近期在推特贊助的 MLSysConf 大會上，特斯拉工程經理 Tim Zaman 宣布特斯拉自建的超級電腦叢集 …

近期在推特贊助的 MLSysConf 大會上，特斯拉工程經理 Tim Zaman 宣布特斯拉自建的超級電腦叢集，其所運算的速度已經可以達到全球超級電腦排行的第 7 名水準，充分展現出特斯拉 AI 團隊開發的 Nvidia A100 GPU 超級電腦硬體成果，不在只是造車技術上的成就。

透過 Zaman 報導指出，現在系統已升級到7,360顆 A100（80GB）GPU，若以GPU數量來看的話，相當於全球第7大。這個數字也比去年的5,760顆足足多了1,600顆，增加28%；而 Nvidia A100 GPU 為 Nvidia 資料中心設計的 Ampere 架構 GPU ，具備 80GB HBM2e 記憶體，記憶體頻寬到 2TB/s，用電量高達 400W，它也相當適合用於 AI 模型訓練、資料分析與高效能運算（HPC）應用執行。

根據美國科技網站 Tom's Hardware 報導，使用數量 6,144 顆 A100 GPU 的美國國家能源研究科學計算中心（National Energy Research Scientific Computing Center，NERSC） Perlmutter 超級電腦標竿測試效能達 70.87 petaflops ，而 HPC Wire 估計特斯拉的 AI 超級電腦可能達到每秒 100 petaflops 。不過特斯拉並未說明這座 AI 系統的實際運算效能。

馬斯克於 2020 年宣布將自行開發訓練神經網路的超級電腦來處理大量影像資料，名為 Dojo ，當時也為這項計畫公開徵才。這個部門位於加州帕羅奧圖市、德州奧斯汀及西雅圖； 配合 Dojo ，特斯拉也正在開發專用的 D1 Dojo ASIC 晶片，強調將具備極大運算效能（362 TFLOPS）、傳輸率及頻寬，完全專為ML訓練和高速頻寬而設計，未來特斯拉自建超級電腦可能逐漸轉向自家開發晶片。（記者／劉閔）

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