大型語言模型（LLM） – 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊

【台中場】#政府補助從AI入門LLM(大型語言模型)應用 – 工研院產業學院台中學習中心(一)

尤思雅 — Thu, 04 Dec 2025 07:00:23 +0000

開課日期：隨時開課上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)上課費用：學員負擔：填 …

開課日期：隨時開課
上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
上課費用：學員負擔：填表洽詢 政府負擔：填表洽詢

課程介紹：

當工業遇到生成式AI (ChatGPT) → 企業可以運用生成式AI（Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

課程內容：

課程名稱	課程內容大綱
一、深度學習技術精進：探索DNN與CNN的應用	介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念 1. 什麼是AI？什麼是ANN? 2. 從底層邏輯帶你看深度學習 3. 卷積神經網路(CNN)介紹 4. 遞迴神經網路(RNN)介紹 5. Transformer介紹 6. 分享模型調優之進階技巧 7. 從智慧製造應用到業界實際案例分享
二、物件辨識優化與挑戰：解決複雜場景下的難題	介紹物件辨識業界常用模型以及智慧製造應用實作1. 介紹物件辨識的概念2. 說明常用的物件辨識模型特性3. 介紹物件辨識應用場景4. 使用標註平台進行模型訓練的實踐5. 實戰物件辨識應用場景演練
三、ChatGPT 應用篇：以對話形式探索AI技術在商業上的應用	利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供智造技術生產力1. 了解 ChatGPT 模型的基本概念2. 探討Prompt應用在不同領域的案例3. 探討Prompt如何幫助 ChatGPT 模型提升產能4. 主題式討論，與參與課程者互動，討論ChatGPT和Prompt 生活場景5. 實戰演練，讓學員學會如何使用 Extension工具提高 ChatGPT 工作效益
四、大型語言模型應用實戰：將生成式AI技術應用於商業場景	掌握大型語言模型的建構與應用，打造高效處理系統！1. 分享大型語言模型應用開發流程2. LangChain 開發介紹，從資料讀取到連結向量資料庫3. 使用場景分享：個人助理、ChatPDF、SQLGPT4. 實作大型語言模型應用，建構公司內部文件GPT
五、從理論到實作：建立與應用知識圖譜 (智慧製造應用實例)	知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹1. Python程式設計基礎與Streamlit框架應用，輔助知識圖譜應用2. Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作3. 使用 Whisper 語音模型，從影片中萃取知識4. 案例演練：使用知識圖譜構建企業智能化決策系統

課程日期：下一梯次課程時間規劃中

師資介紹：

工研院－專業講師【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

報名此課程

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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【線上】★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 – 工研院產業學院

尤思雅 — Thu, 04 Dec 2025 07:00:23 +0000

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開課日期：隨時開課
上課地點：線上課程
上課費用：學員負擔：填表洽詢 政府負擔：填表洽詢

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當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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課程內容：

課程名稱	課程內容大綱
一、深度學習技術精進：探索DNN與CNN的應用	介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念 1. 什麼是AI？什麼是ANN? 2. 從底層邏輯帶你看深度學習 3. 卷積神經網路(CNN)介紹 4. 遞迴神經網路(RNN)介紹 5. Transformer介紹 6. 分享模型調優之進階技巧 7. 從智慧製造應用到業界實際案例分享
二、物件辨識優化與挑戰：解決複雜場景下的難題	介紹物件辨識業界常用模型以及智慧製造應用實作1. 介紹物件辨識的概念2. 說明常用的物件辨識模型特性3. 介紹物件辨識應用場景4. 使用標註平台進行模型訓練的實踐5. 實戰物件辨識應用場景演練
三、ChatGPT 應用篇：以對話形式探索AI技術在商業上的應用	利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供智造技術生產力1. 了解 ChatGPT 模型的基本概念2. 探討Prompt應用在不同領域的案例3. 探討Prompt如何幫助 ChatGPT 模型提升產能4. 主題式討論，與參與課程者互動，討論ChatGPT和Prompt 生活場景5. 實戰演練，讓學員學會如何使用 Extension工具提高 ChatGPT 工作效益
四、大型語言模型應用實戰：將生成式AI技術應用於商業場景	掌握大型語言模型的建構與應用，打造高效處理系統！1. 分享大型語言模型應用開發流程2. LangChain 開發介紹，從資料讀取到連結向量資料庫3. 使用場景分享：個人助理、ChatPDF、SQLGPT4. 實作大型語言模型應用，建構公司內部文件GPT
五、從理論到實作：建立與應用知識圖譜 (智慧製造應用實例)	知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹1. Python程式設計基礎與Streamlit框架應用，輔助知識圖譜應用2. Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作3. 使用 Whisper 語音模型，從影片中萃取知識4. 案例演練：使用知識圖譜構建企業智能化決策系統

上課日期：114年度第二梯次課程排程中

師資介紹：

備註：
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Google地圖+聊天機器人　無人匹敵超級應用程式

科技新知 — Tue, 11 Apr 2023 06:59:44 +0000

編譯／莊閔棻旅遊商業智慧和行銷平台Skift的執行長Rafat Ali表示，由對話式人工智慧驅動的地圖將使G …

編譯／莊閔棻

旅遊商業智慧和行銷平台Skift的執行長Rafat Ali表示，由對話式人工智慧驅動的地圖將使Google地圖成為比現在更有優勢的應用，而且是令人難以置信的有用和個性化的應用程式。

在Skift的官方網站上，Rafat Ali寫道，他認為，如果Google 的大型語言模型（LLM）可以在巨大的位置、導航、評論、用戶意圖數據庫上進行訓練，然後讓用戶與應用程式進行對話，再以可視化的方式覆蓋在地圖上，將讓Google地圖成為一個「殺手級」的應用程式。

旅遊商業智慧和行銷平台Skift的執行長Rafat Ali認為，Google 的大型語言模型（LLM）可以在位置、導航、評論、用戶意圖數據庫上進行訓練，然後讓用戶與應用程式進行對話，再以可視化的方式覆蓋在地圖上，將讓Google地圖成為一個「殺手級」的應用程式。示意圖:RF123

他說，對於很多人來說，就像Google搜尋一樣，Google地圖早就已經成為了一個無處不在的實用工具了。而現在，基於我們在地圖中已經建立過的數據，它可以為我們找出正確的餐廳、酒店、景點等，而若是加入人工智慧，就可以更強大。

Rafat Ali提到，先前，Google就曾宣布說要使用人工智慧在地圖應用程式中製作沉浸式視覺圖，為我們帶來新的視覺表現方式。而如果Google再將其加入聊天機器人的功能，Google地圖將成為一個新的「超級應用程式」。

一位對Rafat Ali論點表示贊同的Linkin用戶寫道：「對話式搜尋將變得非常有用，並可以在地圖、興趣、個性化、地理定位和豐富的內容之間進行巧妙的協調。這就是（我要的）解決方法！」

參考資料：skift

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Google地圖+聊天機器人 無人匹敵超級應用程式

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Google地圖+聊天機器人　無人匹敵超級應用程式