記者／陳士勳 氣候變遷對人類生活造成何種影響？無疑是許多研究人員深感興趣，且持續探討的議題，而IBM為提供研究 …

記者／陳士勳

氣候變遷對人類生活造成何種影響？無疑是許多研究人員深感興趣，且持續探討的議題，而IBM為提供研究人員更便捷的研究方法，決定與NASA（美國國家航空暨太空總署）合作創建「人工智慧基礎模型」，該基礎模型將消化大量原始資料，且在沒有明確指示下，找到資料的底層架構。

IBM表示，過往若想釐清野火所產生的煙霧，帶給空氣何種傷害？或乾熱天氣是否衝擊玉米和小麥的產量，不僅需閱讀許多文獻，還得來回檢視大量衛星圖像，雖然可使用人工標記的範例，教導模型一項特定任務，但將機器學習應用在遙測資料，會產生「缺乏訓練範例」的瓶頸，這迫使研究人員得花費不少時間，標記衛星圖像中的樹木或農作物，才能讓模型掌握應該關注的特徵。

不過IBM指出，經「Transformer模型」，分析PB級文本和遙測資料，就能以更有效率方式，研究各樣的地球科學議題，加上NASA擁有70 PB的地球科學資料，資料量會伴隨NASA科學計畫的發展而越來越多，因此更要善用AI基礎模型，發揮NASA資料集的最大功效。

IBM說明，和NASA預計合作建立2個基礎模型，第1個模型為接受大量地球科學期刊訓練，使文獻能夠讓研究人員更容易按照主題組織，進行搜尋和探索；第2個模型會以HLS資料集訓練，該資料集由地球軌道衛星捕捉，能用於偵測自然災害、植被追蹤，以及野生動物棲息地變化等土地利用變化的資料所組成。

IBM強調，基礎模型已在自然語言處理上成功，待訓練完成後，該模型會整合至IBM開源多語言問答系統PrimeQA，屆時該系統除了能回答特定科學問題，還提供引用論文的連結和相關脈絡資料。此外，該模型也會積極嘗試擴展至不同領域，如分析地理空間、事件序列、時間序列和其他非語言因素，解決目前非常急迫的氣候問題，包含之後採用大氣觀測資料集MERRA-2，所建置的氣候預測基礎模型。

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臺灣在「2022年第15屆國際地球科學奧林匹亞競賽」取得佳績，共拿下2金5銀1銅，國際排名第4名，為獎勵學生優 …

臺灣在「2022年第15屆國際地球科學奧林匹亞競賽」取得佳績，共拿下2金5銀1銅，國際排名第4名，為獎勵學生優異表現，教育部訂有「參加國際數理學科奧林匹亞競賽及國際科學展覽成績優良學生升學優待辦法」，獲得本項競賽金、銀、銅牌獎者，教育部分別頒發20萬元、10萬元與5萬元獎學金，但同一年度獲得同一學科或不同學科2種以上獎項者，擇最高獎額辦理，還可保送大學院校各本學系或推薦入大學院校各學系。

教育部表示，本屆賽事由義大利以線上方式主辦，競賽時間為8月25至30日，各國代表隊在各自國內，尋覓符合大會規定場地，並建置競賽環境，及安排監督人員，競賽題目充滿創新與挑戰，參賽學生得閱讀大量英文資料，根據數據分析歸納與答題，符合臺灣108課綱探究與實作的精神。

教育部指出，負責今（2022）年度選訓的輔導團隊，由國內大學10多位教授、學者組成，523名學生歷經國內初選、複選、決選3階段，選出8名學生，代表臺灣參加6個競賽項目。

教育部觀察，本屆賽事共34個國家、204名學生參賽，臺灣總計贏得2金5銀1銅，國際排名以學生競賽總成績計算為第4名，從2007年競賽至今，臺灣總獲42金、21銀、2銅，未來將持續選訓優秀學生參與競賽，促進國際交流，爭取榮譽。

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