編譯／莊閔棻 現在，只有少數幸運兒有機會使用OpenAI的最新大型語言模型（LLM）GPT-4。而其中之一是冰 …

編譯／莊閔棻

現在，只有少數幸運兒有機會使用OpenAI的最新大型語言模型（LLM）GPT-4。而其中之一是冰島的人工智慧新創公司Miðeind ehf，它是僅有的六個被選中進行GPT-4測試的公司之一。

Miðeind團隊向新創新聞網站《Sifted》介紹了他們對GPT-4的一些見解，關於其如何比前一代更進步，以及人工智慧在語言上得到的進展。

• 令人震驚

一直以來，「可解釋性 」都是作為是開發生成式人工智慧的人一直在努力解決的一大挑戰。因為LLM的運作方式代表了，輸出是在一個「黑盒子」中生成的，也就是說，即使是建造GPT-4的人也不知道它是如何以這樣的方式回答問題的，而這將很難讓這些模型顯示其工作原理。

Ragnarsson說，當涉及到更普遍的推理時，他能看到GPT-3.5的巨大改進，「最令人震驚的是，你可以要求它做一些事情，並要求其解釋為什麼為什麼會給你這個結果。」他說：「GPT-3.5可以做到這一點，但GPT-4更好，解釋更合理、更周全。」

• 高階思維

Ragnarsson對GPT-4的另一個特點印象深刻，那就是它能夠產生比該模型的前代更具洞察力的反應。他舉例說，當他輸入了一段他認為「相當中性」的文字，關於一個客戶向客戶服務部詢問的事情，而GPT-4卻告訴他這段文字是「略微積極的」。

他表示，當他要求GPT-4進行解釋時，他感到很驚訝。GPT-4說：「雖然文本本身是中性的，但這個人正在考慮做的行動會改善他們的生活，所以總體而言，這篇文本是略微積極的。」他認為這表明了，GPT-4已經學會了超越文本的「表面意義」。

Miðeind的首席營運長Linda Heimisdottir說：「看到一個這樣的模型能做研究人員多年來一直在研究的事情，而且它沒有經過專門的訓練，這基本上是令人震驚的。」

• 語言進展

Miðeind團隊的任務是，透過向模型輸入冰島強化學習數據，並看其是否能提高GPT-4的外語性能。Miðeind機器學習團隊成員Pétur Orri Ragnarsson說，比起 GPT-3.5，GPT-4的結果有一定的改進，但當涉及到用冰島語工作時，該模型仍不完美。他說：「它生成的冰島語文本往往是可以理解的，它很好，但仍有一些語法錯誤。」

作為GPT-4如何在語言上取得進展一個例子，其在冰島語複合詞使用上令人震驚。Heimisdottir說，當她讓GPT-4告訴講一個關於貓的故事時，它產生了一個帶有 「kattafræðilega」的冰島語文本。

作為一個模型發明的複合詞，「Kattafræðilega」第一部分是「貓」；而第二部分「fræðilega」則是「理論上」的意思。她解釋說：「該模型將這隻貓描述「kattafræðilega duglegur」。Duglegur是一個普通的冰島詞，表示「勤奮或努力工作的」。也就是說，模型想表達的是，這隻貓在其作為一隻貓的工作上特別勤奮。換句話說，它擅長做所有跟貓有關的活動，並擅長「做一隻貓」。

Miðeind認為，要使LLM在較少使用的語言中取得真正的高性能，這些模型將需要在其初始訓練中包括良好的多語言數據集。像這樣的研究，對於確保下一代人工智慧不會只集中於英語世界來說非常重要。

參考資料：sifted

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