AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。記者黃仁杰／編譯

AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。

[caption id="attachment_222678" align="aligncenter" width="1536"] 微軟可信科技團隊負責人近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。（圖／AI生成）[/caption]

她形容，負責任技術的核心其實只有兩件事：「我們如何把它做對？以及如何確保它一直都對？」

這個問題在生成式AI快速爆發後變得格外重要。微軟坦言，公司曾發現AI生成圖片在描繪視障人士時出現明顯偏差，例如把盲人畫成戴著厚重眼罩的樣子，與真實生活差距很大。

雷-弗魯里表示，這其實反映的是訓練資料本身的問題。AI模型學習自網路世界，但現實社會本身並不總是足夠多元與包容，因此模型也會複製這些偏見。

為了解決這件事，微軟與無障礙平台 Be My Eyes 合作，購買超過 2,000 萬分鐘多模態資料，讓模型能接觸更多由視障者拍攝的真實生活影像，包括使用導盲杖、在家找鑰匙、與導盲犬互動等情境，藉此修正模型理解方式。

微軟也表示，所有資料在使用前都會進行匿名處理，包括模糊人臉與個資遮罩，再導入模型訓練。

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不過，業界也認為，增加資料量只是第一步。機器學習公司Reliabl執行長Annie Brown指出，若沒有同步處理資料標記（metadata）與分類方式，偏誤仍可能持續存在。

面對AI快速演進帶來的風險，微軟近年逐步把責任AI工作拉高到企業核心層級。今年成立「可信科技團隊」後，也正式將無障礙設計、AI治理與可信任科技整合到同一體系下。

這套思維其實可追溯到2002年，比爾蓋茲（Bill Gates）當年提出「Trustworthy Computing」備忘錄，強調科技產品的可靠性與安全性，甚至優先於新功能推出速度。如今進入生成式AI時代，這套理念再次被拿出來重新檢視。

除了治理與偏誤議題，AI也正在改變工作型態。

面對科技業裁員潮與AI取代工作的討論，雷-弗魯里認為，AI帶來的影響不只是取代，也可能讓更多過去被忽略的族群更容易參與工作。

她透露，微軟內部最早取得Copilot使用權的團隊之一，就是公司內部的身障員工社群。

對聽障使用者而言，即時字幕、逐字稿、會議摘要與手語辨識功能，大幅提升工作自主性；而對神經多樣性族群來說，Copilot 也明顯減輕了認知負擔與資訊整理壓力。

雷-弗魯里笑稱，有些同仁在開始使用後，「根本不願意把授權還回來」。

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