一項針對外科手術中使用 Apple Vision Pro（蘋果）進行的最新研究顯示，該裝置性能優於現有的醫療設備，且相較於昂貴的傳統儀器，其相對較低廉的價格極具投資價值。記者孟圓琦／編譯

一項針對外科手術中使用 Apple Vision Pro 進行的最新研究顯示，該裝置性能優於現有的醫療設備，且相較於昂貴的傳統儀器，其相對較低廉的價格極具投資價值。

[caption id="attachment_252021" align="alignnone" width="1376"] 一項關於在某些手術期間佩戴Apple Vision Pro 的新研究得出結論，它優於現有的醫療設備，而且價格相對較低，非常值得。（圖／AI生成）[/caption]

自 Apple Vision Pro 問世以來，已有醫療團隊將其運用於手術中，不少醫師表示其輕巧的設計能大幅減輕長期開刀帶來的身體疼痛與職業傷害。加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）夏利眼科研究所（Shiley Eye Institute）最新發布的研究，更直接將 Apple Vision Pro 與傳統「基於顯示器的內視鏡手術」進行實測對比。

這篇名為《Apple Vision Pro 作為穿戴式顯示器於內視鏡淚囊鼻腔吻合術之應用：手術經驗、效率與成本分析》（Apple Vision Pro as a Wearable Display for Endoscopic Dacryocystorhinostomy: Surgical Experience, Efficiency, and Cost）的論文，被視為首批評估該裝置於內視鏡淚道手術效益的研究之一。研究團隊綜合評估了作業效率、可靠性、重量與成本等多項指標，並歸納出 Apple Vision Pro 的四大優點：

• 手術時間縮短 19%
• 達到 100% 的功能成功率且無任何併發症
• 顯著減輕外科醫師的工作負擔
• 大幅改善人體工學體驗

研究團隊共記錄了 32 例連續進行的內視鏡淚囊鼻腔吻合術（DCR），其中 16 例配戴 Apple Vision Pro，另外 16 例則作為對照組。每場手術均由兩位主治醫師操作，並配有三位資深醫師協助。

實驗結果顯示，所有參與手術的醫師皆明確表達偏好 Apple Vision Pro 的操作體驗。在實驗組中，主治與助手醫師均配戴 Apple Vision Pro；而在對照組中，醫療團隊僅能共同使用放置於手術台上方的一台 32 吋 4K 螢幕。

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論文指出，在使用傳統螢幕時，兩位醫師必須將上半身向外旋轉約 90 度才能觀看畫面。而透過 Apple Vision Pro，醫師能共享沉浸式且空間錨定的高畫質影像，徹底擺脫了過去需要共享螢幕或頻繁轉身的限制。

投資研究機構 Asymco 的一名研究人員在探討此項成果時指出，在空間受限的眼科手術室中，該頭盔在成本與空間利用上展現了極大優勢。

該研究人員表示，大眾對 Apple Vision Pro 的常見批評主要集中在體積過大、過重以及售價昂貴。然而在專業醫療環境中，它反而具備體積小巧且極度便宜的優勢，其成本甚至不到傳統醫療裝備的 1%，體積也遠小於幾乎所有專業機器。

雖然 Apple Vision Pro 的售價對醫院而言仍是一筆開銷，但綜合其所能提供的卓越效能與手術效益來看，研究團隊一致認為這項設備相當物超所值。

目前 Apple Vision Pro 售價為 3,699 美元（折合新台幣約 119,128 元左右）起。

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資料來源：appleinsider

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編譯／高晟鈞 人工智能的發展於近10年來迎來了大爆發，不論是ChatGPT的問世、甚至是取代人力代工和輔助外科 …

編譯／高晟鈞

人工智能的發展於近10年來迎來了大爆發，不論是ChatGPT的問世、甚至是取代人力代工和輔助外科手術的機械手臂等等。

柳岩教授是一名出色的計算機科學博士。然而，由於父親在2011年時罹患了前列腺癌，並在術後飽受像是尿失禁、出血和不斷感染的副作用影響，使其決心用自己的技能幫助像她父親一樣的人。柳岩教授致力於人工智能與醫學交叉領域的研究，希望透過人工智能，提高外科手術的成功率，並減少術後併發症的風險。

他們致力於開發一個基於人工智能的系統，可以在手術過程給與幫助，甚至是在外科醫生犯錯時進行提醒；更重要的是，針對整個手術過程的質量進行反饋與評估。

拿前列腺癌症切除當作例子。儘管醫學技術不斷進步，並且透過機器人的輔助，目前的前列腺切除手術的根治成功率已經達85%。但與任何手術一樣，依然有患者飽受術後併發症的影響困擾，也因為手術後的一些結果可能需要長達數周乃至數年後才會被發現，因此很難及時從手術中獲得反饋。

柳博士所開發的人工智能，可以根據手術過程中機器人的每次剪斷、夾緊、與縫合等視頻與運動數據來追蹤外科醫生的動作，並解析各種最理想的移動距離、手腕角度等信息反饋。這種評級將在與其他外科醫生的評級進行比較後，輸入數據庫，並利用深度學習模型預測術後併發症的風險。

另外一位合作者Andrew Hung博士說道：「更簡單來說，這項人工智能並不是告訴你，你的手移動的不夠快；實際上，在一些縫合過程中，它能告訴你，你握針的姿勢不夠標準。」

這種人工智能可以更好地輔助機器人手術，提高手術的成功率，並降低併發症的風險；同時，還對於培訓新的外科醫生有著相當顯著的幫助。整體而言，科學領域的蓬勃發展，促使各項領域並非各自發展，而是相互重疊並成長，對於人類而言，是值得慶幸的一件事。

資料來源:MedicalXpress

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