AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新的AI新創合作計畫，未來將透過提供GPU算力資源，換取合作企業未來的產品及雲端服務營收分潤，進一步擴大AI生態系布局。記者黃仁杰／編譯

AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新的AI新創合作計畫，未來將透過提供GPU算力資源，換取合作企業未來的產品及雲端服務營收分潤，進一步擴大AI生態系布局。

[caption id="attachment_227873" align="aligncenter" width="1536"] AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新的AI新創合作計畫，未來將透過提供GPU算力資源，換取合作企業未來的產品及雲端服務營收分潤。（圖／AI生成）[/caption]

輝達表示，新計畫將針對快速成長的AI新創公司提供算力額度（Token Credits），協助企業取得開發AI模型所需的運算資源。

合作對象涵蓋雲端AI服務商、大型語言模型（LLM）開發商及其他AI企業。未來這些公司除了使用由輝達GPU驅動的完整AI運算平台，也將與輝達分享產品收入及雲端服務營收。

市場分析認為，這代表輝達正從單純晶片供應商，進一步轉型為AI基礎設施平台營運者，希望藉由算力資源建立更緊密的合作關係。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

澳洲兩家公司率先加入

輝達同步公布首批合作夥伴，包括兩家澳洲AI基礎設施企業。

其中，Sharon AI將部署最多4萬顆輝達GPU，提供AI運算服務。

另一家Firmus Technologies則正在印尼巴淡島（Batam）興建大型AI資料中心，未來規模可達360MW（百萬瓦），最多可部署17萬顆輝達GPU，成為區域重要AI算力基地之一。

GPU成AI時代最重要資源

隨著生成式AI快速發展，GPU已成為AI企業最重要的基礎資源。

由於市場供應持續吃緊，GPU近年甚至被形容為「AI時代的石油」，市場也開始出現類似期貨交易的模式，以因應價格波動及供應不足問題。

對許多AI新創而言，取得足夠GPU往往比募集資金更加困難，也使算力逐漸成為AI產業最核心的競爭資源。

AI公司合作模式持續改變

近年AI產業也逐漸出現更多收益共享及股權交換合作模式，以降低企業資金壓力。

例如OpenAI今年初便陸續與亞馬遜（Amazon）及超微（AMD）等合作夥伴展開投資及股權合作，藉此取得更多AI基礎設施與運算資源。

另一方面，輝達本月稍早也宣布，計畫發行公司債籌資，市場人士預估募資規模至少達200億美元。

根據公司說明，相關資金將用於一般企業用途，包括償還及再融資既有債務，同時持續投入AI基礎設施及全球業務擴張。

來源：CNBC

這篇文章 輝達推AI新創合作模式 以算力換取營收分潤、深化AI生態系布局 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

記者／陳士勳 Google今年11月曾邀數位發展部、國家通訊傳播委員會（NCC）、文化部等部會官員，探討新聞媒 …

記者／陳士勳

Google今年11月曾邀數位發展部、國家通訊傳播委員會（NCC）、文化部等部會官員，探討新聞媒體與跨境大型數位平台的議價，12月再與文化部主管新聞媒體業者對話，數位發展部長唐鳳日前說明，媒體目前傾向2種方案，「報業希望建立議價、分潤機制，電視影音媒體則提出稅法（數位稅）的方式。」數位部也期盼能在2023年第1季歸納出具體方案。

唐鳳先前指出，Google及YouTube為當今最大平台，其次是Meta，台灣媒體現今未像澳洲媒體集結起來反壟斷，想使Google分潤，「數位部會先促進Google、YouTube這2個平台，與媒體的對等溝通。」

唐鳳表示，數位部在12月召開4場大型數位平台與新聞媒體對話會議，並呈報至行政院跨部會小組，未來將進一步與文化部、國家通訊傳播委員會（NCC）及公平交易委員會進行緊密合作，協助台灣新聞媒體數位轉型與永續營運。

唐鳳認為，上述2種方案，「議價與分潤」和「稅法」是短期內較容易達成目標，「盡量在明年第1季，和跨境大型數位平台提出具體做法。」但「稅法」非數位部主要業務，需回歸國科會主委吳政忠所召集的跨部會會議，探索稅務運用的可行性，「2種方案皆會討論，也不排除別的方法。」

這篇文章 2023年1月提媒體議價分潤具體方案 唐鳳：較容易達成 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。