航力與充電效率，因此被視為「終極電池」解方。

傳統電池就像裝著液體的容器，一旦破裂就可能產生危險；而固態電池則改為固體結構，穩定性更高，也讓電池設計有更多空間進行升級改良。

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不過，理想與現實之間仍有落差。業界指出，固態電池目前最大的瓶頸，在於材料與製程難度。固態電解質必須同時具備高導電性與穩定性，但在實際應用中，離子傳輸效率仍不及液態電解質，加上界面接觸不良、成本過高等問題，使量產進度不如預期。

此外，生產設備與製造流程也需全面重建，意味著企業必須投入大量資本與時間，這也是固態電池遲遲未能大規模商用的原因之一。

儘管如此，產業仍持續推進。包括Toyota、Samsung SDI等國際大廠，皆已提出量產時程，部分企業預計在2027至2030年間導入市場。中國廠商方面，寧德時代也持續強化半固態電池技術，作為過渡方案。固態電池短期內仍難全面取代現有鋰電池，但隨著技術逐步成熟，未來在高階電動車或特定應用場景中，仍具備相當大的發展潛力。

固態電池不只是材料科學的突破，更牽動電動車、能源轉型與產業競爭格局，當下一次電池技術真正實現躍進時，改變的將不只是車子，整個產業鏈將會進入下一個里程碑。

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長久以來，Google Pixel 智慧型手機一直以其卓越的攝影系統和簡潔的原生介面（Pixel UI）廣受好評。儘管 Google Pixel 10 系列在近年來硬體配備升級幅度不大，其相機系統仍被業界公認為頂級 Android 攝影體驗之一。記者孟圓琦／編譯

長久以來，Google Pixel 智慧型手機一直以其卓越的攝影系統和簡潔的原生介面（Pixel UI）廣受好評。儘管 Google Pixel 10 系列在近年來硬體配備升級幅度不大，其相機系統仍被業界公認為頂級 Android 攝影體驗之一。然而，隨著技術演進，業界分析指出，Pixel手機最引人注目的硬體設備優勢，已不再是相機本身，而是其機上 AI 處理能力（On-device AI processing）。

[caption id="attachment_199862" align="alignnone" width="1536"] 據業界分析指出，，Google Pixel 智慧型手機最引人注目的硬體設備優勢，已不再是相機本身。（圖／AI生成）[/caption]

相機表現依舊出色，但非核心賣點

自 2021 年 Pixel 6 實現相機系統重大更新，轉用更大、更高解析度的 50MP 主傳感器以來，Pixel 系列的圖像品質即有顯著提升。此後，儘管升級更趨穩健，例如加入 5 倍光學變焦鏡頭，但 Pixel 的核心競爭力在於其穩定且可靠的影像體驗——無論光線、場景或主體如何，按下快門鍵幾乎都能獲得優異的照片，這是許多其他 Android 手機難以比擬的可靠性。

然而，隨著市場上出現配備 1 吋傳感器或 200MP 長焦鏡頭的 Ultra 旗艦手機，Pixel 傳統相機配備的領先地位面臨挑戰。這也促使專家重新審視 Pixel 的真正價值所在：即其整合深度學習和機器學習（ML）的機上 AI 處理能力。

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Tensor 晶片深度整合，實現即時、私密的 AI 體驗

與多數 Android 手機將 AI 運算發送到雲端處理不同，Pixel 手機利用 Tensor 晶片的深度整合優勢，將許多關鍵 AI 功能在設備端進行處理。

• Gboard 語音輸入：

  這是機上 AI 的最佳實例。在 Pixel 上，語音轉文字的速度幾乎是即時的，其流暢度帶來「魔法般」的使用感受。在 Pixel 9 及更高版本上，它甚至支持進階語音指令，如自動添加標點、插入表情符號，甚至執行「刪除」或「發送」等操作。

• Gemini Nano 驅動的 Call Notes (通話筆記)：

  此功能同樣仰賴機上 AI，能夠即時轉錄通話內容並生成摘要，其中包含重要點和下一步行動。由於實時轉錄涉及到個人通話內容，機上處理不僅消除了將數據發送到雲端引發的隱私顧慮，同時大幅降低了延遲。

• Recorder App (錄音應用程式)：

  此應用利用機上 AI 實現近乎實時的文本轉錄、說話人辨識和自動標註，提供了無與倫比的用戶體驗。

• Magic Cue (魔術線索)：

  這項功能展示了機上 AI 的潛力，它能即時從螢幕或通話內容中提取相關資訊，例如在與航空公司通話時自動顯示航班預訂細節，或在與朋友討論晚餐計劃時顯示訂位詳情。

此外，包括 Call Screening（來電篩選）、Now Playing（正在播放）、Live Caption（即時字幕）、Smart Reply（智慧回覆）等多項 Pixel 獨家功能，均以機上 AI 處理為基石。

掌握完整堆棧：Pixel 將在 AI 時代取得戰略優勢

隨著 Google 將更多 AI 功能深度整合到 Android 操作系統中，對即時、低延遲處理的需求將日益增加，這使得雲端處理變得不切實際。由於 Google 能夠全面控制 Pixel 的軟硬體堆棧，其 Tensor 晶片提供的機上 AI 處理能力預計將為 Pixel 手機帶來巨大的戰略優勢。

相較之下，儘管如 Samsung 等製造商也將機上 AI 應用於部分 Galaxy AI 功能，但其深度與整合度仍難以與 Google Pixel 相比。在即將到來的 AI 時代，Pixel 的機上 AI 處理能力，而非其相機配備，正逐漸成為消費者選擇的關鍵因素。

資料來源：androidpolice

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