蔣珮瑋，金融與產業策略專家，具多元學歷背景，曾任投信與證券高階主管，現為台灣人工智慧協會榮譽理事長。學歷：
北京人民大學企業管理博士
上海交通大學上海高級金融學院 EMBA
Columbia University Business School Executive Program
台灣大學國際企業學系學士

經歷：
元大投信國際部大中華區主管
大華證券（香港）有限公司助理董事
資策會市場情報中心MIC產業分析師

現職：
台灣人工智慧協會 榮譽理事長

簡介：
蔣珮瑋擁有北京人民大學企業管理博士學位，並具備台灣大學、上海交通大學及哥倫比亞大學商學院等學歷背景。曾任元大投信國際部大中華區主管、大華證券（香港）助理董事及MIC產業分析師，現為台灣人工智慧協會榮譽理事長，專精於金融與產業策略。

媒體採訪：
工商時報：臺美AI智慧製造交流 臺企AI技術躍上國際

公民新聞：台灣人工智慧協會 臺科大自控中心簽署MoU

自由時報：AI賦能傳產機械設備 轉型智慧製造

iThome：台灣AI協會與水試所結盟 共推台灣水產養殖漁業數位轉型

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以推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用為宗旨，並於2020年成立的「台灣人工智慧協會」（Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA），將在於2023年11月11日攜手國立台北科技大學，舉辦「AI Day核心產業技術人才交流大會」和「PBL工作坊」，讓與會者掌握AI在涉及氣候變遷、社會不平等和企業責任等ESG相關領域的挑戰，進而把握學習AI技術的機會。

記者／陳士勳

以推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用為宗旨，並於2020年成立的「台灣人工智慧協會」（Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA），將在於2023年11月11日攜手國立台北科技大學，舉辦「AI Day核心產業技術人才交流大會」和「PBL工作坊」，讓與會者掌握AI在涉及氣候變遷、社會不平等和企業責任等ESG相關領域的挑戰，進而把握學習AI技術的機會。

AI Day核心產業技術人才交流大會

台灣人工智慧協會表示，該活動於上午9點在北科大綜合科館第三演講廳舉行，且全程免費參加，更歡迎本校或外校師生及相關業者參與，並邀請台灣人工智慧協會理事長林建憲、數位發展部數位產業署署長呂正華、北科大研發長莊賀喬、設計學院院長吳可久等貴賓，及詠鋐智能執行長謝宗震、杰倫智能科技技術長林裕鑫、先知科技總經理高季安、凌華ADLINK（Cavedu教育團隊）講師徐豐智等業界人士，共同分享各自對AI在ESG的見解和經驗。

更多新聞：人工智慧最新趨勢分享　AI達人來開講｜專家論點【台灣人工智慧協會 AI Talk】

PBL（Problem-Based Learning）工作坊

台灣人工智慧協會指出，PBL是一種基於問題的學習，且創新的教育方法，強調學生的主動參與和實際問題的解決，經由舉辦工作坊來跟與會者探討如何運用PBL理念，培育更多智慧建築領域的專業人才，並降低技術門檻，使更多人能夠踏入相關領域，工作坊同樣全程免費參加，預計於下午12點30分在北科大綜合科館第二演講廳舉行。

台灣AI發展藍圖可分成八大領域

針對台灣AI的發展藍圖，台灣人工智慧協會觀察，可分成智慧製造、智慧醫療、智慧金融、智慧零售、智慧農業、智慧教育、無人載具、跨域整合等八大領域，因此，協會未來將持續推動AI產業化及擴大產業AI應用，透過場域與設備端結合，在工具機及機器人等機器設備領域導入AI，活化機械製造業的競爭力。

培育智慧建築人才的關鍵

如同上文所提到國內AI發展藍圖，以智慧建築為例，台灣人工智慧協會執行長林筱玫博士，同時也任教於北科大互動系，已經研究智慧建築多年，她觀察這個人才市場多年，並提出人才缺口補救措施，若想栽培更多智慧建築人才，傳統程式設計和開發流程對非專業人士來說，具有一定門檻，所以希望透過PBL工作坊，讓更多人能得知導入低/無程式碼的AI平台，可降低技術門檻，並在校園規劃智慧建築維運的人才培育。

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記者／潘冠霖 AI相關話題不斷，有許多人紛紛投入AI產業和領域，更有一群人願意分享自身人工智慧的經驗，而人工智 …

記者／潘冠霖

AI相關話題不斷，有許多人紛紛投入AI產業和領域，更有一群人願意分享自身人工智慧的經驗，而人工智慧協會（AIA）不斷舉辦各式AI相關的論壇及講座，便是要成為大眾跨入AI領域的媒介。為了表揚優秀講者，人工智慧協會此次舉辦「AI AWARD頒獎典禮」，獎勵在AI領域貢獻良多的最佳講者。

此次頒獎典禮包含1個特別賞、1個人氣賞、2個優秀賞，及2個特優賞，是由400多位講師中選出，競爭十分激烈。而獎項得主分別為，特別賞—帆宣系統科技總經理林育業、人氣賞—衛生福利部彰化醫院醫務行政室主任黃冠凱、優秀賞—華實智造科技公司數據長黃逸華、優秀賞—核能研究所副工程師曾繁斌、特優賞—詠鋐智能執行長暨創辦人謝宗震，以及特優賞—海勝科技創辦人暨執行長連唯証。

林育業此次不僅獲得特別賞，也同時擔任研討會講者，分享「生成式AI(ChatGPT)對產業數位轉型方向的調整」，分享公司是如何從無技術力到利用AI及ChatGPT跟上世界趨勢，在數位轉型上的變革。

曾繁斌表示，因自己本身有在寫程式，運用了AI之後，能夠加速10倍的工作時間，在對AI十分有興趣情況下，選擇加入人工智慧協會，此次非常榮幸能獲獎；黃逸華表示，台灣AI的發展並不久，AI又是個高度技術集中且需要分享交流的領域，人工智慧協會能讓我們視野及技術上有更多的拓展，自己也很幸運有機會負責協會中技術交流相關的工作，服務會員們使其對AI技術皆有初步了解。

謝宗震表示，AIA協會一直都是台灣對於人工智慧的應用，無論是AI產業化還是產業AI化很重要的組織，自己身為推動「AI平民化」的一員，很自然就加入此協會，也成為協會內的老師；連唯証表示，他在協會中負責進修、教育的部分，因AI不斷會有新科技、技術出現，需要有很多研究和討論，透過交流能讓這些新知識產生及擴散，自從人工智慧學校畢業之後，便不斷辦理這些交流活動，讓AI能夠更快被應用在產業上。

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記者／潘冠霖 台灣人工智慧協會於2023年4月26日與法蘭克福展覽共同主辦「AI趨勢與應用研討會」，現場有許多 …

記者／潘冠霖

台灣人工智慧協會於2023年4月26日與法蘭克福展覽共同主辦「AI趨勢與應用研討會」，現場有許多協會校友及AI專家紛紛出席活動，此次有諸多AI主題的論壇及演講，供專家們交流彼此的經驗，讓與會來賓暢聊人工智慧話題。

本次研討會產業高層、AI專家雲集，其中上午講座包含Intel業務總監鄭智成分享「AI趨勢下邊緣運算技術與應用之發展」、精銳通訊後端產品管理部經理張洋榕分享「開啟AI安防無限可能 引導智能影像分析新紀元」，及中央警察大學消防學系教授陳金蓮分享「AI影像辨識技術於火災調查的應用與發展」等。

下午講座則有IBM台北國際商業機器資訊安全資深技術顧問劉泰興分享「利用AI強化企業資安防護」、台達研究院的林宏軒博士分享「智能加速器DIVA於AI連續影像辨識應用」、杰倫智能科技技術長林裕鑫分享「快速五步驟！Profet AI平台打造智能預測服務，強化資安防護力」、耐惠尼公司分享「嵌入式系統結合TinyML在影像和語音AI的應用」、富萱科技總經理洪學庸分享「AI影像辨識技術於智惠公安產業應用」、和平整合資訊公司分享「與人工智慧協作的時代」、德勝監控總監陳班尼分享「AI於智慧零售的加值應用」，以及中央研究院資訊科技創新研究中心主任黃彥男分享「談人工智慧時代的資安思維及隱私保護」等主題。

行政院災防辦主任吳武泰博士致詞時表示，行政院負責擬定國家的防災產業策略，今年災防辦的計畫包含如何有效利用和串接台灣目前非常盛行的AI技術，讓智慧安防可以融入民眾的生活之中，災防辦目前也積極製作防災APP，希望能夠讓所有人都能輕鬆使用，並可以確認氣象、地震等可能出現的災害。台灣面臨非常多的自然災害威脅，希望我們能夠結合自身的AI經驗持續耕耘，讓消費者、供應商與政府單位達成三贏局面。

台灣人工智慧協會執行長林筱玫致詞時表示，此次會議論壇共有13位講者，分享AI成功應用的經驗，以及20個展攤構成的AI走廊，希望大家在交流過後，能夠激盪出智慧安防新的火花，創造新的商機，也守護我們的家園。

法蘭克福展覽安防及消防經理陳煦淑指出，法蘭克福此次舉辦的國際安全科技應用博覽會在台已邁入24屆，今年規模為511個攤位、206家廠商。此展以安全為主軸，將AI技術應用到安全之中，讓安控、安防智慧化，減少人力支出。此次「安全與智慧科技大平台」主題主要想表達，本來的安全技術再加上AI，將可應用到更多不同的場域，如交通、軌道、運輸或物流等。

除了創新應用研討會，此次AIA也打造「AI創新走廊」，不僅有諸多大廠如台達電、松下電器等發表最新的AI技術，也有許多台灣科技業展現智慧安防的實力，如偵煙、人臉辨識、紅外線偵測等技術，為台灣的智慧安全貢獻一份心力。

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採訪撰稿／潘冠霖 此次AI Talk邀請諸多產學界專家一同探討AI應用。圖/TAIA AI近年成為熱門話題，似 …

採訪撰稿／潘冠霖

AI近年成為熱門話題，似乎也慢慢融入許多人的生活當中，當人工智慧不再遙不可及，越來越多的民眾也開始願意投入並了解AI產業及其應用。TAIA台灣人工智慧協會此次於3月7日舉辦「AI Talk」專題演講，邀請到真程旅行社創辦人林文攀、智合創新顧問有限公司創辦人汪周禮、台灣人工智慧協會理事楊人豪，以及臺灣師範大學機電工程學系助理教授柯坤呈，一起以不同的角度和AI技術，去探討AI的應用及面臨的挑戰。

此次剛自AIA台北13期結業的林文攀，以《如何運用AI及數據挖掘旅遊業大金礦》為題，為演講揭開序幕，和大家分享產業競賽小組第一名的專題。他說，「做專案的過程就像是使用金屬探測儀，金礦不深但是必須要有夠廣的地。」對旅遊業者來說，一位客人從來詢問到離開之前，是無從辨別是否能夠成交的，而究竟有沒有辦法從歷史資料中，看出新進客人的成交率？

林文攀表示，希望以此專題可以改善業者服務客人的效率，於是團隊藉由客人的資料去轉換成對業者有意義的資料，進而分析此客人的成交率，再做服務優先度的排序。最後，他們決定以線性迴歸模型進行運算，會比較有解釋性的故事好跟旅遊業同事分享，從上到下都有一致的評估標準。此後，旅遊業便能從原本不知道到底該優先服務誰，藉由人工智慧加持，改變派工法則，減少客人等待時間，增加服務品質。

其次，資深創新顧問汪周禮以AI產品開發案例，分享數位產品開發思維及新興技術與現有技術的應用整合。他表示，當我們要開發AI產品時，不能直接從AI的角度去看，需要用最基礎、傳統的硬體角度去思維，最後它能轉換成甚麼商業模式。對軟體產品開發來說，最關鍵的是要找到商業模式。

汪周禮指出，除了思維模式之外，市場資訊蒐集也很重要，首先要看趨勢，要懂得市場走向及流行趨勢，接著是方向對了要堅持。他提到，市場價值基本就4個，市場、客戶、技術和產品，這4個要素可以組成最基礎的商業模式。而在這樣的思維模式下，我們可以如何去劃分AI？產品大致可以分為4大類，產業與AI間互相的加成、AI的底層有哪些，以及如何去做混合。

臺灣師範大學機電工程學系助理教授柯坤呈接著講述射出成型，並分析數位化技術的影響與優勢，及AI如何應用於射出成型。柯坤呈表示，在進入人工智慧之前，需要先來談判斷前後必須注意的事，其中資料精準度十分重要，因AI在學習完資料後還是會犯錯，所以要不斷介入修正。

柯坤呈說明，在智慧製造上分為5個著力點，分別為研發設計、生產製造、品質管理、供應鏈及營運維護，藉此可以做設備感知及機器感測等2大部分，還有很重要的人員管理。而如何達到高品質射出成型？就必須要滿足高分子材料、參數設定、人員專業、模具設計，及射出機選擇等各種情況，但人工智慧可以怎麼做？他解釋，希望AI能做到收集品質數據來反推成型參數，這就是參數建議的系統，若將參數對應出來的品質此2資料收集起來，未來就可以針對不同內容推出適合的參數出來。

最後，台灣人工智慧協會理事楊人豪則用專案管理的角度，分享AI專案通常會面臨的挑戰以及如何處理。他解釋，專案管理有3大面向最為重要，分別是品質、成本和時間；舉例專案一般常見的6個問題，如專案需求改動、數量或訂單更改、技術問題、人員問題、瑕疵退貨，以及老闆的老闆不滿意，但這6個問題其實又能回歸由品質、時間、成本和技術的問題來看。

楊人豪表示，AI專案可能會出現4個問題，如效率不佳及時程過長，此時就必須由關鍵人物參與，也就是人要找對；接著是專案完成後沒有實用價值，就必須去檢討其商業價值是否正確。而若遇到結果不準確、效果不彰，原因就是數據會變動，需要建立數據流持續修正結果；最後，若團隊互動、執行效果不佳，則必須先建立共同語言。楊人豪最後以自身豐富經驗，分享如何解決專案中所遇到的技術、品質、時間問題，並指出，「成本其實不是問題，而是3大問題的結果，問題早已發生，需要溯源止損。」

台灣人工智慧協會活動長張剛羚分享，「『AI Talk』系列活動自2019年12月舉辦以來，每個月定期連貫且持續擴大產業先進間的交流。每次會邀請3至4位跨產業、甚至跨國背景的優秀講者來分享AI技術或應用案例，現場互動超熱絡，參與者會感受學習新知及與AI同好交流切磋的多重滿足。」

張剛羚表示，「AI Talk 不只是教學相長的場域，也提供AIA(台灣人工智慧學校)校友及AI業界先進，一個介紹公司業務或發表新技術、新解決方案的舞台，共同實現「AI產業化、產業AI化」的目標，讓大家看見及共創、共享台灣AI豐沛的能量！」

台灣人工智慧協會執行長林筱玫說明，「台灣人工智慧協會（簡稱AI協會）成立於2020年，一直秉持著「產業AI化，AI產業化」的宗旨，致力於推廣AI技術在各個領域的應用。在過去的三年中，AI協會舉辦超過300場次的專業AI相關演講，包括與美國在台協會（American Institute in Taiwan, AIT）及英國在台辦事處（British Office Taipei ）聯合辦理的『AI加值智慧製造國際技術研討會』，深受廣大聽眾的好評和支持。」

而為了表彰在過去演講中表現突出的AI講者，今年，台灣人工智慧協會將特別舉辦「AI Award Best Speaker」人氣票選活動獎項和「2023 AI趨勢與創新應用研討會」，於4月26-28日在南港展覽館舉行。表彰在過去演講中表現優異的AI講者，回顧在各個領域推廣AI技術的應用及貢獻，本次活動還將加碼舉辦「AI智慧應用論壇暨展示」，讓各界專業人士與學者們分享其在AI技術應用上的最新成果和想法，同時也提供了一個互相交流學習的平台。

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採訪撰稿／黃楷元、陳士勳 11月份AI Talk講者與AIA幹部合影。（左起：AIA理事長林建憲、AIA活動長 …

採訪撰稿／黃楷元、陳士勳

在現今社會，「人工智慧」已是人類現代科技的核心之一。無論是個人應用、企業決策，都扮演不可或缺的角色。為了推廣人工智慧的產業應用及相關人才培育，台灣人工智慧協會定期舉辦「AI Talk專題演講」活動，邀請人工智慧業界人士共同切磋交流。11月3日的場次，邀請到三位「台灣人工智慧學校」的校友前來分享，分別是英諾瓦科技產品經理鄭沅巧、亞達科技AI工程師王柏鈞、以及Google機器學習工程師黃誠熙。

首先，由鄭沅巧介紹AI專案管理於智慧醫療的實踐，其所屬的英諾瓦資訊科技服務有限公司運用創新科技提供資訊服務給全球不同產業的客戶群。位於台北的軟體研發中心，是英諾瓦為全美最大醫療支付系統公司──「Change Healthcare」所成立的首座海外軟體研發中心。鄭沅巧指出，針對專案管理方法論演進，敏捷式或瀑布式各有優缺點，若軟體企業已成長到一定規模，「大規模敏捷開發」將是一種有效的專案管理模式，能夠讓不同軟體部門「快速迭代」，又能避免溝通落差。

「交付內容會一直變動，直到大家都能接受的結果出現。客戶的需求回饋才是致勝關鍵。」鄭沅巧說。專案生命週期從起始規劃到執行結束，最容易失敗的並非沒有成果，而是做出來的東西偏離主題，或客戶不滿意。對此AI軟體從業者必須機動因應、配合需求變更，更貼近企業所關注價值。

鄭沅巧觀察，台灣的醫療專業與研究實力備受國際肯定，醫材硬體亦享譽國際，具發展智慧醫療優勢，不過最大挑戰是資源門檻太高，「不像製造業較為明確，醫療成果的變現時間很長。」若要善用AI專案管理，可設定好方向和目標，接著不停在過程中摸索，得擁有即便失敗，也要創造價值的恆心。

第二段的主講人亞達科技AI工程師王柏鈞，則向現場與會者重點介紹「聯邦學習 (Federated learning)」。聯邦學習 屬於分散式學習 (Distributed learning) 的一種，最初是為了配合資安規範所衍生出來的解決方案。在一些資料量不足、或是礙於資安規範無法收集大量資料的情況下，可以透過聯邦學習來達成目標。

以Google的智慧輸入法為例，在每個使用者的手機中，都會有許多選字習慣的數據。如果把這些數據赤裸裸地全部送到伺服器，固然可以有很好的學習效果，來改善輸入法的選字，但這卻可能是資安以及隱私的大災難，以目前歐盟要求的資安規範 (GDPR) 來說是不會允許這種事情發生的。因此山不轉路轉，聯邦學習技術應運而生。透過聯邦學習來進行模型的訓練，不需要傳出完整的「資料（data）」、只需要共享「資訊（information）」即可，對於用戶隱私的保障也更加周全。

在聯邦學習領域中，可以研究的議題很多，諸如：

• 加密技術：例如同態加密、或量子聯邦等。
• 資安規範：需要公正周延的檢驗機制，來確認聯邦學習的合法性。
• 通訊成本：從用戶端傳輸資訊到伺服器，對用戶及伺服器端都會造成負擔。
• 公平性與獎勵機制：根據貢獻的資料量，來決定獲得的回饋程度，可鼓勵更多邊緣端（用戶）參與聯邦學習。
• 防弊措施：如何避免模型被留後門、或是在干擾下維持穩定。

未來在許多客製化的應用上，聯邦學習都可以在保護隱私的前提下，提供更貼近使用者的方案。不同的企業之間，也可以透過聯邦學習，在不洩露商業機密的情況下，有更多的合作空間。

最後的段落，由Google機器學習工程師黃誠熙分享自己的職涯歷程，他曾經在灣區的Google總部任職，親身體驗在美國科技產業闖蕩的各種點滴。如今返回故鄉、在Google台灣辦公室任職，在演講中分享自身觀點見聞，提供對於人工智慧、機器學習相關職缺有興趣的科技人參考。

黃誠熙把會應用人工智慧的公司分成兩大類，分別是大型科技公司、以及新創公司（Startups）。這兩種公司需要的人才略有差異，大公司比較重視應徵者的「潛力」，因為資源比較豐富，可以對人才進行長期的投資，以及更充裕的訓練，想要應徵的求職者，就要充分展現自己的資質與未來可能性；反之，新創公司需要的多是即戰力，尤其是你的特定技能可以直接對應到公司當前的需求者，在求職上才會更有優勢。

大型科技公司的AI相關職缺，包括數據科學家（data scientist）、研究科學家（research scientist）、應用科學家（applied scientist）、及機器學習軟體工程師（machine learning software engineer）；新創公司除了數據科學家的需求相同之外，其他的職缺則偏向分析師（analyst）及數據工程師（data engineer）。

黃誠熙也對於各種職缺所應具備的能力、或是應徵時會被考驗的技能，提出了建議。若是數據科學家或分析師，那麼會需要的是統計能力、假設驗證或分組測試（AB Test的能力、以及對於結構化查詢語言（SQL）的熟稔。

應用科學家則是亞馬遜和微軟的特殊職缺，從研究階段一路做到生產階段，機器學習或分析的需求必須一手包辦，因此和機器學習工程師相似，兩者需要的技能都是機器學習端至端的討論、數學推導能力、及基本編碼能力。最後，工程師則是專精於程式編碼的達人，Coding 能力決勝負。

席間氣氛熱絡，現場校友及聽眾不只在新知上收穫滿滿，在會後交流更開拓多元的交流及合作空間、滿載而歸。台灣人工智慧協會下一場次的「AI Talk專題演講」將於12月1日（四）舉辦，若有興趣加入研討人工智慧的行列，可密切關注【科技島】及台灣人工智慧協會官網。

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台灣人工智慧協會執行長林筱玫出席「缺工海嘯 科技人才荒」論壇指出，要解決上述問題，產官學應該正視數位轉型及人工智慧趨勢議題，無論是台企、或外商都在競逐人才。人工智慧發展則從技術研發，到社會信賴並延伸至各行各業，除了社會各界都小心翼翼看待此一趨勢。而且，企業更需要的跨領域人才更需要軟硬系統整合的能力。

台灣科技業卓越發展的傲人成就備受全球肯定，除了不斷精進的研發技術外，「人才」扮演著重要的角色。然而近年來的缺工問題不斷，台灣人工智慧協會執行長林筱玫出席「缺工海嘯 科技人才荒」論壇指出，要解決上述問題，產官學應該正視數位轉型及人工智慧趨勢議題，無論是台企、或外商都在競逐人才。人工智慧發展則從技術研發，到社會信賴並延伸至各行各業，除了社會各界都小心翼翼看待此一趨勢。而且，企業更需要的跨領域人才更需要軟硬系統整合的能力。

2021半導體的缺口每月達2.7萬人，年增44%，每年科學領域的畢業生40%降到33%。台灣不僅面臨少子化、人口老化，最迫在眉睫的是止住台灣年輕人才外流的問題。

對於科技業產業缺工，林筱玫提出以下政策解方，包括鼓勵女性就讀理工、輔導二度就業、職場再訓練增加員工第二專業技能、改變薪資結構、引進國外學者進入台灣學界以深化科技基礎、薪資結構應該為留才、徵才調整、招聘海外白領階級來台等對策。

此外，林筱玫也針對企業端提出提升企業敏捷力，透過企業願景、建立團隊合作默契；增加企業內訓或外訓、實現無障礙的混合工作環境，使工作較彈性、且招聘無國界等解方對策來因應。

最後，林筱玫建議，好的人才要留得住，能力好的人需要具體、可見的職涯的前景。同時，企業也應該思考薪資問題，這些都是得重視的問題。

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