AI WAVE SHOW在8月1日舉行「AI新思維．產業轉型新契機」，邀請產業界人士，進行最強AI算力、AI人形機器人、AI代理人、AI行銷等實戰分享，從趨勢到技術，直擊產業如何轉型。臺灣智慧雲端服務股份有限公司策略長李立國表示，臺灣有能力打造AI算力生態圈，資服業者可以助攻百工百業數位轉型。記者李琦瑋／台北報導

AI WAVE SHOW在8月1日舉行「AI新思維．產業轉型新契機」，邀請產業界人士，進行最強AI算力、AI人形機器人、AI代理人、AI行銷等實戰分享，從趨勢到技術，直擊產業如何轉型。臺灣智慧雲端服務股份有限公司策略長李立國表示，臺灣有能力打造AI算力生態圈，資服業者可以助攻百工百業數位轉型。

[caption id="attachment_185829" align="alignnone" width="1015"] 台智雲策略長李立國說，臺灣有能力打造AI算力生態圈，資服業者可以助攻百工百業數位轉型。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

台智雲李立國：打造AI算力生態圈

李立國以「打造AI算力生態圈」為題，談到臺灣有AI算力及實力，從硬體到軟體，在生態資源具絕對領先優勢。

李立國指出，臺灣政府自2019年自建首座AI超級電腦－臺灣杉二號，當時有進入全球前500大超級電腦行列，後續國家策略不斷疊加，國科會晶創AI超級電腦在未來兩三年會有280 Petaflops、大南方新矽谷推動方案也有200 Petaflops，顯現臺灣的算力都有政策方向。

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李立國提到，目前臺灣算力排名全球第17名，政府及民間皆持續投資算力，包括商業營運公司（如台智雲、優威、祥耀實業等）、企業自建（如鴻海的高雄算力中心）、公部門提供（國網中心、經濟支持的台北一號、數發部數產署AI公建計畫）、公部門自建（中研院、國衛院、研究型醫院、各大學、地方政府等）。

李立國認為，臺灣可以從提供AI算力，透過資服AI技能，提供產業專屬模型（腦）及智慧作業（手腳），像數發部數產署113年起建置「算力池」，提供資服業者與新創企業申請使用，就是為了降低資服業者投入AI技術門檻，並支援產業多元AI創新應用，以推動AI更廣泛應用至各行各業，打造健全AI生態系，加速臺灣產業數位轉型。

最後，李立國建議企業若要透過AI提升產業數位價值及作業智慧自動化，可以使用通才型模型，提升員工的知識生產力、做客戶服務；優化訓練模型、訓練及推論算力，協助營運智能化及效能提升；整合AI提升產品力，甚至提高企業的戰略地位。而員工必須改變思考方式、作業習慣，和AI協作；公司營運作業OT要跟著改變，最重要的是營運決策管理者願意投資AI，並設定成效目標。

勤業眾信溫紹群：企業應具備良好的AI治理框架

勤業眾信聯合會計師事務所資深執行副總溫紹群則談到AI驅動的產業生態與未來新藍海。他指出，近5年是以數據驅動數位轉型，隨著大數據與機器學習的普及，各界關注數據分析與預測，帶來的決策支持；現在是以模型驅動的數位轉型，生成式AI技術實現新穎思考方式，增強企業的創造力並增加自動化以外價值；未來2~3年則朝向AI普及化、人機協作加強、量子計算與AI的結合、自適應智能系統、全場景智慧。

溫紹群表示，企業所面臨的AI挑戰包括文化抗拒、缺乏標準、新舊技術融合的挑戰、無法適應新運營模式／組織設計、未明確實現業務價值等等，建議企業因應不同階段定製相應解決方案，並在複雜環境中實現AI投資回到率最大化。

他建議企業應具備良好的AI治理框架，制定一套AI模型開發生命週期，最好在一個平台就能整合企業治理、風險、遵守法規。

[caption id="attachment_185830" align="alignnone" width="2560"] 所羅門資深業務協理鍾毓修說，人形機器人還要面對視覺、用大腦思考等挑戰。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

所羅門鍾毓修：人形機器人還要面對視覺、大腦思考等挑戰

所羅門股份有限公司資深業務協理鍾毓修以「從自動化到人形機器人的新紀元」為題，談論目前機器人的限制及未來展望。

他提到，現今自動化無法滿足未來自動化需求，包括感知力、適應性、直覺性、成本效益都還不足，當今世界需要能「看、思考、適應」的機器，而感知是邁向智慧自動化的第一步，所羅門致力將僵化的自動化（功能有限、動作固定的傳統機器手臂），轉變為新一代具備感知能力與適應性的機器人，能即時學習並理解環境或任務的變化。

鍾毓修指出，生成式AI與基礎模型可以賦能智慧機器人，包括生成合成數據可以訓練機器人識別新商品SKU；LLM可透過語言進行互動、不須編碼就能支援自然靈活的任務指令；VLM/VLA讓機器人能理解複雜場景與物件間的關係、能在混亂的真實環境中動態規劃行動；使用輝達（NVIDIA）的 Isaac Manipulator能加速機器人操控、抓取任務等等。

鍾毓修表示，LLM、VLM、VLM讓機器人越來越聰明，但LLM無法看到或與真實世界互動、VLM無法準確識別從未見過或特定物件、VLA對於資料庫中沒有的新物品而言仍有挑戰。因此，所羅門用少量樣本學習，補足VLA在工業應用的不足。

他認為，只有當辨識、規劃與執行能順利銜接到真實世界裝置時，機器人才真正具備價值。而現在的人形機器人還在關注小腦學習，想辦法讓機器人站穩，仍無法做到真正的視覺及用大腦思考，目前機器人的視覺系統是為了避免撞到障礙物，而不是看到石頭及棉被時，思考要去撞哪一個物品，而所羅門要做的正是機器人的眼睛和大腦。

AI代理人及AI數位行銷的實踐

環球睿視股份有限公司執行長蘇育民分享，該公司如何打造AI自然語音及語意技術護城河，最近和政府合作，未來日韓旅客，可以和中文導遊溝通，不需要翻譯器，只要用自己的手機、耳機就能做到。

Partipost General Manager李峰昇分享如何透過創作者協助中小企業突破傳統行銷模式的限制。品牌方在找創作者時，會遇到找誰更適合、創作者是否可承接、內容產出和原本討論是否一致，以及最後的成效是否準確等問題，為解決這些問題，該公司將AI整合，把客戶需求生成出內容，告訴創作者該做什麼。

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由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。記者李琦瑋／台北報導

由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

[caption id="attachment_185450" align="alignnone" width="2560"] AI WAVE SHOW邀請AI科技專家，探討臺灣AI戰略下一步，其中，台智雲總經理吳漢章（左３）提到3大戰略。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

臺灣AI戰略下一步

「臺灣AI戰略下一步」論壇，邀請4位AI科技專家，透過在地模型×應用場域×政策佈局3大面向，聚焦臺灣本土語言模型發展挑戰與機會，探索如何打造可持續的臺灣生成式AI生態與在地AI應用。

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談到「臺灣AI戰略下一步」，吳漢章指出，臺灣在2018年就投入AI算力的基礎建設，如啟動臺灣杉二號超級電腦計畫，是以算力先行，資服業者才有機會強化既有的大型語言模型、並再去賦能百工百業，甚至成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

吳漢章說，臺灣已擁有AI超級電腦的整體規劃、建置與服務能力，且算力夠多，公私部門皆積極投資更多算力，臺灣利用自有算力，相對周邊國家有更好的主權AI能量；雖然臺灣較難打造前沿AI模型，但很會強化既有的AI模型，建立自主、可控的模型，可以搶攻邊緣AI這一塊，因為臺灣業者的優勢就是做出各種樣貌的系統，相信今年下半年會有豐沛能量。

吳漢章認為，世界各國都在加緊建設主權AI，現在是臺灣延伸數位國力的最佳機會。

和碩王炳欽：代理式AI將指向高度自主、協作和專業化的系統

和碩聯合科技股份有限公司技術長王炳欽以「開啟智能代理的時代」為題，講述AI代理的階段及架構願景，希望AI代理可以從助理變成代理。
王炳欽指出，現有AI代理為協助型工具，而非自主型，主要採一問一答模式，工作流程為提問、推理（找答案）、回應；未來會進入到第二階段，工作流程轉為需求理解、規劃（推理）、行動、觀測結果、反思、修正規劃，強化推理及規劃能力，不只給答案，還會把任務完成，推理從過去找答案，變成找出該做什麼事。

王炳欽提到，但AI代理目前仍遇到多種限制與挑戰，技術與效能限制、安全倫理及合規性、過度自主、破碎及孤島效應。對於AI代理架構的願景則包括「無所不在的AI」，各部門可以開發所需的AI代理，且能共享、端到端、無縫接軌；「以人為本」人機協同、人機共同成長學習；「敏捷、韌性、不斷進化」，持續改善、備援、持續進化、容易擴充、服務不中斷；「合協、互補、互榮、OPEN」指的是多種代理的合作，開放及共通；在「隱私、安全、倫理」的部分，可以輕鬆導入新型安全機制，現有機制亦可在最小成本下過渡。

王炳欽說，代理式AI的未來，將指向高度自主、協作和專業化的系統，改變各行各業和日常生活的各個方面，這種演變將需要AI研究的持續進步、強健的倫理框架，以及對與人類監督和協作無縫整合的重視。

聯發創新基地郭嘉真：大型語言模型促進百工百業創意AI應用

聯發創新基地博士郭嘉真以「大型語言模型的跨域行動」，分享 AI語音辨識開源模型Breeze，盼降低AI門檻，開源自由使用、修改、為臺灣社會貢獻心力；MediaTek Research Breeze 2實現多模態繁中AI助理，提供讀取圖片、調用外部工具等所需的能力，還有針對臺灣口音調整的語音合成模型（Text to Speech，TTS），實現僅需5秒的範例音訊，即可生成擬真語音，可作為AI助理的聲音輸出，目前已有多個新創公司應用Breeze處理新聞核實、保單助手等領域， 還有旅遊資訊公司透過Breeze的程式呼叫功能降低客戶服務負擔。

郭嘉真說，後續還推出基於OpenAI Whisper的AI語音辨識開源模型MediaTek Research Breeze ASR 25，更加理解臺灣用語及口音、準度相較於OpenAI的Whisper提升近10%，中英語轉換表現（Code-switching）則增進56%，該模型以Apache 2.0條款釋出，以利促進百工百業在各類創意AI領域應用。

意藍資訊楊立偉：企業使用通用AI的6大問題

意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉則分享為臺灣企業打造專屬的大型語言模型的經驗。他提到，企業使用通用AI，可能面臨6大問題，捏造資訊，提供錯誤回應；回答不精準，無法取得最新資訊；記不住企業內部知識；提示越來越長，生成速度太慢；生成內容不符合所需領域語氣；無法與企業內部系統整合。

楊立偉說，因此他們才會自行研發大語言模型eLAND GOAT，以大量臺灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練，具備了更好的繁體中文理解、生成能力，可以提供企業小型化、特式化（specialized）的地端模型，運行在企業內部環境中，依循企業組織的權限設定，滿足企業對於資安上的需求。

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台智雲（2）日宣布最新兩款大型語言模型（LLM）：FFM-Llama3-70B、FFM-Llama3-8B，以及API服務AFS ModelSpace。

記者／孫敬 Archer Sun

華碩旗下子公司雲端暨AI公司台智雲，繼去年9月釋出「繁體中文強化版FFM-Llama 2大語言模型」，昨（2）日宣布最新兩款大型語言模型（LLM）：FFM-Llama3-70B、FFM-Llama3-8B，以及API服務AFS ModelSpace。

台智雲指出，FFM-Llama3-70B在繁中LLM表現首次超越GPT4.0，而FFM系列中的4款FFM-Mixtral-8x7B、FFM-Mistral-7B、FFM-Llama2-v2和FFM-Llama3-8B，則超越了GPT3.5。

延伸閱讀：聯發科推生成式AI平台「達哥」，繁中LLM模型BreeXe如何助企業導入AI？

台智雲LLM可透過API支援多種使用情境

從台智雲官方消息表示，根據繁中基準測試（TMMLU+）除確立了FFM-Llama3-70B、FFM系列LLM效能，在開源模型AFS ModelSpace支援下，能快速串接外部工具與應用，如Google map、搜尋引擎、交通訂票、即時金融股價查詢。

目前，AFS ModelSpace已提供企業多種開源LLM模型、自動化工具和管理服務，包含幾款FFM-Llama3(8B、70B)、FFM-Mistral、Code Llama、TAIDE等開源基礎模型，使用者能簡化管理程序，加快語言模型切換，在串接API的部分則提供以Token用量計費「Public Mode」，可讓中低使用量的企業掌握成本。

「台智雲聚焦提供企業所需的生成式AI，包含AIHPC高速運算力、可信賴的繁中大語言模型、No-code平台。」台智雲技術長陳忠誠補充，從雲端到地端，台智雲將協助企業解決各式成本、時間、人力、資安等問題，並持續開發適合企業使用的開源模型。

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自ChatGPT爆紅後，各家科技企業也紛紛想要跟進，在生成式AI上有所作為。而華碩集團目前也強勢進攻AI聊天機 …

自ChatGPT爆紅後，各家科技企業也紛紛想要跟進，在生成式AI上有所作為。而華碩集團目前也強勢進攻AI聊天機器人，旗下台智雲2月14日宣布領先全台成為第一個成功建置1,760億個參數的BLOOM大模型，並推出「AI 2.0大算力顧問服務」一站式整合方案。台智雲新業務目前已有高科技研發製造、金融和零售領域企業正在洽談合作中。

台智雲技術長陳忠誠指出，AI技術結合大型語言模型已是產業科技發展的趨勢，企業要單獨執行LLM專案的難度極高，利用一站式AI 2.0大算力顧問服務，可更專心投入研發專案，大幅降低進入門檻。在實際案例方面，台智雲打造的AIHPC雲端服務，自2021年成立至去年11月為止，已服務超過200家新創團隊與客戶，以一站式服務協助產業數位轉型。

陳忠誠表示，台智雲AIHPC高速運算平台結合技術資源團隊，以全新服務模式，提供完整AI外部支援，現今已有高科技研發製造、金融和零售領域企業正在洽談合作中。此外，企業自行推動LLM專案，需熟悉分布式訓練架構、建置AIHPC高速運算系統、理解微調技術、大模型推論，布建門檻極高，若使用「AI 2.0大算力顧問服務」，可快速降低投入時間、技術成本、開發風險、硬體設備和人力投資等成本，打造自有生成式AI應用。

這篇文章 華碩搶佔AI商機 台智雲推一站式AI2.0大算力服務 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

台智雲、英特爾、台灣大哥大和華碩今天共同舉辦5G AI Ready Platform發布暨共創實驗室啟動儀式， …

台智雲、英特爾、台灣大哥大和華碩今天共同舉辦5G AI Ready Platform發布暨共創實驗室啟動儀式，整合AI HPC高速運算雲端服務、5G專網與AI邊緣運算3大關鍵核心技術，推出雲網合一整合平台解決方案。

華碩電腦營運長暨台智雲董事長謝明傑表示，在物聯網、5G、AI（人工智慧）發展過程中，有一些痛點無法解決，例如開發AI可以寫很多很棒的程式、找到很多數據，但是缺乏算力。國家實驗研究院以前計算一個模型要花4個月時間，現在用超級電腦只要4小時，節省百倍時間。

他說，今天舉辦5G AI Ready Platform平台發布暨共創實驗室啟動儀式，是因為「東風來了」，今年7月國家通訊傳播委員會（NCC）通過5G專網管理辦法，代表時機到了，應該做一些事情，這個平台可以提供最棒的算力給AI創意者，並提供完整5G環境給物聯網應用開發者。

謝明傑強調，結合AI和5G，可以創造很多應用，例如智慧製造、智慧零售、智慧醫療。不像一般加速器用錢投資，5G AI Ready Platform更像是具備AI超級算力和5G的火箭，「可以直接到月球去」，成為非常有力量的創業加速器。

英特爾公司亞太暨日本區總經理朗恩（Steven A. Long）說，台智雲5G AI Ready Platform平台將在台灣的數位轉型中，扮演十分重要的角色。網路正變得越來越異質化，並朝軟體發展，變得更加可程式化、更具彈性，同時人們也看到越來越多元的邊緣運算發展趨勢。

朗恩表示，隨著網路資料與日俱增，人工智慧推論在各種不同的產業中，都是重大的成長領域，包括工廠、智慧城市、醫院等，每個人都希望可以有效運用不斷產生的大量資料，來提升智慧自動化程度。

朗恩指出，英特爾oneAPI和OpenVINO推論平台等技術可以為開發者提供共同的軟體平台，加速作業流程，同時降低複雜性。今天宣布的台智雲5G AI Ready Platform結合英特爾oneAPI、台智雲OneAI、台灣大哥大5G寬頻高速網路，將為終端客戶和獨立軟體供應商帶來相當大的助益。（編輯：張均懋）

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