編譯／鄭智懷 俄羅斯在當地時間週四（9日）對烏克蘭實施大規模飛彈襲擊，不僅造成至少9名平民喪命，以及多人受傷， …

編譯／鄭智懷

俄羅斯在當地時間週四（9日）對烏克蘭實施大規模飛彈襲擊，不僅造成至少9名平民喪命，以及多人受傷，同時也切斷札波羅熱（Zaporizhzhia）核電廠所有的外部供電，迫使該核電廠必須使用柴油發電機支撐系統運轉。聯合國（UN）國際原子能總署（IAEA）署長葛羅西（Rafael Grossi）呼籲，必須在核電廠周邊設立保護區，以免意外發生。

核能媒體Nucnet報導，由於唯一的750KV外部供電來源在空襲期間中斷，加上廠內僅存的備用330KV電路也在數日前損毀，札波羅熱核電廠只能啟動20台應急柴油發電機支撐系統運轉。據悉，該核電廠儲備的柴油安全存量僅剩下約15天左右。

在國際原子能總署由35國組成的理事會中上，葛羅西直言：「今天（9日）札波羅熱核電廠失去所有外部供電再度顯示出其處境的脆弱與危險」，「除非我們採取措施阻止，否則類似的情況會一再發生。」「假使我們一再如此」，「總有運氣用完的一天」。

因此，葛羅西建議需要採取行動，「承諾保護核電站的核安全和安保」。他也表示其本人會繼續與各方進行磋商與接觸。

在本次斷電意外之前，葛羅西已經在俄、烏周旋數個月之久，期盼在札波羅熱核電廠四周設立保護區，避免兩國的軍事行動影響電廠安全。但是談判目前正處於停滯之中。儘管莫斯科與基輔在原則上都同意要設立保護區，雙方在細節上並未達成一致，並且指責對方應負談判未成的最大責任。

資料來源：IAEA、Nucnet

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編譯／鄭智懷 自國際原子能總署（IAEA）於2022年11月底發布報告，指稱伊朗正在提煉達60%的濃縮鈾，其調 …

編譯／鄭智懷

自國際原子能總署（IAEA）於2022年11月底發布報告，指稱伊朗正在提煉達60%的濃縮鈾，其調查員在本月（2月）再度提出該國鈾濃縮新發展進度，主張後者濃縮鈾已經提高到84％的純度──製作核武所需要的純度為90%。此消息一出，世界各國對伊朗核計畫的憂慮恐將進一步加深。

在去年年底的報告中，國際原子能總署表示伊朗位於地下的福爾多（Fordow）核設施已經完成離心機改裝，可提升濃縮鈾純度至60%以來，該國原子能組織（AEOI）不斷反駁前者的調查結果。該組織首長Mohamad Eslami先前表示，國際原子能總署堅持伊朗已經提升鈾濃縮程度，絲毫不理會其檢查過程有所疏失；發言人Behrouz Kamalvandi則宣稱，「鈾顆粒含量超過 60% 並不等同於濃縮程度已經超過 60%。」

根據國際原子能總署在推特的發文，該組織已經知道最近有關伊朗濃縮鈾純度提升的消息。推文中提到，國際原子能總署正和德黑蘭確認相關消息的真實性，並視情況通報理事會（Board of Governors）。

彭博社報導，國際原子能總署預計在今年（2023年）3月6日向理事會提出伊朗核計畫報告，說明該國核工作的最新發展。

報導引述兩名官員論點，指出伊朗並未向國際原子能總署通報提升鈾濃縮純度的計畫；即使濃縮程度的提升是離心機操作錯誤而無意累積的結果─過去曾有類似案例，也埋下核武開發的潛在危險性。

國際原子能總署署長Rafael Mariano Grossi在上個月即抨擊，歐美各國與伊朗的核協議只是空殼，只要德黑蘭願意貫徹發展核武的意志，其手上已經擁有足夠的核原料製作多種核子武器。

資料來源：IAEA、Reuters、Bloomberg

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編譯／鄭智懷 鑒於核能安全與防止核擴散的重要性，各界在過去超過一甲子的歲月不斷開發檢測、收集與處理核設施資訊的 …

編譯／鄭智懷

鑒於核能安全與防止核擴散的重要性，各界在過去超過一甲子的歲月不斷開發檢測、收集與處理核設施資訊的技術。國際原子能總署（IAEA）對外協調負責人Carrie Mathews表示，衛星影像、機器人、人工智慧與機器人學習的出現，使得調查員可以更有效率地完成檢查工作，而非浪費時間在編寫報告或其他重複性任務上。

一般而言，國際原子能總署會從公開資料來源收集有關核能安全與防止核擴散的資訊，其中，商業衛星影像就是重要的資料來源之一。而新式光學儀器、傳感器的開發也大大幫助分析過程。該組織基礎設施分析科Marc Lafitte指出，商業衛星影像補足了各國提供資料中不足的部分。整體而言，衛星影像的四大功用，分別是核對各國提供資料的準確性和完整性、規劃現場活動、監測核設施活動，以及確認未通報的其他活動。

在機器人的應用上，國際原子能總署技術專家Dimitri Finker認為該技術「不僅能提高測量的準確性，還能提高檢查的效率」，有助於營運商和國際原子能總署的工作。譬如在2022年，國際原子能總署開發出名為Cherenkov viewing device的小型機器人，在更短的時間內完成在儲存核燃料的燃料池的檢測工作。

最後，人工智慧（AI）與機器人學習（ML）技術可以提供調查員在海量的資料─例如監視器影片，快速找出是否有未通報的違規，或是濫用核設施的行動，協助後者決策，以及減少錯誤的發生。另外，人工智慧技術還能協助國際原子能總署的工作人員執行抵禦網路攻擊、防止設備資料竄改，以及其他如身分驗證與加密等工作。

資料來源：IAEA

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