編譯 / 龔鈺翔 新系統透過收集來自宇宙各地的無線電訊號進行搜索。研究人員在一篇描述該系統的論文中寫到，目前發 …

編譯 / 龔鈺翔

新系統透過收集來自宇宙各地的無線電訊號進行搜索。研究人員在一篇描述該系統的論文中寫到，目前發現8個「有希望的、且尚未被發現的外星情報訊號」。科學家聲稱，這8個訊號是運用一種新的機器學習方法在尋找，而這8個訊號來自5顆不同的恆星，距離地球約30~90光年之間。

據《自然天文學》雜誌的一篇論文《對820顆附近恆星技術標記的深度學習搜索》描述，大多數技術標記的搜索都集中在無線電頻率上，因為容易在太空中傳播，而且發送和探測它們的系統相對容易建造，特別是研究人員透過尋找窄帶(較窄頻率範圍或具有較小分數帶寬的訊號)，無線電訊號更容易區分宇宙中定期發生的自然無線電。

科學家們搜索了1.15億個數據片段，發現了將近300萬個訊號情報。研究人員指出，考慮到系統搜索這些片段的方式可能是「過度計算」了，很多訊號很可能都來自干擾，在過濾掉似乎是假陽性的訊號後，只剩下20515個訊號。其中8個訊號情報吸引了研究人員。

新系統能幫助研究人員整理來自宇宙的大數據，並且幫助我們更快挑選出可用與可能的情報訊號。它甚至可以幫研究人員過濾假陽性，因為科學家自己本很難找到這些訊號情報特徵，部分原因是因為有太多相似的情報訊號，大多都來自干擾，例如:當儀器接收到來自人類技術訊號的干擾，就會發生這種狀況。

資料來源:INDEPENDENT

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