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	<title>光合作用 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>AI揭示33億年前生命化學痕跡 光合作用比想像早出現</title>
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		<dc:creator><![CDATA[林育如]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Nov 2025 02:32:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[航太]]></category>
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		<category><![CDATA[光合作用]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="725" height="655" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/11/2-11.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="2 11" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/11/2-11.jpg 725w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/11/2-11-300x271.jpg 300w" sizes="(max-width: 725px) 100vw, 725px" title="AI揭示33億年前生命化學痕跡 光合作用比想像早出現 1"></p>
<p>地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。<content>記者林育如／編譯</p>
<p>地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。</p>
<p>[caption id="attachment_198833" align="alignnone" width="813"]<img class="wp-image-198833" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/11/2-11-300x271.jpg" alt="" width="813" height="734" /> AI讀出地球最古老生命線索！新研究發現33億年前生物化學證據，光合作用出現時間再提前近10億年。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<p>地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。</p>
<p>團隊採用「尖端化學分析＋人工智慧」的組合，把古岩石中的有機與無機碎片拆解成微小分子，再訓練 AI 辨識源自生命的化學指紋。這些痕跡微弱到肉眼完全看不見，但 AI 卻能從雜亂訊號中聽見生命曾留下的「化學耳語」。</p>
<p>密西根州立大學的地球科學家 Katie Maloney 也參與研究，並提供保存極佳的 10 億年前海藻化石樣本，這些化石代表地球最早的多細胞生物之一。她表示，將化學分析與機器學習結合，讓科學家在古老岩石中看到過去完全無法辨識的生命線索。</p>
<p><strong>延伸閱讀：</strong><br />
<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/technology/space/198735/" target="_blank" rel="noopener">重大突破！德國研究：太陽系速度竟比預期快三倍 引發宇宙模型震撼</a></strong></span><br />
<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/technology/space/198503/" target="_blank" rel="noopener">Blue Origin打造火星任務新篇章 五大亮點揭曉</a></strong></span><br />
<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/technology/space/198738/" target="_blank" rel="noopener">月球塵埃大作亂！黏附、帶電與混亂挑戰登月基地</a></strong></span><br />
<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/technology/space/198377/" target="_blank" rel="noopener">火箭碎片砸進自家後院！波蘭案例揭商業太空法律漏洞</a></strong></span></p>
<p>古老生命的分子痕跡長期被擠壓、加熱與破碎，原本以為幾乎全被抹除。但新研究顯示，分子碎片的分布模式仍保留高度可辨識的生命訊號，AI 更能以 90% 以上準確度區分生物與非生物來源。團隊分析超過 400 個樣本後，甚至在至少 25 億年前的岩石中偵測到光合作用的化學特徵。</p>
<p>這代表科學家能追溯生命化學證據的時間上限，從原本的約 17 億年前，一口氣推進到 超過 33 億年前，幾乎翻倍擴大研究窗口。</p>
<p>研究共同作者 Robert Hazen 說：「古老生命不只留下化石，還留下化學迴響。現在 AI 終於能幫我們解讀。」這項方法不僅能重建地球早期生命史，也可能成為尋找外星生命的關鍵工具，未來火星或其他星體帶回的樣本，也能用同樣方式檢測。</p>
<p>團隊採用「尖端化學分析＋人工智慧」的組合，把古岩石中的有機與無機碎片拆解成微小分子，再訓練 AI 辨識源自生命的化學指紋。這些痕跡微弱到肉眼完全看不見，但 AI 卻能從雜亂訊號中聽見生命曾留下的「化學耳語」。</p>
<p>密西根州立大學的地球科學家 Katie Maloney 也參與研究，並提供保存極佳的 10 億年前海藻化石樣本，這些化石代表地球最早的多細胞生物之一。她表示，將化學分析與機器學習結合，讓科學家在古老岩石中看到過去完全無法辨識的生命線索。</p>
<p>古老生命的分子痕跡長期被擠壓、加熱與破碎，原本以為幾乎全被抹除。但新研究顯示，分子碎片的分布模式仍保留高度可辨識的生命訊號，AI 更能以 90% 以上準確度區分生物與非生物來源。團隊分析超過 400 個樣本後，甚至在至少 25 億年前的岩石中偵測到光合作用的化學特徵。</p>
<p>這代表科學家能追溯生命化學證據的時間上限，從原本的約 17 億年前，一口氣推進到 超過 33 億年前，幾乎翻倍擴大研究窗口。</p>
<p>研究共同作者 Robert Hazen 說：「古老生命不只留下化石，還留下化學迴響。現在 AI 終於能幫我們解讀。」這項方法不僅能重建地球早期生命史，也可能成為尋找外星生命的關鍵工具，未來火星或其他星體帶回的樣本，也能用同樣方式檢測。</p>
<p><strong>資料來源：<span style="color: #33cccc;"><a style="color: #33cccc;" href="https://phys.org/news/2025-11-earth-earliest-life-billion-years.html" target="_blank" rel="noopener">Phys.org</a>、<a style="color: #33cccc;" href="https://www.eurekalert.org/news-releases/1105980" target="_blank" rel="noopener">EurekAlert、</a><a style="color: #33cccc;" href="https://scitechdaily.com/ai-uncovers-hidden-traces-of-life-in-3-3-billion-year-old-rocks/" target="_blank" rel="noopener">SciTechDaily</a></span></strong></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/technology/space/198832/">AI揭示33億年前生命化學痕跡 光合作用比想像早出現</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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