仁寶電腦與臺北醫學大學今（4）日在臺北醫學大學舉行合作備忘錄(MOU)簽署儀式，由臺北醫學大學校長吳麥斯與仁寶電腦資深副總經理陳禧冠代表正式簽署，並由北醫體系三家附屬醫院院長及團隊代表共同見證。雙方以「Digital AI × Physical AI深度整合」為戰略核心，結合北醫完整臨床場域與真實世界數據優勢，以及仁寶在智慧機器人、系統整合與全球商業化的深厚實力，共同建構新一代智慧醫療生態系，目標打造可複製、可輸出的智慧醫院標竿。記者許若茵／台北報導

仁寶電腦與臺北醫學大學在臺北醫學大學舉行合作備忘錄(MOU)簽署儀式，由臺北醫學大學校長吳麥斯與仁寶電腦資深副總經理陳禧冠代表正式簽署，並由北醫體系三家附屬醫院院長及團隊代表共同見證。雙方以「Digital AI × Physical AI深度整合」為戰略核心，結合北醫完整臨床場域與真實世界數據優勢，以及仁寶在智慧機器人、系統整合與全球商業化的深厚實力，共同建構新一代智慧醫療生態系，目標打造可複製、可輸出的智慧醫院標竿。

[caption id="attachment_215991" align="aligncenter" width="1024"] 仁寶電腦與臺北醫學大學今（4）日在臺北醫學大學舉行合作備忘錄(MOU)簽署儀式，由臺北醫學大學校長吳麥斯與仁寶電腦資深副總經理陳禧冠代表正式簽署。（圖／仁寶提供）[/caption]

仁寶電腦說明，本次MOU以TAIP-X × POLYMEDX平台整合為主軸，於北醫體系推動建構以數據驅動的多院人機協作新型醫療營運架構。雙方將逐步打造涵蓋急診、手術室、病房及院內物流之全院級人機協作體系，並攜手延伸至新院建置，從規劃初期即導入智慧化設計，建立完善的AI戰略與智慧醫療治理架構，形成整合化且可持續優化的智慧醫療營運體系。

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仁寶電腦資深副總經理陳禧冠表示，「仁寶在醫療設備製造與系統整合累積深厚能量，並持續推動AI與醫療機器人技術於臨床場域的創新應用與落地。此次攜手北醫，是將POLYMEDX平台推向臨床落地的重要里程碑。透過多場域驗證與持續優化，我們期望以台灣為起點，鏈結全球創新生態系，推動智慧醫院解決方案走向國際，打造可複製、可輸出的智慧醫療新標準。」

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臺北醫學大學校長吳麥斯指出，「此次合作不僅是技術導入，更是以臨床需求為起點，串聯解決方案的開發、驗證到商業化落地。我們期望透過此一合作模式，不僅提升醫療品質與營運效率，也為台灣建立具前瞻性的智慧醫療發展典範。未來，臺北醫學大學將持續扮演臨床創新與醫療應用的關鍵角色，攜手仁寶電腦，共同開創智慧醫療新藍圖。」

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生技醫療有望成為未來的新護國神山。根據IEK Consulting的報告，精準健康市場涵蓋藥品、再生醫學及醫療器材，預計到2025年全球市場規模將達4,654億美元，年複合成長率達15.0%。生醫工程領域，結合生物科技與醫學工程，將成為下一個關鍵產業，並有望成為跨國企業的重要一環。隨著高齡化社會及醫療照護需求日增，生醫工程專業人才正成為市場上的炙手可熱資源。

記者／林育如

生技醫療有望成為未來的新護國神山。根據IEK Consulting的報告，精準健康市場涵蓋藥品、再生醫學及醫療器材，預計到2025年全球市場規模將達4,654億美元，年複合成長率達15.0%。生醫工程領域，結合生物科技與醫學工程，將成為下一個關鍵產業，並有望成為跨國企業的重要一環。隨著高齡化社會及醫療照護需求日增，生醫工程專業人才正成為市場上的炙手可熱資源。

臺北醫學大學（北醫大）生物醫學工程學系（SBME）致力於融合醫學、工程與生物科學領域，並成為國內首個設立於醫學大學體系中的生物醫學工程學系。學系隸屬於醫學工程學院，充分結合醫療資源與學術研究，專注於培養臨床導向的生物醫學工程專業人才，力求在國內及國際生醫工程領域中扮演領航角色。

臨床導向與跨領域學習

彭志維主任表示，北醫大生物醫學工程學系最大的特色在於其強調臨床導向與跨領域學習。學系依託北醫附設醫院、萬芳醫院及雙和醫院等三家附屬醫療機構，為學生提供參與見習與實習的機會，讓學生在實際醫療環境中學習如何將醫學工程知識應用於臨床需求與解決方案的開發。

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此外，學系課程設計注重跨領域整合，將醫學、工程與生物科學結合，讓學生能從多角度學習。課程涵蓋醫用儀器、醫學影像、生物材料、生物力學等多個領域，到了大二學生可以依據興趣選擇（A）醫用力學與材料和或（B）生醫光機電與醫療器材組選組分流選修，幫助學生不僅具備醫學與工程的專業知識，還能掌握跨領域合作的能力。

創新實踐與產學合作

為了提升學生的創新實踐能力，北醫大生物醫學工程學系設立了創客基地與BioDesign中心，支持學生將創新理念轉化為產品雛形，並進行原型設計和測試。透過與業界及醫療機構的合作，學生能夠進一步了解實務需求，並將所學理論與市場需求相結合。

學系也積極推動產學合作，與多家企業、醫院以及高齡照護領域的機構建立了深厚的合作關係。這些合作不僅限於實習，還包括專題研究、產品開發、專利布局及創業實務等，幫助學生在學期間就能接觸到真實的產業環境，並積累寶貴的實務經驗。

特色課程與微學程設計

北醫大生物醫學工程學系還特別設計了多個特色課程與微學程，為學生提供更加多元的學習選擇。包括「高齡輔助科技微學程」及「醫療器材產業微學程」，這些課程幫助學生從基礎到應用全面學習相關領域的專業知識。

此外，學系還定期邀請業界專家授課，涵蓋創新設計、醫療法規、國際行銷等內容，旨在提升學生的醫材產品研發能力及市場洞察力，使其具備應對不斷變化的產業需求的能力。

國際化與移動力提升

隨著全球化浪潮的興起，北醫大生物醫學工程學系致力於拓展學生的國際視野，並積極推動學生參與國際交流活動。學系已與全球230所學校結盟，並鼓勵學生參與國際交換、海外見習及競賽等活動，提升其國際競爭力。

此外，學系也設有全英語醫工專業課程，並定期舉辦國際研討會與創意競賽，進一步強化學生的跨國溝通與合作能力，並激發其創新潛力。

產學合作，縮小學用落差

在面對當前職場需求與學術教育之間的學用落差問題，北醫大生物醫學工程學系積極推動產學合作，藉由與企業及醫療機構的深度合作，幫助學生縮小學用落差。學生在學期間有機會參與各種實習與職場體驗，深入了解企業運作及醫療現場的實際需求。

學系與多家業界領先企業如緯創資通、研華科技、龍骨王等合作，為學生提供實習機會，並將產業導向的課程融入教學內容，幫助學生學以致用。同時，學系亦提供微學程設計，讓學生在高齡輔助科技、醫療器材產業等領域中，專注學習特定領域的專業技能。

職業發展與就業輔導

北醫大生物醫學工程學系也非常重視學生的職業發展，並提供豐富的就業輔導資源。學系定期舉辦職業規劃講座、面試技巧訓練等活動，幫助學生了解職場需求，並為其提供實習機會，讓學生能夠提前接觸職場，積累實務經驗。

此外，學系還會邀請業界專家和校友進行經驗分享，為學生提供職業導向，並利用與業界合作的機會，為學生開拓更多的就業管道。

未來職業機會與挑戰

彭志維主任指出，未來醫工領域的職業機會廣泛，學生可以選擇成為醫療器材研發工程師、臨床應用專家、醫療數據分析師或智慧健康系統設計師等。然而，這些職位對學生的專業能力要求極高，尤其是在數據分析、程式開發、醫療法規及跨領域合作等方面。

因此，彭志維希望學生在學期間能積極準備，學習與醫工相關的跨領域技能，如數據分析、人工智慧應用，以及掌握醫療法規和市場需求，為未來的職業生涯做好充分準備。

創新創業與醫學工程競賽

為了培養創新與創業精神，北醫大生物醫學工程學系自開辦以來，已成功舉辦了八屆全國醫學工程創意競賽。該競賽已成為業界知名的賽事，吸引了來自全國各地的創意團隊參與。競賽與FITI計畫緊密結合，為優秀團隊提供創新創業訓練，包括商業模式建立、市場分析、資金籌措等，幫助團隊將創意轉化為商業化產品，並加速項目走向市場。

北醫大生物醫學工程學系堅持以「專業」、「創新」與「跨域」為核心價值，致力於成為全球醫工人才的培養基地，並透過產學合作、創新實踐與國際化的發展策略，為學生提供豐富的學習與職涯發展機會，讓他們在醫工產業中發光發熱，成為未來的領軍人物。

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北醫大2019年正式成立AI醫療碩士在職專班，網羅醫療背景人士進修，強化其跨領域整合學習的能力，培養台灣人工智慧醫療產業人才。專班主任彭徐鈞說，AI專班最終目的是要解決臨床面臨的問題，從源頭找到臨床問題作痛點，再透過AI或機電工程的方法解決，得到初步成果（期刊論文發表），把技術回歸臨床，為病人謀福祉，特別是在輔助臨床上的診斷，或是治療預後。

記者／李琦瑋

北醫大2019年正式成立AI醫療碩士在職專班，網羅醫療背景人士進修，強化其跨領域整合學習的能力，培養台灣人工智慧醫療產業人才。專班主任彭徐鈞說，AI專班最終目的是要解決臨床面臨的問題，從源頭找到臨床問題作痛點，再透過AI或機電工程的方法解決，得到初步成果（期刊論文發表），把技術回歸臨床，為病人謀福祉，特別是在輔助臨床上的診斷，或是治療預後。

北醫大AI醫療專班超特別　解決臨床痛點為導向

北醫大AI醫療專班是全台灣唯一隸屬醫學院旗下的AI研究所，有別於目前在國內很多的AI研究所，是建立在資電學院或工程學院底下。

該專班特別之處在於北醫大希望藉由本身豐富的臨床資源、臨床醫師及臨床DATA，再加上AI的技術導入，能提升醫學臨床效益，所開發出來的模型技術化，未來能夠順利在臨床上去做落地實施，應用在病人身上，進而輔助醫生的判斷。

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要學生做出成果　落實AI醫療應用

彭徐鈞表示，北醫大是一個醫學臨床為導向的學習環境，北醫自有一校6大醫院及醫學中心；師資上有3大組成，1/3教師來自工程界（著重影像處理、生物訊號分析、AI專長）、1/3來自醫學界（臨床醫師）、1/3在產業界，著重產業鏈結，主要師資為工程師、臨床醫師、產業前輩，從前端如何去發想，找到臨床上的問題，進而透過AI技術去解決，有初步成果後，再透過適合的商業模型，進行商業導入，最終進入臨床實務的應用。

既然是在職專班，應該不會有產學落差的問題？但彭徐鈞說，專班的學生雖來自業界，包括臨床醫師、醫事人員（如藥師）、醫療器材廠的工程師等，都帶著自身在臨床上觀察到的問題，來到專班進修，試圖藉由AI找到解決的方法，但僅僅2年的修業時間，只能做完研究、發表論文，最多申請軟體的專利，該如何建置商業模型，在醫院落地使用或受到廠商青睞，是一大問題，這部分，專班還在持續努力。

彭徐鈞表示，產學落差主要在於資源不夠，學生研究成果難以延伸、進行技術轉移；另外就是無法反映在市場上，學生開發出來的軟體、模型，能解決自身醫病的需求，也對病人有幫助，但醫院不見得會買單，或是市場太小，廠商覺得投資後回報低。

盼學生帶問題來　帶解方回醫院

彭徐鈞坦言，學生的研究方向要兼顧商業模型，AI應用模型做出來後，要走到商品化並不容易，他希望學生帶來職場上遇到的臨床問題，最好有相關data，經過2年的學習、研究後，可以把成果帶回職場（醫院、醫療器材廠）落實、做延伸。

彭徐鈞分享，很多學生是非北醫體系、外院的臨床醫師，畢業後也持續和專班教師合作，一起寫論文、申請專利、資源共享，有時做出醫材，需要第三方醫院、外部資訊進行驗證，彼此能互相幫助，驗證所做的AI模型是否強健可靠。

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在台灣，超過230萬人罹患糖尿病，其中約每5人就有2人合併慢性腎臟病，為解決臨床問題，造福更多的病患，台北醫學大學與台灣拜耳公司1日簽署「全球數據產學合作備忘錄」，以北醫3家附屬醫院的臨床研究資料庫為基礎，進行更多跨國合作研究，未來也將規劃以北醫為據點，以台灣做為「亞太資料庫分析樞紐」，串聯各國臨床大數據分析，有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，提升醫療品質。

記者／李琦瑋

在台灣，超過230萬人罹患糖尿病，其中約每5人就有2人合併慢性腎臟病，為解決臨床問題，造福更多的病患，台北醫學大學與台灣拜耳公司1日簽署「全球數據產學合作備忘錄」，以北醫3家附屬醫院的臨床研究資料庫為基礎，進行更多跨國合作研究，未來也將規劃以北醫為據點，以台灣做為「亞太資料庫分析樞紐」，串聯各國臨床大數據分析，有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，提升醫療品質。

北醫大指出，根據統計，台灣末期腎臟病門診病人主要年齡層落於45-64歲（38.6%），為主要社會勞動力人口，而糖尿病是導致末期腎臟病最主要的原因之一，糖尿病腎病變更是會增加心肌梗塞、心衰竭等心血管疾病風險，對於個人、家庭和社會造成的醫療負擔不容小覷。因此，透過大數據分析有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，協助病友及早治療，藉以降低心血管事件或末期腎病變發生率。

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北醫大校長吳麥斯表示，北醫體系擁有豐富的臨床資源及專業的醫療人才，此次與拜耳企業簽署產學合作備忘錄，不僅象徵北醫加速「數位驅動轉型」的重大里程碑，未來合作也將以「數據驅動產學合作，提升醫療品質與教育」為主軸，從數據到研究、衛教到訓練、實習到產學，以及北醫到亞太4大策略來執行。

吳麥斯表示，北醫大在2023年全面啟動數位轉型，整合數據處、資訊處及管發中心等資訊團隊，5個月即打造出屬於北醫體系的單一資料庫，不僅產生非常大的價值，讓4家附屬醫院的資訊系統可以互通無礙，也成功在今年上半年，陸續完成北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院HIS 3.0的資訊系統的置入。

吳麥斯說，因此，北醫體系整合3家附屬醫院的臨床研究資料庫（TMUCRD），除了與全台各大醫院及多家企業進行跨院、產學合作計畫，也吸引台灣拜耳的注意力，來與北醫體系進一步合作，自今年起，針對慢性腎臟病、糖尿病、心衰竭等疾病，展開OMOP（國際通用數據模式）北萬雙大數據資料庫分析，聚焦在心血管腎臟代謝症候群（CKM）治療領域，配合當代精準醫療的趨勢，解決臨床上潛在未被滿足的醫療需求。

拜耳亞太區西藥部商業營運資深副總Ashraf Al-Ouf提到，拜耳正與北醫建立OMOP通用大數據資料庫分析合作模式，藉以剖析台灣心腎代謝症候群診治現況與臨床需求，未來也將發展根據台灣在地化的OMOP通用資料庫分析模組，成為拜耳亞太區資料庫分析樞紐，串聯各國資料庫進行大數據分析，提高研究的價值與實用性，擴大其應用範圍，以建立一個更加緊密的合作夥伴關係，創造三贏局面。

台灣拜耳總裁楊玉蘭指出，除了產學合作外，拜耳也將提供多元化的全通路心腎代謝症候群衛教，持續協助醫事人員教育訓練，即時獲取心腎糖診治的醫療新知，並規劃北醫校內企業講座、拜耳參訪或實習，協助職涯規劃與促進產學接軌。

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