由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。記者李琦瑋／台北報導

由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

[caption id="attachment_185450" align="alignnone" width="2560"] AI WAVE SHOW邀請AI科技專家，探討臺灣AI戰略下一步，其中，台智雲總經理吳漢章（左３）提到3大戰略。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

臺灣AI戰略下一步

「臺灣AI戰略下一步」論壇，邀請4位AI科技專家，透過在地模型×應用場域×政策佈局3大面向，聚焦臺灣本土語言模型發展挑戰與機會，探索如何打造可持續的臺灣生成式AI生態與在地AI應用。

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談到「臺灣AI戰略下一步」，吳漢章指出，臺灣在2018年就投入AI算力的基礎建設，如啟動臺灣杉二號超級電腦計畫，是以算力先行，資服業者才有機會強化既有的大型語言模型、並再去賦能百工百業，甚至成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

吳漢章說，臺灣已擁有AI超級電腦的整體規劃、建置與服務能力，且算力夠多，公私部門皆積極投資更多算力，臺灣利用自有算力，相對周邊國家有更好的主權AI能量；雖然臺灣較難打造前沿AI模型，但很會強化既有的AI模型，建立自主、可控的模型，可以搶攻邊緣AI這一塊，因為臺灣業者的優勢就是做出各種樣貌的系統，相信今年下半年會有豐沛能量。

吳漢章認為，世界各國都在加緊建設主權AI，現在是臺灣延伸數位國力的最佳機會。

和碩王炳欽：代理式AI將指向高度自主、協作和專業化的系統

和碩聯合科技股份有限公司技術長王炳欽以「開啟智能代理的時代」為題，講述AI代理的階段及架構願景，希望AI代理可以從助理變成代理。
王炳欽指出，現有AI代理為協助型工具，而非自主型，主要採一問一答模式，工作流程為提問、推理（找答案）、回應；未來會進入到第二階段，工作流程轉為需求理解、規劃（推理）、行動、觀測結果、反思、修正規劃，強化推理及規劃能力，不只給答案，還會把任務完成，推理從過去找答案，變成找出該做什麼事。

王炳欽提到，但AI代理目前仍遇到多種限制與挑戰，技術與效能限制、安全倫理及合規性、過度自主、破碎及孤島效應。對於AI代理架構的願景則包括「無所不在的AI」，各部門可以開發所需的AI代理，且能共享、端到端、無縫接軌；「以人為本」人機協同、人機共同成長學習；「敏捷、韌性、不斷進化」，持續改善、備援、持續進化、容易擴充、服務不中斷；「合協、互補、互榮、OPEN」指的是多種代理的合作，開放及共通；在「隱私、安全、倫理」的部分，可以輕鬆導入新型安全機制，現有機制亦可在最小成本下過渡。

王炳欽說，代理式AI的未來，將指向高度自主、協作和專業化的系統，改變各行各業和日常生活的各個方面，這種演變將需要AI研究的持續進步、強健的倫理框架，以及對與人類監督和協作無縫整合的重視。

聯發創新基地郭嘉真：大型語言模型促進百工百業創意AI應用

聯發創新基地博士郭嘉真以「大型語言模型的跨域行動」，分享 AI語音辨識開源模型Breeze，盼降低AI門檻，開源自由使用、修改、為臺灣社會貢獻心力；MediaTek Research Breeze 2實現多模態繁中AI助理，提供讀取圖片、調用外部工具等所需的能力，還有針對臺灣口音調整的語音合成模型（Text to Speech，TTS），實現僅需5秒的範例音訊，即可生成擬真語音，可作為AI助理的聲音輸出，目前已有多個新創公司應用Breeze處理新聞核實、保單助手等領域， 還有旅遊資訊公司透過Breeze的程式呼叫功能降低客戶服務負擔。

郭嘉真說，後續還推出基於OpenAI Whisper的AI語音辨識開源模型MediaTek Research Breeze ASR 25，更加理解臺灣用語及口音、準度相較於OpenAI的Whisper提升近10%，中英語轉換表現（Code-switching）則增進56%，該模型以Apache 2.0條款釋出，以利促進百工百業在各類創意AI領域應用。

意藍資訊楊立偉：企業使用通用AI的6大問題

意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉則分享為臺灣企業打造專屬的大型語言模型的經驗。他提到，企業使用通用AI，可能面臨6大問題，捏造資訊，提供錯誤回應；回答不精準，無法取得最新資訊；記不住企業內部知識；提示越來越長，生成速度太慢；生成內容不符合所需領域語氣；無法與企業內部系統整合。

楊立偉說，因此他們才會自行研發大語言模型eLAND GOAT，以大量臺灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練，具備了更好的繁體中文理解、生成能力，可以提供企業小型化、特式化（specialized）的地端模型，運行在企業內部環境中，依循企業組織的權限設定，滿足企業對於資安上的需求。

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