原標《2024年後軟韌面試分享》

文／Alraok

免責聲明: 以下僅代表我個人主觀感受，不代表公司立場。

在板上獲取很多面試相關經驗，所以寫這篇文章回饋一下，也順便幫自己紀錄

背景

雜魚新鮮人。

國立科大學中央碩，大學專題做嵌入式系統，碩論做多機器人結合區塊鏈的應用，沒有投稿，成績普，沒有實習，沒考過多益(自己評估在500~600)，主要技能點在物聯網溝通協作的部分，很後悔沒有往底層driver, kernel走

12月當完兵後密集準備面試相關知識，年後開始投遞，期間有參加台大的徵才博覽會，我覺得有機會一定要去參加，可以獲取到不同的求職管道，提升把履歷給主管看的機會，尤其是學歷不漂亮很容易在人力銀行就被HR刷掉。

年後遇到一波科技業大寒冬，幾乎每兩天就可以在低卡上看到四大的發文找不到工作，自己感受也蠻凍的，基本上需要經歷有跟職缺掛上鉤才會有面試機會，否則即使是內推也沒用。

準備方向

* leetcode 本來是以群暉/外商作為目標，所以刷了很多leetcode，build 75, top interview questions都刷完，總體大概寫了300多題，週賽大約1700左右，基本上是easy沒問題，medium70%寫得出來，hard做不出來，都是用c++寫的。

* OS 周志遠 覺得之前OS沒有學的很好，所以全部再重看一次，這次看完覺得OS很有趣。

* c/ c++ c++熟練度基本上都是靠刷題，C特別複習的部分就是一些關鍵字(volitle, static, struct, struct size計算, const, marco)等，還有stack/queue用array/linked list實做，跟其他分享文做差不多的準備 * 通訊協定 因為我應徵相關的韌體職缺常會使用到，所以有再複習一次，必須可以口頭說出該協定是如何傳輸的，包括uart, ii2, spi, can bus

* sorting algorithm 每個排序算法都能用C手刻出來，比較特別的是linked list版的merge sort，我在刷題時(problem 148)有寫過並且看到別人的心得中有被問到，有特別再看一次

* 自介ppt 做了兩個版本，一個給一面比較詳細的(約20min)，一個給二面簡略很多(約10min)。 ppt包含兩個project(大學專題跟碩論)，本來想說會不會講太久，但沒有被面試官反應過做太多，常常都是被問到1個小時才結束

* Behavior Question(BQ) 我覺得最難準備的，要一直去想故事，而且我的團隊合作經驗比較少，但為了真實性，很多故事準備的沒這麼完整，因為瞎掰背不起來，被問過的大概有

* 遇過的挫折，怎麼應對

* 團隊合作經驗/團隊意見不合(衝突)你會怎麼辦 * 畢業後到找工作前都在幹嘛(我自己包含當兵，大概有半年)

* 為什麼選擇我們公司面試

* 缺點

* 社團經驗

* 給面試官的題問

之前的面試經驗沒有準備到這一塊，這次參考了蠻多分享文的，我是盡量每個問題之間有關聯，然後可以順著工作內容去問，因為通常題問環節會在面試官介紹完工作需求之後

* 關於工作

* 了解一天的工作內容大概都需要做些什麼，請面試官分享他的一天

* 專案開發時，工作是如何分配的

* 在考核時重要的指標有哪些，或是參考的依據 * 關於自己

* 加班?加班費?分紅?

* 今天的報告中有哪裡可以改進

* 履歷

一頁的英文履歷還有自傳，自傳就參考網路上的依樣畫葫蘆，我個人認為是給HR看的所以沒有把技術相關的方面寫進去。

- 人力銀行: 盡量把所有能填的都填完，最上面有進度條，

- Linkedin: 有些職缺會開在這裡，把人力銀行寫好的資料基本上可以直接搬過來這邊

- CakeResume: 跟Linkedin差不多的使用方式，就是多一個看職缺的管道 #

面試心得

我的規劃是前面先面小公司練習面試的節奏，並針對面試官的反饋，對ppt的內容或是我表達的方式進行修改，我覺得蠻有用的，因為第一家面試雖然是小公司但超級爆緊張，後面就沒有這種感覺了，表達的內容也一次比一次清楚

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主動投遞無回應或拒絕:群暉, 達發, 聯想, 慧榮, 原相, 安霸, 聯詠, 君曜, 美超微, 英業達, 趨勢, 松漢, 建漢, 瑞鼎, 聯陽, moxa, 威達高科, 凌陽, 美商普維, 多方, 奇景, 建興, 啓碁, 緯創, 緯穎, 友達, 正文, 廣達, Garmin

內推無回應: 聯發, 群聯, 創未來, GGIT

有面試: 瑞昱, 台達, 新代, 訊聯, QNAP, 和碩, 居易, 普安

offer get: 普安, 台達

N= 台積N

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新代 控制核心, 研發2部- 控制韌體RD

- 投遞管道: 徵才博覽會上填寫資料，人力銀行主動投遞後面試邀請 - 實體面試

- 筆試測驗: 邏輯測驗(2份, 各45分鐘)面試前後寫，相比其他公司還難，數字、圖形、文字推理都有，甚至有填充題沒有選項可以選 - 一面: 總共兩位(主管/工程師)

- 自介ppt提問: 對程式怎麼build的有詳細詢問，例如用什麼compile的，有多支程式之間是怎麼連結的，可以感覺公司出技術上是比較關心的

- 技術提問

- C/C++ 差異

- C++的interface有沒有使用過(virtual fun()=0)

- multi-threading有沒有做過

- compile/debug怎麼做

- BQ

- 團隊意見分歧

- 為什麼選擇新代

- 有沒有運動習慣 - 社團經驗

- 心得: 工作內容是在RTOS上對多個控制模組進行控制，不會寫到kernel的部分，但會使用到kernel提供的服務，控制的部分是對其他部門提供的服務(e.g 手臂運動/面板操作)進行工作排程的感覺，都是在寫C++。有給車馬費。當天遇到的員工平均可能只有30歲，每個都很年輕的感覺，HR沒有詢問BQ的問題。此時有其他間公司需要我在期限內回應是否要加入，所以我有請HR幫我流程跑快一點。

- 感謝函。感謝函後有寄信詢問被刷掉的原因但被無聲，面試表現自己覺得不算差，問題都有回答到點上，但明顯不是最好的表達方式或是答案。個人感覺是我給新代考慮的時間太短了，考慮到已經面試或是已經安排面試的其他候選人可能更優秀，所以給了我一張感謝函。

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台達 PSBG- 韌體RD

- 投遞管道: 內推後面試邀請，人力銀行主動投遞無聲

- 實體面試，比較特別的是主管先透過電話跟我介紹工作內容，之後HR才連繫我面試

- 筆試測驗: 英文測驗(30min)，若有英文成績可以免測

- 一面: 總共三位(經理/課長/課長)

- 自介ppt提問: 主管比較以產品的角度去對我提出的內容進行提問，像是我提出solution實際上真的會使用這種方式去實現嗎，有沒有其他更好的solution

- 技術提問:

- 有沒有使用過function pointer

- I2C是怎麼傳輸的

- callback function用過嗎

- 沒有白板題

- 一面心得: 整個面試過程約快2個小時，很多我準備好想詢問的問題，主管都已經主動說明，整體感受非常好。除此之外，可以很明顯感受到團隊氛圍非常融洽。面試當下獲得口頭offer。面試完後HR進來跟我聊天，詢問了一些BQ的問題，感覺沒有回答得很好。15:00開始面試，離開時已經18:00。

- 二面: 總共四位(總經理/經理/課長/課長)

- 自介ppt提問: 總經理氣場很強，一樣是比較以產品的角度去切入詢問

- 詢問英文如何

- BQ

- 為什麼要來台達 - 找工作時考量的點有哪些 - 給一個最大的原因為什麼要錄取我

- 知道自己最大的劣勢是什麼嗎 - 問興趣 - 二面心得: 整體表現普通，距離上一次面試隔有一段時間了，有點不在競技狀態內。面試約30分鐘，總經理就接著去下一場面試了，看起來超級忙。

- 整體心得: 這次的面試經驗讓我感覺一面對所有的事情闡述大該是O(N)，二面對更上層的管理者要使用O(1)的時間去闡述，最好能直接講到重點會比較加分，不只是投影片，對答也是 - offer get (N+10)*(15or16看考績)+ 分紅

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瑞昱 技研中心- 軟體工程師(Embedded system/security)

- 投遞管道: 徵才博覽會上填寫資料，剛好朋友收到瑞昱HR的邀情，他直接給我HR資訊，我聯絡HR後，收到面試邀請

- 線上面試 有特別針對別人的瑞昱面試經驗去做準備，多準備了BST的實作跟可能會被問到的問題

- 筆試測驗: 無

- 一面: 一位主管 - 自介ppt提問: 詢問的內容都是跟職缺有正相關的，問的蠻精準跟詳細的，像是程式怎麼compile的，是用IDE嗎，晶片是ARM/MIPS還是其他，知道不同架構下編譯後的組語差異嗎，雖然是線上面試還是可以感受出主管的氣場，而且非常客氣，整體感受很好

- 技術提問

- driver是自己寫的嗎

- 不同開發版的組合語言編譯後可能會不同，有追過組合語言嗎，或是使用compiler的經驗

- dubug都怎麼做的，如果有使用過GDB的經驗會比較好

- 沒有白板題

- 沒有詢問BQ

- 心得: 職缺是在做RTOS kernel開發，但我沒有相關的實作經驗，面試後就覺得沒希望了，面試快結束時有提到如果有之前做過的專案程式碼可以提供給他，就知道我的程式能力在哪，但我當天沒準備。我覺得是所有面試中我表現得最好的一場，但經歷跟職缺有些落差。面試後意外收到主管透過HR跟我要之前專案的程式碼，準備了幾個上傳github之後傳連結給HR，但專案仍然不夠精彩。HR幾乎都秒回我，感受很好，沒有遇到版上說的瑞昱HR都不理人的狀況。

- 感謝函。在沒有直接相關經歷下獲得面試邀請已經不錯了，是一次很好的經驗，讓我知道哪裡不足，並且感覺是這場最艱難的面試都過去了，其他面試不會超越這個難度。感謝函後詢問被刷掉的原因，主管回應所學與職缺內容有些差距

-

訊聯 軟體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗

- OA, 3題落在easy~medium，對複雜度似乎沒有要求，其中一題我暴力解

- 邏輯測驗(30min)

- 一面: 一位工程師 - 自介ppt提問，因為是軟體公司，跟我專案經歷比較不合，沒有問太多問題，主管很意外我的經歷會來投遞他們公司。

- 技術提問 - 有沒有review過別人的code - thread vs process - linked list vs array使用場景 - 物件導向相關知識，例如物件導向的目的是什麼，所以是透過什麼方式來達成這個目的

- 沒有白板題

- BQ - 衝突

- 無聲卡，個人感覺是預期薪水寫太高或是經歷不符

- 

和碩 韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試 - 筆試測驗: 必須去公司做邏輯測驗跟英文測驗==，就是特地跑到北投作測驗而已

- 一面: 總共兩位(工程師/主管)

- 自介ppt提問，整個過程問非常多問題，但沒有問到太難的問題 -

沒有BQ

- 沒有白板題

- 無聲卡，感覺是預期薪水開太高

-

居易 韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請 - 線上面試，原本應該是要實體的，但我強力要求下變成線上

- 筆試測驗: 無

- 一面: 一位主管 主管進來前，HR會先近來，讓我簡單自我介紹一下，但我沒有準備給HR的，講得比較零散

- 自介ppt提問，因為公司是做網通的，所以在資料交換上面問比較多問題。

- 沒有BQ

- 心得: 整體過程主管不斷的找到機會就想詢問我會怎麼做、怎麼想，蠻用心在評估我的能力的，整體面試算愉快， - 無聲卡，預期薪水開太高

-

QNAP RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗: 一張包含C/python/linux/程式題(easy)的考卷，寫的過程要分享螢幕，主管會偷偷看你寫

- 一面: 一位主管

- 自介ppt提問，問的問題都比較簡單

- 沒有BQ - 心得: 過程中都聊得不錯，主管也有提到約下次面試，但結束後並沒有收到通知。

- 無聲卡，預期薪水開太高

-

普安 儲存系統核心韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗: 面試前測驗，C語言，不會太難

- 一面: 一位工程師

- 自介ppt提問，主管切入的點是我選擇的某項技術的過程，像是為什麼這麼選擇某個演算法，考量的點有哪些 - 因為我考卷幾乎全對，所以沒有被問到技術問題，不然似乎會問蠻多的

- 沒有BQ

- 二面: 一位大主管

- 自介ppt提問，第一次面到大主管，沒有搞清楚準備的方向，使用跟一面相同的ppt，明顯大主管不是想聽這個，也沒有問太多問題

- 沒有BQ

- 心得: HR很活潑，考卷的部分對C夠熟就可以寫得不錯了，大多是考關鍵字跟記憶體位置使用的情況

- offer get (N-2)*14+ 分紅 

後記

有幸在大寒冬時代獲取offer，雖然各大公司確實有在徵人，但個人感覺是必須有過一段經歷是符合他們工作上的domain knowledge才有機會拿到面試機會，而且不是大方向符合就可以，舉例來說可能是即使你精通C/C++但你沒有貴公司的相關經驗(e.g 記憶體開發經驗/IC開發經驗)也是拿不到面試機會的。

所以只凍雜魚是真的，但每個人對雜魚的定義不同，如果只有前1%的人能拿到工作機會，有多少人是那前1%呢 除了技術外，廣善利用人際關係也非常重要，以我自己的經驗來說，非四大、技能樹沒有命中IC開發/底層開發，直接會人力銀行被HR大刷特刷，根本一個面試機會都拿不到，還好有認識一些朋友非常給力的幫忙內推各大公司，雖然有些甚至內推都拿不到面試邀請，但還是超級感謝。

徵才博覽會也是一個很重要的管道，聯發科的內推就是我在博覽會上詢問主管，主管提供給我的內推機會。 另外預期薪水不要亂寫(新鮮人)，不是自己覺得想拿多少就寫多少，必須自己去網路上查該公司平常能開的範圍，寫一個在其中的範圍，不然就會像我前幾間面試的一樣，看到我寫的薪水太高就沒有面試的後文了。 祝大家還沒上岸的都可以找到自己喜歡的工作盡早上岸，面試過程真的非常煩躁，拖越久對心理狀態越差。

※本文由 Alraok 授權勿任意轉載，原文《2024年後軟韌面試分享》

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這篇文章 【學長姊帶路】2024 軟/韌體面試：新代｜台達｜瑞昱｜ 訊聯｜和碩 等多間 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《AI Software Engineer 面試分享》

文/厭世工程師

先說一下背景

小弟目前任職傳產IT部門9年，剛進公司時主要做Web前後端開發。

後來公司有導入AI的需要，所以約5年前開始學AI。

在公司開發過的AI專案包含: 聊天機器人、語音辨識相關、物件偵測相關、還有一些傳統的機器學習方法作分析預測的小專案。越學越覺得自己超廢，能力嚴重不足。

所以後來去了112電信所補了一個在職碩，今年1月寒假前剛畢業。

修的課的都是AI相關課程(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)。

碩論寫的是改良Faster-RCNN的缺點，自己搞了一個物件偵測的模型，去年有投中一個大型的IEEE Conference。

順帶一題我大學是念政大資管系，所以也是個混血仔。

後來想要在AI這塊繼續鑽研，夢想是成為一個專業的資料科學家、AI軟體工程師。 深覺待在傳產格局太小，進步有限。因此萌生了轉職到科技業的想法，說真的要離開一個做9年的工作不太容易。而且這份工作壓力不大，幾乎不加班，可以兼顧家庭(家有妻小)。可是為了理想還是決定拚一把。從3月面試到現在，深感科技業AI純軟缺其實很少，待遇也都不是很好。但是還是陸續有面幾家，可以分享一下，以下是照時間順序，從3月到現在。

1.台達研究院 NLP Engineer

3月中旬PTT科技業版找人內推。內推完隔兩天收到HR電話邀約面試，一周後線上一面。

一面為工程師面試。先叫我自我介紹，簡單介紹一下背景、做過的專案、碩士修課和碩論內容約20分鐘。會先針對你自我介紹的內容作題問。主要表明這個工作就是做聊天機器人，會大量應用到RAG的技術。接著對方就詢問RAG的技術細節，包含如何對文字做embedding、如何建立向量資料庫，如何結合LLM，還有一些prompt engineering技巧。

結果: 一周後收到感謝函

2.華邦電子 竹北-Machine Learning Engineer

3月中LinkedIn HR主動私訊詢問電訪時間。一面應該算HR打電話來，電訪約30分鐘，也是問背景、工作經歷、學歷等。有問幾個behavior question比方說如果遇到和主管同仁意見不合的時候，會怎麼處理；遇到主管交派不合理的要求，要怎麼處理等等。電訪完HR覺得我還行，邀約我至竹北辦公室用人單位面試。

二面:竹北華邦，用人單位

面試官是AI team的主管和和另一位工程師，一開始先叫你做簡單的自我介紹，照著投影片介紹完一輪之後，開始從學經歷問問題。不過我覺得他們問的問題有點奇怪，給我的感覺很不專業，根本不像是AI工程師會問的問題。

第一題從我碩論問，因為我碩論的骨幹模型是transformer架構，他就問我transformer跟CNN主要的差異在哪，為什麼transformer在視覺任務可以表現得比CNN好。

第二題說你把我當成是一個AI小白，對我解釋你的碩士論文。

第三題說如果有個模型只有100個參數要怎麼訓練。 這三題聽完我覺得有點莫名其妙，除了第一題之外完全不知道怎麼答。我覺得問題本身就有問題了。尤其是三，我真的還沒聽過100個參數的模型。隨便瞎掰一通之後草草結束。

最後說明工作內容，說他們team除了主要負責開發AI產品之外，還要對非資訊單位的USER進行AI賦能。意思是要教育User如何使用AI提升生產力和效率。有點像教育訓練教官的意思。我面的是Engineer，這感覺是PM要做的事吧。聽完我整個就沒什麼興趣。

結果:一周後收到感謝函。二面從問的問題到職務內容我整個就覺得很荒謬。

3.瑞昱半導體 電腦周邊事業群-音訊演算法開發工程師

3月中瑞昱官網履歷主動投遞，但是我投的是AI Machine Learning的缺，不知道為什麼找我來面試這個。螃蟹是不是都亂槍打鳥做KPI阿。

一面是線上，由工程師面試。一樣叫你先自我介紹，介紹完問兩題白板題。一題是倒水的，水倒來倒去要配出4公升。還有一題演算法DP，給兩個字串找最長子字串，寫pseudo code就好。

之後針對你的自介發問。

結束後說明工作內容，做軟體工程，算是寫演算法的，主要使用C++。針對音訊的數位訊號如何跑在公司的產品上做優化，也有深度學習的應用，但是偏inference方面的，就是如何讓神經網路模型能跑在瑞昱的IC上功耗降低，記憶體使用效率增加等等。也有一部分是做自動化，也就是開發一些自動化軟體能讓工程師日常作業量降低。說明工時時我有點被嚇到，他說他們9:30上班，大概21:00左右下班。沒有加班費，加班費的部分會包含在分紅裡面。然後說最近歸功於自動化軟體，有好一點大概20:30就可以下班。

一面結束之後不到一週，hr email來約二面。二面好像是個小主管，再叫你做一次自我介紹，之後也是從自介發問。這次就沒有問程式或技術，都是針對人格特質發問。比方說遇到問題怎麼處理等。印象比較深刻的問題是【如何用幾個形容詞描述你這個人?】【對你來說你覺得最重要的核心價值是什麼】。我自認我這些問題並沒有答的很好，有些語塞最後擠出幾個字而已。

結果:無聲卡

4.鴻海精密工業 中央資訊-Machine Learning Engineer

4月中從人力銀行上投遞履歷，隔天主管寄信邀約面試。

一面是一個model team的leader跟一個infra工程師兩人面試。先叫我自我介紹然後從自介發問，問的問題像是【如何讓你碩論的大模型能跑在邊緣裝置上】【如果模型在testing set上表現不好要怎麼改善】【有沒有使用過多模態模型的經驗】等等。之後說明工作內容，提到目前這個AI團隊有大概30人，分成PM、Infra跟模型工程師，主要開發項目是用AI工具及軟體幫助工廠及產線提升效率及降低成本，也會有研發的需求，需要定期跟上級主管報告。一面完之後約二面。

二面是兩週前會丟一個小專案給你，內容是使用OpenAI的開源多模態模型(圖片與文字)，並且使用Kaggle上的一個公開資料集去微調它。專案要求做整個finetune流程及跟其他方法的比較，要做簡報約15頁。簡報內容我是寫了整個實作的流程包含探索性資料分析、資料前處理、資料增強、模型選擇、實驗結果、跟其他模型的比較、未來改善方向、說明與結論。

二面報完以後兩位工程師針對我做的內容提了一些問題，比方我我如何確定目前的模型是overfitting的，overfitting有幾種解法，你是如何下這些結論的。二面完安排線上人資制式評測，考英文、邏輯測驗、人格測驗等。

之後又約了三面，由比較高階一點的主管面試和其他兩位工程師一起，我覺得這次面試很特別。三面先要求你把二面的東西再報一次。報完之後由主管先把我洗臉一頓，說覺得我的方法很不嚴謹，結論下的很草率。沒有足夠的實驗證據，直接做出這個結論很危險。我的觀念不是很正確。還問我花多久時間做這個實驗。然後接著補充我的能力跟他們團隊的工程師還有很大一段差距，可能我在原工作9年的年資，只跟他們團隊裡2年的工程師能力差不多。我還需要很大的進步。

第二位工程師繼續說，雖然剛剛主管這樣說你，但是從你的實驗和簡報中，我看得出你很有潛力，學習的也很快，腦袋也很聰明，如果你願意努力一點，我們這裡絕對有好的環境可以讓你一年內迎頭趕上。

最後第三位工程師說我知道你為什麼會現在不上不下，我覺得一定是環境的關係。因為你待在傳產，公司不看重AI也不願意投資。所以第一你沒有好的同事可以互相求問進步，第二你沒有足夠的運算資源可以讓你好好做模型。你就這樣被困在困境中。我們鴻海有三十幾人的AI團隊，今年還預計擴編一倍，其中的同仁都是這領域的箇中翹楚，許多博士也在我們團隊裡面。另外我們鴻海有好幾台DGX Server，還是不夠的話Azure上的A100隨便你開，你在我們團隊絕對不需要擔心算力的問題。現在只看你願不願意跳脫舒適圈，到更寬闊的地方接受更大的挑戰。我自己先給予正面回應之後。主管說會再請人資我跟聯繫。最後昨天人資主管打來跟我確認offer。

結果:offer get

5.廣達研究院 Data Scientist

人力銀行投遞履歷，隔天人資打來約線上面試。 一面是由一位工程師面試，一樣先叫你做自介，然後也是針對自介問題發問。比較特別的是我覺得這位面試官人蠻好的，他提醒我我的自介裡列的專案很多是現職的公司專案，他不建議我把一些含有公司的系統架構與開發方法，內部細節等直接跟別的公司的人提，因為可能會有智財權的問題。但是他還有針對我的自介中專案內容發問。問題不外乎也是【為什麼在這個專案中要使用這個模型，有沒有做過其他模型效能的實驗】【如果這個模型太大，算力成本無法支持時有什麼替代方案】【你覺得模型在處理語音信號跟文字資料時，最大的不同在哪裡】等。然後他說明工作內容，他表示這是廣達的研發單位，主要是做一些協助公司生產單位導入AI的事，目前也在擴編中，所以才有這次招募。算力的問題不用擔心，好幾百張GPU可以提供使用。團隊組成分成PM、Data Scientist跟Software Engineer，各司其職做不同的事，目前團隊約30人。

最後算是相談甚歡，聊了蠻久大概一個半小時。他還問我家住哪裡，回答之後他說他家跟我家住很近，以後可以一起通勤上班。

結果:很意外，兩週後收到感謝函。

6.台達研究院 (資深)生成式AI工程師

再請自己認識的朋友內推一次，不過朋友是在中壢廠上班的偏法務單位。他說工程類職缺他也不熟，但是可以幫我把我的履歷轉給他們HR。內推後等了兩三週吧，HR主動打來說我兩個月前有面試過另一個職缺了。問我要不要再試試看這個職缺，我答應後就安排一面。

一面是兩位工程師，一樣先自介後從我的自介發問。問的問題和大語言模型相關，如【之前你說你有微調過開源大模型，可以說的更細一點嗎】【詢問LoRA的原理，我之前做專案的時候是怎麼選擇Rank要設多少的】【問量化的技術，混精度訓練時要怎麼做】【詢問不同語言模型的特性，如GPT、Llama、Gemini各有什麼特點與不同】等等。之後說明工做時表明主要是使用大模型做程式碼工程的部門，開發的應用為使用大語言模型做程式碼生成，程式碼改寫，程式碼優化等。因為台達有許多程式碼屬於內部機密，不適合也不放心使用雲端的平台如CHATGPT或AOAI，所以有自己微調開源模型的需求。一面完之後大概過兩天就約二面。

二面是一位技術主管。一樣叫我先自介一次，之後針對自介問題發問。他提到這個單位算是台達的研發單位，需要隨時趕上最新最前緣的技術，所以要常常看論文、發表會。然後問我有沒有注意最近兩場比較大的AI產品發表會(當時一場是gpt4o、一場是Google I/O大會推出Gemma 2)，其中的內容是什麼。還好我平常喜歡看科技新聞所以都答得出來。然後請我分享一下有沒有用過gpt4o，覺得跟gpt4最大的不同與特點是什麼。然後問我覺得未來大模型發展的趨勢是什麼。我直接回答多模態模型，所有模型最終都會朝多模態發展，然後我簡單地說明了一下多模態模型。最後問我覺得語言模型在程式碼工程上除了做程式碼生成跟改寫優化，還能夠做什麼應用。最後也算是相談甚歡。結束時跟我說靜候通知。

過一週HR打來跟我談核薪核職。

結果:offer get

7.宇泰華playsee 社群平台AI工程師

人力銀行上hr主動私訊邀面試。

一面是發一張考卷來，18:00讓你寫到19:00。內容為前半段機器學習、深度學習相關。後半段是SQL語法跟類似leetcode easy的題目。寫完考卷後HR約線上面談，請我自我介紹跟針對自介發問，然後說明公司地點跟工作環境。當場約了現場面試。

後來到南港他們的辦公室現場面試，跟兩位AI team的工程師面試。一樣先自介後對自介發問。問的主要是模型訓練與微調相關的問題。最後說明現在AI team較多是在研究多模態模型，因為該公司的產品需要用同時處理語音、影像、文字資料。至於產品是什麼因為還在研發階段所以不能透漏。不是playsee現在那個app，是一個全新的AI app產品。最後跟CEO面試，我感覺不太像是面試，反倒像是經驗分享。CEO說明為什麼想創立這家公司，說明這家公司的未來願景跟藍圖，然後說他們的產品優勢在哪邊，商機有多大。然後勉勵我們年輕人多看多學，讚許我願意從傳產跳出來。

隔天人資經理說明工作環境(免費三餐)與薪資福利，並詢問我期望薪資。開價之後對方說要再討論看看。

結果: 對方表示開價太高無法達到，祝福我找到合適的工作。

以下幾家，投了連面試邀請都沒有

1.GG官網投遞 AI/ML Engineer

2.MTK官網投遞 AI影像處理工程師

3.Novatek 人力銀行投遞 AI影像處理工程師

4.全聯 人力銀行投遞 AI演算法工程師

其實一邊在職一邊兩個月內參加這麼多面試我是蠻崩潰的。尤其前一個月瘋狂收到感謝函，面到我都開始懷疑人生。還好最後有拿到想要的offer。我應該是會去台達研究院啦，薪資跟福利我都還算滿意。鴻海開出來沒有他們好。還是有板友可以現身說法比較看看。 面試重點我覺得是自我介紹，一定要對自介內容很熟。因為面試官全部都會從自介發問。可能專案只是過水不熟的就不要放上去比較好，不然到時候被問到答不出來那是真的很尷尬。

然後一定會被問的一個問題，還沒有一家沒被問的就是為什麼要從做9年的工作跳槽。如果有轉職需求者一定要好好想個理由。

感謝在這樣的環境中還能讓小弟轉職仔拿到不錯的offer。希望版上的求職者都能找到理想的工作。

本文由 厭世工程師 授權轉載, 原文:《AI Software Engineer 面試分享》

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這篇文章 【學長姊帶路】AI 工程師（台達｜華邦｜瑞昱｜鴻海）等多間面試 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。