由國科會所打造的「可信任AI對話引擎」TAIDE，自去年5月發表基於Llama 3的商用TAIDE 8B模型後，一度不了了之，總算在今年2月11日升級到以Llama 3.1版本為基礎的商用TAIDE 8B模型，供產業界、學研界投入開發及應用；近期TAIDE正在研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。記者 李琦瑋／綜合報導

由國科會所打造的「可信任AI對話引擎」TAIDE，自去年5月發表基於Llama 3的商用TAIDE 8B模型後，一度不了了之，總算在今年2月11日升級到以Llama 3.1版本為基礎的商用TAIDE 8B模型，供產業界、學研界投入開發及應用；近期TAIDE正在研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。

[caption id="attachment_164461" align="alignnone" width="851"] 國科會打造的TAIDE近期升級，釋出基於Llama 3.1商用TAIDE 8B模型，擴展學華語、醫療衛教等應用。（圖／翻攝自TAIDE計畫官網）[/caption]

升級後上下文長度達131K、繁中解碼速度快20%

TAIDE模型以具臺灣主體性的文本為訓練素材，內容涵蓋政府及民間多元領域的資料，包括大量通用文本（如中央社、光華雜誌、公共電視、各部會公開資料、法規資料庫、國家文化記憶庫等）、字辭典（如臺灣語料庫及各領域常用字辭典）及民間出版社提供之文本等。

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TAIDE在去年4月15日公開釋出商用版TAIDE LX-7B模型及學研版TAIDE LX-13B模型，是以Meta開源模型Llama 2為基礎；當年5月再公開基於Llama 3的TAIDE 8B模型，並且於2月11日將 TAIDE 8B 升級至 Llama 3.1版本，進一步擴充效能及精確度。

根據網站介紹，Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat使用繁中資料預訓練，並透過指令微調增強辦公室常用任務，以及AI多輪問答能力，適合聊天對話或任務協助的使用情境。

升級後的TAIDE 8B，模型參數量達到8.5B等級、最大內容長度（上下文長度）可達131K，並且利用了NVIDIA H100 GPU訓練2896小時，導入的繁中訓練資料token量達45B。

Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat特色包括繁中解碼速度快20%；針對就業摘要、寫信、寫文章、中翻英、中翻中等辦公室常用任務做加強；針對臺灣在地文化、用語、國情等知識做加強；配備多輪問答能力；提升長文處理能力；嚴格把關模型的訓練資料，提升模型產生資料的可信賴性與適用性。

TAIDE應於廣泛　近期研發華語教材生成、醫療衛教詢答

國科會表示，TAIDE模型下載量達17萬次以上，學研、產業界都有延伸應用，包括台南大學的「台語對話生成式AI機器人」、陽明交大建置「台客語TAIDE大語言模型＋AI介面」、中興大學的農業知識檢索系統—神農TAIDE」，以及群聯攜手10家以上的國際電腦大廠，推出平民化的生成式AI地端運算平台「aiDAPTIV+平台」。

國科會提到，近期則研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。華語教材生成方面，TAIDE可依照非母語人士學習華語需要的能力指標及分級標準，照等級、分類等資訊產生課文；醫療衛教詢答方面則透過蒐集肺癌、乳癌、大腸癌3項衛教資訊，導入TAIDE模型以提升相關知識應用，盼降低個案管理師的工作負擔。

國科會預算遭刪　TAIDE執行成效受影響

國科會旗下國研院國網中心副主任姚志民向《中央廣播電台》表示，雖然Meta的Llama模型已經更新到3.3版本，但臺灣不可能每次更新都跟進，還是需要謹慎評估，尤其有些模型參數量需更大更多資料才能訓練好，繁體中文有時資料取得沒那麼容易，國科會將適當評估後，再決定是否針對現有模型重新訓練。

另外，立法院今年嚴審預算，國科會預算遭刪減，是否衝擊TAIDE計畫？國科會回應，資料取得及模型開發都需要經費支持，預算減少，計畫執行成效肯定會受到影響。

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