從疫情爆發後，遠距離線上教學、辦公及線上上課已經成為新型態的工作模式之一。而在遠距會議中也有許多人在同時講話時 …

從疫情爆發後，遠距離線上教學、辦公及線上上課已經成為新型態的工作模式之一。而在遠距會議中也有許多人在同時講話時，造成的迴聲與畫面斷斷續續的狀況，都將是影響線上通話和會議效率的常見問題。為解決與改善這樣的問題並改善用戶使用體驗，微軟針對自家 Microsoft Teams 推出新的功能，透過 AI 以及機器學習持續改善軟體通話的品質。

在通話與會議期間，每當參與者的麥克風離喇叭較近時，聲音通常會在輸入和輸出設備之間的循環，導致無限的迴聲效果，影響會議的進行。Microsoft Teams 透過 AI 來識別喇叭與用戶聲音之間差異，進而消除迴聲而不會影響語音或多方同時說話的能力。

圖/Microsoft Teams

以往在會議中，當兩名以上參與者同時發言時，往往都會產生音訊中斷或聽不清的情況發生。而此次微軟的更新，讓 Teams 能辨識會談中是否發生兩人同時發言的情況，使彼此的通話都比較容易被聽清與傳達。

另外，在室內有時會產生回音，導致用戶聽起來像是在有回音的天然洞穴中說話一樣。Microsoft Teams 將會透過機器學習模型，將以捕獲的音頻信號轉換為聲音，將降低回音的效果，如此一來，聽起還像用戶近距離對著麥克風講話。

對此，這些功能在經過數個月的測試之後，目前已可使用。同時，微軟也針對 Teams 畫面品質的改進進行升級，例如透過 AI 改善網路不穩的問題，以及提供操作者更好的對焦濾鏡和畫面亮度。【記者 宋柏瑜／採訪報導】

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