在科技跳躍式的進步，每年都會有一些新的技術，我們可以跟進追蹤近年來的科技大勢進行未來的預測。未來可能出現比較強勢的工作，不論是自動駕駛、人工智慧、5G或是區塊鏈，所涉及的領域包含多個行業技術，因此讓科技專業人士變得比以往更有看頭。

編譯∕龔鈺翔

在科技跳躍式的進步，每年都會有一些新的技術，我們可以跟進追蹤近年來的科技大勢進行未來的預測。未來可能出現比較強勢的工作，不論是自動駕駛、人工智慧、5G或是區塊鏈，所涉及的領域包含多個行業技術，因此讓科技專業人士變得比以往更有看頭。

以下告訴你8個科技職業，是目前最熱門的科技工作，提供給你參考，快來看你的夢想職業是什麼，或是你想學習的技能：

更多新聞：【職場二三事】你可以學習那些技能幫你提高薪資？

1. 全站工程師

全站工程師一直都是科技業內非常受歡迎的職位之一，他們的能力非常強。全站工程師需負責網頁應用程式，從概念到功能實踐一手包辦。當然，優秀的工程師能夠輕鬆熟練的操作網頁的前端與後端的開發。

前端，稱為客戶端，呈現內容與展示互動的元素。讓客戶在螢幕上所看到也可以有互動的介面。而後端，被稱為伺服器端，要運行一個代碼的伺服器，就要有條有理的邏輯概念來連結與接收。而後端主要工作為網頁開發、資料庫的建立。

所以如果你想要任職全站工程師，你需要學習前端語言（HTML），而後端則須學習（Python、Java）等方面的程式語言。

• AI研究員

AI在這一年掀起了不少風波與熱潮，引起各大科技公司各自研發AI。隨著AI白熱化，在該領域不得不提到AI研究員，這是一門收集資料、建立功能性的AI算法和語言模型的專業。

而這些AI工具目前最佳代表有ChatGPT、Bard的AI文本工具。如果是藝術類的繪圖則有Midjourney。AI所涉及的領域很廣，你需要善用自己的AI技術、機器學習、資料分析能力，因為這些都是支撐你開創新領域的基礎。

• 行動裝置工程師

在這人人都有一台手機，什麼東西都要有一個App的時代，手機的App成為我們手機的重要靈魂與生命。而開發這領域的幕後設計師就是行動裝置工程師。

他們撰寫與開發這些App，並提供所支援的平台，如Ios與Android。如果你想要成為行動裝置工程師，那麼你可能要開始學習C++和Java語言，而蘋果系統（MacOS、Ios）則可以學習強大的Swift語言。

• 資料分析師

在這如宇宙般龐大的網路開放資料世界，各企業也意識到資料分析可以獲得市場上許多的洞察力，也因這原因讓資料分析師顯得更加重要。這項工作需要熟悉資料收集、分析、量化。其中你的工作離不開使用眾多工具，如Google Analytics與Exel等。

資料分析師的宗旨是找出市場趨勢，透過嚴密追蹤監測數據來實現。如果你想從事這個職位，需熟練資料庫的建立、管理，所涉及到的語言如SQL結構式查詢語言。

• 網路安全工程師

隨著各行業的數位化、網路化，讓網路的敏感訊息與安全受到威脅。從駭客勒索、惡意攻擊與釣魚，犯罪手法變化多端，因此網路安全工程師的職業越來越 受矚目。

優秀的網路安全工程師能夠加強個人資料的保護，幫助公司減少網路攻擊與勒索，降低財物損失的風險。他們的工作不僅能夠找出未來可能的安全漏洞，還可正面迎接攻擊，使網路安全成為全球最重要的技術工作。

• 區塊鏈工程師

區塊鏈隨著近年來加密貨幣的興起也隨之受到熱烈關注。也因這熱潮提升區塊鏈工程師的地位。

而區塊鏈工程師是建立區塊鏈系統的專家，區塊鏈是一種分散式數位紀錄網，自主追蹤加密貨幣的交易，免受外部影響。你可以透過了解乙太坊，明白區塊鏈的關係，如挖礦、交易手續費來了解區塊鏈原理。

• 雲端架構師

雲端用算是程式應用重要的組成元素，在這具複雜性、精密性的工作性質，就是雲端架構師所需每天所面對的困難。

雲端架構師運用雲端技術的能力來幫助系統進步。因此你想要從事此工作，熟悉程式語言與撰寫是必須的，此外還需深入了解操作系統，甚至是複雜的網路通訊協定TCP∕IP等技術。

• UI設計師

以上的職業中，唯獨UI設計師扮演著網站、程式介面的藝術家。UI設計師主要是依照客戶需求創造出富有美感的介面。讓客戶在操作上具美觀又直覺的操作介面。

雖說UI設計師是少數科技職業中不太需要用到撰寫程式的職位，但是對設計與藝術需要有很深的底子，還要有高超的團隊合作能力。

如果你想要從事這份行業，可以增加自己的美學、UI設計能力等方式，幫助你建立有影響力的用戶體驗，鞏固你的職位。

資料來源：MUO

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在這個病毒肆虐的時間點找工作，有個很大的優勢：全部都是『線上』面試。省去了舟車勞頓的辛苦，時間上也更容易安排，以往面試兩小時可能請假就要直接請個半天，但在居家辦公時期，面試兩小時就只需要請兩小時；甚至可以直接約中午，連假都不用請。

圖文／Chunting Wu

在這個病毒肆虐的時間點找工作，有個很大的優勢：全部都是『線上』面試。省去了舟車勞頓的辛苦，時間上也更容易安排，以往面試兩小時可能請假就要直接請個半天，但在居家辦公時期，面試兩小時就只需要請兩小時；甚至可以直接約中午，連假都不用請。

在開始寫這陣子的面試經驗前我先簡單介紹一下背景

• 6+year 嵌入式系統開發經驗 （C／C++）
• 4+year 後端開發經驗（Python／golang）
• 1+year 前端開發經驗（Node.js／Vue.js）
• 英文聽說讀寫略懂略懂

基本上，沒刷題，沒什麼準備，考古題/常見題一個也沒看過，面試邀約來了就上。想要找後端相關的工作，內心當中對於offer的排序是：地點、薪資、工作內容。邀約通常來自獵頭，也有些來自HR直接邀約。

這次認真面試花了兩個月，但從開始面試到確定 offer，大概用了半年。總共談了十間公司。接下來按照時間序一個一個紀錄，主要是面試流程和內容，有些因為時間很久了，印象會有點模糊，就略微帶過。至於工作內容之類的，那個不是重點，頂多約略描述。

Binance（幣安）

這間是我主動投的。線上面試。那時候數位貨幣水漲船高，我也想進幣圈試試。但幣安的後端開發主要是JAVA，我沒有相關經驗，所以投了 DevOps 工程師。

第一關：著重在工作經歷的部分，會對於曾經做過的專案項目進行深入探討，同時也會簡單介紹一下公司，時間大概 1–1.5 小時。

第二關：著重在考核 DevOps 相關的經歷，例如 VPC／子網怎麼規劃、路由不通怎麼故障排除、內部／外部DNS 規劃。諸如此類的問題，我其實也沒有相關經驗，回答的都很勉強，時間大概 1–1.5 小時。

結果：掰。

Appier

此時的 Appiear 要在日本 IPO。現場面試。我忘了是我自己投的還是獵頭介紹，總之是面試後端開發的職缺。

第一關：同樣會深入探討工作經歷，包含做過的專案／產品，背後的架構和資料流等，時間大概 1–1.5 小時。

第二關：白板題，會出一個情境案例，要根據需求設計一個系統架構。題目是：在客戶端服務上有一個 SDK，會把客戶端的使用狀態回報給這個新系統，數據類型是一個 JSON，而數據量是海量，而這個新系統要負責從這無數 JSON 中做一份統計報表。

這個題目我個人覺得很有趣，畢竟這種考題切合現實，不是像 leetcode 那種實務上不太會碰到為了考試而考試的題目。但我這關沒有答的很好，當下有點壓力，不過，考官不會施壓，會在旁邊給些提示／建議，讓這個系統能夠成型。時間大概 1–1.5 小時。

結果：掰。

如果對於題目有興趣，歡迎私訊我，我們也可以一起研討一下，我心裡應該是有個解答了，不過還是可以討論交流看有沒有缺漏。

上面兩次面試發生的時間很早，在 2021 年初，距離第三次面試中間間隔兩個月。為什麼空白了這麼久，最大的原因是經過了前兩次面試，我發現我有點廢啊！基本上答題都不甚理想，幣安就算了，畢竟幾乎都在考 operation，這我本來就沒什麼經驗，但 Appier 的系統架構設計還答成那樣，我覺得實在慘，所以花了點時間把一些系統架構的書／網站／資源K一下。覺得心態平復了，才繼續開始面試。

KK Stream

此時的 KK Stream 看到 Appier 的成功也正醞釀要日本 IPO。這機會是透過獵頭介紹的，後端開發。現場面試。

第一關：Leetcode，考五題三小時，第一題是 git 相關的選擇題十題，有 git 經驗的都可以簡單回答（雖然我錯一個）；後面四題是程式題，難度大概介在 easy+~medium，我這種沒刷題的小白也可以輕鬆寫完。

第二關：技術面試，著重在過往的經驗，會對經手的項目作深入探討，必要的時候需要寫白板，然後，會介紹公司和工作內容。整體面試氣氛輕鬆愉快沒有壓力，時間約2小時。

第三關：HR 電話面試，主要是人格／性向之類的訪談，還有介紹薪資福利等。

第四關：BU 主管，也是純聊天，談談生涯規劃，聊聊過往經歷，時間約 1 小時。

整個面試的過程我覺得是十場中最愉快的，就真的是在聊聊中結束。但不得不說，KK 的面試流程和耗時也是十場最久的。從開始 leetcode 到 package 出來，超過一個月。

結果：offer got。

AMIS

MaiCoin 的姐妹公司，也是獵頭介紹，後端開發。我還是沒放棄進入幣圈。線上面試。先是介紹 AMIS 的產品和工作內容，然後就我過去的工作經驗做些探討，只能說，就我感覺面試者不太友善，有點不知道哪來的優越感。

結果：掰。

Innova Solution

外商醫療支付平台，對方HR主動聯繫。電話面試，後端開發。一開始是 HR 主動跟我聯絡，因為是純英文工作環境，所以測試一下我的英文能力，就用電話英文面試了一下。雖然沒做過準備，但英文自我介紹我覺得還中規中矩，就是想到什麼說什麼，然後 HR 簡略介紹一下公司，並且邀約下一次面試。
但我之後拒絕了，為什麼呢？我大概有幾個考量，第一 Innova Solution 沒有自己的品牌，他其實是另外一間公司的研發（外包）中心，所以醫療支付其實是另一間公司的產品；其次是，醫療領域的步調略慢，產業別大概介在傳產和科技業之間，有點像是銀行的感覺。

綜合考量下，最後我婉拒面試。

遊戲橘子

獵頭介紹，架構師。線上面試。從後端切架構師其實這跳有點多，技能樹不太一樣，所以當獵頭推薦我這個機會的時候，我還特別請獵頭去詢問我沒有網路安全的相關經歷，這樣足夠嗎？後來回覆是：可以，所以就接下邀約，過程平和，相談甚歡，但整體面試過程中發現，我的能力其實不足以勝任他們要的這個角色，這算是我的自知之明。最後也證實我的想法是對的。

有個問題其實我到現在還沒有答案，『微服務vs.單體架構，如果每個 module／package 都可以單獨部署，例如 JAVA 的 .jar 或 Python 的 pip，甚至 CentOS 的 RPM，這樣微服務還有什麼優勢？』我當下回答的有點鳥：『微服務的優勢在於損害控管，每個服務獨立上線可以快速釐清問題的死點在哪個服務上』，但直到現在我也不知道怎樣的答案算是標準答案。

結果：掰。

Berry AI

獵頭介紹，全端開發。線上面試。Berry AI 是台灣上市公司飛捷科技的子公司，是一間不像新創的新創，有燒不完的資金，所以可以慢慢找產品方向。直到本文撰寫完成之際，都還沒有能獲利的產品推出。在開始面試之前，有一次簡單和 CTO 的線上會談，介紹公司狀況、產品規劃等，確定有意願，才會開始正式的面試流程。

第一關：CTO，有一份考題，會採用共編的方式作答，有點類似現場面試的白板題，題目涵蓋 OS／Python／C 語言，OS的部分偏重 multi-thread／multi-process，有一題滿有趣的，如何用 multi-thread 做排序。Python 就基本題，decorator 的用法和 shallow copy 的問題。C 語言則是 call-by-value 和指標的運用。整體來說，難度沒有很高，放寬心作答即可。

第二關：CEO，介紹公司營運狀態和公司歷史，然後做些人格和性向的訪談，包含各時期的轉職心境和規劃。主要是純聊天，態度和善沒有架子。

第三關：PM，剛剛沒問到的，想知道的秘辛，都可以在這裡發問，如果沒什麼問題，整個流程就結束了。

總耗時約3小時。

結果：offer got。

浪Live

HR 邀約。架構師。線上面試。我直到這時候才知道浪Live 其實是台灣上市公司，而且除了直播，還有一堆產品。一開始由 HR 主動聯絡我，並且花了不少時間介紹公司狀況和福利等，除此之外也對之後的職務做了摘要。在接觸這麼多獵頭和公司 HR 之後，我覺得這個 HR 的認真程度絕對可以排前幾名。也因此，我答應他們的面試邀請。

第一關：台灣區的 RD 頭，就我個人的經歷和經驗做些了解，主要是討論技術問題，包含當初的技術選型原因等。沒有壓力，過程平順。

第二關：台灣區的HR頭，做些人格和性向的訪談，也是純聊天。

總耗時約 2–2.5 小時。整個面試的過程讓我有點意外，畢竟，沒有考試，沒有白板題，幾乎都是聊天，這應該是所有面試中整個最沒壓力的一場。另外，雖然是架構師，但其實還是要經手 RD 相關的事務。

結果：offer got。

Hardcore Tech

或稱 GoFreight，獵頭介紹。後端開發。線上面試。穩定獲利的新創，產品主要是物流平台的整合。這間的面試是我覺得十場中最硬核的，難怪叫做 Hardcore Tech。

第一關：HackerRank，線上刷題。兩小時要寫五題，難度約是 medium+，對我這種小白說來，痛苦到一個不行。五題只寫完三題，但還是拿到門票了。

第二關：面試官出兩題白板題，一樣採共編的方法，這兩題白板題應該也是 medium＋難度的。上一關的 HackerRand 就已經要死了，這次白板題直接死去，根本寫不出來，面試官一定覺得我是去鬧的。

第三關：還是白板題，但這白板題的難度沒有很高，主要是給你一個情境，讓你的程式必須不斷應付新進來的需求，要加參數，寫新 function，做 design pattern。這算是實務題，本來就是我擅長的，所以答起來還算順暢。

結果：無聲卡。

Linc

獵頭介紹，號稱純正矽谷直營台灣分部。全端 team lead。線上面試。這也是一間開始穩定獲利的新創，聽獵頭說薪水是純正矽谷等級，做的是電商的後台，例如出貨進度、訊息通知、消費分析、商品推薦。因為是電商後台，所以要整合許多第三方的系統，例如各家不同的物流。

第一關：也是先要線上考，但有別於 leetcode 或 HackerRank，這間公司選擇自己出題。題目很生活化也很實用，我覺得這種題目才有考的價值。

第二關：台灣區的 RD 頭，純英文的技術問答。因為是純外商，所以是全英文工作環境，不免俗就是要測試英文能力。所以技術問題難度不高，有基本的 computer science 能力都可以回答，主要是英文口說要流暢。然後也有白板題，難度是 easy，就是經典的大數相加。最後就是介紹公司狀況，然後部門組成，人選要求，工作內容等。

第三關：台灣區的 PM，因為 team lead 和 PM 會經常合作，所以這邊是彼此互相了解。也有幾個情境題，例如兩個月的時間，要如何讓一個全新的系統上線。透過這種方式來了解帶 team 的方式和經驗。

第四關：台灣區的另一個 team lead。白板題，難度是 medium+，也是痛苦到不行，最後沒答完就超時。

結果：無聲卡。

這次面試耗時巨久，產業各異，甚至連位置都不一樣，有後端、全端、team lead，甚至架構師。面試到後面其實身心俱疲，而戰績也不怎麼理想：3／10，不過也有了滿多特別的經驗，例如英文面試和各種白板題。在居家辦公時期，寫白板題的經驗格外有趣，大部分公司都直接用 google doc 充當白板就直接在上面寫了。

我對面試的想法是接觸新的人／事／物以此來認識自己的不足，而事實上我也的確在這過程當中心態爆炸了，覺得我怎麼這麼廢。但畢竟還年輕，所以也算是把握機會長長見識，感謝這些花費時間心力幫助我成長的面試官們。

也許有人會問，『你都不刷題，還面什麼試啊？』，我這邊說說我的想法。程式碼是溝通交流的工具，好的程式碼可以讓後續接手的人能輕易上手，「重構：改善既有代碼的設計」這本書說，好的程式碼就是文件。在資訊技術這麼發達的現今，已經不是以前對 CPU／memory 錙銖必較的時代了，寫程式的人要做到的不是為了榨出額外那一咪咪的效能而寫程式，而是為了更好的合作和交流。不要誤會，我並不是說刷題不重要，我要說的是，如果兩層 for-loop 的 O(n²) 可以更好的讓人看懂，就不需要自以為是的使用各種奇耙寫法硬生出 O(n)。

而刷題說穿了其實就是不斷去洗鍊你思考的流程，讓你能夠逼近那完美解，所以出了各種奇耙問題要你使出各種奇耙解法，這種為了做而做的事我不喜歡。

所以這次碰到很多有趣的白板題，例如 Appier 的系統設計或者Linc的實務問題，我覺得這才是面試一個 RD 應該出的考題，看得出來是有經過思考設計的題目，目的是為了找出他們真正需要的人。即使當下我被按在地上摩擦，但整體經驗是快樂的，而且我也知道該怎麼去補足，這才是有建設性的刷題。

此外，這次面試也合作了一些獵頭，每個人風格都不太一樣：

有些人就像房屋仲介一樣貼一堆模糊的資訊在那，然後一直要騙你的聯絡方式，例如就只寫『某知名金融企業招有經驗的後端開發』，沒薪水範圍、也沒職務內容，甚至根本沒職務要求。這種我超厭惡的，不想做就不要做。

進階一點的會做一些基本的訪談，了解你的需求，知道你的能力，甚至幫你規劃履歷（也許還會幫你加料）。

再主動一點的，甚至會直接幫你媒合，主動告訴你有些什麼樣的機會，然後詢問你的意願，給建議，並且規劃面試的流程和戰略。

做的更好的是，每次面試結束，都會詢問整個面試的經過，鉅細彌遺的紀錄，以便給下一個要 apply 同個職缺的人建議。並且會主動追公司的後續，並持續向你更新狀態。到核心流程的時候也會告知如何談到好的價碼，該怎麼開價才是適合的。

這次每種類型我都有碰到，其中有一個人我會很願意推薦給別人：Solution First的Kevin。

這篇文章 2021上半年後端／全端面試經歷 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

對於軟體工程師，很常聽到前端後端全端，也很常被問到，但是對於大部分的人來說，它們卻是陌生的詞彙！今天就用淺顯易懂的方式，舉些生活化的餐廳例子來講解什麼是前端後端全端，並且聊聊如何知道自己適合走哪端～

影片／Untyped 對啊我是工程師

對於軟體工程師，很常聽到前端後端全端，也很常被問到，但是對於大部分的人來說，它們卻是陌生的詞彙！今天就用淺顯易懂的方式，舉些生活化的餐廳例子來講解什麼是前端後端全端，並且聊聊如何知道自己適合走哪端～
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這篇文章 [影音]什麼是 前端？後端？全端？軟體工程師 該走哪端好？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。