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	<title>卡內基美隆大學 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>完美復刻Kobe！輝達AI助機器人學會後仰跳投、還會跳APT.</title>
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		<dc:creator><![CDATA[李琦瑋]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 08 Feb 2025 01:42:07 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1102" height="656" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="輝達與卡內基美隆大學研發出AI學習技術，人形機器人能完美復刻Kobe的後仰跳投，還會跳APT。" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI.jpg 1102w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI-300x179.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI-1024x610.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI-768x457.jpg 768w" sizes="(max-width: 1102px) 100vw, 1102px" title="完美復刻Kobe！輝達AI助機器人學會後仰跳投、還會跳APT. 1"></p>
<p>美國晶片巨頭輝達（NVIDIA）與卡內基美隆大學合作研發出具突破性的人工智慧（AI）學習技術，讓人形機器人完美復刻NBA球星Kobe Bryant標誌性的後仰跳投動作，就連時下最紅的韓文歌「APT.」也跳得相當流暢，影片驚豔全網。<content>美國晶片巨頭<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/">輝達（NVIDIA）</a>與卡內基美隆大學合作研發出具突破性的<a href="https://www.technice.com.tw/?s=AI">人工智慧（AI）</a>學習技術，讓人形<a href="https://www.technice.com.tw/?s=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA">機器人</a>完美復刻NBA球星Kobe Bryant標誌性的後仰跳投動作，就連時下最紅的韓文歌「APT.」也跳得相當流暢，影片驚豔全網。</p>
<p>[caption id="attachment_163553" align="alignnone" width="1102"]<img class="wp-image-163553 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/02/KOBE-AI.jpg" alt="輝達與卡內基美隆大學研發出AI學習技術，人形機器人能完美復刻Kobe的後仰跳投，還會跳APT。" width="1102" height="656" /> 輝達與卡內基美隆大學研發出AI學習技術，人形機器人能完美復刻Kobe的後仰跳投，還會跳APT。（圖／截自LeCAR Lab at CMU影片）[/caption]</p>
<p>據外媒報導，輝達GEAR實驗室和卡內基美隆大學的研究人員共同開發了一個突破性的AI模型ASAP，能讓人形機器人流暢且動感的控制動作，有效縮小了機器人在模擬和現實世界運動之間的差距。</p>
<p><strong>延伸閱讀：<a href="https://www.technice.com.tw/technology/robot/163335/">輝達GTC大會DeepSeek成焦點！鴻海擴參展規模、大秀AI與機器人</a></strong></p>
<p>該系統採用兩階段方法，首先透過重定向的人體數據，在模擬環境中進行初步訓練，第二階段再運用專門的神經網路來適應現實世界的物理差異。透過新技術，模擬和實際運動之間的誤差可減少52.7%，讓機器人能夠做出以前辦不到的全身複雜動作。</p>
<p>[embed]https://www.youtube.com/watch?v=tu7LSNYWDTs&#038;t=3s[/embed]</p>
<p>影片來源：LeCAR Lab at CMU</p>
<p>經過新技術訓練的人形機器人，可以完美復刻Kobe的後仰跳投、葡萄牙足球明星C羅（Cristiano Ronaldo）、湖人球星詹姆斯（LeBron James）等招牌慶祝動作，還會側跳、前跳超過1公尺，甚至能夠完成深蹲、腿部拉伸等高難度動作，更令人驚豔的是，它還會跳「APT.」，動作十分流暢。</p>
<p>外媒指出，儘管受到硬體限制及關節數量比人類少，這台機器人可能還是有些笨拙，但與之前的人形機器人相比，其靈活性已顯著提高；研究團隊指出，因為硬體限制，機器人在進行高強度動態運動時，電機容易過熱，研究過程中還導致機器人受損，他們已在GitHub上公開原始碼，盼其他研究人員進一步優化該技術。</p>
<p>另外，中國智能資訊社交平台《新智元》報導，因為這項新技術的開發，市場可以期待在2030年看到人形機器人的奧運會盛宴。</p>
<p><strong>※</strong><strong>探索職場，透視薪資行情，請參考【</strong><a href="https://www.technice.com.tw/techjob-wiki/"><strong>科技類</strong><strong>-</strong><strong>職缺百科</strong></a><strong>】幫助你找到最適合的舞台</strong></content></p>
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