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	<title>哈佛 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>哈佛 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>人類輸了？哈佛研究「AI急診判斷」準確度竟比醫師高</title>
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		<dc:creator><![CDATA[許若茵]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 04 May 2026 09:31:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生科]]></category>
		<category><![CDATA[AI人工智慧]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="2448" height="1224" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175.jpeg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="368175" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175.jpeg 2448w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175-300x150.jpeg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175-1024x512.jpeg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175-768x384.jpeg 768w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175-1536x768.jpeg 1536w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/368175-2048x1024.jpeg 2048w" sizes="(max-width: 2448px) 100vw, 2448px" title="人類輸了？哈佛研究「AI急診判斷」準確度竟比醫師高 1"></p>
<p>一項哈佛大學最新研究顯示，AI人工智慧模型在診斷急診患者時，準確度竟優於人類醫師。不過有醫師認為，AI診斷仍缺乏責任歸屬。<content>記者許若茵／編譯</p>
<p>一項哈佛大學最新研究顯示，AI人工智慧模型在診斷急診患者時，準確度竟優於人類醫師。不過有醫師認為，AI診斷仍缺乏責任歸屬。</p>
<p>[caption id="attachment_215011" align="aligncenter" width="1024"]<img class="size-large wp-image-215011" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/35684165-1024x512.jpeg" alt="" width="1024" height="512" /> 一項哈佛大學最新研究顯示，AI人工智慧模型在診斷急診患者時，準確度竟優於人類醫師。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<p>一項新研究探討大型語言模型在多種醫療情境下的表現，包括真實急診案例，其中至少有一個模型在診斷準確度上優於人類醫師。該研究本週發表於Science，由哈佛醫學院與Beth Israel Deaconess Medical Center的醫師與電腦科學家組成的團隊主導。研究人員表示，他們進行多項實驗，比較Open AI模型與人類醫師的表現。</p>
<p>在其中一項實驗中，研究人員聚焦76名進入Beth Israel急診室的患者，將兩名內科主治醫師的診斷結果，與Open AI的o1與4o模型所生成的診斷進行比較。這些診斷再由另外兩名主治醫師評估，且評估者並不知道診斷來源是人類或AI。</p>
<p>更多科技工作請上科技專區：<a href="https://techplus.1111.com.tw/" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #33cccc;"><strong>https://techplus.1111.com.tw/</strong></span></a></p>
<p>研究指出，在每個診斷節點中，o1的表現與兩名主治醫師及4o模型相比，要麼略優，要麼相當。差異在初始急診分診階段最為明顯，此時可用資訊最少，且需要迅速做出正確判斷。</p>
<p>哈佛醫學院的新聞稿強調，研究並未對資料進行任何預處理，AI模型接收的資訊與當時電子病歷中的內容完全相同。在這樣的條件下，o1模型在67%的分診案例中提供「完全或非常接近的診斷」，而兩名醫師的準確率分別為55%與50%。</p>
<p>研究共同作者之一、哈佛醫學院AI實驗室負責人Arjun Manrai表示，他們幾乎以所有基準測試該AI模型，其表現超越過去模型與醫師基準。不過研究並未主張AI已準備好在急診室做出生死決策，而是指出這些結果顯示，有迫切需要進行前瞻性試驗，以評估這些技術在真實醫療環境中的應用。</p>
<p>科技社群討論區：<a href="https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #33cccc;"><strong>https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus</strong></span></a></p>
<p>研究人員也指出，本研究僅分析模型在文字資訊下的表現，而現有研究顯示，當涉及非文字輸入時，現有模型的推理能力仍有限。Beth Israel醫師、研究共同作者Adam Rodman接受媒體訪問時表示，目前對AI診斷仍缺乏正式的責任歸屬框架，且病患仍希望由人類引導其面對生死與複雜治療決策。</p>
<p>急診醫師Kristen Panthagani則指出，這是一項有趣但被過度誇大的研究，因為比較對象是內科醫師，而非急診專科醫師。她表示，如果要比較AI與醫師的臨床能力，應該與實際從事該專科的醫師進行比較。她也強調，急診醫師在初次接觸病患時，主要目標並非立即猜出最終診斷，而是判斷是否存在可能致命的狀況。</p>
<p>資料來源：<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://techcrunch.com/2026/05/03/in-harvard-study-ai-offered-more-accurate-diagnoses-than-emergency-room-doctors/" target="_blank" rel="noopener">techcrunch</a></strong></span></content></p>
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		<title>哈佛輟學生打造「瞬間變聰明」AI眼鏡 能24小時監聽、即時投影</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/ai/189122/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[鄧天心]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Aug 2025 08:19:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI人工智慧]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
		<category><![CDATA[ａｉ]]></category>
		<category><![CDATA[哈佛]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1389" height="685" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="1755763961780" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780.jpg 1389w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780-300x148.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780-1024x505.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780-768x379.jpg 768w" sizes="(max-width: 1389px) 100vw, 1389px" title="哈佛輟學生打造「瞬間變聰明」AI眼鏡 能24小時監聽、即時投影 2"></p>
<p>兩位來自哈佛大學的輟學生，打造新創公司Halo並開發一副眼鏡號稱「24小時記錄」的AI智慧眼鏡，能不間斷記錄對話、即時轉錄，並在鏡片上投影相關資訊，讓使用者在交流過程中快速獲得答案，這款眼鏡將於本週三開放預購，定價249美元，而Halo也已獲得由Pillar VC領投的100萬美元資金，背後投資方還包括Soma Capital、Village Global與Morningside Venture。<content>記者鄧天心／綜合報導</p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">兩位來自哈佛大學的輟學生，打造新創公司Halo並開發一副眼鏡號稱「24小時記錄」的AI智慧眼鏡，可以自動、不中斷地記錄使用者周圍的所有對話，即時把語音內容轉成文字，還能直接把重要資訊投影到鏡片上，幫助你在聊天或工作時，馬上找到答案。Halo已獲得100萬美元投資，由Pillar VC領投，還有Soma Capital、Village Global和Morningside Venture的支持。這款眼鏡定價249美元，本週三就能開始預購。</p>
<p>Halo的共同創辦人Anh Phu Nguyen和Caine Ardayfio談到自己的願景時相當直接，Nguyen說，他們就是要讓大家「戴上眼鏡立馬變聰明」；而Ardayfio則認為，Halo等於是「給人類開啟無限記憶的新時代」。</p>
<p>[caption id="attachment_189128" align="aligncenter" width="1024"]<img class="wp-image-189128 size-large" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/1755763961780-1024x505.jpg" alt="" width="1024" height="505" /> 兩位來自哈佛大學的輟學生，打造新創公司Halo並開發一副眼鏡號稱「24小時記錄」的AI智慧眼鏡，能不間斷記錄對話、即時轉錄，並在鏡片上投影相關資訊，讓使用者在交流過程中快速獲得答案。（圖／Halo）[/caption]</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>延伸閱讀：</p>
<p class="post-title"><span style="color: #33cccc;"><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/issues/ai/189117/">NVIDIA生成式AI軟體商APMIC 推OpenAI支援企業方案</a></span></p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">產品的核心在於「即時語境輔助」，透過麥克風持續監聽並分析對話，AI能立刻在鏡片上顯示需要的資訊。舉例來說，若有人突然拋出數學問題「37的三次方是多少」，答案會立即浮現在眼鏡前方；甚至當對話中出現艱深詞彙，Halo也能即時解釋。</p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">Ardayfio將這比喻為「現實生活版的Cluely」一家以幫助用戶應付面試甚至考試「作弊」為賣點的新創，並且他還把Halo的概念定位為「vibethinking的第一步」。</p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">先前Ardayfio與Nguyen曾利用Meta的Ray-Ban智慧眼鏡打造臉部辨識App，能綁定身份、也可能被濫用於「人肉搜索」。這一舉動雖爭議不小，卻也凸顯了Meta在多年隱私風暴後對產品功能的嚴格限制，Ardayfio認為，相較於Meta被迫保守，Halo反而能有更大空間去展現AI輔助的潛力。</p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">目前兩人已搬到舊金山灣區，進駐一處有如《HackerHostel》翻版的共享空間，持續專注於AI穿戴式技術的開發。市場人士指出，Halo若能在「便利」與「隱私」之間找到平衡，極可能成為AI智慧眼鏡領域的一個關鍵里程碑。但同時，因其關鍵功能涉及全天候監聽，也很難避免觸發法律與倫理的新一輪辯論。</p>
<p class="my-2 [&amp;+p]:mt-4 [&amp;_strong:has(+br)]:inline-block [&amp;_strong:has(+br)]:pb-2">在Meta、Apple與Samsung都積極搶攻穿戴式裝置的時刻，Halo這副眼鏡所挑起的，恐怕不只是產品之戰，更是一場關於「人類記憶、智慧與邊界」的社會對話。</p>
<p>資料來源：<a href="https://techcrunch.com/2025/08/20/harvard-dropouts-to-launch-always-on-ai-smart-glasses-that-listen-and-record-every-conversation/">TechCrunch</a></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/ai/189122/">哈佛輟學生打造「瞬間變聰明」AI眼鏡 能24小時監聽、即時投影</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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